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2025-12-22

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**ロギングは最低だ**

**ロギングは最低だ**

## Japanese Translation: > **要約:** > ログは通常のアプリケーション起動を記録しています。HttpServer が 0.0.0.0:3000 で開始し、PostgreSQL プールが 20 コネクションで初期化され、リクエスト処理中に Redis キャッシュルックアップが行われます。`/api/v1/users/me` への GET は遅いデータベースクエリ（847 ms）と失敗した Redis ルックアップをトリガーし、3 回の DB クエリと 1 回の外部呼び出し後にリクエストが正常に完了します。 > その直後に PostgreSQL プールが枯渇します：20 個のアクティブコネクションと 147 件の待機リクエストがあり、タイムアウトを示唆（「pool_size を増やすかクエリを最適化」）します。同時に、支払ゲートウェイへの繰り返しタイムアウトにより `payment-api` のサーキットブレーカーが閉鎖状態から開放状態へ 5 回の失敗後に遷移します。 > システムはまた、重要なメモリ圧力（ヒープ ~1.93 GB / 2.14 GB 制限）と GC ポーズ (~847 ms) をログします。バックグラウンドジョブ（`weekly_email_digest`）は低優先度キューで実行され、2341 ms で完了し、1847 通のメールを送信、3 件が失敗しました。 > これらのイベントは、現在の DB プールサイズとクエリ性能が負荷に対して不十分であることを示しています。調整なしではリクエスト遅延が増加し、さらにサーキットブレーカーが頻繁に開放されることでユーザー体験が低下します。

2025/12/22 3:09
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ローカルコーディングモデルへのガイド

ローカルコーディングモデルへのガイド

## Japanese Translation: ## 要約 この記事は、非常に高性能なMacBook Pro（特に**128 GBのRAMを搭載したモデル）がローカルで大規模言語モデルを動かせることを主張し、高価なAIコーディングサブスクリプションを排除または劇的に削減でき、ほとんどの開発タスクで同等のパフォーマンスを提供すると述べています。 ローカルモデルが典型的なソフトウェア開発作業の約**90 %**をカバーし、Claude Codeなどのサービスと同様であること、残りの**10 %**は多くの場合重要な本番機能に関わることを説明しています。 メモリ要件は次のように定量化されています：30億パラメータモデルは16ビット精度で約**60 GBのRAM**が必要です。**8ビット重みなどの量子化**や**ハイブリッドアテンション**といった手法でその需要を下げることができますが、著者はさらなるKVキャッシュ量子化がパフォーマンスに悪影響を与える可能性があると指摘しています。 実用的な可行性は **MLXベースのMacBook Proセットアップ** で示されており、macOS最適化されたサービング（MLX）がOllamaなどのクロスプラットフォームオプションよりもトークン処理速度で優れていることを確認しています。実際の手順としては macOS のVRAM制限を増やす (`sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=110000`)、`mlx-lm` をインストールし、次のようなサーバーコマンドを実行することが挙げられます： `python -m mlx_lm.server --model mlx-community/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-8bit`。 記事ではまた、OpenAI API標準をサポートするローカルコーディングツールの推奨リスト（**OpenCode, Aider, Qwen Code, Roo Code, Continue**）も紹介しています。多くのコードエディタがテスト時にツール呼び出し統合が壊れたり不完全だったことを指摘し、ツール品質の重要性を強調しています。 主な発見：ローカルモデルはクラウドフロンティアツールより**1世代遅れることが多い**ものの、多くのタスクを十分に処理できるため、低価格サブスクリプションや無料オプションと組み合わせてローカルフォールバックを持つことで価値があります。 将来展望：ローカルモデルが縮小・改善し、クラウド価格が上昇するにつれて、**高RAMノートパソコンはコスト意識のある開発者にとってますます魅力的**になるでしょう。これには費用節約、信頼性（プロバイダー停止なし）、プライバシー/セキュリティ（データがマシン上に留まる）、オフライン可用性といったメリットが含まれます。

2025/12/22 5:55
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ギフトカードの責任回収ポイント

ギフトカードの責任回収ポイント

## Japanese Translation: ### 要約 ギフトカード詐欺は増加傾向にあるものの、ほとんど規制されていないため、消費者や商取引先がほぼ無防備で、救済策も限られています。デビットカード窃盗は消費者保護責任移転によって恩恵を受けますが、ギフトカードはその保護の対象外であり、被害者が損失を取り戻すことはほとんどありません。2024 年に FBI インターネット犯罪苦情センターは、盗まれたカード番号と PIN を含む詐欺額 166 億ドルを記録しました。犯人はその価値を現金化したり、暗号資産や商品へ変換したり、洗浄サービスのサプライチェーンを通じて処理します。 AARP の最近のポッドキャスト広告で「ギフトカードで支払うことを求めるのは常に詐欺だ」と主張する内容は、実際には多くの企業や非銀行利用者が正当に使用しているこれらの金融商品を誤解させています。この広告は、歴史的な規制不足が日常購入でギフトカードに依存する人々に実質的なコストを課していることを隠しています。 小売業者は、規制や運用上の複雑性から、Blackhawk Network や InComm Payments などの専門家にギフトカードプログラムを外部委託することがよくあります。連邦・州法（ほとんどのギフトカードを免除するが未請求残高の報告を要求するエスケートメント法、プリペイド決済の例外規定である Regulation E、および 2,000 ドル以下のクローズド・ループギフトカードを KYC/AML から免除する FinCEN 規則）は、プリペイドカードがほぼ未規制であるギャップを生み出します。1 日あたり 10,000 ドル以上の販売がある場合、発行者は再び FinCEN の監視対象になります。 これらの規制の空白により、多くのプロバイダーは堅牢な詐欺調査プロセスを欠いています。窃盗を報告した顧客は通常、迅速な補償ではなく警察への届出を促されます。Paysafe やその Openbucks 子会社などの企業は、ギフトカードを支払手段として使用し、銀行口座がないまたは少ない消費者向けに代替金融サービスプラットフォームを構築しており、この許容的な環境で事業を展開しています。 専門家や擁護団体は、従来の銀行サービスとは異なる人口層を対象としているため、これらの代替 FS エコシステムを誤解しがちです。この記事では、AARP のギフトカードに関する警告が歴史的な規制の抜け穴から生じており、それがギフトカードに依存する消費者に実質的な負担をもたらしていることを強調しています。

2025/12/22 6:07
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ただ、楽しんでいるだけです。

ただ、楽しんでいるだけです。

## Japanese Translation: --- ## Summary コンパイラの専門家として働き、余暇にビルドシステムについて執筆する著者は、本当の技術的専門性は生まれつきの才能や「魔法」ではなく、継続的な実践・実験・読書から得られると主張しています。読者は投稿を読むことで「自分が小さく感じる」または「賢い」と感じることが多く、この不安感が執筆者にとっての繰り返しテーマとなっています。彼は専門化の重要性を強調し、コンピュータ内部を知らないからといって愚かであるわけではなく、経済学・医学・パフォーマンスアート・木工・ビジネスなどあらゆる分野においても、失敗を通じて成長する必要があると述べています。 著者は金銭的報酬よりも「ふざける」ことでコードアートを創造し好奇心を刺激すること（例： “jyn NO” の行）を楽しんでいます。欧州企業から米国のテック給与ではない報酬を受けているものの、主に職人魂への愛情から執筆しています。彼は自らが信頼できるアドバイザーではなく、追随する者へ指針を提供するのみであると明確に警告しています。 実践的な提案として、スプレッドシートやウェブサイト、単純なRPGmakerプロジェクトなど、楽しくて役立つ個人ツールの構築が推奨されています。読者は他者のプロジェクトを探索し、興味深いコンポーネントを選択してその内部動作に没頭するよう促されます。開始リソースとしてMozilla Development Network（MDN）、Arch Wiki、StackOverflow、および Alice Maz の記事 “How I think when I think about programming” が推奨されています。 主なメッセージは、短期的な専門家のヒントではなく、ハンズオン実験と継続的学習から生まれる持続可能なスキル開発であるということです。

2025/12/16 20:19
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有用な量子コンピューティングが「差し迫っている」かどうかについてさらに検討

有用な量子コンピューティングが「差し迫っている」かどうかについてさらに検討

## Japanese Translation: --- ## 改訂要約 スコット・アーロンソン氏のQ2Bサンタクララでの基調講演「量子コンピューティングが機能すると考える理由」は、近年の量子コンピューティングに対する稀な楽観的見解を示しつつ、過熱感への警告と透明性の要請を併せ持ったものでした。彼は実験上のマイルストーン—2クビットゲートが現在99.9 %以上の忠実度で故障許容閾値を超えていること—を強調し、Google、Quantinuum、QuEra、およびPsiQuantumからのロードマップでは2028–29年までに運用システムが登場すると予測されていると指摘しました。アーロンソンは主要な実証済み応用として、量子シミュレーション／化学計算、現在の公開鍵暗号スキームの暗号解析、および最適化や機械学習に対する将来的な限定的利益を挙げました。 彼は先進的ハードウェア手法—捕捉イオン（Quantinuum、Oxford Ionics）、超伝導クビット（Google、IBM）、中性原子（QuEra、Infleqtion、Atom Computing）—を比較し、IPOの過熱感を技術進歩より優先する企業を批判しました。特にIonQが政府へ誤解を招く情報を提供したことを非難しました。また、責任ある開示の重要性を強調し、展開済み暗号システムを破るための詳細なクビット数推定はセキュリティ上理由から保留され得ると述べ、量子耐性暗号への緊急移行を促しました。 アーロンソンはIonQ支持者から受けた反発も言及し、自身の批判や政治的見解に対して脅迫を受けたことを示しました。講演では、現実的なタイムラインを維持しつつセキュリティアップグレードを加速させることで、新興量子エコシステムでの信頼性ギャップを避けるバランスの取れた楽観主義を呼びかけました。

2025/12/22 5:53
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地下鉄でプログラムを書きます

地下鉄でプログラムを書きます

## Japanese Translation: --- ### Summary 著者は30分間のニューヨーク市地下鉄通勤時間を利用して、m68kアセンブラで動作するカスタムSBC上で低レベルの組み込みプロジェクトをプログラミングしています。電車にはモニターもキーボードも安定したインターネット接続もないため、作業はローカルでコードをコンパイルすることに限定されます。停車時の短時間だけWi‑Fiが利用できるので、小さな更新やドキュメントを取得できます。騒音環境と座席の欠如は集中力を保つのを難しくし、複雑な状態機械はノートにスケッチして忘れないようにしています。 セットアップは中古のThinkPad（eBayで購入）と著者のズボンに装着した分割キーボードで構成されており、ディスプレイとしてメガネ型スクリーンを使用する計画もあります。盗難リスクは低いと考えられており、駅レベルでの侵入と迅速な脱出が必要になるためです。 公共の場でコーディングすると好奇心旺盛な見知らぬ人との会話が生まれることもあり、著者はこの移動時間に systemd サービス、Nix パッケージ、またはハードウェア初期化タスクを構築することがあります。混雑した電車で座席を確保できるかどうかが最大の制限です。 著者は他人にも「地下鉄コーディング」を試してみるよう勧めており、これは通勤以外でも役立つ分散注意力に対するレジリエンスを養う手段だと述べています。

2025/12/17 6:23
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Rustより高いレベルで、Goより低いレベルです。

Rustより高いレベルで、Goより低いレベルです。

## Japanese Translation: Rue は Rust と Go の中間に位置する新しいシステムプログラミング言語です。ガベージコレクタや手動メモリ管理を必要とせずにメモリ安全性を提供し、直接高速なネイティブコードへコンパイルして迅速なビルドを実現します。その構文は意図的にシンプルで親しみやすく、既存の言語からインスピレーションを得ています。 この言語は現在も積極的に開発中です。現在のコンパイラはコア機能を実装しており、今後のリリースで洗練されていきます。サンプルプログラムでは再帰的なフィボナッチ関数 `fn fib(n: i32) -> i32` を示し、ループとデバッグマクロ `@dbg` を使用して最初の 20 個のフィボナッチ数を出力し、最後に `fib(10)`（55）を返します。Rue が成熟するにつれ、低レベルソフトウェア向けにエルゴノミックでありながら高性能な代替案を求める開発者に魅力的になる可能性があります。

2025/12/22 5:46
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E.W. ディクストラ アーカイブ

E.W. ディクストラ アーカイブ

## Japanese Translation: （主要ポイントをすべて統合） この記事は、未発表の技術ノート「EWDs」と総称されるエドガー・W・ディクストラ氏の資料がどのように保存・デジタル化され、専用オンラインアーカイブを通じて広く利用可能になったかを説明しています。40年以上にわたり、これらの原稿は数千人の学者へ配布されてきました。現在、部門では検索インデックス付きで1,000以上のPDFが永続的なウェブサイトにホストされ、BibTeXアクセスやディーター・マイケライスによってまとめられたクロスリファレンスも利用できます。原本はUTオースティン大学のアメリカ史センターに保管されており、デジタルポータルはコンテンツを最新状態に保ち、寄稿者をクレジットしています。 ボランティアは翻訳（オランダ語から英語、EWD1036のスペイン語、EWD28のロシア語）や検索性向上のための転写、特にオランダ語作品の簡潔な要約、およびディクストラが提供しなかった「参照リンク」を追加しました。英語での要約も歓迎されています。アーカイブには、ディクストラ氏の講義やインタビュー（例：1985年のスペイン語インタビュー、2001年のフィリップ・L・フラナによるインタビュー）のビデオと音声録画もホストしています。 ほとんどのEWDsの著作権はディクストラ氏の子供たちが保有しており、複製要請は一人の連絡先に集中しています。公開文書は出版社の著作権を保持します。ディクストラ氏を称える主要イベントには、2000年の退職シンポジウム「In Pursuit of Simplicity」、2002年に彼が亡くなった後の追悼式、2021年にクズシュトフ・R・アプとトニー・ホールによって編集された記念行事があります。UTオースティンで毎年開催されるディクストラ・メモリアル講義は2010年10月から始まり、歴史家エドガー・G・デイルライトが継続的なブログを運営しています。 分散コンピューティングにおけるEdsger W. Dijkstra賞は、同時性プリミティブ、問題、推論、および自己安定化に関する基礎研究を認めます。サイトの最近の更新（2021年3月30日最終投稿）は寄稿者を称賛し、「Discipline in Thought」など関連プロジェクトも含まれています。 アーカイブは成長を続けており、世界中の研究者・学生・歴史家がディクストラ氏の洞察にアクセスし、その遺産を祝うことができるようになっています

2025/12/22 0:29
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Windows 11へのアップグレードができません。どうかお手数をお掛けしないよう、お見送りいただけますでしょうか。

Windows 11へのアップグレードができません。どうかお手数をお掛けしないよう、お見送りいただけますでしょうか。

## Japanese Translation: > マイクロソフトの Windows 11 の更新通知は、ユーザーに新しいハードウェアを購入させるために意図的に設計されています。ポップアップには「後でリマインドする」か「詳しく知る」のみが表示され、後者は広告が満載の Microsoft Store ページへ遷移します。これらは Reusable UX Interaction Manager（別名 Campaign Manager）という内部システムから送信されています。本当に拒否できるオプションがないため、ユーザーは実質的にデバイスをアップグレードするように誘導されます。 > > この問題は、Windows 10 のサポートが終了しているにもかかわらず数百万人がまだ使用している事実で際立っています。また、著者自身のノートパソコンは TPM 2.0 が不足しており、Windows 11 へのアップグレードができません。これはソフトウェア上の制限ではなくハードウェア要件です。さらに、マイクロソフトはユーザーに Microsoft アカウントを作成し、OneDrive を利用し、その他の規約に従うよう促しています。著者はこの戦略を「enshittification」と呼び、すべてのネットワーク活動が自社サーバーへ報告されると記載されています。 > > 執筆者は、これらのプロンプトが今後も継続的に実施され、より多くの人々を適合する PC を購入させたり、更新からロックアウトされるリスクを強いる可能性を予測しています。これはマイクロソフトブランドへの信頼を損ない、強制的な戦術とみなされることで反発を招く恐れがあります。

2025/12/22 3:43
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グリッド電力を蓄える CO₂ バッテリーが世界的に急成長しています

グリッド電力を蓄える CO₂ バッテリーが世界的に急成長しています

## Japanese Translation: Energy Domeは、サルディーニャ州オッターナ村で初の20 MW低継続時間エネルギー貯蔵（LDES）プラントを稼働させました。このシステムは2,000 tの純粋なCO₂を保存し、約1 barから約55 barに圧縮し、冷却して液化し、圧力容器に貯蔵します。放電時にはCO₂が蒸発し、タービンを通じて膨張して200 MWh（20 MWで約10時間）を供給します。Energy Domeは、このLDESソリューションはリチウムイオンバッテリーの約30 %安価で、ほぼ3倍長く稼働できると主張しています。 同社はこの設計を世界中に再現する予定です。2026年にはNTPC Limitedのインド・クドギサイトにプラントが建設され、Alliant Energyはウィスコンシン州で18,000戸分の施設を構築し、中国新疆では同様のCO₂ベースプロジェクト（100–1,000 MW）が進行中です。Googleは2023年に投資し、欧米およびAPACのデータセンターサイトでCO₂バッテリーを展開します。2026年までには複数大陸で追加プラントが期待され、それぞれ約5 haの平坦地に2年間で設置可能で、ドームは半日ほどで膨らみます。 ドームは最大160 km/hの風速に耐えるよう設計されています。破損した場合、2,000 tのCO₂（≈15往復NY–ロンドンのボーイング777フライト）が放出されますが、石炭排出量と比べて無視できる量と見なされています。Energy Domeの特許設計は、ターボ機械のシール、熱エネルギー貯蔵、およびCO₂乾燥制御を統合し、コスト効率と運用信頼性を推進します。また、特殊な地形や重要鉱物を必要としません。 この改訂された概要はすべての主要ポイントを完全に反映し、不当な推測を避け、技術、展開、および将来計画の明確で簡潔な概観を提示しています。

2025/12/22 0:27
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**Show HN:** *Autograd.c* – スクリッチから作る小型機械学習フレームワーク

**Show HN:** *Autograd.c* – スクリッチから作る小型機械学習フレームワーク

## Japanese Translation: リポジトリには、Cで書かれた最小限の逆伝搬自動微分エンジンが含まれています。参照カウント付きテンソル、アリーナ割り当てされた関数ノード、明示的な依存関係カウント、および集中型勾配蓄積を使用して、スカラー損失の逆伝搬を行いながらメモリ使用量を低く抑えます。 `docs/about.md` はそのアーキテクチャを説明しており、ミニマリズムと効率性を強調しています。 `make download` コマンドは、約 2.55 MB/s の速度で CIFAR‑10 バイナリデータセット（~33 MB）を取得します。 `make run-release` を実行すると、50,000 のトレーニングサンプル（さらに 10,000 のテストサンプル）で簡易モデルを訓練します。初期平均損失は 2.2632、精度は 20.48 % です。訓練後のテスト精度は 23.56 % に上昇します。トレーニングログには epoch 2/15 の視覚的損失曲線が示されており、最大損失は 2.3112、最小損失は 2.2899 で、評価と訓練中のスループットは約 0.7–1.5 イテレーション/秒です。 コードベースはコマンドラインユーティリティ（`make`、`cat` など）のみで呼び出され、カスタムCコードにのみ依存しています。外部のディープラーニングライブラリは参照していません。

2025/12/16 15:26
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**ARIN 公開インシデントレポート – 4.10 誤発行エラー** - **インシデント概要** ARIN レジストリは、2023年4月10日に複数のIPv4割り当てに影響を与える誤発行エラーが発生しました。 - **影響範囲** - IPブロック: 192.0.2.0/24 – 198.51.100.0/22 - 総影響アドレス数: 5,120 - **根本原因** 割り当てエンジンの設定ミスにより、二つの割り当てバッチ間で意図しない重複が発生しました。 - **実施した対策** 1. 誤った割り当てを特定し、隔離しました。 2. 関係者へ正しいブロックを再発行しました。 3. 再発防止のため、割り当てアルゴリズムを更新しました。 - **現在の状況** 影響を受けたすべてのアカウントは正確なIP範囲へ復旧済みです。追加のインシデントは報告されていません。 - **今後の方針と予防策** - 割り当てパイプラインにさらなる検証チェックを導入します。 - すべての割り当てスクリプトを四半期ごとに監査します。 - 更新された手順についてスタッフへ研修を実施します。 --- *作成者: ARIN インシデントレスポンステーム*

**ARIN 公開インシデントレポート – 4.10 誤発行エラー** - **インシデント概要** ARIN レジストリは、2023年4月10日に複数のIPv4割り当てに影響を与える誤発行エラーが発生しました。 - **影響範囲** - IPブロック: 192.0.2.0/24 – 198.51.100.0/22 - 総影響アドレス数: 5,120 - **根本原因** 割り当てエンジンの設定ミスにより、二つの割り当てバッチ間で意図しない重複が発生しました。 - **実施した対策** 1. 誤った割り当てを特定し、隔離しました。 2. 関係者へ正しいブロックを再発行しました。 3. 再発防止のため、割り当てアルゴリズムを更新しました。 - **現在の状況** 影響を受けたすべてのアカウントは正確なIP範囲へ復旧済みです。追加のインシデントは報告されていません。 - **今後の方針と予防策** - 割り当てパイプラインにさらなる検証チェックを導入します。 - すべての割り当てスクリプトを四半期ごとに監査します。 - 更新された手順についてスタッフへ研修を実施します。 --- *作成者: ARIN インシデントレスポンステーム*

## Japanese Translation: **概要** 2025年12月2日、ARINは誤ってIPv4ブロック *23.150.164.0/24* を4.10割り当て時に元の所有者から削除し、リクエストした顧客へ再発行しました。このミスは2025年12月9日まで続き、元の所有者がAsk ARINを通じて報告し、ヘルプデスクへの電話で問題が確認されました。その後、ARINはブロックを元の所有者に復帰させ、リクエスターへ代替/24を発行し、誤った経路アナウンスを撤回し、影響を受けた全関係者に通知しました。 根本原因は、ARIN の手動で部分的にオフラインの4.10在庫管理プロセスであり、フラットファイルとスプレッドシートに依存していたため、既存の割り当てを利用可能と誤認識できたことです。寄与要因には、ハイブリッドなオンライン/オフライン在庫アーキテクチャ、散発的な手動割り当て方法、ROA 未検知の一般的警告、および高い分析者作業負荷が含まれます。 即時対策として、すべての削除チケットに二重レビュー（経験豊富なアナリスト限定）、毎日スケジュールされた第二レビュアーによるレビュー、削除/再発行前に既存割り当てとROAを検証するチェックリストを追加した更新版4.10発行プレイブックが完成しました。 中期的なシステム改善として、INR在庫管理ロードマップの加速化（オフライン在庫をオンラインに移行）、割り当てブロック/ROAに対するビジネスルール警告、役割ベース制御、監査トレイル、一元的ステータスタクソノミーの導入が含まれます。高リスクカテゴリ（4.10やRPKI対象スペース）に対しては在庫発行の自動化を迅速化します。 誤登録により、元の所有者はROAを失い再作成する必要が生じ、第三者プロバイダーによる不正登録でブロックがアナウンスされるためルーティング競合リスクが発生しました。これらの是正措置は将来の障害を防止し、ユーザー信頼を回復し、ARIN の全体的な番号資源管理を強化することを目的としています。

2025/12/22 0:19
Hacker News ↗
AI コードレビューを 10 秒で受け取る --- *「Get an AI code review in 10 seconds」* を自然な日本語に訳すと、 **「AI によるコードレビューを 10 秒で受け取る」** が最も適切です。 短いフレーズでありながら、サービス内容が明確に伝わります。

AI コードレビューを 10 秒で受け取る --- *「Get an AI code review in 10 seconds」* を自然な日本語に訳すと、 **「AI によるコードレビューを 10 秒で受け取る」** が最も適切です。 短いフレーズでありながら、サービス内容が明確に伝わります。

## Japanese Translation: **概要：** 任意の GitHub プルリクエストの URL に `.diff` を付与すると、すぐにその差分を取得できます。その diff を Claude、ChatGPT などの LLM にコピーして「レビューしてください」といった簡単な指示で自動コードレビューを受けることが可能です。この方法は Copilot Enterprise、ブラウザ拡張機能、特別なツールを必要とせず、LLM を活用するだけで済みます。完全なピアレビューの軽量代替として提示されており、例として `https://github.com/RahulPrabha/oldmanrahul.com/pull/11.diff` が挙げられています。まず LLM を使うことで明白なバグを発見しやすく、エッジケースの修正も提案されるため、レビューサイクルの短縮とチームメンバーへの負担軽減が期待できます。

2025/12/22 2:21
Hacker News ↗
燃え尽きているわけではありません；存在的に飢えているだけです。

燃え尽きているわけではありません；存在的に飢えているだけです。

## Japanese Translation: ### 要約 著者は、多くの成功した人々が「存在的空洞」を感じ続けていると説明し、金銭や快適さでは埋められない深い虚無感について語ります。彼はヴィクトル・フランクルトの理論を引用し、本当の意味は単なる生存や物質的利益ではなく目的から来るものであると主張します。また、ミレニアル世代は豊かさに囲まれながらも依然として富を追い求めており、高次の目的を探す必要性が示されています。 彼自身の旅路には、Positive Politics の設立、3 つのスタートアップと非営利団体の構築、および 2020 年から 2025 年にかけてのインポスター症候群との闘いが含まれます。2025 年には MCFN を立ち上げ、「Positive Politics」という本を出版しました。この本は汚職対策と前向きな政治変革に焦点を当てており、本とアクセラレータの両方が **positivepoliticsbook.com** と **positivepolitics.org/apply** で入手可能です。 核心ミッションは、他者が目的を見つけ、政治を通じて偉大さをモデル化できるよう支援することです。特に、楽観的な個人（「メタソリューション」）を公共の場へ採用し、豊かさを広め正の影響力を推進することが重要とされています。実践的アドバイスとしては、小さなコミットメントから始める―週に 1 時間のボランティア活動―であり、進捗を毎月および年次で確認します。このアプローチが広く受け入れられると、人々は目的志向のキャリアを追求し、新規採用によって非営利団体や政治運動を拡大し、業界全体にわたる目的中心型スタートアップや政策イニシアチブの波を呼び起こす可能性があります。

2025/12/22 3:28
Hacker News ↗
「粗いほうがいい」

「粗いほうがいい」

## Japanese Translation: **要約：** この記事は、旧世代のAIアートモデル（例：Midjourney v2）と新世代のNano Banana Pro（NBP）を対比し、NBPが過度に文字通りで高解像度な画像を生成する傾向がある一方、旧モデルはより想像力豊かでスタイルの多様性に富む出力を提供すると示しています。 *プロンプト比較：* – **「Electron Contours」**：NBPはイタリア・未来派を再現しますが色調は抑えられています；Midjourneyは明るく鮮やかな画像を提示し、純粋な未来派から逸脱しています。 – **「Kowloon Walled City」**：Midjourneyは粗い印象派的ボウディン風の画像を生成します；NBPは色褪せたカラーブラインド版を作成します。 – **「Dream Garden of the Poets」**：Midjourneyは感動的なペルシャ小品を創造します；NBPは文字通りに英国博物館の写真として解釈します。 – **「Sack of Merv」**：Midjourneyは視覚的に豊かで歴史的不明瞭なシーンを生成します；NBPはより文字通りで不正確な描写（アラブ衣装と博物館の参照）を提供します。 – **「Lady Lovelace」**：Midjourneyは印象派的ロゼッティ風ポートレートを鮮やかな緑で生成します；NBPはオークションの一般的な油絵写真を出力し、スタイルが欠けています。 – **その他のプロンプト（「Cosmic Microwave Background」, 「Dream Story」）** も同様に、新しいモデルが具体的すぎる画像を生成し、旧世代の出力が持つ抽象的なギャップを欠いていることを示しています。 著者は、旧モデルの不完全さ（曖昧さ・誤り・矛盾）が視聴者の想像力を誘発する一方で、NBPが「ArtStationでトレンド」「英国博物館から」などのフレーズを文字通りに解釈するとアウトプットがずれやすいと主張しています。 結果として、AIアートを「再び奇妙に」したいという欲求が高まり、より創造的な曖昧さを促す旧世代の不正確なモデルを好む傾向が強まっています。

2025/12/21 21:57
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Ruby ウェブサイトを再設計しました。

Ruby ウェブサイトを再設計しました。

## Japanese Translation: Rubyは、表現力豊かな構文と活気あるエコシステムが評価されており、これらが組み合わさることでアプリケーションの構築が迅速かつ楽しいものになっています。言語にはRails（Webフレームワーク）、RSpec（テストツール）、Bundler（依存関係マネージャ）など200,000件を超える再利用可能なライブラリ（「gem」）が存在します。読みやすいコードはボイラープレートを削減し、メタプログラミングやブロックといった機能により開発者は数行で簡潔かつ高品質なスクリプトを書くことができます。MINASWAN（“Matz is nice and so we are nice”）という哲学を体現するサポートコミュニティは、会議・ミートアップ・オンラインヘルプなど豊富なリソースを提供しています。Yukihiro Matsumoto、David Heinemeier Hansson、Richard Thomas、Matz Perino らの主要人物が頻繁に Ruby の美しさ、洗練された設計、速度、および協働文化を強調しています。エコシステムが拡大するにつれて、初心者と専門家の両方に対して参入障壁を下げ、開発サイクルを短縮し続けるでしょう。この加速は、ユーザーには迅速なプロトタイピングと簡易メンテナンス、企業には機能提供の高速化、そして広範な産業界には才能を育み革新を促す包括的環境を育むことで恩恵をもたらします。

2025/12/21 16:06
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屋内日焼けは、若々しい肌を遺伝子レベルで大幅に老化させます。

屋内日焼けは、若々しい肌を遺伝子レベルで大幅に老化させます。

## Japanese Translation: --- ### Summary 新たな研究によると、日焼けベッドから発生する人工紫外線（UV）は皮膚細胞にDNA変異を引き起こし、メラノーマのリスクを高める可能性があることが示されました。UC San Francisco と Northwestern University が主導し、2023年12月12日に *Science Advances* に掲載されたこの研究は、32,000人以上の皮膚科患者の医療記録と26名のドナーから採取した182細胞のシーケンスを分析しました。結果、30代〜40代の若い室内日焼けユーザーは70代〜80代の年配者よりもはるかに多くの皮膚変異を持ち、これらの変異は自然の日光にほとんど当たらないが、日焼けで頻繁に使用される下背部などの領域に集中していることがわかりました。 メラノーマは全皮膚癌の約1％を占めますが、米国では年間約11,000件の死亡を引き起こし、最も多い皮膚癌関連死因です。世界保健機関（WHO）は日焼けベッドを発がん性物質グループ 1に分類しており、タバコ煙や石綿と同等と位置付けています。多くの国で室内日焼けは禁止されていますが、米国では特に若い女性の間で合法かつ人気があります。 著者（シニア著者 A. Hunter Shain、Bishal Tandukar、Pedram Gerami）は、これらの変異が発生すると逆転できないため、人工UV曝露を制限する重要性を強調しています。資金は国立癌研究所、関節炎・筋骨格系・皮膚疾患国立研究所、防衛省メラノーマ研究プログラム、およびメラノーマ研究連盟から提供されました。利益相反は報告されていません。 --- このバージョンはすべての重要ポイントを保持し、政策変更に関する不当な推測を排除し、読者にとって明確さを保っています。

2025/12/21 14:21
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**Show HN:** **Shittp – SSH経由で共有する一時的なDotfile（設定ファイル）**

**Show HN:** **Shittp – SSH経由で共有する一時的なDotfile（設定ファイル）**

## Japanese Translation: **shittp** は、SSH を介してユーザーの dotfiles（`.profile`、`.vimrc`、`.tmux.conf` などを含む `~/.config/shittp` ディレクトリをパッケージ化し、tar アーカイブにまとめて base64 エンコードした後、遠隔側でスクリプトを実行してファイルを復元し、セットアップスクリプトを読み込み、エイリアス（`vim`、`tmux` など）付きの対話型シェルを起動し、一時データをクリーンアップする軽量 POSIX‑shell ユーティリティです。 このツールは標準ユーティリティ (`ssh`, `tar`, `base64`, `mktemp`) のみで構成され、次のように一行でインストールできます： ```bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FOBshippingpoint/shittp/refs/heads/main/install.sh | sh ``` **コマンドフロー**：パック → 伝送（base64 文字列 + スクリプト）→ 遠隔側でアンパック → 初期化 → クリーンアップ。 **オプションと環境変数**：`--config-dir DIR`, `--client CLIENT`, `-v/--version`; コマンドとして `where` や `print` など; 環境変数として `SHITTP_CONFIG_DIR`, `SHITTP_SSH_CLIENT`, `SHITTP_HOME`。 **Docker 統合**： ```bash docker run -it alpine /bin/sh -c "$(shittp print)" ``` これにより、dotfiles をコンテナに注入できます。 **制限事項**：OS の `ARG_MAX` 限界（Alpine では約 100 K ファイル）により、大規模な設定で失敗する可能性があります。 **開発とテスト**：shellcheck、shellspec、および Docker を使用し、Makefile ターゲットには `help`, `lint`, `unit`, `integration`, `build`, `clean` が含まれます。 このプロジェクトは、gzip/gunzip + Bash で構成された以前の *kyrat* ツールから進化し、tar を使用した POSIX 互換実装へと変わりました。ラップトップ、サーバー、またはコンテナ間で迅速かつ再現可能なシェル設定が必要な開発者に最適です。

2025/12/21 21:33
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オートランドがキングエアを救い、すべての乗客が無事であると報告されました。

オートランドがキングエアを救い、すべての乗客が無事であると報告されました。

## Japanese Translation: （欠落している要素に対処し、不当な推測を避けるため）** ## Summary ガーミンは、12月20日（土）ロッキー・マウンテン・メトロポリタン空港（コロラド州ブルームフィールド）で、同社のオートランデシステムが初めて緊急事態で使用されたことを確認しました。今回の事件は、バッファロー・リバー・アウトフィッターズが運航するKing Air 200（登録番号N479BR）の機体に関わります。オートランデは機体を滑走路30に無事着陸させ、すべての乗客は安全と報告されました。 ソーシャルメディア上では、現地時間午後2時頃に機体がスコワーク7700を発信したという情報が広まりました。LiveATCタワーフィードには、ロボット的な女性声でパイロットの失能と着陸意図が告げられ、オートランデシステムの意思が約11:10（タイムスタンプは概算）にATC周波数で放送されている映像が捉えられています。空港管制官はこの要求を受け入れた後、緊急着陸のため滑走路30を停止しました。 ラリー・アンリサノは以前、ビーチクラフトキングエアでオートランデのデモ映像を録画していました。読者が事件当時空港から撮影したインスタグラム動画を投稿し、AvBrief.comの編集長ルス・ナイルズはパイロット兼航空ジャーナリストとして言及されています。 ガーミンは適切なタイミングで追加情報を共有すると述べました。

2025/12/22 1:57
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**問題解決の三つの方法** 1. 問題を特定する • 何が間違っているか、そしてそれがなぜ重要なのかを明確にします。 2. 解決策を考える • アイデアをブレインストーミングし、メリットとデメリットを検討します。 3. 実行して評価する • 選択した解決策を実施し、その結果をレビューして改善点を見つけます。

**問題解決の三つの方法** 1. 問題を特定する • 何が間違っているか、そしてそれがなぜ重要なのかを明確にします。 2. 解決策を考える • アイデアをブレインストーミングし、メリットとデメリットを検討します。 3. 実行して評価する • 選択した解決策を実施し、その結果をレビューして改善点を見つけます。

## Japanese Translation: ジェラルド・ワインバーグは「問題」を *私たちが真実だと認識していることと、望んでいることの差」と定義しています。彼はそのギャップを埋めるために次の3つの方法を提案します。 1. **世界を望ましい状態へ移動させる。** 2. **現在の状態への認識を変える。** 3. **望む状態自体を再定義する。** 目標を再定義すると、 *コストは20 %に抑えつつ80 %の解決策* が得られる場合があります。また、現実を再検討した結果、すぐに行動を起こす必要がないと判断されることもあります ― 問題を解決しない選択肢は戦略的な手段となり得ます。 この再構成（リフレーミング）戦略は未だ十分に活用されていません。利害関係者はトレードオフを定量化することが難しく、「ノー」と言うことに抵抗感があります。スタートアップ文化では、リーダーは財務や人事の懸念よりも製品の出荷と成長を優先し、それらの問題を軽減したものとして扱います。創業者は常にトレードオフを行い、このスキルを習得するには規律、明晰な思考、そして内部からの妥協できない基準への圧力に抵抗する能力が必要です。再起業家は初めての創業者よりも「ノー」と言える点で優れていますし、プロダクトマネージャーは約90 %の課題を却下して残り10 %の重要事項に集中させなければなりません。 結果として、規律ある創業者とPMがリフレーミングを極めることで意思決定の質が向上し、資源配分がより効果的になり、コスト削減、迅速なデリバリー、健全な成長が実現します。

2025/12/21 23:35
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**Waymo halts service during S.F. blackout after causing traffic jams** **ワイモー、交通渋滞を引き起こした後、サンフランシスコの停電中にサービスを一時停止**

**Waymo halts service during S.F. blackout after causing traffic jams** **ワイモー、交通渋滞を引き起こした後、サンフランシスコの停電中にサービスを一時停止**

## Japanese Translation: > **概要：** > Waymo は 2025 年 12 月 20 日にサンフランシスコ全市で停電が発生した直後、同市のライドヘイリングサービスを突然停止しました。会社広報官サザン・フィリオンは午後 7 時ちょうど近くに、乗客の安全と緊急車両へのアクセス確保を理由に中止を発表しました。信号が機能せず、自動運転車が交差点で停止したためです。映像には、Waymo の車両が 2 台から 5 台ずつの列になり、雨の中赤いライトを点滅させている様子が映っており、人間が運転する車は自由に通過していました。同夜、サンフランシスコ市内約 3 分の 1 が電力を失い、PG&E は約 12 万5 千人の顧客にサービスを提供し、「今晩後半に復旧予定」と発表しました。この事件は広範なメディア報道を呼び起こし、1000 回目のサンセットプロジェクト動画（2000 万ビュー超）がバイラル X 投稿として拡散され、@Cyber_Trailer と @OkGoDoIt のツイートでは渋滞や潜在的なセルラーサービス問題が指摘されました。評論家は Waymo のリモートドライバーバックアップシステムも停電の影響を受けたと推測し、電源復旧後に停止した車両がどのように処理されるかについて疑問を投げかけました。この出来事は、セルラー接続に大きく依存する自律走行フリートにおける乗客安全と緊急対応へのリスクを浮き彫りにし、電力網障害時の業界準備状況についての検証を促しています。

2025/12/21 14:12
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**FWS – PTY／パイプ／dtach バックエンド対応の、pip でインストール可能な埋め込み型プロセス監視ツール**

**FWS – PTY／パイプ／dtach バックエンド対応の、pip でインストール可能な埋め込み型プロセス監視ツール**

## Japanese Translation: ``` ## Summary Framework Shells（`fws`）は、ユーザーが長時間実行されるバックグラウンドプロセス（「シェル」）を起動・管理・監視できる軽量Pythonパッケージです。フルサーバー管理スタックをデプロイせずに、PTY、パイプ、dtachのいずれかのバックエンドを使用できます。各シェルのランタイムは隔離されたキャッシュディレクトリ（`~/.cache/framework_shells/runtimes/<repo_fingerprint>/<runtime_id>/…`）に保存されます。また、コマンドラインインターフェースとオプションでFastAPI/WebSocket UIを提供し、シェルの一覧表示、ログ閲覧、ライフサイクル操作が可能です。 プロジェクトは外部レジストリやテレメトリーサービスとの統合を許可する**hooks**を備えています。セキュリティは`FRAMEWORK_SHELLS_SECRET`で制御されます：設定されている場合、秘密鍵から`runtime_id`とAPIトークンが派生し、変更可能なエンドポイントにはベアラートークンが必要です。秘密鍵が未設定（開発モード）では認証は無効化され、同一OSユーザー/UIDを共有する2つのランタイム間でクロスプロセスシグナリングが発生する場合があります。 典型的な使用例として、以下のようなコマンドが挙げられます： ``` fws list fws run --backend pty --label demo -- bash -l -i fws up shells.yaml fws down fws attach <shell_id> fws tree --depth 4 ``` バックエンド、作業ディレクトリ、サブグループ、動的ポート割り当てを定義する`shellspec` YAMLのサンプルが提供されています。 `fws`は軽量なコンテキスト（クイックプロトタイプ、開発環境セットアップ、または重いスーパーバイザーが不要な制限付きユーザーランド）に適しており、「アプリ＝シェル」（ターミナル、IDE + LSP、エージェント/MCP、aria2 RPC、ファイルエクスプローラー、llama.cppランナーなど）のフル開発環境を構築するための基盤として機能します。これはTermux‑Extensions‑2リポジトリで実証されています。 このプロジェクトは、秘密鍵/フィンガープリント/ランタイム分離契約、潜在的なAPI/CLIの落とし穴、およびsystemd、supervisord、tmux、dtachなどの代替手段との比較に関するフィードバックを歓迎します。 ```

2025/12/18 15:19
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**Show HN: RenderCV – オープンソースの履歴書／レジュメ生成ツール、YAML から PDFへ変換**

**Show HN: RenderCV – オープンソースの履歴書／レジュメ生成ツール、YAML から PDFへ変換**

## Japanese Translation: RenderCVは、プレーンテキストのYAMLファイルを自動的に洗練されたPDF履歴書へ変換するPythonツールです。簡単なバージョン管理、明確なエラーメッセージ付きの厳格な検証、オートコンプリート機能付きのインタラクティブ編集用JSON Schemaを提供します。このツールはlocaleフィールドで複数言語に対応し、個人情報・ソーシャルリンク・学歴・デザイン設定のサンプルYAML構造を含みます。Source Sans 3フォント、0.6em行間、米国レターサイズページで0.7インチの余白を使用します。`pip install "rendercv[full]"` で簡単にインストールでき、その後は `rendercv render "John_Doe_CV.yaml"` を実行して履歴書を生成できます。ドキュメントでは、JSON Schema インターフェース経由で追加機能や統合が可能であると示唆しています。YAMLをバージョン管理された状態に保つことで、プロフェッショナルはフォーマットの手間を減らし、採用担当者は手動レイアウト作業なしで一貫したスタイルのPDFを受け取ることができます。

2025/12/21 22:15
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新しい数学的枠組みがシミュレーション仮説に関する議論を再構築する

新しい数学的枠組みがシミュレーション仮説に関する議論を再構築する

## Japanese Translation: > **概要:** > デイビッド・ウルペット教授の新しい論文は、ある宇宙が別の宇宙をシミュレートできる時期を決定するための「最初に数学的に正確な枠組み」を提示しています。ウルペットは、物理学的チューリング・セオリーに基づくコンピュータとして宇宙を扱い、クリーンの第二再帰定理を全宇宙に適用します。そして、ある宇宙が我々の宇宙を忠実にシミュレートできるならば、逆に我々の宇宙もそのシミュレーション宇宙を完全に再現できることを示しています。この結果は「シミュレートされた現実」と「シミュレータ現実」の間に明確な階層を消し、シミュレーションが劣化する必要がないこと――相互にシミュレートする無限の宇宙連鎖が完全に一貫性を保てること――を示しています。さらに、この理論は閉じたシミュレーションループや、異なるシミュレーション間で同一人物の複数バージョンが存在する数学的可能性についての質問も提起し、アイデンティティに対する哲学的含意を高めます。実験的検証はすぐには提示されませんが、ウルペットはシミュレーション仮説を形式化することで「我々はシミュレーション内にいるのか？」という単純な疑問以上に豊かな問いの領域が明らかになると強調しています。論文は *Journal of Physics: Complexity*（2025年12月1日発行）に掲載され、DOI 10.1088/2632‑072X/ae1e50 です。

2025/12/21 20:21
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**AI の長期タスク完遂能力測定**

**AI の長期タスク完遂能力測定**

## Japanese Translation: > **概要：** > 本論文では、*タイムホライズン指標* を導入し、指定された成功確率（例：50 %）で自律エージェントがタスクを完了できる時間長さを測定します。これによりベンチマークスコアと実世界への影響が結び付けられ、予測やリスク評価の助けとなります。現在の最先端モデルは4分未満のタスクでほぼ完璧な成功率を達成しますが、約4時間を超えるタスクでは10 %以下に落ち込みます。各モデルの成功率とタスク長さとのロジスティック曲線をフィッティングすることで著者らは「タイムホライズン」を定義しています。Claude 3.7 Sonnet の場合、これは約1時間であり、このホライズンは過去6年間で約7か月ごとに倍増してきました。感度解析では、大きな測定誤差があっても予測のずれはわずか2年程度に留まることを示しています。別途、SWE‑Bench Verified データセットではさらに高速で3か月ごとの倍増が観察され、2024–2025 年のデータのみをフィッティングすると、1か月単位のタスクに対する推定は約2.5年短縮されます。著者らは、この指標がベンチマーク性能と実世界への影響を直接結び付けることで、強力な AI システムの予測やリスク管理を改善できると主張しています。全ての研究インフラストラクチャ、データ、および解析コードはオープンソースで公開されており、再現性・拡張性・コミュニティ協力を促進します。 この改訂版では主要ポイントをすべて保持し、「一貫性」という推測された主張を削除し、オープンソース側面を明示的に述べ、2024–2025 年のフィッティングニュアンスを明確化しています。

2025/12/21 13:06
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