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2026-01-14

日付別ニュース一覧

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**ゲームズ・ワークショップ、スタッフのAI使用を全面禁止　経営陣はテクノロジーに興味津々でない** - 同社は従業員が業務上人工知能ツールを利用することを一律で禁じる方針を採用しました。 - 経営層は知的財産の安全性や創造的コントロールへの影響を懸念していると述べています。 - 業界内では注目が集まっても、上級経営者はAIがデザイン・生産フローに与えるメリットに対し慎重な姿勢を保ち続けています。

**ゲームズ・ワークショップ、スタッフのAI使用を全面禁止　経営陣はテクノロジーに興味津々でない** - 同社は従業員が業務上人工知能ツールを利用することを一律で禁じる方針を採用しました。 - 経営層は知的財産の安全性や創造的コントロールへの影響を懸念していると述べています。 - 業界内では注目が集まっても、上級経営者はAIがデザイン・生産フローに与えるメリットに対し慎重な姿勢を保ち続けています。

## Japanese Translation: **改善された概要** Games Workshop は、コンテンツ制作と設計プロセスにおける生成型 AI ツールの使用を正式に禁止しました。この方針では、厳格な監視下で数名の上級マネージャーのみが AI を実験できるようになっていますが、その可能性についてはまだ誰も興奮していません。外部コンペティションへの参加を含む不正使用は禁止されており、企業はデータ準拠・セキュリティ・ガバナンスを監視し、AI/ML エンジンがデバイスに自動インストールされるのを防止する必要があります。 GW の禁止措置は知的財産権を保護し、人間クリエイターを尊重するとともに、上級スタッフによる限定的な調査を許可しています。この決定は、より広い文脈の中で行われました。GW は *Warhammer 40,000* や *Age of Sigmar* などのフラッグシップテーブルトップタイトルを所有し、高品質のコデックス本・ミニチュア・アニメーションを販売しており、最近は新規採用で Warhammer Studio を拡大しました。Displate の作品に関する最近の紛争―Displate がそのアートワークが AI によって生成されたと否定し、「赤旗」を人為的なミスに帰せたケース―は、ファンが生成型 AI アートに対して反発していることを示しています。特に Warhammer の美学に大きな影響力を持つアーティスト John Blanche の存在がその背景にあります。 今後も GW はデータ準拠とセキュリティの監視を継続します。上級マネージャーは AI の可能性を探るかもしれませんが、内部方針の変更や外部圧力が変わらない限り、広範な採用は見込めません。この禁止措置により GW は Genvid、EA、Square Enix など AI を積極的に導入している競合他社に比べて遅れを取ることになり、ゲーム開発の競争ダイナミクスが変わる可能性があります。これは生成型 AI の統合に対する業界全体の慎重な姿勢を反映しています。

2026/01/14 5:45
Hacker News ↗
**チューリップ・クリエイティブ・コンピュータ** - 芸術と技術のユニークな融合 - 革新的なビジュアル体験を設計 - 鮮やかなカラーパレットと最先端ハードウェアを組み合わせる

**チューリップ・クリエイティブ・コンピュータ** - 芸術と技術のユニークな融合 - 革新的なビジュアル体験を設計 - 鮮やかなカラーパレットと最先端ハードウェアを組み合わせる

## 日本語訳： **Tulip CC** は低電力で手頃な価格のセルフコンテインドポータブルコンピュータで、オープンソースの音楽ワークステーションとしても機能します。ESP32‑S3マイクロコントローラを中心に構築され、MicroPython を実行し、AMY ステレオ 120 ボイスシンセサイザーエンジン（加法／減法/F‑M 合成、サンプラー、Karplus–Strong、アナログフィルタ、シーケンサー、ドラムマシン、パッチエディタ）とキャパシティブ・マルチタッチ対応のタッチスクリーンディスプレイを備えています。 デバイスは 8.5 MB の RAM（MicroPython 用 2 MB、OS 用 1.5 MB、残りがグラフィックスフレームバッファ）と 32 MB のフラッシュ（うち 24 MB が使用可能）、Wi‑Fi、USB キーボード/マウス/MIDI、I²C/Grove/Mabee コネクタをセンサーや周辺機器用に搭載し、組み込みの pico/nano スタイルエディタ（構文ハイライトと REPL）も備えています。グラフィックスは LVGL によって処理されます：テキストフレームバッファ 128 × 50（ANSI 256 色）、スキャンラインあたり最大 32 スプライト（32 KB ビットマップメモリ）、1024 × 600 の背景フレームバッファでスクロール、PNG ローディング、デフォルト 30 FPS、解像度調整可能、256 色。 電力消費は 5 V で 575 mA（中程度の輝度）で、LiPo、18650、または USB バッテリーパックに対応しています。追加ソフトウェア機能として、ネイティブチャット/ファイル共有 BBS「TULIP ~ WORLD」、MIDI 入出力コールバック、およびクリエーションの共有用 Web バージョンがあります。 Tulip CC は市販ユニット、DIY ハードウェアキット、フル機能の Web アプリ、またはネイティブデスクトップアプリ（Mac/Linux/WSL）として入手可能です。開発リソース—完全な API ドキュメント、チュートリアル、Discord コミュニティ、およびオープンソース GitHub リポジトリ—が提供されており、埋め込みデバイスとデスクトップ環境の両方で動作するために貢献が必要です。将来のファームウェア更新では、合成モジュールの拡張、LVGL を介したグラフィックス解像度の向上、および電力効率の改善がコミュニティの入力を受けて行われる可能性があります。

2026/01/14 2:10
Hacker News ↗
「二つの頭（＝複数の視点）が一つより優れているのでしょうか？」

「二つの頭（＝複数の視点）が一つより優れているのでしょうか？」

## Japanese Translation: ## 要約 コイントスの結果を時折だけ報告する人々がいる場合、報告者数が奇数であると予測精度が向上し、さらに1人追加して偶数にすると追加効果は得られないという点が主旨です。 シミュレーションと解析的な検証から次のように示されています：正直な友人（80 % 正解率）を1人だけ持つ場合、2人目を加えても精度は80 %のままであり、合意しても不一致が相殺されるため利益がありません。3人目が参加すると精度は90 %に上昇し、4人目が加わると再び90 %に戻ります。このパターンは奇数回報者ごとに繰り返されます。 この発見はコンドルセートの陪審理論を反映しており、偶数規模のグループでは多数決が引き分けになる可能性があるため、新たな情報を提供しないことを説明しています。著者は、創造的執筆プロジェクトを開催するプログラミングリトリート「Recurse Center」でベッティングシミュレーションを実行している際にこの現象に気付きました。 今後の研究では、この傾向がより複雑な投票設定や大規模グループでも維持されるかどうかを検証することが期待されます。グループサイズと偶奇性が意思決定品質に与える影響を理解することで、クラウドソーシングサイト、陪審制度、または人間の判断を集約するあらゆるプラットフォームの設計者が、不必要な偶数参加者を追加しないよう助けることができます。

2026/01/14 1:22
Hacker News ↗
**Show HN：Nogic — VS Code 拡張機能でコードベースをグラフとして可視化**

**Show HN：Nogic — VS Code 拡張機能でコードベースをグラフとして可視化**

## Japanese Translation: **概要** Nogic Visualizerは、VS Code拡張機能であり、プロジェクトのファイル構造をインタラクティブなグラフィックに変換し、開発者が大規模コードベースを迅速に把握・ナビゲートできるよう支援します。フォルダーを開くと、ツールは自動的にすべてのファイル（JavaScript、TypeScript、Python、Go、Rust、C/C++、PHP、Swift、Kotlin など）をインデックス化し、階層グラフ、クラス図、呼び出しグラフ、クイック検索オーバーレイといったビジュアルマップを構築します。これらの視覚化は、コマンドパレットまたはエクスプローラーのコンテキストメニューからカスタム「Nogic Boards」に追加でき、チームがコードの焦点を絞ったビューを共有できます。 主なインタラクション機能: - **ノードをダブルクリック**すると、そのファイルが開きます。 - **メソッドをクリック**すると図内でその本体が展開されます。 - **ドラッグ/パン**と**スクロール/ズーム**でナビゲーションします。 クイック検索は `Cmd/Ctrl+K` で利用可能で、名前やパターンで要素を瞬時に見つけられます。可視化はコード変更と自動的に同期し、プロジェクト構造の最新状態を保ちます。 将来のアップデートでは言語サポートが拡張され、コード進化に伴って可視化が継続して同期されるようになります。Nogic Visualizerはプロジェクトアーキテクチャの明確でライブな図像を提供することで、新人研修を支援し、不慣れなコード探索時の認知負荷を低減し、個人および組織全体の保守性向上に寄与します。

2026/01/14 3:43
Hacker News ↗
大規模にリーンを実行する（Running Lean at Scale）

大規模にリーンを実行する（Running Lean at Scale）

## Japanese Translation: > Harmonic のインフラチームは、Python 用に `.proto` ファイルを `compile.py` とテンプレート（`pymodule.in.cc`）でコンパイルして特殊化された C++ コードを生成するカスタム Protocol Buffers 実装 **pbcc** をリリースしました。pbcc は標準ライブラリの代わりに使用され、高速・メモリ効率（2 GB 以上のメッセージも処理可能）と、ネイティブなリスト／辞書を備えた Pythonic API を提供します。また IDE のオートコンプリートや型チェック用に `.pyi` スタブを生成します。広範囲なテストはすべてのフィールドタイプ、未知フィールドの保持、および `PyObjectRef` ラッパーによるメモリ安全性をカバーしています。 > > チームはまた **Aristotle** を公開しました。このプロジェクトは 2025 年国際数学オリンピックで金メダルを獲得し、Lean 4 で形式的に検証されています。Aristotle は VERINA ベンチマーク仕様の 189 件中 160 件（96.8 %）を解決し、選択ソート、ランレングス符号化、LIS、および top‑k 頻度要素といったアルゴリズム証明で主要な LLM を上回る性能を示しました。補完的なオープンソースツールとして **Newclid 3.0**（幾何学ソルバー）と **Yuclid**（証明生成器）が統合され、Aristotle と連携して補助点の生成が可能です。 > > Harmonic の Lean REPL サービスは v1–v4 からグローバルにロードバランスされた C++ プロトコルへ進化し、接続ピンニングなしでリクエストをルーティングします。約 500 k CPU を対象とし、95 % 超の稼働率を実現しています。同社は $75 M の Series A（Sequoia 主導）、$100 M の Series B（Kleiner Perkins 主導）、および $120 M の Series C（Ribbit Capital 主導）を調達しました。 > > 今後の計画としては、転送コスト削減のためにルーターディスクに状態データを保存し、非 GKE CPU 容量を活用し、さらに高い稼働率を実現するためにオートスケーリングとグローバルキューイングを改善することが挙げられます。

2026/01/14 6:50
Hacker News ↗
**ウェブサイトを作る方法（2024）** 1. **サイト設計をする** - 目的と対象読者を定義 - レイアウトとナビゲーションをスケッチ 2. **プラットフォームを選ぶ** - コンテンツ管理システム（例：WordPress、Joomla） - 静的サイトジェネレーター（例：Hugo、Jekyll） 3. **ホスティングとドメインを取得** - ドメイン名を登録 - ホスティングプロバイダーを選択（共有、VPS、クラウド） 4. **開発環境を整える** - 必要なソフトウェアをインストール（IDE、Git、Node.js など） - Gitでバージョン管理を初期化 5. **サイト構築** - HTML/CSS/JavaScript を書くかテンプレートを利用 - 画像や資産を最適化 6. **ブラウザ・デバイスでテスト** - レスポンシブとアクセシビリティを確認 - パフォーマンス指標（PageSpeed、Lighthouse）をチェック 7. **本番環境へデプロイ** - FTP、Git、CI/CDパイプラインでコードをアップロード - HTTPS 用に SSL/TLS を設定 8. **保守・更新** - 定期的にバックアップ - ソフトウェアとプラグインを最新状態に保つ **ヒント** - SEO 強化のためセマンティック HTML を使用 - 外部スクリプトは最小限にして読み込み速度を向上 - 可能な限りキャッシュ（ブラウザ、CDN）を活用

**ウェブサイトを作る方法（2024）** 1. **サイト設計をする** - 目的と対象読者を定義 - レイアウトとナビゲーションをスケッチ 2. **プラットフォームを選ぶ** - コンテンツ管理システム（例：WordPress、Joomla） - 静的サイトジェネレーター（例：Hugo、Jekyll） 3. **ホスティングとドメインを取得** - ドメイン名を登録 - ホスティングプロバイダーを選択（共有、VPS、クラウド） 4. **開発環境を整える** - 必要なソフトウェアをインストール（IDE、Git、Node.js など） - Gitでバージョン管理を初期化 5. **サイト構築** - HTML/CSS/JavaScript を書くかテンプレートを利用 - 画像や資産を最適化 6. **ブラウザ・デバイスでテスト** - レスポンシブとアクセシビリティを確認 - パフォーマンス指標（PageSpeed、Lighthouse）をチェック 7. **本番環境へデプロイ** - FTP、Git、CI/CDパイプラインでコードをアップロード - HTTPS 用に SSL/TLS を設定 8. **保守・更新** - 定期的にバックアップ - ソフトウェアとプラグインを最新状態に保つ **ヒント** - SEO 強化のためセマンティック HTML を使用 - 外部スクリプトは最小限にして読み込み速度を向上 - 可能な限りキャッシュ（ブラウザ、CDN）を活用

## Japanese Translation: --- ## Summary 記事は、単一のプレーンHTML投稿から始めて機能的なブログを最小限に構築し、徐々に機能を追加していく方法を説明しています。 1. **最初の投稿を書く**：`h1`や`p`などの基本的なHTMLタグだけを使用し、ファイル名は分かりやすい名前（例：`how-to-make-a-damn-website.html`）にします。FTPでアップロードするだけで、CSS、CMS、複雑なツールは必要ありません。 2. **過剰な計画を避ける**：ドメイン／ホスティングの購入やGitHubの設定などは、実際に1つ以上の投稿ができていないうちは行わず、まず最初のコンテンツを配信することに集中します。 3. **RSSフィードを作成**：`feed.xml` を手書きで作り、チャンネルメタデータと各投稿用の `<item>` エントリを含めます。 `<description>` には生のHTMLを使用し、日付はGMT形式にします。また、各アイテムには URL のみならず固有の GUID を設定して、リーダーで「未読」状態が崩れないようにします。 4. **フィードへのリンク**：すべてのページに `<link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="https://lmnt.me/feed.xml">` を配置し、ブラウザやプラグインがフィードを検出できるようにします。XMLファイルは小さく保ち、最新エントリか限定期間のみを含め、新しい投稿があるたびに更新します。 5. **インデックスページを追加**：サイトのルートと `/blog` にインデックスページを設置し、お互いへのリンクと最初の投稿へのリンクを設定します。引き続きプレーンHTMLタグのみで構成します。 6. **反復作業**：さらに投稿を増やし、`hr` や `ol/ul`、`img/video/audio` など追加のHTML要素を試し、それらを1つずつCSSファイルでスタイリングしていきます。更新を継続的に配信します。 この段階的手順は個人ブロガーや小規模チームにとって参入障壁を下げ、コンテンツの提供速度を加速させ、大規模ウェブプロジェクトの低コストプロトタイプとしても活用できます。

2026/01/14 2:23
Hacker News ↗
学習を選ぶこと――自動操縦ではなく、積極的に学び取る姿勢 (Note: The translation maintains the original brevity while conveying the idea of choosing learning over autopilot.)

学習を選ぶこと――自動操縦ではなく、積極的に学び取る姿勢 (Note: The translation maintains the original brevity while conveying the idea of choosing learning over autopilot.)

## Japanese Translation: **メインメッセージ** 著者は、AI コーディングツールが高速で革新的なシステム構築（「きらめくビジョン」）を約束する一方で、表面的な学習と怠惰なコード（「呪われたビジョン」）を奨励するリスクもあると主張しています。 **主要戦略** 1. AI を使って安価で捨てられる「アーマチュア」を生成し、迅速にプロトタイピングします。 2. 初期ドラフトを破棄し、ファイル・関数・ライブラリなどの明確で主張的な分解を行い、ソリューションを再設計します。 3. 反復：AI に詳細を埋めてもらいつつ、正しい構造、テスト、およびトレードオフに集中します。 4. 「教科書」的なコミット／PR（小さく焦点を絞った変更）を保ち、コードレビューを容易にし、マージの複雑性を低減します。 5. すべてのドキュメント、PR の説明、およびコミットメッセージは手で書き、AI はフォーマットや検証のみで使用します。 **根拠** 著者は、オリジナルソースを検査することで AI 出力が明確化または修正された二つのデバッグ事例を引用し、人間による監督の必要性を強調しています。 **将来展望** 迅速なプロトタイピングと意図的な人間洞察をバランスさせた規律あるワークフローは、AI の幅広い能力を活用しつつ深みを犠牲にせず、コーディング標準、チームプラクティス、さらにはテック分野の教育方法にも影響を与えるでしょう。

2026/01/14 3:46
Hacker News ↗
**HNに質問：** 「WireGuard上でVxLANを使うか、VxLAN上でWireGuardを使うか？」

**HNに質問：** 「WireGuard上でVxLANを使うか、VxLAN上でWireGuardを使うか？」

## Japanese Translation: > 著者は、趣味のホームラボ（Hetznerから自宅への~20 ms RTT）でWireGuard上にVXLANを重ねる実験を行っています。動作はしますが、この構成はMTU断片化とパケットサイズ制限によりNATホールパンチングが必要になるため、本番環境には適していません。その結果、WireGuard内のVXLANや逆にVXLAN内のWireGuardなど、ネストされたVPNは、別々のリージョン間トラフィックが必要でない限り過剰になります。 > > 議論では代替発見方法についても触れられており、WireGuardによる自動ピア検出は不確実です。BGP‑EVPNはVXLANエンドポイント発見の潜在的な置き換え手段として挙げられています。Google の社内ネットワークでは GRE/GENEVE に似たカプセル化とジャムフレーム（> 9000 B）を使用していますが、L3 セマンティクスは維持されています。 > > 著者は、ルート WireGuard トンネルを完全に排除し純粋な VXLAN/Flannel に切り替える試みも失敗したと指摘しており、ホールパンチングがまだ必要だったためです。再帰的ネスティング（WireGuard→VXLAN→WireGuard）は一般的には推奨されませんが、文脈によっては例外があります。 > > 公開ネットワーク上で分離された L2 ドメインを必要とするユーザー（例えば複数のハイパーバイザー）に対しては、WireGuard 上の VXLAN は実用的なアプローチとなり得ますが、より広範な本番環境では、L2 を WAN に拡張するよりもルーティングを採用することを推奨しています。 > > 最後に、著者は BGP を WireGuard 上で実行し探索的な週末プロジェクトとして発見性を向上させる試験を提案しており、EoIP over WG や単純 IP/VXLAN といった他の Layer‑2 相当プロトコルも検討していますが、結局はほとんどの場合でルーティングソリューションを優先する方針です。

2026/01/14 4:53
Hacker News ↗
AI生成音楽、Bandcampから除外される

AI生成音楽、Bandcampから除外される

## Japanese Translation: Bandcampは、完全または大部分が人工知能によって生成された音楽やオーディオの使用を禁止する新ポリシーを発表しました。このルールでは、AI生成コンテンツが既存の模倣および知的財産ガイドラインに違反すると定められており、BandcampはAIによって制作されたと疑われるトラックを削除する可能性があります。ユーザーには、Bandcampの報告機能を利用して疑わしいAI生成アップロードを報告し、審査を受けるよう奨励されています。このポリシーは同社の2026年コミュニティ支援戦略の一部であり、生成型AI環境の変化に応じて更新されます。その目的は、人間による創造性を保護し、Bandcamp上の音楽が実際のアーティストから来ているという信頼感を維持することです。

2026/01/14 3:31
Hacker News ↗
**Dicer のオープンソース化：Databricks の自動シャーダー**

**Dicer のオープンソース化：Databricks の自動シャーダー**

## Japanese Translation: Databricks のオープンソース自動シャーダ **Dicer** は、データをポッドにわたって自動的にパーティション化し、低レイテンシーでスケーラブルかつ信頼性の高いサービスを提供します。 Dicer は *SliceKeys* を通じて論理キーを動的に割り当て、ヘルスメトリクス、ロードレベル、およびその他のシグナルに基づいてスライスを継続的に分割・結合・複製・再割り当てします。そのアーキテクチャは、**Assigner**（コントローラ）、**Slicelet**（サーバ側割り当てキャッシュ）、そして **Clerk**（クライアント側キー検索）の3つの主要コンポーネントで構成されています。 実際のユースケースでは以下のような効果が確認されています： - インメモリ／GPU サービング環境において、Unity Catalog がデータベース呼び出しを 90–95 % 削減しつつ、高いキャッシュヒット率を維持。 - SQL Query Orchestration Engine は再起動時もダウンタイムゼロで稼働し、自動スケーリングを実現。 - Softstore のリモートキャッシュはノードのローリングアップデート中でも約 85 % のヒット率を維持。 Dicer は無料でダウンロード可能で、README / ユーザーガイドにサンプルコードとドキュメントが掲載されています。今後のリリースでは Java/Rust ライブラリ、より強固な一貫性保証、および拡張された状態転送機能が追加される予定で、レイテンシーのさらなる低減、稼働時間の向上、そして高性能分散システム構築におけるメンテナンス負荷の軽減が期待できます。

2026/01/14 4:56
Hacker News ↗
**Show HN: Ayder – HTTP ネイティブで耐久性のあるイベントログ（C で実装、cURL をクライアントに使用）**

**Show HN: Ayder – HTTP ネイティブで耐久性のあるイベントログ（C で実装、cURL をクライアントに使用）**

## Japanese Translation: (Ayderは、JVMやZooKeeperに依存せず単一バイナリで実行できるC言語で書かれた軽量でHTTPネイティブな耐久イベントログ／メッセージバスです。Raftコンセンサスを用いて3/5/7ノードクラスター間の高可用性レプリケーションを実現し、非同期、同期マジョリティ、および同期全体という3種類の書き込みモードに対応しています。フォロワーはHTTP Locationヘッダー経由でリーダーへリダイレクトされます。 実際のネットワーク環境で動作した3ノードクラスターでのベンチマークでは、約50 kメッセージ/秒のスループットとサブミリ秒級のサーバーレイテンシ（P99.999 ≈ 1.22 ms）が確認されました。8 Mオフセットを持つ不正終了からの回復は40〜50秒で完了し、データ損失はありませんでした。Snapdragon X Eliteノートパソコン（WSL2）上でARM64テストを実施した結果、106 kメッセージ/秒のスループットとDigitalOcean VMよりも低いレイテンシが達成されました。 APIは純粋なHTTP/RESTです。curlで直接呼び出せ、ペイロードはバイナリ安全なBase64エンコードされています。エンドポイントには`/topics`、`/produce`、`/consume`、`/commit`、`/delete-before`、KVストア、および組み込みのストリーム処理（フィルタリング、集計、ウィンドウジョイン）があり、Avro+Protobufなど複数フォーマットをサポートしています。 デプロイメントオプションとしては、Prometheus/Grafanaモニタリング付きDocker Composeスタック、単一バイナリビルド、またはソースコンパイル（`libuv 1.51+`、`OpenSSL`、`zlib`、`liburing`が必要）があります。HAクラスターの設定は環境変数(`RF_HA_ENABLED`、`RF_HA_NODE_ID`、`RF_HA_NODES`、`RF_HA_WRITE_CONCERN`など)で行い、RaftトラフィックにはmTLSもサポートしています。 AyderはMITライセンスの下で公開されており、カザフスタン出身のソロ創業者Aydarbek Romanulyによって開発されました。) ## Text to translate (incorporating missing details and removing unsupported extrapolation):** Ayder is a lightweight, HTTP‑native durable event log/message bus written in C that runs as a single binary without JVM or ZooKeeper dependencies. It uses Raft consensus for high‑availability replication across 3/5/7 node clusters and supports three write modes—async, sync‑majority, and sync‑all—with followers redirecting to the leader via an HTTP Location header. Benchmarks on a real‑networked 3‑node cluster show ~50 k messages per second throughput, sub‑millisecond server latency (P99.999 ≈ 1.22 ms), and recovery from an unclean shutdown in 40–50 seconds for 8 M offsets—no data loss. ARM64 tests on a Snapdragon X Elite laptop (WSL2) achieved 106 k msg/s throughput with lower latency than DigitalOcean VMs. The API is plain HTTP/REST; curl works directly, and payloads are binary‑safe base64 encoded. Endpoints include `/topics`, `/produce`, `/consume`, `/commit`, `/delete-before`, a KV store, and built‑in stream processing (filtering, aggregation, windowed joins) with cross‑format support (Avro+Protobuf). Deployment options comprise Docker Compose stacks featuring Prometheus/Grafana monitoring, a standalone binary build, or source compilation (requiring `libuv 1.51+`, `OpenSSL`, `zlib`, `liburing`). Configuration for HA clusters is done via environment variables (`RF_HA_ENABLED`, `RF_HA_NODE_ID`, `RF_HA_NODES`, `RF_HA_WRITE_CONCERN`, etc.) and supports mTLS for Raft traffic. Ayder is licensed under MIT and was authored by Aydarbek Romanuly, a solo founder from Kazakhstan.

2026/01/14 2:55
Hacker News ↗
インライン化 ― 究極の最適化

インライン化 ― 究極の最適化

## Japanese Translation: インライン化は、関数本体全体を呼び出し箇所にコピーするコアコンパイラ最適化であり、オプティマイザが定数やデッドコードを局所的に可視化できるようにします。これにより、別々の関数では不可能な変換を実行できます。現代のインライン化は呼び出しオーバーヘッドを回避するだけでなく、定数伝搬、デッドブランチ除去、およびその他の最適化を可能にします。 例: • `std::vector::size()` は完全にインライン化されるため、アセンブリには関数呼び出しがなく、減算とシフト命令のみが含まれます。 • 文字列を大文字に変換するルーチンで、`change_case` が `make_upper` にインライン化されます。上位フラグが常に真であるため、コンパイラは分岐全体を除去し、`(c - 'a') & 0xff < 26 ? c - 32 : c` を単一の条件付き減算に置き換えます。 利点: – 定数と未使用経路が局所的に可視化されることで、各呼び出し箇所で積極的な最適化が可能になります。 – インライン化は明示的な分岐を排除し、命令数を削減できます。 欠点: – 過度のインライン化はコードサイズを膨らませます。コンパイラは利益とコストをヒューリスティックにバランスさせる必要があります。 – まれに、共有ルーチン（インライン化しない）を保持することで、グローバル分岐が非常に予測可能な場合に分岐予測が改善されることがあります。 要件と挙動: – コンパイラは関数定義全体を完全に把握している必要があります。宣言だけではインライン化が阻止されます。 – インライン化の判断はヒューリスティックで、コンパイラ間で異なるため、小さなコード変更が最適化決定に波及することがあります。 総括すると、インライン化は究極の有効化最適化とみなされます。関数を別々に保つ場合には実現できない定数伝搬、デッドブランチ除去、およびその他の変換を解き放ちます。

2026/01/10 1:05
Hacker News ↗
**Ask HN:** イランで実施された120時間のインターネット遮断と電話再開―どのようにレジリエンス（回復力）を保つか？

**Ask HN:** イランで実施された120時間のインターネット遮断と電話再開―どのようにレジリエンス（回復力）を保つか？

## Japanese Translation: > **メインメッセージ:** > この記事は、イラン国内で使用できるさまざまなラジオおよびデータ転送方法を比較し、それぞれの実現可能性、安全性、およびイランの監視・軍事対策による検出またはジャミングのリスクを評価しています。 > > **主要技術的詳細:** > * Meshtastic ラジオ（≈1 W、単一帯域、ローカルメッシュ）はシンプルですが、簡単にジャムされ、三角測量が可能です；Meshcore はより長距離のトラフィックを提供します。 > * Wi‑Fi Halow も約1 Wで使用されますが、帯域をホップできます；それでもジャミングや三角測量に脆弱です。 > * WSPR トランスミッター（≈100 mW）はノイズフロアに隠れ、長距離ですがデータレートは遅く、一度見つかれば三角測量が可能です。 > * 軍事用ラジオは周波数ホッピングと暗号化を使用し、位置特定やジャミングが難しいですが、一般市民にはほとんど入手できません。 > * HF ラジオ（≈100 W）は世界規模の距離に到達できますが、基本的なラジオ知識を持つ者なら誰でも非常に検出可能です。 > > **文脈的背景:** > イランの平均月給はわずか200〜500米ドルであり、低コストソリューションの選択に影響しています。米軍は20年以上にわたり信号三角測量を利用して座標を兵器システムに供給しており、イランも同様の手法を含む対策を講じています。Starlink やその他のプロキシサービス、DNS トンネリング（例：dnstt）の以前の密輸は、データが制限を迂回できる方法を示しています。 > > **実用的な代替案:** > USB フラッシュドライブを運搬する宅配便―FAT32 でフォーマットし、自己完結型 HTML/JavaScript SPA または TiddlyWiki を含む協働ツール、オフラインインストーラー（Dillo, Firefox）、自動化スクリプト（Batch, PowerShell, bash）を備えたもの―は高帯域幅と低遅延を提供します。暗号化とステガノグラフィーにより、Office XML ZIP などの無害なファイル内にコンテンツを隠すことができます。 > > **アマチュア無線のリスク:** > アマチュア無線は公開で暗号化されておらず、帰属可能性が高く、方向測定が日常的かつ迅速に行われるため、監視下での隠密情報流通には不適切です。 > > **将来展望:** > イランの防御力が向上するにつれて、運用者はより高度なメッシュ・ルーティングソリューションや物理宅配便と暗号化・ステガノグラフィー保存を組み合わせたハイブリッドアプローチを採用する必要があります。これらの選択肢が、制限環境における遠隔協働ツールとデータ共有サービスの実現可能性を形作ります。 *この改訂された要約は、一覧からすべての重要ポイントを反映し、欠落した詳細を避けつつ、明確かつ曖昧さのない表現を保っています。*

2026/01/14 2:53
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**ゴールドを目指して** *金色の LEGO RCX と NXT の物語*

**ゴールドを目指して** *金色の LEGO RCX と NXT の物語*

## Japanese Translation: ## 要約 この記事では、スティーブン・キャニンが2008年11月20日にレゴの10周年を記念して取得した珍しい金色のLEGO Mindstorms RCX（pBrick）について説明しています。記念用カバーはドラムラッカー仕上げの金色（メッキではなく）、各創設者名が彫られたアクリル板に埋め込まれており、RCXカバーは10個（うち8個使用済み）とNXTカバーは30個だけが生産されました。キャニンのユニットは刻印されたシリアル番号がないため、プロジェクト用の未加工ユニットであることを示しています。 この記事ではまた、レゴとの長い関わりについても概説しています：1998年から2003年にかけてRIS 1.5（#9747）のフリーランスデザイナーとして活動し、その後LMSリテールライン（NXT）のデザインマネージャー、そしてビジネス開発マネージャーを務めました。2006年2月にはMINDSTORMS Development Programのフォーラム管理者をフリーランスで担当し、2007年3月には再びLMSラインのビジネス開発マネージャーに就任しました。 10周年イベントでは、Løvehuset/Knophusetで展示会が行われ、創設メンバー8名（Seymour Papert、Mitch Resnick、Kjeld Kirk Kristiansen、Torben Ballegaard Sørensen、Tormod Askildsen、Søren Lund、Mike Dooley、Linda Dalton）が式典に出席しました。また、16か国からのMCPメンバーを招待してブレインストーミングセッションや工場見学、金色NXTの贈呈が行われました。 記事は最後に、金色RCXをコレクターへメール（dave@bricknerd.com）で販売する提案と、読者にコメントや将来のBrickNerd記事への支援を呼びかけて締めくくられています。

2026/01/10 3:35
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**Apple Creator Studio**（アプル・クリエイタースタジオ）

**Apple Creator Studio**（アプル・クリエイタースタジオ）

<|channel|>final <|constrain|>## Japanese Translation: Appleは2026年1月13日に、Final Cut Pro、Logic Pro、Pixelmator Pro、Motion、Compressor、およびMainStageという主要クリエイティブアプリを単一の継続的プランにまとめた新しいCreator Studioサブスクリプションを発表しました。このサービスはまた、Keynote、Pages、Numbers、および今後リリースされるFreeformアプリ向けのプレミアムコンテンツとAI駆動機能も追加し、1か月12.99ドル（米国）または年間129ドルで提供します。学生・教育者には月2.99ドルまたは年29.99ドルの割引料金が適用されます。 **各アプリごとの主な機能** • Final Cut Pro: Transcript Search、Visual Search、Beat Detection、Montage Maker、およびその他AI駆動ツールを含む。 • Logic Pro: Synth Player、Chord ID、新しいSound Library、Quick Swipe Comping（iPad）、Music Understanding自然言語検索、およびAI Session Playersが追加される。 • Pixelmator Pro: iPad版でタッチ最適化ワークスペース、Apple Pencilサポート、Super Resolution、Deband、自動トリミング、新しいWarpツールを提供。 • Motion: Magnetic Maskが追加。Compressorは出力設定統合を実装。MainStageはMacを楽器/ボイスプロセッサーまたはギターロッドに変える。 • Keynote、Pages、およびNumbers: コンテンツハブでキュレーションされたメディア、プレミアムテンプレート／テーマ、AI駆動のプレゼンテーションドラフト作成、発表者ノート生成、およびNumbersのMagic Fillを受け取る。 • Keynote、Pages、Numbers、およびFreeformの無料版はすべてのユーザーに引き続き利用可能であり、サブスクリプションでは購読者限定のプレミアムコンテンツがアンロックされる。 **デバイス互換性** このプランにはApple Silicon Macまたは特定のiPadチップ（例：A16/A17 Pro、M1）が必要であり、macOS 15.6+ / iPadOS 26+ が必須です。一部のAI機能はApple Intelligence対応デバイスを必要とします。 **価格比較** Mac App Storeでの一括購入価格は、Final Cut Proが299.99ドル、Logic Proが199.99ドル、Pixelmator Proが49.99ドル、Motionが49.99ドル、Compressorが49.99ドル、MainStageが29.99ドルです。 **共有とインセンティブ** ファミリーシェアリングにより最大6名までサブスクリプションを共有できます。新しい資格のあるMacまたはiPad購入で3か月間無料になる場合があります。 **技術的注意点** リリースにはAI使用制限、Apple Pencilホバーハンドル/スクイーズ/ダブルタップのデバイス要件、および詳細な更新条件が含まれます。

2026/01/13 23:14
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インフルエンサーやOnlyFansモデルが米国O‑1ビザ申請で支配的な存在となっています。

インフルエンサーやOnlyFansモデルが米国O‑1ビザ申請で支配的な存在となっています。

## Japanese Translation: **（欠落している詳細を補完し、根拠のない推論を避ける）** ### 要約 米国のO‑1ビザプログラムは、インフルエンサーやeスポーツプレイヤー、OnlyFans・Twitchパーソナリティなどのデジタルコンテンツクリエイターを「卓越した」専門職として認めるよう拡大し、経済に顕著な貢献をする者と定義しています。 2014年以降、年間O‑1ビザの数は約50％増加しました（Financial Times）。プログラムは2つのカテゴリーに分かれています。**O‑1A** は科学・教育・ビジネス・アスレチックにおける卓越した能力を、**O‑1B** は芸術・文化領域での卓越した能力または業績を対象とします。申請者は6つの規制基準（例：顕著な作品制作、国内外からの認知度、商業的成功）のうち少なくとも3つを証明する必要があります。2026年にはこれらの基準がインフルエンサーの功績も含むよう拡張されています。 最近の事例はこの転換を示しています： * **Julia Ain** – カナダ人コンテンツクリエイターで、TikTok・Instagram・X・Snapchatで130万人のフォロワーを抱え、Fanfixで5桁月収を得ています。2023年8月にFanfixへの参入後、O‑1Bビザを申請しました。 * **Luca Mornet** – フランス人学生でファッションインスティテュート・オブ・テクノロジー卒業直後にO‑1Bビザを取得し、OPT期間中にインフルエンサー活動から収益化しました。 * **Dina Belenkaya** – ロシア-イスラエルのチェスプレイヤー/コンテンツクリエイターで、2023年12月にO‑1ビザが承認されました。Instagram（120万人）、Twitch（10万8千人）、YouTube（79.9万人）のフォロワー数を提示しました。 * **Boy Throb** – TikTokクリエイターチームで、メンバーのDarshan MagdumがO‑1ビザ申請に「100万人フォロワー」という指標を利用できるよう、キャンペーンを行い、法務・手続き費用に10,000ドル以上を投資しました。 移民弁護士 **Michael Wildes** はO‑1Bサービスをeスポーツプレイヤー、OnlyFansクリエイター、Twitchストリーマーその他のソーシャルメディアインフルエンサーへと拡大しています。彼はSinéad O’Connor、Pelé、Jean‑Georges Vongerichtenなどのクライアントを例に挙げ、インフルエンサーが米国卓越主義の次なる前線であると主張し、移民政策はこの新経済に適応すべきだと述べています。 「卓越した能力」ビザを求めるコンテンツクリエイターの増加は批判を招いています。政治アナリスト **Dominic Michael Tripi** はこれを「終末期帝国条件」と評しますが、Julia Ainは影響力に伴う大規模な労働・収入・聴衆エンゲージメントを強調し、これを現代版アメリカンドリームの実体化と描いています。 全体として、この傾向はデジタルクリエイターを経済的影響力のある正当な専門職として認識する広範なシフトを反映し、彼らが米国に長期滞在できる明確な法的道筋を提供するとともに、プラットフォームでの収益化を促進しています。

2026/01/14 1:47
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政府ウェブサイトにおけるトラッキングの考古学

政府ウェブサイトにおけるトラッキングの考古学

## Japanese Translation: --- ## Summary **“The Empire Strikes Back (at Your Privacy): An Archaeology of Tracking on Government Websites”**（著者：Singh、Mahmud、Ricci、Silby）は、2026年に開催された26回目のPrivacy Enhancing Technologies Symposium（PoPETS）で発表されました。本研究は、政府ウェブサイトに埋め込まれたサードパーティトラッカーが引き起こすプライバシー・セキュリティ・データ主権問題を調査しています。 インターネットアーカイブの歴史的スナップショットを用いて、著者らは**61カ国**にわたる約30年間（1996年–2025年）の大規模な縦断分析を実施しました。その結果、政府サイト上でのトラッキングはまれだった時代から定常化へと移行しており、2025年までに調査対象ウェブサイトの約**50 %**がサードパーティトラッカーを含むことが判明しました。この増加は主に外部（サードパーティ）サービスによって推進されており、内部またはローカルプロバイダーよりも大規模な米国ベースの組織が支配的で、小規模・知名度の低いプレイヤーが少数存在する長尾を形成しています。さらに、本研究ではトラッカー採用における地域間の顕著な異質性も記録されています。 結果は、世界中で重要な政府サービスへアクセスするユーザーが直面するプライバシーとセキュリティ上の露出レベルが多様であることを示し、公的サービスプラットフォームにおけるプライバシーとデータ主権対策の改善の必要性を強調しています。

2026/01/14 6:55
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**Show HN:** *SnackBase* – Python チーム向けのオープンソース、GxP 準拠バックエンドです。

**Show HN:** *SnackBase* – Python チーム向けのオープンソース、GxP 準拠バックエンドです。

## Japanese Translation: ### Summary SnackBase は、データモデリング、CRUD REST API、セキュリティ、多テナント機能を自動化することでアプリケーションの配信を加速させる、既成かつオープンソースの Python バックエンドです。シンプルなスキーマ定義だけで、不変の監査ログ、GxP 対応の行レベルセキュリティ、および包括的な権限管理（RBAC、フィールドレベルアクセス、OAuth、SAML）が即座に生成されます。プラットフォームは SaaS 用に組み込みのマルチテナント隔離をサポートし、ローカルでもクラウドでも実行でき、標準 OAuth プロバイダーと統合すると同時に外部認証ソースも利用可能です。開発者は SnackBase をインストールし、スキーマ構文でモデルを定義するだけで、自動生成された REST API またはマルチテナントを管理し監査ログを表示する React Admin UI を即座に構築できます。カスタムフック、マクロ、および Python ロジックで機能を拡張可能です。バックエンドインフラストラクチャを処理することで、SnackBase はチームが製品機能に集中できるようにし、市場投入までの時間を短縮するとともにコミュニティ貢献を促進します。

2026/01/13 21:27
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**恐怖を抱くあなたへ贈る「Git Rebase」**

**恐怖を抱くあなたへ贈る「Git Rebase」**

## Japanese Translation: ## Summary リベースはブランチの履歴を書き換えるため、個人用の機能ブランチでのみ使用し、作業を必ずバックアップしてください。 1. **まだ追加していない場合は upstream を追加**: `git remote add upstream https://github.com/OneBusAway/onebusaway-ios.git`。 2. **upstream から最新の変更を取得**: `git fetch upstream`。 3. **安全のため現在の作業をフォークへプッシュ**: `git push origin <branch>`。 4. **upstream/main に対してリベース**: `git rebase upstream/main`。 5. コンフリクトがあれば解消（コンフリクトマーカーを編集するか VS Code のマージ UI を使用）、各ファイルをステージ (`git add …`) し、`git rebase --continue` で継続。 6. 何か問題が起きたら `git rebase --abort` でリベース前の状態に戻す。 7. リベース後は `git log --oneline upstream/main..HEAD` でコミットを確認し、テスト／ビルドを実行。 8. 最後に **安全に強制プッシュ**: `git push --force-with-lease origin <branch>`。共有ブランチ（例：`main`）への強制プッシュは避けてください。 これらの手順に従うことで、共有ブランチを安全に保ち、マージコンフリクトを減らし、個々の貢献者用機能ブランチをきれいに管理できます

2026/01/08 4:03
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**Show HN：** *2011年から維持しているiOSの予算管理アプリ*

**Show HN：** *2011年から維持しているiOSの予算管理アプリ*

## Japanese Translation: MoneyControl は、長年にわたって開発されてきたモバイル予算管理アプリ（iOS と Android）を拡張し、Primoco – Priotecs MoneyControl というフルウェブプラットフォームを提供しています。新しいウェブアプリは、モバイルツールのすべての個人予算管理機能をブラウザ上で利用できるようにしており、その開発にはこれらのアプリで培った数年間の経験が活かされています。このウェブサービスは無料ではありませんが、ユーザーはサブスクライブする前に試用版で予算機能を体験できます。

2026/01/13 19:44
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**「ファイルロックについて、あなたが決して知りたかった全て（2010）**」

**「ファイルロックについて、あなたが決して知りたかった全て（2010）**」

## Japanese Translation: （以下に日本語訳を示します） ## Summary この記事では、Unix のファイルロック API ― `flock()`、`fcntl()`、および `lockf()` ― をポータビリティ、意味論、および信頼性の観点から比較しています。 - **`flock()`** は使用が簡単ですが POSIX 標準ではありません。そのため、一部のシステムでサポートされていない場合があり、NFS 上での動作も必ずしも安定していません。また、`fork()` の際にロックは継承されます（ただし、プラットフォームによっては `fcntl()` を介した実装になることがあります）。 - **`fcntl(F_SETLK)`** は POSIX に準拠する選択肢です。バイト範囲ロックをサポートし、`F_GETLK` でロック所有者を報告でき、ある inode のいずれかのディスクリプタが閉じられると、その inode に対するすべてのロックが解放されます。ただし、ロックはアドバイザリー（他プロセスをブロックしない）であり、**フォーク時に継承されません**。子プロセスは親のロックを一切持ちません。NFSv3+ や SMB 上の Mac OS X ではリモートロッキングが不安定になることがあります。 - **`lockf()`** は `fcntl()` の薄い POSIX ラッパーですが、ポータビリティは限定的で（いくつかの BSD 系で欠如）、クエリ機能（`F_GETLK`）を持ちません。 - 同一ファイルに対してロックタイプ（`flock()`、`fcntl()`、または `lockf()`）を混在させると未定義動作が発生しますので、避けてください。強制ロックも存在しますが Linux では信頼性が低く、一般的には推奨されません ― アドバイザリロックの使用が勧められます。 - Python では `fcntl` モジュールがすべての API を公開していますが、`fcntl.fcntl()` を直接使用する場合は構造体パッキングを手動で行う必要があり（特に 64 ビットオフセットの場合）、ポータビリティが低くなります。Python でファイルロックを行う慣用的な方法は `fcntl.lockf()` です。これは内部で packed `struct flock` を使用しています。 - Mac OS 10.6（バグ #8760769）には、バイト範囲 `fcntl()` ロック使用時に静かにデータ破損を引き起こす既知のバグがありました。最近の OS 更新でこの挙動は修正されています。 **主なポイント**：プラットフォームに適した API を選択してください ― サポートされているシステムでは簡潔さを求めるなら `flock()`、POSIX 準拠が必要ならアドバイザリ `fcntl()` または Python の `lockf()`。ロックタイプの混在はデータレースや破損を招くため避けてください。特にネットワークファイルシステム上では注意が必要です。

2026/01/09 0:36
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私たちは自らドキュメントサイトを作り上げました。

私たちは自らドキュメントサイトを作り上げました。

## Japanese Translation: （欠落していた詳細を含む）** Tangled のドキュメントは、単一の `DOCS.md` ファイルから Pandoc の `chunkedhtml` 出力形式で生成される軽量な JavaScript‑free 静的サイトです。結果として得られるページには、自動生成された目次が含まれ、モバイル環境ではスクリプトなしで折りたたみ表示されます。また、ビルドパイプラインは Nix（`runCommandLocal`）を使用して Pandoc を実行し、Tailwind CSS でスタイリングし、カスタムテンプレート (`docs/template.html`) を利用しています。検索機能はブラウザの「ページ内検索」に限定されており、簡易フォームでドキュメント領域への Google 検索をリダイレクトすることができます。全サイト検索が必要な場合には、`chunkedhtml` ではなく *単一ページエクスポート*（no `chunkedhtml`）も利用可能です。 チームは Mintlify、Docusaurus、MkDocs、MdBook など他のドキュメントエンジンを評価し、そのシンプルさと低オーバーヘッドから Pandoc を選択しました。モノレポおよび Nix デプロイメントは Tangled の既存インフラ（Colmena + nginx）に合わせて構築されています。デプロイは `nix flake update tangled` を実行した後、`nix run nixpkgs#colmena -- apply` で行います。 Pandoc の Markdown エンジンと Tangled 内で使用される Goldmark にはレンダリング上の差異があります。ドキュメント量が増大する場合は、**TigerStyle** と呼ばれるカスタム静的サイトジェネレーターを導入し、より大きなコンテンツに対応できるようになる可能性があります。 このアプローチにより、ユーザーは軽量で高速なドキュメントを最小限の依存関係で利用でき、Tangled のインフラストラクチャをシンプルかつ保守しやすく保つことができます。将来的には TigerStyle などのツールによりスケーラビリティと開発者体験が向上する可能性があります。

2026/01/13 11:49
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シグナルのリーダーは、エージェント型 AI が不安定かつ信頼できない監視リスクを生むと警告しています。

シグナルのリーダーは、エージェント型 AI が不安定かつ信頼できない監視リスクを生むと警告しています。

## Japanese Translation: Signal のリーダーは、オペレーティングシステムレベルでエージェント型人工知能（AI）を埋め込むことが深刻なプライバシーおよびセキュリティ脅威をもたらすと警告しています。彼らは、Microsoft の Windows 11 「Recall」機能に代表される現在の防御策では、ユーザーを悪意ある利用から保護できないと主張します。エージェント型 AI はシステムデータへの深いアクセスが必要であり、脆弱性を生み出します；Recall のフォレンジックデータベースはマルウェアによってアクセス可能で、エンドツーエンド暗号化を迂回できます。高精度のエージェントでも複雑なタスクに対しては約 70 % の失敗率があることが研究で示されています。この警告は、「AI エージェント、AI スパイ」というテーマで開催された第39回カオス・コミュニケーション会議（ハンブルク）で提示されました。Signal は、エージェント型 AI の無謀な展開を停止し、マルウェアによるプレインテキストデータベースアクセスを禁止し、オプトアウトをデフォルトに設定し、必須のデベロッパー・オプトインを課すこと、および根本的な透明性と細分化された監査可能性を要求しています。これらの対策を無視すると、消費者信頼が損なわれ、ユーザーはプライバシー侵害にさらされ、規制当局からの監査対象となり、企業の評判が低下し、最終的には広範な AI 受容が遅れる可能性があります。 ## Summary Skeleton **What the text is mainly trying to say (main message)** Signal のリーダーは、OS レベルでのエージェント型 AI が深刻なプライバシーとセキュリティリスクをもたらすと警告しています。彼らは、Microsoft の Windows 11 「Recall」のような現在のシステムがユーザーを悪意ある利用から保護するには不十分だと主張します。 **Evidence / reasoning (why this is said)** - エージェント型 AI は自律的に行動するために深いデータアクセスが必要であり、脆弱性を生み出す。 - Recall のフォレンジックデータベースはマルウェアによってアクセス可能で、エンドツーエンド暗号化を迂回できる。 - 確率計算では、高精度のエージェントでも複雑なタスクに対して失敗率が約 70 % に達することが示されている。 **Related cases / background (context, past events, surrounding info)** - Signal のリーダーは、ハンブルクで開催された第39回カオス・コミュニケーション会議で「AI エージェント、AI スパイ」というタイトルの下で発表した。 - Microsoft の Recall 機能はスクリーンショットを取得し、OCR を行い、詳細な活動ログをローカルに保存する。 - 画面録画フラグなど既存の緩急的対策は、一時的な不十分な修正とみなされている。 **What may happen next (future developments / projections written in the text)** Signal は、無謀なエージェント型 AI の展開を停止し、マルウェアによるプレインテキストデータベースアクセスを禁止し、オプトアウトをデフォルトに設定し、必須のデベロッパー・オプトインを課すこと、および根本的な透明性と細分化された監査可能性を要求している。これらの対策を採用しない場合、消費者信頼が損なわれる。 **What impacts this could have (users / companies / industry)** 警告を無視すると、ユーザーはプライバシー侵害と制御喪失のリスクにさらされる。企業は規制当局からの監査や評判の損傷に直面し、広範な AI 業界は公衆信頼の低下により採用が遅れる可能性がある。

2026/01/14 3:35
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**タイトル** Show HN：セルフホスト版Reddit – 23億件の投稿、オフラインで動作、永遠にあなたのもの

**タイトル** Show HN：セルフホスト版Reddit – 23億件の投稿、オフラインで動作、永遠にあなたのもの

## Japanese Translation: ``` ## Summary Redd‑Archiver は、Reddit、Voat、および Ruqqus から取得した圧縮データダンプ (.zst, .7z, SQL) を高速でモバイル優先の HTML アーカイブへ変換する無料かつオープンソースツールです。PostgreSQL GIN インデックスによるフルテキスト検索を任意で有効にできます。サポート対象は、2.38 B Reddit 投稿（40 029 サブレディット）、3.81 M Voat 投稿／24.1 M コメント（22 637 サブヴァース）および 500 K Ruqqus 投稿（6 217 ギルド）です。 プロジェクトは、オフライン静的 HTML、Tor 隠しサービス付き Docker、および HTTPS 本番用 Docker の 3 つのデプロイモードを提供します。すべて 0–15 分以内に起動可能です。REST API v1 は、投稿・コメント・ユーザー・サブレディット・検索・統計・エクスポートなど30以上のエンドポイントを提供し、さらに MCP サーバーで Claude アシスタント用 AI ツール29種を公開します。 Redd‑Archiver のモジュラーアーキテクチャは、コア処理、インポーター、API、MCPサーバー、HTML生成の18個の専門モジュールから構成されており、拡張が容易です。WCAG 対応でテーマ切替と CSS のみで実現するインタラクション、SEO 最適化、およびファイルサイズ・進捗・データベースメトリクスを追跡する分析ダッシュボードを備えています。 ユーザーは自分のインスタンスを公開リーダーボード/レジストリに登録できます。インスタンスは完全性とコンテンツリスクで評価され、アーカイブ作業の調整が可能です。インストールには Python 3.7+、PostgreSQL 12+、4 GB+ RAM が必要で、Docker Compose の使用が推奨されます。Let’s Encrypt HTTPS または Tor 隠しサービスをオプションで設定できます。 データソースは公開学術トレント（Reddit 3.28 TB、Voat 約15 GB、Ruqqus 約752 MB）から取得します。本プロジェクトは Unlicense によりパブリックドメインとして公開され、BTC および XMR の寄付を受け付けています。 Redd‑Archiver は研究者・アーカイブ担当者・ホビイストが大量のソーシャルメディアデータセットを閲覧・分析し、AI 搭載検索ツールを活用しつつデジタル文化を保存できるようにします。 ```

2026/01/14 0:35
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**Show HN:** *FastScheduler* – Decorator‑first Python task scheduler with async support → **HNで紹介**：FastScheduler ― デコレータ優先のPythonタスクスケジューラ、非同期対応

**Show HN:** *FastScheduler* – Decorator‑first Python task scheduler with async support → **HNで紹介**：FastScheduler ― デコレータ優先のPythonタスクスケジューラ、非同期対応

## Japanese Translation: FastSchedulerは、開発者が最小限のコードで非同期タスクをスケジュールできる軽量Pythonライブラリです。`@scheduler.every(10).seconds`や`@scheduler.daily.at("14:30")`といったデコレータを使用すると、インターバル型・時間ベース型・cron型・ワンタイムジョブを定義でき、オプションでタイムゾーン設定（`tz="America/New_York"`や`.tz()`チェーン可能）も行えます。 自動リトライ（指数バックオフ付き）、タイムアウト設定、pause/ resume / cancel アクション、“no‑catch‑up” モード（欠落した実行をスキップ）、履歴保持制限（`max_history`、`history_retention_days`）およびデッドレターキューサイズ（`max_dead_letters`）をサポートしています。Scheduler の状態は `fastscheduler_state.json` に永続化され、デッドレタージョブは `_dead_letters.json` に保存されます。 インストールは pip で簡単に行えます。[cron] などの extras を指定すると cron 構文がサポートされ、[fastapi] を追加すると `/scheduler/` に FastAPI ベースのリアルタイムダッシュボードが提供されます。ダッシュボードは SSE（Server‑Sent Events）でライブ更新を行い、ジョブステータス・リスト・履歴・イベント用の REST エンドポイントも公開します。 FastScheduler の API には `start()`、`stop(wait=True, timeout=30)`、`get_jobs()`、`get_job(id)`、`get_history()`、`get_statistics()`、`pause_job(id)`、`resume_job(id)`、`cancel_job(id)` があり、コンテキストマネージャとしても使用可能です。 典型的な使用例としては、インターバルジョブ、非同期タイムゾーンジョブ（タイムアウト付き）、リトライ付き cron ジョブ、週次ジョブ、および寿命フックを使った FastAPI アプリへの統合があります。

2026/01/13 23:45
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