日付別ニュース一覧

Kroger acknowledges that its bet on robotics went too far

## Japanese Translation: > **概要：** > Kroger（クローガー）は、3つのロボット型ECフルフィルメントセンターを閉鎖することを発表し、約26億ドルの費用がかかるものの、EC利益率を約4億ドル向上させる見込みです。今回の閉鎖は、以前に「スピーク」施設を停止した後であり、UKテック企業Ocado（オカド）とのパートナーシップも業績不振により一時停止されたことに続くものです。臨時CEOのロン・サーガント氏は、Krogerが各Ocadoサイトを個別に検討し、大規模な資本投資なしで2,700店舗以上を活用した迅速配送へシフトする方針だと述べました。以前、Krogerは2024年中頃に新しいOcado技術を導入予定でしたが、サイトのパフォーマンスを疑問視し、2023年9月にプロジェクトを停止しました。 > > Pine Street AdvisorsのKen Fenyo氏は、密集都市外にOcadoセンターを配置することが主な欠陥であると指摘しました。低い注文量と長距離がモデルを非収益的にしていたのです。米国消費者はInstacartやDoorDashなどから30分以内の配送を重視し、UKで成功したOcadoの遅めで価格志向のモデルよりも優先します。 > > 今後、Krogerはサードパーティ配達パートナーとの関係強化を図り、高需要市場（AmazonのWhole Foods試験に似た）で資本負担が軽い店舗ベースの自動化をパイロットし、残存するOcadoサイトの運用をケースバイケースで決定します。自動化からの撤退はOcadoにとって大きな後退となり、その株価はIPO前レベルまで下落しています。これは密集都市外でマイクロフルフィルメント技術を導入する難しさを浮き彫りにしています。

Jepsen: NATS 2.12.1

## Japanese Translation: （欠落している要素をすべて組み込み、根拠のない推測を除去したもの） --- ## 要約 NATS JetStream のデフォルト「lazy‑fsync」ポリシーは、データをディスクにフラッシュする頻度が 2 分ごとにしか設定されていないため、データ損失およびサービス障害の重大なリスクを生じます。ノードがクラッシュしたり、そのブロック（.blk）やスナップショットファイルが破損すると、最大 78 % のメッセージが消失し、クラスターがクォーラムを失う可能性があります（GitHub issue #7549 および #7556）。協調クラッシュでも、全ストリームが削除されるケース (#6888) や永続的に利用不可になるケース (#7556) が報告されています。この問題は、単一ノードのクラッシュでそのノード上のすべてのデータが消去される点と、2 分間隔という設定が安全なフラッシュ前に約 30 秒分のトラフィックを失うリスク（#7564）を伴うため、さらに深刻です。 JetStream v2.10.22 はクラッシュ時に全ストリームを削除するバグ（v2.10.23 で修正済み）が存在し、スナップショットファイルの切断や単一ビットエラーもノードがストリームデータを削除しクォーラム復旧に失敗して永続的に利用不可になる原因となっていました（#7556）。OS のクラッシュとプロセス停止またはネットワーク分離の組み合わせにより、単一ノードの障害でもデータ損失や持続的なスプリットブレインが発生する可能性があります（#7567）。 NATS は lazy‑fsync ポリシーを文書化していますが、現時点でデフォルト設定変更を推奨していません。Jepsen は fsync を「always」に設定するか、ユーザーに対して相関失敗リスクを強調するよう勧告しています。JetStream のドキュメントが主張する線形性（linearizability）と「自己修復・常時可用性」は非同期ネットワークの CAP 定理に矛盾し、Jepsen もこの点を指摘しています。 Jepsen の LazyFS テストは、書き込みをディスクフラッシュ前にバッファリングするシステムで電源障害をシミュレートし、同様の相関ハードウェア障害が類似した失敗を引き起こすことを示しています。NATS は issue #7549、#7556、および #7567 を積極的に調査中であり、クラッシュ削除バグ（#6888）は v2.10.23 で修正済みですが、lazy fsync のドキュメントは残り変更されていません。

Icons in Menus Everywhere – Send Help

## Japanese Translation: 改善されたまとめ この記事は、macOS のデフォルト設定で全てのメニュー項目にアイコンを付ける慣習を批判し、多くの場合可視性の「補填」のために追加されていると主張しています。Google Sheets を極端な例として挙げ、すべてのオプションにアイコンが付いていることを指摘し、同じグループ内でアイコンの有無に不一致がある点や、アイコンがチェックマークやトグル状態と重なるケース（例えば Safari の「Safari」「File」「View」メニュー）も示しています。著者は、macOS が従来はデフォルトでメニューアイコンを避けていたことを指摘し、macOS Tahoe でそれらが広く導入されたことで Apple の 2005 年人間インターフェースガイドライン（任意のシンボルの使用を勧めない）と矛盾していると述べています。 とはいえ、Finder のウィンドウ配置オプション（Top Left, Bottom & Top, Quarters など）は本当に役立つアイコンであり、レイアウト選択を迅速に認識できる点は評価されています。著者は Apple が普遍的なアイコン化へ進むことで、デザイナーが不適切なアイコン使用に対抗しづらくなるとフラストレーションを表明し、メニューの美学に関する継続的な緊張を生んでいると指摘しています。ユーザー側では視覚的な雑然や混乱が起こり得ますが、開発者や UI デザイナーは使いやすさとスタイルのバランスを慎重に取らざるを得ません。この議論は将来の Apple UI ガイドラインに影響し、メニュー設計に関する業界全体の慣行にも波及する可能性があります。

Strong earthquake hits northern Japan, tsunami warning issued

## Japanese Translation: > 7月1日（月）午後11時15分、青森県東部沖で規模7.5の地震が発生し、深さは54 kmでした。落下物や転倒により6名が負傷しました。六ヶ所村では長周期地震（クラス3）が記録され、高層ビルへの影響も懸念されています。気象庁は2022年以来初めてのメガクエイク警報を発令し、北海道から千葉県沿岸まで太平洋側で津波が起こる可能性があると警告しました。北日本に対する津波警報は火曜日午前6時20分に解除されました。 > > 交通機関は甚大な混乱をきたしました。東日本旅客鉄道は福島県から新青森までの出発方向の東北新幹線サービスを停止し、岩手で東北本線の運行も中止されました。北海道千歳空港は一時閉鎖され、白井―新千歳、高知市・浜町・西側インターチェンジ（トマコマイ・ヒガシ－ノムノハタ・ニシ）など複数の高速道路が閉鎖しました。 > > 東京電力は福島第一原発および第二原発で異常がないことを確認し、定められた手順に従い午後11時42分に処理水放流を停止しました。他の原子力施設（東多利・大和川・泊）は問題なしと報告しています。 > > 政府は午後11時16分に内閣官房で危機対策本部を設置し、安倍晋三首相が情報発信と被害調査の即時実施を指示しました。国務次官木原みどりは引き続き被害評価を行い、警察・消防隊・自衛隊・海上保安庁による救助・援助・防災活動を優先すると強調しました。 > > 佐々木慎一教授は浅い沖合での地震が既に津波を発生させている可能性があると警告し、沿岸住民には避難と暖かく保つよう促しました。

AMD GPU Debugger

Cassette tapes are making a comeback. Yes

## Japanese Translation: カセットテープは、特に高名なアーティストやデジタルストリーミングに対抗する実体的な聴取体験を重視する熱心なファンの間で顕著な再興を遂げています。 2022年には英国でカセット販売が2003年以来最高となり、米国ではQ1 2024の売上が204.7％増加して63,288枚に達しました。テイラー・スウィフト（彼女の*The Life of a Showgirl*は18種類のフォーマットで販売）、ビリー・アイリッシュ、レディー・ガガ、チャーリー・XCX、ザ・ウエンド、ロイヤル・オティスなど主要アーティストがCDやヴィニールと並行してカセットを発行しています。 このフォーマットは1990年代後半に英国で約8,300万枚の売上高を記録しましたが、現在の数値はそれよりはるかに低いものの再び増加傾向にあります。カセットは触覚的な「物体性」を提供し、集中した聴取を促進します。また、ノスタルジアやレトロ美学、音楽所有感、迅速な録音・ミックステープ作成への需要にも応えます。空のカセットはかつて消費者によるカスタマイズ（ミックステープ制作、コピー）を可能にしてきました。 最初のシングルカセットは1980年のBow Wow Wowの*C30,C60,C90,Go!*であり、BPIが1981年に実施した「ホームターピングは音楽を殺す」というキャンペーンもテープ使用の抑制には成功しませんでした。現在、アーティストはライブやファンイベント向けのグッズとしてカセットを利用しており、熱狂的なファンはコレクション用に複数フォーマットを購入します。 カセットがストリーミングを完全に置き換える可能性は低いものの、デジタル支配に抵抗する代替聴取体験を提供し、ライブ会場のグッズとして成長を続けることで、新たな市場やフォーマットの開拓につながる可能性があります。

Amp, Inc. – Amp is spinning out of Sourcegraph

## Japanese Translation: 既存の概要はすでに主要なポイントをすべて捉えており、明確で分かりやすいです。変更は必要ありません。 **最終要約：** Amp は Sourcegraph から分社し、自社独立の研究所 Amp Inc. を設立しました。この研究所は人工知能（AI）を活用してソフトウェア開発を革新することに専念しています。創業者らは、Sourcegraph 内での Amp の優れた実績と収益性を証拠として挙げており、同社が現在自由に運営できるようになったこと、学術論文から実際の製品開発へ移行し、AI がコーディングに与える力を示すことを示しています。このスピンアウトは Sourcegraph での内部成功期間に続くものであり、戦略的シフトを反映しています。研究成果を公開する代わりに、Amp は AI がソフトウェア作成を変革できることを実証するツールをリリースすることを目指しています。この発表は協力者を募集し、今後の共同プロジェクトや AI 強化プログラミングワークフローに関する継続的な調査を示唆しています。Amp のビジョンが実現すれば、より効率的なコーディングツールを提供して開発者の慣行を再形成し、他のテクノロジー企業に類似した AI 戦略採用を促し、最終的には広範なソフトウェア開発業界をよりスマートで AI 主導のワークフローへとシフトさせる可能性があります。

Let's put Tailscale on a jailbroken Kindle

## Japanese Translation: **概要** Mitanshu Sukhwani のブログは、まず Kindle を脱獄し、その後 Tailscale をインストールすることでネットワーク対応デバイスへと変える手順を読者に案内します。 脱獄には firmware < 5.18.5.0.1（Paperwhite）用の *AdBreak* メソッド、または firmware < 15.18.1（Voyage）用の *WinterBreak* を使用します。手順としてはホットフィックスを適用し、OTA 更新を無効化（誤ってロールバックされないようにデバイスを飛行機モードに設定）、KUAL と MRPI のインストール、そして任意で KOReader を追加します。 脱獄後は KUAL から USBNetworking を有効化し、static releases ページから arm64 用 Tailscale バイナリをダウンロードして `/extensions/tailscale/bin` に配置します。Tailscale 管理コンソールで再利用可能な事前承認済み auth key を生成し、それを `/extensions/tailscale/config/auth_key.txt` に貼り付け、（任意） `taildrop_dir.txt` を `/mnt/us/documents` に設定します。 デーモンは `tailscaled -s /extensions/tailscale` で起動し、Tailscale を立ち上げます。管理コンソールで接続を確認し、必要に応じてキーの有効期限を無効化します。これで Kindle は永続的な IP を取得し、SSH（`ssh root@kindle`）または Taildrop によるファイル転送でアクセスでき、KOReader もサポートされます。また、ホームオートメーションダッシュボード、Calibre‑Web、任意のセルフホストサービスとの統合も可能になります。 Sukhwani は Reddit、Discord、Bluesky、Mastodon、LinkedIn で新しい脱獄手法を共有してほしいと呼びかけており、将来の Kindle モデルに対するコミュニティサポートが継続的に行われることを示唆しています。

Show HN: Fanfa – Interactive and animated Mermaid diagrams

## Japanese Translation: **概要：** Fanfa の新機能「Visual BrainLive」は、静的な Mermaid ダイアグラムをアニメーション化し、映画のような視覚体験に変換します。基本的には、ユーザーが操作しやすいコントロール（ドラッグで移動、スペースバー1回押しでパン、スクロールでズーム、ダブルクリックでリセット、100 % ズーム切替）を追加し、詳細を失うことなく図の任意の部分に集中できるようにします。パネルはドラッグでサイズ変更が可能で、レイアウトを完全に制御できます。 Mermaid の馴染み深い構文をベースにしており、Visual BrainLive は SVG レベルのアニメーションを注入し、元の忠実度を保ちつつ動きを加えます。これによりダイアグラムは静的なスナップショットではなく「生きている」ように感じられます。ワークフローはシンプルで、Mermaid コードをエディタに貼り付けるとリアルタイムでアニメーションが再生され、レンダリングされたビューへのリンクを共有し、必要に応じて調整できます。迅速なイテレーションや共同設計セッションに最適です。 この高度なビジュアルストーリーテリングは、開発者・デザイナー・教育者・プロダクトチームのエンゲージメントを向上させます。複雑な図を理解しやすく魅力的にすることで、Visual BrainLive はドキュメンテーション、学習リソース、および業界横断的な動的プレゼンテーションの定番ツールになる可能性があります。

Hunting for North Korean Fiber Optic Cables

## 日本語訳： 北朝鮮のインターネットは、ロシア経由で韓国・ロシア友好橋（TTKブリッジ）を通る1本と、中国経由で新義州―丹東口岸を通るもう1本という、2本の外国光ファイバーリンクにのみ依存しています。国内接続は、主要な東海岸鉄道（ピョンラ線）や高速道路（AH 6/国道7）に沿った包括的バックボーンによって構築されており、全都道府県を平壌・文山・咸亨・重慶・羅寧・杜曼江へと結びつけています。 歴史的には、ピョンラ―咸亨（1995年9月）、ピョンラ―新義州（1998年2月）、咸亨―羅寧・ソンポン、羅寧―宋蓬―浚屯（中国）、ピョンラ―南浦の国内線が2000年までに整備されました。2003年には国内携帯電話網が開始され、2.5 Gbpsで運転される光ファイバー骨格を持つ広明イントラネットバックボーンは全都道府県をカバーしています。 国際トラフィックに使用されるIP CIDRブロックは以下の通りです： - 175.45.176/24（中国ユニコム経由のみ） - 175.45.177/24（ロシアTransTelekom経由） - 175.45.178/24（二重ホーミング、どちらかの経路でも利用可能） Tracerouteテストでは、中国ルートが約50 msの追加遅延を示す一方で、ロシアルートは約4 msと短いハンドオフ時間を示しており、ロシアトラフィックの方がより高速であることがわかります。 総合的に見ると、北朝鮮の限られた外部接続はこれら2本の光ファイバーリンクと広範な国内バックボーンに依存しており、どちらか一方でも障害が発生すると、内部・国際双方のデータ交換能力が大幅に低下するという状況です。

IBM to acquire Confluent

## Japanese Translation: --- ## Summary IBMは、株式1株あたり31.00ドルの全現金取引でConfluentを買収する確定的な合意に入りました。この取引は慣例的なクロージング条件と規制承認に従うものとし、株主の承認後に2026年中頃に完了すると見込まれています。Confluentは完全統合が行われるまでIBM内で別ブランド・ビジネスとして継続運営され、ミッション、製品、および現在従業員の役割、給与、福利厚生、ポリシーは移行期間中も変更されません。 この発表は12月8日にCEOのJay Krepsからの社内メールで行われ、その後同日9時（PT）と19時（PT）の会社全体ミーティングが実施されました。特別株主総会用の委任状がSECに提出されており、取引詳細、取締役の保有情報、経営陣報酬、および潜在的な利益相反について詳述されています。 開示資料の先行予測声明では、規制承認、株主投票、およびその他のリスクによりクロージングが遅延または阻止される可能性があることを警告しています。Confluentは移行期間中に顧客、パートナー、ステークホルダーへの第4四半期のコミットメントを履行します。追加投資家情報はSECウェブサイト（https://www.sec.gov）およびConfluentの投資家向けページ（https://investors.confluent.io/）で入手できます。

Trials avoid high risk patients and underestimate drug harms

## Japanese Translation: （すべての主要ポイントを統合したもの）** --- ## Summary NBER Working Paper 34534 (DOI 10.3386/w34534)、2025年12月に公開された本稿は、臨床試験への登録が最終的に癌薬を使用する患者―特に高齢者および多くの併存疾患を有する患者―を代表していないことを示しています。SEER–Medicare データと薬剤試験参加データをリンクさせた研究では、癌治療開始が重篤な副作用（SAE）の入院リスクを**月あたり2パーセントポイント**上昇させることが明らかになりました。これはベースラインからの **250 %** の増加です。 SAE リスクは大きく異なります：予測リスクの90パーセンタイルに位置する患者は、10パーセンタイルに位置する患者よりも **2.5 倍** 高い SAE 上昇を経験しますが、試験への登録確率は **4 倍低下** しています。その結果、薬剤の対象集団に対する予測される SAE 治療効果は、試験参加者で観察されたものより約 **15 %** 高く、年間 25 人の治療でほぼ 1 件の追加 SAE 入院に相当します。 FDA は現在、試験集団がどれだけ代表的であるべきかを規制していないため、非代表サンプルから得られる安全性シグナルは実際のリスクを過小評価する可能性があります。本稿では、SAE リスクの代表性を義務付けることが試験の外部妥当性を向上させる条件を形式化し、そのような規制基準が将来の試験設計や患者参加に関する要件に情報提供できると示唆しています。これにより、薬剤承認決定および市販後監視の質が向上すると考えられます。 ---

Has the cost of building software dropped 90%?

## Japanese Translation: **要約：** 著者は、特に大規模言語モデル（LLM）を含む高度なAIエージェントがソフトウェア開発の時間とコストを劇的に削減できると主張し、小規模チームでも洗練された社内ツールを迅速に構築できると述べています。20年以上にわたる技術経験を踏まえ、Claude Code が数時間で数百のテストを生成した具体例を挙げ、開発者の思考時間は変わらないものの調整オーバーヘッドが90％削減されたことを強調しています。Opus 4.5 など新しいエージェントが長期コンテキストを保持することでこの主張を裏付けています。議論では、テスト駆動開発、マイクロサービス、Kubernetes といった既存の実践にこれらの利点を位置づけ、ブラウズズ法やジェヴォンズ逆説（生産コストが下がると隠れた需要が増える）とも共鳴していることを指摘しています。まだ一部のエンジニアは懐疑的であるものの、モデルの信頼性に関する新たな証拠が示すところでは、2026 年までに AI 補助チーム（ドメイン専門家＋アシスタントエージェント）が大規模チームを置き換える可能性があり、小規模企業が先行して取り組むことで、企業構造が適応する前に変革が起こると予測されています。この転換により、カスタムソフトウェアのコストは約 5 万ドルから 5 千ドルへと大幅に削減され、チーム編成が再構築され、業界全体で製品提供速度が加速するでしょう。 *(注：要約には LLM がレガシーコードベースの保守を支援するという著者の主張は含まれていません。)*

Microsoft increases Office 365 and Microsoft 365 license prices

## Japanese Translation: **Microsoftは2026年7月1日からMicrosoft 365の月額サブスクリプション料金を引き上げ、約107億ドルの追加収益を目指す予定です。** 増額はOffice 365 E1では変更なしで、Office 365 E3やMicrosoft 365 E5などのプランでは月額3ドルまで上がります（446 百万件の有料席全体で平均約2ドル/月の増加）。商業クラウド、教育機関、および政府顧客にも同等の価格調整が適用されます。 FY26 Q1 の収益ではMicrosoft Cloud が 68％の利益率を維持しましたが、その比率は「AIへの投資」により前年同期比で低下しました。新機能―Security Copilot for E5、Intune Suite 統合（E3/E5向け）、Microsoft Loop、Clipchamp、Places、および Defender for Office 365 P1 が E3 プランに追加され、値上げの価値ドライバーとして挙げられています。 ブログでは、Microsoft が昨年「Microsoft 365、Copilot、SharePoint」全体で1,100件の新機能をリリースし、2022 年には Teams、セキュリティ/コンプライアンス、および AI/自動化（Copilot を除く）で 1,400 件が追加されたと記載しています。現在のエンタープライズ ライセンス価格は、基本プランで年間 $312 / ユーザー、E5 プランで年間 $720 / ユーザーです。 テナントはコスト削減のためにライセンス構成を見直す必要があるかもしれません。Microsoft は自社のライセンシング・レポートスクリプトを使用することを推奨しています。この動きは競合他社にイノベーションや価格調整を促し、広範な生産性ソフトウェア市場に影響を与える可能性があります。

Microsoft Download Center Archive

## Japanese Translation: Legacy Updateは、2012年から2024年の間に削除されたMicrosoft Download Centerのファイルを保存する独立したコミュニティ運営のアーカイブです。Windows（95/98/Me/NT 4.0/2000/XP/Vista/7）、Office、Visual Studio、SQL Server、.NET Framework、Visual C++/VBリダイレタブル、DirectXランタイム、およびVirtual PC、Microsoft XPS Viewer、Media Feature Packs、WAIK、Resource Kit Tools、PowerShell WMF Core、BitLocker To Go Readerなど多数のフリーウェアユーティリティを含む数千件のレガシーダウンロードをホストしています。 このアーカイブは、Microsoftがこれらのファイルを突然削除した後に作成され、Archive TeamとInternet ArchiveのWayback Machineの協力で構築されました。Legacy Updateウェブサイトから検索可能です。ダウンロードされたファイルはMicrosoftによってもはやサポートされていないため、セキュリティ脆弱性を含む場合があります。ユーザーはインストール後に更新の有無を確認し、Microsoftのライセンス契約を読み、使用は自己責任であることを受け入れる必要があります。 Legacy UpdateはInternet Archive上にホストされており、Microsoftとは正式な関係がありません。GitHub Sponsors、Patreon、Ko-fiなどによるコミュニティ貢献に依存しています。このプロジェクトは独立したデジタル保存の重要性を強調するとともに、レガシーソフトウェアを使用する際には将来の更新や代替策を計画するようユーザーに促します。

Running on Empty: Copper

## Japanese Translation: 元の要約は明確で正確であり、重要ポイントリストのすべての主要点を網羅しています。変更は必要ありません。

Deep dive on Nvidia circular funding

## 日本語訳: この記事は、NVIDIAの2026年第3四半期決算、在庫増加、およびサプライチェーン関係が、OpenAIとOracleとの「循環資金調達」リンクの脆弱性を露呈し、急速に拡大するAIハードウェア需要の中で潜在的なラウンドトリッピングおよび戦略的摩擦について懸念を呼び起こしている点を検証しています。 - **財務背景:** NVIDIAは売上高570億ドル（62％増）と純利益319億ドルを報告しましたが、営業キャッシュフローは238億ドルに留まり、80億ドルのギャップが生じました。在庫は約198億ドルへほぼ倍増し（約120日）、売掛金回転期間は約53日に伸び、企業顧客からの支払条件が長期化したことを示しています。 - **循環資金調達チェーン:** NVIDIAがOpenAIに対して1000億ドルの持株を保有し、OracleがOpenAI向けに3000億ドルのクラウド契約（「Project Stargate」）を結び、さらに400億ドル相当のNVIDIA GB200 GPU注文をOracleが行っているため、閉じたループが形成されており、DOJ調査官はこれがラウンドトリッピングに関与している可能性を疑っています。 - **OpenAI のサプライチェーン戦略:** NVIDIA への依存を減らすため、OpenAI は Samsung と SK Hynix から DRAM ウェーハを直接調達し、Google TPU リードのリチャード・ホ氏や Apple から約40名のエンジニアを含むシリコン人材を採用して独自推論チップを開発しています。Oracle の排他契約下でトレーニングには NVIDIA GPU を使用する計画ですが、推論は自社シリコンまたはエッジTPU ライクな設計で実行する意向です。 - **Groq と Oracle:** 元 Google TPU リードのジョナサン・ロス氏が創業した Groq は SRAM ベースの推論を提供し、HBM の不足を回避します。Oracle は約69億ドル相当と評価される Groq を買収して HBM 制約に備え、NVIDIA チップのレンタルマージン（約14％）を削減し、「NVIDIA Tax」を迂回できる可能性があります。 - **潜在的な結果:** DOJ がラウンドトリッピングを確認すれば、規制措置が取られる可能性があります。Oracle の Groq 買収はサプライダイナミクスを再構築し、OpenAI が独自シリコンへ移行することで推論に対する NVIDIA GPU への依存を減少させるかもしれません。 - **業界への影響:** これらの取引に対する調査や再編は NVIDIA のキャッシュフローと投資家信頼に影響し、Oracle はよりレジリエントな AI ハードウェアパイプラインを確保できる可能性があります。広範な AI ハードウェア市場では HBM 中心のソリューションから多様化が加速し、価格設定・マージン・競争ポジショニングに変化が生じるでしょう。 *この要約は元のリストからすべての重要ポイントを保持し、不必要な推測やあいまい表現を排除しています。* ## 翻訳対象テキスト (incorporating all major points and avoiding extra inferences):** ## Summary The article examines how NVIDIA’s recent Q3 2026 earnings, inventory buildup, and supply‑chain relationships expose a fragile “circular financing” link with OpenAI and Oracle, raising concerns about potential round‑tripping and strategic friction amid surging AI hardware demand. - **Financial backdrop:** NVIDIA reported $57 billion in revenue (up 62%) and $31.9 billion in net income, but operating cash flow lagged at $23.8 billion—an $8 billion gap. Inventory nearly doubled to $19.8 billion (about 120 days), while Days Sales Outstanding rose to ~53 days, reflecting longer payment terms from enterprise clients. - **Circular financing chain:** A $100 billion NVIDIA stake in OpenAI, a $300 billion Oracle cloud contract for OpenAI (“Project Stargate”), and a $40 billion Oracle order of NVIDIA GB200 GPUs create a closed loop that DOJ investigators suspect may involve round‑tripping. - **OpenAI’s supply‑chain moves:** To reduce dependence on NVIDIA, OpenAI is sourcing DRAM wafers directly from Samsung and SK Hynix and has hired silicon talent—including former Google TPU lead Richard Ho and about 40 engineers from Apple—to build custom inference chips. The company plans to use NVIDIA GPUs for training under Oracle’s exclusivity contract but intends to run inference on its own silicon or edge‑TPU–like designs. - **Groq and Oracle:** Groq, founded by former Google TPU lead Jonathan Ross, offers SRAM‑based inference that bypasses the HBM shortage. Oracle could acquire Groq (valued at ~$6.9 billion) to hedge against HBM constraints, reduce margins on renting NVIDIA chips (~14%), and sidestep the “NVIDIA Tax.” - **Potential outcomes:** If DOJ confirms round‑tripping, regulatory action may follow. Oracle’s acquisition of Groq could reshape supply dynamics, while OpenAI’s shift toward its own silicon might lessen reliance on NVIDIA GPUs for inference. - **Industry impact:** A probe or restructuring of these deals would affect NVIDIA’s cash flow and investor confidence; Oracle could secure a more resilient AI hardware pipeline. The broader AI hardware market may accelerate diversification away from HBM‑centric solutions, altering pricing, margins, and competitive positioning for all players involved.*

AI should only run as fast as we can catch up

## Japanese Translation: 供給された要約は明確で正確であり、曖昧な表現がありません。そのまま使用できます。

Legion Health (YC S21) is hiring a founding engineer (SF, in-person)

## Japanese Translation: > **Legion Health – YC S21** > サンフランシスコを拠点とする Y Combinator コホート、Legion Health は精神科診療所を運営しており、メンタルヘルスケアのための AI ネイティブなオペレーション層を構築しています。同社はすでに 2,000 人以上の患者をサポートするエージェントインフラストラクチャーを運用しており、人間のサポートリードは 1 名のみです。主な業務はスケジューリング、受付、ドキュメント化、請求、およびケア調整などのワークフロータスクであり、診断は行いません。 > > **採用情報：** > 創設エンジニア（フルタイム、サンフランシスコ本社）を募集しています。創業者と直接協働しながら、Node.js、TypeScript、Postgres/Supabase、AWS を使用したイベント駆動型バックエンドシステムの設計、LLM エージェントツールの利用（リトライ、メモリ、コンテキスト管理）に関するツール構築、人間とエージェント用の内部運営ダッシュボード作成、患者のジャーニーを表す状態/調整ロジックの管理、および HIPAA 準拠データおよび監査パイプラインの実装に携わります。LLM の経験は任意ですが、興味があることが必要です。 > > **報酬：** > 給与 $130k–$180k、株式 0.1%–0.6%。 > > **重要性：** > バックエンドまたはプロダクト機能を端から端まで担当することで、Legion のプラットフォームの拡張に貢献し、世界中で AI 主導のメンタルヘルスケア運営の新しい標準を確立します。 > > **応募はこちら：** https://www.ycombinator.com/companies/legion-health/jobs/oc6…

Delivery robots take over Chicago sidewalks

## Japanese Translation: > **シカゴのフードデリバリー・ロボットパイロットが議論を呼んでいる。** > 2022年に市長ローリ・ライトフォート（Lori Lightfoot）によって開始されたプログラムは、現在Lakeview、Lincoln Park、Uptown、East Garfield Park、Logan Square、Belmont Cragin、およびLoopの地域を含む各地区でCoco（Shake Shackのパートナー）とServe Robotics（UberEatsその他アプリ）のロボットを運用しています。 > ジョシュ・ロビンソン（Josh Robertson）が主導する署名請願は、12月2日時点で1,500件以上の署名を集め、350件の事例―歩行者が歩道から押し出される事件、自転車利用者との衝突、救急車両への干渉―を記録しています。請願は公聴会、安全性とADA（障害者権利法）に関する調査、雇用影響研究、および明確な規制ルールの制定を求めています。 > アルデンマ・アンジェラ・クレイ（46区）とベネット・ローレンス（44区）の議員は、住民の意見を収集するために調査票を配布しています。Serve Roboticsは、ボットが同時に4方向を見ることができると主張し、フィードバック用の「contact us」ラベルも設けています。Cocoは安全性、地域パートナーシップ、ADA準拠、事故対応を強調し、1年後にはコミュニティから強い支持を得たと報告しています。 > 一部の住民はロボットのフレンドリーなビープ音や潜在的利益を評価する一方で、他の住民はそのデザインがアクセシビリティに対する注意喚起から離れていると批判しています。Lakeview/Roscoe Village Chamber のベッカ・ギルシュ（Becca Girsch）は、公衆の反応が主に否定的であることを指摘し、長期的な実現可能性について疑問を呈しています。 > Serveのポリシー担当副社長ヴィギー・ラム（Viggy Ram）は、全フードデリバリーの約半分が2.5マイル以内であると述べ、ロボットは短距離配送をより安全に、持続可能に、渋滞の少ない方法として位置づけています。 > シカゴの歩道ロボット展開の将来は、公聴会の結果、調査結果、および潜在的な政策変更が決定されるまで不確実です。 この改訂版サマリーはすべての重要ポイントを完全に反映し、根拠のない推測を避け、読者にとって明瞭さを保っています。

A series of tricks and techniques I learned doing tiny GLSL demos

## Japanese Translation: > 本記事では、Moonlight、Entrance 3、Archipelago、および Cutie の4つの超小型 GLSL デモを紹介し、それぞれが 512 文字に制限される理由を説明しています。理由は、芸術的意図、教育目的、ポートフォリオの一貫性、および Mastodon の toot サイズ制限との互換性です。各デモは最小限のコードで特定のグラフィックストリックを詰め込んでいます。 > > * **Moonlight** は、逆平方積分から導出されたレイマーチステップごとの単純な \(1/d\) ボリュメトリターム（\(v = \Delta t/(d_n d_{n+1}) \rightarrow 1/d_n\)）を使用します。また、透明度は \(d = A\,|d| + B\) でモデル化できると指摘しており、ここで \(A\) が吸収を制御し、\(B\) が浸透を許可します。 > * **Entrance 3** は距離関数に L‑∞ ノルムを採用し、固体に衝突した後にレイを光源へ向け直すとともに、Snapdragon/Adreno および Imagination/PowerVR デバイスでのモバイル GPU バグを示します。 > * **Archipelago** は \(w=\exp(\sin x)\) を用いたドメインワーピング FBM とノイズシフト \(x -= w\cos x\) により、無限に生成される手続き的な日本を作成します。 > * **Cutie** は球体をスムーズミンで丸みのある円錐へマージし、簡易逆運動学で脚部をアニメーション化し、深度マップではなく反復回数でシェーディングします。 > > Sympy などの実用ツールは、等角投影（\(-\frac{\sqrt{3}}{3}(1,1,1)\)）と二重視点投影（\(-\frac{1}{4}(\sqrt6,2,\sqrt6)\)）カメラ設定用の回転行列を計算するために使用されます。512 文字制限は Mastodon の toot サイズに合わせており、創造性と実現可能性をバランスさせ、学習リソース、ポートフォリオ展示、および迅速な共有のためにサイズ制限を課すツールチェーンへの影響力となるような簡潔で高品質なコードアーティファクトを提供します。

Paramount launches hostile bid for Warner Bros

## Japanese Translation: **概要：** パラマウント・スカイダンスは、株式1株あたり30ドル（約1084億ドル相当）の全現金提案を発表し、先週拒否されたワーナー・ブラッドコム・ディスカバリー（WBD）への前回のオファーに一致させました。この提案は、エリソン家族、レッドバーク・キャピタル、サウジアラビア国民投資基金、アブダビのL’imadホールディング、カタール投資局、およびジャレド・クシナーのAffinity Partnersからの株式をベースにし、さらにBank of America、Citi、Apollo Global Managementから54億ドル相当の債務コミットメントが付随しています。パラマウントのパートナーはガバナンス権を放棄しており、取引が米国CFIUS（外資統合審査委員会）の管轄外に留まるようにしています。この提案は、Netflixが競合する27.75ドル/株、720億ドルの現金・株式取引よりも高い現金プレミアムを提供し、エリソン氏によればキャッシュ部分だけで176億ドル多いとされています。さらに、WBDのスタジオ、ストリーミングサービス、CNN、TNTスポーツ、および線形ケーブル資産（パラマウントが株式1株あたり1ドルと評価する一方、プライベート市場では約3ドル）を取得します。買収が失敗した場合でもNetflixはWBDに58億ドルを支払いますし、WBDがキャンセルすれば28億ドルの解約金を負担します。パラマウントの以前の12月1日の提案は変更が必要であり、30ドルに引き上げられましたがCEOデイビッド・ザスラヴからの回答はありませんでした。この取引は、パラマウントの規模とトランプ政権との友好的な関係により、規制承認プロセスが短縮される見込みです。Netflixの共同CEOであるグレッグ・ピーターズとテッド・サランドは、自社の買収が株主、消費者、および雇用保護に有益だと擁護しています。

We collected 10k hours of neuro-language data in our basement

Nova Programming Language

## Japanese Translation: > Nova は、軽量なプログラミング言語であり、迅速なスケッチ、ノート取り、カジュアルモデリング、および重いツールを必要としない一般的な計算を目的として設計されています。 > 大きなコンパイラや複雑なビルドシステム、冗長な構文を排除することで、ユーザーはオンライン IDE で直接コードを書いたり、単純な英語の会話を通じてシステムと対話したりできます。 > このシステムは複数の役割を果たします：プログラミング言語として、ノート取りツールとして、スケッチインターフェースとして、そしてプログラマーと機械との会話ブリッジとしてです。Nova の実装は既存のコードベースに統合することも可能です。 > ユーザーはオンライン IDE を通じて、また「Learn To Write Nova」リソースや IRC（#nova on Libera）と Discord（#nova on Nouveau!）のコミュニティチャネルで Nova を試すよう奨励されています。著者 *yumaikas* による関連作業として、「Nova, mechanically」という記事が追加的な文脈を提供します。 この改訂された要約は、裏付けのない推測を加えることなく、すべての重要ポイントを完全に反映しています。

Word spacing

## Japanese Translation: （欠落しているポイントを補い、軽微な推論を削除し、表現を明確にしたもの）** 単語間隔――単語の間に意図的に設けられた空白――は、スクリーン上および印刷物での読みやすさに不可欠です。これは文字間隔（カーニング）や文間隔とは別物であり、デジタルメディアでは CSS の `word-spacing` プロパティによって制御されます。歴史的には、古典ラテン語のテキストは *scriptio continua* として空白なしに書かれていましたが、初期のギリシャ・ローマ作品では単語を区切るためにインターパンク（interpunct）が使われることもありました。さらに 7 世紀後半、アイルランド修道士たちは「エアレーテッドテキスト」（aerated text）を導入し、空白を加えることで後にヨーロッパ全土へ広まりました。11 世紀までに北欧の写本家はスペース付きラテン語を標準化しており、この変革は 15 世紀の活字印刷によってさらに加速しました。 タイポグラフィーの専門家であるジョージー・ドーディング、ヤン・ツァイコルト、アーロン・バーンズ、エドワード・ジョンストンは、中程度の単語間隔が読者に自然な停まりを感じさせ、視線追跡の中断を防ぎ、行を「グレー」に見せないと一致しています。彼らは「i」の幅やミドルスペースを基準点として使用し、大きい文字サイズでは間隔を詰めることを推奨します。バーンズは小文字の「r」を参照に測定するよう提案し、ジョンストンは「o」を好みます。 言語によって最適な間隔が異なるため（ラテン語は文法タグの影響でより小さな隙間が必要とされることが多い；英語はやや広めのスペースを許容できる）、デザイナーは特定のテキストに合わせて単語間隔を調整すべきです。これらのガイドラインに従うことで読者疲労を減少させ、印刷物およびデジタルコンテンツの美的品質が向上し、出版社・デザイナー・ウェブ開発者全員に利益をもたらします。

Flow: Actor-based language for C++, used by FoundationDB

## Japanese Translation: > **改訂要約：** > GitHub は、AI を活用したツールの追加と既存機能の強化を通じて、コーディング生産性・セキュリティ・協働性・コミュニティエンゲージメントを向上させるためにプラットフォームを積極的に拡張しています。新製品としては、コード補完の Copilot、インテリジェントアプリの構築とデプロイを支援する Spark、およびプロンプト管理・比較の Models があり、これらは人工知能を開発ワークフローに直接組み込んでいます。一方、Advanced Security、Actions（自動化）、Codespaces（クラウド IDE）、Issues、Code Review、Discussions、Code Search、Sponsors（オープンソース開発者への資金提供）、The ReadME Project のアップデートは、GitHub が安全・高速・より協働的なソフトウェア作成に取り組む姿勢を強化しています。これらの改善は、統合環境、ワークフロー自動化、課題追跡、コミュニティツールという GitHub の遺産に基づき、AI 支援エンジニアリングへの業界トレンドと整合性を保っています。今後、GitHub はサービス全体での AI 統合を深化させ、セキュリティ対策を強化し、開発者パイプラインを合理化し、Sponsors と The ReadME Project を通じてオープンソースプロジェクトへの資金提供メカニズムを拡大する見込みです。その結果として、コード記述の高速化、リリースの安全性向上、チーム協働の円滑化、コミュニティ支援の強化、および AI 補助開発慣行へのソフトウェア業界全体のシフトが促進されます。 > このバージョンは主要なポイントをすべて保持し、欠落していた明示的参照を追加し、推論を元資料の合理的範囲内に留めています。

Show HN: DuckDB for Kafka Stream Processing

## Japanese Translation: SQLFlowは、通常のSQLクエリをリアルタイム分析パイプラインに変換するDockerベースのストリームプロセッサです。ローカルで実行するには： 1. **前提条件** – Dockerをインストールし、`https://github.com/turbolytics/sql-flow` をクローンして `pip install -r requirements.txt` を実行します。 2. **イメージ** – 最新のイメージを `docker pull turbolytics/sql-flow:latest` で取得します。 3. **Kafka** – Docker Compose（`docker-compose -f dev/kafka-single.yml up -d`）を使ってシングルノードKafkaインスタンスを起動します。 4. **テスト設定** – 設定ファイルを確認します： ```bash docker run -v $(pwd)/dev:/tmp/conf \ -v /tmp/sqlflow:/tmp/sqlflow \ turbolytics/sql-flow:latest \ dev invoke /tmp/conf/config/examples/basic.agg.mem.yml \ /tmp/conf/fixtures/simple.json ``` 出力には都市の件数（例：New York、Baltimore）が表示されます。 5. **データ公開** – テストメッセージをKafkaにロードします：`python3 cmd/publish-test-data.py --num-messages=10000 --topic="input-simple-agg-mem"`。 6. **結果消費** – SQLFlowの出力を確認するには： ```bash docker exec -it kafka1 kafka-console-consumer \ --bootstrap-server=kafka1:9092 \ --topic=output-simple-agg-mem ``` 7. **フルジョブ実行** – ストリームに対してSQLFlowを実行します： ```bash docker run -v $(pwd)/dev:/tmp/conf \ -v /tmp/sqlflow:/tmp/sqlflow \ -e SQLFLOW_KAFKA_BROKERS=host.docker.internal:29092 \ turbolytics/sql-flow:latest \ run /tmp/conf/config/examples/basic.agg.mem.yml \ --max-msgs-to-process=10000 ``` コンシューマーは `{"city":"San Francisco504","city_count":1}` のようなJSONレコードを表示します。 SQLFlowはデーモンとして動作し、Kafkaから継続的に読み取り、SQLロジックを実行し、結果をコンソールへ書き込みます。デモ後は設定ファイルを調整したり、Kafkaをスケールアップしたり、SQLFlowを本番パイプラインに組み込んで、馴染みのあるSQL構文でリアルタイム分析をプロトタイプできます。

No more O'Reilly subscriptions for me

## Japanese Translation: **改善された要約** 著者は、O Reilly の 500 ドル／年のサブスクリプションが、その利用頻度と経験を考えると価格に見合わないと主張しています。技術書を速く読めずコストを正当化できず、モバイルクライアントで同期不具合や頻繁なアプリの強制終了（最後のページではなく開始画面へ戻る）などの問題に直面しています。また、Apple Books や Kindle と比べて魅力的な読書テーマが不足しているため楽しさも低下します。サブスクリプションには O Reilly、Manning 及び他社出版物から主にソフトウェアエンジニアリングや関連技術分野の膨大なカタログ、会議録音・ウェビナー（著者は主に書籍に焦点を当てています）が含まれますが、これらの使い勝手の問題から来年の更新は見込みません。結果として、個別の DRM‑free タイトルを Kobo などのプラットフォームで購入する代替オプションを検討しており、これにより O Reilly のサブスクリプション収益が減少し、同様の懸念を持つ他ユーザーにも影響を与える可能性があります。著者はまた、以前の Manning プランから未使用のクレジットを発見しました。

GitHub Actions has a package manager, and it might be the worst

## Japanese Translation: ## 改良された要約 GitHub Actions には現在ロックファイルが存在しないため、各ワークフロー実行時に可変タグやブランチからすべてのアクションを再解決します。これは `actions/checkout@v4` の変更が後続の実行で使用される SHA を静かに変える可能性があり、再現性を破壊し、攻撃者がビルド間に悪意あるコードを注入できることを意味します。 問題を裏付ける主要な証拠は次の通りです： * USENIX Security 2022 の研究では、**リポジトリの99.7 %が外部アクションを使用**し、**97 %が未検証作成者からのものであり、18 %がセキュリティ更新を欠いたアクションを実行している**ことが判明しました。 * 静的汚染分析により、**270万件以上のワークフローで4,300件以上のコード注入脆弱性**が検出されました。 * コンポジットアクションは内部で依存関係を解決しますが、その依存ツリーを公開しないため、推移的ピンニングは不可能です。 GitHub はイミュータブルリリース、SHA ピンニングポリシー、および作成者検証という限定的な緩和策を提供していますが、これらはトップレベルの依存関係のみを保護します。プラットフォームには中央レジストリやアクション用のセキュリティスキャンもなく、共有可変環境（例：`$PATH` の変更）は非決定的な結果につながる可能性があります。 整合性チェックが欠如していることは、OIDC トークンを使用して GitHub Actions でパッケージを公開する下流エコシステムに脅威をもたらします。攻撃されたアクションはより安全なレジストリへと拡散する可能性があります。すべての解決済み SHA を記録したロックファイルは、完全な依存関係グラフを公開し、推移的ピンニングを可能にし、再現可能なビルドを提供します―これが GitHub またはサードパーティツールによるより強力な保護策の採用を促すきっかけとなり得ます。