そっか～ニュース
記事を読んで、気分はそっか～。

Codex アプリ

## Japanese Translation: OpenAIは、macOS向けに新しいCodexアプリをリリースしました。このアプリは、開発者が複数のAIエージェントを同時にプロジェクト間で実行できるようにし、Plus、Pro、Business、Enterprise、およびEduプランではレート制限が2倍になります。コマンドセンターインターフェースは、各プロジェクトごとに別々のスレッドでエージェントを実行し、共有リポジトリのビルトインワークツリー編集をサポートし、「スキル」バンドル―Figma翻訳、Linear課題トリアージ、クラウドデプロイメント、画像生成、および文書編集などのタスクに対する数百の内部ツール―を提供します。デモでは、GPT‑Imageとウェブ開発スキルで作成されたレースゲームが1つのプロンプトから700万以上のトークンを消費しました。Codexはまた、スケジュールに従ってバックグラウンドジョブを実行するオートメーション、`/personality`によるパーソナリティ切替、およびセキュリティ用のネイティブサンドボックス機能も備えています。アプリは本日macOSで起動し、すべてのChatGPT購読者に利用可能です。無料/Goユーザーには一時的なアクセスが提供され、追加クレジットを購入することもできます。将来のアップデートでは、Windowsサポート、より高速な推論、拡張されたモデル機能、強化されたマルチエージェントワークフロー、クラウドトリガー型オートメーション、およびコーディング以外の幅広いアプリケーションが追加される予定です。

Anki の所有権は AnkiHub に移転されました。

## Japanese Translation: AnkiHub は Anki の新たなリーダーシップ団体として登場し、プラットフォームをコミュニティ所有でオープンソースかつ利益中立に保ちつつ、そのデザイン・エコシステム・ガバナンスを強化することを誓約しています。チームは Damien に協力要請を行い、より大きな役割を受け入れました；ガバナンスの選択肢はまだ決定中ですが、コミュニティからの入力とともに公開される予定です。David Allison はフルタイムで参加し、技術的およびガバナンス上の質問に対応します。 Anki のユーザー主体性と非操作的設計の歴史がこの新方向を支えています。単一開発者への依存から離れ、より広範なボランティア参加へ移行しつつ、ビジネスモデルは公平かつ変更なしに保たれます。近い将来、AnkiHub は透明性と最小限の官僚主義を両立させる正式なガバナンス構造を構築し、UI/UX の再設計を開始し、アドオンエコシステムを拡大し、モバイルアプリを維持し、API をより明確にし、文書化を改善し、開発者向けのリリースサイクルを予測可能にし、非医療ユーザーもサポートします。 利用者にとっては、時間が増え、アクセシビリティが向上し、外部投資家から自由な安定したプラットフォームとなります。アドオン作成者は破壊的変更の減少と強力なサポートを享受でき、広範なコミュニティは一貫した行動、オープンコミュニケーション、約束の遵守により信頼を得ます。ボランティア寄与者は開発を継続する上で不可欠であり、この移行は単一人物以上のエンジニアリング・デザイン・サポートへの帯域幅を徐々に増やしていきます。

GitHub での経験―部分的な停止や機能低下の事例

## Japanese Translation: （以下はご提示いただいたテキストの日本語訳です） ``` ## Summary 2026年1月26日（UTC 14:03〜23:42）の間に、GitHub Actions は Windows 標準ホストランナーで失敗を経験しました。これは、新しいランナー構成で D ドライブが欠落していたことによるものでした。すべての Windows ジョブの約2.5 % が影響を受け、22:02 UTC にロールバック完了後でも、パブリックリポジトリにおける 4 コア Windows ランナーで11 % の失敗率が残っていました。 GitHub は問題のある変更を迅速にロールバックし、その構成を持つプロビジョンドランナーを削除、23:45 UTC に残りの影響を受けた容量をオフラインにしました。20:10〜23:51 UTC の間に複数回アップデートが行われ、ユーザーに失敗したワークフローの再実行を促しました；ほとんどのリトライは成功し、変更のロールアウトが限定的だったためです。 再発防止のため、GitHub はランナーのテレメトリー拡張とランナー構成変更の検証改善に取り組みつつ、将来のインシデントに対するより迅速な緩和策を評価しています。このインシデントは、パブリックリポジトリで信頼性の高い CI/CD パイプラインを実現するために堅牢なランナー構成管理が重要であることを示しています。 ```

**Ask HN：採用している会社は？（2026年2月）**

**Moltbook のハッキング**

## Japanese Translation: Mol​tbook は AI エージェント専用のソーシャルプラットフォームであり、Supabase データベースの設定ミスにより公開 API キーが漏洩し、全テーブルへの読み書きアクセスが可能になったことで大規模なデータ侵害を受けました。Row Level Security が無効だったため、認証されていない管理者が任意のデータを閲覧・変更でき、悪意あるコンテンツ注入やサイト改ざんが行われました。数時間以内にチームは重要テーブル（`agents`、`owners`、`site_admins`）を保護し、書き込み権限をブロックしました。2026年2月1日までにすべての露出したテーブルが修正されました。 侵害では約150万件の API 認証トークン、35,000 件のメールアドレス、および個人エージェントメッセージが判明し、データベース列挙により主要テーブル全体で475万件のレコードが暴露されました。Moltbook が報告した150万件のエージェントは、約17,000 人の実際の所有者を大きく上回り、レートリミットと本人確認が欠如しているためにエージェント対人間比率が過大化していたことを示しています。 この事件は AI ベースアプリへの教訓を浮き彫りにしました：安全なデフォルト設定の強制、参加指標の検証、エコシステム全体でのプライバシー保護、書き込みアクセス脆弱性への対策、および継続的なセキュリティ強化を追求すること。さらに、Jameson O’Reilly（404 Media）や Wiz など業界関係者が協力し、Moltbook の Supabase 設定と全体的なセキュリティ姿勢の改善に取り組むよう促されました。

**rcloneでネットワークファイル同期を4 倍高速化（rsyncとの比較）** (2025)

## 日本語訳： > 記事は、**rclone** をマルチスレッドストリーミングで使用すると、10 Gbps LAN 上で大きなビデオファイルを転送する際に **rsync** より約4倍速くなることを示しています。テストでは rsync がおよそ 350 MB/s に制限される一方、rclone は約 1 GB/s に達し、約 59 GiB の転送を 2 分余りで完了させたのに対し、rsync は 8 分以上かかりました。速度優位は、rclone が多くのファイルを同時にコピーできることから生まれます。両ツールともファイルメタデータのスキャンにはほぼ同じ時間が費やされました。 > > データは、ARM ベースの NAS（「mercury」）から外部 Thunderbolt NVMe SSD（「Shuttle」）へビデオプロジェクトを移動するワークフロー中に収集されました。rsync はシングルスレッドコピーと遅い ARM コアに制限され、特に圧縮が関与すると速度が落ちました。著者は `rclone sync` に `--exclude='**/._*'`、`--exclude='.fcpcache/**'`、および `--multi-thread-streams=32` を使用して高スループットを実現しました。 > > 著者は LAN 転送に rclone の使用を継続し、ストリーム数の調整や他プロトコルの試行を検討する予定であり、このアプローチがビデオ制作チームやデータ集約的な業務全般において転送時間・ボトルネック・ストレージコストの削減に寄与すると考えています。

**ゲームアリーナでAIベンチマークを推進する**

## 日本語訳： Google DeepMindは、Kaggle Game Arenaプラットフォームに「Werewolf」と「Heads‑Up No‑Limit Texas Hold'em poker」の2つの新ゲームを追加し、社会的ダイナミクス・コミュニケーション・リスク管理・戦略的推論を検証するAIベンチマークのセットを拡充しました。 - **Werewolf** は、プレイヤーが村人の中から狼男を特定しなければならない隠れ役割ゲームで、モデルに自然言語による推論を使わせます。 - **Poker** は、Heads‑Up No‑Limit Texas Hold'emを対戦させて不完全情報下での意思決定を評価し、相手のハンドを推測し戦略を調整する能力をテストします。 これらの新ベンチマークは、長期計画と適応を頭脳対頭脳のチェス競技で測定したオリジナルのチェスベンチマークに基づいています。現在のリーダーボード上位者は、チェスではGemini 3 Pro、WerewolfではGemini 3 Flashです。ライブAIポーカートーナメントは2月4日に終了し、結果はkaggle.com/game-arenaで公開されました。Hikaru Nakamura、Nick Schulman、Doug Polk、およびLiv Boereeによるライブストリームは2月2日〜4日の間に行われました。 DeepMindの目標は、Game ArenaをAI安全研究の重要なテストベッドとして維持し、モデルが操作を検出し、制御された環境でレッドチームシナリオを実行できるようにするとともに、社会的推論とリスク管理スキルを評価するためのより豊富なベンチマークを提供することです。

**Nano‑vLLM：vLLMスタイルの推論エンジンが動作する仕組み**

## Japanese Translation: **Nano‑vLLM** は、約1,200行の Python コードで構成されるコンパクトな本格的運用レベルの推論エンジンであり、vLLM の主要機能（プレフィックスキャッシュ、テンソル並列化、CUDA グラフコンパイル、および torch 最適化）を実装しています。 エントリーポイントは `LLM` クラスで、その中に `generate` メソッドがあります。プロンプトはトークン化されてシーケンスに変換され、次に **producer‑consumer スケジューラ** に渡されます：`add_request` は待機キューに入るシーケンスを生成し、ステップループがそれらをバッチで消費します。これにより *prefill*（全プロンプト）または *decode*（1 タークンずつ）のいずれかの処理が行われます。バッチングは総合スループットを向上させますが、遅延最速のリクエストまで待たされるため、1 つあたりのレイテンシが増加します。 **Block Manager**（CPU コントロールプレーン）は、GPU（データプレーン）上で KV キャッシュを割り当てます。シーケンスは固定長 256 トークンブロックに分割され、ハッシュ‑to‑block ハッシュングを介して接頭辞がブロックにマッピングされるため、共通の先頭を持つリクエスト間でプレフィックスキャッシュが可能になります。GPU メモリが枯渇した場合、スケジューラは実行中のシーケンスをプリエンプトし、再び待機キューに戻してリソースが解放されるまで待ちます。 **Tensor parallelism** は、リーダー‑ワーカー共有メモリプロトコルを用いてモデルを GPU に分散します：rank 0 が調整役で、rank 1–N‑1 がコマンドのポーリングを行います。 **CUDA graphs** は最も頻繁に使用されるバッチサイズについて事前にキャプチャされ、デコードステップ中のカーネル起動オーバーヘッドを削減します。 ロジットからサンプリングする際は、温度パラメータを用いて確率分布を形成し、低温での決定性と高温での創造性とのバランスを取ります。 この版はすべての重要ポイントを完全に反映しており、推論や曖昧な表現は追加していません。

64ビットで表現できる最大値です。

## 日本語訳： > 記事は、2023年11月のブログ投稿を再検討し、64ビットプログラムがグレアム数を遥かに超える天文学的に大きな数値を符号化できることを示しています。最小限のCプログラム（「main(){}」）はわずか8文字のASCII文字しか使用しませんが、組み込みプリミティブを持たない言語（例：bc、λ-計算）では、このようなプログラムで \(9^{999\,999}\) やタワー \(9^{(9^{(9^{99})})}\) のような値を計算できます。 > > すべてのゼロから始まるn状態チューリングマシンの最長計算時間を与えるバスビーア（BB(n)）と、そのλ-計算類似体 BBλ(n)（サイズ n の閉項の最大 β-正規形サイズ）は、形式的な限界を提供します。既知の正確値は n=36 まで存在し、それ以上の場合は w218 のような最適化された λ-項から得られる下限が用いられます。 > > 記事で言及される主なマイルストーンは、49ビット「最短停止プログラム」Melo（グレアム数を超えるチョーシュ数を出力）と、Discord ユーザー 50_ft_lock と Sam によって作られた61ビット λ-項 w218 であり、その出力はおよそ \(2\uparrow\uparrow18\) 回の補助関数 A の反復です。これは Melo の数とグレアム数をはるかに上回ります。 > > 記事は、BB(7) > グレアム数が10年以内に証明されないという 1,000 ドルの賭けを引用し、BB(7) がすでにそれを超えていると信じられていることを示しています。 > > 高速成長階層（Fast Growing Hierarchy）を用いて量を比較すると、w218 はおよそ \([ω_2\uparrow\uparrow18 – 1]_2\) に相当し、一方でグレアム数と Melo の数はそれぞれ \([ω+1]_{64}\) と \([ω+1](2\uparrow\uparrow6)\) に近い位置にあります。 > > 最後に、現在知られている 64 ビット表現可能な最大値は w218 です。また、BBλ(61)（≥ 5 × \(2\uparrow\uparrow18\)）とその自己区切りバリアント BBλ₂(63) の両方に対して下限を提供します。記事は、さらなる λ-項の最適化がこれらの境界をさらに高め、極小プログラムにおける計算力の理論的理解を深める可能性があると結論付けています。

**ステルヴィオ：PythonをAWSへデプロイ**

## Japanese Translation: ## Summary: Stelvioは、YAMLやドメイン固有言語を使わずに開発者がモダンなAWSアプリケーションを構築・デプロイできるオープンソースPythonフレームワークです。CLIツール（`stlv`）は、IAMロールの作成、ネットワーキング設定、権限付与、および環境変数などインフラタスクを自動化するため、コードはビジネスロジックに集中できます。このフレームワークは、合理的なデフォルト値、自動権限処理、ライブ開発モード、Pulumiリソースとの統合用「エスケープハッチ」を提供し、すべてApache 2.0ライセンスで配布されています。 StelvioはLambda、API Gateway、EventBridgeのcronジョブ、S3、DynamoDB、SQS、SNS、およびSESといった高レベルAWSサービスをカバーしています。開発者は`stelvio.aws.*`モジュールを使用して、これらのコンポーネントを1つのPythonファイルで定義できます。プロジェクトにはロードマップ、マニフェスト、およびGitHubイシューを通じたコミュニティ貢献が含まれ、オンラインでドキュメントも利用可能です。 迅速なプロトタイピング（しばしば2分以内）とPythonの既存ツール（IDE、リンター、型チェッカー）の活用により、Stelvioは企業の運用負担を軽減するとともに、クラウド・デブオプスコミュニティに対して、より冗長なインフラストラクチャーコードソリューションに比べて軽量な代替手段を提供します。 ## Summary Skeleton **What the text is mainly trying to say (main message)** Stelvioはオープンソースのフレームワークで、開発者がYAMLやドメイン固有言語を使わずにPythonだけでモダンなAWSアプリケーションを構築・デプロイできるようにします。 **Evidence / reasoning (why this is said)** CLI（`stlv`）はIAMロール、ネットワーキング、権限付与、環境変数などインフラタスクを自動化するため、コードはビジネスロジックに集中できます。スマートデフォルト、自動権限処理、ライブ開発モード、およびPulumiリソースへのエスケープハッチが提供され、すべてApache 2.0で公開されています。 **Related cases / background (context, past events, surrounding info)** StelvioはLambda、API Gateway、EventBridgeのcronジョブ、S3、DynamoDB、SQS、SNS、およびSESなどの高レベルAWSサービスをサポートします。例コードでは`stelvio.aws.*`モジュールを使ってこれらのコンポーネントを1つのPythonファイルで定義しています。 **What may happen next (future developments / projections written in the text)** プロジェクトにはロードマップとマニフェストがあり、GitHubイシューを通じたコミュニティ貢献が奨励されています。ドキュメントはオンラインで利用可能です。今後のリリースでは機能カバレッジとツール統合が拡張される見込みです。 **What impacts this could have (users / companies / industry)** ユーザーは慣れ親しんだPythonツール（IDE、リンター、型チェッカー）を使い、2分以内でAWSアプリケーションのプロトタイピングとデプロイが可能になります。企業は自動化されたインフラ管理により運用負担を減らすことができ、クラウド・デブオプスコミュニティ全体では冗長なIaCソリューションに比べて軽量でオープンソースの代替手段として恩恵を受けます。

トッド・C・ミラー – sudo のメンテナ（30年以上）

## Japanese Translation: ## Summary 著者は、30年以上にわたり継続的にサポートされてきた長年のsudoプロジェクトの保守と将来開発を資金援助してくれるスポンサーを探しています。ドキュメントページはほとんど更新されず、多くの場合見落とされがちですが、左側のリンクはまだ最も有用な情報源です。著者の経歴には、OpenBSDへの重要な貢献（現在は以前ほど活発ではありません）や、ISC cron やその他オープンソースプロジェクトでの過去の作業が含まれます。スポンサーシップについて関心を持つ方に連絡を促すことで、新たな資金調達によってsudoユーザー全体への継続的な保守と、OpenBSDエコシステム内の関連イニシアチブの強化が実現できることを期待しています。

**Ask HN：雇ってもらいたい方はいらっしゃいますか？（2026 年2月）**

**地質学者がグリーン川「上流」ルートの謎を解明** コロラド州西部にある約2マイル（3 km）のグリーン川は、源流から約9,000 フィート（≈2,740 m）で始まり、峰頂ではほぼ10,300 フィート（≈3,140 m）まで上昇するため、長年研究者を悩ませてきました。最近の現地調査と高度なモデリングにより、この川の奇妙な上昇は、近代的な侵食ではなく古代の地質力学によるものであることが示唆されています。 主な発見点は以下の通りです： * この地域はかつて、ペラオゾイック紀後期に水で満たされた広大な盆地の一部でした。 * ララマイド造山運動に伴うテクトニック隆起が周囲の山々を高め、川が「上流」に流れる逆勾配を生み出しました。 * 砂岩層は洪水と堆積物の繰り返しサイクルを示しており、現在のプロファイル形成に寄与しています。 これらの知見は、大規模なテクトニクスが河川経路をどのように形作り、局地生態系に影響を及ぼすかを明らかにし、世界中で類似した逆勾配を理解するための枠組みを提供します。

## Japanese Translation: グラスゴー大学のアダム・スミス博士が率いる研究者らは、2026年2月2日に *Journal of Geophysical Research: Earth Surface* に掲載された論文で、ユタ州の4 km高いウィンタ山脈を700メートル深さに掘り下げたのは侵食ではなくリソスフェリック・ドリッピング（地殻滴下）であると主張しています。地震画像解析によって、表面から約200 km離れた冷たい球状異常が明らかになり、その直径は50–100 kmにわたり、破片化した滴下質量として特定されました。モデル化の結果、2〜5百万年前に下部地殻から物質が除去されたことが示され、これはグリーン川が8百万年未満でこのルートを占有し始めた時期と一致し、「バレットアイ」型隆起パターンを支持しています。この研究は、川が山脈より先に存在したという以前の仮説や、堆積物が上方または南側の侵食によって捕捉されたという考えを否定します。著者らはリソスフェリック・ドリッピングが他の地殻変動の謎を説明する可能性があると示唆し、世界中で類似した隆起パターンに関するさらなる研究を呼び掛けています。この研究はロンドン大学カレッジ・オブ・イングランド、ユタ州立大学、およびユタ地質調査所の共同作業によるものです（出典：https://phys.org/news/2026-01-geologists-mystery-green-river-uphill.html）。

Zig Libc（C ライブラリ）

## Japanese Translation: 現在の要約は主要メッセージを明確かつ簡潔に伝えており、裏付けのない推測を追加せずにすべての重要ポイントと一致しています。修正は不要です。 --- **元の要約（繰り返し）** > Zig の最近の大規模改装により、コアリポジトリから約 250 本の C ソースファイルが削除され、それらは標準 C ライブラリ (libc) をラップする Zig 実装に置き換えられました。この変更により、Zig は実行時にサードパーティーの C コードに依存しなくなり、ビルドが高速化され、静的リンクされたバイナリが小さくなるとともに、リンクタイム最適化の向上によりコンパイルプロセスもクリーンになります。変更は Szabolcs Nagy の「libc-test」プロジェクトによって検証され、遷移中に数学関数が正しく動作することが確認されました。既存の musl、mingw-w64、または wasi-libc のバグは今後はまず Zig へ報告すべきですが、将来的にはユーザーに libc I/O（例：io_uring）への制御をより提供し、サードパーティー C コードのリーク検出を行う計画があります—ただしこれらは実験段階です。総じて、Zig を組み込みやハイパフォーマンスプロジェクトで使用する開発者は、メンテナンス負荷を軽減しプラットフォーム間の移植性を向上させる自己完結型ランタイムを得られます。

まもなく、ヒートポンプは必要に応じて熱を蓄え、供給できるようになります。

## Japanese Translation: ## 要約： ヒートポンプの所有者は、塩水和物から作られたコンパクトで無毒な「熱電池」に余剰熱を蓄えることができるようになりました。これらの材料は相変化を起こしてエネルギーを効率的にロックし解放します。このバッテリーは全体効率65 %–85 %、充電時間を70 %以上短縮し、放出期間も80 %以上短くします。相変化性のため、通常の水より単位容積あたり大幅に多くのエネルギーを蓄えます。また、再利用アルミニウムフィンを保護ポリマー（PEO）でコーティングし、熱伝達を改善すると同時に腐食耐性を高めています。 この開発は、EU資金によるSure2Coatプロジェクトの下でSINTEFとスイスのCOWAが共同で行っており、塩水和物への安定化添加剤と効率最適化を組み合わせています。目的は変動する家庭用暖房需要に対応し、ギアボックスやガス・水ヒーターなどの産業用途へ拡大することです。 住宅用途に規模拡大すると、この技術は電力消費、材料使用量、CO₂排出量、および複数のセクターでの汚染を削減できる可能性があります。また、アルミニウム部品を再利用することで循環型経済を支援し、再生可能電力が安価なときに熱を蓄えてコストを下げ、グリッド負荷を緩和する方法を消費者に提供します。 ## 要約の骨格 **本文が主に言おうとしていること（メインメッセージ）** ヒートポンプは塩水和物から作られたコンパクトで無毒な「熱電池」に余剰熱を蓄えることができ、必要時に家庭で使用することが可能です。 **根拠／理由（それが言われる理由）** バッテリーは65 %–85 %の効率を達成し、充電時間を70 %以上短縮、放出時間を80 %以上短縮します。塩水和物は相変化材料であり、水よりも多くのエネルギーを蓄えることができます。再利用アルミニウムフィンにPEOコーティングすると熱伝達が向上し、腐食にも耐えます。 **関連事例／背景（文脈・過去の出来事・周辺情報）** SINTEFはEU資金で実施されるSure2Coatプロジェクト（7カ国14パートナー）の下でスイスのCOWAと提携しました。COWAは塩水和物に安定化添加剤を加え、SINTEFは効率最適化に注力しました。このアプローチは可変的な家庭用熱需要と広範な産業用途（ギアボックスやガス・水ヒーターなど）を対象としています。 **今後起こり得ること（テキスト内で書かれた将来の展開／予測）** システムは住宅向けに拡大され、エネルギー使用量、材料消費、CO₂排出量、および複数セクターでの汚染を削減できる可能性があります。 **これが持つ影響（ユーザー／企業／産業への影響）** 家庭は電力が安価または再生可能なときに熱を蓄え、コストとグリッド負荷を低減できます。この技術は再利用アルミニウムフィンによって循環型経済を促進し、ヒートポンプのエネルギー貯蔵に実用的なソリューションを提供します。

**General Graboids：Command & Conquer におけるワームとリモートコード実行**

## Japanese Translation: ``` ## Summary この記事では、*Command & Conquer: Generals* におけるいくつかの重大なメモリ破損脆弱性を詳細に説明しています。具体的には、`NetPacket::readFileMessage` での境界チェックがないコピー操作と、`NetCommandWrapperListNode::copyChunkData` での境界外書き込みがあります。これらのバグは32ビット版でリモートコード実行を可能にし、攻撃者が `ConnectionManager::processFile` を介して任意の DLL をドロップできるようにします。著者は、IATフックを使って `recvfrom` をフックし、UDPポート8086/8088（XOR暗号化された）でマジックパケット (`0xdead4ead`) を傍受し、OSコマンドやゲーム内スクリプトアクション（全ユニットの売却など）を発行する自己複製型ワームを構築しました。 EAは2025年初頭にゲームのソースコードを公開しましたが、レガシータイトルにはCVE番号を割り当てず、ユーザーにコミュニティパッチへの移行を促しました。*GeneralsGameCode* のメンテナは2025年12月に発見事項を受領し、`readFileMessage` の破損、フラグメント化問題、およびファイル拡張子検証の修正を適用しました。未修正のプレイヤーはマルウェア感染やゲームデータ破損のリスクに直面しており、公式サポート期間終了後も継続的なセキュリティメンテナンスが必要であることと、レガシータイトルに対するベンダー責任問題を示しています。 ```

ジョイデブ ― ジャーナルのみで構成された組み込み型データベース (Joedb)

## Japanese Translation: **概要：** このドキュメントは「Joedb、ジャーナルのみの組込みデータベース」のための簡潔でありながら徹底したガイドです。Joedb が何を行うか――軽量で信頼性の高いデータストレージを提供し、ジャーナルベースの永続化を実現する――と、その重要性について、以下の明確な構成を強調して説明しています： - **導入** では長所とトレードオフを列挙 - **ユーザーガイド** はインストール手順、API の使用方法、並行制御、および実用的な例を順に解説 - **リファレンス** セクションはファイル形式、プロトコル、テストツール、ロギング、ライセンスの詳細を網羅 ガイドは、ベクトルストレージ、インデックス付け、遠隔手続き呼び出し（RPC）など一般的な組込みデータベース概念と Joedb を位置づけ、現代のデータストレージエコシステムにどのように適合するかを示しています。将来については「TODO」セクションで予定されている更新項目、リリースチェックリスト、およびネットワークプロトコルの改善点が記載され、継続的な開発が進行中であることを示唆しています。開発者や企業にとっては、迅速な導入、信頼できる並行処理、包括的なドキュメントによる保守性の向上、小規模アプリから大規模エンタープライズシステムまで幅広いプロジェクトへのスムーズな統合体験が得られることを意味します。

NVIDIA の株価は、同社のOpenAIへの投資が停滞したとの報告を受けて下落しています。

## Japanese Translation: **要約：** NVIDIA の社長兼 CEO であるジェンセン・フアン氏は、2025年12月3日に上院銀行委員会の議題に出席し、同社が発表した OpenAI への1,000億ドル投資について「拘束力がなく、まだ最終決定されていない」と明言しました。フアン氏は、OpenAI が現在進行中の資金調達ラウンドを完了すれば、投資は実現する可能性が高いと述べました。また、彼は OpenAI に不満があるという主張を「ナンセンス」と断じ、サム・アルトマン氏を称賛し、NVIDIA が今までで最大規模の投資を行う予定だと語りました。さらに、Alphabet（Google）や Anthropic などの競合他社が NVIDIA の支援が失敗した場合に利益を得る可能性があると警告しました。ウォール・ストリート・ジャーナルは、内部関係者が取引について不確実であることを報じ、その結果、NVIDIA の株価は米国東部時間午前11時18分に月曜の早い取引で1.1％下落したと伝えています。Cleo Capital のサラ・クンスト氏は、投資額の正確な金額が不透明だったために下落が起きたと指摘し、一方で Wedbush のアナリスト ダン・アイヴズ氏は「循環的ファイナンス」の懸念を示し、NVIDIA の投資が Alphabet などの競合他社や非公開 AI 企業の収益性を高める可能性があると述べました。彼はまた、交渉の一部として他の競合他社が利益を得ることを防ぐ意図もあると付け加えています。投資が実行されれば（おそらく 1,000億ドル前後）、OpenAI の「失敗不可能」という懸念に対処し、AI 業界の競争ダイナミクスに影響を与えることになるでしょう。

EPA、農家の「修理権」を拡大 --- *注：タイトルは原文に合わせて短縮しています。

## Japanese Translation: --- ## 要約 米国環境保護庁（EPA）は2026年2月2日に、アメリカの農家と機械所有者が非道路用ディーゼル農業機器を自ら修理する法的権利を有していることを確認するガイダンスを発表しました。このガイダンスは、クリーンエア法（CAA）が修理を制限するのではなく支援し、メーカーがCAAを利用して修理ツールやソフトウェアへのアクセスを制限することを禁止していると明確にしています。EPA局長レイ・ゼルディンは、この判決が「農家を保護し」、彼らが独立して修理できる権利を回復すると述べました。 ガイダンスの主なポイントは次の通りです： * **適用範囲** – 選択的触媒還元（SCR）、誘導システム、ディーゼル排気流体（DEF）修理など、高度な排出制御を備えたすべての非道路用ディーゼルエンジンに適用されます。 * **一時的な上書き** – 農家はもはや認定販売店を使用する必要がなく、修理目的で排出制御システムを一時的にオーバーライドすることがCAAの下で明示的に許可されています。 * **経済的影響** – 農業省長ブロウ・L・ローリンズは、この判決により、メーカー認定販売店への高価な依存を排除できるため、農家が数千ドルを節約できると強調しました。特にバイデン政権のインフレに伴う機器費用の45％増加報告後です。 * **政策的背景** – 小規模事業局長ケリー・ロフェラーは、このガイダンスが「負担になるグリーン新世代詐欺ルール」を撤廃し、家族経営農家が最新の排出制御機械を維持できるようにすると強調しました。 この措置は、ジョン・ディアが2025年6月3日にEPAへの一時的な排出制御オーバーライドガイダンス要請を行い、さらに2025年8月12日のDEFシステムソフトウェアの改訂を求めるガイダンスに基づいています。独立した修理を可能にすることで、本政策は消費者選択肢を拡大し、新しい機器の使用を促進し、EPAが人間の健康と環境保護を目指すミッションを支援すると期待されています。 ---

**英国政府、燃料販売所価格 API を公開** 英国政府は全国のガソリンスタンドにおけるリアルタイムの燃料価格を提供する新しい公共APIを導入しました。このサービスにより、開発者や企業は最新の価格データへアクセスでき、消費者がコストを比較しやすくなるとともに、燃料市場の透明性向上にも寄与します。

## Japanese Translation: **Fuel Finder – 要約** Fuel Finderは、政府が新たに開始したサービスで、任意のサードパーティアプリやウェブサイトを通じてユーザーに最安値の地域燃料価格を提供します。プラットフォームでは、30分以内に価格変更があったすべてのガソリンスタンドについて、各燃料タイプの現在小売価格、立地住所、運営者、ブランド、備品、営業時間、および更新タイムスタンプといった詳細なデータを公開します。 データは1日2回ダウンロード可能なCSVファイルとして提供されるほか、**GOV.UK One Login**（OAuth 2.0 クライアント認証）で認証が必要なパブリックRESTful API経由でも利用できます。APIは標準的なGETリクエストをサポートし、ユーザーは問い合わせたい地理領域またはガソリンスタンドの要件を知っており、JSON API を統合できる技術力が必要です。 Fuel Finder は誰でも利用可能であり、比較サイト、開発者、専門組織、学術研究者、ジャーナリスト、一般ドライバーなどが対象です。ユーザーはCSV が公開された際に最新のリンクをメールで受け取るようサブスクライブでき、サービス関連の問い合わせについては Fuel Finder チームがサポートします。 Fuel Finder は 2026 年 2 月 2 日に正式にローンチされました。

**HNで紹介：Adboost ― すべてのウェブページに広告を追加するブラウザ拡張機能**

## Japanese Translation: GitHubは、コード作成・自動化・セキュリティ・コミュニティ協働を組み合わせた包括的なAI駆動型開発者エコシステムを提供し、あらゆる規模の組織に対応します。主要なAIツールには**Copilot**、**GitHub Spark**、および**GitHub Models**（プロンプト管理システム）があります。統合は外部拡張機能をホストする**MCP Registry**によって実現されます。 開発者のワークフローは、**Actions**（CI/CD自動化）、**Codespaces**（即時クラウド開発環境）、**Issues**、コードレビュー、および作業計画ツールでサポートされます。セキュリティは**GitHub Advanced Security**により対処され、不具合検出、安全なコーディング指導、シークレット保護を提供します。 GitHubのオファリングは、**企業規模**（エンタープライズ、小中規模チーム、スタートアップ、非営利団体）、**ユースケース**（アプリモダナイゼーション、DevSecOps、DevOps、CI/CD）、および**業界**（ヘルスケア、金融サービス、製造、政府）で分類されます。エンタープライズプランにはCopilot for Business、Premium Support、24/7サポートなどのAI搭載アドオンが含まれ、透明性のある価格情報が提供されます。 コミュニティリソースとしてはGitHub Sponsors、Security Lab、Maintainer Community、およびAccelerator Archive Programが協働と知識共有を支援します。専用の**Trust Center**とコミュニティフォーラムが透明性とフィードバックループを強化します。 この統合プラットフォームはコード作成を加速し、セキュリティ制御を統一し、スタートアップから大規模企業までスケールできるように設計されており、GitHubをAI強化されたソフトウェア開発、DevOps、およびセキュリティ実践の中心的ハブとして位置づけます。

TileIR 内部構成

IsoCoaster – テーマパークビルダー

## Japanese Translation: **オリジナルサマリー** > 申し訳ありませんが、まだ十分な情報がないため要約を書くことはできません。記事の本文または主要ポイントを提供していただければ、簡潔で読者に優しい概要を作成いたします。 **サマリー骨格** 私はまだ記事の本文を持っていないので、サマリー骨格を作成することができません。記事（またはその要点）を貼り付けていただければ、ご要望どおりに整理いたします。

**駐車場は経済的な流出源となる**

## Japanese Translation: ## Summary 駐車場はシラキュース市中心部の土地価値の最大6 %（約4400万ドル）を占めるが、経済的価値はほとんど増加しない。固定資産税データによれば、駐車場の平方フィート当たり税金はオフィス（3.78ドル）や多世帯住宅（PILOT契約下で1.68ドル）よりも遥かに低い（0.71ドル）。したがって、所有者は土地を未利用状態に保つことで利益を得る一方、開発業者は改良に対して高税率に直面する。問題の根本原因は最低駐車スペース規定ではなく、歪められたインセンティブによって駐車が再開発よりも収益性が高くなることにある。土地価値税（“land‑value tax”）を導入し未改良地の課税対象とすることで、無駄な土地を抑制し、混合用途や住宅プロジェクトなど高い収益性を持つ利用を促進できる。これにより市中心部での賃料・雇用・アメニティが向上し、経済全体が活性化する。別の地域で成功した改革―駐車最小数の廃止、公共交通機関近くでの最大数設定、動的価格と許可を伴うスマート街路駐車の実施―はすでに無駄スペースの削減につながっている。シラキュース市も同様の変更を採用することで、市民・企業・自治体予算全体に利益をもたらし、中心部経済を再活性化できるでしょう。

「OCamlで構築する高速・ゼロ割当Webサーバー」

## Japanese Translation: **概要:** 著者は **httpz** を構築しました。これは、ヒープ割り当てを排除し、低レベルの C コードと同等の速度を実現する高性能な HTTP/1.1 パーサで、OxCaml で実装されています。OxCaml の unboxed レコード構文 (`#{}`)、`int16#` 型、unboxed タプル (`#(span * int16#)`)、およびスタックのみのローカル変数（`local_` でマークするか `let mutable` で宣言）を使用することで、値はレジスタまたはスタックに保持され、ガーベジコレクションの対象とはなりません。パーサはヘッダー情報を最大 32 KB まで扱い、`Bigarray` の代わりに `bytes` を使用します。公開シグネチャは以下の通りです。 ```ocaml parse : bytes -> len:int16# -> limits:limits -> #(Buf_read.status * Req.t * Header.t list) @ local ``` ベンチマークでは、ヒープ割り当てがゼロで約 6.5 M リクエスト/秒を実現し、一方で従来のパーサはリクエストごとに 100–800 ワードを割り当てるため約 3 M リクエスト/秒となります。パーサは既に稼働中の Eio ベースのウェブサーバに統合され、現在このページを含むトラフィックを処理しています。今後の作業としては、OxCaml の `caml_alloc_local` を活用してゼロコピー io_uring I/O を可能にし、Docker VPNKit のパフォーマンス向上を図ることや、odoc 連携などツールサポートの拡充が挙げられます。著者はまた、OxCaml の迅速な開発／テスト用に **Claude スキル** のセットも作成しました。この成果は、高トラフィックウェブサーバやコンテナネットワークスタックで、最小限の GC オーバーヘッドで超高速 HTTP パーシングが必要な場面に有益であり、低レベル OCaml エコシステムツールへの影響や他領域での類似最適化のインスピレーションを与える可能性があります。