ブラジルにおけるコンピューター科学の協力ネットワーク
## Japanese Translation:
ブラジルのコンピュータサイエンス研究は、国際協力を通じて大きく高い世界的な影響力を達成しています：国境を越えるパートナーが関与する論文は平均 12.56 回の引用を受け、ゼロ引用率は 29% に留まる一方、国内のみの論文ではそれぞれ 3.95 回と 49% です。この結論は、NetworkX および Gephi を ETL パイプライン内で使用し、ネットワーク（ノード 119,228 、エッジ 465,163）を検討することを通じて、2025 年 3 月 31 日時点の OpenAlex のスナップショットを基に、76,184 ページ以上のブラジル国内コンピュータサイエンス出版物（N=76,184）の分析に基づいています。世界的には、ブラジルは引用比率 5.88 で 12 位に位置し、米国（20.21）およびオーストラリア（22.80）に後れを取っています。分野別では、「理論と数学」が国際協力で 37% とリードしており、「情報システム」は 16% で劣っています。米国はコンピュータサイエンスの各サブ分野で主要な国際パートナーであり、ポルトガルが第 2 です。ネットワーク構造では、フラグメンテーション係数が 0.64 、平均クラスタリング係数が 0.79 を示しており、高引用度の出版物ではブラジル籍の著者が中心的ハブを形成し、提携は一部の「ブリッジ」となる研究者を中心に集約されており、これらが多くの学際的なエッジを支えています。ブラジルの機関（CAPES、CNPq）がバイブロメトリクスに基づいて評価を行うため、これらの結果は資金調達とインスティチュショナル戦略において国際共同事業を優先し、可視性とインパクトを高めるためにブリッジ研究者に戦略的に支援すべきであることを示唆しています。類似のパターンが他国（例：カナダ、フランス）にも存在する可能性はあるものの、ブラジルのネットワーク動態は、コンピュータサイエンス教育と研究における生産性と ROI を向上させる明確な道筋を示しています。今後の課題として、Scopus や Semantic Scholar などの代替データソースを用いてブラジルと他の国のネットワークを比較することが検討可能です。
## Text to translate:
Brazilian computer science research achieves significantly greater global impact through international collaboration: papers involving cross-border partners average 12.56 citations and have a zero-citation rate of 29%, compared with 3.95 citations and a 49% zero-citation rate for domestic-only papers. This conclusion draws on an analysis of over 76,000 Brazilian CS publications (OpenAlex snapshot: March 31, 2025; N=76,184) using NetworkX and Gephi within an ETL pipeline to examine a network of 119,228 nodes and 465,163 edges. Globally, Brazil ranks 12th with a citation ratio of 5.88, trailing the United States (20.21) and Australia (22.80). Theory & Math leads in international collaboration at 37%, while Info Systems lags at 16%. The United States is the primary international partner across CS subfields, with Portugal second. Network structure shows a fragmentation factor of 0.64 and an average clustering coefficient of 0.79; in highly cited publications, Brazilian authors form central hubs while partnerships concentrate around a few "bridge" researchers who also underpin most cross-disciplinary edges. Because Brazilian agencies (CAPES, CNPq) rely on bibliometrics for evaluation, these results imply that funding and institutional strategies should prioritize international joint ventures and strategically support bridge researchers to enhance visibility and impact. Although comparable patterns may exist elsewhere (e.g., Canada, France), Brazil's network dynamics highlight a clear pathway for boosting productivity and ROI in computer science education and research. Future work could compare Brazilian networks with those of other nations using alternative sources such as Scopus or Semantic Scholar.
