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2025-12-08

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I failed to recreate the 1996 Space Jam website with Claude

I failed to recreate the 1996 Space Jam website with Claude

## Japanese Translation: ## 要約 著者は、Claude AI を使って 1996 年の Warner Bros の「Space Jam」ランディングページをスクリーンショットとアセットフォルダから再構築しようとしました。元のサイトは 200 KB 未満の単一 HTML ファイルで、絶対位置決め、テーブルレイアウト、およびタイル状の星空 GIF 背景に依存しています。 **プロセスと所見** 1. **初期試行:** Claude は概算レイアウトを生成しましたが、惑星軌道を誤った位置に配置しました。軌道パターンは認識できたものの、それを再現することには失敗しました。 2. **構造化プロンプト:** 著者は Claude に「知覚分析」「空間解釈」「再構築計画」の各セクションで理由を説明させ、正確なピクセル座標を要求しましたが、Claude はそれらを提供できませんでした。 3. **カスタムツール:** 精度向上のために 50 px → 5 px のグリッドオーバーレイ、ラベル付き座標参照点、色差比較、スクリーンショットサイドバイサイドビューア、およびスクリーンショットを 6 区域に分割するスクリプトを構築しました。 4. **結果:** Claude の調整は目標から 5–10 px 内に留まりましたが、正しい軌道半径（約 350–400 px）には決して収束しませんでした。内部レイアウトが生成されると、その後のフィードバックは元のスクリーンショットではなく、この誤ったモデルに基づいて行われました。 5. **トークナイズ仮説:** 著者は Claude が 16×16 パッチで画像をトークナイズしているため、細かい視覚的粒度が欠如し、セマンティック理解はあるもののピクセル精度が低いと考えました。 6. **ズームインテスト:** 200 % に拡大したスクリーンショットを提供して、大きなパッチで解像度が向上するか確認しましたが、Claude は依然として比例スケーリング指示に従いませんでした。 **結論** このタスクは未解決のままです。実験は Claude の空間推論限界をベンチマークとし、ピクセル単位で正確な画像再構築におけるモデルの現在の制約を示しています。

2025/12/08 2:18
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How I block all online ads

How I block all online ads

## Japanese Translation: > **概要：** > 著者は、ウェブブラウザとモバイルアプリの両方で広告を排除するために長期的かつ多層的なアプローチを説明しています。彼は **Firefox + uBlock Origin** と最小限のフィルタリスト（組み込みのuBlockフィルタ、EasyList、AdGuard – Ads）と「広告でない不快要素」のためのカスタム非広告フィルタを使用します。 > DNS フィルタリングには **Pi‑hole（または AdGuard Home）** を Docker 上で $5 の DigitalOcean ドロップレットに稼働させ、WireGuard VPN の DNS サーバとして設定しています。トラフィックは **クラウドベースの VPN**（DigitalOcean、Hetzner、Azure、Google Cloud、または AWS）を経由し、プラットフォームが公的クラウド IP を検知して広告配信を減らします。 > この設定では **Cloudflare のキャプチャや HTTP エラー** が発生する場合があるため、著者は該当サイトで VPN を無効化しています。また、**Consent‑O‑Matic**（クッキーポップアップ）、**Buster**（キャプチャ）、**SponsorBlock**（動画広告）などのブラウザ拡張機能を推奨します。iOS では **Background App Refresh** をオフにするとデータ収集が減少し、Android では **ReVanced がアプリをパッチできますが、セキュリティリスクがあります** と指摘しています。 > 著者はこの統合戦略を 3 年以上使用しており、現在ほとんど広告を見ることはありません。プラットフォーム別の効果は異なります：YouTube は uBlock Origin + VPN（1週間〜1か月）が必要；Instagram は uBlock Origin のみで十分；Twitch は主に VPN に依存し、数日で効果が現れます；TikTok は両方のツールを使用しますが、数時間だけです。**AdMob** を利用するアプリも DNS ブロックの恩恵を受けます。 > 広告配信ネットワークは数日から数週間でパターンを観察し調整する可能性があるため、継続的な監視が必要です。著者は **Firebog** をブロックリストの良い情報源として引用し、正当なサイトを壊さないように許可リスト（allowlist）を維持する重要性を強調しています。

2025/12/08 7:18
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Dollar-stores overcharge cash-strapped customers while promising low prices

Dollar-stores overcharge cash-strapped customers while promising low prices

## Japanese Translation: ドルジェネラルとファミリードラーは、棚に貼られたタグの価格よりも高い価格で顧客を頻繁に請求し、低所得層の買い物客に不釣り合いな過剰課金が広く発生しています。州検査と独立調査では、一部店舗でエラー率が88％に達するケースや、両チェーン全体で価格設定失敗が一貫して報告されています。 主な例としては、ノースカロライナ州ウィンザーのファミリードラーで23％のスキャンアイテムが過剰請求（同店の4回連続失敗）、オハイオ州ハミルトンのドルジェネラルで76％のエラー率（2022年10月）、ニュージャージー州バウンドブルックのファミリードラーで68％の不一致（2023年2月）があります。2022年1月以降、ドルジェネラルは4,300件以上、ファミリードラーは2,100件以上の価格失敗事例を記録しています。 アリゾナ州（60万ドル）、コロラド州（40万ドル）、ニュージャージー州・バーモント州・ウィスコンシン州・オハイオ州（最大100万ドル）など複数の州がチェーンと訴訟を和解し、連邦および州の司法長官は追加訴訟を提起しています。株主訴訟では、経営陣がシステム的問題を認識していたと主張されています。ニュージャージー州の連邦裁判所は、モバイルアプリ利用に関連する仲裁条項を理由にドルジェネラルに対する集団訴訟を停止し、消費者の救済手段を制限しました。 規制当局は現在の1検査あたり5,000ドル上限を超えるより厳格な執行や高い罰則を課すことができ、さらに州が調査を進めるにつれて追加の和解が生じる可能性があります。影響としては顧客信頼の低下、チェーンへの潜在的財務損失、評判へのダメージ、およびドルストア業界全体での価格設定と人員管理の強化への動きが挙げられます。

2025/12/07 23:37
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Google Titans architecture, helping AI have long-term memory

Google Titans architecture, helping AI have long-term memory

## Japanese Translation: > **概要：** > Titans は、深層ニューラルネットワークを長期記憶モジュールとして採用し、高速線形再帰ダイナミクスとトランスフォーマー風の精度を融合させた新しいアーキテクチャです。MIRAS 理論枠組みに基づき、メモリ構造・注意バイアス・保持ゲート・メモリアルゴリズムという4つの設計選択肢を定義し、非ユークリッド的目的を推進します。Titans は、新情報に対してメモリを選択的に更新するためのサプライズ指標（現在のメモリ状態と新しい入力との勾配）を導入し、モーメンタムと適応型忘却ゲートも併用します。YAAD、MONETA、MEMORA などの MIRAS バリアントは、外れ値への頑健性、より厳格なペナルティ、および安定性向上を提供します。C4、WikiText、HellaSwag、PIQA、ゲノムタスク、BABILong ベンチマークでの評価において、Titans とそのバリアントは Transformer++、Mamba‑2、Gated DeltaNet などのリーディングモデルを上回り、パラメータ数が少なくても最先端の結果を達成しています。消去実験では、より深いメモリモジュールが困惑度を低減し、長いシーケンスでスケールアップすることが確認されています。このアーキテクチャは高速線形推論と並列化可能なトレーニングをサポートしつつ、200万語以上のコンテキストウィンドウに拡張できます。重要なのは、MIRAS がオンライン最適化、結合記憶、およびアーキテクチャ設計を統一し、モデルがデータストリームとして継続的に学習するリアルタイム適応を可能にしている点です。総じて、Titans と MIRAS は、高精度を犠牲にせずに非常に長いシーケンスを扱う効率的で表現力豊かな長文脈 AI への重要な一歩を示しています。 *(元の言い回しがほぼすべての主要ポイントを捉えている場合は、BABILong と明示的な MIRAS 設計選択肢のみが欠けています。)*

2025/12/07 21:23
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Bag of words, have mercy on us

Bag of words, have mercy on us

## Japanese Translation: --- ## Summary 著者は、AIを「シリコンのホムンクルス」と見なすこと―人間化すること―が誤解を招くと主張し、代わりにそれを膨大な「語彙袋」として捉えるべきだと言います。この語彙袋には、インターネットや書籍からスクレイピングされたほぼすべての文字列が含まれており、モデルはクエリへの応答として最も関連性の高い部分を返すだけです。ユーザーがAIの幻覚（例：嘘）に直面したとき、モデルは謝罪や自己矛盾を含む語彙袋の一部を引き出し、意識的な後悔ではなくそれを示します。 語彙袋は事実検索（「北米で最悪の輸送災害トップ10」など）には優れていますが、ニッチまたは新しく造られた概念（「Brachiosaurus brancai の再割り当て」など）では苦戦します。この比喩は、モデルが説得力あるテキストを生成できる一方で、深い理解・創造性・道徳判断を必要とするタスクには失敗する理由を説明しています。 科学的応用では有望な結果が見られます。170 kのタンパク質配列を投入するとモデルは折りたたみを予測し、化学反応データから合成提案が可能になり、ジャーナル記事は先行研究の検索に役立ちます。しかし、訓練セットに含まれる低品質または詐欺的な科学文献はAI生成研究の質を制限し、「良い科学」がオンラインで過小評価されているためです。 著者は、革命的アイデアが現代の支持を欠くことが多く、既存の語彙袋に拒否される可能性があると警告し、人間の独創性（「愚かさ」も含め）こそ突破口を開くために不可欠だと述べています。AIを競合相手ではなくツールとして扱うことで、地位への不安を取り除き、本当の問いはそれを使うことが人間をより良くするかどうかになると主張します。 リスクは語彙袋が予測不能に有害な出力を生成できる点にあります。例として、脆弱なコードを見た後でヒトラーを賞賛するといったケースがあり、人間の行動は予測可能で規制できます。この作品では「人工知能」という用語が機械に不完全または冗長な人間基準を課すと批判し、我々の知性定義自体が限定的であることを指摘しています。 結論として、AIは多くの日常業務で人間を凌駕するか同等になるでしょうが、それは感情を持たないツールとして受け入れ、人間能力を補完する価値に焦点を当てるべきだと述べています。

2025/12/08 7:31
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A two-person method to simulate die rolls (2023)

A two-person method to simulate die rolls (2023)

## Japanese Translation: > **概要：** > 記事では、2 人で行う「フェイクダイス」トリックを紹介しています。プレイヤーは言語的な選択のみで、公正な 6 面サイコロの振りを生成できます。各プレイヤーは角度または時計番号（0–11）を選びます。一方が角度差を最大化し、もう一方が最小化します。正規化された差 δ∈[0,1] をダイス結果にマッピングします：δ＝0 または 6 → 6；δ＝1→1；δ＝2→2；δ＝3→3；δ＝4→4；δ＝5→5。 > この方法は両プレイヤーが無偏なランダム数を選択することに依存します。結果として得られる距離の分布は、0 と 6 がそれぞれ 1/12、距離 1–5 がそれぞれ 1/6 であり、多く回数振った場合に各面が 16.66 % の均等な確率になります。 > Lua スクリプトでは `math.random()` とルックアップテーブルを用い、100 万回のシミュレーションで均一分布が確認されます。 > このトリックは「言語的テニス」という速攻ゲーム向けに設計されています。このゲームではプレイヤーもスタミナ（3 ポイント、3 ターン後に再生、戻り閾値を調整するために使用可能）を管理します。著者は、物理的なサイコロが利用できない場合に最適であるとし、カジュアルな D&D やその他のテーブルトップセッションでの使用を推奨しています。ただし d6 のみ対応であり、正直なランダム選択に依存する点は認めています。 > 記事はユーザー 42yeah による copyleft 2023 ライセンスの下で公開されています。

2025/12/06 4:32
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An Interactive Guide to the Fourier Transform

An Interactive Guide to the Fourier Transform

## Japanese Translation: フーリエ変換は、時間ベースの信号を振幅・周波数・位相で定義される独立した円形（複素正弦）成分の集合に分解し、元の信号がそれらの部分から完全に再構築できるようにします。スムージーレシピの比喩は、フィルタリングが個々の「材料」（周波数成分）を切り出す方法を示しており、フィルタは独立で完全かつ組み合わせ可能である必要があることを強調しています。 任意の離散信号は正弦周期の和です。DFT の式 \(X_k = \sum_{n=0}^{N-1} x_n e^{-i2\pi kn/N}\) は、データに一致する周期速度・振幅・位相を特定します。変換のスケーリング係数（通常は \(1/N\)）は、前方または逆方向演算に配置できます。前方に置くと実際の尖波振幅が直接得られます。たとえば、1 Hz の成分を 1 サンプル遅延させるには \(-90^\circ\) の位相シフトが必要です。`(4,0,0,0)` のような単一の時間尖波は、等しい振幅で位相が最初のサンプル後に打ち消し合う周期から構築できます。すべての尖波を振幅/N で重み付けし、適切に位相合わせると完全な変換が得られます。 実際の応用例としては、地震解析、オーディオイコライゼーション、JPEG/MP3 圧縮、および無線チャネル選択があります。インタラクティブな可視化ツール―「Fourier Toy」や jezzamon.com のデモなど―は、周波数成分を追加することでユーザーが任意の形状や信号を再構築できることを示しています。この記事では、Scott Young、Shaheen Gandhi、Roger Cheng、Brit Cruise、Steve Lehar、Charan Langton、Julius Smith、Bret Victor などの寄稿者に対し、アイデア・類推・コード例を提供したことを称賛しています。

2025/12/02 15:50
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Scala 3 slowed us down?

Scala 3 slowed us down?

## Japanese Translation: ## Summary: Scala 2.13 で書かれたサービスを Scala 3.7.3 にアップグレードしました。すべてのユニットテストとステージングデプロイは合格しましたが、新しいビルドでは実際のトラフィック下で深刻なパフォーマンス低下が発生しました：数時間後に Kafka のレイテンシーが増加し、全体のスループットが約 50 % 減少しました。プロファイル解析によって、コード内でメタプログラミングに使用されている `quicklens` ライブラリが Scala 3 上では CPU 負荷が大幅に増加していることが判明しました。この問題はこの依存関係に限定されており、他のライブラリは段階的なロールバックで除外されました。`quicklens` を新しい Scala 3 対応バージョンに更新すると、パフォーマンスは移行前と同等に回復しました。このケースは、小さなライブラリアップグレードでも本番ワークロードで重要な回帰を隠す可能性があることを示しており、言語移行時には詳細なプロファイリングの重要性を強調しています。 ## Summary Skeleton **What the text is mainly trying to say (main message)** Scala 2.13 のサービスを Scala 3.7.3 に移行しましたが、そのアップグレードは実際のワークロード下でのみ現れる深刻なパフォーマンス回帰を引き起こしました。 **Evidence / reasoning (why this is said)** 数時間運用後に Kafka のレイテンシーが上昇し、ロールバックでスループットが復旧、プロファイル解析で `quicklens` が 50 % の CPU 負荷増加を示しました。この問題は Scala 3 上のライブラリの非効率に起因し、アップグレードで修正されました。 **Related cases / background (context, past events, surrounding info)** 移行には依存関係の更新、コンパイラオプション、構文変更が含まれ、すべてのテストはローカルとステージングで合格しました。他のライブラリを段階的にロールバックしても問題は解決せず、`quicklens` に特有の問題であることが明らかになりました。 **What may happen next (future developments / projections written in the text)** `quicklens` をアップグレードした後、Scala 3 のパフォーマンスは Scala 2.13 と同等になり、再デプロイ前にさらなるベンチマークが必要になることを示唆しており、将来の移行でも同様のプロファイル手順を含めるべきです。 **What impacts this could have (users / companies / industry)** 遅延は本番データ処理や顧客向けサービスに影響し、メタプログラミングライブラリを使用する組織にとってリスクがあることを示す教訓であり、慎重なパフォーマンス検証の重要性を強調しています。

2025/12/08 0:08
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Build a DIY magnetometer with a couple of seasoning bottles

Build a DIY magnetometer with a couple of seasoning bottles

## Japanese Translation: 現在の要約はすべての主要ポイントを明確かつ簡潔に捉えているため、改善は不要です。 --- **オリジナル再掲：** ドイツ人エンジニアが非常に低価格（$100未満）でプロトン回転磁力計を開発し、誰でもヘッドフォンを通じて地球の磁場を「聞く」ことができるようにしました。この装置は単純なDC極化水、電源ラインノイズを打ち消すための2つの逆巻きコイル、および安全スイッチング用のMOSFETベースの高出力ゼナーダイオードを使用しています。タンク回路は約2 kHzの回転周波数に合わせて調整され、Spectrum Labソフトウェアで確認された結果、局所的な地磁気値と約1％以内で一致しました。この装置は2022年に設計され、2025年12月に「Listening to Protons」として公開されました。標準の22ゲージワイヤーと113グラムのモートン調味料ボトル2本を使用しているため、日常品から低コストプロトタイプを構築できることが示されています。記事では将来的な改良点として、高い極化電圧（36 V）を用いてより強い信号を得ることや、鉄分のない環境で屋外運用して磁性物体からの干渉を避けることが提案されています。この磁力計は、学生・趣味人・研究者が高価な装置なしに地磁気測定を実験できる道を開き、低コスト教育キットや環境モニタリング・地球物理学のポータブルセンサーへのインスピレーションとなる可能性があります。

2025/11/29 21:04
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The Anatomy of a macOS App

The Anatomy of a macOS App

## Japanese Translation: **改訂サマリー** この記事は、Classic Mac OS のリソース・フォーク方式（UI アセットが別のフォークに存在した）から NeXTSTEP のバンドルアーキテクチャへ進化した macOS の歴史を追っています。NeXTSTEP ではコード、リソース、およびメタデータをひとつのフォルダーに統合するバンドル構造が採用されました。各アプリケーションバンドル（`*.app`）には、以下のようなサブフォルダを含む `Contents` ディレクトリがあります。 - **MacOS** – 実行可能バイナリ - **Resources** – アイコン、GUI アセットなど - **Frameworks** – バンドルされた動的ライブラリ - **XPCServices**, **Plugins**, **Extensions** – オプションのサービスコンポーネント バンドルには必須の `Info.plist` が含まれ、実行ファイル名・アイコン・最小 macOS バージョン・ドキュメントタイプなどを指定します。さらに型/作成者情報を持つ `PkgInfo` ファイルがあればそれも格納できます。起動は二通りの経路があります：コマンドラインツールは *launchd* を使用し、アプリケーションは *LaunchServices*（および *RunningBoard*）によって plist のデータを元に起動されます。 OS X 10.5 以降、Apple は `_CodeSignature/CodeResources` にコード署名（CDHashes）を追加し、整合性の検証を行っています。App‑Store アプリはさらに `_MASReceipt` ディレクトリに購入領収書を含み、2018 年以降は notarization が `CodeResources` 内にチケットを埋め込みます。ユニバーサルバイナリは同一ファイル内に Intel と Apple‑silicon の Mach‑O スライスを両方埋め込み、それぞれが独自の署名を持ちます。 すべてのコンポーネントをバンドル内に集中させることで、インストール・更新・削除が簡素化され、リソース不足によるエラーが減少し、署名・notarization・領収書検証によってセキュリティが強化されます。開発者はクロスアーキテクチャバイナリをサポートする標準化されたパッケージモデルの恩恵を受け、ユーザーはより滑らかなインストールと少ないリソース問題を享受できます。この傾向は、バンドル整合性への継続的な重視と階層内での拡張機能やサービスのさらなる統合を示唆しています。

2025/12/07 21:31
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Minimum Viable Arduino Project: Aeropress Timer

Minimum Viable Arduino Project: Aeropress Timer

## Japanese Translation: --- ## Summary このプロジェクトは、Adafruit Trinket M0 マイクロコントローラを中心に構築されたUSB電源付きの30秒タイマーで、Aeropress コーヒーマシン用です。 - **ハードウェア:** アルミニウム製プッシュボタンが1つだけで、Pin 0 と GND に接続されます。内部プルアップ抵抗を利用してデバウンス処理を行います。Pin 1 にはピエゾブザーがあり、オーディオフィードバックを提供します。Trinket の内蔵 Neopixel RGB LED は毎秒緑色に点滅し、経過した各秒を視覚的に確認できます。 - **ファームウェア:** コードはボタンのデバウンスを 30 ms の遅延で行い、押下時に1秒間隔のループを開始します。開始と終了時には短く chirp 音が鳴り、タイマー完了後に LED をオフにします。小規模なカラー テストルーチンで緑と赤の配線が正しいこと（初期は逆だった）を確認しました。 - **エンクロージャ:** デバイスは OpenSCAD で設計された単一ユニボディ3Dプリントパーツに収められています。統合ブザークリップがあり、以前のレーザーカット木製プロトタイプを置き換えました。USB 電源が基板に供給され、Trinket の側スロットから LED がキッチンカウンターへ照射されます。 - **範囲と将来作業:** 本設計はバッテリー充電回路やディープスリープモードを意図的に省略し、構築時間を数時間の週末作業に抑えています。予定される改良点には、ブザーの二進制モード調整、LED の再配置による照射改善、あるいはより高度なタイミングオプションの追加が含まれます。 完成したツールは低コストでプラグ＆プレイ可能であり、複雑な電力管理を必要とせずに信頼性の高いタイミングとフィードバックを提供できることを示しています。

2025/12/03 3:48
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Estimates are difficult for developers and product owners

Estimates are difficult for developers and product owners

## Japanese Translation: --- ## Summary 見積もりはしばしば固定リリース日として誤用され、プロダクトオーナー（PO）と開発者の優先順位が衝突し、ユーザー損失や倒産のリスクを高めます。核心的な問題は、PO が正確な見積もりが存在する前に機能や日付を発表してしまうことです—期待値の誤コミュニケーション（K8）。 **重要性の理由：** - **見積もりはタスクがどれくらい時間を要し、何のリソースが必要かを示します**（K1）。 - PO は特に事前に伝えられた日付/内容でリリースを計画する際に「リスク対報酬」をバランスさせる必要があります（K3）。 - 作業の流入が開発者のキャパシティを超えると、誤った優先順位はビジネスに損害を与えます（K2）。 **開発者が経験すること：** 開発者は不確実性を嫌います。彼らは決定論的な結果を期待しているためです。コードベースの隠れた依存関係は、非現実的な期待に対して責任を問われないよう見積もりを伸ばさざるを得ません（K6‑K7）。 **見積もりを締切として扱うことの結果：** - 見積もりの拡張は技術負債を蓄積し、対立を生み出します（K5）。 - それは心理的安全性を侵食し、チームの士気を低下させます（K11）。 **本文で推奨される解決策：** 1. **事前リリース発表をやめる。** 2. PO は *現在の* 見積もりに基づいて作業を順序付け、継続的に更新します。 3. 開発者はコーディングに集中しつつ、進捗レポートを継続的に提供して現実的に期待値を調整できるようにします（K12）。 **DevOps Flow の役割：** ワークフローを円滑化し技術負債の管理に寄与しますが、透明な見積もり慣行の必要性を置き換えるものではありません（K10）。 **影響：** より良い見積もり実践は PO と開発者間の協力を向上させ、ユーザー損失や倒産リスクを低減し、技術負債を効果的に管理し、健全な職場環境を育みます。

2025/12/08 4:17
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Spinlocks vs. Mutexes: When to Spin and When to Sleep

Spinlocks vs. Mutexes: When to Spin and When to Sleep

## Japanese Translation: ## Summary: スピンロックは、ロック変数をタイトなループで繰り返しテストするため、同期の中で最も高速です。しかし、ロックが占有されている場合でもCPUサイクルを消費し続けるため、キャッシュラインのコンテストが発生します。一方、ミューテックスは重い競合時に遅くなる傾向があります。これはカーネル支援（futex 呼び出し）に依存し、コンテキストスイッチを引き起こす可能性があるためです。しかし、CPU時間の浪費を避け、リアルタイムシステムで優先度逆転を防止するための優先度継承機能を提供します。どちらを選択するかは、クリティカルセクションの長さと競合頻度に依存します：非常に短い（<100 ns）場合はスピンロックが有利です；中程度（100 ns–10 µs）の場合は、最初にスピンし、必要に応じてミューテックスへフォールバックする適応型またはハイブリッドロックが最適です；長いセクションでは標準ミューテックスを使用すべきです。このガイドラインは、コンテキストスイッチ、キャッシュミス、futex 使用量に関するプロファイルデータで裏付けられており、Redis や PostgreSQL のような高性能システムの開発者がレイテンシとスループットを最適化しつつ、予測可能なリアルタイム動作を維持するのに役立ちます。 ## Summary Skeleton **What the text is mainly trying to say (main message)** スピンロックは高速ですが消費的であり、ミューテックスは競合時に遅くなるものの高CPU使用率や優先度逆転を回避できるため、クリティカルセクションの長さと競合レベルによって選択が決まります。 **Evidence / reasoning (why this is said)** - スピンロックはタイトな `CMPXCHG` ループを使用し、待機中に100 % CPU を消費しキャッシュラインのバウンスを引き起こします。 - ミューテックスは競合時に futex システムコール（約500 ns）とコンテキストスイッチへフォールバックしますが、非競合時の高速パス読み取り（<50 ns）は安価です。 - プロファイル指標（コンテキストスイッチ数、キャッシュミス、futex カウント）がトレードオフを確認しています。 **Related cases / background (context, past events, surrounding info)** - Redis は短いセクション（<50 ns）でスピンロックを使用し、PostgreSQL はナノ秒レベルの検索にスピンロック、I/O にはミューテックスを利用します。 - Linux の PREEMPT_RT カーネルは優先度継承ミューテックスを必要とし、無制限の遅延を防止します。 - 現代のメモリアロケータは、偽共有を防ぐためにロックオブジェクトを 64 バイトキャッシュラインにパディングしています。 **What may happen next (future developments / projections written in the text)** 推奨はハイブリッドまたは適応型ロッキング戦略の採用です：<100 ns のセクションにはスピンロック、100 ns–10 µs にはハイブリッド/適応ミューテックス、10 µs 超の場合は通常ミューテックスを使用。リアルタイムシステムは引き続き優先度継承ミューテックスを重視します。 **What impacts this could have (users / companies / industry)** 正しいロックタイプの選択は CPU 使用率を削減し、レイテンシを向上させ、リアルタイムアプリケーションで優先度逆転を防止します。Redis や PostgreSQL のような高性能サーバー開発者やカーネル作成者がこれらのガイドラインを活用してスループットと応答性を最適化できます。

2025/12/08 9:38
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The state of Schleswig-Holstein is consistently relying on open source

The state of Schleswig-Holstein is consistently relying on open source

## Japanese Translation: **概要** シュレースヴィヒ＝ホルスタインは、公共部門全体のIT環境を専有型マイクロソフト製品からオープンソース解決策へ移行し、コスト削減とデジタル独立性の向上を図っています。省では年間1,500万ユーロのソフトウェアライセンス節約を見込んでおり、9,000万ユーロの投資は一年以内に回収できると計画しています。州機関のほぼ80％が既にLibreOfficeを使用しており、残り20％は専門的なアプリケーションで技術的依存性のためマイクロソフトWordやExcelを利用しているため、次期に変換される予定です。SPDなどの野党は、80％が移行済みと報告されている一方、多くの職員が新ツールで適切に業務できず、移行エラーが残っていると批判しています。緑党議員のヤン・クルッシャー氏は初期段階で摩擦があったことを認めつつ、行政プロセスの再設計による長期的メリットを強調しています。「ベンダーロックイン」からの州の脱却は、独立性シグナルと経済利益の両面で位置付けられ、デジタル主権を促進します。従業員は初期変換フェーズでフラストレーションを報告していますが、全体としてプロジェクトは運用コストを削減し、その節約分で現代の行政要件に合致する無料ソフトウェアのさらなる開発資金を確保することを目指しています。

2025/12/07 22:21
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Nested Learning: A new ML paradigm for continual learning

Nested Learning: A new ML paradigm for continual learning

## Japanese Translation: **要約：** Behrouz、Razaviyayn、Zhong、および Mirrokni による NeurIPS 2025 で発表された Nested Learning は、単一の機械学習モデルを相互に結合した最適化問題の階層として捉えることを提案しています。アーキテクチャからオプティマイザまで各レベルは独自のコンテキストフローと更新率を持ち、従来のディープラーニングよりも深い計算深度を実現します。著者らはバックプロパゲーションとトランスフォーマー注意機構を連想記憶モジュールとして再解釈し、オプティマイザの目的（例：ドット積類似性を L2 回帰損失に置き換える）を再定義することで、「ディープオプティマイザ」を導出し、不完全なデータへの頑健性を高めています。 主要な革新は Continuum Memory System（CMS）であり、これはトランスフォーマーのメモリを更新頻度のスペクトルにわたって拡張し、継続的学習における短期・長期記憶処理を豊かにします。Hope アーキテクチャは Titans フレームワークを基盤とし、制限なしのコンテキスト内学習レベルと CMS ブロックを追加してコンテキストウィンドウを拡大しています。実験結果では、Hope が言語モデリング、長文推論、継続的学習、知識統合、および Needle‑In‑Haystack（NIAH）下流タスクにおいて、最新のリカレントモデルや標準トランスフォーマーよりも低いパープレキシティと高い精度を達成しています。 著者らは、Nested Learning がアーキテクチャ設計と最適化を統一する原理的な手段を提供し、現在の LLM の壊滅的忘却と人間脳の神経可塑性とのギャップを橋渡しできる可能性があると主張しています。

2025/12/07 23:47
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Java Hello World, LLVM Edition

Java Hello World, LLVM Edition

## Japanese Translation: 記事は、Java 開発者が新しい Foreign Function & Memory API を使って、従来の JNI を回避しつつ、Java コードから直接 LLVM 中間表現（IR）をビルド・実行・JIT コンパイルする方法を説明しています。Ubuntu/Debian に `llvm.sh` スクリプトで LLVM 20 をインストールし、`jextract` でネイティブバインディングを生成して `src/main/java` に `com.example.llvm.LLVM` クラスを作成する手順を案内します。また、Java 25 用に Maven プロジェクトを設定します。 チュートリアルでは、まず `main` 関数を定義した LLVM モジュールを作り、基本ブロックを追加し、外部 C の `puts` 関数を呼び出す命令を構築して、グローバル文字列定数 `"Hello, World!"` を渡します。生成された IR は `LLVMPrintModuleToString` で表示され、LLVM のインタープリター（`lli`）で実行して「Hello, World!」と出力されることを確認します。 メモリ処理は FFM アーケーンを使い、`MemorySegment`s を Java の文字列に変換する例が示されています。JIT コンパイルでは、x86 Linux 用の MCJIT エンジンを初期化し、`LLVMCreateJITCompilerForModule` でモジュールをオンデマンドコンパイルします。グローバル関数へのポインタは `LLVMGetPointerToGlobal` で取得し、`Linker.nativeLinker().downcallHandle` を使ってメソッドハンドルを作成し、JNI を介さずに Java から JIT コンパイルされた `main` を呼び出します。最終的な実行例では、メソッドハンドル経由で直接「Hello, World!」が印字されます。 さらに追加の LLVM 命令（テキスト出力や算術演算など）を試すことを奨励し、GitHub 上の完全なソースコードへのリンクも示しています。この手法により、Java アプリケーションは JNI の複雑さを回避して LLVM のパフォーマンスと柔軟性を活用できるようになり、動的コード生成やクロスプラットフォームコンパイルの可能性が広がります。

2025/12/07 20:51
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Evidence from the One Laptop per Child program in rural Peru

Evidence from the One Laptop per Child program in rural Peru

## Japanese Translation: > NBER ワーキングペーパー 34495（「長期におけるラップトップ」）は、ペルーの531校の農村地区小学校で実施された One Laptop per Child プログラムの大規模ランダム化評価を報告しています。10 年分の行政試験点数と学年進級データを使用した本研究では、生徒の学業成績や卒業率に有意な影響は見られず、さらに生徒が学年を進む速度にわずかな負の影響も確認されました。調査結果は、生徒はコンピュータスキルを習得するものの認知的な向上は変化せず、教師は限定的な訓練しか受けられずデジタル能力が改善しないため、教室でのテクノロジー使用率も低いことを示しています。著者たちは、ハードウェアだけでは不十分であり、効果的な学習には追加の教育支援とカリキュラム統合が必要だと結論付けています。結果は NBER（DOI 10.3386/w34495）で入手可能です。

2025/12/08 4:56
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Work disincentives hit the near-poor hardest (2022)

Work disincentives hit the near-poor hardest (2022)

## Japanese Translation: **主旨：** アメリカの社会的安全網は、所得保障・子育て支援・栄養・医療・住宅・教育・失業保険・障害者手当など、多くの孤立したプログラムで構成されており、これらが一体となって断片化された景観を作り出しています。この断片化は、ベネフィットの急激な崩れと「働きたまえ」バリア（disincentive deserts）を生み、近貧層（連邦貧困ラインの100–200％の収入）に対して労働を妨げる結果となっています。 **証拠／根拠：** 記事はアトランタ連邦準備銀行が提供する詳細な計算機を用いて、所得税控除（EITC）やその他のベネフィットが収入増加とともにどのようにフェーズアウトしていくかを示しています。仮想的なボストン世帯の場合、純所得は$22,000〜$44,000の範囲で落ち込み、限界税率（EMTR）は約103％まで急上昇します。一方、典型的なボストン世帯は受給プログラムが少なく、EMTRは貧困ラインまでは負となり、それを超えると急激に上昇（$30,000〜$36,000の範囲で約95％）します。アトランタではメディケイド適格基準が低く設定されており（$7,000対マサチューセッツ州の$29,000）、追加の崩れを生み、EMTRは$22,000〜$29,000で最大70％に達します。子育て費用（例：ボストンでは時給$6.25）やSNAP控除も労働インセンティブをさらに減少させます。 **重要性：** 既存プログラムのカバレッジ拡大―例えばTANFベネフィットの増額―は、実際にはインセンティブを悪化させる可能性があります。なぜなら、より多くの世帯が結合されたベネフィットフェーズアウトに直面するためです。 **提案改革：** - 継続的入札（Continuous enrollment）による離脱率削減。 - 現金援助を数個の調整されたコンポーネントへ統合。 - 可能な限り非現金ベネフィットを「キャッシングアウト」する（例：食品クーポンを現金に変換）。 - 雇用連動型メディケイドギャップを排除するための普遍的基本医療保険の導入。 **広範な訴え：** 著者は、新しいプログラムが環境影響評価（Environmental Impact Statement）に類似した横断政策分析で評価されるべきだと主張し、意図せぬ労働抑制を回避することを確実にすべきだと訴えています。

2025/12/03 6:53
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Proxmox delivers its software-defined datacenter contender and VMware escape

Proxmox delivers its software-defined datacenter contender and VMware escape

## Japanese Translation: > Proxmoxは、複数の独立したProxmox環境の管理を集中化するプライベートクラウドスタイル製品である最初の完全安定版データセンターマネージャーをリリースしました。Debian Trixie 13.2上にRustで構築され、Linuxカーネル 6.17とZFS 2.3.4を実行します。このマネージャは、ノードとクラスタの統合ビューを提供し、手動でネットワーク再設定することなくクラスタ間でシームレスにVMを移転できるほか、パッチ識別やライフサイクル管理などの艦隊管理ツール、およびホスト／ワークロードダッシュボードも備えています。ProxmoxのVirtual Environmentプラットフォーム（基本的なサーバ仮想化においてVMwareのオープンソース代替として人気）を拡張し、ローカルサイトからグローバルデータセンターまでの複雑で分散したインフラストラクチャを実現します。リリースはMultiportal.ioのBardia Khalilifarによって強調されており、サービスプロバイダーが多数のProxmox機器を管理し、データセンターやプライベートクラウド全体で採用を拡大するのに役立つと述べています。Datacenter ManagerはGNU AGPLv3ライセンスの下でリリースされ、公式Proxmoxウェブサイトからダウンロードできます。

2025/12/08 6:26
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Context plumbing

Context plumbing

## Japanese Translation: **概要：** AI インターフェースは「Do What I Mean」システムへと進化し、ユーザーの意図とコンテキストを直接把握することで、人が望むこととシステムが提供するものとのギャップを縮小しています。企業は現在、管理フリクションを削減する AI を重視しており、元の意図に最も近いものが競争優位となります。この目標を達成するには、背景知識・ツールドキュメント・対話履歴・共有ファイル・セッション状態など豊富なコンテキストが不可欠であり、要求時に情報を移動できるダイナミックなコンテキストエンジニアリングパイプラインが必要です。 従来の Web 2.0 CRUD アプリや単純な HTTP 動詞は、AI の会話フローには合わなくなっています。LangChain などの最新フレームワークはコンテキストを動的に配管することに焦点を当てていますが、著者は 2 年間かけて Cloudflare ベースのプラットフォームを構築し、エンティティとエージェント間でコンテキストがスムーズに流れるようにしています。 将来を見据えると、AI は常時稼働するデバイスや組み込み型エージェントに依存してユーザー近くでコンテキストをキャプチャし、瞬時の意図実現と貴重なトレーニングデータ生成を可能にします。継続的かつ低遅延の配管パイプラインは、ダイナミックコンテキストを効率的に移動させるよう進化します。ユーザーにとってはより自然で手間のない対話が実現し、企業にとっては高速かつ正確なサービスが競争優位を生み出します。業界は静的 CRUD アーキテクチャからリアルタイム・コンテキスト認識型システムへ移行しており、AI エージェントのためのデータ収集・保存・活用方法を再構築しています。

2025/12/03 0:39
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Building a Toast Component

Building a Toast Component

## Japanese Translation: --- ### Summary Sonner（2023年リリース）は、多くのハイプロファイルプロジェクトや shadcn/ui フレームワークで定番のトーストライブラリとなっています。週あたり **7 百万件以上** の npm ダウンロードを記録し、Cursor、X、Vercel などの企業でも採用されています。 主な強み: - **シンプルな API:** `sonner` から `toast` をインポートしてどこでも呼び出せます。フックやコンテキストは不要です。プロミスベースのヘルパー（`toast.promise`）により、ローディング・成功・エラー状態を扱えます。 - **開発者体験:** インタラクティブなドキュメントとすぐに使える例が採用障壁を下げています。 - **視覚的魅力 & UX:** - *スムーズなスタッキングアニメーション* は CSS トランジション（キー フレームではなく）で構築され、割り込み可能な動きを実現します。 - *スワイプ解除* はモバイル／デスクトップの両方で機能し、速度閾値 0.11 または距離で判定します。 - *ホバー拡張:* トースト領域にカーソルを合わせるとすべてのトーストが展開されます。`<Toaster />` の `expand` プロパティで制御できます。 - 小さな改善点: ドキュメントが非表示になった際はタイマーを一時停止、ホバーギャップは疑似要素で維持、ドラッグ中のポインタキャプチャを保持し、摩擦でスワイプ動作を滑らかにします。 内部的には Sonner は **Observer パターン**（`ToastState` と `<Toaster />` が `setToasts` を通じて購読）を使用して状態管理を効率化しています。 このライブラリの成功は、開発者フレンドリーな API、洗練されたアニメーション、および競合他社と差別化する思慮深い UX ディテールに起因します。今後の計画としては、インタラクティブドキュメントを拡充し、プロミスベースのヘルパーを増やすとともにアクセシビリティ機能を洗練させることが挙げられます。 ---

2025/12/03 23:51
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Over fifty new hallucinations in ICLR 2026 submissions

Over fifty new hallucinations in ICLR 2026 submissions

## Japanese Translation: **改訂要約** 本書は、OpenReviewやarXivなどのさまざまな場で引用されている12件の学術論文を精査しています。各論文について、タイトル・著者リスト・会議情報・出版年を引用通りに列挙し、具体的な不正確点を指摘します。 1. **TamperTok** – 「Forensics‑Driven Tokenized Autoregressive Framework for Image Tampering Localization」（OpenReview）：掲載されている著者全員が誤っています。 2. **MixtureVitae** – 「Open Web‑Scale Pretraining Dataset With High Quality Instruction and Reasoning Data Built from Permissive Text Sources」：最初の3名は一致しますが、残り7名は架空または存在しません。 3. **Catch‑Only‑One** – 「Non‑Transferable Examples for Model‑Specific Authorization」（OpenReview）：引用された会議に該当する論文は存在せず、内容は偽です。 4. **OrtSAE** – 「Orthogonal Sparse Autoencoders Uncover Atomic Features」：掲載されている著者全員が誤っています。 5. **Principled Policy Optimization for LLMs via Self‑Normalized Importance Sampling**：第一著者を除き、他のすべての著者は架空であり、タイトルも変更されています。 6. **PDMBench** – 「A Standardized Platform for Predictive Maintenance Research」（OpenReview）：著者と会議情報は一致しますが、タイトルに若干差異があり年も誤っています。 7. **IMPQ** – 「Interaction‑Aware Layerwise Mixed Precision Quantization for LLMs」：掲載された著者は実際のarXiv論文と異なり、タイトル/著者不一致があります。 8. **C3‑OWD** – 「A Curriculum Cross‑modal Contrastive Learning Framework for Open‑World Detection」（OpenReview）：主題は一致しますが、引用された会議や著者は合致しません。 9. **TopoMHC** – 「Sequence–Topology Fusion for MHC Binding」：掲載論文は別のものであり、著者とタイトルが誤っています。 10. **Can Text‑to‑Video Models Generate Realistic Human Motion?**：論文自体は存在しますが、引用された著者とページ数は不正確です。 11. **GRF‑LLM** – 「Environment‑Aware Wireless Channel Modeling via LLM‑Guided 3D Gaussians」（OpenReview）：実際の会議論文とは部分的に一致し、タイトルも異なります。 12. **Listwise Generalized Preference Optimization with Process‑aware Signals for LLM Reasoning**：論文は存在しますが、列挙された著者全員が架空であり、タイトルも変更されています。 これらの不整合は、OpenReviewやarXivなどのプラットフォームにおける書誌情報の広範な操作を示しており、学術的誠実性を損なっています。本書では、正式な撤回手続き、データベース修正、および将来の偽情報防止のための厳格な検証プロトコルの導入などの行動を呼びかけています。指摘された結果としては、正当な研究者への評判損失、資金提供機関の混乱、文献レビューの歪み、および採用決定・協業・研究資金配分に影響を与える可能性がある学術出版全体への信頼喪失といった広範な影響が挙げられます。

2025/12/07 22:16
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Vanity activities

Vanity activities

## Japanese Translation: **改訂版まとめ** 著者は、クレジットカードのチルニング（ポイント獲得）、ニュース閲覧、バイオハッキング、倫理的消費、ネットワーキングイベント、そして生産性ツールなど、多くの日常習慣が「虚栄心に基づく活動」であると主張しています。これらの取り組みは有用または高尚に見えることがありますが、実際にはほとんど価値を追加せず、単に時間を消費するだけです。例としては、努力に対して得られるクレジットカード報酬の利益率が低いこと、エンターテインメント目的で読まれるニュースが多いこと、健康効果よりも楽しみのために行われるバイオハッキング、良い気分になるだけで影響力の限られた倫理的消費習慣などがあります。著者自身がこうした報酬を追求することから離れた経験が、この点を裏付けています。 彼はまた、キャリア開発やネットワーキングイベントがしばしば社会交流のために行われ、実質的な進展ではなく、自己啓発書（例えば *Atomic Habits*）の読破や生産性ツールへの支払いがチェックリストを満たすだけで測定可能な成果を生むわけではないと指摘しています。読者は「虚栄のレンズ」を通じて自分の活動を評価し、非生産的な習慣を捨てるか余暇として扱うことで、より意味ある仕事に時間を割くことができるようになります。この変化は個人が実質的なタスクを優先する手助けとなり、企業内で従業員の注意が表面的な生産性ツールから離れる可能性があります。

2025/12/02 3:57
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Semantic Compression (2014)

Semantic Compression (2014)

## Japanese Translation: > **概要:** > 著者は従業員、マネージャー、契約社員のための複雑な継承階層を含む従来の C++ オブジェクト指向パターンを過剰で型安全性に欠けると批判しています。彼は「圧縮志向プログラミング」手法を提案し、まず具体的でケース固有のコードを書き、少なくとも二つ以上の類似インスタンスが現れた時だけリファクタリングする（「コードを早期に再利用可能にしない」）と述べています。マネージャークラスをそのベースにテンプレート化すると多重継承の衝突を解消できます。著者は長年続く不十分な OOP 習慣への苛立ちから、この実用的な姿勢を取るようになりました。 > 彼は *The Witness* エディタ UI にこのアプローチを示し、共通レイアウトロジックを `Panel_Layout` 構造体とヘルパー関数（`row()`、`window_title()`、`push_button()`、`complete()`）に抽出し、計算をコンストラクタへ移動させ、共有スタックフレームを作成しています。結果として、各ボタン追加がわずか二行で済む簡潔な UI コードになります。 > この手法は重複を削減しつつ、コード全体のライフサイクルにおいて人間の労力を低く保ちます。今後の記事では、同じ再利用可能構造を使ってさらに多くの UI 機能を追加するために、この圧縮技術を拡張していきます。

2025/12/08 1:55
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Iced 0.14 has been released (Rust GUI library)

Iced 0.14 has been released (Rust GUI library)

## Japanese Translation: --- ## iced‑wgpu 0.14.0 リリース概要 iced‑wgpu 0.14.0 は 2023年12月7日にリリースされ、幅広い新機能、パフォーマンス向上、バグ修正、および依存関係の更新を追加し、いくつかのレガシー項目を削除しました。 ### 新機能 - **リアクティブレンダリング**（動的UIアップデート） – #2662 - **タイムトラベルデバッグ** – #2910 - **アプリコード用アニメーションAPI** – #2757 - **ヘッドレスモードテスト** – #2698 - **ファーストクラスのエンドツーエンドテスト** – #3059 ### パフォーマンス & グラフィックス強化 - 同時画像デコード/アップロード – #3092 - 新しいデバッガと開発ツール基盤（comet） – #2879 - comet 用カスタムパフォーマンスメトリクス – #2891 - スマートスクロールバー – #2922 - `graphics::layer::Stack` での基本レイヤー統合 – #3033 ### ウィジェット & UI 改善 - テーブル、グリッド、センサ、フロート、およびピンウィジェットを追加。 - 自動スクロールサポート；ツールチップ遅延調整。 - Markdown サポート：インクリメンタルパース、画像処理、タスクリスト。 - 列/行の新しい `wrapping` メソッド。 ### ウィンドウ & システム機能 - `window::Settings` に `maximized`, `fullscreen`, `transparent`, `closeable`, `minimizable` を追加。 - macOS 専用キーショートカットと Control 修飾子サポート。 - `vsync` フィールドを追加；X11/Wayland 用機能フラグを導入。 ### 依存関係の更新 - wgpu → 27.0, image → 0.25, cosmic-text → 0.15。 - resvg 0.45, wasmtimer 0.4.2, openssl 0.10.70, forked winit 0.30.8。 ### バグ修正 - UI 再描画バグ、IME 処理エラー、Chromium WebGPU 起動失敗、不正なメッシュ/矩形計算、レイアウト／レンダリング回帰など、200件以上の問題を解決。 ### 削除された項目 - `Overlay` の `is_over` メソッド。 - winapi, palette, once_cell 依存関係。 - ショートハンド `color!` マクロサポート。 - `Compositor::screenshot` の Surface 引数。 ### ドキュメント & API 変更 - Markdown キャッシュに Rc を Arc に置き換え。 - サンプル（clock, gallery）を更新。 - ヘルパー関数を公開；Rust 2024 エディションへ移行；キーボード購読を統一。 --- この概要は、リリースノートからすべての主要ポイントを網羅し、未検証の推論を加えずに明確で読みやすい構成を維持しています。

2025/12/08 6:27
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The programmers who live in Flatland

The programmers who live in Flatland

## Japanese Translation: ## 改良版要約 この記事は、特にClojureでのLispスタイルマクロシステムが「高次元的」なプログラミング手法を提供すると主張している。これは、*Flatland* が二次元以上の次元をイメージ化した例と同様である。コードがコンパイル時に他のコードを生成・変換できることで、マクロは単なる構文操作から強力な意味論的制御へプログラマーを移行させ、新たな表現層を実質的に追加する。 著者はこの主張をいくつかの具体例で裏付けている。Paul Graham の 2001 年エッセイ「Beating the Averages」（Viaweb の成功を Lisp マクロに帰したもの）や、十五年にわたる個人的な Clojure マクロ作成経験、コンパイル時ロジックと構文木の書き換えデモなどである。また、エコシステムへの懸念や括弧の奇妙さという実際的障壁を取り上げ、それらに対抗して Clojure のシームレスな Java 連携を強調している。 「ブルーブ・パラドックス」（Graham が指摘する、強力な言語がしばしばニッチであるという観察）は、多くの開発者がマクロ採用に躊躇する理由を説明するために使われている。記事は、この本能的バイアスを克服すれば、プログラマーが「Flatland」に留まるのではなく、高次元プログラミングを受け入れられるようになると結論付けており、Clojure や類似 Lisp を使用する企業の生産性向上やコンパイル時メタプログラミングの業界全体への採用拡大につながる可能性があると示唆している。

2025/11/28 0:44
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Syncthing-Android have had a change of owner/maintainer

Syncthing-Android have had a change of owner/maintainer

## Japanese Translation: > 文書は、Syncthing‑fork Android アプリをリリースへ進めるための次のステップを概説しており、対処すべきいくつかのギャップを強調しています。 > > * **欠落している主要な詳細**：問題の説明と再現手順は記載されているものの、具体的に展開されていません。 > * **署名に関する疑問**：以前のメンテナーが使用した署名キーを引き続き利用できるか、それとも代替策を採用すべきか不明です。 > * **CI/CD の復旧**：無効化されていた GitHub Actions ワークフローは、自動ビルドのために再度有効化する必要があります。 > * **リリース調整**：F‑Droid チームへ再度連絡し、現在のソースをベースとしたリリースチャンネルのウィキがプロセスを導くべきです。 > * **命名**：「syncthing fork」が受け入れられるプロジェクト名か、それとも変更が必要か不確定です。 > * **追加技術仕様**：アプリの現在のバージョン番号は **123**、ターゲット Android OS は **123**、ROM ベンダー識別子は **123** であり、デバイスメーカーとモデルフィールドにはまだ応答がありません。 > > 著者はユーザー「nel0x」を招待して協力を求め、署名とワークフロー再設定についての明確化を要求し、GitHub Actions を再有効化し、F‑Droid 経由でリリースを再開し、適切なプロジェクト名を最終決定する計画です。これらの項目を解決することで、自動ビルドが復旧し、安全な署名慣行が確立され、ファイル同期に依存している Android ユーザー向けにフォークが利用可能となります。

2025/12/08 5:15
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When exercising copyrights puts a gamedev under threat: My take on GBCOMPO 25

When exercising copyrights puts a gamedev under threat: My take on GBCOMPO 25

## Japanese Translation: ## Summary Game Boy の開発者は、競技主催者が不当に彼を失格にし、2023 年の賞金返還を要求したと主張しています。これは、彼が第三者ホームブリューサイトからゲームを削除するよう求めた後です。彼は、ペナルティの根拠となった「永続的義務」という規則—オンラインにゲームを保持し続けるというもの—が公式ルールには存在せず、審査中のみ利用可能とされているだけだと主張しています。主催者の主張は、そのサイト自身の免責事項によって弱体化します。この免責事項では開発者がいつでも削除を要求できると明記されています。彼は GBCOMPO 23 で podium ポジションに入ったものの、2025 年のエントリーは削除リクエスト後に除外されました。主催者は彼の参加証拠すべてを消去し、返済を要求しました。開発者は、この制裁がキャリアに害を及ぼす可能性があると警告しています。主要な Game Boy パブリッシャーがこれらのイベントをスポンサーしているため、インディークリエイターに不確実性をもたらします。彼は著作権行使は合法的な権利であり敵意ではないと強調し、オープンソース/ホームブリューコンテストにおいてより明確で公平なルールの必要性を訴えています。イベント主催者による透明性と公正な規則設定が不可欠だと指摘しています。

2025/12/08 8:54
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