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14歳のマイルズ・ウーは、重量の万倍を支えられる折り紙パターンを折りました。

14歳のマイルズ・ウーは、重量の万倍を支えられる折り紙パターンを折りました。

## Japanese Translation: --- ### Summary 14歳のミレス・ウーは、ニューヨーク市にあるハンター・カレッジ高校(Hunter College High School)の9年生であり、彼がミウラ折り紙パターンについて行った研究で2025年 Thermo Fisher Scientific Junior Innovators Challenge の賞金25,000ドルのトップ賞を受賞しました。ウーは、コピー用紙、薄い厚手紙(light cardstock)、重い厚手紙(heavy cardstock)の3種類の紙を使用し、家族のリビングルームに設置した臨時実験室で **54 の異なるバリエーション**(108 回の試行)をテストしました。各折り紙は 64 平方インチで、ガードレールが 5 インチ間隔で配置されていました。初期重量推定は約50ポンドでしたが、最も強いパターンは **200 ポンド**まで耐え、正確な測定には 50 ポンドのエクササイズウエイトを必要としました。この結果、デザインは自身の重さの **10,000 倍以上** を支えることができること(ニューヨーク市のタクシーで4,000頭以上のゾウを運ぶに相当)を示しています。 この研究は、ハリケーンや山火事などの自然災害時に堅固で費用対効果が高く、簡単に展開できる **配備可能な緊急シェルター** を開発することを目的としています。ウーは、1枚または複数枚のミウラ折り紙シート(長方形/テント状構造)でアーチ型シェルターをプロトタイプ化し、横方向圧縮や多方向力に対する耐性を検証する計画です。 この業績はサイエンス協会の社長マヤ・アジャメラ(Maya Ajmera)によって注目されました。彼女はウーが生涯の折り紙趣味を厳密な構造工学へと変革したこと、創造性、リーダーシップ、チームワークを称賛しました。また、プリンストン大学のエンジニアグラウィオ・H・パウリーノ(Glaucio H. Paulino)は、設計をスケールアップするには非線形強度スケーリング、ジョイント設計、不完全性、ボッキング、多方向荷重抵抗の課題に対処する必要があると指摘しました。 ミウラ折り紙は日本の天体物理学者・宮浦耶(Koryo Miura)によって発明され、宇宙機関(例:日本のスペースフライヤー・ユニットや宇宙船のソーラーパネル)で使用されています。最近では、望遠鏡や衛星に適用できるブルームパターンも開発されています。ウーは6年前から紙折りを探求し、1960年代以降に拡張された折り紙の工学・医療・数学・建築への応用を知ったことで趣味から STEM 研究へとシフトしました。 Thermo Fisher Scientific Junior Innovators Challenge は1999年からサイエンス協会が主催する中学生向けの主要な全国STEM競技です。

2026/02/17 3:41
研究:自己生成型エージェントスキルは役に立たない

(Note: This translation preserves the original meaning and maintains a natural, polite tone in Japanese.)

研究:自己生成型エージェントスキルは役に立たない (Note: This translation preserves the original meaning and maintains a natural, polite tone in Japanese.)

## Japanese Translation: 現在の要約は主要な発見とほぼすべての定量的詳細を捉えていますが、キュレーションされたスキルで影響を受けたタスク数を正確に追加し、著者数を修正することでさらに簡潔にできます。以下は若干改訂したバージョンです: > **要約:** > SkillsBench は 11 ドメインにわたる 86 タスクで大規模言語モデル(LLM)を評価し、「スキル」(事前定義された手順のステップ)がパフォーマンスに与える影響を測定するベンチマークです。キュレーションされたスキルが追加されると、平均合格率は「スキルなし」時より 16.2 pp 上昇します。効果は大きく異なり、ソフトウェアエンジニアリングでは +4.5 pp、ヘルスケアでは +51.9 pp に達します。実際に 84 タスクのうち 16 件がキュレーションされたスキルでマイナスの差分を示し、自身生成したスキルは全体として有益ではなく、モデルが消費する手順知識を信頼して作成できないことを示しています。わずか 2〜3 のスキルモジュールだけで完全なドキュメントよりも優れた性能を発揮し、これらのスキルを備えた小型モデルはそれらを持たない大型モデルと同等に競合できます。このベンチマークは 7,308 の対話軌跡で 7 つのエージェント–モデル構成をテストします。著者は複数機関からなる 38 人の研究者チームで、2026 年 2 月 13 日に公開され(ファイルサイズ 1,366 KB)、今後は最も効果的なスキルを選択してより効率的かつドメイン特化型 AI エージェントを構築する研究が進められることが示唆されています。

2026/02/17 6:15
Suicide Linux(2009)

Suicide Linux(2009)

## Japanese Translation: **改善された要約** この記事は、入力ミスしたコマンドを自動的に `rm -rf /` に書き換えてシステムを削除する「Suicide Linux」と呼ばれる皮肉な Linux ディストリビューションについて説明しています。Suicide Linux は、OS を使い続けられる時間を測るゲームや実験として提示されており、すべてのデータが失われるまでどれだけ長く使用できるかを試すものです。記事はその開発経緯を追っています:2011‑12‑26 の Debian パッケージとデモ動画、2015 年に自動修正機能がオプションであり標準の Linux 動作ではないことを明確化した説明、2017 年の Docker イメージ(`tiagoad/suicide-linux`)にソースコードが含まれていること、そして 2020 年に著者が自らそのパッケージを作成していないと認めたことです。記事は将来の改良点として、冗長な警告メッセージやランダムな単一ファイル削除などを追加し、実験を教育用途に安全にする提案も示しています。総じて、Suicide Linux は主に好奇心と学習ツールであり、システムの堅牢性をテストしたい開発者や「タイプミスアラート」スクリプトを作成したい人には有用ですが、一般的な Linux ディストリビューションに影響を与える可能性は低いと結論付けられています。

2026/02/17 5:34
**同期バリアを使ったPostgreSQL のレースコンディション検証**

**同期バリアを使ったPostgreSQL のレースコンディション検証**

## Japanese Translation: **要約** この記事では、決定的同期バリア(deterministic synchronization barriers)が、同時実行データベース操作をテストする際に通常の逐次テストスイートでは検出できないレースコンディション・バグを露呈させる方法について説明しています。 `createBarrier(count)` ヘルパーを挿入すると、複数のゴルーチンがすべて期待されるリクエストが同じポイントに到達するまで停止し、制御されたインターレイ(interleaving)を強制します。 クレジットアカウント例では、初期 `SELECT`(読み取り)とその後の `UPDATE`(書き込み)の間にバリアを配置すると決定的な失敗が発生します。ロックなしで最終残高が $200 になるはずなのに、両方のゴルーチンが同じ古い値 ($100) を読み取り、$50 を上書きするため最終残高が $150 になってしまいます。 PostgreSQL のデフォルトの READ COMMITTED 隔離レベルでは、単にトランザクションで操作を包むだけではこの問題は防げません。 `SELECT … FOR UPDATE` を使用すると行レベルロックが取得できますが、バリアを SELECT の *後* に配置した場合、両方のトランザクションが同時にバリアに到達するとデッドロックになる可能性があります。 バリアを `BEGIN` の直後(すなわち SELECT の前)に置くと、最初のトランザクションがロックを取得し、2 つ目は待機するため、最終残高は正しく $200 になります。 テストは実際の PostgreSQL インスタンス上で実行する必要があります。モックではロックや競合状態をシミュレートできないためです。また、ロックが無いと失敗し、ロックがあると通過することを明示的に検証すべきです。 本番コードでは、バリアはオプションのフック経由で注入されるため、通常動作時にはオーバーヘッドが発生しません。 これらのバリア駆動テストはリグレッション保護を提供します。将来のリファクタリングで必要なロックが削除された場合、テストがレースコンディションを検出して本番に入る前に問題を表面化させます。 この要約はキーポイント一覧からすべての主要点を取り込み、裏付けのない推論を追加せずに明確性を保っています。

2026/02/17 5:23
**HNに掲載:Wildex – 私たちは実際の野生動物用に「ポケモンGO」を構築しました**

**HNに掲載:Wildex – 私たちは実際の野生動物用に「ポケモンGO」を構築しました**

## Japanese Translation: Wildex は、iPhone(およびクロスプラットフォーム)向けの無料アプリで、ユーザーがカメラで撮影した写真から植物・動物・昆虫を識別できるようにします。サービスは画像を瞬時に種データベースと照合し、地域内の一般性に基づく希少度階層を表示し、学習用の事実情報を提供するとともに、視覚的コレクションを構築し、個人マップ上で観測記録を追跡できるようにします。XP とリーダーボードポイントも獲得できます。DreamPress Ltd. は 2023 年 9 月に 196 MB のアプリを iOS(≥ 15.1)、macOS(≥ 12.0、Apple M1搭載)および visionOS(≥ 1.0)向けにリリースしました。英語対応で 4+ ランキングが付与され、広告とユーザー生成コンテンツを含みます。 最近のアップデートでは、より正確な識別を実現する新しい AI モデル、ライブラリ/コレクション/リーダーボード画面の拡張、危険度評価階層、および「Wildboy」ワイルドネスガイド(希少発見に対してクエストとボーナスポイントを提供)が導入されました。アプリは識別子、使用データ、位置情報、連絡先情報(リンク済みデータ)および診断情報やその他の非リンクデータを追跡し、パフォーマンスとユーザー体験の向上に役立てています。 Wildex は自然環境であればどこでも完全無料で利用できるため、日常的な遭遇をインタラクティブな学習体験へと変えつつ、ゲーム化された機能を通じて DreamPress のユーザー基盤の拡大に貢献しています。

2026/02/17 6:12
**Bluetooth デバイスが明らかにすること**

Bluetooth はスマートフォン、ノートパソコン、ヘッドホンなど無数の機器を接続する普及したワイヤレス技術です。便利である一方、そのデータ交換は個人情報・位置情報・使用状況を露呈させる可能性があります。以下に、Bluetooth 対応機器が示す主な情報とその意味を簡潔にまとめました。

| **項目** | **何がわかるのか** | **重要性** |
|----------|-------------------|------------|
| **デバイス名・型番** | 「ジョンのiPhone」など、正確な名前とモデル。 | 攻撃者は特定ハードウェアを狙ったり、既知脆弱性を利用したりできる。 |
| **MAC アドレス** | 無線インタフェース固有の識別子。 | 位置追跡や長期的なプロファイル作成に使用される。 |
| **信号強度(RSSI)** | 周囲受信機で検知された Bluetooth 信号の強さ。 | 距離推定が可能になり、位置情報サービスや監視に利用できる。 |
| **アクティブ接続** | 現在ペアリング・接続中のデバイス一覧。 | 日常的に関わる相手を明らかにし、社交圏やビジネス連絡先が推測される。 |
| **バッテリー残量** | 接続機器に報告される残量。 | 移動中か静止しているかなどの行動パターンを示唆する。 |
| **サービスディスカバリーデータ** | 音声、ファイル転送等、広告されているサービス種別。 | 機能や使用目的、ユーザー習慣を推測できる。 |
| **タイムスタンプ** | 接続開始・終了時刻。 | 活動履歴の時間軸構築に役立ち、フォレンジック調査で有用。 |

### 主なリスク

1. **位置追跡** – 複数受信機からの RSSI を監視することで、相手の移動経路を三角測量できる。  
2. **プライバシー漏洩** – デバイス名・型番に個人情報(例:医療機器)が含まれると、機密性が低下する。  
3. **不正ペアリング** – 未保護デバイスへの接続試行や既知のペアリング脆弱性を突く攻撃が可能。

### 対策ヒント

- **デバイス名を変更**:個人情報を含まない「Phone」「Laptop」等の汎用名にする。  
- **可視性を制限**:使用していない時は Bluetooth をオフ、または「非表示」に設定できる場合は有効化。  
- **安全なペアリング方式を採用**:パスキーや数値比較の方法を選び、レガシー手順は避ける。  
- **ファームウェアを更新**:既知脆弱性を修正するために定期的にソフトウェアアップデート。  
- **接続状況を監視**:ペアリング済みデバイスを定期チェックし、不審なものは削除。

Bluetooth が暴露する情報を理解しておけば、便利さとプライバシー保護の両立が可能です。

**Bluetooth デバイスが明らかにすること** Bluetooth はスマートフォン、ノートパソコン、ヘッドホンなど無数の機器を接続する普及したワイヤレス技術です。便利である一方、そのデータ交換は個人情報・位置情報・使用状況を露呈させる可能性があります。以下に、Bluetooth 対応機器が示す主な情報とその意味を簡潔にまとめました。 | **項目** | **何がわかるのか** | **重要性** | |----------|-------------------|------------| | **デバイス名・型番** | 「ジョンのiPhone」など、正確な名前とモデル。 | 攻撃者は特定ハードウェアを狙ったり、既知脆弱性を利用したりできる。 | | **MAC アドレス** | 無線インタフェース固有の識別子。 | 位置追跡や長期的なプロファイル作成に使用される。 | | **信号強度(RSSI)** | 周囲受信機で検知された Bluetooth 信号の強さ。 | 距離推定が可能になり、位置情報サービスや監視に利用できる。 | | **アクティブ接続** | 現在ペアリング・接続中のデバイス一覧。 | 日常的に関わる相手を明らかにし、社交圏やビジネス連絡先が推測される。 | | **バッテリー残量** | 接続機器に報告される残量。 | 移動中か静止しているかなどの行動パターンを示唆する。 | | **サービスディスカバリーデータ** | 音声、ファイル転送等、広告されているサービス種別。 | 機能や使用目的、ユーザー習慣を推測できる。 | | **タイムスタンプ** | 接続開始・終了時刻。 | 活動履歴の時間軸構築に役立ち、フォレンジック調査で有用。 | ### 主なリスク 1. **位置追跡** – 複数受信機からの RSSI を監視することで、相手の移動経路を三角測量できる。 2. **プライバシー漏洩** – デバイス名・型番に個人情報(例:医療機器)が含まれると、機密性が低下する。 3. **不正ペアリング** – 未保護デバイスへの接続試行や既知のペアリング脆弱性を突く攻撃が可能。 ### 対策ヒント - **デバイス名を変更**:個人情報を含まない「Phone」「Laptop」等の汎用名にする。 - **可視性を制限**:使用していない時は Bluetooth をオフ、または「非表示」に設定できる場合は有効化。 - **安全なペアリング方式を採用**:パスキーや数値比較の方法を選び、レガシー手順は避ける。 - **ファームウェアを更新**:既知脆弱性を修正するために定期的にソフトウェアアップデート。 - **接続状況を監視**:ペアリング済みデバイスを定期チェックし、不審なものは削除。 Bluetooth が暴露する情報を理解しておけば、便利さとプライバシー保護の両立が可能です。

## Japanese Translation: Bluehood は、近隣の Bluetooth デバイスを受動的にスキャンし、ベンダーと BLE サービス UUID で識別して出現/消失時間を記録するオープンソースの Python アプリケーションです。Raspberry Pi、ラップトップ、その他のコンピュータなど、Bluetooth 対応デバイスならどこでも動作し、Docker を介してデプロイするか、bluez、python‑pip、および昇格権限を必要とする直接インストールで使用できます。 主な機能は次の通りです: - **受動的スキャン**:ランダム化された MAC アドレスのフィルタリング - **デバイス分類**:電話、オーディオデバイス、ウェアラブル、車両、IoT ガジェットなどへの分け込み - **パターン分析**:時間帯・日別ヒートマップ、滞在時間計算、および相関デバイス検出 - **Web ダッシュボード**:リアルタイム監視 著者は、Bluetooth を有効にするだけで個人情報(配達時刻、隣人の行動、デバイスポジション、占有時間など)が漏洩する様子を示すために Bluehood を構築しました。最近の脆弱性(例:CVE‑2025‑36911 “WhisperPair”)は、多くの BLE デバイス―補聴器、ペacemakers、フリート車両、スマートウォッチ、GPS ペットカラー、フィットネス機器などがデフォルトで少ないユーザー制御でブロードキャストしていることを示し、遠隔ハイジャック、盗聴、および位置追跡に脆弱であることを明らかにしています。 Bluehood はハッキングツールではなく、コンビニエンスハードウェアのプライバシーへの潜在的なリスクを教育的に示すデモンストレーションです。占有パターンを公開することで、悪意ある人物が長期的な Bluetooth 監視から家や職場のルーティン、配達習慣を推測できることを示しています。 ソースコードは GitHub に公開されており、ローカルまたは Docker 経由で実行できます。著者は読者に Bluehood を試し、自身の Bluetooth 使用法を再評価し、常時オンの無線機能によるデータ漏洩と比較して Briar などプライバシー重視のメッシュアプリを検討するよう促しています。最終的に、Bluehood はユーザー・企業・メーカーが普遍的なワイヤレスブロードキャストに直面し、より厳格なデバイス制御やプライバシーフレンドリーな設計を考慮すべきだと促しています。

2026/02/16 23:39
**Turing Labs(YC W20)が採用中です — 創業期のGTMセールスハッカー募集**

**Turing Labs(YC W20)が採用中です — 創業期のGTMセールスハッカー募集**

## Japanese Translation: (欠落要素を補完し、表現を明確化するために) > その会社は、食品ブランドのレシピ開発サイクルを数か月から数日へと短縮するAI搭載プラットフォームを構築しました。これにより、一般的なAIハイプではなく具体的な代替策が提供されています。 > ケチャップなどの日常的な調味料は、作物の収穫量やコストの変動に合わせて継続的に再バランスする必要があります。そのため科学者は迅速な反復ツールを求めており、このプラットフォームはその速度を提供するとともに、大手消費財ブランドに対して実質的な価値を証明しています。 > その有効性の証拠は、既存の契約と主要クライアント間での高い継続率から得られます。 > 同社は現在、日常の家庭食品をより健康的にするための協業パートナーを募集しており、タレント採用も積極的に行っています(Y Combinatorに掲載された求人をご覧ください)。 > 製造業者にとって、このプラットフォームはR&Dの高速化、コスト削減、製品発売の迅速化、および消費財市場での競争優位性を強化します。

2026/02/17 6:00
Show HN:Wispr Flow、Superwhisper、Monologue の無料代替案

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**「Show HN」**  
> 「Show HN」は Hacker News で投稿された注目すべきプロジェクトやツールを紹介するカテゴリーです。

**本文の翻訳**

> Wispr Flow、Superwhisper、および Monologue の無料代替品  

(※「Free Alternative to Wispr Flow, Superwhisper, and Monologue」を自然な日本語にした表現)

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### 補足
- 「Wispr Flow」「Superwhisper」「Monologue」はそれぞれ特定のソフトウェアやサービス名です。  
- 文章全体をそのまま日本語に置き換えると「Wispr Flow、Superwhisper、および Monologue の無料代替案」となります。

Show HN:Wispr Flow、Superwhisper、Monologue の無料代替案 --- **「Show HN」** > 「Show HN」は Hacker News で投稿された注目すべきプロジェクトやツールを紹介するカテゴリーです。 **本文の翻訳** > Wispr Flow、Superwhisper、および Monologue の無料代替品 (※「Free Alternative to Wispr Flow, Superwhisper, and Monologue」を自然な日本語にした表現) --- ### 補足 - 「Wispr Flow」「Superwhisper」「Monologue」はそれぞれ特定のソフトウェアやサービス名です。 - 文章全体をそのまま日本語に置き換えると「Wispr Flow、Superwhisper、および Monologue の無料代替案」となります。

## Japanese Translation: **概要** FreeFlow は、Apple Silicon と Intel の両方のマシンで動作する無料かつオープンソースの AI 録音アプリです。Groq のクラウド API を活用しており、ユーザーは `.dmg` インストーラをダウンロードし、groq.com から無料の Groq API キーを取得し、Fn キーを押し続けて録音を開始します。話された言葉はリアルタイムで現在のテキストフィールドに貼り付けられ、文脈認識型スペリングが一般的な文字起こしエラーを訂正することで補助されます。 開発者は Groq を選択しました。その理由は、応答時間(< 1 秒)がローカルモデル(5–10 秒)よりも大幅に速く、バッテリー寿命を維持しつつデータのプライベート性を保てるためです。オンデバイスやサーバー側でのストレージは一切関与せず、完全にクラウド上のみで処理されます。FreeFlow は Wispr Flow、Superwhisper、Monologue の「Deep Context」などの専有サービスと競合し、外部サーバーへデータを送信せずにプライバシー優先・ローカル実行型の文字起こしソリューションへの移行を示しています。 アプリは引き続き Groq をポストプロセッシングに利用し、将来的にはプラットフォームサポートの拡張や追加の文脈機能の導入を検討しますが、サブスクリプションモデルを維持する予定です。個人ユーザー向けには毎月料金なしで高速かつ正確な音声入力を提供し、企業向けには SaaS 文字起こしツールに対するコスト削減とデータセキュリティの向上を図れる代替手段として位置づけられます。MIT ライセンスはコミュニティによる貢献を歓迎しており、業界全体での採用拡大を加速させる可能性があります。

2026/02/17 6:10
**Show HN の現状:2025**

**Show HN の現状:2025**

## Japanese Translation: ## 要約 この記事は2019年から2025年までのShow HN投稿を階層的トピックモデルで分析し、マクロ経済動向・行動変化・投票詐欺の証拠を明らかにしています。 主な発見は次のとおりです: - **量対スコア**:2025年は投稿数が最大ですが、10点以上になる確率は約11%に留まり、平均スコアは過去どの年よりも低いです。 - **トップカテゴリ**:最高スコアを獲得した2025年のトピックは DIY ハードウェア IoT プロジェクト、オープンソースプロジェクト、エラーハンドリング&デバッグ、プログラミング言語インタプリタ、およびライフナラティブです。 - **スコア分布**:CDFプロットは3つの明確なスコアグループを示します:2022年ピーク時代、2021/23/24年に一貫して高いパフォーマー、そして2025年の低スコアクラスタ。 - **AIスパイク**:2024年から2025年への傾斜プロットは「Agent Connectivity」「AI Coding」「AI Automation」などのAI関連トピックの急上昇を強調しますが、これらの投稿は初期アップボートを受けるものの、広範なオーディエンスの関与を維持できず—投票リングやニッチ興味とマスマーケット魅力との不一致が示唆されます。 - **オーディエンスセグメンテーション**:技術読者は「New/Show」ページを支配し、DIYプロジェクトは技術系および一般フロントページの両方の観客を惹きつけます;AIトピックは主に技術層に訴求します。 - **実践的指針**:著者はMike McCourt の Gelman スタイル階層混合効果モデルを参照し、HNでの最適投稿タイミングについて述べています。 総じて、本記事はShow HN投稿パフォーマンストレンドをデータ駆動で検証し、2025年におけるAIコンテンツの台頭と低調、およびこのオーディエンスをターゲットとするクリエイターへの示唆を提示しています。

2026/02/17 4:55
脳外のニューロン

脳外のニューロン

## Japanese Translation: ## 要約 著者は、感情や感覚が脳に限定されるのではなく、脳・腸・心臓・脊髄など複数の身体器官全体に分散していると主張する。 根拠として、神経細胞数(脳約1億、腸約5億、心臓約5万、脊髄約1500万)や30,000本の糸状神経が腸–脳経路に存在し、分散処理を支持すること、ドナー心臓記憶といった臨床観察が経験の連続性を示す点が挙げられる。 各器官内の神経クラスターは別々の「知的」エンティティとして機能し、身体機能を調整する。脊髄における局所痛処理(Melzack & Wall のゲート制御理論)がこの分散モデルをさらに強調している。 歴史的には認知科学は脳に焦点を当ててきたが、CBT・ニューモトリクス理論・痛み再処理療法などの理論は神経中心主義への偏りを批判される。 著者は頭部・胸部・腹部へ注意を向ける単純なエクササイズを提案し、特定の感情(例:腸や肋骨周辺の不安)に結びつく身体感覚を探求することを奨励する。これらの実践は脳・心臓・腸という分散型知性センター間のより調和の取れた関係を育むことを目的としている。採用されれば、こうしたボディー中心の介入は治療実務を脳に厳密に焦点を当てるものからシフトさせ、精神保健専門家やウェルネス産業に影響を与える可能性がある。

2026/02/17 3:54
**LLM 支援による逆コンパイルのロングテール**

**LLM 支援による逆コンパイルのロングテール**

## Japanese Translation: (欠落した詳細を組み込む):** デコンパイル作業は、約 **25 %** の一致コードから **75 %** へと進展し、最初のワンショットデコンパイル後に **~58 %** の中間ピークがありました。進捗は、大きくてグラフィックスを多用する関数の小規模なセットで停滞しており、逆解析が困難です。 ワンショットデコンパイルは最初にカバレッジを向上させましたが、残ったタスクが難しいと判定したロジスティック回帰モデルによる関数優先度付けは失敗しました。アセンブリ命令のテキスト埋め込みを用いた関数類似性優先化に切り替えることで、進捗が大幅に改善されました。手作業で構成された複合スコアリングと Coddog のレーベンシュタイン距離ベースのオペコード距離という二つの類似性手法は **90.6 %** のケースで異なる最も類似した候補を選択したため、両方が現在採用されています。 “gfxdis.f3dex2”(マイクロコード逆アセンブル)などの Claude スキルが追加され、ノイズが多く不安定な出力だったデコンパイル・パーミュテーターは後に削除されました。手動または Claude による自動クリーンアップループは、関数をより慣用的にし、類似性ベースのスケジューリングを支援することでマッチ品質を向上させました。 ワークツリーは別々のコードコピーで同時エージェントが作業できるようにし、変更の衝突を防ぎます。Claude フックはガードレール(例:SHA1 ハッシュ編集のブロック、テストスキップの禁止、特定スクリプトへのビルド制限)を強制します。Nigel the Cat は設定ファイルで長時間タスクを調整し、リアルタイムモデル出力と繰り返しプロンプトをサポートし、ワークツリー間で作業をシャーディングします。「Glaude」はルーチンクリーニング/ドキュメントタスクを安価な GLM バックエンドに振り分け、Opus トークンは難しい問題に留めます。 1 月初時点では **157 個** の関数が残っていました;現在は **124 個** に減少し、大きい(> 1,000 命令)、グラフィックスを多用する、そして数学的に負荷の高いルーチンが難易度を支配しています。プロジェクトのワークフローツール―スキル、類似性スコアリング、フック、オーケストレーション、モデルルーティング―は総合してデコンパイル曲線を平坦化しますが、残りの難しいケースには更なる最先端モデルが必要です。

2026/02/17 3:19
NSA が開発した Ghidra

NSA が開発した Ghidra

## Japanese Translation: ``` ## Summary Ghidraは、NSAが維持管理しているクロスプラットフォームの逆アセンブルフレームワークであり、Windows、macOS、およびLinuxに対応しています。包括的なディスアセンブリ、デコンパイル、グラフィング、スクリプティング機能を備えており、幅広いプロセッサ命令セットと実行ファイル形式をサポートし、Java/Python スクリプトによる対話型または自動実行が可能です。NSA は複雑な SRE タスクにおけるスケーリング、チームワーク、および拡張性の課題を解決するために Ghidra を開発しました;マルウェア解析やネットワーク/システム脆弱性の検出で広く利用されています。 **Installation:** 事前ビルドされたリリース(`ghidra_<version>_<release>_<date>.zip`)をダウンロードし、解凍後に `./ghidraRun`(または `pyGhidraRun`)を実行します。JDK 21(64‑bit)が必要です。 **Building from source:** JDK 21、Gradle 8.5+、Python 3.9–3.13(pip付き)、Linux/macOS では GCC/Clang + make、Windows では Visual Studio 2017+ と MSVC および Windows SDK が必要です。`gradle -I gradle/support/fetchDependencies.gradle` を実行し、その後ビルドして `build/dist/` に配布物を取得します。 **Extending Ghidra:** GhidraDev Eclipse プラグイン(`Extensions/Eclipse/GhidraDev/`)または Visual Studio Code を使用します。CodeBrowser ウィンドウから `Tools → Create VSCode Module project` で新規プロジェクトを作成できます。開発は主に Eclipse で行い、既存プロジェクトとしてソースをインポートし、提供されている実行構成を使ってデバッグします。 **Security:** 一部の Ghidra バージョンには既知の脆弱性が存在するため、使用前に公式の Security Advisories を確認してください。 **Contribution:** バグ修正・改善点・新機能はオープンソースプロジェクトへの Contributor's Guide に沿って提出できます。 この簡潔な概要は、元リストからすべての重要ポイントを把握しつつ、余計な推測を排した明瞭な表現になっています。 ```

2026/02/14 13:24
**AT&T ロングライン(Long Lines)の歴史**

- *ロングライン* システムは、米国における AT&T の長距離電話網の中枢を担っていました。  
- 20 世紀初頭に開発され、大規模な距離を横断して地方交換局同士を相互接続するために設計されました。  
- AT&T が運営し、1984 年の分社化(divestiture)まで管理され、その後は新たに設立された *ベル・システム* の子会社(例:Bell Atlantic、SBC など)の一部となりました。  
- 20 世紀末にはデジタル技術や光ファイバーが次第に導入され、ロングライン網は置き換えられていきました。

**AT&T ロングライン(Long Lines)の歴史** - *ロングライン* システムは、米国における AT&T の長距離電話網の中枢を担っていました。 - 20 世紀初頭に開発され、大規模な距離を横断して地方交換局同士を相互接続するために設計されました。 - AT&T が運営し、1984 年の分社化(divestiture)まで管理され、その後は新たに設立された *ベル・システム* の子会社(例:Bell Atlantic、SBC など)の一部となりました。 - 20 世紀末にはデジタル技術や光ファイバーが次第に導入され、ロングライン網は置き換えられていきました。

## Japanese Translation: > **概要:** > AT&TのLong Lines部門は、1900年代初頭から1984年の分割後に廃止されるまで、地域ベル会社と独立キャリアを結ぶ最初の全国電話網を構築しました。そのマイルストーンには、1951年8月17日に「Skyway」マイクロ波塔を介した本土横断自動通話;音声・テレビ・軍事データ、後にコンピュータテレプロセッシングを搬送するホーンアンテナの視線リレー;そして冷戦期にEMPと核爆発から地下基地局を硬化させた対策が含まれます。1970年代に光ファイバーケーブルと衛星通信が普及したことでマイクロ波網は不要となり、1990年代初頭にはAT&Tの分割後ほぼ放棄されました。現在も多くの塔が残っており、一部はアマチュア無線オペレーターによって使用され、他は携帯電話キャリア(AT&T、Verizon)にリレー機器として貸し出されています。Long Linesの遺産は、初期の全国インフラが現代の光ファイバーと衛星システムへの道を開いたことを示しており、その物理資産は現在のモバイルネットワークを支え続けています。 この版は主要ポイントをすべて保持し、根拠のない推測を除去し、所有権移行の詳細を明確にしています。

2026/02/17 1:22
サービスではなく、プロトコルを使用してください。

サービスではなく、プロトコルを使用してください。

## Japanese Translation: --- ### 要約 インターネットの基盤設計は匿名性とプライバシーにありますが、データが政府によって強制される閉鎖型プラットフォームに集中すると、この設計は崩壊します。単一の召喚状や裁判所命令によりサービスはユーザーデータを提供したり、年齢確認を実施したり、罰金・訴訟・禁止措置に直面することになります。 IRC、XMPP、ActivityPub、Nostr、Matrix などのプロトコルは単一の管理主体が存在しないため、政府が個々のオペレーターに対して年齢確認やデータ提供を強制できません。多くの法域にわたる数千の独立運営者に圧力をかけなければならず、実際には不可能な作業です。 Discord の「teen‑by‑default」機能など、一つの商用サービスから別のサービスへ切り替えてもリスクは除去されません。新しいサービスは同じ法的枠組みの対象となり、規模が大きくなると最終的にブロックされる可能性があります。 解決策は、プロプライエタリなプラットフォームではなくオープンプロトコルを使用することです。プロトコルはユーザーがプロバイダー間で移動したり、自前でホストしたりしても接続性を失わないようにします。SMTP メールの例で示すと、あるプロバイダーがアカウントを禁止しても、ユーザーは単に別のサーバーへ切替えれば Gmail ユーザーにアクセスできるようになります。一方、中央集権型サービスではアカウント削除や禁止により永続的なアクセス喪失が生じます。 プロトコルを採用することで企業は規制リスクを低減し、ユーザーが特定・制限・データ強要の対象となることから保護され、利益や政府の優位性のためにデータが奪われる可能性も排除できます。

2026/02/17 3:44
チップレットが実際に形を取る―ミックス・アンド・マッチシリコンの時代が近づく

チップレットが実際に形を取る―ミックス・アンド・マッチシリコンの時代が近づく

## 日本語訳: **概要** Cadence は従来の EDA ツールベンダーから、モジュラーでマルチダイ「Physical AI」システムを構築するための包括的なエンドツーエンドパートナーへと移行しています。これは、Arm CPU、Cadence AI アクセラレータ、SoC ブロック、および任意のドメイン固有チップを組み合わせて使用できるチップレット エコシステムです。 新しい **Physical AI チップレット プラットフォーム** は構成可能であり、Arm CPU チップレット、Cadence AI アクセラレーション チップレット、システム チップレット、および任意のドメイン固有チップレットを統合します。I/O コヒーレンスとキャッシュコヒーレント NoC ファブリックのために UCIe を採用した標準化されたダイツーダイ インターコネクトに依存し、ブート、セキュリティ、デバッグ、およびライフサイクル管理を各ダイ間で行います。 Cadence は **Arm、Arteris、eMemory、M31 Technology、Silicon Creations、Trilinear Technologies、proteanTecs** 及び Samsung Foundry(SF5A プロセスでプラットフォームのプロトタイピングを担当)とパートナーシップを結んでいます。最近の Invecas の買収により Cadence の **Custom Silicon Services** が強化され、顧客は設計からテープアウト、パッケージングまでのエンドツーエンド実装を行うことができます。 Cadence は、専有マルチダイ設計から、Yield 最適化・プロセスノード混在・IP 再利用・スケーラブルな性能階層をサポートする標準主導型のインターロッパビリティ・チップレット エコシステムへと移行しようとしています。これにより **Physical AI、データセンター、および HPC ワークロード** に対応します。 歴史的に、マルチダイ デバイス(MCM)は1960年代中頃に登場しました。「マルチチップモジュール」という用語は1980年代に初めて使われ、1990年代以降、高性能プロセッサやメモリで広く採用されました。現代のチップレット 技術では、シリコンインタポーザー(2.5D)、ハイブリッドボンディング/3D スタッキング、および標準化されたダイツーダイ PHY を使用してオンチップ インターコネクト密度に近づけています。 Cadence は **2026 年 Chiplet Summit キーノート(David Glasco)** でこの機能を披露し、AI・データセンター・HPC ワークロード向けの Yield 最適化、プロセスノード混在、IP 再利用、およびスケーラブルな性能を実証します。成功すれば、このプラットフォームは自律走行車、ドローン、ロボティクスおよびその他エッジ AI アプリケーションの開発者にとって設計サイクルを短縮し、業界全体で標準化・相互運用可能なチップレット エコシステムへの移行を促進するでしょう。

2026/02/14 20:07
写真をカセットテープへ記録できるカメラ

写真をカセットテープへ記録できるカメラ

## Japanese Translation: ## Summary 本プロジェクトは、ESP32‑CAMをDIYデジタル→アナログテープカメラに変換し、画像を撮影してMartin M1 Slow‑Scan Television(SSTV)音声へエンコードし、その音声を標準のカセットテープに録音し、後でRaspberry Pi Pico(RP2040)上で再生・デコードするものです。 ESP32‑CAMは写真を撮影し、Desafioinventor の高高度バルーン SSTV カプセルプロジェクトから適応したコードを使用してSSTV音声へ変換します。その音声はカセットデッキモジュールに入力されてテープ録音が行われます。 デコードはRP2040によって実施され、Jon Dawson の SSTV デコーダーの改良版を走らせます。強化されたフィルタリング、ロック損失の減少、同期回復性能の向上、およびカセット再生時に発生するウオ・フラッター、周波数ドリフト、同期ドロップアウトなどへの対処が含まれます。デコードされた画像はUSBシリアル経由でProcessing で書かれたPCプログラムへストリームされ、デジタル保存できます。 ハードウェア構成は、ESP32‑CAM、Raspberry Pi Pico(RP2040)、2.8″ ILI9341 TFTディスプレイ、スピーカー+トランジスタ増幅器、DC/DC コンバーター(3.3 V/5 V)、MOSFET モーター制御モジュール、UPS リチウムバッテリーモジュール、およびカスタム 3D‑プリントエンクロージャで構成されます。物理的なコントロールとしては、フラッシュ/ナイトモードスイッチ、タイムラプスモードスイッチ、シャッターボタン、オーディオプレビュー、充電有効化スイッチがあり、回復時にUSBノイズを低減します。 デモンストレーションでは、テープから回復したテスト画像、タイムラプス映像、および最適化後のビーチシーン撮影が確認でき、概念が機能することが証明されます。本プロジェクトは実用性よりもレトロ・フューチャリスティックな魅力に焦点を当てた概念実証として提示され、商業的有効性は限定的です。RP2040 SSTV 受信/デコードファームウェア ZIP(SSTV ライブラリ付き)と STL ファイルがダウンロード可能で、複製や改造に利用できます。

2026/02/12 2:28
「Privilege」は文法的に不適切です。

「Privilege」は文法的に不適切です。

## Japanese Translation: --- ## 要約 記事は 2026年2月13日付で、強力な人々がますます磨きの入ったプロフェッショナル文書を書かなくなる現象を探っており、著者はこれを「文法特権」と呼んでいます。 まず、筆者自身がキャリア初期に正式メールを書くことへの不安を語り、それと対照的に上司のカジュアルな返信(「K let circle back nxt week bout it . thnks Sent from my iPhone」)を紹介します。次に、Elon Musk、Bill Gates、Richard Branson などの著名人が送るスロープ、絵文字が多用されたメッセージ例を挙げています。 筆者は2014年のソニー・ピクチャーズハックで漏れた同様に非専門的な経営層のメールも指摘し、最近のエプスタイン文書公開では企業間の不適切なやり取りのスクリーンショットが明らかになったと述べています。著者自身は元の文書を直接読んだわけではありませんが、記事やソーシャルメディアを通じてそれらに触れました。 これらの観察から、筆者は権力レベルが高くなるにつれて洗練されたコミュニケーションを作る必要性が薄れると主張し、この「文法特権」は金銭的、人種的など他の特権と並列すると述べています。もしこの傾向が続けば、経営層文化において非公式または不注意な書き方が常態化し、特権を持つリーダーとそれ以外の人々との間で格差が拡大する可能性があります。

2026/02/17 3:05
**WebMCP提案書**

**WebMCP提案書**

## 日本語訳: **WebMCP** は、ウェブページが「ツール」―自然言語で説明された関数、JSON スキーマ、および実行コールバックを備えたもの ― を公開できる新しい JavaScript API です。これにより、エージェントやブラウザアシスタント、支援技術がブラウザ内で直接それらを呼び出すことが可能になります。 API は Model Context Protocol (MCP) を基盤としています。読み取り専用の `modelContext` プロパティが Navigator インターフェースに追加されます (`partial interface Navigator { readonly attribute ModelContext modelContext; }`)。 **ModelContext メソッド**: - `provideContext(options)` – ツールのリストを登録し、既存のものはすべてクリアします。 - `clearContext()` – 登録済みのすべてのツールを解除します。 - `registerTool(tool)` – 単一のツールを追加します(名前が既に存在する場合や入力スキーマが無効な場合は例外を投げます)。 - `unregisterTool(name)` – 指定されたツールを削除します。 **ModelContextTool** には次の要素が必須です: - `name`(一意識別子) - `description`(その機能に関する自然言語での説明) - `inputSchema`(期待される入力パラメータの JSON スキーマ) - `execute(object input, ModelContextClient client)` – 非同期である可能性があり、`client.requestUserInteraction(callback)` を介してユーザーへのインタラクションを要求できるコールバック。 オプションの `annotations.readOnlyHint` は、そのツールが読み取り専用かどうかを示します。 この API は、Walderman, Lee, Nolan, Bokan, Sagar, Van Opstal, Rajasankar らによる先行研究に基づき、Nahas, McGhee、および Web Machine Learning Community Group のメンバーからのフィードバックを受けて洗練されました。 **目的:** 開発者が協働ワークフローを作成できるようにし、ユーザーと AI エージェントがコンテキストを共有してブラウザ内で直接ウェブ機能を制御できるようにすること。 これにより、別途サーバー側のコンポーネントを必要とせずに実現します。

2026/02/17 2:08
**外観:Halide Mark III 予告版**

**外観:Halide Mark III 予告版**

## Japanese Translation: **改訂サマリー** Halideは、Mark IIIイメージングエンジンのパブリックプレビューを公開し、App Storeに新しい「③」ボタンを追加しました。このアップデートでは、色調補正だけでなく、写真の撮影方法と解釈方法を変える新しい「Look」システムが導入されました。 主な機能は次の通りです: - **Process Zero II**:撮影時に計算フォトグラフィーを無効化し、より強いコントラストと自然な感覚を提供します(HDR対応)。 - 完全な **Apple ProRAW** 対応で、RAWモードで撮影した後に Process Zero やその他の Looks を適用できます。 - **Tone Fusion** スライダーは、AI を使用せずにハイライトとシャドウを復元するツールで、フィルムのドッジ&バーニング技術からインスパイアされています。 - 新しいフィルムシミュレーション **Chroma Noir** は、中程度のコントラストの白黒フィルムとハレーション効果をエミュレートし、HDR もサポートします。 Mark III プレビューは、Halide Mark II を一度購入したすべてのお客様およびサブスクライバーに利用可能で、最終版は無料アップグレードとして提供されます。エンジンはまだ進行中であり、現在のところカスタムホワイトバランスやフォーカスポイキングは欠如しています。将来の Looks は、Netflix、HBO、Apple など大手スタジオで実績を持つ ASC メンバー **Cullen Kelly** によって開発されます。 Halide は、数百種類の類似プリセットではなく、高品質な Looks を少数リリースし、新機能を徐々に追加する方針です。このアップデートは、撮影時と RAW モードでのポストキャプチャー柔軟性を兼ね備えた高度な制御をユーザーに提供します。

2026/02/14 9:46
**Fff.nvim – タイポに強いコード検索**

**Fff.nvim – タイポに強いコード検索**

## Japanese Translation: **FFF.nvim** は Neovim 用の高性能ファジーファイルピッカーで、Rust で実装されているため高速なインデックス作成、git ステータス統合、およびタイプミスに強い検索機能を提供します。 50 k ファイルで 10 ms 未満の検索時間を実現し、遅延初期化、*snacks.nvim* を介した画像プレビューが可能です。また、*lazy.nvim*、`vim.pack`、またはパッケージ変更時に Rust モジュールを再構築する自動コマンドからインストールできます。 デフォルトのキー割り当て(`ff` → ファイル検索、`fg` → ライブ grep、`fz` → ファジー grep)は `keys` テーブルで設定可能です。プラグインは複数のコマンド(`:FFFFind`、`:FFFScan`、`:FFFRefreshGit` など)とメソッド(`find_files()`、`scan_files()`、`change_indexing_directory()`)を公開し、高度な使用に対応しています。 設定オプションには `base_path`、`prompt`、`layout`、プレビュー制限、ハイライト、frecency/history データベース、デバッグフラグ、ログ記録、および grep モード(プレーン/正規表現/ファジー)が含まれ、<S-Tab> で切り替えられます。 複数行クリップボード貼り付け、マルチセレクト quickfix リスト(`<Tab>`、`<C-q>`)、結果がない場合のクロスモード提案、およびサイン列に git ステータスハイライトとオプションでファイル名カラーリングをサポートしています。

2026/02/17 4:52
**Show HN:** 「シンプルな Org‑Mode Web アダプタ」

**Show HN:** 「シンプルな Org‑Mode Web アダプタ」

## Japanese Translation: > 「Org Web Adapter」は、ユーザーがブラウザ上で Org-mode ファイルを直接閲覧・編集できる軽量なローカルウェブアプリです。 > Python サーバー(`main.py`)1 つで動作し、CSS を備えた HTML テンプレートを提供し、数式表示には CDN から読み込む MathJax を使用します。 > 各 GET リクエスト時にサーバーは指定されたノートディレクトリをスキャンし、ナビゲーション・メインコンテンツ・バックリンクの 3 パネル UI を構築、POST `/edit` による編集をサポートします。 > インターフェースには localStorage に保存されるライト/ダークテーマ切替があり、デスクトップでは 3 カラムグリッド、モバイルでは縦に積み重ねられたレイアウト(ノート一覧は上限付き)に適応します。 > 認証や暗号化機能は組み込まれていませんので、信頼できるネットワークでのみ実行してください。デフォルト設定は `127.0.0.1:8000` ですが、CLI フラグ(`--host`、`--port`)または `config.yaml` で上書き可能です。典型的な使用例としては `python3 main.py --dir notes`、`--host 127.0.0.1 --port 9000`、`--config ./config.yaml`、および `--no-browser` が挙げられます。 > サーバーは `scan_org_files`、リンク/バックリンク解決(`resolve_link_target`、`find_backlinks`)、HTML レンダリング(`render_org_to_html`、`render_line_with_links`)などのヘルパー関数を実装し、静的ファイル配信におけるパストラバーサル攻撃から保護します。 > 制限点としては、毎回すべての `.org` ファイルを再スキャンするため、大規模コレクションでは最適化されていないこと、および完全な Org パーサーではないことが挙げられます。将来的にはスキャン速度の向上、完全パース機能の追加、認証や暗号化の導入を検討しています。 > 個人知識ベースを Org ファイルで管理しているユーザーにとって、Adapter はブラウザから離れることなくノートを迅速に閲覧・編集できる便利な手段ですが、安全環境内で限定的に使用するべきです。

2026/02/17 1:19
**Show HN:  
2次元クーロンガスシミュレーター**

**Show HN: 2次元クーロンガスシミュレーター**

## Japanese Translation: **概要:** 本文では、外部ポテンシャルと相互クーロン斥力を受ける \(n\) 個の電子をモデル化する二次元「ロッグガス」ハミルトニアンを導入しています。具体的なエネルギー式が示され、その計算コスト(\(O(n^2)\))に言及し、ランダム行列論理(ガウス固有値)、ガウス多項式の零点、分数量子ホール効果、ヘレ–ショー/ラプラス成長、および超伝導体内の渦動力学という五つの実世界設定でこのモデルが現れることを強調しています。境界密度分布に関する2017年の研究が詳細な解析進展の例として引用されています。また、本文は有限温度でサンプリングする代わりに最小エネルギー構成―すなわちフェケ点集合―を求めるシミュレータについても説明しています。この焦点は将来の研究が大規模 \(n\) に対してより高速なアルゴリズムを設計し、二次スケーリングのボトルネックを緩和することを目指す可能性を示唆しています。こうした最小化手法の改良は、量子ホール状態、流体力学、および超伝導渦に関心を持つ科学者や、スケーラブルなシミュレーションソフトウェアを開発するエンジニアにとって有益となるでしょう。

2026/02/17 4:17
**司法省、英国最大の裁判情報データベース削除を命じる**

司法省(MoJ)は、データ品質とプライバシーに関する懸念が明らかになったレビューの結果、英国最大規模の裁判報告データベースを削除すると発表しました。この決定は、法務専門家・ジャーナリスト・一般市民が裁判手続きを追跡するために利用しているシステム内のケース情報の正確性調査に続くものです。

**主なポイント**

- **データベース名:** Court Reporting Database(CRD)
- **削除理由:** 不正確・古い記録、プライバシー侵害の可能性
- **タイムライン:** 2024年第3四半期から削除開始。年末までに最終監査完了予定
- **利用者への影響:**
  - 法務専門家は公式裁判所ウェブサイトや他の商業サービスへ切り替える必要があります。
  - ジャーナリストはCRDに頼らず、直接裁判所提出書類でケース詳細を確認する必要があります。

**次のステップ**

MoJ はデータ品質専門家と協力し、CRD を置き換えるより信頼性の高い新システムを開発中です。暫定的に関係者は以下を実施してください:

- 裁判所レジストリを直接確認して最新情報を取得
- 法律関連報道時には複数ソースを照合
- 新データベースの立ち上げについてMoJからの更新情報に注視

本措置は英国司法制度内で透明性とデータ整合性を向上させる広範なイニシアチブの一環です。

**司法省、英国最大の裁判情報データベース削除を命じる** 司法省(MoJ)は、データ品質とプライバシーに関する懸念が明らかになったレビューの結果、英国最大規模の裁判報告データベースを削除すると発表しました。この決定は、法務専門家・ジャーナリスト・一般市民が裁判手続きを追跡するために利用しているシステム内のケース情報の正確性調査に続くものです。 **主なポイント** - **データベース名:** Court Reporting Database(CRD) - **削除理由:** 不正確・古い記録、プライバシー侵害の可能性 - **タイムライン:** 2024年第3四半期から削除開始。年末までに最終監査完了予定 - **利用者への影響:** - 法務専門家は公式裁判所ウェブサイトや他の商業サービスへ切り替える必要があります。 - ジャーナリストはCRDに頼らず、直接裁判所提出書類でケース詳細を確認する必要があります。 **次のステップ** MoJ はデータ品質専門家と協力し、CRD を置き換えるより信頼性の高い新システムを開発中です。暫定的に関係者は以下を実施してください: - 裁判所レジストリを直接確認して最新情報を取得 - 法律関連報道時には複数ソースを照合 - 新データベースの立ち上げについてMoJからの更新情報に注視 本措置は英国司法制度内で透明性とデータ整合性を向上させる広範なイニシアチブの一環です。

## Japanese Translation: **(欠落要素を組み込む):** ## 要約 英国司法省は、39のメディア機関から1,500人以上の記者が刑事裁判所事件を追跡できたデジタルアーカイブ「Courtsdesk」を停止します。HM Courts & Tribunals Service(HMCTS)は、Courtsdesk が AI 企業にデータを送信した際の「無許可共有」を理由に、11 月の通知後にすべてのレコードを削除するよう命じました。司法省は2026年2月10日にこの廃止を発表し、リストと記録は引き続き利用可能であると述べました。 Courtsdesk は 2020 年に HMCTS と合意の下で開始され、ロンドン大臣および元司法大臣クリス・フィルプによって承認されました。同サービスは、裁判所の約三分の二が記者に事件を通知せず、公開された裁判所記録のうち 4.2 % が正確であることを明らかにしました。創設者エンダ・リーイーは政府機関へ16回書簡を書き、情報委員会事務局への紹介を要請し、担当大臣サラ・サックマンに訴えましたが、これらの試みはいずれも成功しませんでした。 この停止は、Courtsdesk の集中データベースに依存していた記者の透明性を低下させ、法的ニュース報道の速度を遅らせる可能性があります。また、AI 企業とのデータ共有への監視が強化され、将来の政府-メディア契約の構造にも影響を与えることになるでしょう。

2026/02/16 22:30
自分でXMPPサーバーを運営する

自分でXMPPサーバーを運営する

## Japanese Translation: > このガイドは、Docker 内で Prosody を実行する完全にフェデレートされた XMPP チャットサーバーを展開する方法を説明します。重要な要素をすべて網羅しています: > • ドメイン設定、Let’s Encrypt TLS 証明書(Cloudflare DNS チャレンジ付き)、および `_xmpp-client._tcp` と `_xmpp-server._tcp` 用の DNS SRV レコード。 > • ポート 5222(クライアント)と 5269(フェデレーション)を公開し、data/config/certs をマウントし、公式 `prosodyim/prosody:13.0` イメージをプルする `docker‑compose.yml`。 > • ロスト、SASL 認証、TLS、ブロックリストフィルタリング、多デバイス同期(carbons, smacks, cloud_notify)、メッセージアーカイブ(1 年有効期限の MAM)および管理シェルを有効にする Prosody モジュール。 > • セキュリティ強化:内部ハッシュ認証、`allow_registration = false`、サーバー間リンクを暗号化するための `s2s_secure_auth`、不要なドメイン/IP のブロックリスト。 > • HTTP ファイルアップロードコンポーネント(`upload.xmpp.example.com`)は Caddy を通じてポート 5280 で提供され、サイズ/有効期限制限と MUC コンポーネント(`conference.xmpp.example.com`)を備える。 > • Docker 内で実行される coturn TURN/STUN サーバーにより NAT トラバーサルをサポートし、Prosody と静的シークレットを共有する(ホストネットワーキング)。 > • ファイアウォール規則は 5222、5269、3478/5349、TURN リレー範囲 49152–49200 UDP を開放し、リバースプロキシ用 HTTPS を許可。 > • 登録が無効になっているため、`prosodyctl adduser` により手動でユーザーを作成。 > • 検証ツール:`prosodyctl check` と XMPP コンプライアンステスター(正しい設定でスコアは 90 % を超える可能性)。 セットアップ後、管理者は手動でユーザーを登録し、メッセージ送信や音声/ビデオ通話、メッセージアーカイブへのアクセス、ファイルの安全なアップロードを行うことができます。この方法により、組織は商用プロバイダーと競合する自己ホスト型オープンソース通信スタックを提供し、サーバー側設定なしでエンドツーエンド暗号化(OMEMO)を可能にします。

2026/02/16 22:39