← ホームに戻る28 件のニュース
ファブリス・ベルラドが MicroQuickJS をリリース

ファブリス・ベルラドが MicroQuickJS をリリース

## Japanese Translation: GitHubの最新オファリングは、AI駆動のコード作成、統合開発ワークフロー、および組み込みセキュリティを一つの体験に融合した統一プラットフォームです。 - **AIツール**:CopilotとSparkは開発者がより高品質なコードを書き、プロンプトを管理し、外部サービスへ接続するのを支援します。 - **ワークフロー**:Actionsは任意のワークフローを自動化し、Codespacesは即時にクラウド開発環境を提供します。Issues、Plans、およびCode Reviewはチームが作業を追跡し変更点をレビューできるようにし、すべて単一パイプライン内でハンドオフを減らします。 - **セキュリティ**:Advanced Securityはビルド時に脆弱性をスキャンし、シークレット保護は認証情報の漏洩を事前に防止します。 - **対象ユーザー**:エンタープライズから中小チーム、スタートアップ、非営利団体まで、アプリモダナイゼーション、DevSecOps、DevOps、およびCI/CDなどのユースケースで利用可能です。 - **対応業界**:ヘルスケア、金融サービス、製造、政府機関その他多数。 - **追加リソース**:ドキュメント、ブログ、変更履歴、マーケットプレイス、イベント/ウェビナー、電子書籍/レポート、ビジネスインサイト、スキルトレーニング、サポート、コミュニティフォーラム、Trust Center、およびパートナープログラムがすべて利用可能で、チームの成功を支援します。 - **エンタープライズソリューション**:GitHub Enterprise PlatformにはAdvanced Security、Copilot for Business、プレミアムサポート、24/7 エンタープライズレベルサービスなどのAI駆動開発プラットフォームと追加機能が含まれ、それぞれ階層化された価格モデルで提供されます。 これらの機能を組み合わせることで、あらゆる規模の組織においてコード生成をより迅速かつ安全に行い、ワークフローを効率化します。

2025/12/24 2:33
**X‑ray:PDF 文書における不適切な赤字消去(レダクション)を検出するための Python ライブラリ**

**X‑ray:PDF 文書における不適切な赤字消去(レダクション)を検出するための Python ライブラリ**

## Japanese Translation: --- ## Summary x‑rayは、PDF文書内の不適切な赤字(黒い四角形が背後にあるテキストを完全に覆えていない)を自動で検出するPythonライブラリです。PyMuPDFでPDFをスキャンし、四角形の形状を特定してページコンテンツ上に重ね合わせ、各形状が実際に隠された情報を遮蔽しているかどうかをテストします。不適切な赤字はJSON(またはPython辞書)として報告され、ページ番号、境界ボックス、および隠されたテキストがリスト化されます。 ### Installation ```bash uv add x-ray # 既存のuvプロジェクトに追加 pip install xray # 標準的なpipインストール ``` インストールせずに実行することも可能です: ```bash uvx --from x-ray xray <PDF_URL> ``` ### Usage *コマンドライン:* ```bash xray path/to/file.pdf xray https://free.law/pdf/example.pdf # バッチURL cat urls.txt | xargs -n 1 xray ``` *Python import:* ```python import xray bad_redactions = xray.inspect("some/path/to/file.pdf") # `inspect` は str、pathlib.Path、URL(https://)、または PDF コンテンツの bytes を受け取ります。 ``` ### Output このツールは、ページ番号をキーとし、不適切な赤字オブジェクトのリストを値とするJSONを出力します。各オブジェクトには `bbox` タプルと隠された `text` が含まれます。モジュールとして使用した場合、同等のPython辞書が返されます。 ### Project context - Free Law Projectで数百万件のPDFを監査し、法的透明性を確保するために使用されています。 - GitHub上でオープンソース化されており、貢献にはCLAへの署名が必要で、issues経由で管理されます。 - リリースはGitHub Actionsで自動化されており、手動リリースでは `CHANGES.md`、`pyproject.toml` の更新、タグ付け、およびPoetryによる公開を行います。 - BSDライセンス(許諾型)で配布されています。 x‑rayの軽量なインストールと明確なレポート機能は、法務テック企業や規制当局、オープンデータイニシアチブが不備のある赤字を迅速に特定し、コンプライアンスと透明性を維持するのに役立ちます。

2025/12/24 6:54
テレンス・マリック『Disciples』

テレンス・マリック『Disciples』

## Japanese Translation: テレンス・マリックの独特な美学―長いモンタージュ、自然光、詩的ナレーション、そして従来の物語構造への拒否――は、そのスタイルを直接模倣せずに採用する新しい映画作家たちの波を呼び起こしました。 代表例としてラメル・ロス監督の『ニッケル・ボーイズ』(2024年)が挙げられます。この作品はコールソン・ホワイトヘッド小説の改編で、ベストピクチャー賞ノミネートを獲得しました。ロスはマリックの『The Tree of Life』に触発され、その制作に関わったプロデューサーの一人が手助けしたといいます。彼は監督のアプローチを第一人称視点と断片的な詩性へと翻訳し、没入型の神話的物語を創造していますが、それでも独自性を保っています。 他の現代映画監督――クロエ・ザオ(『ノマドランド』)、クリント・ベンツリー(『Train Dreams』)、デイヴィッド・ゴードン・グリーン(『ジョージ・ワシントン』)、そしてローラ・ダン――はマリックの視覚言語を響かせますが、表面的な模倣を避けるために自らの感性と融合させる必要があります。A.J. エドワーズ(『The Better Angels』)やデイヴィッド・ロウリー(『Ain’t Them Bodies Saints』)による試みは、スタイルフレームワーク内で真の人間性を捉える難しさを示しています。 マリックのキャリアは、『Badlands』と『Days of Heaven』という初期叙事詩から始まり、20年間の休止期間を経て、『The Thin Red Line』『The New World』『The Tree of Life』などの後期作品へと進化しました。彼の作品は常に精神性・自然・人間存在を探求しつつ、批評家から高い評価を受ける一方で、ボックスオフィスでは稀にしかヒットしません。マリックの総合的な目標――失われた精神性とアメリカ映画を再接続すること――は、芸術的解放とハリウッドの従来の物語期待との間で緊張を生み出します。 この記事では、マリックの美学と制作手法が多くの人々にインスピレーションを与えている一方で、本当の影響力は表面的な技術を単純に模倣するのではなく、それらの要素を自分自身の物語ビジョンへと翻訳することにあると主張しています。

2025/12/24 4:35
**パーフェクト・ソフトウェア ― 一人向けのソフトウェア**

**パーフェクト・ソフトウェア ― 一人向けのソフトウェア**

## Japanese Translation: > 記事は「完璧なソフトウェア」とは、*あなたが望むとおりに、欲しい時に正確に動作するツール*であると主張しています―それ以上でも以下でもありません。成長よりも十分性を優先し、スケールして何百万人にもサービスを提供する必要はなく、ユーザーのニーズに完全に合致するだけです。 > 18か月間、Blogger、GitHub Pages、Medium、Ghost、Obsidian Publish、Notion といった人気プラットフォームを試したものの成功せず、著者は Claude LLM が利用可能になった際に自らのソリューション構築を開始しました。Markdown をコンテンツに、Python スクリプトで自動化、Netlify でホスティング、大規模言語モデルで知能を実装し、1 人開発者でも「完璧」な精度を達成できるカスタムスタックを構築しました。 > この転換を示す具体例として、ランダムに投稿を表示して偶然の発見を促す Obsidian プラグイン **Serendipity** と、任意のウェブサイトでワンクリックでテキストを整列させる Chrome 拡張機能があります。いずれも著者自身の好みに基づいて作られ、個人開発者が汎用ソリューションに頼らずに自分のワークフローに合わせてソフトウェアを再獲得できることを示しています。 > この記事は、完璧なソフトウェアを構築するために「10 倍エンジニア」である必要はなく、LLM と1 人開発者の好奇心だけで十分だと主張します。この手法は個人的な問題解決に焦点を当てることで開発の *喜び* を取り戻し、自律性・有能感・関連性―自己決定理論における重要なニーズ―を再導入し、幸福度を高めます。 > この改訂版要約はすべての主要ポイントを網羅し、原文に忠実であり、曖昧さや混乱を招く表現を排除した明確で理解しやすいメッセージを提示しています。

2025/12/20 16:14
**Lua 5.5**(Lua バージョン 5.5)

**Lua 5.5**(Lua バージョン 5.5)

## Japanese Translation: --- ## Summary この文書は、Lua の最初の公開リリースから最新の 5.5.0 更新までの進化を年代順に記録し、各主要バージョン、そのリリース日、主な機能、および API の変更点を詳細に説明しています。歴史は元々 HOPL III(2007)で発表された論文として提示され、2025 年の出版物で継続されており、すべてのソースコードとドキュメントが無料でダウンロードできることも記載しています。 ### Release numbering Lua は `x.y.z` スキームに従います: - **x** = シリーズ(例:5.x) - **y** = シリーズ内のメジャーバージョン - **z** = パッチレベル。 パッチはバグ修正リリースで、親バージョンと ABI 互換性を保ちます。一方、異なるメジャーバージョン(例:5.3 vs 5.4)は API の変更を導入し ABI 非互換です。そのため、事前にコンパイルされたバイトコードは各メジャーリリース固有になります。 ### Major releases | Version | Release date | Key features / changes | Last patch | |---------|--------------|------------------------|------------| | **Lua 1.0–3.x** | 1993–1994 | 匿名関数、upvalue、タグメソッド、auxlib、パターンマッチング、長い文字列 | N/A | | **Lua 4.0** | 6 Nov 2000 | 複数の状態、新 API、`for` 文、デバッグ情報実行、組み込み関数の削除 | 4.0.1 (4 Jul 2002) | | **Lua 5.0** | 11 Apr 2003 | コルーチン、完全なレキシカルスコーピング、メタテーブル、ブール値、テイルコール、弱いテーブル、パッケージサポート、新ロード API | 5.0.3 (26 Jun 2006) | | **Lua 5.1** | 21 Feb 2006 | モジュールシステム、インクリメンタル GC、可変長引数機構、長文字列構文、mod/length 演算子、すべての型に対するメタテーブル、再入可能パーサー | 5.1.5 (17 Feb 2012) | | **Lua 5.2** | 16 Dec 2011 | Yieldable `pcall`、メタメソッド、新しいグローバルスキーム、エフェマロンテーブル、ビット演算ライブラリ、C 関数、緊急 GC、`goto`、テーブルファイナライザー | 5.2.4 (7 Mar 2015) | | **Lua 5.3** | 12 Jan 2015 | 整数、ビット演算子、UTF‑8 ライブラリ、64 ビットサポート | 5.3.6 (25 Sep 2020) | | **Lua 5.4** | 29 Jun 2020 | 新しい世代型 GC モード、`const`/`to-be-closed` 変数 | 5.4.8 (4 Jun 2025) | | **Lua 5.5.0** | 22 Dec 2025 | グローバル変数宣言、コンパクト配列、新しい世代型ガベージコレクションモード、インクリメンタルメジャー GC | – | ### Practical implications 開発者は各メジャーバージョンが ABI の変更をもたらし、事前にコンパイルされたバイトコードを破壊するため、移行計画を慎重に立てる必要があります。5.5.0 で導入された新機能(特にグローバル宣言構文と改善されたガベージコレクション)は、性能クリティカルなアプリケーションや Lua のメモリ管理動作に依存するライブラリに影響を与えます。 将来のリリースは、各シリーズ内で ABI 互換性を保ちながらこれらの機能拡張を継続すると予想されます。

2025/12/23 0:06
H.264 のストリーミングを JPEG スクリーンショットに置き換えた結果、より安定して動作しました。

H.264 のストリーミングを JPEG スクリーンショットに置き換えた結果、より安定して動作しました。

## Japanese Translation: 以下は、すべての重要ポイントを取り入れ、根拠のない推測を排除し、不明瞭な表現を明確にした改訂版まとめです。 --- ### Summary(要約) Helix は制限された企業ネットワーク上で信頼性の高いリモートビデオを提供するため、2 つの補完的なパスウェイを使用します。 * **主経路**:カスタム WebSocket パイプライン(H.264/GStreamer + VA‑API)を HTTP/443 上で実行し、約 40 Mbps の帯域幅で 60 fps を達成し、サブ 100 ms の遅延を実現します。これは往復時間(RTT)が約 150 ms 未満の場合に機能します。 * **フォールバック経路**:RTT が約 150 ms を超える場合、クライアントはプレーン HTTP 上で JPEG スクリーンショットをポーリングします。各スクリーンショット(~70 % 品質、100–150 KB)は原子的かつ確実に到着し、TCP バッファリング遅延によって発生する最大 45 秒のラグを回避します。 切替は、キーボード/マウス入力に使用される同じ WebSocket 上で送信される制御メッセージ `{"set_video_enabled": false}` によってトリガーされます。ビデオが一時停止している間も、低遅延チャネル上でキーボードとマウスイベントは継続します。振動を防ぐために、スクリーンショットモードが有効になった後はクライアントが「retry video」をクリックして H.264 ストリーミングを再開する必要があります。そうしない場合、ユーザーの操作があるまでスクリーンショットモードのままとなります。 企業ネットワークでは UDP、TURN、およびカスタムポートがブロックされるため WebRTC は使用できません。Helix の純粋 TCP/WebSocket ソリューションはこの制限を克服します。チームは Docker コンテナ内でスクリーンショットを生成するために、Ubuntu の `grim` を JPEG サポート付き(`--Djpeg=enabled`)に再構築しました。すべてのコードは GitHub(`github.com/helixml/helix`)でオープンソース化されており、Rust、Go、および TypeScript で書かれています。 このプロジェクトは、ネットワーク条件が不安定な場合に HTTP ベースの JPEG ポーリングなどの単純でステートレスなソリューションが複雑なリアルタイムパイプラインを上回り得ることを示し、特別なポートやプロトコルを必要とせずに堅牢なリモートアクセス体験を提供できることを実証しています。

2025/12/24 3:00
**助けて!私のC64が火事になりました**

以下の手順に従ってください。

1. **直ちに電源を切る**  
   - コモドール 64 のコンセントからプラグを抜きます。  
2. **可燃物から離す**  
   - 安全で非可燃性の場所へ移動させてください。  
3. **損傷箇所を確認する**  
   - 電源装置や内部部品に焼け跡・溶融したプラスチックがないか調べます。  
4. **自分で修理しない**  
   - 認定サービスセンターまたは専門技術者へ連絡してください。  
5. **事故を報告する**  
   - 必要に応じて、煙や炎があった場合は地元の消防署に知らせます。

安全第一です。プロフェッショナルに任せましょう。

**助けて!私のC64が火事になりました** 以下の手順に従ってください。 1. **直ちに電源を切る** - コモドール 64 のコンセントからプラグを抜きます。 2. **可燃物から離す** - 安全で非可燃性の場所へ移動させてください。 3. **損傷箇所を確認する** - 電源装置や内部部品に焼け跡・溶融したプラスチックがないか調べます。 4. **自分で修理しない** - 認定サービスセンターまたは専門技術者へ連絡してください。 5. **事故を報告する** - 必要に応じて、煙や炎があった場合は地元の消防署に知らせます。 安全第一です。プロフェッショナルに任せましょう。

## Japanese Translation: --- ### Summary この記事は、初心者が古いCommodore 64を小さな「暖炉」ディスプレイに改造した過程を記録しており、初心者でも最小限の努力で説得力ある視覚効果を作成できることを示しています。 主な手順は次のとおりです。 1. **ハードウェアアップグレード** – 「kung‑fu cart」とpi1541ディスクドライブを取り付け、PCからC64へプログラム転送を簡素化しました。 2. **ソフトウェアワークフロー** – RetrogameCoders の Web ベース IDE(cc65 + エミュレータ)を使用し、わずか二日で開発を完了させ、複雑なクロスプラットフォームツールチェーンを回避しました。 3. **グラフィック技術** – デフォルトの 40 × 25 キャラクターモードのみを使用し、各キャラクターの背景色をそのバイトの高ビットで設定できる拡張カラー モードを採用しました。C64Studio でカスタム文字を設計し、ドリッタリングと擬似グレースケールの炎効果を実現しています。 4. **段階的コード進化** – 記事はソースファイル(.c)の年代順リストを提供しており、遅い純粋 C 実装から完全に組み立てられ最適化された最終コードへの移行を示しています。 5. **今後の計画** – 著者は次回以降のイテレーションでより効率的なアセンブリ生成のために Kick Assembler に切り替える予定です。 この記事は実用的なチュートリアルとしてだけでなく、限定されたスキルを持つ誰もが深い専門知識なしで魅力的なレトロコンピュータビジュアルを作成できることを示す励ましのメッセージでもあります。

2025/12/24 4:09
マイクロスピーチ:北極星 ― 古き新しきもの

(注:文脈に応じて「北極星」や「古い新しい物事」と訳す場合もあります。)

マイクロスピーチ:北極星 ― 古き新しきもの (注:文脈に応じて「北極星」や「古い新しい物事」と訳す場合もあります。)

## Japanese Translation: 記事は、2015年に「north star(ノーススター)」というフレーズがマイクロソフトの社内語彙に登場し、その後長期的でインスピレーションを与える目標を表す一般的な言葉として広まった経緯を記述しています。 - 2015年5月に「改善された世界の魅力的なイメージ」として最初に言及され、同年10月までにエグゼクティブによる使用が拡大し、より広く浸透しました。 - 著者は文字通りの天体星と比喩的意味との緊張を指摘し、マイクロソフトの解釈を捕らえる標準辞書定義は存在しないことに触れています。 - 例として、「Longer term North star topics(長期的なノーススター話題)」というチームミーティングアジェンダ項目や、以下のようなエグゼクティブメールがあります。「With Microsoft’s mission as our north star—to empower every person and every organization on the planet to achieve more…」 - この新興専門用語を保存するために、著者は会議中に引用を収集し(*Microspeak* と呼ばれる実践)、マイクロソフト内での使用例を記録しています。 - 長期運営されているブログ **The Old New Thing** の作者であり元 Windows 開発者でもある Raymond Chen は、この傾向を追跡し、時折 Twitter で観察結果を共有しています。 これらの事例を記録することで、筆者は「north star」が比喩的イメージから日常の企業語として移行し、マイクロソフト内のプロジェクト優先順位に影響を与え、また他のテック組織がインスピレーション源としてマイクロソフトの実践を参照する際に影響力を持つ可能性があることを強調しています。

2025/12/24 7:23
**HTTP キャッシュ―リフレッシャー**

**HTTP キャッシュ―リフレッシャー**

## Japanese Translation: --- ## Summary RFC 9111(2022)は、**Cache‑Control** ヘッダーをブラウザ、プロキシ、および CDN がキャッシュを制御するために使用するメカニズムとして定義しています。ヘッダーはコンマで区切られたディレクティブの集合です;一部はリクエストにのみ適用され、他はレスポンスにのみ適用されます。 ### 新鮮度と検証 - キャッシュは、レスポンスの age を *freshness timeline*(`max-age`、`Expires`/`Date` ヘッダー、または `Last‑Modified` のヒューリスティック)と比較して新鮮さを判断します。 - 共有キャッシュの場合は `s-maxage` が `max-age` を上書きします。 - キャッシュエントリが古くなっている場合、キャッシュは条件付きリクエストで検証することがあります:`If‑None‑Match`(ETag)または `If‑Modified‑Since`。304 レスポンスはキャッシュされた本文を再利用し、200 はそれを書き換えます。 ### 主要なレスポンスディレクティブ | ディレクティブ | 効果 | |-----------|--------| | **max-age** | 新鮮さを秒単位で設定します。 | | **must-revalidate** | 古いレスポンスは検証しなければならず、失敗すると 504/5xx を返す場合があります。 | | **no-cache** | `max-age=0` と同等で、全てのキャッシュエントリに対して must‑revalidate が適用されます。 | | **no-store** | キャッシュはリクエストまたはレスポンスの任意の部分を永続化してはいけません(揮発性ストレージが推奨されます)。 | | **private / public** | 共有キャッシュにレスポンスが保存できるかどうかを制御します(`private` は共有をブロック、`public` は許可)。 | | **s-maxage** | 共有キャッシュ用に `max-age` を上書きします。 | | **must-understand** | キャッシュはディレクティブを理解しなければならないか、リクエストを変更せずに転送しなければなりません。 | | **stale-while-revalidate / stale-if-error** | バックグラウンドで再検証が行われる間やエラー時にわずかに古いコンテンツを配信できます。 | ### リクエスト側ディレクティブ 同じ名前(例:`max-age`, `no-cache`)はリクエストでも現れ、キャッシュの調整に影響します。`only-if-cached` ディレクティブは、キャッシュがすでに保存済みのレスポンスを持っている場合のみ返却するよう強制します。 ### ブラウザのリロード動作 ブラウザは2種類の更新をサポートしています: - **Soft reload** – メインリソースを再検証し、サブリソースは通常通り読み込みます。 - **Hard reload** – すべてのリソースに対して `Cache-Control:no-cache` を送信します。Safari のハードリロード動作は Chrome/Firefox と若干異なります。 ### RFC 8246 – Immutable `immutable` ディレクティブは、レスポンスが新鮮期間中に変更されないことを示し、キャッシュはソフトリロード時に条件付きリクエストを発行する必要がありません。 ### 認証済みレスポンス 共有キャッシュは、レスポンスに `public`, `s-maxage=<n>`, または `must-revalidate` が含まれる場合のみ認証済みレスポンスを保存できます。そうでなければ `private` がそのようなコンテンツの共有をブロックします。 --- Cache‑Control を適切に使用するとパフォーマンスが向上し帯域幅が節約されますが、設定ミスは機密データを漏らしたり古いコンテンツを配信したりする原因となります。

2025/12/24 4:41
Metaは、Valve の Steam Deck 用に設計された Linux スケジューラを自社サーバーで利用しています。

Metaは、Valve の Steam Deck 用に設計された Linux スケジューラを自社サーバーで利用しています。

## Japanese Translation: **改善された要約** Meta は、Valve の Steam Deck スケジューラ SCX‑LAVD を、大規模サーバーフリートのデフォルトタスクマネージャとして検討しています。Igalia が Valve の契約で設計し、すでに CachyOS Handheld Edition や Bazzite などのゲームディストリビューションで使用されている SCX‑LAVD は、ハンドヘルドデバイスとヒパースケールサーバーの両方で優れた性能を発揮し、Steam Deck 上の EEVDF スケジューラに匹敵またはそれ以上です。Meta は、CPU とメモリ構成が増大してもスムーズに対応できると報告し、CCX/LLC 境界で専門的なチューニングを必要とせずに効果的なロードバランシングを提供すると述べています。このスケジューラは Meta の「New Default Scheduler」である `sched_ext` フレームワークの上に構築され、LPC 2025 で「How do we make a Steam Deck scheduler work on large servers」というタイトルの講演で紹介されました。広く採用されれば、SCX‑LAVD はゲーム環境とデータセンター環境の両方で低レイテンシーかつスケーラブルなスケジューリングの標準となり得ます

2025/12/24 2:08
**クラン向けの安全なピア・ツー・ピア(P2P)アプリプラットフォームへ**

本資料では、クランエコシステムに特化した堅牢なピア・ツー・ピアアプリケーションプラットフォームを構築するための主要目標、アーキテクチャ、およびセキュリティ対策について概説します。

**クラン向けの安全なピア・ツー・ピア(P2P)アプリプラットフォームへ** 本資料では、クランエコシステムに特化した堅牢なピア・ツー・ピアアプリケーションプラットフォームを構築するための主要目標、アーキテクチャ、およびセキュリティ対策について概説します。

## Japanese Translation: (欠落要素の補完と詳細の明確化を含む)** ``` ## 改訂概要 Clan フレームワークは、まずマシン・サービス管理向けに設計されており、長期的には Big Tech に匹敵するピアツーピア型でユーザーが制御できるソフトウェアを実現することを目指しています。Nix を基盤とし、限られた nixpkgs バージョン間でコードをキャッシュすることで高速かつ再現性のあるアプリケーションを提供します。 安全性は microVM(muvm/libkrun)により保証されます。microVM は数百ミリ秒で起動し、ハードウェアベースの隔離機能を備えています。また Wayland と GPU 仮想化(virtio‑gpu, VirGL/Venus, DRM ネイティブコンテキスト)がグラフィックスサポートを提供します。D‑Bus/XDG デスクトップポータルは sidebus プロジェクトを通じて統合され、vsock の代わりに virtgpu クロスドメイントランスポートを使用することで加速とセキュリティが向上しています。 Clan は分散型コミュニティソフトウェアが直面する課題(複数のバックエンドオプション、複雑なセルフホスティング、不安定な P2P 接続や非同期通信の欠如)に対処します。これは事前接続でありながら隔離され、明示的な権限を通じて共有可能です。現在の開発は GPU サポート(カーネル ≥ 6.13、QEMU `rutabaga_gfx` 修正、Sommelier および libkrun API の微調整)とポータル統合に集中しています。インストール手順は munix プロジェクトで入手可能であり、チームはバグ報告を歓迎します。 成功すれば、Clan は中央集権型サービスと競合できる安全かつ共有可能なユーザー体験を提供し、オープンソースコミュニティが分散エコシステム内でソフトウェアをデプロイ・管理する方法を再構築します。 ```

2025/12/24 2:34
非編集者(Un‑Redactor)

非編集者(Un‑Redactor)

## Japanese Translation: Un‑Redactorは、主に法医学調査員向けに設計されたPDF編集ツールであり、既存の消去ボックスを新しいコンテンツで上書きすることができます。ソフトウェアは、消去された領域と同じサイズ・位置を正確に検出し、一度に置換します。ただし、標準的な消去ツールによって永久に削除されたデータを復元することはできません。ユーザーには、ツールの使用方法について完全な責任があることが警告されます。変更した文書を配布することは違法であり、Un‑Redactorを使用すると、そのツールで作成されたPDFに対してすべての法的責任を負うことになります。

2025/12/24 4:26
**アドビ・フォトショップ 1.0 ソースコード(1990)**

**アドビ・フォトショップ 1.0 ソースコード(1990)**

## Japanese Translation: Adobe Photoshop の最初のバージョンは、1987-88 年に Thomas と John Knoll が開発した「Display」というプログラムとして始まりました。Adobe は 1989 年 4 月にライセンスを取得し、1990 年初頭にバージョン 1.0 をリリースしました。この版は 10 年以内に 300 万本以上の売上を記録しています。Macintosh のソースコードは約 179 ファイル(≈128,000 行)で構成されており、約 75 % が Pascal、15 % が 68000 アセンブラです。MacApp ライブラリはこのカウントから除外されています。このコードは非商用ライセンスの下で提供されており、第三者への再配布は禁止されています。 Grady Booch は、そのアーキテクチャを「インターフェースと実装のきれいな分離」、早期に使用されたタイル、フィルター、および仮想メモリ抽象化を高く評価しました。これらは現代の Photoshop にも残る特徴です。初期リリースでは Thunderscan(Andy Herzfeld)、TARGA ラスタグラフィックス、Barneyscan スキャナーなどのハードウェアが参照されていました。レイヤーは 1994 年に Photoshop 3 で初めて導入されました。元々の UI は基本的なブラシツール、選択メカニズム、一連のフィルター、限定的なフォントサポート、およびダイアログボックスを介したテキスト入力機能を備えていました。 Computer History Museum は 2010–2015 年間に MacPaint、APL、Apple II DOS などの歴史的ソースコードコレクションを公開しました。現在ダウンロード可能なパッケージには、1990 年版 Photoshop ユーザーガイドとチュートリアルが含まれており、この遺産を教育・アーカイブ目的で保存する継続的な関心を示しています。これらの初期ファイルへのアクセスは、開発者にソフトウェア進化の洞察を提供し、画像編集技術の歴史的物語を豊かにします。

2025/12/19 0:37
PostgreSQL 18で実現する即時データベースクローン

PostgreSQL 18で実現する即時データベースクローン

## Japanese Translation: PostgreSQLは、ファイルを直接コピーすることでほぼ即座にデータベースをクローンできるようになりました。この方法は、基盤となるファイルシステムが*reflinks*(新しいデータを書き込まずにファイルを複製する手法)をサポートしている場合、さらに高速になります。PostgreSQL 15では、データベースの作成には従来、大量のチェックポイント操作が必要で、システムを停止させることもありました。新しい`FILE_COPY`戦略は既存のデータベースファイルを単にコピーするだけでこの処理をスキップします。デフォルトではPostgreSQLは`template1`データベースからクローンし、物理ブロックをソースと共有するゼロコピークローンを実行します。クローン後、両方のデータベースは同じ論理サイズ(`pg_database_size('source_db') ≈ pg_database_size('fast_clone')`)を報告します。いずれかのデータベースが更新されると、コピー・オン・ライトで全8 KBページが複製され、結果として二つのデータベースは物理的に分離していきます。 ベンチマークでは、`FILE_COPY`を使用した6 GBのデータベースクローンに約212 msかかるのに対し、従来方法では67 000 msかかります。ストレージがreflinks(例:ZFS、reflink対応XFS、APFS)をサポートしている場合、`file_copy_method = clone` を設定すると追加ディスク領域なしで即時クローンが可能です。この技術はソースデータベースがアイドル状態であり、単一ファイルシステム内にある場合のみ有効です。別マウント上のテーブルスペースは物理コピーへフォールバックします。PostgreSQLが進化するにつれて、reflink対応システムへの広範なサポートがこの恩恵を拡大する可能性がありますが、ファイルシステムを抽象化したクラウドプロバイダーはまだ即時クローンを提供できません。

2025/12/23 16:58
LGテレビが私を監視していたことに気づいていませんでしたが、この設定をオフにしたときにわかりました。

LGテレビが私を監視していたことに気づいていませんでしたが、この設定をオフにしたときにわかりました。

## Japanese Translation: LGスマートTVは、PC、PS5、Switch 2、Fire TV Stick 4K Maxなど接続されたデバイスを自動的に認識し、最適なパフォーマンスのために画質と音声設定を調整します。これによりセットアップが簡単になります。1週間後、トロント出身でセネカ・ポリテクニックのジャーナリズムディプロマとハンバー・カレッジのメディアファウンデーション証明書を持つポケット・リンツの記者クレイグは、LGの「Live Plus」機能がデフォルトで有効になっていることに気付きました。これは自動コンテンツ認識(ACR)を使用して画面上の内容を特定し、そのデータをLGと共有してパーソナライズされた広告やおすすめを行うものです。ユーザーは設定 → 一般 → システム → 追加設定からLive Plus を無効にできます。クレイグはSamsungおよびRokuのテレビにも同様のACRベースの広告機能があることを指摘し、データ駆動型パーソナライゼーションへの業界全体の傾向を示しています。記事ではまた、LG webOS Smart TVすべてで利用可能なAIアシスタント「Copilot」の最近の展開と、LG webOSストアに追加されたDirecTVライブTVアプリについても取り上げ、サードパーティサービスのエコシステム拡大を強調しています。これらのイノベーションは利便性やコンテンツ選択肢を向上させる一方で、広告主によるデータ追跡が増加する懸念を生じさせており、ユーザーはオプトアウトを検討する必要があります。

2025/12/24 6:47
**2025年現在の標準Web APIに関する50の問題**

**2025年現在の標準Web APIに関する50の問題**

## Japanese Translation: > 記事は、著者が完全にベーシックなHTML5だけで無料のテキスト中心のミステリー調査ゲームを構築した経験を記録しています。初期の楽観主義にもかかわらず、50以上のクロスブラウザ/デバイス問題が開発時間の半分以上を消費しました。 > > **主要な技術的ハードル** > * Apple Safari の挙動の差異により、ナビゲーションバーの不具合、vw/vh ユニットの信頼性低下、Fullscreen API が無効化されること、および UI 要素を折りたたむアグレッシブなソフトキーボード処理が発生しました。 > * iOS の音声再生は困難でした:AudioContext はサウンドを着信音として扱い、`<audio>.play()` はユーザー操作を必要とし、MP3 は最初の再生後に切り捨てられ、ボリューム制御が一貫性を欠きました。著者は無音サウンドでプライミングし、先頭に静寂を含むクリップを再録音することで解決しました。 > * レイアウトバグはフォントのフォールバック差異(Arial vs Courier)、Safari の flex gaps の遅延対応、列/行ギャップ、line-height ユニット、scale 文法、およびカスタムプロパティの伝搬問題から生じました。カスタム woff2 フォントを使用することで多くの問題が軽減されました。 > * タッチ特有の奇妙さとして、Safari のドラッグ vs スクロール混乱、大きな見えないヒットターゲットの必要性、ダブルタップズーム防止の欠如、およびモバイルでのホバー相互作用の欠如が挙げられます。 > * モバイルキーボードは UI を崩壊させました:ソフトキーボードが入力フィールドを覆い、フォーカスがフルスクリーンオーバーレイを引き起こし、MouseEvents のシフトキーサポートが限定的でした。 > * Firefox iOS は独自の問題セットを提示しました—svh/ lvh ユニットが無い、正しくないフルスクリーン処理、およびビューポートエッジの欠如により、新しいデバイスでレイアウトが切り捨てられました。 > * CSS 機能の不一致(backdrop-filter, `filter:blur()`, アニメーション再起動 API)は、ブラウザ間でバグまたは非対応でした;多くの場合 Safari は Chrome に遅れを取っていました。 > > **ベストプラクティスの教訓** > 著者はモバイルファーストアプローチ、二重レイアウト(シングルカラム vs マルチカラム)、単位使用の注意(cm/mm を避ける)、タッチとマウスイベントの明示的処理を強調しています。特に古い iPhone の専用テストラボは洗練された結果を得るために不可欠です。 > > **結論** > HTML5 はネイティブアプリスタックよりも摩擦が少ないものの、「安全港」機能セットが不足しています。開発者は多くの問題を抽象化するためにポリフィル、フレームワーク、またはゲームエンジンに頼る必要があります。HTML5 は低摩擦プロジェクトには適していますが、高品質でゲームライクな体験はハイブリッドまたはネイティブソリューションの方が適しており、それらはコストを上げ、リリースサイクルを延長します。 この改訂された要約は、すべての主要ポイントを反映し、ソーステキストから推測を避け、曖昧な表現なしに明確で簡潔な概要を提示しています。

2025/12/18 13:55
**Go‑Boot:ベアメタル用 Go で書かれた UEFI ブートマネージャ**

UEFI ファームウェア上で直接動作する軽量な純粋 Go 実装のブートローダです。UEFI の設定を解析し、カーネルイメージをロードして制御を渡す機能を備えており、開発と移植性を重視してすべて Go で実装されています。

**Go‑Boot:ベアメタル用 Go で書かれた UEFI ブートマネージャ** UEFI ファームウェア上で直接動作する軽量な純粋 Go 実装のブートローダです。UEFI の設定を解析し、カーネルイメージをロードして制御を渡す機能を備えており、開発と移植性を重視してすべて Go で実装されています。

## Japanese Translation: --- ## Summary go‑boot は AMD64 マシン向けに UEFI シェルと OS ローダーを提供する軽量 Go ユニカーネルです。 EFI アプリケーション、Linux カーネル(UAPI エントリ経由)、および Windows UEFI ブートマネージャイメージを起動できます。 ### Core features * `cat`、`cpuid`、`efivar`、`dns`、`linux/l`、`memmap`、`net`、`peek`、`protocol` 等、多数の組み込みコマンド付きインタラクティブ UEFI シェルを提供します。 * デフォルト動作ではシェルが表示されます。**Enter** キー(または `l`/`linux` と入力)でコンパイル時デフォルトの UAPI エントリ(`\loader\entries\arch.conf`)が起動します。 ### Building and configuration `go-boot.efi` をビルドするには、以下の環境変数を設定します: | Variable | Purpose | Default | |----------|---------|---------| | `IMAGE_BASE` (hex) | バイナリのベースアドレス | 必須 | | `DEFAULT_EFI_ENTRY` | デフォルト EFI イメージへのパス | `\efi\boot\bootx64.efi` | | `DEFAULT_LINUX_ENTRY` | デフォルト Linux エントリへのパス | `\loader\entries\arch.conf` | | `CONSOLE` | コンソールタイプ(`com1` または `text`) | `text` | | `NET` | ネットワーク有効化(SNP/​go‑net) | `0` | 以下でビルドします: ```bash make efi IMAGE_BASE=10000000 CONSOLE=text # ネットワークを有効にする場合は NET=1 を追加 ``` ### Running locally or in emulation * **UEFI boot manager** – バイナリを `/boot/loader/entries/go-boot.conf` 配下(例: `efi /EFI/Linux/go-boot.efi`)に置きます。 * **QEMU + OVMF** – `make qemu OVMFCODE=<path>` を使用します。ネットワークを有効にした場合は TAP インターフェース(`tap0`)を設定し、`make qemu-gdb` で GDB を `target remote 127.0.0.1:1234` 経由でアタッチします。 * ネットワークコマンド (`net`、`dns`) は設定済み IP アドレス上でデバッグサーバー(HTTP pprof、SSH)を起動します。 ### Documentation & licensing プロジェクトは wiki 上にハードウェア互換性リスト(HCL)を維持しており、コンパイル用のテスト `IMAGE_BASE` 値が掲載されています。go‑boot は BSD スタイルライセンス(`https://github.com/usbarmory/go-boot`)でオープンソース化されており、コピーレフト制限なしに商業利用できます。 ### Cloud example Google Compute Engine デプロイメント例が提供されており(抜粋では詳細は省略)、go‑boot がクラウド VM 環境でも動作可能であることを示しています。 --- この要約はすべての主要ポイントを網羅し、非サポート推論を削除し、読者に対して技術的な詳細を明確化します。

2025/12/18 9:08
**トード**  
ターミナル上でのAI体験を統合した一貫性のあるプラットフォーム。

**トード** ターミナル上でのAI体験を統合した一貫性のあるプラットフォーム。

## Japanese Translation: > **概要:** > 著者が創業したターミナル中心のスタートアップは2025年半ばに資金不足で事業を停止しました。以降、彼は新しいAI搭載ターミナルフロントエンド「Toad(Textual Code)」の開発へピボットしました。ToadはOpenHands、Claude Code、Gemini CLI など複数の AI ツールを ACP プロトコル経由で統合し、現在は 12 のエージェント CLI をサポートしており、今後さらに拡張予定です。 > 主な機能は以下の通りです: > • 「@」コマンドでファイルをコンテキストにインポート;`.gitignore` を尊重するファジー検索;キーボード/マウス操作、Markdown ハイライト、クリップボード操作をサポートするプロンプトエディタ。 > • 大規模ドキュメントでもテーブルと構文強調表示コードフェンスをレンダリングする高速 **Markdown ストリーミング**。 > • 完全なシェル統合:カラー付きインラインコマンド実行、対話性、マウスサポート;「!」でシェルを呼び出し、リスト化されたコマンドでは自動的にシェルモードへ遷移。 > • 基盤となるシェルから取得するタブ補完機能によりパスとコマンドの補完が可能。 > • Jupyter スタイルの会話型インタラクション:過去やり取りのカーソルナビゲーション、クリップボードコピー、SVG エクスポートを備え、今後この機能セットを拡張予定。 > 本リリースは OpenHands(ブログ記事)と Hugging Face(推論エクスプローラズブログ記事)の共同執筆で行われました。インストール手順はリポジトリに記載されており、同じ基盤が **batrachian.ai** の構築にも利用されています。 > 開発は 2026 年まで継続し、UI 改善と新機能の追加を予定しています。著者は Toad をフルタイム事業にしたいと考えており、継続的な開発を支えるスポンサーシップを求めています。 ---

2025/12/23 0:12
**天体写真撮影ターゲットプランナー:隠れた星雲を発見しよう**

**天体写真撮影ターゲットプランナー:隠れた星雲を発見しよう**

## Japanese Translation: ## 要約 著者は、バックヤード天文学者が星空オブジェクトを選択するプロセスを合理化し、Stellarium などのプログラムで手動で探索する必要性を置き換えるベータ版「Astrophotography Target Planner」アプリを構築しました。天空品質、焦点距離、センサーサイズ、および好みのターゲットタイプといった詳細情報を入力すると、プランナーはすぐに座標、最適時間枠、フレーミングガイダンス、難易度評価、メモ付きの短い対象リストを生成します。これにより、Discovery Mode での計画時間が約13分からわずか85秒に短縮されます。このツールは著者自身の苛立ちからインスパイアされ、NGC 7822 や Headphone Nebula といったあまり知られていない星雲に焦点を当て、Samyang 135 mm F2.0 レンズ、Ioptron CEM26 マウント、ZWO ASI533MC PRO カメラなどの手頃なバックヤードセットアップでも利用可能です。現在ベータ版で無料テストが可能であり、著者は南半球のターゲットを追加し、ユーザーからのフィードバックを歓迎して今後の更新に反映させる計画です。初期使用では年間約10件だった独自の深宇宙撮影を40件以上に増やすことができ、より広い採用がアマチュア天文学者の効率向上とターゲットの幅拡大につながる可能性を示しています。 *プランナーは動画説明欄のリンクからアクセスできます(ライブ時にはここに投稿予定です)。*

2025/12/20 4:44
**Executorch:PyTorch のためのモバイル・組込み・エッジ向けオンデバイスAI**

**Executorch:PyTorch のためのモバイル・組込み・エッジ向けオンデバイスAI**

## Japanese Translation: **ExecuTorch – PyTorch モデルのための統一された低フットプリント推論ランタイム** ExecuTorch は、開発者がスマートフォンからマイクロコントローラまで、あらゆるデバイス上で大規模言語モデル・ビジョン・音声・マルチモーダルシステムを実行できるようにします。単一のコード行で、Apple、Qualcomm、ARM、MediaTek、Vulkan、XNNPACK、OpenVINO、CUDA‑experimental、MPS、CoreML、Metal‑experimental、ARM Ethos‑U、NXP、Cadence DSP など、12以上のハードウェアバックエンド間を切り替えることができます。 エクスポートパイプラインは簡単です:`torch.export` → `to_edge_transform_and_lower`(パーティショナー)→ `.pte` ファイル。Llama モデルは `export_llm` または Optimum‑ExecuTorch を介してエクスポートでき、C++、Swift、Kotlin の LLM ランナー API で実行できます。MultiModal ランナーは、Llava や Voxtral のようなモデルに対してビジョン/オーディオ入力を拡張します。 量子化は torchao(8‑bit、4‑bit、ダイナミック)でサポートされ、AOT アロケーションによる自動メモリ計画が高速かつ効率的な推論を実現します。 Meta はすでに ExecuTorch を Instagram、WhatsApp、Quest 3、Ray‑Ban Meta Smart Glasses などのコンシューマ製品で使用しており、実際のデバイス上での実用性を示しています。本プロジェクトは BSD ライセンス下にあり、ドキュメント(ガイド、API リファレンス、バックエンド統合)とコミュニティサポートが GitHub Discussions、Discord、および Issues トラッカーで利用可能です。 今後のリリースでは、より多くの組み込みターゲットを追加し、量子化ツールを強化し、マルチモーダルランナー機能を拡張します。

2025/12/18 22:51
固定翼機用滑走路設計

固定翼機用滑走路設計

## 日本語訳: > 米国防総省の固定翼機用滑走路基準は主に **UFC 3‑260‑01 Airfield and Heliport Planning and Design** に記載されており、特別使用滑走路については第7章〜9章で扱われています。滑走路は、運航する航空機のタイプに応じて **クラスAまたはB** と分類され、長さ・幅・傾斜・勾配が決定されます。 > > **長さの規則** はサービス別に異なります:空軍(主要司令部)は独自の長さを設定し、陸軍はクラスA滑走路について表3‑3に従い、Bクラスでは運用者が決定します。海軍/海兵隊は UFC 2‑000‑05N 表11110‑1 を使用し、高度・温度調整を行います。 > > **幅** は表3‑1および3‑2で指定されますが、例外もあります—B‑52爆撃機用には300フィートの幅、軽航空機訓練滑走路には75フィートの幅が必要です。 > > **クリアゾーン**(表3‑5)と事故潜在領域(AICUZプログラム)は、滑走路端部および進入/離陸面周辺の開発を制限します。**仮想表面**―一次、進入・離陸、内外水平、円錐形、過渡―は保護空域を定義し、これらの表面上にある物体は障害物とみなされます。 > > **整地要件** は滑走路本体、肩部、オーバーラン、横方向クリアゾーン、およびクリアゾーン(UFC 3‑260‑01 第3章参照)に対して縦斜率と横斜率を義務付けます。 > > **舗装設計** は UFC 3‑260‑02 に従い、滑走路は柔軟(アスファルト混合コンクリート)または硬質(ポートランドセメントコンクリート)の舗装で構築でき、厚さは交通量と下地強度に基づき決定されます。 > > **標識** は白色塗料にガラスビーズを埋め込み、視覚・非精密機器・精密機器進入(UFC 3‑260‑04 空軍/陸軍用;NAVAIR 51‑50AAA‑2 海軍/海兵隊用)スキームに従います。 > > **照明と標識** にはエッジ、閾値、および端部灯が含まれ、低能視での誘導を提供する進入灯システム(MALSR、SSALR、ALSF‑1/2)があります(UFC 3‑535‑01)。 > > **電子航法支援装置** ― 特にローカライザーと滑走路傾斜アンテナを備えたILS ― は UFC 4‑141‑10 に従って設置され、他のNAVAIDもサポートされています。 この改訂は主要なポイントすべてを取り込み、用語を明確化し、曖昧表現を排除し、元リストに存在しない推論を避けています。

2025/12/24 4:41
私は「シニア」と評価される理由は、経験を通じて深さと広がりの両方を兼ね備えているからです。

| 何を意味するか | なぜ重要なのか |
|-----------------|----------------|
| **高度な技術知識** | 複雑な問題を解決し、クリーンなコードを書き、ベストプラクティスについて他者に指導できます。 |
| **戦略的思考** | 個々のタスクがどのように大きなビジネスゴールにつながるかを理解し、プロダクト方向性の設定にも貢献します。 |
| **リーダーシップ能力** | チームを率い、対立を管理し、継続的改善の文化を育む経験があります。 |
| **メンターリング** | 定期的にジュニア開発者をコーチングし、彼らが速く成長し、モチベーションを維持できるようサポートしています。 |
| **適応力** | 新興技術の動向を常に把握し、必要に応じてプロジェクトの方向転換も行えます。 |

これらの特性が揃うことで、私は重要なイニシアチブを主導し、チームを成功へと導き、組織に長期的な価値を提供することができます。

私は「シニア」と評価される理由は、経験を通じて深さと広がりの両方を兼ね備えているからです。 | 何を意味するか | なぜ重要なのか | |-----------------|----------------| | **高度な技術知識** | 複雑な問題を解決し、クリーンなコードを書き、ベストプラクティスについて他者に指導できます。 | | **戦略的思考** | 個々のタスクがどのように大きなビジネスゴールにつながるかを理解し、プロダクト方向性の設定にも貢献します。 | | **リーダーシップ能力** | チームを率い、対立を管理し、継続的改善の文化を育む経験があります。 | | **メンターリング** | 定期的にジュニア開発者をコーチングし、彼らが速く成長し、モチベーションを維持できるようサポートしています。 | | **適応力** | 新興技術の動向を常に把握し、必要に応じてプロジェクトの方向転換も行えます。 | これらの特性が揃うことで、私は重要なイニシアチブを主導し、チームを成功へと導き、組織に長期的な価値を提供することができます。

## Japanese Translation: **(欠落していた要素を組み込む)** ## 要約 シニアエンジニアは、プロジェクトの曖昧さを切り裂き、あいまいな目標を明確で実行可能な計画に変えることで際立っています。彼らは問題、ユーザーのニーズ、隠れた仮定、および潜在的リスクについて焦点を絞った質問を投げかけ、その後、本質的なタスクを分離し、優先順位を設定し、作業を小さなサブプロジェクトに分割します。これにより、驚きやインシデント、緊急会議が減少します。 ミッドレベルエンジニアは明確に定義された問題を扱うことができますが、「パフォーマンスを改善する」や「システムをスケールさせる」といったあいまいな要求には苦戦しがちです。企業は曖昧さ削減能力よりも技術的スキルやコーディングテストの成績で採用する傾向にあり、結果として新入社員は不十分に定義された仕様に対処できません。バイナリツリーを逆転できるシニアエンジニアでも、未完成の仕様には凍りつくことがあります。アーキテクチャやコミュニケーションといった他のスキルは、問題が明確に定義されて初めて有用になります。 有効な自己評価:抽象的なタスクを与えられたとき、まずそれを明確化しますか、それともすぐにコーディングへ飛びますか? あいまいなチケットで練習することで曖昧さ削減能力が養われます。このスキルは純粋に先天的というよりも、育成可能です。 上流のコミュニケーションをより明確にするとワークフローが円滑になり、生産インシデントや緊急会議が減少します。これによりチーム、顧客、および広範なソフトウェアエンジニアリング業界全体が恩恵を受けます。

2025/12/20 1:34
ローカルAIは、数十年ぶりにノートパソコンで最大の変化を促しています。

ローカルAIは、数十年ぶりにノートパソコンで最大の変化を促しています。

## Japanese Translation: ``` ## Summary 大規模言語モデル(LLM)は、モバイルCPUが数コアしか持たず、RAMが約16 GBに限られ、専用のAIハードウェアを欠いているため、ほとんどのノートパソコンで実行できません。高性能マシンでも、数百ギガバイトのメモリを必要とする1兆パラメータ以上のモデルをロードすることは困難です。その結果、ローカルに利用可能な小規模モデルはより知能が低くなる傾向があります。 高性能ニューラルプロセッシングユニット(NPU)― 例えばQualcommのSnapdragon X(40–50 TOPS)や、約350 TOPSを目指すAI 100など ― をSoC設計に直接組み込むことで、日常的なPCを「ミニワークステーション」に変えることができます。これらのSoCはCPU・GPU・NPUを単一ダイ上で統合し、ユニファイドメモリを備えているため、RAMとVRAM間の高価なデータ転送が不要になります。このアーキテクチャにより、デバイスは高度なLLMをローカルで実行でき、応答時間の短縮、プライバシーの強化、およびLoRAによるファインチューニング、セマンティック検索、クラウドに頼らないリトリーバル増幅生成が可能になります。 AMD、Intel、Qualcomm、Microsoft、Appleといった業界プレイヤーは、将来のノートパソコン向けにより強力で省電力なNPUを計画しています。AMDとIntelの新APUはユニファイドメモリ(例:Ryzen AI Max は128 GB共有メモリと50 TOPS NPU)を備えています。NvidiaのハイエンドGPUは3,300 TOPS以上を提供しますが、非常に高い消費電力のためモバイル使用には不向きです。Apple Siliconもユニファイドメモリを採用していますが、そのGPU AI性能はPCベンダーより遅れています。Microsoftや他のPCメーカーは、より強力なNPUでこの差を埋めることを目指しています。 Microsoft の Windows AI Foundry Local(Build 2025で発表)は、AIワークロードを最適なローカルアクセラレータにルーティングするランタイムスタックを提供し、LoRA、セマンティック検索、およびリトリーバル増幅生成のAPIを公開します。 トレンドはオンデバイスAIを可能にする統合SoCへ向かっており、ユーザーには低遅延・優れたプライバシー・パーソナライズされた体験が提供される一方で、ノートパソコンメーカーは組み込み型高度AI機能で製品差別化を図ることができます。 ```

2025/12/23 9:12
**発見されたUnix V4テープの初期分析**

* テープには、早期のUnix V4オペレーティングシステムの生データコピーが保存されています。  
* 主な構成要素:
  - カーネルバイナリ(`/sbin/rc`、`/sbin/init`)
  - コアユーティリティ(`/usr/bin/*`、`/bin/*`)
  - `/src/` 配下のソースファイル(Cとアセンブリ)
  - `README`・`COPYING` にあるドキュメント
* 注目すべき点:
  - `makefile` は最適化フラグを付けずに `cc` を使用しています。  
  - システムコールは直接アセンブリ(`syscall.s`)で実装されています。  
  - ユーザーアカウントは存在せず、デフォルトでシングルユーザーモードが設定されています。  
* 次の推奨手順:
  1. バイナリの整合性をチェックサムで確認する。  
  2. モダンなエミュレータ上でソースをコンパイルし、互換性を検証する。  
  3. 後続のUnixリリースとの違いを文書化する。

**発見されたUnix V4テープの初期分析** * テープには、早期のUnix V4オペレーティングシステムの生データコピーが保存されています。 * 主な構成要素: - カーネルバイナリ(`/sbin/rc`、`/sbin/init`) - コアユーティリティ(`/usr/bin/*`、`/bin/*`) - `/src/` 配下のソースファイル(Cとアセンブリ) - `README`・`COPYING` にあるドキュメント * 注目すべき点: - `makefile` は最適化フラグを付けずに `cc` を使用しています。 - システムコールは直接アセンブリ(`syscall.s`)で実装されています。 - ユーザーアカウントは存在せず、デフォルトでシングルユーザーモードが設定されています。 * 次の推奨手順: 1. バイナリの整合性をチェックサムで確認する。 2. モダンなエミュレータ上でソースをコンパイルし、互換性を検証する。 3. 後続のUnixリリースとの違いを文書化する。

## Japanese Translation: 1970年代の第4版リサーチ Unix マグネティックテープが、2025年7月にユタ大学で発見され、無事に復元されました。このテープには、ソースコード、コンパイル済みバイナリ、およびカーネルを含む完全なシステムダンプが収められています。ただし、GitHub の Unix History Repository へはソースとカーネルファイルのみがアップロードされ、ライセンス上の問題を避けるためにすべてのコンパイル済みバイナリは削除されています。 第4版リサーチ Unix(1973年11月リリース)は、PDP‑11 アセンブリではなく初期の C 言語で書き直されたカーネルの大部分を導入しました。その内容は第5版に非常に近く、Research‑V4 と Research‑V5 のスナップショット間でファイル一覧とコミット履歴を比較することで差異が特定されます。ユニークな第5版ファイルには `c13.c`、`c21.c`、`c2h.c`、`cmp.c`、および `ldfps.s` が含まれます。Git blame 分析では、第4版は v4 から 75,676 行、v3 から 6,590 行、v2 から 168 行を取り入れたのに対し、第5版は 11,181 行の新規行を追加しつつ、52,238 行が v4、3,296 行が v3、168 行が v2 から採用されました。 各リサーチエディションの平均コミットタイムスタンプは次のとおりです:V1 1972‑06‑20、V2 1972‑05‑31、V3 1973‑03‑10、V4 1974‑03‑06、V5 1974‑11‑28、V6 1975‑06‑15、V7 1979‑01‑25。第4版と第5版の約8か月間隔は、急速な開発期間を示しています。 著者マッピングは手動で作成したマップファイルを使用して更新され、不足している著者データは正規表現により Ken Thompson と Dennis Ritchie にデフォルト設定されました。元のベル研究所メンバーからの貢献も取り入れ、Ken Thompson が SNOBOL III インタプリタ開発者であり、Robert H. Morris が数学ライブラリ/エミュレータ実装者であることが確認されました。 復元とリポジトリへの追加は、当時手書き資料にしか存在しないと考えられていた初期 Unix ソースコードを保存する重要性を際立たせます。これにより研究者・歴史家・開発者は、オペレーティングシステムの進化を深く理解できる本物のコードを手に入れ、レガシーソフトウェアのアーカイブ作業の重要性を再認識できます。

2025/12/24 3:22
10 年で自前資金のみで成長:チーム13名で売上650万ユーロを達成。

10 年で自前資金のみで成長:チーム13名で売上650万ユーロを達成。

## Japanese Translation: (全体の主要ポイントを網羅しつつ、明確かつ簡潔に) --- ## 要約 同社は堅調な財務年度を報告しました:売上高が650万ユーロへ(+10 % YoY)、EBITマージン65 %、Rule‑of‑40スコア75 %。現在、185件の代理店パートナーと340プロジェクト(うち今年63件追加)を保有しています。 ### 製品 & API の拡張 - **主要リリース**:JS クライアントの完全な型安全化、リアクティブプラグイン同期、AI 対応ドキュメント、MCP サーバー、バルク AI 翻訳、Structured Text から Markdown へのパッケージ、Structured Text 内のインラインブロック、ツリーのテーブル表示、好みのロケール、プレビュー強化、単一ブロック表示、リンクフィルタリング改善、ヘッダー固定。 - **CLI & ツール**:新 `cma:call`、アップロード用パスフィルター、GraphQL ページネーションを 500 アイテムへ拡張、サイト検索の分離、ビルドトリガー活動の拡大、限定権限でのプレイグラウンドアクセス、トークン可視性制御、デフォルトでフルアクセストークンなし、ロールインターフェース改善。 - **ワークフロー & 品質管理**:レシピマーケットプレイス、SEO フォールバックオプション、公開時の強制バリデーション、無効なドラフト保存、デフォルトでドラフトモード、有効確認ガードrail; レガシーバッチエンドポイント削除。 ### プラグインエコシステム 30 の新しいパブリックプラグインが追加され、AI 翻訳、スキーマのインポート/エクスポート、アセット最適化、カスタムテキストスタイル、電話番号ピッカーなどを網羅。 ### インフラ & テックスタック プラットフォームは 2024年6月7日に Heroku から AWS EKS に移行。結果として:CDA レイテンシが半減、DB インスタンスを 64 GB RAM(以前は256 GB)へアップグレード、コストが25 %削減、リアルタイム API 容量が10倍に増加。サポート変更には Terraform IaC、Cloudflare CDN(ハイツリー率97 %)、R2 ストレージ、Prometheus & Loki 観測性、カスタム kubectl ラッパー「cubo」が含まれる。 ### オペレーション 会計・財務機能を社内に統合し、リアルタイム可視化を実現。 ### 展望 13 人のチームは製品品質の継続的改善、パートナーネットワークの拡大、およびインフラ最適化を進めつつ、急速な VC スケーリングよりも収益性を優先する。顧客は高速で信頼性の高い API、豊富な機能、AI 対応ワークフローを期待できる。広範な SaaS 市場にとって、運用効率と製品卓越性によって持続可能な成長が実現可能であるという証拠となる。

2025/12/23 16:50
「テストを行い、単に検証するだけではなく、実際に試してください。」

「テストを行い、単に検証するだけではなく、実際に試してください。」

## Japanese Translation: AI支援による機械的証明は主要な投資ドライバーとなっており、Lean などの企業がツール市場をリードし数十億ドルを調達しています。最先端モデルはすでに IMO、ICPC、Putnam といった高レベル競技問題を解決し、エルデュースのような深い未解明推測にも取り組んでいます。有名研究者(Terry Tao、Martin Kleppmann、Ilya Sergey など)が公開でこのアプローチを支持しています。 形式検証はその価値を証明してきました(CompCert は GCC の 79 個と Clang の 202 個のバグを発見しましたが)、しかしそれでも二つの根本的障壁に直面しています。まず、ほとんどのソフトウェアには形式的あるいは非公式な仕様が欠如していることです。そして証明工学はドメイン固有のスタイルや *Software Foundations* のようなツールに依存するため脆弱であり、Autoformalization(TCB における重要だが脆弱なステップ)は言語モデルと形式モデルの不一致リスクを抱え、健全性を脅かします。 多くの証明支援ツールはまだ遅い帰納的エンコーディング(例:ペアノ自然数)を使用しており、線形時間の算術計算しかできません。抽出や公理化により証明速度を向上させることもできますが、TCB を拡大します。ポインタ、並行性、乱数、および特に異種ハードウェア横断的な性能の正確なシステムモデル構築は依然として困難です。 大型言語モデル(LLM)は実行可能な仕様を生成することで前進への道を提供し、「LLM‑inside‑a‑loop」検証ワークフローを実現します。これにより健全な証明チェッカーへフィードバックが可能になります。QuickChick のようなランダムテストツールと組み合わせることで、VGD(Proof‑Guided Development)を駆動する偽除法を提供し、検証済みリファレンス実装と高速プロダクションコードを融合できます。 これらの開発が成熟すれば、重要なソフトウェアにおける高価なバグを劇的に削減し、Trusted Computing Base を安全に拡大し、開発者・コンパイラベンダー・航空宇宙、自動車、医療などの安全性が極めて重要な産業に利益をもたらす新しい証明主導開発パラダイムを実現できる可能性があります。

2025/12/23 21:56
iOS 26.3 は、DMA(デジタル・マーケット法)に基づきEU内のサードパーティ機器で AirPods のようなペアリングを可能にします。

iOS 26.3 は、DMA(デジタル・マーケット法)に基づきEU内のサードパーティ機器で AirPods のようなペアリングを可能にします。

## Japanese Translation: Appleの次期iOS 26.3アップデートは、欧州連合(EU)のデジタル・マーケット法(DMA)を満たすために、**近接ペアリング**と**サードパーティ通知サポート**という2つの主要な相互運用性機能を導入します。 **近接ペアリング**は、イヤホンなどのアクセサリがiPhoneやiPadと単に近づけるだけでペアリングできるようにし、以前存在していた複数ステップのプロセスを排除します。 **通知サポート**は、スマートウォッチやその他のサードパーティデバイスがiPhoneからのアラートを受信・表示・応答できるようにします。かつてはApple Watch専用だった機能です。ただし、一度に1台しか通知を受け取れないため、サードパーティアクセサリを有効にするとApple Watchでの通知が自動的に無効になります。 このアップデートは、ウェアラブル、テレビ、ヘッドホンなどのEUメーカー向けに提供され、iOS 26.3でこれらの機能をテストできます。リリースは2025年1月末から開始し、2026年までに欧州全域へ完全展開される予定です。これらの変更は、EU内のデバイスメーカーとiPhone/iPadユーザーのみが対象であり、AppleがDMA要件を遵守したことを示すとともに、EUの開発者や消費者に新たな機会を提供します。

2025/12/23 15:22
**組み込みシンタックスハイライト機能付きフォント(2024)**

**組み込みシンタックスハイライト機能付きフォント(2024)**

## Japanese Translation: ``` ## Summary この記事では、COLRテーブルとコンテキスト別代替(contextual alternates)を利用して、OpenTypeフォントに直接構文ハイライト機能を埋め込む方法を紹介しています。これにより、コードスニペットはJavaScriptやCSSテーマなしでレンダリングできます。 改変された Monaspace Krypton フォント(`FontWithASyntaxHighlighter-Regular.woff2`)には、キーワード文字を色付きバリアントへ置き換えるチェーン置換(ALT_SUBS)によるカラ―グリフとルックアップテーブルが含まれています。コメントは有限状態機械(finite‑state‑machine)スタイルのルックアップで処理され、CSS/HTML の関数やタグは「ユニバーサル」ルックアップ(`CssParamCalt`)を使って最大25文字までの名前と `(` を一致させる代替グリフクラスでハイライトされます。 フォントには niutech によって追加された 2 つのカラーテーマ(Night Owl と Light Owl)が含まれています。テーマを切り替えるには、glyphs ファイルを編集し `fontmake` で再構築する必要があります。 使用方法は簡単です。フォントを読み込むために次の CSS を追加します。 ```css @font-face { font-family:'FontWithASyntaxHighlighter'; src:url('/FontWithASyntaxHighlighter-Regular.woff2') format('woff2'); } code{font-family:"FontWithASyntaxHighlighter",monospace;} ``` これにより `<pre>`、`<code>`、`<textarea>`、および `<input>` 要素で動作し、高速レンダリングとクリーンな HTML を提供し、約 94 % のブラウザ互換性を実現します。 **メリット:** JavaScript 不要、CSS オーバーライドによるテーマ変更が可能、幅広いブラウザでの互換性。 **デメリット:** OpenType 対応環境に限定され、フォント編集が必要、基本的なパターンマッチング(正規表現非対応)、複数行ハイライト不可、手動改行でコメント/文字列ルールが崩れる。 この技術はすでに Holograph、@celine/celine、Shaders art、Mdit、構文ハイライト付き textarea コンポーネント、および OpenType TEX ハイライターなどのプロジェクトで使用されています。将来的には harfbuzz‑wasm を用いた実際のパーサーにルックアップ規則を置き換えることで現在の制限を解消できる可能性があります。 Monaspace のソースは SIL v1.1 ライセンス下で配布され、コード例は MIT ライセンスです。小型 sandbox ウェブコンポーネントは GitHub (`https://github.com/hlotvonen/tinybox`) で公開されています。 ```

2025/12/23 19:28