**JSON‑Render**
LLMベースの JSON → UI ツール
## Japanese Translation:
```
## 改良された要約
本文では、`@json-render/core` の `createCatalog` を使ってコンポーネントカタログを作成し、完全に機能する Next.js UI を迅速に構築する方法について説明しています。カタログ内で再利用可能なコンポーネントを定義します。例えば：
- **Card** – props: `title`（文字列）、オプションの `description`（nullable 文字列）；子要素をサポート。
- **Metric** – props: `label`（文字列）、`valuePath`（JSON‑Pointer 文字列）、`format` (`currency` | `percent`)。
- カタログにオプションで **Chart** コンポーネントも含めることができます。
`export { format }` のようなアクションを追加することも可能です。ユーザーがシステムにプロンプトすると、カタログに制限された JSON ツリーが出力されます。収益ダッシュボードの例としては、次のような出力になるでしょう：
```json
{
"key": "dashboard",
"type": "Card",
"props": {"title":"Revenue Dashboard","description":null},
"children":[{"key":"revenue","type":"Metric","props":{"label":"Total Revenue","valuePath":"/metrics/revenue","format":"currency"}}]
}
```
JSON はストリームが到着するたびに React コードへ段階的にレンダリングされ、UI が更新されます。ガードレールはカタログ化されたコンポーネントのみを使用できるよう保証します。この UI をエクスポートすると、`package.json`、コンポーネントファイル（オプションの Chart も含む）、スタイル、および生成されたもの以外にランタイム依存はない自己完結型の Next.js プロジェクトが作成されます。
二方向データバインディングは、`valuePath` や `dataPath` のような props に対して JSON Pointer パスを使用することで実現します。`export` などの名前付きアクションは、カタログ外側の周囲のアプリケーションロジックで処理されます。プロジェクトを実行または拡張するには、次のコマンドで必要なパッケージをインストールします：
```bash
npm install @json-render/core @json-render/react
```
このワークフローにより、カタログ制約を通じて品質を維持しつつ、ダッシュボードやその他のインターフェースの UI プロトタイピングが迅速化されます。
```
![**Zig におけるメモリレイアウト（式付き）**
Zig のメモリモデルは、基盤となるハードウェアを薄く抽象化したものです。
主な概念は **allocators（割り当て器）**、**layouts（配置）**、そして **alignment（整列）** です。以下では、Zig がデータをメモリにどのように並べるかを簡潔にまとめ、必要に応じて数式で表現しています。
---
## 1. 整列規則
| 型 | デフォルト整列（バイト） |
|----|---------------------------|
| `bool`、`i8`、`u8` | 1 |
| `i16`、`u16` | 2 |
| `i32`、`u32`、`f32`| 4 |
| `i64`、`u64`、`f64`| 8 |
| `i128`、`u128`、`f128` | 16 |
**構造体フィールドの整列を求める式**
```
aligned_offset = ceil(previous_end / align_of(field)) * align_of(field)
```
- `previous_end` は前のフィールド直後のオフセットです。
- `ceil(x)` は小数点以下を切り上げて整数にします。
---
## 2. 構造体レイアウト
構造体にフィールド `F₁, F₂, … , Fₙ` があるとき、全体のサイズ **S** は次のように計算されます。
```
offset₁ = 0
for i in 1..n:
offsetᵢ = ceil(offset_{i-1} / align_of(Fᵢ)) * align_of(Fᵢ)
end
size_without_tail_padding = offset_n + size_of(Fₙ)
S = ceil(size_without_tail_padding / max_align) * max_align
```
- `max_align` は全フィールドの中で最も大きい整列要件です。
- 最後のステップで「尾部パディング」を追加し、構造体サイズをその整列に合わせます。
---
## 3. 配列レイアウト
配列 `[N]T` は要素を連続して格納します（間に隙間はありません）。
```
array_size = N * size_of(T)
array_alignment = align_of(T)
```
- `T` が構造体であれば、その内部パディングも各要素に適用されます。
---
## 4. ポインタと参照のレイアウト
- 生ポインタ (`*T`) はマシンのポインタ幅（64‑bit システムでは通常 8 バイト）です。
- Zig の参照 (`&T`) もポインタですが、ライフタイム情報を保持してコンパイル時に安全性チェックが可能です。サイズは生ポインタと同じです。
---
## 5. 動的割り当て
Zig は **allocators** を使ってヒープメモリを管理します。
典型的な割り当てブロックの構造は次のようになります。
```
[ header | payload | footer ]
```
- `header` にはサイズや allocator ID などのメタデータが入ります。
- `footer` はチェックサムやフリーリストリンクを保持する場合があります。
- 正確なフォーマットは allocator に依存します。標準ライブラリの `std.heap.GeneralPurposeAllocator` は 64‑bit システムで 16 バイトのヘッダーを使用しています。
---
## 6. 実例：構造体レイアウト計算
```zig
const Point = struct {
x: f32, // offset 0, size 4, align 4
y: f32, // offset 4, size 4, align 4
};
```
- `offset_x = 0`
- `offset_y = ceil(4 / 4) * 4 = 4`
- `size_without_tail_padding = 4 + 4 = 8`
- `max_align = 4` → 最終サイズは 8（すでに 4 の倍数）。
---
## 7. 要約式
任意の複合型について、レイアウトサイズは次のように求められます。
```
layout_size(type) =
ceil(sum_of_field_sizes_with_alignment / max_align) * max_align
```
この式により、各フィールドが適切に整列されたオフセットで開始し、型全体のサイズもその整列要件を満たすようになります。これにより、Zig がサポートするすべてのアーキテクチャで効率的なメモリアクセスが保証されます。](/_next/image?url=%2Fscreenshots%2F2026-01-25%2F1769298676663.webp&w=3840&q=75)
![## Rust クロージャの理解
クロージャは、周囲の環境から変数を捕捉する匿名関数です。
型安全性を保ちつつ、コールバックやインラインロジックを書きやすくします。
### 主な概念
- **キャプチャモード**
- `&T`：不変参照で借用（`Fn`）
- `&mut T`：可変参照で借用（`FnMut`）
- `T`：所有権を移動（`FnOnce`）
- **実装されるトレイト**
- `Fn`：変更なしに複数回呼び出せる。
- `FnMut`：可変状態の変更が許容される。
- `FnOnce`：捕捉した値を消費し、1 回だけ使用できる。
### 構文
```rust
let x = 5;
let closure = |y: i32| x + y; // `x` を不変参照で捕捉
```
- パラメータと戻り値の型は推論されます。
- 明示的に型を書くこともできますが、必須ではありません。
### よく使われる場面
- **イテレータ** – `map`・`filter`・`fold` など。
- **コールバック** – イベント処理や非同期タスク。
- **遅延評価** – 必要になってから計算を行う。
### パフォーマンスの考慮点
- クロージャはゼロコスト抽象化であり、可能な限りインラインコードに変換されます。
- 大きな構造体を参照で捕捉すると不要なコピーを避けられます。
### 例：ベクタのフィルタリング
```rust
let numbers = vec![1, 2, 3, 4, 5];
let evens: Vec<i32> = numbers.into_iter()
.filter(|n| n % 2 == 0)
.collect();
```
クロージャ `|n| n % 2 == 0` は何も捕捉せず、`FnMut` を実装しています。
### 要約
- クロージャを使えば簡潔で再利用可能なコードを書けます。
- キャプチャモードを理解することで正しい所有権の挙動が保証されます。
- 適切に `Fn`・`FnMut`・`FnOnce` を選択すればパフォーマンスも最適化できます。
クロージャをマスターすれば、Rust で関数型スタイルのプログラミングを強力に行うことが可能になります。](/_next/image?url=%2Fscreenshots%2F2026-01-25%2F1769298707825.webp&w=3840&q=75)
