2026/02/25 6:19
それが起きているようです。
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要約▶
Japanese Translation:
サビーネ・ホッセンフェルダーは、AIが生成した論文がarXivで急速に増加しており、研究指導者（PI）が大学院生やポスドクを通じて多くの平凡な作品を発表する現在の学術出版モデルに脅威を与えていると警告しています。
彼女は2022年から2026年までのhep‑thカテゴリーの月次投稿数を提示します：12月の投稿件数は2022年の634件から2025年には1,192件へ増加しました；初年度（1月–2月）の数字はほぼ倍増し、2022年の583件から2026年には1,137件に達しています。2月中旬の件数も2022年の299件から2026年には581件に上昇しました。これらのデータは高度なarXiv検索ツールを用いて収集され、近年では安定していた過去数年間と比べて急激な増加が見られ、AI駆動型マニュスクリプト生成へのシフトを示しています。
ホッセンフェルダーは、AIエージェントが人間研究者よりも効果的にこのデータを収集・分析・解釈できると指摘し、読者からの実質的なコメントを求めつつ、不適切なコメントは調整するものの非ヒューマンコメントは削除しない旨を明確にしています。
この記事は、AI出力が「肉体空間」提出物より優れている可能性について問いかけ、人間執筆と機械生成のarXiv論文を区別する難易度が増大していることを強調し、学術出版に対する広範な政策的影響を示唆しています。
本文
近頃、AIエージェントが実際に「悲惨な状態」とも言えるヘプスレの論文と同等の質で論文を書けるようになったらどうなるかについて考えていました。サビーネ・ホッセンフェルダーは今日「AIが『理論の終焉』をもたらす」と題した記事で、昔から続くPI（研究資金を持つ主査）が大学院生やポスドクに多量の平凡な論文を書かせて自分の名前を付けるという仕組みが大きく変わろうとしていると皮肉交じりに述べています。AIエージェントが大学院生やポスドクよりもはるかに速く平凡な論文を生成できるようになれば、誰でも手軽に執筆できるようになり、PIだけでなく一般の研究者からもそのような論文が氾濫するでしょう。
そこで私はarXivのヘプスレ投稿をざっと調べ、https://arxiv.org/search/advanced を使って以下の期間別に数値を取得しました：
| 期間 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 |
|---|---|---|---|---|
| 12月1日〜31日 | 634 | 684 | 780 | 1192 |
| 1月1日〜2月1日 | 583 | 531 | 626 | 659 |
| 2月1日〜15日 | 299 | 266 | 271 | 333 |
（最後の期間には2026年も追加して581件としています）
この限られたデータから、直近数か月の投稿数は前年同様の安定した数に比べてほぼ倍増しているようです。
もっと深掘りしようと思ったものの、「これはAIがやる仕事だ！」と悟りました。確かにAIエージェントならこういったデータ収集、AI生成論文を見分けられるかどうかの検証、そして詳細な分析を書き上げる作業は私よりずっと得意です。私はまだAIエージェントの使い方を学ぶ余裕がないので、誰か別の人にお願いするしかありません。
ここでコメントを書く上で最大の問題は、人間とAI生成の違いを見分けることがますます難しくなっている点です。今回の場合、AI生成の論文の方が肉体的なものより優れているかもしれません。そのため、実際に「これらの数値が表す意味は一見そう思えるようには見えない」理由やarXiv側で何を行っているかといった具体的な説明が無ければコメントは控えてください。私は不適切・幻覚的内容を除外しますが、単に非人間的だからとコメントを削除することはしません。
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