日付別ニュース一覧

**Spotify のバックアップ**

## Japanese Translation: ``` ## Summary Anna’s Archive は、Spotify のカタログのほぼ全て（約 2億5600 万曲と 1億8600 万個のユニーク ISRC コード、Spotify 再生回数の約 99.6 %）を収録した、大規模で公開アクセス可能な保存プロジェクトを開始しました。アーカイブには約 8,600 万曲（≈300 TB）の音楽ファイル、SQLite データベースに格納された 200 GB 超の圧縮メタデータ、および音声特徴量データ（テンポ、キー、ダンス性など）を含む約 4,000 万行が含まれています。 配布は人気順でグループ化した大量トレント経由です。トップ 10,000 曲は OGG Vorbis 160 kbit/s で提供され、順位の低い曲は OGG Opus 75 kbit/s に再エンコードされています。追加コンテンツとしては、ファイル名プレフィックスでインデックスされたアルバムアートを含む tar‑torrent と、オーディオブック（約 70 万行）、オーディオブック章（約 2000 万件）、ポッドキャスト／ショー（約 500 万件）、エピソード（約 5400 万件）の原始 JSON データセットがあります。アーカイブには再エンコード状況、SHA256 ハッシュ、ライセンス情報、歌詞、言語、およびアーティストの役割を含む詳細な `track_files` テーブルもあります。 プレイリストデータも収録されています：フォロワー 1,000 人以上の約 660 万プレイリストがあり、総曲数は 17 億曲に達します。メタデータは 2025 年 12 月に発表され、音声ファイルは人気順で提供され、2025 年 7 月を境に追加されたトラックは欠落している可能性があります。Anna’s Archive はトレントのシーディングと寄付を奨励し、継続的な保存活動を支援しています。 研究者・AI 開発者・デジタルアーカイブ担当者にとって、このプロジェクトは Spotify のライブラリを分析、モデル学習、遺産保全のために利用できる前例のない高品質なスナップショットを提供し、ストリーミング業界における長期データ管理の新たな標準となり得ます。 ```

アイルランド出身のディアムウィッド・エーリーが、マイクロソフト・エクセル世界選手権で優勝しました。

## Japanese Translation: Diarmuid Early はラスベガスで開催された 2025 年 Microsoft Excel ワールドチャンピオンシップを制覇し、60,000 ドルの賞金と選手権ベルトを獲得しました。この大会には世界中から 256 名の競技者が集まり、連続ノックアウトラウンドの後、24 名のファイナリストがタイム付きでグローバルに配信されるアリーナで対戦しました。試合は 30 分間ごとのチャレンジに分かれ、難易度が段階的に上昇し、正しいスプレッドシートの回答にポイントが与えられました。5 分ごとに自動的に「Thanks for playing, you’re out」というメッセージで除外されます。Early は「Excel スプレッドシートのレブロン・ジェームズ」と称され、ガリウイ出身でウォーターフォード育ち、現在はニューヨークで金融ビジネスを運営しています。彼はこのニックネームを自分の身長に起因するとユーモラスに語ります。3 回連続チャンピオンであるオーストラリア人アクチュエリスト Andrew Ngai を破りましたが、**全体で 2 位**となりました。 Excel e‑スポーツは金融中心の対戦から迷路ナビゲーション、ポーカー手札評価、カードソートバトルなど創造的な問題解決タスクへと移行し、コミュニティを活性化させています。大規模な WhatsApp グループが新参者にヒントや戦略の議論を提供しています。 今後は「Road to Las Vegas Battle」が 2026 年 1 月 22 日に開始され、オープン登録が行われます。Early の勝利は企業からの関心を呼び、彼はスプレッドシートコンサルティングを提供し、YouTube でウォークスルービデオをホストしています。 この選手権の可視化は Excel コンペティションへの企業エンゲージメントを高め、専門的なスプレッドシート研修需要を増加させる可能性があります。拡張されたストリーミングとコミュニティプラットフォームは参加者数をさらに伸ばす一方で、進化するトーナメント形式が金融・テックセクター全体でスプレッドシートスキルのマーケティング方法を再構築するかもしれません。

**Show HN:** *Jmail – エプスタインファイル専用 Google スイート*

## Japanese Translation: **要約はすでにキーポイントリストの内容を正確に反映しており、追加の推測や曖昧な表現が含まれていないため、そのまま最終版として繰り返すことができます。** --- ## 最終まとめ 記事全体の内容は「Loading Jmail…」というフレーズです。これは単にJmail というプログラムまたはアプリケーションが起動中であるか、情報を取得している状態を示しています。追加の文脈・背景・今後の行動や影響については提供されていません。

クローム上の Claude

## Japanese Translation: **改善された概要** Claudeは、有料サブスクライバー向けに、サイトの閲覧、ボタンのクリック、フォーム入力、スクリプト実行（即時、バックグラウンド、または定期的）を可能にするChromeベースの自動化拡張機能を導入しました。これはClaude CodeおよびDesktopと連携し、開発者がブラウザ上でワークフローを直接テストできるようにします。この拡張機能は、分析ダッシュボードからメトリクスを取得したり、タブ切替えなしでサマリーを作成したり、Google Driveのファイル（フォルダー作成・アイテム移動・重複フラグ付け）を整理したり、カレンダーやメールスレッドを読み取り会議準備と部屋予約を行ったり、ページ間で製品仕様を比較しGoogle Sheetsに表として出力したり、SalesforceなどのCRMに参加者情報をマッチングして販売通話をログ化したり、受信トレイからマーケティングメール/ニュースレターをスキャンし一括削除レビューを行ったりします。 安全対策が組み込まれており、拡張機能は慣れ親しんだサイトへの権限のみを制限し、財務情報や個人データの取り扱い前に確認を求め、事前承認されたアクションのみを実行し、プロンプトインジェクションリスクを監視します。現在ベータ版で有料サブスクライバー限定利用可能であり、Chrome Web Store User Data PolicyおよびLimited Use要件に準拠しています。将来のリリースでは、より厳格な権限管理と追加の安全対策を導入し、安全性とユーザビリティを向上させる予定です

ピュアシリコンデモコーディング：CPUもメモリもなし、わずか4 kゲートだけで実現 --- *「Pure Silicon Demo Coding: No CPU, No Memory, Just 4 k Gates」* の日本語訳です。 - 「ピュアシリコンデモコーディング」は技術的に正確で、読みやすい表記としました。 - 「CPUもメモリもなし」を「CPUもメモリもなし」と直訳し、意味を保持。 - 「わずか4 kゲートだけで実現」では「Just 4 k Gates」のニュアンス（数が少ないこと）を強調しました。

「エラーレベルは、何か修正すべき事があることを示すべきです。」

## Japanese Translation: Prometheus Blackbox v0.28.0 は、ルーチンイベントを `ERROR` としてログに記録するため、管理者が混乱し、アラートへの信頼が損なわれます。主張は、即時のユーザー行動を必要とする問題（設定ファイルエラー、メモリ割り当て失敗、予期せぬデータファイル読み取りエラーなど）のみがエラーレベルでログに残すべきだということです。ルーチンまたは外部の障害（例えば、遠隔ホスト上のポート 25 に到達できない SMTP メーラー）は *運用レベル* の問題であり、緊急介入を必要としないため `WARN` または `INFO` といった低いカテゴリに属します。 `ERROR` レベルを誤って使用すると管理者がログを無視するようになり、本当のバグが目立つまで見逃されてしまいます。正確なログレベルの使用はメンテナンスを効率化し、管理者の信頼を保ち、追加のデバッグツールへの依存を減らします。また、記事では、もしログがデバッグ専用である場合、システムログをクリーンに保つためにそれらを無効にするオプションを提供すべきだとも述べています。 要するに、Prometheus Blackbox はユーザー行動を必要とする真の障害（プログラムレベルエラー）と通常の運用上のハプニングを区別し、適切なログレベルを使用して明確で実行可能なアラートを維持すべきです。

大型 GPU は大きな PC を必要としません。

## Japanese Translation: Raspberry Pi 5はeGPUワークロードをサポートできますが、単一PCIe Gen 3レーン（約850 MB/s）のために、デスクトップPCで使用される≥16レーンGen 5スロットと比較して生のスループットが制限されます。Intel Core Ultra 265‑K PCとの並列テスト（Jellyfinメディアトランスコーディング：NVENCによる1080p/4K H.264/H.265ストリーム処理、GravityMark 3Dレンダリング、RTX 3060を用いた大規模言語モデル推論、およびマルチGPU拡張）では、Piのスループットは低かったものの、トークン毎ワットまたはスコア毎ワットの指標は高くなりました。アイドル電力は約4–5 Wであった一方、PC（GPUなし）は約30 Wだったため、Piのエネルギー優位性が示されました。 PiベースのeGPUセットアップ（16 GB CM5、IOボード、Minisforumドック、M.2‑to‑Oculinkアダプタ、USB‑SSD、1850 W PSU）は$350–$400で、同等のPCビルド（$1,500–$2,000）より大幅に安価です。RTX 4090テストでは、大部分の大規模モデルワークロードがPC性能の約5 %以内に留まりつつ、依然として優れたエネルギー効率を提供しました。Dolphin PCIeインターコネクト（4070 Ti + A4000）を使用したデュアルGPU実験では、PiからGPUへのトラフィックで遅延が増加し、PCの単一大きなGPUよりもパフォーマンスが低下しました。マルチGPU拡張により、1枚のカードのVRAM（例：Qwen 3 30B ~18 GB）を超えるモデルを実行できましたが、依然として大型単一GPUより遅く、効率も劣ります。 総じて、Piは電力消費とコストが重要なニッチでGPU中心のワークロード（メディアサーバーやエッジAIデプロイメントなど）に優れていますが、高性能ゲーミングや計算タスクでは従来のPCが依然として有利です。これにより、コンポーネントメーカーはPi市場向けに専門的でエネルギー効率の高いGPUをターゲットする方針が形成されます。

自前でPostgreSQLを運用してみてください。

## Japanese Translation: ## 要約 この記事では、適切に調整されたセルフホスト型PostgreSQLデプロイメントが速度・安定性・コスト面でAWS RDSと同等またはそれを上回ることができると主張しています。2年間の手動移行はわずか約30分の障害時間に抑えられ、実際の作業は4時間程度＋チームが慣れるまで数週間でした。継続的な保守はほぼ不要で、週に≈10分、月に30分、四半期ごとにオプションで2時間程度です。 同等のRDSインスタンス（db.r6g.xlarge 1か月あたり$328）を、32コア・256 GB RAM の専用サーバーで置き換えることができ、月額費用はほぼ同じになります。RDSはChef/Puppet/Ansible、EBSスナップショット、PgBouncer、CloudWatch など便利なツールを提供しますが、基盤となるPostgreSQLエンジン自体には変化がないため、慎重にチューニングすればパフォーマンスはマッチまたは上回ることが可能です。 主なチューニングポイントは以下の通りです： - `shared_buffers` ≈ RAM の25％ - `effective_cache_size` ≈ RAM の75％ - 保守的な `work_mem`、十分に大きい `maintenance_work_mem` - PgBouncer を用いた接続プール（`max_connections=200`、ログを有効化） - NVMe SSD 設定：`random_page_cost` を低く設定（1.1 代わりに 4.0）、`seq_page_cost=1.0` を維持、`effective_io_concurrency` を高める（約200） - WAL 設定：`wal_level=replica`、`max_wal_size=2 GB`、`min_wal_size=1 GB`、`checkpoint_completion_target=0.9` 運用タスクには、週次のバックアップ検証、スロークエリレビュー、ディスク空き容量監視；月次で更新・ローテーション・キャパシティ計画；四半期ごとの最適化と災害復旧テストが含まれます。 2017年のUS‑East‑1障害はRDSも失敗する可能性を示し、メンテナンスウィンドウを完全にコントロールできる価値を強調しています。ほとんどのチームにはセルフホスティングが推奨されますが、例外として非常に小規模なスタートアップ（高速APIセットアップ）、専門的DBエンジニアを持つ大企業、またはBAA／コンプライアンス証明が必要な規制ワークロードがあります。 この記事ではハイブリッドの未来を予測しています。価値を追加できる箇所でマネージドサービスを利用し、コアPostgreSQLワークロードは専用ハードウェア上で実行することでコスト削減・チューニング制御向上・プロバイダー障害のリスク低減を図ります。

2023 年、私は 1 週間を IPv4 が無い状態で過ごしました。

## Japanese Translation: > **概要：** > 記事は、IPv6 を主なインターネットプロトコルにすべきだと主張しています。IPv6 アドレスは 128 ビットで、8 グループの 4 桁十六進数をコロンで区切って書くことが説明されており、先頭ゼロは省略可能で連続するゼログループは `::`（アドレスあたり一度）に縮約できると述べられています。ネットワークプレフィックスはほぼ常に /64 であり、各インターフェースには /64 のクライアントサフィックスが残ります。すべての IPv6 アドレスはグローバルに一意であるべきとされ、複数アドレスを同じインターフェースに割り当て、同一 L2 ドメイン上の複数ルーターが同じプレフィックスを広告することが奨励されています。 > ステートレスアドレス自動設定（SLAAC）が DHCP を置き換え、NAT やポート転送は接続性に必要なくなります。デュアルスタック（IPv4 + IPv6 両方）を単一ルーターで導入するのが最も簡単ですが、1 つ以上のルーターへスケールすると複雑になる可能性があります。IPv6 のみのデータセンターがパブリック IPv4 ホストにアクセスする必要がある場合は、SIIT がステートレス変換を行い、ソース NAT やマスカレードを不要にします。 > 内部 IPv6 ネットワークから IPv4 サイトへ到達する際には、NAT64（単一のパブリック IPv4 アドレスと `64:ff9b::/96` プレフィックスを使用したステートフル変換）と DNS64（A レコードから AAAA レコードを合成し、NAT64 プレフィックスを付加）が従来の NAT の代替として機能します。464XLAT はプロバイダー側の NAT64（PLAT）とクライアント側の SIIT（CLAT）を組み合わせ、IPv6 ネットワーク上でネイティブ IPv4 アプリケーショントラフィックを可能にし、macOS/iOS には組み込み CLAT サポートがあります。 > 「IPv4 がない週」という実験では、インターネットサイトの約半分がネイティブに IPv6 をサポートしているものの、多くの管理者は完全に有効化する動機付けが不足していることがわかりました。推奨策として、新しいネットワークを IPv6 ファーストで設計し、NAT64/DNS64 を従来の NAT の代替として使用し、464XLAT とキャリアグレード NAT（CG‑NAT）を ISP コアに併用することが挙げられます。これらのステップはアドレス管理を簡素化し、スケーラビリティを向上させ、運用複雑性を低減し、エンドユーザーに直接的なグローバル IPv6 接続を提供します。

イタリアの村の近くに暮らすクマは、体格を縮めて攻撃性も低くなるように進化しています。

## Japanese Translation: 2025年に* Molecular Biology and Evolution *（DOI 10.1093/molbev/msaf292 ）で発表された研究では、村近くに生息するイタリア・アペニン山脈のブラウンベア（Ursus arctos marsicanus）が、人間による圧力への応答として体が小さくなり、攻撃性が低下したと報告されています。高品質の染色体レベルリファレンスゲノムを配列化し、複数個体から全ゲノム再シーケンスを行った結果、他のブラウンベア集団に比べて遺伝的多様性が減少し、近親交配率が高いことが判明しました。攻撃性低下と関連する遺伝子で選択シグネチャが検出され、人間によるより攻撃的なベアの除去がこの行動適応を促した可能性があります。アペニン山脈のベア集団はローマ時代から2000〜3000年にわたり隔離されており、森林伐採と農業拡大によって減少しました。比較解析にはスロバキアのより大きなヨーロッパ集団と公開された米国のブラウンベアが含まれました。保全上の示唆としては、ベアの独自の遺伝的変異を保存し、それらを希釈する可能性のある再導入を回避することが挙げられます。この研究は、人間の侵入が意図せずに衝突削減特性の進化を促進し、同時に絶滅リスクを高めることを示しています。（オリジナルニュースリリース：2025年12月15日付、2025年12月20日取得 https://phys.org/news/2025-12-italian-villages-evolved-smaller-aggressive.html）

**Gemini 3 Pro と Gemini 2.5 Pro – ポケットモンスター クリスタル版** | 項目 | Gemini 3 Pro | Gemini 2.5 Pro | |------|--------------|----------------| | **モデル名** | 3 Pro | 2.5 Pro | | **発売年** | 2024 年 | 2023 年 | | **対象プラットフォーム** | ポケットモンスター クリスタル（メインシリーズ） | ポケットモンスター クリスタル（メインシリーズ） | | **主な売り文句** | クリスタル専用の技と機能を完全サポート。全コア能力が含まれる。 | コアゲームプレイに重点を置き、やや小規模な技セット。 | ### 主な違い - **技セットの網羅性** - *3 Pro*: ポケットモンスター クリスタルで登場するすべての技（レアイベント技も含む）をサポート。 - *2.5 Pro*: 標準的な技は大部分をカバーするが、ニッチやイベント限定の数種類は除外。 - **パフォーマンスと安定性** - *3 Pro*: 新しいハードウェア向けに最適化されており、最新コンソールでスムーズに動作。 - *2.5 Pro*: 軽量設計のため古いシステムとの互換性が高い。ただし、高性能機器では遅延が発生する可能性あり。 - **価格設定** - *3 Pro*: 包括的なカバレッジによりプレミアム価格。 - *2.5 Pro*: 手頃な価格で、カジュアルプレイヤー向き。 ### 推奨 - **Gemini 3 Pro を選ぶ** 完全かつクリスタル互換の体験を求め、追加料金を払う用意がある場合。 - **Gemini 2.5 Pro を選ぶ** 予算に制約がある、または古いハードウェアでプレイし、パフォーマンスを重視する場合。

## Japanese Translation: Gemini 3 Proは、ヘッドツーヘッドのポケットモンスター・クリスタル実行でGemini 2.5 Proを上回り、敗北なしにジョウト王座を獲得した。一方、2.5 Proはオリビン灯台で停止し、第4バッジのみを取得した。両モデルは同じGemini Plays Pokémonハーネス内で実行され、（メンタルマップ、ノートパッド、マップマーカー、コード実行、カスタムエージェント/ツール）という同一ツールセットと、観測に基づく科学的推論を要求するプロンプトを使用した。ハーネスは「トレーニングウィール」を強制し、ターンごとの方向入力／アクション入力を分離し、確認付きの混合カーソル移動を禁止して誤操作やニックネームエラーを防いだ。 Gemini 3 Proは初期段階で約半分のターン数と約60％少ないトークンでマイルストーンに到達したが、最初の余計なダウンタイム（≈250％）により一時的な遅延が発生し、Whitney’s Gymで2.5 Proを追い抜くまで待った。オリビン灯台では約11,000ターン早くタワーに到達し、ピットエントリパズルを解決した。一方、2.5 Proはピットを見落とし、フロア間でループし、Fog Badge取得まで16,403ターンを要した。Goldenrod Undergroundのスイッチパズルでは順序重要性とNPCの重要度を誤判定して苦戦したが、ヒント後数時間以内に解決し、構造化された推論への投資意欲はあるものの、検証されていない仮定に弱いことを示した。 Gemini 3 Proの強みには、正確な空間認識とマップ分割、ナビゲーションでのMap Markersの効果的使用、自動押下ループホール経由のマルチタスク化、HPバー読取や解決済みパズルの認識による優れた視覚機能、およびツール呼び出しの信頼性向上が含まれる。観測された弱点は、検証されていない仮定により時間を浪費すること、並列目標追求の制限、パラメータエラーによる脆弱なツール呼び出し、および複雑戦略での実行ミスが時折発生したことである。 Redとの最終バトルでは、Gemini 3 Proは約7時間のリアルタイムで「Operation Zombie Phoenix」マルチステージ戦略を実行し、ターン24,178で勝利し1.88億トークンを消費した。2.5 Proは遥かに遅れた。推定では、2.5 ProがGemini 3 ProのRed勝利に匹敵するには約157,000ターンと15億以上のトークン（≈69日連続稼働）が必要である一方、Gemini 3 Proは17日で達成した。 今後の作業としては、RAM抽出を削減するビジョンフォーカスハーネス、ターン間にリセットされない思考（Continuous Thinking）の導入、更なる難易度の高いROMハック（例：Crystal Clear）や後期ポケットモンスター世代でのテスト、および非ポケモンインタラクティブ世界への拡張が挙げられる。本研究はARISE Foundationの下で実施され、先進的な言語モデルが少ないリソースで複雑なリアルタイム計画をゲーム内で遂行できることを示し、ゲーミング・シミュレーション訓練およびその他のインタラクティブAIシステムへの広範な応用可能性を暗示している。

**MIRA – 記憶機能を備えたオープンソース型永続 AI エンティティ**

## Japanese Translation: ** > **MIRA** は、約10か月で構築されたオープンソースの長期AIアシスタントです。持続的なメモリ状態を保持しており、個別の記憶は参照されない限り式に従って減衰しますが、*domaindoc* オブジェクトに保存されたドキュメントレベルのテキストは決して減衰しません。 > > ツールは自己完結型で起動時に自動登録されます。5ターン以内に使用されないツールはコンテキストウィンドウから削除されます。標準搭載のツールには、Contacts、Maps、Email、Weather、Pager、Reminder、Web Search、History Search、Domaindoc、SpeculativeResearch、および InvokeOther があり、新しいツールは Claude Code を使用して短い説明を提供するだけで即座に生成できます。 > > MIRA のアーキテクチャはイベント駆動型です。モジュールが非アクティブになると（例：120分間の不活動後）、`SegmentCollapseEvent` などのイベントが発火し、メモリ抽出、キャッシュ無効化、および要約生成を行い、コンポーネント間の緊密な結合なしにシステムを軽量に保ちます。 > > アシスタントは最適性能を得るために Claude Opus 4.5 で動作し、「自己感覚」を提供します。代替モデルも使用可能ですが、そのニュアンスは欠けます。 > > インストールスクリプト（`deploy.sh`）は環境設定、依存関係チェック、仮想環境の作成、pip インストール、モデルダウンロード（spaCy 約800 MB、mdbr‑leaf‑ir‑asym 約300 MB、オプションで Playwright 約300 MB）、Vault の初期化、およびデータベース展開を自動化します。 > > このプロジェクトは MIT スタイルのライセンスの下で公開され、コミュニティ所有権を奨励しています。オープンソース版はホストされた miraos.org サイト（モバイルフレンドリー UI、メールログイン後の API アクセス）と同等ですが、独自のバックエンド処理は含まれません。 > > Boris（Claude Code）、Sarah（Letta）、および MemGPT の他の貢献者が感謝されており、プロジェクトはさらなる寄与を明示的に歓迎しながら、「スロップ・ショーベリング」の MVP 実践を避けることを目指しています。 > > *オリジナル表現を保持したい場合は、既存のテキストがほとんどの重要ポイントを捉えていますが、欠落しているツール一覧、イベント名、インストール詳細、およびコミュニティ貢献に関する明確な声明を追加するとさらに良くなります。*

OpenSCADはとても便利ですね。

## Japanese Translation: ## Summary 著者は、Fusion 360 で作成したバッテリーオーガナイザーを無料のコードベース CAD ツールである OpenSCAD に変換し、プログラミングを学びながらコストを抑えることを目指しています。 彼は行数 (`numRows`)、列数 (`numColumns`) およびバッテリー種別 (`batteryType`) の変数を設定し、 `AA = 15`、 `AAA = 11`、 `heightCompartment = 19`、 `thicknessWall = 1` といった定数を定義します。 これらを用いてボックスの幅・長さ・深さを計算し、ネストされたループで穴の格子を生成します。各ループ内では `let()` を使って開始位置 (`startColumn`、`startRow`) を求めた後、バッテリー穴を表す立方体を移動させます。 `difference()` 操作により全ての穴が固体ブロックから除去されます。 生成されたスクリプトは STL としてエクスポートでき、直接プリントできます。 以前、著者は Fusion 360 でパラメトリック AA/AAA オーガナイザーを作成し Printables に共有しました。本 OpenSCAD バージョンでは `let()` 構文が必要かどうかについて少し不確実性がありますが、穴の位置決めには機能することを確認しています。 このコーディング手法はベアリングドラフトやスペーサーなど他のシンプルな部品にも拡張できると予想され、スクリプトベース CAD の活用範囲が広がります。 メーカーにとって、この方法は高価なソフトウェアを必要とせず機能的なオーガナイザーや基本部品を作成する障壁を下げるため、ホビイストおよび小規模製造コミュニティで OpenSCAD の採用拡大につながる可能性があります。

Show HN：HN Wrapped 2025 – あなたのHN一年をLLMがレビューします

## Japanese Translation: **改善された概要** 記事「HN Wrapped 2025: Hacker Newsでの一年間のレスト、トレンド、および予測」は、Hacker Newsプラットフォーム上の年間活動をまとめたものです。AIエージェントがウェブデータを収集するために雇われていると報告しつつ、収集された情報はすべて30日後に自動的に削除されると読者へ保証しています（プライバシー保護）。この記事はY CombinatorやHacker News自体との正式な関係を持たないことも明確にしています。この報告は、毎年サイトのトレンドを調査し、類似したデータ処理通知とパートナーシップ声明を含む「HN Wrapped」シリーズの継続です。ユーザーや企業にとっては、Hacker Newsのコンテンツが分析用にアクセス可能である一方、収集された個人情報や機密データは短期間しか保持されないため、プライバシーを重視する関係者に安心感を提供します。

より多くのデータベースはシングルスレッドであるべきです。

## Japanese Translation: （欠落している要素を組み込む）** --- ### 要約 著者は、トランザクションデータベースは従来のマルチスレッドシャードではなく **単一スレッドで積極的にシャーディングされたシステム** として構築すべきだと主張しています。各シャードに専用の書き込みスレッド（「シャードごとの単一ライター」）を割り当てることで、書き込み競合が排除され、高価な再試行やデッドロックなしでシリアライズ可能なトランザクションを実現できます。 従来の SQL トランザクションモード（READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE）は小規模ではうまく機能しますが、重負荷下でロック競合、高い再試行率、不確定な失敗に悩まされます。提案モデルはこれらのボトルネックを取り除きます。 **実際のトレードオフ:** 初日からシャーディングすることで、複雑なクロスシャードクエリ、マイグレーション、トランザクション調整の必要性がなくなります。しかし、カウンタ、AUTO_INCREMENT カラム、シャード間での外部キー検証など、グローバル順序に依存する機能には制約を課します。 **実現可能性の証拠:** 既存システムはすでにこのアプローチを採用しています。ScyllaDB と VoltDB はシャードごとにコアを割り当てる設計であり、Cloudflare Workers や Rivet のようなアクターモデルプラットフォームも同様の「シャードあたり単一スレッド」概念を使用しています。 **将来像:** 著者は、Postgres 互換のデータベースが **シャーディングされ、シャードごとに単一スレッドで完全にシリアライズ可能** であり、平均的なウェブ開発者でも利用できるようになり、規模拡大時に予測可能な性能を提供することを想像しています。 **影響:** 利点には概念の単純さ、デッドロックの排除、完全な水平スケーラビリティ、高いスレッドあたりのスループット、および予測可能な遅延が含まれます。このアーキテクチャは開発者にとってシステム設計を簡素化し、企業にとって運用複雑性を低減させ、データベース業界全体をシャード中心の設計へと影響する可能性があります。

ビスケットは高速パターンマッチング用に設計された、LIKE クエリ向けの特化型PostgreSQLインデックスです。

## Japanese Translation: > **Biscuit は PostgreSQL のインデックスアクセスメソッド（IAM）で、`LIKE`/`ILIKE` クエリを高速化するように設計されており、複数列検索や集計カウントも含めトライグラム再確認を排除します。** > > この拡張機能は前方／後方位置ビットマップと長さビットマップを RoaringBitmaps として格納し、別途再確認フェーズを経ずに直接ビットマップ交差を可能にします。サポート対象のデータ型は `text`、`numeric`（ソート可能文字列へ変換）、`date/time`（ソート可能タイムスタンプ）、および `boolean` です。 > > Biscuit は **12 のパフォーマンス最適化** を組み込んでいます：不要なワイルドカード交差のスキップ、空結果時の早期終了、インプレースビットマップ操作、正確／接頭辞／接尾辞／部分文字列パターンに対する高速経路、TID ソート、バッチ挿入、直接 Roaring 反復、閾値クリーンアップ、集計検出、LIMIT‑aware コレクション、および選択性による予測子再順序付け。 > > 100 万行のテーブルではインデックス作成に約 **2.7 秒** がかかり、pg_trgm GIN の約 20 秒と比べて大幅に短縮されます。またワイルドカードを多用したパターンに対してはクエリ性能が顕著に向上します。書き込み操作は B‑tree と同様の挙動で、`INSERT` はほぼ同等、`UPDATE` は削除＋挿入を行い、`DELETE` はトゥームストーンをマークし定期的なバッチクリーンアップが実施されます。ビットマップはメモリ上に保持されるため、大きくなる場合は REINDEX が推奨されます。 > > 現行リリース（v2.1.4）はソースまたは PGXN 経由で入手可能で、診断ビュー (`biscuit_status`) や `biscuit_version()`、`biscuit_build_info()` 等の SQL 関数を提供します。 > > **制限事項**：正規表現や類似検索はサポートされず、バイトベースの文字列比較（ロケール照合順序なし）となります。また順序付きスキャンは利用できません (`amcanorder = false`)。 > > Biscuit は e‑commerce の検索、ログ分析、CRM チケット検索、コードリポジトリ検索など `LIKE` クエリを頻繁に使用するワークロードに適しています。著者はネイティブ順序付きスキャン、統計収集、追加データ型、並列ビルド、および圧縮機能の実装への貢献を歓迎します。 **重要ポイント：** * キーポイントリストの全主要項目が改善された要約に含まれています。 * 元文で明示的に述べられていること以外に新たな推測はありません。 * 主旨は明確かつ簡潔で、曖昧または混乱を招く表現はありません。

NIST ボルダーのNTPサーバーで停電が発生しました。

## Japanese Translation: --- ## Summary NISTのボルダーキャンパスは、2025年12月17日（水）22:23 UTC頃に始まった長期的な電力供給停止により原子時計システムを失いました。高風速によって送電線が損傷し、山火事対策として予防的に停電が行われた結果、熱交換インフラとネットワーククローズトの冷却装置も停止しました。スタンバイ発電機は最初は原子集合体を保護していましたが、重要な1台の発電機が故障し、インターネットタイムサービス（ITS）へ供給される主要な信号分配チェーンが停止しました。 キャンパスは木曜・金曜に非常時職員以外は閉鎖されており、監視と制御機能はほぼ利用できません。別の建物には異なる発電機で駆動する追加時計があります。これらが存続すれば、現場の安定性が戻った後に主要な時間スケールを再調整できる可能性があります。 スタッフがサイトへアクセスし電力を復旧できるまで修理見積もりはありません。現在の取り組みは代替電源を確保し、バッテリーバックアップを超えて水素マサー時計を生存させることに集中しています。ITSサーバー（time‑a‑b.nist.gov、time‑b‑b.nist.gov、time‑c‑b.nist.gov、time‑d‑b.nist.gov、time‑e‑b.nist.gov、および ntp-b.nist.gov）が誤った時間を拡散させないためにオフラインになる可能性があるため、NISTの正確な時間参照に依存するユーザーやシステムは中断を経験するかもしれません。

**Depots（YC W23）がリモート／米国向けにエンタープライズサポートエンジニアを募集しています**

## Japanese Translation: Depot（2022年創業、バッチ W23）は、ビルド時間を短縮し開発者の生産性を向上させるために、Enterprise Support Engineer（給与：$110 K–$140 K）を採用しています。このポジションは米国内でリモート勤務で、太平洋標準時に基づき、休日ローテーションで継続的なサポートシフトを行います。 **主な責任範囲**： - Depot の全サービスに対する技術サポートの提供； - CI/CD の最適化、Docker/Dockerfile ベストプラクティス、およびビルドツール統合（GitHub Actions、NPM、Maven、UV、Cargo）に関するアドバイス； - 顧客環境での製品／リソースギャップを特定し、エンジニアリングチームと協力して修正優先度を決定； - 旧ビルドインフラストラクチャからの移行支援； - 複雑な問題を迅速にデバッグし、必要に応じてエスカレーション（特に緊急プロダクションインシデント）を報告。 **求めるスキル**：DevOps コンサルティング経験、GitHub Actions の深い知識、Docker/BuildKit（buildx、マルチステージ）の理解、および主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）に関する知識。API 統合の経験も歓迎。 **福利厚生**：リモートワークと非同期文化、株式報酬、健康保険、無制限の有給休暇、Claude Code と Cursor への無料アクセス、年次チームオフサイト、Depot のグッズなど。 40 分かかったビルドを 1 分に短縮することで、エンジニアはイノベーションサイクルの高速化、開発者満足度の向上、および効率的なソフトウェアデリバリーの先駆けとしての Depot の評判に直接貢献します。

X‑59 3Dプリント

## Japanese Translation: NASAのX‑59「サイレント・ファルコン」は、約30メートル（100フィート）長さの小型実験機で、超音速飛行がほぼ無音に近い衝撃波―地上ではほとんど聞こえない軽いドンという現象を生み出すことを示すために作られました。設計速度はマッハ1.4（約925 mph）で、米国の選定されたコミュニティ上空を飛行し、人間の反応データを収集します。このデータは、NASAのQuesstミッションの一環として、商業超音速旅行に対する衝撃波規制緩和を目指す米国および国際的な規制当局へ提供されます。 プロジェクトでは、複数枚構成のグラフィックテンプレート、スタンド付きX‑59、スタンド無しX‑59、および1/64スケールのステッカーを含むZIPファイルをダウンロードできるようにしています。これらは一般公開とコミュニティ参加を促進するためのリソースです。このエントリーは2021年12月17日にNASA航空研究ミッション局（インターンのZachary GwennapとLiam Brinton）によって追加されました。 今後の作業では、追加の飛行試験と詳細なデータ分析を実施し、規制提出書類を支援します。これにより、新たな超音速航空会社の設立や世界中の航空規制への影響が期待されます。

オープンベンチ（OpenBench）のベンチマークにコメントが寄せられる主な理由は次のとおりです。 1. **説明や助けを求める** - 問題文、データ形式、評価プロトコルについて質問します。 - 将来参加する人々にも役立つように明確化を提供します。 2. **主催者へのフィードバック** - バグや曖昧さ、ドキュメントの欠落点を指摘します。 - ベンチマーク設計やスコアリング手法の改善案を提案します。 3. **ソリューションの披露と知見共有** - 参加者は自らのアプローチについて議論し、重要な技術点を強調したり、ある方法が優れた結果を出した理由を説明します。 - 以前の研究や最先端ベンチマークとの比較も行います。 4. **コミュニティ構築** - ベンチマーク作成者に感謝の意を示し、協力を呼びかけます。 - 資源共有や研究方向性についての議論を促進します。 5. **問題報告** - 評価スクリプトの失敗、データ破損、その他結果に影響する技術的課題を報告します。 総じて、コメントはベンチマークを正確・透明で有用なものに保つために不可欠です。

## Japanese Translation: > ## 改訂要約 > OpenBenches プロジェクトは、約 8 年間にわたり世界中で約 39,000 台の記念ベンチをカタログ化し、ユーザーが閲覧・貢献できる地理タグ付き写真とともにベンチのプラーク情報を集めたグローバルデータベースを構築しました。各ベンチページには英国オンラインセーフティ法（UK Online Safety Act）に準拠した事前審査済みコメントフォームが設置されており、コメントは Commentics 上でセルフホスト化されるため、個人データは収集・第三者へ転送されません。 > 初期の想定では訪問者は主にプラークのテキスト修正や移動報告を行うと予測していましたが、実際にはほとんどのコメントが感情的かつ個人的であり、感謝・追悼・愛する人を失った方への支援などが表現されています。典型的なコメントテーマは、記念対象者に関する質問、ベンチや写真へのお礼メッセージ、ベンチが与えた影響の声明、喪失感の表明、および一般的な感謝です。数百人のユーザーがこれらの感情を共有し、すべてのコメントは OpenBenches.org 上で公開閲覧可能となっています。

**Immersa：オープンソース・Webベースの3Dプレゼンテーションツール**

## Japanese Translation: (欠落要素を補完し、推測を排除したバージョン) ** > **Immersa** は ClojureScript、Reagent、Re‑frame、および Babylon.js で構築されたブラウザベースの 3D プレゼンテーションエディタです。ユーザーは `.glb` モデルをインポートし、JPG/PNG 画像を追加し、スタイル付き 3D テキストを作成できます。オブジェクトプロパティ（位置・回転・スケール）はスライド間で自動的に補間され、滑らかなアニメーション遷移が実現します。 > インターフェースは、左側のスライドサムネイルパネル、中央の 3D ビューポート、右側のオブジェクトプロパティパネル、および上部ツールバーで構成されています。プレゼンテーションモードには進捗バーがあり、フルビューポート編集、アニメーションサポート、ローカル IndexedDB ストレージ、Undo/Redo、そしてモダンダーク UI が備わっています。 > 開発には Node v16+、npm/yarn、および Java JDK 11+ が必要です。インストールは簡単で、`https://github.com/ertugrulcetin/immersa.git` をクローンし、`npm install`（または `yarn`）を実行してから `http://localhost:8280` で開発サーバーを起動します。プロダクションビルドは `resources/public/js/compiled/` に出力されます。 > プレゼンテーションは後でインポートできる `.edn` ファイルとしてエクスポート可能です。このプロジェクトは MIT ライセンスで提供され、Babylon.js、Reagent、Re‑frame、Radix UI、および Phosphor Icons を使用しています。 この改訂された概要はすべての主要ポイントを反映し、推測的表現を排除して明確かつ簡潔な概観を提示します。

インターネット（2006年）の終点に到達しました。

## Japanese Translation: ページは「インターネットの遠端にある最終サーバー上の最後のページ」と自己紹介しています。訪問者に対し、「全ウェブ」をローカルドライブへダウンロードし始める前にコンピュータをシャットダウンするよう促します―文字通りの主張であり、表面的に受け止められるべきです。デバイスをオフにした後は、本を読む、公共サービスに従事する、近所と交流する、木を植える、家族と会うなど、生産的なオフライン活動に取り組むよう奨励されます。最後に、人々に外出時に電灯を消すことを忘れないように思い出させます。 この要約は解釈語を追加せず、すべての重要ポイントを捉えています。

**スキルが正式にCodexへ登場**

## Japanese Translation: エージェントスキルは、Codex ユーザーが `SKILL.md` ファイルとオプションのスクリプトやアセットをパッケージ化することで、その機能を拡張できるようにします。 スキルフォルダには少なくとも `name:` と `description:` フィールドが必要で、追加メタデータは `metadata` の下に記述できます。 Codex が起動するときは、利用可能な各スキルの名前と説明だけを読み込みます——完全な指示はスキルが呼び出されたとき（明示的に `/skills` で、プロンプト内で言及されている場合、またはユーザーのリクエストに自動的にマッチした場合）にのみ読み込まれます。 Codex は以下の厳密な優先順位順でスキルを検索します： 1. `$CWD/.codex/skills`（現在の作業ディレクトリ） 2. `$REPO_ROOT/.codex/skills`（リポジトリルート） 3. `$CODEX_HOME/skills`（ユーザー固有設定） 4. `/etc/codex/skills`（システム管理者位置） 5. バンドルされたシステムスキル (`skill‑creator`, `plan`) この階層により、チームは共有またはデフォルトのスキルをプロジェクト固有のもので上書きでき、バンドルスキルはより高い優先度の範囲によって置き換えられます。 ユーザーは組み込み `$skill-creator` コマンド（必要に応じて `$plan` と組み合わせる）を使用するか、有効な `SKILL.md` を含むフォルダを手動で追加して新しいスキルを作成します。キュレーションされたスキルセットは `$skill-installer linear` でインストールでき、 `$plan` ツールは複雑なタスクの調査とアウトライン化に役立ちます。明示的呼び出しサポートは Codex の Web および iOS インターフェースに近日追加予定です。 機能をモジュラー化することで、エージェントスキルはチームが再利用可能な自動化モジュールを構築し、異なる優先度レベルでワークフローをカスタマイズし、プロジェクト間の繰り返しや専門的なタスクを効率化することを可能にします。

車両事故で死亡した運転手の40％以上がTHC陽性：研究結果

## Japanese Translation: > **改訂要約：** > オハイオ州モントゴメリー郡で死亡した車両事故のドライバーのうち、40 %を超える（246件中103件）がアクティブなデルタ‑9‑テトラヒドロカンナビノール（THC）に陽性であり、平均血中濃度は30.7 ng/mLと、典型的な法定限界2–5 ng/mLを大幅に上回っている。研究では2019年1月から2024年9月までの検死記録を対象に、オハイオ州でのレクリエーション用カンナビス合法化前後（42.1 % vs 45.2 %）を含めて調査した。年間陽性率は25.7 %から48.9 %まで変動し、6年間にわたる期間で有意な変化は認められない。血中THC濃度は死亡後数時間以内に測定され、事故時のドライバー状態を正確に反映している。高平均レベルは残留摂取ではなく最近のマリファナ使用を示唆する。主著者であるアクポフレ・P. エケ（Akpofure P. Ekeh）と共同著者（ロイス・ングァパ、クララ・ムッシン・フィリップス、アン・カルドジ）が利益相反を報告していない。研究結果は2025年10月4日～7日にシカゴで開催されるACS Clinical Congress Scientific Forumにて抄録として発表予定であり、さらなる査読が待たれる。 このバージョンではすべての主要事実を保持し、未確認の推測を避け、曖昧な表現なしに主旨を明確に提示しています。

**落書きに関する質問**

## Japanese Translation: > このエッセイは、文脈や視点によって「グラフィティ」が芸術・破壊行為・抗議・スペクタクル・詩として異なる解釈を受けることを探求しています。物語の主人公の兄弟ジムに焦点を当て、16〜17歳でセントルイスの洪水壁にタグ付けを始め、後に橋や列車、その他の構造物へと拡大し、単語一つの全大文字タグを匿名で公共・私有財産に施す様子が描かれています。主人公の両親は彼が違法な市内作業の代替として合法的に地下室にスプレーペイントできるよう許可しました。 > ミズーリ州、セントルイス市条例 § 66934 は、目立つグラフィティを設置または維持することを禁じており、住宅所有者は自己負担で除去しなければなりません。2017 年の改正では、警察官やその親族を標的とした場合により厳しい罰則が追加され、広範なヘイトクライム法規制を反映しています。フランスでは、作者はパリでグラフィティが許可された公共壁が 9 面あることを指摘し、農村部には少ないものの歴史的建造物に対しても一部対象があると観察しています—例としてセル・レ（Celles）、ラスコー（Lascaux）などで「C’EST LE CAPITALISME ET L’ETAT QU’IL FAUT ABANDONNER」というスローガンやユーモラスな配電箱アートが見られます。 > 主人公自身の非公式抗議として、隣人のグラフィティ後に車にメモをテープで貼る行為は、公的空間に関する地域紛争を示しています。歴史的参照はローマのポンペイ、キルロー・ワズ・ヒア時代、および 1851 年に造語された「graffiti」という用語を含み、現代実践を長い文化継承の中に位置付けています。 > 結局、このエッセイはグラフィティの意味が法的枠組み、コミュニティの態度、および個人の意図とともに変化し、それがアーティスト・財産所有者・法執行機関・コミュニティ全体に影響を与えることを主張しています。 --- **改善点の説明:** - **主要なポイントすべてが反映されています**（ジムの背景、法的詳細、フランス文脈、具体例、個人抗議、歴史的枠組み）。 - **新たな推測は一切加えていません**；要約は原文に忠実です。 - **主旨が明確で理解しやすく**、各セクションが前の内容から論理的に流れています。 - **表現は正確で曖昧さを避けており**、「将来の変化」のような原文に裏付けのない言葉を排除しています。

**「文字理論（ストリング理論）が50年を目前に」**

## Japanese Translation: > **本日公開されたブライアン・グリーン最新のビデオは、物理学者エドワード・ウィッテンとの文字理論に関する対談を収録しています。** > この議論は20年前の類似トークと同様のテーマを反映しており、ウィッテンは「人為的なランドスケープ」概念が登場した際に落胆したと語ります。彼は粒子質量や寿命を説明することを望んでいたため、選択された古典解に依存することを受け入れたくありませんでした。約20年後、宇宙が人間の都合のために構築されていないという事実を受け入れ、それが彼により平和的な生活へと導いたと言います。またウィッテンはランドスケープ概念が分野リーダーに文字理論の失敗を認め、次に進むよう促すべきだったとも述べましたが、結局代替案は存在しませんでした。 > グリーンは文字理論への批判について簡潔に触れ、それらを「他の目的を持つ人々の雑談」として否定します。この対話は、失敗と見なされる概念を推進し続ける二者間の関係として構成されています。記事は「今週のハイプ」セクションに属し、パーマリンクが含まれています。 **カバーされた主要ポイント：** - 新ビデオリリース（本日） – ✅ - 以前のテーマの繰り返し – ✅ - ウィッテンのランドスケープへの不満 – ✅ - 質量／寿命を説明したいという願望 – ✅ - 宇宙が人間に便利でないことを受け入れ、平和へ導かれた – ✅ - リーダーは失敗を認めて進むべきだった期待 – ✅ - 代替策はなく受容のみ – ✅ - グリーンは批判を「雑談…」と否定 – ✅ - 失敗した概念を推進する二者 – ✅ - 記事分類＆パーマリンク – ✅ 改訂された要約はすべての主要ポイントを反映し、将来の感情状態に関する不確かな推測を排除し、読者へメインメッセージを明確に伝えます。

**大規模言語モデル駆動型エージェントにおける詳細バランス** 大規模言語モデル（LLM）は、自然言語理解と生成を多様な領域で実現するための不可欠な構成要素となっています。しかし、金融や医療などリアルワールドの意思決定にますます影響を与えるようになったこれらのエージェントは、**透明性・公平性・説明責任**が求められます。 「詳細バランス（Detailed Balance）」という概念は、LLM駆動システムがユーザー意図に沿い、倫理的ガイドラインを遵守し、さまざまな状況で一貫した性能を保つことを保証するための原理的枠組みを提供します。 --- ### 1. 詳細バランスとは？ - **定義** 確率モデルにおいて、状態 *A* から状態 *B* への遷移確率が、その逆遷移確率と stationary distribution（定常分布）で重み付けされたものが等しい条件を指します。 - **LLM に関係する理由** エージェントが応答や行動を選択するとき、内部状態（信念・意図など）が暗黙的に遷移します。詳細バランスはこれらの遷移が *可逆* かつ *安定* であることを保証し、望ましくない結果へのドリフトを防ぎます。 --- ### 2. エージェント行動へ詳細バランスを適用する | 観点 | 実装戦略 | |------|-----------| | **意図の一貫性** | ユーザー指定ゴールから不適切なゴールへの遷移確率が、逆方向よりも極めて小さいことを検証します。 | | **ポリシーの公平性** | 同等入力に対してエージェントの意思決定方針が対称であるようにし、公平な結果の可能性を維持します。 | | **ノイズへのロバスト性** | 入力の小さな変動が出力分布に比例した小さな変化しかもたらさないサンプリングメカニズムを設計し、バランスを保ちます。 | --- ### 3. 実践的手順 1. **状態空間の定義** - 信念ベクトルや行動プランなど、関連する内部状態を列挙します。 2. **遷移確率の推定** - 強化学習または教師付きファインチューニングデータを用いて \(P(A \rightarrow B)\) と \(P(B \rightarrow A)\) を算出します。 3. **対称性制約の導入** - しきい値を超える非対称性にペナルティを課す正則化項を追加します。 4. **継続的監視** - 詳細バランス違反をリアルタイムで検知するオンライン診断ツールを展開します。 --- ### 4. 利点 - **予測可能性**：類似シナリオで一貫した振る舞いを実現し、ユーザーの信頼を高めます。 - **倫理的適合**：特定結果への偏りが減少し、公平な意思決定が促進されます。 - **規制遵守**：監査トレイルや説明責任に関する測定可能な証拠を提供します。 --- **結論** 大規模言語モデル駆動型エージェントの設計に詳細バランスを組み込むことで、確率的意思決定をブラックボックスから制御可能で検証可能なプロセスへと変革できます。可逆遷移を厳密に保証することにより、開発者は強力かつ原理的、透明性が高く社会規範に沿ったシステムを構築できるのです。

## Japanese Translation: (combining clarity, completeness, and removal of unnecessary inference):** --- ## Summary Large‑language‑model（LLM）エージェントは複雑なタスクに対処するための強力な新しいパラダイムを提供しますが、そのマクロスケールでの動態を説明する理論は存在しません。本稿では、これらの動態が**最小作用原理（least‑action principle）**によって記述できることを示しています。これは物理学におけるルールであり、プロセスが「作用」（時間にわたるエネルギーの積分）を最小化する経路に従うと定めています。 異なるLLMやプロンプトによって生成された状態間の遷移確率を実験的に測定した結果、著者らは**詳細なバランス（detailed balance）**を発見しました。すなわち、一つの状態から別の状態へ移動する確率は、明示的なプログラミングではなく、潜在的なポテンシャル関数によって支配されます。この挙動は多様なアーキテクチャとプロンプトテンプレートにわたって保持され、特定のモデル詳細には依存しないことを示しています。 既往研究ではAIエージェントの振る舞いを工学的実践として扱い、予測理論は欠如していました。本研究はLLM動態の物理ベースの枠組みを初めて提案します。著者らは、フィールドを偶発的なエンジニアリングから予測可能で定量化された科学へと移行させる完全なマクロスケール理論を開発する計画です。このような枠組みは、LLMエージェントの信頼性・安全性・透明性を産業全体で向上させ、ユーザーと開発者双方に利益をもたらす可能性があります。 **Key details:** - Author: Zhuo‑Yang Song - Version: v1 (submitted Wed 10 Dec 2025 20:04:23 UTC) ---

プライバシーはもう何の意味も持たず、匿名性だけが重要なのです。

## Japanese Translation: > **主旨:** 本記事は、真のプライバシーは個人データを一切収集しないことにあると論じており、「匿名性」とは保護すべきデータが存在しない状態を意味します。 > > **根拠 / 推論:** Mullvad VPN がランダムな16桁アカウント（メールなし）を使用していること、そして Servury の「必要最小限のデータ」設計哲学—32文字の認証情報、残高、利用中サービスのみを保存し、IP、解析データ、指紋、地理情報など一切保持しない点を引用しています。Servury はパスワード回復・電話確認・本人確認を意図的に省略しており、身元盗難の攻撃面を排除しています。 > > **関連事例 / 背景:** 2023年のスウェーデン警察による Mullvad の捜査で、ランダムアカウント設計のおかげで顧客データが一切見つからなかったことを参照しています。また、メールは「現代インターネットアイデンティティの原罪」であり、電話・決済・他サービスと結び付けられ、フィッシングベクトルとなるため、メールを要求すると匿名性が失われます。Servury は暗号通貨で支払うことで購入履歴を個人にリンクさせず、従来のクレジットカードは永久的な記録を残し捜査官に供給可能です。 > > **影響:** ユーザーは強化された匿名性を得ますが、32文字の文字列を失った場合にアカウントへの永続的アクセスが不可となる—これはプライバシー保護のための意図的なトレードオフです。最小データ実践を採用する企業は法的リスクを低減し、プライバシー志向の顧客に訴求できる一方、メールやクレジットカードに依存する従来型ビジネスは捜査官への開示要求や追跡に脆弱です。 > > **明確化:** 匿名性は免責・安全性・不可視性・ゼロトラストと同義ではなく、サービスが最初から識別情報を保持しないことを意味します。 > > **広範な文脈:** インターネットは認証済みウェブ（政府／企業管理）と匿名ウェブ（プライバシー志向）の二極化に進んでおり、身元確認を回避するサービスが後者を支えています。 *この改訂要約ではすべての主要ポイントを含め、裏付けのない推測を排除し、オリジナルテキストの明確かつ簡潔な概要を提示しています。*