2026/02/16 22:30

司法省、英国最大の裁判情報データベース削除を命じる司法省（MoJ）は、データ品質とプライバシーに関する懸念が明らかになったレビューの結果、英国最大規模の裁判報告データベースを削除すると発表しました。この決定は、法務専門家・ジャーナリスト・一般市民が裁判手続きを追跡するために利用しているシステム内のケース情報の正確性調査に続くものです。主なポイント - データベース名: Court Reporting Database（CRD） - 削除理由: 不正確・古い記録、プライバシー侵害の可能性 - タイムライン: 2024年第3四半期から削除開始。年末までに最終監査完了予定 - 利用者への影響: - 法務専門家は公式裁判所ウェブサイトや他の商業サービスへ切り替える必要があります。 - ジャーナリストはCRDに頼らず、直接裁判所提出書類でケース詳細を確認する必要があります。次のステップ MoJ はデータ品質専門家と協力し、CRD を置き換えるより信頼性の高い新システムを開発中です。暫定的に関係者は以下を実施してください： - 裁判所レジストリを直接確認して最新情報を取得 - 法律関連報道時には複数ソースを照合 - 新データベースの立ち上げについてMoJからの更新情報に注視本措置は英国司法制度内で透明性とデータ整合性を向上させる広範なイニシアチブの一環です。

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約▶

Japanese Translation:

（欠落要素を組み込む）:

要約

英国司法省は、39のメディア機関から1,500人以上の記者が刑事裁判所事件を追跡できたデジタルアーカイブ「Courtsdesk」を停止します。HM Courts & Tribunals Service（HMCTS）は、Courtsdesk が AI 企業にデータを送信した際の「無許可共有」を理由に、11 月の通知後にすべてのレコードを削除するよう命じました。司法省は2026年2月10日にこの廃止を発表し、リストと記録は引き続き利用可能であると述べました。

Courtsdesk は 2020 年に HMCTS と合意の下で開始され、ロンドン大臣および元司法大臣クリス・フィルプによって承認されました。同サービスは、裁判所の約三分の二が記者に事件を通知せず、公開された裁判所記録のうち 4.2 % が正確であることを明らかにしました。創設者エンダ・リーイーは政府機関へ16回書簡を書き、情報委員会事務局への紹介を要請し、担当大臣サラ・サックマンに訴えましたが、これらの試みはいずれも成功しませんでした。

この停止は、Courtsdesk の集中データベースに依存していた記者の透明性を低下させ、法的ニュース報道の速度を遅らせる可能性があります。また、AI 企業とのデータ共有への監視が強化され、将来の政府-メディア契約の構造にも影響を与えることになるでしょう。

本文

【公開司法のために打ち壊される】

2026年2月11日午前11時30分

「公開司法を守るための取り組み」

刑事裁判の案件情報を追跡するデジタルアーカイブ、Courtsdesk が法務省によって閉鎖処分されることが決定しました。HM Courts & Tribunals Service（HMCTS）が全ての記録を削除するよう命じた後、数日以内にサービスは停止される見込みです。このプラットフォームは、39社のメディアから1,500人以上の報道関係者が裁判所リストや登記簿を検索するために利用してきましたが、その閉鎖によって重要な事件が未報道になる恐れがあると警告されています。

Courtsdesk は、メディアへの情報提供が不十分であることを何度も指摘し、裁判所の三分の二は記者に通知せずに案件を審理していると述べています。
本サービスは2020年にHMCTSとの合意とロンドン大臣・元司法大臣クリス・フィルプ（Chris Philp）の承認を得て開始されましたが、11月に「裁判所情報の不正共有」を理由に停止通知が出されました。

Courtsdesk 創業者エンダー・レイヒ（Enda Leahy）は、同社が政府機関へ16回にわたりサービス保存を訴えたと語り、情報監督庁（Information Commissioner’s Office）への委任を求めても実効性は得られませんでした。フィルプ氏自身も現職の裁判所大臣サラ・サックマン（Sarah Sackman）に対し、アーカイブ削除を拒否するよう要請しましたが、政府は先週断念しました。

レイヒ氏は The Times に、HMCTS がCourtsdesk のようなサービスを行うことはできないと語り、裁判所サービス自体の記録精度はわずか 4.2 % とし、160万件に及ぶ刑事審理が報道関係者へ事前通知なしで進行している実態を示しました。

「私たちは刑事裁判で実際に何が起きているのかを記者に知らせる唯一のシステムを構築しました」と彼女は述べました。

HMCTS のスポークスマンは、報道機関には正確な取材支援として裁判所情報への完全アクセス権が継続して提供されると説明しています。
Courtsdesk が第三者 AI 企業へ情報を送った後にデータ保護の観点から HMCTS は対策を講じましたが、リスティングや記録は依然として利用可能です。

— 法務省 (@MoJGovUK) 2026年2月10日

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2026/02/17 3:41

１４歳のマイルズ・ウーは、重量の万倍を支えられる折り紙パターンを折りました。

## Japanese Translation: --- ### Summary 14歳のミレス・ウーは、ニューヨーク市にあるハンター・カレッジ高校（Hunter College High School）の9年生であり、彼がミウラ折り紙パターンについて行った研究で2025年 Thermo Fisher Scientific Junior Innovators Challenge の賞金25,000ドルのトップ賞を受賞しました。ウーは、コピー用紙、薄い厚手紙（light cardstock）、重い厚手紙（heavy cardstock）の3種類の紙を使用し、家族のリビングルームに設置した臨時実験室で **54 の異なるバリエーション**（108 回の試行）をテストしました。各折り紙は 64 平方インチで、ガードレールが 5 インチ間隔で配置されていました。初期重量推定は約50ポンドでしたが、最も強いパターンは **200 ポンド**まで耐え、正確な測定には 50 ポンドのエクササイズウエイトを必要としました。この結果、デザインは自身の重さの **10,000 倍以上** を支えることができること（ニューヨーク市のタクシーで4,000頭以上のゾウを運ぶに相当）を示しています。この研究は、ハリケーンや山火事などの自然災害時に堅固で費用対効果が高く、簡単に展開できる **配備可能な緊急シェルター** を開発することを目的としています。ウーは、1枚または複数枚のミウラ折り紙シート（長方形/テント状構造）でアーチ型シェルターをプロトタイプ化し、横方向圧縮や多方向力に対する耐性を検証する計画です。この業績はサイエンス協会の社長マヤ・アジャメラ（Maya Ajmera）によって注目されました。彼女はウーが生涯の折り紙趣味を厳密な構造工学へと変革したこと、創造性、リーダーシップ、チームワークを称賛しました。また、プリンストン大学のエンジニアグラウィオ・H・パウリーノ（Glaucio H. Paulino）は、設計をスケールアップするには非線形強度スケーリング、ジョイント設計、不完全性、ボッキング、多方向荷重抵抗の課題に対処する必要があると指摘しました。ミウラ折り紙は日本の天体物理学者・宮浦耶（Koryo Miura）によって発明され、宇宙機関（例：日本のスペースフライヤー・ユニットや宇宙船のソーラーパネル）で使用されています。最近では、望遠鏡や衛星に適用できるブルームパターンも開発されています。ウーは6年前から紙折りを探求し、1960年代以降に拡張された折り紙の工学・医療・数学・建築への応用を知ったことで趣味から STEM 研究へとシフトしました。 Thermo Fisher Scientific Junior Innovators Challenge は1999年からサイエンス協会が主催する中学生向けの主要な全国STEM競技です。

2026/02/17 6:15

研究：自己生成型エージェントスキルは役に立たない (Note: This translation preserves the original meaning and maintains a natural, polite tone in Japanese.)

## Japanese Translation: 現在の要約は主要な発見とほぼすべての定量的詳細を捉えていますが、キュレーションされたスキルで影響を受けたタスク数を正確に追加し、著者数を修正することでさらに簡潔にできます。以下は若干改訂したバージョンです： > **要約:** > SkillsBench は 11 ドメインにわたる 86 タスクで大規模言語モデル（LLM）を評価し、「スキル」（事前定義された手順のステップ）がパフォーマンスに与える影響を測定するベンチマークです。キュレーションされたスキルが追加されると、平均合格率は「スキルなし」時より 16.2 pp 上昇します。効果は大きく異なり、ソフトウェアエンジニアリングでは +4.5 pp、ヘルスケアでは +51.9 pp に達します。実際に 84 タスクのうち 16 件がキュレーションされたスキルでマイナスの差分を示し、自身生成したスキルは全体として有益ではなく、モデルが消費する手順知識を信頼して作成できないことを示しています。わずか 2〜3 のスキルモジュールだけで完全なドキュメントよりも優れた性能を発揮し、これらのスキルを備えた小型モデルはそれらを持たない大型モデルと同等に競合できます。このベンチマークは 7,308 の対話軌跡で 7 つのエージェント–モデル構成をテストします。著者は複数機関からなる 38 人の研究者チームで、2026 年 2 月 13 日に公開され（ファイルサイズ 1,366 KB）、今後は最も効果的なスキルを選択してより効率的かつドメイン特化型 AI エージェントを構築する研究が進められることが示唆されています。

2026/02/17 5:34

Suicide Linux（2009）

## Japanese Translation: **改善された要約** この記事は、入力ミスしたコマンドを自動的に `rm -rf /` に書き換えてシステムを削除する「Suicide Linux」と呼ばれる皮肉な Linux ディストリビューションについて説明しています。Suicide Linux は、OS を使い続けられる時間を測るゲームや実験として提示されており、すべてのデータが失われるまでどれだけ長く使用できるかを試すものです。記事はその開発経緯を追っています：2011‑12‑26 の Debian パッケージとデモ動画、2015 年に自動修正機能がオプションであり標準の Linux 動作ではないことを明確化した説明、2017 年の Docker イメージ（`tiagoad/suicide-linux`）にソースコードが含まれていること、そして 2020 年に著者が自らそのパッケージを作成していないと認めたことです。記事は将来の改良点として、冗長な警告メッセージやランダムな単一ファイル削除などを追加し、実験を教育用途に安全にする提案も示しています。総じて、Suicide Linux は主に好奇心と学習ツールであり、システムの堅牢性をテストしたい開発者や「タイプミスアラート」スクリプトを作成したい人には有用ですが、一般的な Linux ディストリビューションに影響を与える可能性は低いと結論付けられています。