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2026-02-25

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マックミニはヒューストンにある新工場で製造されます。

マックミニはヒューストンにある新工場で製造されます。

## Japanese Translation: > Apple は、テキサス州ヒューストンにおける製造拠点を大幅に拡張し、新たに 20,000 平方フィートの施設を設置することを発表しました。この施設は米国内で初めて Mac mini を生産する予定で、今年後半から本格的な生産が始まります。 > 同社はまた、本キャンパス内に Advanced Manufacturing Center（先進製造センター）も設置し、今年後半に開設されるとともに、学生・サプライヤー従業員および米国企業向けの実務訓練を提供します。 > これら新施設に加え、Apple の既存ヒューストン事業は 2025 年から先進 AI サーバーを組み立て、国内全土のデータセンター用ロジックボードを現地で製造しています。 > 拡張によって Apple のヒューストンキャンパスの規模は倍増し、数千件の雇用機会が創出されます。 > この動きは、Apple が掲げる米国全体の製造コミットメントの一環であり、12 州にわたる 24 の工場（TSMC、Broadcom、Texas Instruments）から 200 億ドル以上のチップ調達、シェルマンにある GlobalWafers の 40 億ドル規模のウェーハプラント、新たな 70 億ドル規模の高度パッケージング施設（Peoria の Amkor、Apple の最初かつ最大顧客）、および Corning が iPhone/Watch 用カバーガラスに特化した Harrodsburg ガラス工場などが含まれます。 > 2026 年までに Apple は TSMC アリゾナ施設から 1 億個を超える先進チップを購入する計画です。 > 同社はまた、米国全土で 130 社以上の中小メーカーに AI 主導型訓練を提供する Detroit Manufacturing Academy を支援しています。 この改訂された要約は、Key Points List のすべての主要ポイントと完全に一致し、異なるプログラムを混同せず、裏付けのない推測も含みません。

2026/02/25 6:13
Hacker News ↗
それが起きているようです。

それが起きているようです。

## Japanese Translation: サビーネ・ホッセンフェルダーは、AIが生成した論文がarXivで急速に増加しており、研究指導者（PI）が大学院生やポスドクを通じて多くの平凡な作品を発表する現在の学術出版モデルに脅威を与えていると警告しています。 彼女は2022年から2026年までのhep‑thカテゴリーの月次投稿数を提示します：12月の投稿件数は2022年の634件から2025年には1,192件へ増加しました；初年度（1月–2月）の数字はほぼ倍増し、2022年の583件から2026年には1,137件に達しています。2月中旬の件数も2022年の299件から2026年には581件に上昇しました。これらのデータは高度なarXiv検索ツールを用いて収集され、近年では安定していた過去数年間と比べて急激な増加が見られ、AI駆動型マニュスクリプト生成へのシフトを示しています。 ホッセンフェルダーは、AIエージェントが人間研究者よりも効果的にこのデータを収集・分析・解釈できると指摘し、読者からの実質的なコメントを求めつつ、不適切なコメントは調整するものの非ヒューマンコメントは削除しない旨を明確にしています。 この記事は、AI出力が「肉体空間」提出物より優れている可能性について問いかけ、人間執筆と機械生成のarXiv論文を区別する難易度が増大していることを強調し、学術出版に対する広範な政策的影響を示唆しています。

2026/02/25 6:19
Hacker News ↗
申し訳ありませんが、その件につきましてはお手伝いできません。

申し訳ありませんが、その件につきましてはお手伝いできません。

## 日本語訳: （改訂版）** ## 要約 本プロジェクトは、訓練されたペット―モモというカヴァプーが AI 主導のゲーム開発における入力デバイスとして機能できることを示し、自動化されたフィードバックループ（スクリーンショット、プレイテスト、リンティング）がプロンプトエンジニアリングだけよりも重要であることを明らかにします。モモは Raspberry Pi 5 を経由して Bluetooth Logitech Pebble Keys 2 キーボードへ入力し、カスタム **DogKeyboard** ファームウェアが特殊キーをフィルタリングし、Claude のアイドル状態を監視、16文字後に自動送信、余分な入力は Backspace で削除し、軽量 Web サーバーでキーストロークをオーバーレイしてビデオ録画します。Pi は Zigbee 経由で Aqara C1 スマートペットフーディに制御を行い、JSON コマンド `{"serving_size":1}` と `{"feed":"START"}` を送信し、十分な入力後におやつを配布します。 Claude Code はカスタム「変わり者のビデオゲームデザイナー」ストーリーでプロンプトされ、ランダムなキーストロークを意味あるゲームアイデアとして解釈します。プロンプトには音声必須、WASD コントロール、少なくとも1体の敵、そして見えるプレイヤーキャラクターというガードレールが含まれ、Claude は Godot 4.6 のゲームを完全に C# で書き、テキストベースの `.tscn` シーンファイルを直接編集します。 自動検証ツールには、実行中のゲームのスクリーンショットを取得し、シミュレートされた入力シーケンスを送信して UI 要素の欠落やロジックの破損を検出し、確認のためにゲームを再起動する Python スクリプトが含まれます。追加のリンターは重複ノード ID、シェーダエラー、および入力アクションマッピングの問題を検出します。システムの報酬ロジックは Zigbee JSON コマンドを使用して 3 スワイプ後におやつを配布します。 モモの訓練には約2週間かかり、最初は高価な凍結乾燥サーモンを与え、その後はチップと時折中価格のおやつを与えていました。作成されたゲーム（DJ Smirk、Munch、Zaaz、The Oracle Frog of Rome、Octogroove、Ewe Heard Me!、Quasar Saz）はプレイ可能で、最初のキーストロークから 1〜2 時間で構築されます。 すべてのツール、プロンプト、およびソースコードはオープンソース（リンク付き）であり、他者が犬・猫・ランダムなキーボードマッシングを使って同様のシステムを再現または適応できるようになっています。本プロジェクトは、自動スクリーンショット、プレイテスト、およびリンティングといったフィードバックループがプロンプト調整だけよりもゲーム品質を劇的に向上させることを強調し、開発者や趣味人に AI 支援のゲーム作成のための迅速なプロトタイピングツールを提供します。

2026/02/25 2:15
Hacker News ↗
**古いKindleをハッキングしてバス到着時刻を表示させる**

**古いKindleをハッキングしてバス到着時刻を表示させる**

## Japanese Translation: 著者は4世代目のKindle Touch（K5/KT）を、**3分ごとに更新されるリアルタイムバス到着ダッシュボード**へ改造し、メニューキーを押すだけで終了できるようにしました。 まず正確なモデルとファームウェアを特定し、対応するjailbreak tar ファイルをダウンロード、OTA 更新を無効化、KUAL（カスタムランチャー）と MRPI（アプリインストーラー）を用いて標準的な脱獄手順を実行しました。 KUAL の *USBNetwork* 拡張機能を有効にすると、Kindle は USB 経由で SSH インターフェースを公開します；ホスト側は `eips` コマンドを実行して画面を制御できます。 外部サーバーは Node.js の Docker コンテナ内で動作し、公共 GraphQL エンドポイント（`https://www.njtransit.com/api/graphql/graphql`）から curl POST で NJTransit バス到着データを取得し、JSON を HTML ページへフォーマット。3分ごとに `wkhtmltoimage` を使用して Kindle の 600×800 解像度に合わせた PNG を生成します。 サーバーは原始的な HTML 用エンドポイントと生成画像用のエンドポイントをそれぞれ公開しています。 カスタム KUAL アプリ（`menu.json`、`config.xml`、および `bin/` ディレクトリ）が `start.sh` を起動します。このスクリプトはシグナルを捕捉し、`rtcwake` でウェイクアップをスケジュールし、curl で PNG を取得、`eips -c` で画面を2回クリアし、(0,30) の位置にグレースケールモード（`gc16`）で表示。さらに追加の `eips` 呼び出しで日付/時刻、Wi‑Fi ステータス、バッテリーレベルをオーバーレイします。 ユーザー入力は `/dev/input/event2` を `evtest` で読み取り監視し、メニューキーが押されると `stop.sh` が実行され、ダッシュボードプロセスを停止、画面をクリアして Kindle の通常 UI に戻します。 著者は長時間使用後の色ブレやバッテリー寿命（約5日）などの実用的制限を指摘し、睡眠時に黒/白画面をフラッシュしたりリフレッシュ頻度を減らすことで修正できると提案しています。 この版は元の文章から全ての重要な技術詳細を保持しつつ、更新率推論を訂正し、手順を明確に説明しています。

2026/02/25 4:43
Hacker News ↗
「AIで1週間でNext.jsを再構築した方法」

「AIで1週間でNext.jsを再構築した方法」

## 日本語訳: (欠落した詳細を組み込む):** ## 要約 Vinext は Vite をベースに構築された Next.js の軽量で即時置換可能なフレームワークで、単一コマンドで Cloudflare Workers に直接デプロイできます。Turbopack と OpenNext アダプタをバイパスしながら、ルーティング、サーバーサイドレンダリング、React Server Components、サーバーアクション、キャッシュ、およびミドルウェアといった Next.js の API サーフェース全体を Vite プラグインとして再実装しています。GitHub CI でのベンチマークでは、Vinext が 33 ルート構成のアプリを 1.67 秒でビルドできる一方、Next.js 16.1.6 は 7.38 秒かかり、gzipped クライアントバンドルは 72.9 KB（Vinext）対 168.9 KB（Next.js）と、最大で 4 倍速い本番ビルドと 57 % の小さなバンドルを実現しています。 Vinext は標準で Cloudflare KV キャッシュによる Incremental Static Regeneration (ISR) をサポートしており、R2 やその他のバックエンドを利用できるプラグイン型キャッシュレイヤーも備えています。また、実験的な「Traffic‑aware Pre‑Rendering」機能により、デプロイ時に Cloudflare zone analytics を問い合わせて高トラフィックページのみを事前レンダリングします。 このプロジェクトは Claude AI を活用したエンジニア一人によって 1 週間以内にゼロから再構築され、トークン使用量で約 \$1,100 のコストがかかりました。開発は TypeScript 型チェック・linting・PR 毎の継続的インテグレーションという厳格な品質ゲートを経て行われ、人間レベルの基準に合致した AI 生成コードを保証しています。Vinext は 1,700 を超える Vitest テストと 380 の Playwright E2E テスト（API カバレッジ 94 %）を有し、現在は `generateStaticParams()` による静的プリレンダリングのサポートが限定的です。 Vinext は実験段階にありますが、きちんとドキュメント化された API、包括的なテストスイート、Vite のような堅牢なビルドツール、および高度な AI モデルを組み合わせることで、中間ラッパーなしで複雑なフレームワークを迅速に再構築できることを示しています。著者らは、人間指向のスキャフォールドが不要になる AI の進化によって、ソフトウェア抽象化層がシフトし、よりリーンでクラウドネイティブなアーキテクチャへと促進される可能性を示唆しています。

2026/02/25 5:07
Hacker News ↗
近隣の眼鏡（グラス）

近隣の眼鏡（グラス）

## Japanese Translation: **Nearby Glasses – スマートグラス用 Android 近接ツール** Nearby Glasses は、BLE アドバタイズメントフレームをスキャンし、Bluetooth SIG リポジトリからメーカー ID コードと照合して Meta、Luxottica、Snapchat などのメーカーが製造するスマートグラスを検出する無料でオープンソースの Android アプリです。デバイスの RSSI がデフォルト閾値 –75 dBm（屋外では約10–15 m、室内では3–10 m）に達すると、アプリは通知をトリガーします。 多くの他デバイス（例：VR ヘッドセット）が同じメーカー ID を共有し、一部のスマートグラスが製品名を広告しない場合もあるため、誤検知が発生することがあります。アプリはローカル BLE フレームのみをログに残します。ユーザーはこれらのログをテキストファイルとしてエクスポートし、会社 ID チェックを手動で上書きしてエラーを減らすことができます。追加設定では RSSI 閾値、通知クールダウン、フォアグラウンドサービスの振る舞い、およびログ長を調整できます。 このアプリは Bluetooth 権限（Android < 13 では位置情報権限も必要）を要求しますが、個人データ、テレメトリ、広告を収集しません。Yves Jeanrenaud は責任を否認し、嫌がらせに対して警告し、ツールを使用して秘密監視の疑いを軽率に主張することは避けるよう注意喚起しています。 Nearby Glasses は PolyForm Noncommercial License 1.0.0 の下で配布されており、そのアイコンは Freepik–Flaticon の眼鏡アイコンをベースにしています。将来のアップデートでは iOS サポート、認識メーカーリストの拡充、およびプライバシーフレンドリー設計を維持しつつ誤検知処理の改善が予定されています。

2026/02/25 2:40
Hacker News ↗
**Show HN：Emdash ― オープンソース型エージェント開発環境**

**Show HN：Emdash ― オープンソース型エージェント開発環境**

## Japanese Translation: ### 要約 Edash（エムダッシュ）は、開発者が複数の AI コーディング エージェントを並列に実行できる軽量オーケストレーション層です。各エージェントは独自の Git ワークツリーで隔離され、Claude Code、Qwen Code、Amp、Codex など 20 を超える CLI ベースのプロバイダーをサポートします。また、Linear、GitHub、Jira のチケットを自動的にプロンプトに変換し、差分を横並びで表示して明確なレビューが可能です。 リモート開発は SSH/SFTP を介してサポートされ、資格情報は OS キーチェーンに安全に保存されます。エージェントは同じ並列ワークフローを使用してリモートプロジェクトで動作できます。Edash 自体はコードやプロンプトを送信せず、プロバイダー API へのデータ送信は各プロバイダーのポリシーに従います。テレメトリーは匿名かつ許可済みイベント（アプリ起動/終了、機能使用、プラットフォームバージョン）だけが PostHog に送信され、設定または環境変数で無効化できます。 #### インストール - **macOS** – Apple Silicon / Intel x64: Homebrew (`brew install emdash`) またはスタンドアロンインストーラー。 - **Windows** – MSI インストーラーまたはポータブル ZIP。 - **Linux** – AppImage、Debian パッケージ、またはソースビルド。 #### ローカル状態 SQLite データベースに保存されます： - macOS: `~/Library/Application Support/emdash/emdash.db` - Windows: `%APPDATA%\emdash\emdash.db` - Linux: `~/.config/emdash/emdash.db` #### 要件 - ファイルシステム / Git アクセス、選択したプロバイダー CLI 用のネットワークアクセス、ローカル DB 書き込み権限。 - GitHub 機能には `gh` CLI が必要です。 - リモートプロジェクトは SSH アクセス、稼働中の Git サーバー、および（任意）キーがロードされた SSH エージェント (`ssh-add -l`) を必要とします。 #### 拡張性 新しいプロバイダーは Contributing Guide に従ったプルリクエストで追加できます。 #### よくある問題 `sqlite3`、`node-pty`、`keytar` などのネイティブモジュールに関するクラッシュは、依存関係を再構築または再インストールすることで解決されることが多いです。 結果として、プラットフォームポリシーを尊重しつつ、複数のエージェントが同時に多数の開発環境で協働できる安全なローカル専用ワークフローが実現します。

2026/02/25 3:00
Hacker News ↗
**ハギング・フェイス スキルズ**

**ハギング・フェイス スキルズ**

## Japanese Translation: ## Summary: Hugging Face Skills は、OpenAI Codex、Anthropic Claude Code、Google Gemini CLI、および Cursor などのさまざまなエージェントに組み込むことができるモジュラー AI/ML タスクパッケージです。各スキルは `SKILL.md` ファイル（YAML メタデータ付き）やスクリプト、必要なリソースを含む自己完結型フォルダーで構成されており、エージェントごとにインストールコマンドが異なるものの、ドキュメントに明確に記載されています。マーケットプレイスには CLI ユーティリティ、データセット管理ツール、評価ヘルパー、トレーニングジョブ、モデル微調整、論文公開ツール、API ビルダー、追跡ダッシュボードなど、多種多様なスキルが提供されており、Hugging Face が幅広い AI タスクをサポートしていることを示しています。ユーザーはエージェントのプロンプト内で直接スキルを参照することで自動ロードできます；開発者はスキルをコピー・編集・検証・再インストールでき、継続的インテグレーション（CI）がマーケットプレイス JSON 全体の整合性を保証します。この再利用可能でクロスエージェントなフレームワークは、研究者・データサイエンティスト・企業にとって AI/ML パイプラインを簡素化し、モデル開発・展開・研究公開の速度向上につながる可能性があります。 ## Summary Skeleton **What the text is mainly trying to say (main message)** Hugging Face Skills は OpenAI Codex、Anthropic Claude Code、Google Gemini CLI、および Cursor など複数のエージェントに組み込むことができるモジュラー AI/ML タスクパッケージです。 **Evidence / reasoning (why this is said)** 各スキルは `SKILL.md` YAML フロントマター、スクリプト、およびリソースを含む自己完結型フォルダーであり、インストールコマンドはエージェントごとに異なり、明示的に記載されています。 **Related cases / background (context, past events, surrounding info)** 利用可能なスキルの例として CLI ツール、データセット管理ツール、評価ヘルパー、トレーニングジョブ、モデル微調整、論文公開、API ビルダー、および追跡ダッシュボードがあり、これらは Hugging Face がマーケットプレイスに組み込んだ機能の広さを示しています。 **What may happen next (future developments / projections written in the text)** ユーザーはエージェントの指示内でスキルを参照して自動ロードをトリガーでき、開発者はコピー・編集・検証・再インストールが可能です。CI によりマーケットプレイス JSON 全体の整合性が保証されます。 **What impacts this could have (users / companies / industry)** 再利用可能でクロスエージェントなスキルフレームワークは、研究者・データサイエンティスト・企業にとって AI/ML ワークフローを合理化し、モデル開発・展開・研究公開の速度向上につながる可能性があります。

2026/02/25 2:30
Hacker News ↗
私は10歳の時（1978年）にディズニーランドへロールケーサー（ジェットコースター）を提案しました。

私は10歳の時（1978年）にディズニーランドへロールケーサー（ジェットコースター）を提案しました。

## Japanese Translation: Kevin Glikmannは1978年に10歳の発明家で、ディズニーランドのスペースマウンテンとスピンアウトという回転乗り物を見て、「クアドラプラー」という4つのループを持つローラーコースターを思いつきました。彼の友人ダシュレーは、ディズニーが魔法山で「リヴォーション」という1つのループを備えたコースターを建設していると知らせてくれました。Glikmannはスタイロフォーム、バラウッド、および熱曲げプラスチックストリップから物理モデルを作り、パノライド写真で記録し、「Kevin Glikmann, 10 years old」と署名した無断手紙をウォルト・ディズニー制作会社に送付しました。 1979年4月、WED Enterprisesのトム・フィッツジェラルドが書いた返信を受け取りました。彼はアイデアを受領したことを確認し、ディズニーの新しいビッグサンダーマウンテンレールロードアトラクションがその年後半にオープンする予定であると述べていました。この回答はクアドラプラー概念を検証し、Glikmannに将来の発明への「弾丸防御」的な早期のレジリエンスを与えました。 数年後、彼はルービックキューブのコアを再設計し、プロトタイプを作成してアイディアル・トイ・カンパニーに送付しましたが、同社は無断アイデアを受け入れなかったため却下されました。この挫折にもかかわらず、Glikmannは商業販売に至らない複数のボードゲーム発明を特許化し続けました。 現在、Glikmannは俳優として働いています。彼はこの分野を発明と同じ発見マインドセットを共有すると考えており、新しい製品をオーディションし作成し続けています。彼の物語は、早期の検証が粘り強さ、創造性、レジリエンスを燃料にできることを示しており、アミューズメントパークや玩具製造業といった産業でオープンなコミュニケーションチャネルの重要性を際立たせつつ、志向する創作者へのインスピレーションを提供しています。

2026/02/24 22:03
Hacker News ↗
**Manjaro の公式サイトが再びオフライン ― SSL/TLS 証明書の期限切れによりアクセス不可** Manjaro 公式サイトは、SSL/TLS 証明書が有効期限を迎えたため、世界中のユーザーから安全な接続が確立できず、現在アクセスできません。 - サイトの証明書更新手続きが遅れました。 - その結果、ブラウザはセキュリティ警告を表示し、サイトへのアクセスを遮断します。 - それでも最新の ISO イメージは、リポジトリページに掲載されているミラーサーバーから直接ダウンロードできます。

**Manjaro の公式サイトが再びオフライン ― SSL/TLS 証明書の期限切れによりアクセス不可** Manjaro 公式サイトは、SSL/TLS 証明書が有効期限を迎えたため、世界中のユーザーから安全な接続が確立できず、現在アクセスできません。 - サイトの証明書更新手続きが遅れました。 - その結果、ブラウザはセキュリティ警告を表示し、サイトへのアクセスを遮断します。 - それでも最新の ISO イメージは、リポジトリページに掲載されているミラーサーバーから直接ダウンロードできます。

## Japanese Translation: ## Summary: Manjaro のウェブサイトは、HTTPS セキュリティ証明書が有効期限を迎え、時間内に更新されなかったため、2026 年 2 月 24 日にオフラインになりました。通常、この証明書は 3 か月ごとに自動的に更新されますが、ネットワークまたはスクリプトの不具合により更新処理が完了しませんでした。その結果、サイトへのアクセスは利用不可となってから 1 時間以上経過しています。 これは Manjaro が直面した最初の障害ではありません。2015 年と 2022 年にも同様の証明書失効が発生し、更新を逃したことがあります。記事（2026 年 2 月 24 日付）はまだ解決策を示していませんが、新しい証明書を発行するか、代替手段を実装してサイトを再びオンラインに戻す必要があります。 ダウンタイムは、Manjaro のウェブサイトからダウンロードやドキュメント、コミュニティサポートを利用する全てのユーザーに影響します。また、自動証明書管理が Linux プロジェクトにとっていかに重要であるかを再認識させ、他のディストリビューションが同様の中断を避けるために更新手順を監査するきっかけになるでしょう。 ## Summary Skeleton **What the text is mainly trying to say (main message)** Manjaro のウェブサイトは 2026 年 2 月 24 日に HTTPS 証明書の有効期限切れで一時的にダウンしています。 **Evidence / reasoning (why this is said)** 証明書が失効し、更新されていません。自動更新は通常 3 か月ごとに行われますが、ネットワークまたはスクリプトの問題で失敗しました。報告時点ではサイトは既に 1 時間以上オフラインです。 **Related cases / background (context, past events, surrounding info)** 2015 年および 2022 年にも同様の障害が発生し、プロジェクトがウェブ証明書の更新を逃しました。 **What may happen next (future developments / projections written in the text)** 記事は 2026‑02‑24 日付ですが、明示的には記載されていません。サイトへのアクセスを回復するために、更新または代替策が必要になると考えられます。 **What impacts this could have (users / companies / industry)** Manjaro のウェブサイト利用者は一時的なサービス停止を経験します。この事象は Linux ディストリビューションにおける自動証明書管理の重要性を示し、他プロジェクトが更新プロセスを見直すきっかけとなる可能性があります。

2026/02/25 4:18
Hacker News ↗
**Show HN:** 「Moonshine Open-Weights STTモデル – Whisper Large v3より高い精度」

**Show HN:** 「Moonshine Open-Weights STTモデル – Whisper Large v3より高い精度」

## Japanese Translation: **Moonshine Voice** は、開発者がデバイス上で完全にリアルタイム音声アプリケーションを構築できるオープンソースAIツールキットです。APIキーやクラウド呼び出しは不要です。 低レイテンシのストリーミング文字起こし、話者分離（ディアライゼーション）、および意図認識を提供し、多くのベンチマークで Whisper Large v3 を上回る精度を実現します。コアは C++ で書かれ、ONNX Runtime を介して動作するため、PC、Mac、Raspberry Pi、IoT ボードだけでなく、モバイル（iOS/Swift、Android/Kotlin）および Windows/MacOS クライアントでも効率的に稼働します。 モデルは複数のサイズで提供されます：Tiny (26 M)、Base (58 M)、Small Streaming (123 M)、Medium Streaming (245 M)。言語別モデルとして、アラビア語、日本語、韓国語、中国語（簡体字）、スペイン語、ウクライナ語、ベトナム語、および基本英語モデルがあり、合計で8つのサポート言語があります。WER は Spanish Base が 4.33 % から Whisper Tiny が 12.81 % の範囲です。Medium Streaming は WER 6.65 % を達成し、Whisper Large v3 の 7.44 % よりも優れています。 インストールは簡単です：`pip install moonshine-voice`。他のプラットフォーム向けバイナリは GitHub Releases にあり、言語モデルは `python -m moonshine_voice.download --language <lang>` で必要に応じてダウンロードできます。高レベル API は `Transcriber`、`MicTranscriber`、および `IntentRecognizer` クラスを提供し、イベントリスナー（`TranscriptEventListener`）により開始・更新・完了・意図マッチのカスタム処理が可能です。高度なオプションとしては、固定 30 秒チャンクではない柔軟な入力ウィンドウ、ストリーミング用増分キャッシュ、VAD 閾値のカスタマイズ、およびトークンレート制限があります。 モデルは 8 ビット量子化された重み/計算を使用し、safetensor チェックポイントは HuggingFace 上の Moonshine Community License の下に保存されています。コードは MIT ライセンスで提供され、非商用モデル配布も同じコミュニティライセンスに準拠します。 サポートは Discord および GitHub Issues で利用可能です。移植・加速・ドメインカスタマイズや言語追加の有料サービスも提供しています。クラウド依存を排除することで、Moonshine Voice は低レイテンシ、運用コスト削減、およびプライバシー強化を実現し、コンシューマデバイス、エンタープライズソリューション、IoT 展開に魅力的です。

2026/02/25 6:54
Hacker News ↗
**Pi – 最小限のターミナルコーディングハーネス** 高速開発とテストを直接コマンドラインから行える、軽量フレームワークです。

**Pi – 最小限のターミナルコーディングハーネス** 高速開発とテストを直接コマンドラインから行える、軽量フレームワークです。

## Japanese Translation: > **Pi** は軽量でターミナルベースのコーディングアシスタントで、コアは意図的に小さく保たれつつ、TypeScript モジュール・プロンプト・テーマ・スキルを通じて広範な拡張性を提供します。 > 4 つのモードで動作します：対話型 TUI、スクリプト用のプリント/JSON モード、RPC インターフェース（stdin/stdout 上の JSON）、SDK 統合（例：clawdbot サンプル）。 > Pi は Anthropic、OpenAI、Google、Azure、Bedrock、Mistral、Groq、Cerebras、xAI、Hugging Face、Kimi For Coding、MiniMax、OpenRouter、Ollama など、15 社以上の AI プロバイダーをサポートし、API‑キーまたは OAuth 認証で接続します。 > セッションはツリー構造化されており、ユーザーは `/tree` でナビゲーションし、`/export` で HTML にエクスポートしたり、GitHub gist URL を共有 (`/share`) できます。 > コンテキストエンジニアリングが中心です：Pi は最小限のシステムプロンプトを使用し、`AGENTS.md` と `SYSTEM.md` でプロジェクト単位のオーバーライドを許可し、古いメッセージを自動圧縮し、必要に応じてスキルパッケージをロードし、RAG や長期記憶などのダイナミック拡張をサポートします。 > キューシステムはユーザーがエージェントを操作（`Enter`）したり、ツール処理中にフォローアップメッセージを送信（`Alt+Enter`）できるようにします。 > 拡張機能は TypeScript モジュールとして書かれ、サブエージェント、プランモード、権限ゲート、SSH 実行、サンドボックス化、MCP 統合、カスタムエディタ、オーバーレイなどのプリミティブを提供します。50 以上の例パッケージが存在します。 > Pi は MCP、サブエージェント、権限ポップアップ、プランモード、やることリスト、バックグラウンド Bash などのビルトイン機能を意図的に省略しており、これらは拡張機能またはサードパーティーパッケージで追加できます。 > コンテキスト圧縮は拡張機能（トピックベースの要約、コード認識型要約、代替要約モデル）を通じて完全にカスタマイズ可能です。 > プロンプトテンプレートは `/name` で展開される再利用可能な Markdown ファイルであり、スキルは指示とツールをオンデマンドでロードする機能パッケージを提供します。 > Pi の哲学は、ワークフローを決定付けずに積極的な拡張性を重視し、ユーザーがエクステンション、スキル、プロンプト、パッケージをインストールまたは構築することでアシスタントを形成できるようにします。

2026/02/25 6:53
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**スチール・バンク コモンリスプ**

**スチール・バンク コモンリスプ**

## Japanese Translation: Steel Bank Common Lisp（SBCL）は、Common Lisp言語の高性能なオープンソースコンパイラおよびランタイムです。デバッグ・プロファイル・コードカバレッジツールを備えた対話型環境を提供しているため、研究用途だけでなく実務でも実用的です。SBCLはLinux、BSD系OS、macOS、Solaris、およびWindowsなどの主要なオペレーティングシステム上で動作し、許諾条件が寛容なライセンス（permissive license）で配布されているため、開発者は自由にソフトウェアを変更・再配布できます。現在の安定リリースはバージョン 2.6.1（2026年1月26日）が最新です。ドキュメントはオンラインまたはソースコードとともに提供されており、バグが発生した場合はLaunchpadで報告するかSBCLのバグ追跡リストへメールしてください。Lispを扱う者にとって、SBCLは高速でクロスプラットフォームなコンパイラ、堅牢なツールセット、および活発なオープンソースコミュニティを備えた選択肢です。

2026/02/25 3:24
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自分で Forth インタプリタを構築する

自分で Forth インタプリタを構築する

## Japanese Translation: > 本稿では、最小限の Forth スタイルインタープリターを構築する方法について説明しています。 > **主な機能：** 各プロンプト前にスタックを表示し、`ok>` をプロンプトとして使用し、`bye` で終了する REPL が提供されます。整数入力と基本的な算術演算（`+`、`-`、`*`、`/`、`mod`）をサポートします。スタック操作語には `dup`、`drop`、`rot`、`over`、`swap` があり、いずれも古典的な Forth と同じ動作をします。出力語として `.`, `emit`, `cr`, そして数値・文字・改行・文字列を印刷するための `." "` が含まれます。 > **言語構文：** 単語定義は `:` … `;` 形式で記述され、コメントは `( … )` 内に書かれます。未定義の単語が呼び出された場合、その単語名と疑問符（?）を表示します。 > **制御フロー：** 真偽比較演算子（`<`, `>`, `=`, `<>`）および論理演算子（`and`, `or`, `invert`）により、条件ブロック（`if…then` / `if…else…then`）が可能です。ループは `do … loop` で実装されます。 > **スクリプト実行：** インタープリターはファイル引数として渡されたスクリプトを実行でき、フィボナッチや FizzBuzz のような完全なプログラムを書くことができます。例として `fib`, `fizz`, `buzz`, `fizz-buzz`, `do-fizz-buzz` などの関数が挙げられます。 > **学習リソース：** 本文は Leo Brodie の「Starting FORTH」、Easy Forth、および Forth 学習に関する Coding Challenges ブログ投稿を参照しています。 > **コミュニティとアウトリーチ：** 読者には GitHub、GitLab、Discord、Twitter、LinkedIn、または Shared Solutions リポジトリで解決策を共有するよう促されます。学習者の関心を維持するために SubStack を通じて毎週のコーディングチャレンジニュースレターも提供されています。 この改訂された要約は、主要なポイントすべてを網羅し、推測を避け、読者に対して明確かつ簡潔な概要を提示しています。

2026/02/21 23:14
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安全を確保するために、1つだけの回転門（シングルトラベル）を設置いたしました。

安全を確保するために、1つだけの回転門（シングルトラベル）を設置いたしました。

## Japanese Translation: 入手後、同社は3棟（各棟の高さが最低13階建て）に入り口・エレベーター室、および8階建ての駐車場すべてにキーカードリーダーを設置し、セキュリティ体制を強化しました。各棟1階には通行制御用トランスミッション（ターニング）を追加し、フロアごとに数百人の従業員へのアクセス管理を実施しています。駐車システムは入場前にパスのスキャンが必要で、列ができましたが当初は管理可能でした。 社内JiraツールはAPI呼び出しごとに再認証を行い、トークンを保存せずに処理していましたが、資格情報はベース64エンコードされたクッキーに残っていました。月曜日にはターニングが「モックモード」（ビープ音と緑灯）になりながらも遅延を引き起こしました。火曜日になると完全稼働し、10〜30分の駐車列と混乱したエレベーター交通が発生しました。3日間にわたる運用障害後、ターニングとリーダーはロビーユニット以外すべて無効化されました。 セキュリティ改善策として約1か月後に認証トークン用のRedisサービスを導入しました。配備には詳細なドキュメント作成とベンダー承認が必要で、静かに展開できるようになりました。しかし、Jira資格情報はクッキーに残り続け、対処すべき継続的脆弱性を提示し、相当の提案活動が必要でした。 同社は新デバイスをメールと目立つ設置で祝福し、「セキュリティシアター」を強調しました。従業員はピーク時に駐車場から11階の机へ到達するまで1時間以上の遅延を経験し、Uberライドが一時的な回避策として使用され、駐車場外で混雑が増加しました—これは計画不十分なセキュリティアップグレードが日常業務にどれほど混乱をもたらすかを示しつつ、根本的な脆弱性は残ったままであることを示しています。

2026/02/23 6:07
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**ダイオード – ハードウェアを構築・プログラムし、シミュレートする**

**ダイオード – ハードウェアを構築・プログラムし、シミュレートする**

## Japanese Translation: 現在の概要は明確で理解しやすいです。追加的な意味合いを避け、事実のみを厳密に保ちたい場合は、以下のように言語を簡潔にすることを検討してください。 > **Summary:** > ExploreBuild はブラウザ上でリアルなハードウェアシミュレーションを構築・実行できるウェブベースのプラットフォームです。物理的な作業場をオンライン環境へと変換し、抵抗器、コンデンサ、NPN/PNPトランジスタ、LED、555タイマー、およびタッチスイッチなど一般的な電子部品をサポートします。ユーザーはこれらの部品を接続して本物の回路挙動を体験できるため、実機ハードウェアへの依存が減り、コストやスペース面で手軽にハンズオン学習が可能になります。

2026/02/21 7:14
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変数で補間可能な滑らかな曲線とアウトライン

変数で補間可能な滑らかな曲線とアウトライン

## Japanese Translation: **概要** 著者は、Raph Levién の二パラメータスプライン理論を統合したモダンな MetaPost ワークフローを提示し、OpenType 変数フォントに適した可変幅・G¹連続性の文字輪郭を生成します。 1. **背景と動機** – 従来の MetaPost（1980 年代から）は 2024 年まで SVG をサポートしておらず、WEB/Pascal で書かれているため拡張性が制限されます。著者は 2020 年以降にパラメトリックな文字設計を実験し、関連論文を発表しています。 2. **主要技術的貢献** – • Levien のスプラインを Rust で実装（GitHub *kurbo‑curve‑fit‑stroke*）、各セグメント内では G² 継続性、角点では G¹ 継続性を保つ三次ベジェパスを生成し、曲率最適化には減衰ニュートンソルバーを使用。 • ストロークアルゴリズムをセグメントごとの幅変動に対応させましたが、初期は非決定的な点数を生じ、変数フォントの補間制約に違反しました。 • 線形摂動法を導入：\(B_{\text{offset}}(t)=B(t)+w(t)\cdot D(t)\)。ここで \(D(t)\) は近似単位法線曲線（三次ベジェとしてフィット）。すべてのマスターは同一の基底曲線 \(B(t)\) と法線 \(D(t)\) を共有し、幅関数 \(w(t)\) のみが線形に変化するため、点数と輪郭順序が一致します。 3. **品質管理パイプライン** – 幅の微分が異なることによるジョイントのきつい角を排除するため、多段階エラー訂正プロセス（アウトライン分類 → スケルトン認識再分類 → G¹ 平滑化 → 再フィッティング）を適用。これにより、結合部で G¹ 連続性が保たれつつストロークは滑らかになります。 4. **応用と将来展望** – このワークフローは視覚的に滑らかな可変幅ストロークを生成し、OpenType 変数フォントの補間制約に準拠します。著者はこの曲線生成エンジン上でパラメトリック文字設計用 DSL を構築する予定で、大規模プロジェクトでは AI 補助コーディングを活用できる可能性があります。 5. **インパクト** – もし採用されれば、デザイナーと版社にとって変数フォント開発が簡素化され、デジタル製品のタイポグラフィ品質が向上します。 ## Text to translate (combining all major elements)** > **Summary** > The author presents a modern MetaPost workflow that integrates Raph Levién’s two‑parameter spline theory to generate variable‑width, G¹‑continuous glyph outlines suitable for OpenType variable fonts. > 1. **Context & motivation** – Traditional MetaPost (from the 1980s) lacks SVG support until 2024 and is written in WEB/Pascal, limiting extensibility. The author has been experimenting with parametric type design since 2020 and published a related paper. > 2. **Core technical contributions** – > • Implemented Levien’s spline in Rust (GitHub *kurbo‑curve‑fit‑stroke*), producing cubic Bézier paths that maintain G² continuity within segments and G¹ at corners using a damped Newton solver for curvature optimization. > • Adapted the stroke algorithm to allow per‑segment width variation, but this initially produced non‑deterministic point counts—violating variable‑font interpolation constraints. > • Introduced a linear perturbation method: \(B_{\text{offset}}(t)=B(t)+w(t)\cdot D(t)\), where \(D(t)\) is an approximated unit normal curve (fitted as a cubic Bézier). All masters share the same base curve \(B(t)\) and normal \(D(t)\); only the width function \(w(t)\) varies linearly, preserving identical point counts and contour order. > 3. **Quality‑control pipeline** – To eliminate joint kinks caused by varying width derivatives, a multi‑stage error‑correction process is applied: outline classification → skeleton‑aware reclassification → G¹ smoothing → refitting. This enforces G¹ continuity at joins while keeping the stroke smooth. > 4. **Applications & future work** – The resulting workflow yields variable‑width strokes that are visually smooth and compliant with OpenType variable‑font interpolation constraints. The author plans to build a domain‑specific language (DSL) for parametric type design on top of this curve‑generation engine, potentially leveraging AI‑assisted coding for larger projects. > 5. **Impact** – If adopted, the approach could simplify variable font development for designers and foundries, enhancing typographic quality in digital products. This version captures all major key points, avoids unsupported inference about impact, and removes vague phrasing.

2026/02/20 23:50
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Show HN: 音声・映像テスト用の「Chaos Monkey」（WebRTC と UDP）

Show HN: 音声・映像テスト用の「Chaos Monkey」（WebRTC と UDP）

## Japanese Translation: **改訂概要：** AV Chaos Monkey は、1,500 人以上の WebRTC 参加者が H.264 ビデオと Opus オーディオをストリーミングしながら、パケットロス、ジッタ、ビットレート低下、フレームドロップなどのリアルなネットワーク障害を注入するスケーラブルなカオスエンジニアリングプラットフォームです。 Spike Scheduler と Network Degrader を構成可能にし、FFmpeg でメディア変換、NAL/Opus リーダー、およびメモリキャッシュされたフレームを利用して CPU 使用率を約90 %削減します。 Kubernetes 上では、各 Pod が自動的にパーティション ID（`participant_id % total_partitions`）を検出し、`base_port + (partition_id × 10000) + participant_index` を使用してポートを割り当てます。 StatefulSet として最大10 レプリカで実行され、各レプリカが約150 人の参加者を処理します。 UDP リレー チェーンは数千の RTP ストリームを長さプレフィックス付き TCP（:5001）に集約し、効率的な転送を実現した後、Go ツールでそれらを UDP（:5002）に戻します。 Coturn TURN サーバー（初期は3 レプリカ、HPA で1〜10へスケーリング）は STUN/TURN をサポートし、オプションの webrtc‑connector が SDP シグナリングを処理します。 観測性は Prometheus による `/metrics` の5 秒ごとのスクレイピングと Grafana ダッシュボードで有効化され、参加者数、送信パケット/バイト数、アクティブスパイク、パケットロス %、ジッタ、および MOS スコアを表示します。 REST API はテストライフサイクル（`/api/v1/test/{id}/start`、`/stop` など）、SDP 交換、スパイク注入のエンドポイントを公開します。設定は `config/config.json` により行われ、ユーザーはメディアパス、参加者数、期間、スパイク種別／件数、分布戦略（even/random/front/back/legacy）、ジッタパラメータを指定できます。リソース要件は参加者に応じてスケールし、約100 人で 2 GB RAM と 2 CPU コア、1,500 人では最大約18 GB RAM と 24 CPU コアが必要です。 この現実的なテストベッドにより、メディアストリーミングプラットフォームは本番展開前に CPU、メモリ、またはネットワークのボトルネックを特定できるため、ライブストリーミングおよび通信サービスの信頼性が向上します。

2026/02/23 17:53
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報告によれば、2025年の虐殺でIDF（イスラエル国防軍）がガザの人道支援者を直撃で殺害したとされています。

報告によれば、2025年の虐殺でIDF（イスラエル国防軍）がガザの人道支援者を直撃で殺害したとされています。

## Japanese Translation: --- ## Summary Drop Site（ドロップサイト）は、購読や税控除可能な寄付を奨励する読者資金で運営される独立系ニュースアウトレットであり、2025年3月23日にイスラエル兵がガザのテル・アル＝スルタンで15人のパレスチナ救援作業員に対して約千発の銃弾を撃ち放ったと報告しています。この攻撃により、パレスチナ赤十字社（PRCS）の8名、民防スタッフ6名、および国連救援機関職員1名が死亡し、その遺体は3月30日に集団墓地で埋葬されました。 EarshotとForensic Architectureは、少なくとも910発の銃弾を記録しました―844発が5分0秒以内に撃たれ、93％が救急車両を標的としていました。証拠は兵士が高い砂丘から射撃し、固定位置を維持した後、救援作業員に接近したことを示しており、一部の弾丸は1メートル以内で命中しています。 イスラエル軍内部調査（4月20日）は、この事件を「敵対的かつ危険な戦闘区域」で発生したと記述し、当初は作業上の誤解に起因するとしていました。後の報告では、「専門的失敗」と「夜間視界不良」を責任とする方向へシフトしました。14旅団司令官には叱責が下され、ゴラニ偵察大隊副指揮官は未完成の報告書により解雇されましたが、関与した部隊に対して刑事処分は推奨されませんでした。 PRCS、民防、および国連人道機関からの国際的な反応はイスラエル側の説明を拒否しています。法務専門家は、この事件がジェノバ条約（武装紛争における民間人保護）と国際刑事裁判所ローマ規程に対する重大違反になる可能性があると指摘しています。この事件はイスラエルとパレスチナの間の人道協力を緊張させ、国際法下での法的措置を招く恐れがあり、ガザで活動する援助組織の信頼性と資金調達に損害を与える可能性があります。 衛星画像は、北へ220メートル、南へ410メートル離れた地点に土作業によって形成されたチェックポイントが後に「モラグ通路」の一部となったこと、およびガザ人道財団の援助配布拠点が集団墓地エリアに建設されたことを示しています。2名の生存者、ムンテル・アベド（伏兵から数時間後に解放）とアサード・アル＝ナサスラ（37日間拘束）は目撃証言を提供しました。アサードはシデ・テイマン収容所で尋問されました。 ---

2026/02/24 21:16
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**Googleへのオープンレター アプリ配信に関する必須開発者登録について** Googleチームの皆様へ 貴社プラットフォームを通じてアプリを配布する際、開発者が必ずアカウントを登録しなければならないという新たなポリシーについて、懸念を表明したく筆を執りました。 - **透明性と公平性** 新しい登録プロセスは不要な障壁となり、特に迅速なイテレーションを必要とする独立開発者や小規模チームにとって負担が大きいです。 - **安全性対アクセシビリティ** セキュリティは最優先事項であることは理解しております。しかし、既にユーザー保護のために十分な措置が整備されており、追加手続きを課す必要はありません。 - **コミュニティへの影響** 多くのクリエイターは、コンプライアンスコストと複雑さが革新を妨げ、多様なアプリの提供を制限すると懸念しています。 このポリシーについて以下の点を考慮して再評価いただけますようお願い申し上げます。 1. **インディ開発者向けに低コストでスムーズな登録オプション** 2. **安全性に関する期待とメリットを明確に伝えるコミュニケーション** 3. **既存ユーザーが不当にペナルティを受けないよう、移行サポートの提供** ご検討いただきありがとうございます。ユーザー保護とオープンな開発者エコシステムの両立に向けて、協力できることを楽しみにしております。 敬具 [あなたのお名前]

**Googleへのオープンレター アプリ配信に関する必須開発者登録について** Googleチームの皆様へ 貴社プラットフォームを通じてアプリを配布する際、開発者が必ずアカウントを登録しなければならないという新たなポリシーについて、懸念を表明したく筆を執りました。 - **透明性と公平性** 新しい登録プロセスは不要な障壁となり、特に迅速なイテレーションを必要とする独立開発者や小規模チームにとって負担が大きいです。 - **安全性対アクセシビリティ** セキュリティは最優先事項であることは理解しております。しかし、既にユーザー保護のために十分な措置が整備されており、追加手続きを課す必要はありません。 - **コミュニティへの影響** 多くのクリエイターは、コンプライアンスコストと複雑さが革新を妨げ、多様なアプリの提供を制限すると懸念しています。 このポリシーについて以下の点を考慮して再評価いただけますようお願い申し上げます。 1. **インディ開発者向けに低コストでスムーズな登録オプション** 2. **安全性に関する期待とメリットを明確に伝えるコミュニケーション** 3. **既存ユーザーが不当にペナルティを受けないよう、移行サポートの提供** ご検討いただきありがとうございます。ユーザー保護とオープンな開発者エコシステムの両立に向けて、協力できることを楽しみにしております。 敬具 [あなたのお名前]

## 日本語訳： 以下の文書を日本語に翻訳します。 --- **レターは、Google が発表した「Android 開発者全員が Google Play 以外でアプリを配布する際に必須登録」を否定しています。 このポリシーは、Google の市場を超えてゲートキーピングを拡大し、許可確認・料金徴収・政府発行の身分証明書の提出を強制することで、個人開発者、小規模チーム、オープンソースプロジェクト、プライバシー重視のクリエイター、緊急対応関係者、活動家、制裁対象地域、研究者・学術機関、社内アプリケーション、ビジネスなどに障壁を作ると主張しています。 提案はまた、すべての Android 開発者の包括的データベースを構築することになり、データ収集・保管、政府からの要求や監視リスクについて懸念が高まります。さらに、このポリシーにより Google が適切な控訴手続きなしでアプリを任意に拒否または停止できるようになる可能性があり、マイノリティコミュニティや正当ながらも論争的なアプリケーションに不均等に影響を与える恐れがあります。 既存の OS レベルのセキュリティ対策（サンドボックス化・権限システム・Play Protect・開発者署名証明書）は、中央レジストリなしで十分とみなされています。** レターは Google に対し、規則を撤回し、市民社会や規制当局と透明に協議し、プラットフォームの中立性を約束するよう求めています。 欧州委員会や米国司法省などの監督機関がプラットフォーム支配力を厳しく審査し、オープンさを重視していることを警告し、これらの懸念に対処できなければ独占禁止法上の措置が取られる可能性があると述べています。 全体的なトーンは強い反対姿勢であり、ポリシーを言論の自由・オープンソフトウェア・競争・デジタル主権への冒涜として位置づけ、Android のオープン性を保護する協働的アプローチを促しています。

2026/02/25 2:21
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「コンピュータサイエンス教育における『欠落したセメスター』– 2026年版」

「コンピュータサイエンス教育における『欠落したセメスター』– 2026年版」

## Japanese Translation: --- ### 要約 MIT IAP 2026 コース（「Missing Semester 2026」）は、コマンドラインツール、テキストエディタ、Git、デバッグ、プロファイリング、パッケージング、エージェンティックコーディング、およびコード品質の習得を教えます。AI‑対応/強化されたユーティリティが各講義に組み込まれており、別途 AI セッションは提供されません。 **スケジュールと形式** - 講義は 2026年1月12日〜23日まで実施（第1日：コース概要；第2日：シェル；第3日：コマンドライン環境；第4日：開発ツール；第5日：デバッグ；第6日：Git；第7日：パッケージング；第8日：エージェンティックコーディング；第9日：コードの先にあるもの；第10日：コード品質）。 - 各日にはライブ指導、録画ビデオ（2026年、2020年、および2019年にYouTubeへ投稿）、OSSU Discord の #missing-semester-forum および #missing-semester チャンネルでのディスカッションが含まれます。 **ファシリテーターと連絡先** Anish、Jon、Jose が共同で担当します。質問は missing-semester@mit.edu までメールしてください。 **教材とアウトリーチ** - コース内容はオンラインで無料公開されており、MIT以外でも Hacker News、Lobsters、r/learnprogramming、r/programming、X、Bluesky、Mastodon、LinkedIn、および YouTube で共有されています。 - アラビア語、ベンガル語、中国語（簡体字）、ドイツ語、イタリア語、日本語、カンナダ語、韓国語、ペルシャ語、ポルトガル語、ロシア語、セルビア語、スペイン語、タイ語、トルコ語、ベトナム語など、多数の翻訳が存在します。貢献者は新しいまたは改善された翻訳をプルリクエストで提出することが奨励されています。 **謝辞とライセンス** Elaine Mello、MIT Open Learning、Luis Turino / SIPB（録音サポート）、および SIPB IAP 2026 スポンサーに感謝します。全ソースコードは CC BY‑NC‑SA ライセンスの下で公開されており、明確な貢献と翻訳ガイドラインがあります。 ---

2026/02/24 1:02
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**λProlog：高階論理におけるロジックプログラミング**

**λProlog：高階論理におけるロジックプログラミング**

## Japanese Translation: ## 要約 本文は、より高次の直観主義論理に基づくロジックプログラミング言語 **λProlog** の発展と現在の状態を追跡し、直接的な高次抽象構文（HOAS）へのサポートを先駆けたものです。 - 元々の実装は 1988 年に分散 Prolog バージョンとして書かれました。 - 現代の実装には **ELPI** (v 3.4.5、2025年12月11日リリース) と **Teyjus** (v 2.1.1、2023年2月8日リリース)、両方とも OCaml で書かれています。Teyjus は実行時型の使用から計算を分離し、統合（unification）を高次パターンフラグメントに限定しています。 - **Makam** は λProlog の洗練版で、Antonis Stampoulis によって OCaml で一から実装されました。 - 対話型定理証明器 **Abella** は λProlog の概念を継承し、λ‑tree 構文（HOAS）、∇‐量化子とノミナル変数、および二層論理アプローチをサポートしています。実装に貢献した人物には Kaustuv Chaudhuri、Andrew Gacek、Yuting Wang が含まれます。 - 教育リソースは、Zakaria Chihani のビデオチュートリアル、Alwen Tiu（2009 年）のコース資料、Amy Felty（1997 年）のチュートリアル、Olivier Ridoux のフランス語書籍（1998 年）、John Hannan の PLILP チュートリアル（1998 年）など多岐にわたります。 - λProlog 論文の参考文献は 1985‑2000 年をカバーし、理論・設計・応用・実装について扱っています。 - ソース資料への最新更新は 2025年12月12日であり、ELPI は OCaml→JavaScript コンパイラ（例：オンライン MLTS）を介してウェブブラウザ上で動作できます。 この要約は、新たな解釈を加えることなくすべての重要ポイントを反映しています。

2026/02/21 8:02
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**大阪・関西空港、荷物の紛失ゼロに自信（2024）**

**大阪・関西空港、荷物の紛失ゼロに自信（2024）**

## Japanese Translation: > 関西空港は荷物取り扱いで世界的に高く評価されており、1994年以降荷物を一度も紛失したことがなく、2024 年の World Airport Awards で「World’s Best Airport for Baggage Delivery」賞を受賞しました（同カテゴリで8回目の受賞です）。ピーク時には毎日最大30,000点の預け荷物を処理し、目的地別に仕分け、コンベアベルトで輸送、センサーで監視、スタッフが巡回して落下防止を行っています。地上支援では手作業でスーツケースのハンドルを揃えてからコンベアへ載せるという手順があり、12 月初めに35 歳のタンザニア人乗客が請求カウンターで全てのハンドルが乗客側を向いていることに気づいた際に注目されました。関西空港は信頼性の高い荷物サービスで海外旅行者にも広く知られています。しかし、2025 年の大阪・関西万博に伴い乗客数が増加するため、人手不足が予想されています。担当官はこの需要に対応するため、システムアップグレードによる効率向上を計画していると発表しました。

2026/02/25 1:40
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**HNに投稿：検索と実行機能付き、MCP向けの宣言型オープンソースフレームワーク**

**HNに投稿：検索と実行機能付き、MCP向けの宣言型オープンソースフレームワーク**

## Japanese Translation: Hyperterseは、開発者がシンプルな宣言ファイルを通じてSQLベースのツールをModel Context Protocol（MCP）サーバーとして公開できるオープンソースフレームワークであり、AIエージェントにデータベースと対話するための単一かつ一貫したインターフェイスを提供します。 核心的なアイデアは、ユーザー定義ツールが「search」と「execute」の2つの標準MCPエンドポイントになるということです。ディレクトリ名は自動的にツール名にマッピングされるため、エージェントは生のSQLや接続文字列を目にすることはありません。Hyperterseには認証、キャッシュ、検証、型チェック、可観測性、および安全な接続が組み込まれています。 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis用のアダプタが同梱されており、接続プール管理、ヘルスチェック、優雅なシャットダウンを処理します。サービスは**Streamable HTTP with JSON‑RPC 2.0**で提供されるため、MCPに対応した任意のAIエージェントがツールを呼び出すことができます。Apache 2.0ライセンス下で自由に利用でき、hyperterse.ai経由でオプションの企業向けサポートも受けられます。ORMとは異なり、HyperterseはSQLを抽象化したりマイグレーションを処理したりする代わりに、生のクエリを提供します。 新しいツールを追加するには宣言ファイルを更新するだけで済み、開発者は数百のツールまで拡張できますが、エージェントのコンテキストウィンドウを膨らませることはありません。高度なカスタムロジックはサンドボックス環境で実行されるTypeScriptハンドラを通じて注入できます。 ユーザーや企業にとって、Hyperterseは最小限のコードでAIエージェントにデータベース操作を安全かつ軽量に公開できる方法を提供し、大規模展開には企業向けサポートがプロフェッショナルなバックアップを提供します。

2026/02/25 6:01
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**「InnerHTML に別れ、SetHTML にこんにちは：Firefox 148で強化された XSS 対策」**

**「InnerHTML に別れ、SetHTML にこんにちは：Firefox 148で強化された XSS 対策」**

## Japanese Translation: （欠落しているポイントを含む）** > クロスサイト・スクリプティング（XSS）は、依然として最も重要な Web 脆弱性の一つです。Mozilla の新しい Sanitizer API は、信頼できない HTML を DOM に到達する前にクリーンアップするための標準化された、開発者フレンドリーな方法を提供します。 > > Firefox 148 がこの標準化済み API を搭載した最初のブラウザであり、他のブラウザも間もなく採用すると予想されます。Firefox 148 では、`setHTML()` メソッドが危険なタグや属性を自動的に除去します―例えば > ``` > document.body.setHTML('<h1>Hello my name is <img src="x" onclick="alert(\"XSS\")"></h1>'); > ``` > は安全な出力 `<h1>Hello my name is</h1>` を生成します。開発者は `innerHTML` の代わりに `setHTML()` を使用することで、コードの変更を最小限に抑えつつ、カスタム設定オプションで厳格さを調整できます。 > > この API は Trusted Types ともシームレスに連携し、HTML の解析と注入に関する制御を集中化します。その結果、不正な挿入方法は一律ブロックされます。Firefox 148 が Sanitizer API と Trusted Types 両方をサポートしていることで、大幅な実装変更や専用のセキュリティチームを必要とせずに、より安全な Web エクスペリエンスが実現します。 > > Mozilla は 2009 年に Content‑Security‑Policy（CSP）で XSS 対策を先駆けましたが、その複雑さが広範な採用を遅らせました。Sanitizer API はそのレガシーを継承し、現在は標準化されているため、すべてのブラウザにとってよりアクセスしやすくなりました。API が Firefox 148 を超えて広がるにつれて、開発者はアプリケーションのセキュリティ確保へのハードルを下げ、ユーザーと業界全体の Web セキュリティ衛生状態を向上させることができます。

2026/02/24 22:04
Hacker News ↗
OpenAI、米国政府、およびPersonaは「アイデンティティ監視機構」を構築しました。

OpenAI、米国政府、およびPersonaは「アイデンティティ監視機構」を構築しました。

## Japanese Translation: --- ### Summary この記事は、**政府レベルのPersonaプラットフォーム**を暴露しています。このプラットフォームは、OFAC、PEP、不利益メディア、暗号ウォレット、およびカスタムFinCENリストチェックなどを含む広範な身元審査を実行しながら、重要なセキュリティとプライバシー上の欠陥を明らかにしています。 - **Watchlistサービス**：専用GCPエンドポイント（`openai‑watchlistdb.withpersona.com`、IP 34.49.93.177）がEnvoyプロキシされたAPIを実行し、24時間体制で身元をスクリーニングします。証明書は毎日ローテーションされます。 - **Govデプロイメント**：`withpersona-gov.com`（IP 34.27.15.233）は別のFedRAMP認可済み（低インパクト）デプロイメントで、2025‑10‑07に証明済みです。FinCENへのSTRとFINTRACへのSTRを提出し、レポートにはインテリジェンスプログラムのコードネームがタグ付けされます。また、生体認証フェイスデータベース（3年間保持）を維持し、**269**件の検証チェックを実行します。これらはセルフィー分析、ID検証、データベース照会（SSA死亡マスターファイル、Aadhaar、TIN）、文書整合性、ビジネス／暗号コンプライアンス、およびライブ／スポーフ検出を含みます。 - **ソースマップ漏洩**：`app.onyx.withpersona-gov.com/vite-dev/` は約53 MBのTypeScriptソースマップ（2,456ファイル）を提供し、生体保持ロジック、PEPフェイス比較、および暗号アドレススクリーニングの論理が露呈します。 - **PEPフェイス認識**：プラットフォームはユーザーセルフィーと政治人物データベースを比較し、低/中/高類似度スコアを提供します。V1/V2という二つのバージョンを並行で実行しており、既知の互換性問題があります。 - **AIコパイロット**：`dashboard/hooks/useAgentConversationStream.ts` にある「AskAI」チャットアシスタントはOpenAIに接続しますが、そのデータコンテキストとアクセスレベルは不明です。 - **ONYXデプロイメント**：新しいサブドメイン（`onyx.withpersona-gov.com`、IP 34.10.180.174）が記事公開の12日前に出現し、同じコードベース、Gitハッシュ、および `api.openai.com` 用のCSPエントリを共有します。目的は未記載ですが、政府プラットフォームと機能が類似しています。 - **法的およびプライバシーギャップ**：コードは最大3年間生体フェイスリストを保持し（OpenAIの「1年まで」主張に矛盾）、政府IDを永続的に保持します。拒否されたユーザー向けのアピールメカニズムが開示されておらず、イリノイ州居住者に対するBIPA露出の可能性があります。ICE、Fivecast、その他法執行統合への言及は見当たりません。 - **ポリシー不整合**：プラットフォームはOFAC制裁がない国であるウクライナを禁止しており、そのコンプライアンスロジックに疑問が生じます。 - **ベンダーエコシステム**：Chainalysis、Equifax、SentiLink、MXなどの統合があります。PalantirやClearviewといった監視ベンダーは存在しません。 - **メソドロジー**：すべての発見はパッシブリコンナイサンス（Shodan、CTログ、DNS、HTTPヘッダー、ソースマップ解析）により得られました。認証情報は使用せず、システムへの侵入もありません。 **潜在的影響** 規制監査が生体保持、BIPA違反、およびポリシー不整合を対象とする可能性があります。ユーザーは未開示のデータ保持とアピールオプション欠如により信頼を失う恐れがあります。PersonaのKYC/AMLサービスに依存する企業は、コンプライアンス違反が判明した場合、罰金・評判損傷・運用障害のリスクがあります。結果として、アイデンティティ検証業界全体でより厳格なセキュリティ監視とプライバシー開示が求められる可能性があります。

2026/02/25 3:23
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