日付別ニュース一覧

自分のサイトで公開し、他所ではシンジケート（転載）してください。

## Japanese Translation: --- ## 要約 POSSE（**Publish on Your Own Site, Syndicate Elsewhere**）は、作家がまず自分のサイトにコンテンツを投稿し、その後第三者のサイロへ複製することで、元のコピーを完全に管理したまま公開できる出版モデルです。主なメリットは、外部プラットフォームへの依存度低減、正規URLの所有権確保、検索性向上、シンジケートからのレスポンスを逆流させる能力、およびソーシャルレイヤーの活用です。すべて自己ホスト状態を犠牲にすることなく実現します。 POSSEは、パーマショートリンクや引用経由でシンジケートコピーからのバックリンクを奨励し、発見性を高め、スパム対策を行い、元記事のSEOを向上させます。モデルは完全なCRUD操作をサポートします：下流コピーをu‑syndicationリンクで読み取り、編集または再投稿で更新し、既存アクティビティを考慮して削除できます。 ### 実装パターン 1. **自動サーバー側シンジケーション**（クライアント → サイト → サイロ）：新しいコンテンツが公開されると、サイトは自動的にサイロへ投稿します。 2. **クライアント → サイト + 手動サイロ投稿**：クライアントがローカルで公開し、その後選択したサイロへ手動で投稿します。この方法はより多くの制御を提供しますが、自動化は減少します。 ### 人気のあるサイロ Twitter、Facebook、Medium、WordPress.com、Flickr、Mastodon、Bluesky など。 ### POSSEを可能にするツール Bridgy Publish、SiloRider、Feed2Toot、POSSE Party などが挙げられます。 ### 関連概念 - **COPE**（Create Once, Publish Everywhere） - **POSE**（Publish Once Syndicate Everywhere） - **PESOS**（Post Elsewhere, Syndicate to Own Site） - **PESETAS**（post to a single silo only） ### 歴史的マイルストーン Tantek Çelik が 2010 年に POSSE を定義し、2012 年に正式化しました。それ以来、Barnaby Walters、Aaron Parecki、Ben Werdmuller、Shane Becker、および Molly White といった IndieWeb 実践者がさまざまな CMS やカスタムセットアップで導入しています。エコシステムは 2024 年までに新しいツールとデプロイメントを通じて着実に成長しました。 ### 今後の展望 本文では、POSSE ユーティリティの継続的な拡張と多様な「サイロ」への広範な採用が予測されています。さらに非ウェブ領域（例：git リポジトリのミラーリング）まで拡大する可能性があります。このシフトは、個人クリエイターや小規模ビジネスに力を与え、支配的プラットフォームへの依存を減らしつつ SEO とオーディエンス エンゲージメントを向上させることが期待されます。

**IQuest‑Coder：Claude Sonnet 4.5 および GPT 5.1 を凌駕する新しいオープンソースコードモデル**

## Japanese Translation: --- ### Summary GitHubは、Copilotとその拡張AIツールキット（Spark、Models、MCP Registry）でコードを書き、Actions、Codespaces、Issues、Code Review、および自動ワークフローパイプラインを通じてアプリケーションのデプロイ、監視、セキュリティを行うという、ソフトウェア開発のすべての段階をスムーズにする完全統合型AI搭載開発者プラットフォームとして自社を位置付けています。 このプラットフォームは、GitHub Advanced Security の脆弱性スキャンとシークレット保護という高度なセキュリティ機能を、CI/CD ライフサイクル全体にわたるオートメーションツールと統合しています。ターゲットユーザーは、企業、中小規模チーム、スタートアップ、非営利団体、およびアプリモダニゼーション、DevSecOps、DevOps、継続的インテグレーション／デプロイメントなどの専門ユースケースを含む広範なスペクトルです。 明示的に対応する産業にはヘルスケア、金融サービス、製造業、および政府があり、それぞれのセクター向けにカスタマイズされたソリューションが提供されています。 GitHub の戦略は、プロンプト管理やインテリジェントなアプリデプロイメントなどAI統合を深化させるとともに、エンタープライズグレードのセキュリティ機能、Copilot for Business、プレミアム24/7サポート、および追加オプションの拡充を図っています。これらの動きはコーディングワークフローの高速化、コンプライアンス制御の強化、およびプラットフォーム全体の魅力拡大を目指しています。 コミュニティエンゲージメントは、Security Lab、Maintainer Community、Accelerator、Archive Program、GitHub Sponsors プログラムなどのイニシアチブを通じて強化され、オープンソース開発者を支援し、ソフトウェア業界全体での協力を促進します。ドキュメント、ブログ、変更履歴、マーケットプレイス、コミュニティフォーラム、およびパートナープログラムは、ユーザーが開発ジャーニーを通じて継続的にサポートされるようにさらに支援しています。 ---

「『Harder, Better, Faster, Stronger』のBPMに合わせたダフトパンクのイースターエッグはありますか？」

## Japanese Translation: ## 改訂要約 Daft Punk の「Harder, Better, Faster, Stronger」は一般的に 123 BPM としてリストされていますが、正確な分析では実際のテンポは **123.45 BPM** であることが示されました。この微妙さは標準の一覧では見落とされがちです。 著者はリアルタイム BPM 検出アプリ「Tempi」を構築し、数百曲のサニペットライブラリでテストしました。Tempo アプリを使って手動でテンポを測定し、最初の明確なビート（約 5.58 秒）と最後のビート（約 3:41.85 秒）の間にある全ビート数をカウントし、式 `bpm = 60 * (number_of_beats‑1) / duration` を適用しました。Discovery CD のリップでは **123.44994 BPM** が得られ、YouTube バージョンでは **123.45336 BPM** でした。両方とも四捨五入すると **123.45 BPM** に一致します。CD バージョンは処理が少ないため、より代表的と考えられます。 著者は FFT（高速フーリエ変換）や自己相関に依存するアルゴリズムベースのテンポ検出ツールはノイズが多く不正確である可能性を指摘し、手動測定の方がより信頼できる数値を提供すると述べています。 Daft Punk の機材—E‑mu SP‑1200、Akai MPC‑3000、および Emagic Logic—は BPM を異なる小数点精度でサポートしています（前二つでは一桁、Logic では最大四桁）。2001 年と 2013 年のインタビューでは、これらのデバイスでシーケンスを行い、コンピュータを使わないという主張があり、制作時に分数 BPM が可能だったことを示唆しています。 結論として、正確な **123.45 BPM** は Daft Punk の「ロボット的」プロダクションプロセスによる意図的なイースターエッグであると考えられます。このような隠された詳細を認識することは、音楽テック開発者、DJ、および作品に微妙な参照を埋め込むアーティストに有益です。

2026 年は、私にとって Linux デスクトップが中心となる一年になるでしょう。

## Japanese Translation: ページは読み込み状態に固執しているか、セキュリティ対策によってブロックされており、有用な情報が表示されません。唯一の示唆としてはコンテンツが配信できないことが挙げられます。これは一時的にデータを待つ必要がある場合もあれば、ファイアウォールやアンチボットサービスなどによる積極的なブロックである可能性があります。問題が解消されれば通常のコンテンツが読み込まれるはずですが、そうでない場合は標準エラーページが表示されます。ユーザーは遅延やアクセス不可を経験し、開発者はサーバーログ、セキュリティ設定、およびメンテナンス状況を確認して正常運用を回復する必要があります。

**Show HN: 毎秒ロッタリーを実行するウェブサイト**

## Japanese Translation: ### 要約 ウェブサイトは、Cloudflare が提供する技術的に必要なクッキーを使用しています。これらのクッキーはセキュリティと運用目的に不可欠であり、悪意あるトラフィックから保護し、個人データを収集・追跡せずにサイトのパフォーマンスを円滑にします。テキストにはこの慣行への変更は示されていません。

**基本的なジャスト・イン・タイム コンパイラ（2015）**

## Japanese Translation: ``` ## 要約 この記事は、シンプルな再帰関係式を評価するための Hacker News /r/dailyprogrammer チャレンジに対して、小さな x86‑64 JIT コンパイラを構築する方法を示しています。解法では、各演算子（`+2`、`*3`、`-5`、`/7`）を実行時に機械語へコンパイルします。 ## 実装手順 1. **メモリ割り当て** * `mmap()`（Unix）または `VirtualAlloc()`（Windows）で書き込み可能なページを確保。 * 4096 バイトのバッファ（`PAGE_SIZE`）と次に空いているバイトを追跡するカウンタを持つ `asmbuf` 構造体を使用。 2. **命令発行** * ヘルパー関数 `asmbuf_ins()` と `asmbuf_immediate()` が生のオペコードバイトと即値を書き込み。 * 例として使われるオペコード： * 恒等変換 – `mov rax, rdi` (`0x48 89 f8`) + `ret` (`0xc3`). * 加算 – `add rax, rdi` (`0x48 01 f8`). * 減算 – `sub rax, rdi` (`0x48 29 f8`). * 乗算 – `imul rax, rdi` (`0x48 0f af c7`). * 除算 – RDX をゼロ拡張するために `xor rdx, rdx` (`0x48 31 d2`) と `idiv rdi` (`0x48 f7 f8`)。 3. **実行可能化** * ページ保護を実行可能に変更：Unix では `mprotect()`、Windows では `VirtualProtect()` を使用。 4. **JIT 生成関数の呼び出し** * バッファポインタを型 `long (*recurrence)(long)` の関数ポインタへキャストし、現在の項値で呼び出す。 ## 呼び出し規約 * System V AMD64：引数は `rdi` に渡され、結果は `rax` で返却。 * Windows：最初の引数は `rcx` に渡される。 JIT は直線コードのみを生成します；分岐やスタック使用がないため、線形再帰列にしか対応できません。 ## 今後の作業 著者はさらに演算子（剰余、XOR、ビットシフト）と浮動小数点演算を追加する予定です。軽量アプローチは、LLVM などの重いフレームワークよりも速度や単純さで優れる場合に有用です。例としては、組込みシステム、ゲームスクリプティング、科学計算が挙げられます。 ```

IPv6は誕生日30歳を迎えましたが、依然として世界的に主流になっていません。

## Japanese Translation: > 1990年代初頭に、IPv4 アドレスの枯渇は技術採用と世界経済への脅威として警告されました。1995年12月に RFC 1883 が IPv6 を定義し、アドレス空間を約43億個（IPv4）から 340未次元（39桁）以上へ拡大しました。この膨大な増加にもかかわらず、Google、APNIC、および Cloudflare のデータは、現在インターネットユーザーの半数以下が IPv6 を利用していることを示しています。 > > IPv6 は「極めて保守的」であると（Geoff Huston）みなされ、IPv4 とは後方互換性がなく、デュアルスタックまたはプロトコルスイッチングの決断を強いる（Bruce Davie）。当初約束されたセキュリティ、QoS、およびその他の機能の多くは IPv4 に組み込まれ、切り替えるインセンティブが減少しました。ネットワークアドレス変換（NAT）は数千台のデバイスが単一の IPv4 アドレスを共有できるため、IPv4 は依然として非常に有用であり、IPv6 の導入を遅らせています。 > > Gartner の Andrew Lerner は、高い移行コスト、複雑さ、トレーニングニーズ、一貫性のない性能パリティ、およびデュアルスタックに対応していない既存インフラを主要な障壁として挙げています。対照的に ARIN の John Curran は、IPv6 がモバイル、ブロードバンド、およびクラウド環境で IPv4 に対する成長圧力を緩和したことで成功していると主張しています。RIPE NCC の Alvaro Vives は、膨大なアドレス空間によるネットワーク計画の簡素化や IPv6 上のセグメントルーティングなどのイノベーションを可能にする長期的メリットを強調しています。 > > 新興プロトコル（例：QUIC）は永続的なパブリック IP アドレスの必要性を減らし、エンドクライアントにとって IPv6 の関連性をさらに低下させます。それでも、大規模組織—Huawei が 2.56 デシディロン（decillion） IPv6 アドレスを目指し、Starlink が 150 セクスティリオン（sextillion）を取得したように、将来の成長を見越して相当量の IPv6 割り当てを継続的に獲得しています。 > > 現在の IPv6 の限定的採用は、ネットワーキングイノベーションを制約し、遅れた企業にとって移行コストを増大させる可能性があります。一方で早期導入者はより大きな柔軟性と将来証明性を得られるでしょう。

「クリック・コミュニケーター」

## Japanese Translation: > **概要：** > 会社は、2月27日まで予約可能なAndroid 16搭載スマートフォンを発表しました。早期購入価格は399ドル（または199ドルのデポジット）で、優先配送、無料バックカバー2枚（価値100ドル）、30ドルの送料/税金が前払いされます。残りのバランスは発送前にのみ支払われます。電話はAndroid 16を実行し、OSアップデートが2年間、セキュリティパッチが5年間提供されます。ハードウェアは4,000 mAhシリコンカーボン電池、4.03インチAMOLEDディスプレイ（1080×1200）、50MP後部OISカメラ、24MP前面固定焦点カメラ、MediaTek 4‑nm 5G IoT SoC、および256 GB内部ストレージを備え、microSDで2TBまで拡張可能です。接続機能にはBluetooth、NFC、Wi‑Fi（802.11 a/b/g/n/ac/ax）、複数バンドの5G NR、LTE、3G/2Gグローバルバンドが含まれ、eSIMとnano-SIMをサポートしたアンロック販売です。物理的特徴としては、タッチセンサー付きQWERTYキー、タッチ感知キーパッド、スペースバーに指紋センサー、通知用コンテクストLED、メッセージハブランチャー、およびフラッシュ付き統合カメラがあります。デバイスは英語、スペイン語、ポルトガル語、イタリア語、デンマーク語、ノルウェー語、スウェーデン語、フィンランド語、オランダ語、日本語、エストニア語、フェロー語、ラトビア語、リトアニア語、マルタ語、ポーランド語、ルーマニア語、ロシア語、スロバキア語、トルコ語など、多くのラテン文字言語をサポートします。配送は今年後半に予定されており、早期顧客には優先実行が提供されます。予約は注文への変換前であればいつでもキャンセルでき、全額返金されます。一年限定保証は配達日から開始し、返金可能なデポジットは最終購入価格に充当されます。 *この改訂概要は主要ポイントをすべて含みつつ、主旨を明確に保ち、曖昧または推測的な表現を避けています。*

**アドベンチャー 751 （1980年）**

## Japanese Translation: > **概要：** > Adventure 751 は、1970 年代初頭に CompuServe の PDP‑15/PDP‑10 メインフレームで登場した、非常に人気のある Crowther/Woods バリアントです。約千ドルで Compuserve に販売され、限られたソースコードコピーのみが配布されました—その一部は最終的にイリノイ工科大学に到達しました。 > このゲームは、以前のリリース（Adventure 350/501）よりもいくつかの技術的進歩を導入しました。改善されたパーサー、オブジェクトの包含、複数動詞サポート（「GET AND THROW AXE」）、および城、広告板、密林、ビーチ、崖、地下エリアなどの拡張環境が含まれます。また、ソフトロックや死亡出口もオリジナル設計ではあまり見られなかった特徴です。物語要素は1980年代初頭の冒険ポスター、「Colossal Cave」テーマ、および魔法使いと詐欺師を警告する炎のドラゴンに言及しています。 > 開発系統は、アリゾナ大学アナログ/ハイブリッドコンピュータ研究室（ASTRAC I/II、APE 1）での作業、および David Long が 1978 年に PDP‑20 上で Adventure 501 を完成させて CompuServe に販売したことに遡ります。1974 年までに Compuserve は七台のメインフレームを運用し、その後 MicroNET のようなマイクロコンピュータサービスへ拡大—1978 年に TRS‑80 モデムを販売—し、Star Trek やオリジナル Adventure などのゲームを Microsoft がリリースする前に配布しました。 > 2012 年に Arthur O’Dwyer は Adventure 751 のコピーを探し始め、その検索は 2025 年に LanHawk が再発見を宣言したことで完結しました。この発表はレトロゲームコミュニティの新たな関心を呼び、学術機関での保存努力を促進し、現代のインタラクティブフィクションデザイナーに貴重な洞察を提供することが期待されています。

Ask HN：誰が採用していますか？（2026年1月）

リナックスカーネルのセキュリティ作業

## Japanese Translation: > Linux カーネルのセキュリティチームは静かに運営されています：報告された問題を迅速に修正し、パッチを公開ブランチにすぐにマージし、解決まで議論を機密に保ちます。バグレポートは HTML やバイナリ、暗号化なしでプレーンテキストのメールとして中央エイリアスに送信され、非セキュリティ関連のバグは該当サブシステムのメーリングリストへ開かれた議論のために転送されます。チームメンバーはすべての会話をプライベートに保つ必要があり、解決前に雇用主やその他の者に情報を公開してはいけません。作業可能なパッチが存在する時点で、マイナラインとスタブルツリーの両方にマージされ、７日以上の埋め込みはありません。ほとんどのバグについては「ノーエンブargo」ポリシーであり、OS／ファームウェア境界を跨ぐ数少ないハードウェア関連問題のみが暗号化された限定メーリングリストを介して制限付きの埋め込み対象となります。CVE はパッチがリリースに現れた後、トリアージとは別のグループによって割り当てられます。カーネルの「発表なし」姿勢は、任意のバグ修正が一部のデプロイメントでセキュリティ修正になる可能性があるためです。修正をセキュリティ問題としてラベル付けするとユーザーを誤解させる恐れがあります。歴史的に 2005 年以前は公式報告チャネルがなく、2005 年 3 月に中央エイリアスと手順の標準化ドキュメントが設立されました。すべてのバグ修正はカーネルツリーへマージされた時点で公開されます。

**C におけるクロージャーのコスト ― 残り**

## Japanese Translation: (完全な詳細を含めるために補完された内容)：** ## 改訂要約 この記事は、2020年のMacBook Pro M1（Apple Clang 17およびGCC 15）上でMan‑or‑Boyテストを用いて、さまざまなC/C++クロージャ技術をベンチマークしています。各バリアントは150回実行され、100,000以上のイテレーションで壁時計時間とCPU時間の両方が測定されています。 新しい「Plain C」カテゴリが追加されました： - **通常関数**（コンテキストなし）– 最速のベースライン。 - **通常関数（Rosetta Code）** – 間接的な `int* k` ポインタを含む；プレーン版より遅い。 - **通常関数（Static）** – コンテキストに静的変数を使用；スレッドセーフではない。 - **通常関数（Thread Local）** – 静的を `thread_local` で置き換える；スレッドセーフだが追加のロード/ストアオーバーヘッドが発生。 結果は、通常関数から間接ポインタを除去するとRosetta‑Codeバージョンより明確に高速化されることを示しています。ラムダは型情報が保持されたままでは最速であり、任意の型消去（例：`std::function`、`std::function_ref`）は測定可能なオーバーヘッドを追加します。静的およびスレッドローカルアプローチは、追加のロード/ストアコストによりプレーン関数シグネチャより遅くなります。GNU Nested Functionsはパフォーマンスが低下し、静的／スレッドローカル変種と同等またはそれ以下である一方、Apple Blocksもラムダに比べて顕著なオーバーヘッドを示します。 この記事の結論として、ISO‑C「Capture Functions」（標準で提案されたもの）およびワイド関数ポインタが既存の拡張機能よりも優れた性能を提供できる可能性があるとし、将来の言語またはライブラリ更新への方向性を示唆しています。開発者にとっては、パフォーマンスクリティカルなコードではプレーン関数や型付きラムダを優先するべきであり、コンパイラおよびライブラリ作者は埋め込みシステム、ゲームエンジン、高頻度取引などの領域でオーバーヘッドを削減するためにCapture Functionsを採用できると結論付けています。 --- **最終注記：** 改訂要約はリストからすべての主要ポイントを完全に反映し、明確で分かりやすく、曖昧または混乱する表現がないことを確認しています。

アインシュタイン・プローブは、近隣の恒星から発生したX‑rayフレアを検出しました。

## Japanese Translation: > **Einstein Probe は 2024 年 9 月 27 日に近くの K 型星 PM J23221–0301 から強力な X‑ray フレアを検出しました。** この短期的現象は EP J2322.1–0301 として指定され、20 アルクセカンド以内の位置不確かさで星と空間的一致が確認され、H‑α 放射線を示す可視スペクトルによっても確認されました。 > > X‑ray 光曲線は高速上昇–指数減衰（FRED）プロファイルに従い、上昇時間 ≈0.4 h、減衰時間 ≈1.6 h、全体の持続時間は約 2 hでした。 0.5–4.0 keV バンドでのピーク輝度は \(1.3\times10^{34}\) erg s⁻¹（13 nonillion erg s⁻¹）に達し、総放出エネルギーは ≈\(9.1\times10^{33}\) erg（91 decillion erg）でした。 > > フレアプラズマは多温度層構造を示し、標準的なフレアループモデルのクロモソフェリック蒸発と一致しました。 > > これらの結果は Guoying Zhao 等による論文で報告され、2025 年 12 月 18 日に arXiv（DOI 10.48550/arxiv.2512.16679）で公開されました。この研究は Zhao が率いるチームが Sun Yat‑Sen University で実施し、Einstein Probe のデータと補完的な地上および宇宙ベースの観測を利用しました。 > > このイベントは、約 30 % 小さく、約 12 億年齢の K 僕星であり、距離が 150.7 光年の PM J23221–0301 が、他の近隣星と同程度のエネルギッシュな X‑ray フレアを発生できることを確認しています。論文は公開後コミュニティによって議論され、類似した近隣 K 僕星のさらなる監視が促進される可能性があります。

**日本、民主主義の衰退という世界的トレンドに加わる** 日本の政治風土は、微妙ながらも顕著な民主実践の低下へと移行しています。国は依然として選挙・憲法・独立した司法制度など多くの核心的な民主機関を維持していますが、以下の要因が広範な衰退傾向を示唆しています。 - **議会支配の強化** 与党は反対意見をほとんど検証せずに法案を可決し、一党主義的な語り口を強固にしています。 - **報道自由の侵食** メディアは企業利益や政府機関からの圧力が増大し、批判的報道が制限されています。 - **市民社会の抑圧** NGOや草の根運動は官僚的障壁に直面し、その擁護活動を妨げられています。 - **公共の無関心** 最近の選挙で投票率が低下し、政治参加への鈍感さが増しています。 これらの動きは、日本を民主規範が挑戦され弱体化する世界的パターンに結び付けます。国際社会は、民主主義の健全性を守るためにこのような傾向を密接に監視すべきです。

## Japanese Translation: --- ### Summary 世界の民主主義体制は衰退に向かっており、2002年以来初めて独裁政権が民主国家を上回っています。2025年のV‑Demレポートでは91国が独裁状態で、88国が民主主義とされ、グローバリゼーションの不均衡、富格差の拡大、およびソーシャルメディアによる不満が世界的に民主品質を低下させていることが記録されています。 権威主義政権は監視を「効率」として正当化しつつ、米国の政策転換—例えばトランプ大統領の2023年国家安全戦略や2025年に州務省が民主主義定義を撤廃したこと—は民主的リーダーシップからの撤退を示しています。この傾向はすでに顕在化しており、東南アジアへのプロデモクラシー運動への援助は停止し、中国とロシアが利益を得ています。ドイツやフランスでは極右政党が台頭しています。 Freedom Houseは権威主義的傾向の四つの主要指標（法治、選挙、メディア自由、移民への取り扱い）を列挙しています。日本においては、安倍晋三首相の反スパイ法案提案が市民権利を狭めることで法治を脅かし、2014年の秘密情報法を基盤として報道制限を拡大しています。自由民主党は自らの議員資金スキャンダル調査を拒否し、与党に有利な選挙改革を提案しており、政府パネルは外国人入国制限を検討中であり—これが外来排除感情を拡散させる可能性があります。日本では外来排除主義によって推進されるポピュリズムが勢力を伸ばしています。 この記事は、民主主義が過去の困難から回復できると結論づけていますが、分断に対処しなければ権威主義的雰囲気が生まれるリスクがあります。無視され続ければ、権威主義政府はさらに統制を強化しつつ、民主制度は弱体化して政治的不安定と市民自由の減少を招く可能性があります。

**Unix v4（1973年） – ライブ端末**

## Japanese Translation: UNIX v4 の復元コピー（C で最初に記述され、1973年11月にリリース）は、現在 Web ホスト型エミュレータ上で実験できるようになっています。52 年の歳月を経て 2025 年にユタ大学で発見されたテープは、ベル研究所が使用した同じハードウェアを備えた PDP‑11/45 小型コンピュータ（エミュレート）上で動作します。 システムは Caldera の Ancient UNIX License（© Caldera International Inc., 2001‑2002）の下で配布され、ホスティングサイト自体は Squiz Software Pty Ltd.（© 2025）が構築しました。ユーザーは `ls`、`cat`、`chdir`、`ed`、`cc`、`date`、`du`、`wc`、および `ctrl+\\` といった基本コマンドを使ってシステムを探索できます。 動作上の特異点としては、バックスペースが機能せず、文字を削除するには `#` を使用し、行編集には `@` を利用します。セッションは 10 分間無操作でタイムアウトし、永続化されません。 ディレクトリ構造は以下の通りです： - `/demo`（C プログラム） - `/usr/games` - `/usr/source`（カーネルソース） - `/bin` `/demo` には事前にインストールされたデモプログラムとして `hello.c`、`primes.c`、`guess.c`、`fib.c` が含まれています。クイックスタートは次のとおりです。 ``` chdir /demo cc hello.c ./a.out ``` サイトにはフィードバック用のゲストブックがあり、PayPal や暗号通貨（BTC, ETH, SOL）での寄付を受け付けています。商標免責事項として「UNIX」は The Open Group の登録商標であること、ウェブサイトはベル研究所、AT&T などの商標保有者とは関連がないことが明記されています。 このリリースにより、開発者や歴史家は初期 UNIX システムへの直接的かつ実践的なアクセスを得られ、教育プロジェクトやレガシーソフトウェアの研究を支援しながら法的境界を明確化します。

**火と戦う火―スケーラブルな口述試験**

## Japanese Translation: > **主旨**：AI/MLプロダクトマネジメントコースでは、筆記課題をAI駆動の口頭試験に置き換え、学生の書面と口頭での説明とのギャップを明らかにしました。 > > **重要性**：突然呼び出し（cold‑calling）で、多くの学生が即座に概念を言語化できないことが判明し、ElevenLabs Conversational AI の強力な音声→テキスト、テキスト→音声、ターンテイキング、および割り込み処理機能を活用した再設計へと導きました。 > > **試験設計**：ワークフローは認証（Authentication）、プロジェクト討議（Project Discussion）※スライド/レポート上の Retrieval‑Augmented Generation を伴う動的変数付き）、ケース討議（Case Discussion）の3つのサブエージェントに分割されます。プロンプトのランダム化はコード側で処理し、プロンプト自体を固定して相互作用を予測不可能に保ちます。 > > **パイロット結果**：9日間にわたり36名の学生が試験を受け、総費用約15ドル（1人あたり約0.42ドル）でした。平均実施時間は25分（範囲 9–64 分）、会話あたり約65 メッセージでした。LLM の評議員グレーディングプロセスにより、1点以内の一致率が89%となり、完全一致率は0%から21%へ向上、平均最大差異は3.93 点から 1.41 点に減少しました。 > > **主要所見と対策**：主な問題として、威圧的な声、質問の重複、再要求時のパラフレーズ、思考時間中の早期探索、真のランダム化不足が特定され、修正されました。評議員グレーディングは「実験（Experimentation）」のスコア 1.94/4 と「問題設定（Problem Framing）」の 3.39/4 の間に顕著な教育ギャップを示しました。試験時間と得点には相関が見られず、r = −0.03でした。 > > **学生からのフィードバック**：83% が口頭形式をよりストレスだと報告しつつも、70% は実際の理解度を測っていると感じました。AI 口頭試験を従来の筆記試験より好む人はわずか13%でした。 > > **不正防止策**：試験設計ではウェブカメラ/音声録画とオープンフレームワーク方式を採用し、ライブプロンプト生成により質問漏洩を防止します。 > > **将来の改善点**：より落ち着いたゆっくりした音声出力、学生資料に対する深い RAG、再現性のための種ベースランダム化、グレーディング不確実時の監査トリガー、およびアクセシビリティオプションを計画しています。 > > **インパクトの可能性**：この AI 駆動口頭試験モデルは、不正行為の削減、LLM 評議員による標準化評価、実験設計と問題設定における教育ギャップの可視化を促進し、教育全体で AI 対応口頭試験の広範な採用を刺激する可能性があります。

**ビデオファイルに触れる前に知っておくべきこと** - **フォーマットを確認する** ファイルがMP4、MOV、AVI、MKVなどのどれであるかを特定し、破損していないかもチェックします。 - **コーデックを確認する** 必要なコーデックがインストールされていることを確認してください。さもなくば再生に失敗したり画質が乱れる恐れがあります。 - **まずバックアップを取る** 編集や変換を行う前に必ず元ファイルのコピーを作成し、偶発的なデータ損失を防ぎます。 - **ツールを知っておく** ファイルタイプと目的に合った信頼できるソフトウェア（例：HandBrake、VLC、Adobe Premiere）を使用します。 - **ファイルサイズと品質の関係を理解する** ビットレートが高いほど画質は向上しますが、サイズも大きくなります。圧縮設定が不適切だと品質低下につながるため注意が必要です。 - **著作権を尊重する** 動画内容の編集や配布には必ず許可を得てください。 - **ハードウェア性能を考慮する** 高解像度映像を編集する場合は、十分なRAM・CPU/GPUパワーと高速ストレージが必要です。 - **メタデータを保全する** タイトル、字幕、タグなどが整理や将来利用に重要であれば、そのまま保持します。 - **作業フローを計画する** トリミング・カラー補正・エンコードといった処理順序を決め、再現性のために手順を記録しておきます。 これらのポイントを意識すれば、ビデオファイルを安全かつ効率的に扱うことができます。

ジャンクな言語がアルファへヒットする。

## Japanese Translation: > **Jank** はLLVMにコンパイルされるClojure方言で、開発者にはC++との相互運用性を提供しつつ、コアのClojureセマンティクスは維持します。組み込みデータ構造はデフォルトで永続的かつ不変であり、副作用は随時処理されます；例えば `say-hi` 関数は挨拶を出力し、更新されたマップを返します。`apply + (distinct [...])` のようなコア関数はClojureと同じように動作します。また、この言語はシームレスなC++統合も示しており、例えば `sleep` 関数は `cpp/std.chrono.milliseconds` を呼び出します。 > > Jank は現在アルファ版であり、その「jank book」とサンプルコードスニペットが構文と相互運用例を提供しています。プロジェクトが成熟するにつれて、より詳細なガイドが期待されています。Clojure風のプログラミングが必要だがLLVM性能やネイティブライブラリへのアクセスも求めるユーザーにとって魅力的でしょう。開発を支援し方向性に影響を与えたい企業向けには、月額25ドル（$25 / month）のシンプルなスポンサーシップモデルが利用可能です。

**初心者向け二成分クレスタイプWi‑Fi検知器** * **はじめに** * 検知器の目的 * 主な構成要素：クリスタル発振器とRF増幅器 * **必要材料** * クォーツ結晶（10 MHz） * 低雑音増幅IC * アンテナコイル * 電源（3.3 Vまたは5 V） * PCBまたはパーフボード * 基本的な手工具 * **回路概要** * クレスタイプ発振器の回路図 * 増幅器のバイアスとフィルタ段階 * アンテナから検知器出力への信号経路 * **組み立て手順** 1. 結晶を基板に取り付け、リード線をはんだ付けする。 2. 増幅器の電源レールとグランドを接続する。 3. アンテナコイルを増幅器入力に配線する。 4. 必要ならローパスフィルタを追加する。 5. Wi‑Fiソースへ接続する前に信号発生器で試験する。 * **テストとキャリブレーション** * オシロスコープで発振周波数を確認する。 * 感度最適化のためにゲインを調整する。 * 知識あるWi‑Fiルーターを使用して検知を確証する。 * **トラブルシューティングヒント** * 結晶の向きとはんだ付け点を確認する。 * ノイズ低減のために適切なグランド接続を行う。 * 電源電圧の安定性を検証する。 * **安全とコンプライアンス** * アマチュア用検知器としてFCC規制内で運用する。 * 高出力送信機からはデバイスを遠ざける。

## Japanese Translation: **A two‑component crystal detector can be built from a high‑speed Schottky diode (e.g., 1N5711) and a red LED. The LED, acting as a simple dipole antenna, receives 2.4 GHz Wi‑Fi, Bluetooth or microwave leakage; the diode rectifies the RF energy into DC that charges the LED’s internal capacitor. When the charge discharges, the LED flashes in bursts that match incoming 2.4 GHz packets—no AM transmitter or earth ground is required.** > 高速ショットキー・ダイオード（例：1N5711）と赤色LEDを組み合わせることで、二成分クリスタル検出器を構築できます。LEDは単純な双極アンテナとして機能し、2.4 GHzのWi‑Fi、Bluetoothまたはマイクロ波漏れ電磁波を受信します。ダイオードはRFエネルギーを整流してDCに変換し、LED内部のコンデンサに充電します。放電時にLEDが2.4 GHzパケットと同期したバーストで点滅するため、AM送信機やアース接地は不要です。 **Assembly: bend the LED legs horizontally and align the diode’s cathode next to the LED’s anode; twist the legs tightly for a snug contact (soldering not needed). Correct orientation is crucial: the LED’s longer leg (anode) must connect to the diode’s cathode; reversing polarity stops flashing.** > **組み立て：** LEDの脚を水平に曲げ、ダイオードの陰極（カソード）をLEDの陽極（アノード）の隣に合わせます。脚をしっかりとねじって密着させればはんだ付けは不要です。正しい向きが重要で、LEDの長い脚（アノード）がダイオードの陰極につながる必要があります。極性を逆にすると点滅しなくなります。 **Limitations: only fast RF‑capable Schottky diodes work—slower diodes will not rectify 2.4 GHz, and the device will not respond to most 5 GHz Wi‑Fi signals. The detector is sensitive to human touch; a small support stick can prevent the body’s capacitance from draining the charge. Positioning the dipole legs perpendicular to the transmitter’s electric field (typically vertical for routers) maximizes reception.** > **制限事項：** 高速RF対応ショットキー・ダイオードのみが機能します。遅いダイオードは2.4 GHzを整流できず、ほとんどの5 GHz Wi‑Fi信号にも反応しません。検出器は人間の触覚に敏感で、小さなサポート棒を使用すると体の容量が電荷を放電するのを防げます。双極脚を送信機の電場（通常はルーターの場合垂直）に対して垂直に配置すると受信効率が最大化します。 **Use cases: inexpensive, no‑solder BOM makes it ideal for classroom demonstrations of envelope detection and rectification at microwave frequencies. When placed near phones, routers, laptops or microwaves, the LED visibly flashes in sync with packet transmissions, illustrating modern GHz‑band RF activity without expensive gear.** > **使用例：** 低価格ではんだ付け不要なBOMにより、マイクロ波周波数での包絡検出と整流を示す教室デモに最適です。電話機・ルーター・ラップトップ・電子レンジなどの近くに置けば、LEDがパケット送信と同期して点滅し、高価な装置なしで現代のGHz帯RF活動を視覚的に示します。 **This revised summary captures all key points from the list, avoids unsupported inference, and presents a clear, concise narrative for readers.** > この改訂版サマリーは、リストからすべての重要点を捉え、裏付けされていない推測を避けつつ、読者にとって明確で簡潔な物語を提示します。

**Ask HN：雇いたい人はいますか？（2026年1月）**

TinyTinyTPU：FPGA上に実装された、2×2システマティックアレイ型のTPUスタイル行列乗算ユニット

## Japanese Translation: ## Summary: TinyTinyTPUは、SystemVerilogで記述された小型の2 × 2システマティックアレイ・行列乗算エンジンで、Basys3 Xilinx Artix‑7 FPGAに実装されています。全てのポストMAC（multiply‑accumulate）処理―積算、活性化、正規化、量子化―をサポートしており、小規模な多層パーセプトロン（MLP）モデルを完全にハードウェア上で実行できます。UARTコマンドによりホストPCが重みと活性化データをロードし、推論を起動し、結果を読み戻すことができ、付属のPythonドライバはこのワークフローを自動化します。本設計は約1 000 LUT、1 000フリップフロップ、および8つのDSP48E1スライスしか使用せず、大きなリソースフットプリントが不要なハイボリッジや教育プロジェクトに最適です。デモモデルとして単純な2層ジェスチャー分類器が提供されています。将来的にはVerilator/Cocotbテストで検証を拡張し、VivadoまたはYosys/nextpnr経由でビットストリームを生成し、拡張設計に伴うタイミングや配線問題を解決する予定です。構築フローをオープンソース化することで、TinyTinyTPUは他の最小限FPGAベースAIアクセラレータのテンプレートとして利用可能なアクセスしやすい例を提供します。 ## Summary Skeleton **テキストが主に伝えようとしていること（メインメッセージ）** TinyTinyTPUは、SystemVerilogで書かれたコンパクトな2 × 2システマティックアレイ行列乗算ユニットであり、Basys3 Xilinx Artix‑7 FPGA上に実装され、小規模MLPモデルのために完全なポストMAC処理とUART制御推論を提供します。 **証拠／理由（なぜそう言われているか）** 設計には4つのPE、積算/活性化/正規化/量子化パイプライン全体、重み・活性化ロードと実行のためのUARTコマンド、および重みをロードし推論を実行して結果を読み取るデモスクリプトが含まれ、リソースレポートは約1 000 LUT、約1 000 FF、8 DSP48E1スライスです。 **関連ケース／背景（文脈・過去の出来事・周囲情報）** プロジェクトは`rtl/`にRTLモジュール、`sim/`にcocotbテスト、VivadoまたはYosys/nextpnr用のFPGAビルドスクリプト（`build_vivado.tcl`）、およびPythonホストドライバを`host/`に配置して構成されています。標準Basys3接続（UARTピンB18/A18、100 MHzクロック、リセットBTNC）に依存し、`model/`に2層ジェスチャー分類器の学習スクリプトがあります。 **今後起こり得ること（将来開発／予測）** 次のステップはVerilator/Cocotbテスト(`make test`)を実行し、Vivadoでビットストリームを生成するか、FASMをXilinx形式に変換し、Yosys/nextpnrをより複雑な設計で使用した際のタイミング／配線問題を解決する可能性があります。 **影響（ユーザー／企業／産業へのインパクト）** 低リソースTPUはハイボリッジや教育者がFPGAベースのニューラル推論デモに採用でき、オープンソース構築フローは組み込みAIコミュニティで類似した最小限アクセラレータプロジェクトを刺激する可能性があります。

**コンピュータ科学者のための会計（2011）**

## Japanese Translation: **概要：** この記事では、会計をグラフとして視覚化する方法について説明しています。アカウントはノード（頂点）であり、各取引は金額がラベル付けされた有向辺です。すべてのノードをゼロから始め、入ってくる金額を足し、出て行く金額を差し引いて残高を算出します。この手法により、すべての残高の合計が常にゼロになることが保証されます。ノードを二つの互いに排他的な集合に分割すると、反対符号の合計残高が得られ、帳簿の整合性確認に役立ちます。 モデルでは、色分けされた辺を使用しています——収益／費用は青、資産は緑、資本はピンクです。これにより利益計算が直感的になります（利益＝収益－費用で符号が反転）。契約上の売上と実際の現金受取を区別するため、別々の「売上」ノードと支払辺を設けています。また給与は銀行から給料へ向かう辺として扱い、減価償却は家具から各期間ごとの減価償却ノードへ向かう辺として表現します。資本注入は「資本」ノードで示されます。 結果として得られる貸借対照表は、緑の資産を反転符号付き青とピンクの負債／株主資本に合わせてバランスさせ、従来の財務諸表を鏡映しながらも明確な視覚的チェックポイントを提供します。例示図では、この手法が利益（$1 862）と均衡した貸借対照表（資産 $26 870 対 負債・株主資本 $26 862）を生み出すことを示しています。また、無形資産は明示的に追加する必要があり、貸借対照表は企業価値の下限を示すと指摘しています。記事は読者にソーシャルプラットフォームで著者をフォローして最新情報を受け取るよう促しています。

ポイント。MC03 スマートフォンを公開しました。

## Japanese Translation: ## 改訂要約 Punkt。は、サブスクリプション型でプライバシー優先のスマートフォン「MC03」を発売しました。2026年1月2日、スイス・ルガーノにてCESラスベガスで発表され、このデバイスはドイツのGigasetによって製造され、Punkt独自のAphyOSを搭載しています。 主な特徴は次のとおりです： - **データストレージ**：「Vault」（信頼できるアプリのみ）と「Wild Web」（厳格な保護策を備えた任意のアプリ）。 - **事前インストールサービス**：Proton Mail、Calendar、Drive、VPN、Pass（すべてVaultに含む）。Threemaもサポートされています。 - **ハードウェア仕様**：120 Hz OLED HDRディスプレイ、取り外し可能な5200 mAhバッテリー、IP68評価、64 MPメインカメラ。 - **App Hub**：プライバシーに配慮したキュレーションストアとフルアクセスストアの2つのストア、およびアプリレベルのプライバシー制御を行うLedger。 - **セキュリティ**：銀行級Secure Element、ハード化されたコード、内蔵VPN「Digital Nomad」、およびカーボン削減ツール。 MC03は699 CHF/€/$で販売され、12か月間の無料AphyOSサブスクリプションが付属します。その後は毎月9.99 CHF/€/$の料金で、3年契約で45％割引、5年契約で60％割引があります。 予約受付は現在開始されており、ヨーロッパへの配送は2026年1月末から、北米への出荷は2026年春から開始予定です。CEOのPetter NebyはAIに対する懸念が高まっていることをPunkt.のプライバシー重視の背景と述べており、一方ProtonのAndy Yenは、このパートナーシップがユーザーにデータ管理権限を与える方法であると強調しています。 MC03はビッグテックによる追跡を置き換え、ユーザー自身がデータを所有することを目指しており、競合他社が同様のプライバシー中心モデルを採用したり、自社のデータ管理機能を強化したりする動きを促す可能性があります。

**チェイン・フリンジャー**

## Japanese Translation: --- ## 要約 著者は、チェーンフリンガー（別名アイトケナター）やブルウィップなどの長く柔軟な打ち上げシステムが実際に衛星を軌道へ投入できない理由を検証するシリーズを発表します。1950年までに公開された物理学論文、特に *Kinetik der Kontinua*（KdK）研究を参照しながら、このシリーズでは、これらの装置が十分な推進力を欠き、ロケット方程式の指数的燃料要求を克服する必要があることを説明します。著者自身は以前にBlue Originで同様の現象を研究し、「filamentary systems」という用語を提唱した後、KdKを採用しました。 議論には、歴史的なバージ・ジェット提案も含まれます：赤道上に設置された海洋プラットフォームがジェットエンジンで初期の約300 km/hの速度ブーストを提供し、垂直打ち上げ前に燃料消費を削減し、1キログラムあたりのコストを低下させるというものです。高高度タワー（20–25 km）を調査したGeoff Landisによるロケット以前の概念もレビューされます。 シリーズは逆年代順で進行し、1949–1950年のGrammelとZollerの論文から始め、時間が許す限りより古い作品へ移ります。柔軟な打ち上げメカニズムの物理的制約を明確にすることで、本研究は動的システムに関する学術研究を情報提供し、Blue Originなどの企業の航空宇宙エンジニアが将来のミッションで代替打ち上げ方法を評価する際の指針となることを目的としています。

**Uxn32** *Windows および Wine 向けの Uxn エミュレーター*

## Japanese Translation: --- ## 要約 Uxn32 は、Windows 95〜11 本格実装および Wine 上で動作する軽量かつクロスプラットフォームの Uxn 仮想マシン用グラフィカルエミュレータです。 「Uxn32 Essentials Pack」は、インストーラーや外部ライブラリを必要とせず、事前にビルドされた ROM を組み込んだ単一の `Uxn32.exe` を提供します。 主な特徴は次の通りです： - **サンドボックス化されたファイルシステムアクセス** とフルデバッガ（ステップ実行、逆アセンブル、メモリ/スタック表示・編集） - **High‑DPI サポート**、高速イベント処理、および無限ループを停止してシステムのフリーズを防止するプリエンプティブ実行モデル - **キーボードショートカット**：F1 でズーム、F5 でデバッガ切替、F2 でウィンドウ複製、F7/F8 でステップ実行、F3 でコンソール表示/非表示、F4 で ROM のリセット／再読み込み、F9 でエミュレーションの一時停止／再開 - **ゲームパッドマッピング**：Control, Alt, Shift, Home キーを A, B, Select, Start ボタンにエミュレート このエミュレータは、Visual C++ 6.0 から Visual Studio 2026、Clang/clang‑cl、Winelib 経由の GCC、MinGW（Clang/GCC）、または Pelles C など、多種多様なコンパイラでコンパイル可能です。 ビルド手順はプラットフォームにより異なります： - VC6 は `uxn32.dsp` プロジェクトを使用 - 新しい Visual Studio と MinGW のビルドは `CMakeLists.txt` を利用し、CLion、Qt Creator、VS Code などの IDE が使えます - Linux 上で Winelib または MinGW を用いてビルドすると、Wine 下で動作する ELF 実行ファイルが生成されます ソースコードは三つのファイル（`uxn32.c`, `uxn_lz.c`, `uxn_core.c`）とリソースファイル（`uxn32.rc`）から構成され、リンクには標準 Windows ライブラリ（user32.lib, gdi32.lib, shell32.lib 等）が必要です。 将来のリリースでは、ドラッグ＆ドロップで ROM を読み込む機能、ピクセルスケーリング、オーディオ出力、コンソール I/O、メニューバー、設定項目、グラフィカルデバッガ、サンドボックスディレクトリ設定、およびパフォーマンス指標などのユーザーフレンドリーな機能が追加予定です。 ライセンス：`uxn32.c` は全権利保留、`uxn_core.c/h` と `uxn_lz.c` は MIT ライセンスに準拠しています。

ロープサイエンス 第11回 – 実践的な構文ハイライト（2017）

## Japanese Translation: 記事では、xi のようなコードエディタで低レイテンシ・メモリ使用量・電力消費を実現するための増分構文ハイライトアルゴリズムが紹介されています。単純な関数型プログラムを入力差分を処理して出力差分を生成し、フルランと同じ結果を返すように変換できることを示しています。コア関数 `syntax(previous_state, line)` は `(next_state, spans)` を返します；状態は通常有限状態（プッシュダウンオートマトン）のスタックです。 ベースラインとして、単純なバッチアルゴリズムが使用されます。これは最小限のメモリで行を順次スキャンします。ランダムアクセスクエリ（`get_state`、`get_spans`）は最適化なしでは O(n²) ですが、行ごとの状態をメモ化すると O(n) に抑えられます。部分キャッシュは速度のためにメモリを犠牲にし、クエリコストは O(n/m)（m はキャッシュサイズ）になります。均等に配置されたエントリーが最悪ケースのギャップを最小化します。 編集が発生すると、キャッシュされたエントリーは古くなります。アルゴリズムは **フロンティアセット**（単一ポインタではなく）を維持し、潜在的に無効な状態を追跡することで、大きなコメントブロックの開閉時でもおよそ O(1) の平均時間で増分修復が可能です。 キャッシュチューニングは、順次アクセス・局所アクセス・ランダムアクセスという 3 種類のパターンに依存します。LRU は混合ワークロードで性能が悪く、順次スキャン後に大きなギャップを残すことがあります。提案されたハイブリッド除去ポリシーは *k* 個のランダム候補をプローブし、最小ギャップを持つものを保持します；シミュレーションでは *k = 5* が最悪ケースのギャップ（約 9 k 行／8M 行ファイル）と局所性能のバランスが取れることが示唆されています。実際、密なベクタキャッシュを最大 ~10 k エントリーに設定すれば、ほとんどのファイルでほぼ最適な効果が得られ、複雑なデータ構造は不要です。 アルゴリズム自体はまだ実装されていませんが、ミニマルな差分、控えめなメモリ使用量、およびシンプルなコードを約束しています。さらなる厳密解析や文献レビューにより、その新規性が確認できる可能性があります。 ## Text to translate (incorporating all missing elements):** The article presents an incremental syntax‑highlighting algorithm designed for low latency, memory usage, and power consumption in code editors such as xi. It shows how a simple functional program can be transformed into one that processes input deltas to produce output deltas while yielding the same result as a full run. The core function `syntax(previous_state, line)` returns `(next_state, spans)`; the state is typically a stack of finite states (a pushdown automaton). A naïve batch algorithm serves as the baseline: it scans lines sequentially with minimal memory. Random‑access queries (`get_state`, `get_spans`) are O(n²) without optimization, but memoizing per‑line states reduces this to O(n). A partial cache trades memory for speed: a query costs O(n/m), where *m* is the cache size; evenly spaced entries minimize worst‑case gaps. When edits occur, cached entries become stale. The algorithm maintains a **frontier set** (not just a single pointer) that tracks potentially invalid states, allowing incremental repair in roughly O(1) amortized time even when large comment blocks are opened or closed. Cache tuning depends on three access patterns—sequential, local, and random. LRU performs poorly for mixed workloads because it can leave large gaps after sequential scans. The proposed hybrid eviction policy probes *k* random candidates and keeps the one with the smallest gap; simulations suggest that *k = 5* balances worst‑case gaps (≈9 k lines in an 8M line file) and local performance. Empirically, a dense vector cache of up to ~10 k entries is sufficient for most files, achieving near‑optimal effectiveness without complex data structures. The algorithm remains unimplemented but promises minimal deltas, modest memory use, and straightforward code; further rigorous analysis or literature review could confirm its novelty.