2026/02/17 1:19

Show HN：「シンプルな Org‑Mode Web アダプタ」

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要約▶

Japanese Translation:

「Org Web Adapter」は、ユーザーがブラウザ上で Org-mode ファイルを直接閲覧・編集できる軽量なローカルウェブアプリです。
Python サーバー（
main.py
）1 つで動作し、CSS を備えた HTML テンプレートを提供し、数式表示には CDN から読み込む MathJax を使用します。
各 GET リクエスト時にサーバーは指定されたノートディレクトリをスキャンし、ナビゲーション・メインコンテンツ・バックリンクの 3 パネル UI を構築、POST
/edit
による編集をサポートします。
インターフェースには localStorage に保存されるライト/ダークテーマ切替があり、デスクトップでは 3 カラムグリッド、モバイルでは縦に積み重ねられたレイアウト（ノート一覧は上限付き）に適応します。
認証や暗号化機能は組み込まれていませんので、信頼できるネットワークでのみ実行してください。デフォルト設定は
127.0.0.1:8000
ですが、CLI フラグ（
--host
、
--port
）または
config.yaml
で上書き可能です。典型的な使用例としては
python3 main.py --dir notes
、
--host 127.0.0.1 --port 9000
、
--config ./config.yaml
、および
--no-browser
が挙げられます。
サーバーは
scan_org_files
、リンク/バックリンク解決（
resolve_link_target
、
find_backlinks
）、HTML レンダリング（
render_org_to_html
、
render_line_with_links
）などのヘルパー関数を実装し、静的ファイル配信におけるパストラバーサル攻撃から保護します。
制限点としては、毎回すべての
.org
ファイルを再スキャンするため、大規模コレクションでは最適化されていないこと、および完全な Org パーサーではないことが挙げられます。将来的にはスキャン速度の向上、完全パース機能の追加、認証や暗号化の導入を検討しています。
個人知識ベースを Org ファイルで管理しているユーザーにとって、Adapter はブラウザから離れることなくノートを迅速に閲覧・編集できる便利な手段ですが、安全環境内で限定的に使用するべきです。

本文

Org Web アダプタ

Org ファイルを閲覧・編集できる軽量なローカルWebアプリです。

Pythonサーバー（
```
main.py
```
）一つ
HTMLテンプレート（
```
templates/index.html
```
）一つ
スタイルシート（
```
static/style.css
```
）一つ

このアプリはノートディレクトリ内の

.org

ファイルをスキャンし、3パネル構成のUIを描画します。

⚠️ 認証や暗号化機能はありません – 信頼できるネットワーク上でのみご利用ください。 ⚠️

画面イメージ

デスクトップ	モバイル

(

desktop.png

/
mobile.png
は実際の画像に差し替えてください。)

クイックスタート

ノートディレクトリを
```
notes/
```
にシンボリックリンクします。
必要なら
```
config.yaml
```
でバインドアドレスとポートを書き換えます。
実行:
```
python3 main.py
```

動作概要

サーバー (

main.py

)

ステージ説明

HTTPサーバー 設定されたバインドアドレス/ポートで起動。

ステージ	説明
HTTPサーバー	設定されたバインドアドレス/ポートで起動。
リクエスト処理	`GET /` ごとにノートディレクトリを再スキャンし `.org` ファイルを取得。
リンク解決	リンク／バックリンクのHTMLフラグメントを作成し、プレースホルダーへ注入:

リクエスト処理

GET /

ごとにノートディレクトリを再スキャンし

.org

ファイルを取得。

リンク解決 リンク／バックリンクのHTMLフラグメントを作成し、プレースホルダーへ注入:

{{NAV_ITEMS}}
{{MAIN_CONTENT}}
{{BACKLINKS}}

| | クライアント側JS (

templates/index.html

) | 検索・シャッフル・ソート・現在位置ジャンプ・テーマ切替を制御。 |

サーバーサイドコンポーネント

ファイル探索と解析
- ```
scan_org_files(...)
```
  : 再帰的に
```
.org
```
  ファイルを検索。
- タイトルは
```
#+TITLE:
```
  、ID は
```
:ID:
```
  から抽出。
リンク／バックリンク処理
- ```
resolve_link_target(...)
```
  :
```
file:
```
  と
```
id:
```
  のリンクをサポート。
- ```
find_backlinks(...)
```
  : 選択ノートへリンクしているノートを取得。
- ```
build_backlink_counts(...)
```
  : ソート用にバックリンク総数を計算。
レンダリング
- ```
render_org_to_html(...)
```
  : 見出し（
```
*
```
  ,
```
**
```
  , …）と段落をシンプルなHTMLへ変換。
- ```
render_line_with_links(...)
```
  : テキスト中のOrgリンクをアプリ内リンクに変換。
- ```
truncate_label(...)
```
  : サイドバーラベルを32文字で切り捨て、末尾に省略記号。
編集
- ```
POST /edit
```
  ：選択した
```
.org
```
  ファイルを書き込み、ステータスフラグ付きでリダイレクト。
静的ファイル
- ```
serve_static(...)
```
  :
```
static/
```
  配下のファイルをパス・トラバーサル保護付きで配信。

フロントエンドコンポーネント

ファイル	用途
`templates/index.html`	基本レイアウト、サイドバコントロール、フィルタ／ソート／シャッフル用小規模JSコントローラ、MathJax初期化。
`static/style.css`	デスクトップの3列グリッドとモバイル時のスタックレイアウト；ノートリストとバックリンクは独立したスクロール領域。モバイルでは5件程度が見えるようにカット。

設定

デフォルト設定は

config.yaml

から読み込まれます。

bind_addr: 127.0.0.1   # バインドするホスト/IP
bind_port: 8000        # TCPポート（1〜65535）

config.yaml

が存在しない場合は上記のデフォルトが使用されます。

CLI フラグ:

フラグ	効果
`--host <addr>`	`bind_addr` をオーバーライド。
`--port <num>`	`bind_port` をオーバーライド。
`--config /path/to/config.yaml`	別の設定ファイルを使用。

便利な実行例

python3 main.py --dir notes
python3 main.py --host 127.0.0.1 --port 9000
python3 main.py --config ./config.yaml
python3 main.py --no-browser

主な機能

ノート閲覧

再帰的に
```
.org
```
ファイルを検出。
サイドバーにノートリストを表示し、アクティブノートをハイライト。
タイトル／パスで検索フィルタ。

サイドバ並べ替えコントロール

シャッフル。
バックリンク数（降順）でソート。
作成日時（昇順）でソート。
(タイムスタンプが無いノートは古いものとして扱う)

バックリンク

右サイドバーに現在のノートを参照しているノート一覧。
```
file:
```
と
```
id:
```
の両方のリンク解決をサポート。

編集

選択ノートの「編集/プレビュー」切替。
ブラウザからファイルへ変更を書き込み。
保存成功／エラーに対するインラインステータスメッセージ。

数式レンダリング

MathJax を使い
```
$…$
```
デリミタでインライン数式を表示。

UI 動作

ライト/ダークテーマ切替（
```
localStorage
```
に永続化）。
デスクトップ：サイドバーは独立したスクロール領域。
モバイル：ノートリストは自前のスクロール領域でカット。
サイドバテキストは省略記号付きに切り捨て、ツールチップで全文表示。

プロジェクト構成

.
├── main.py                # サーバー・解析・レンダリング・ルーティング
├── templates/index.html   # ページテンプレート + UI動作JS
├── static/style.css       # スタイリングとレスポンシブレイアウト
├── config.yaml            # バインド設定
├── notes/                 # ノートディレクトリ（シンボリックリンク可）
└── old_notes/             # 別のローカルノートスナップショット

制限事項

完全なOrgパーサーではありません。レンダリングは意図的に簡易化されています。
ノートはリクエストごとに再スキャンされます。小規模セットには問題ありませんが、大量集合では最適化が必要です。
MathJax は CDN から読み込むため、ネットワーク接続が必須です。

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2026/02/17 3:41

１４歳のマイルズ・ウーは、重量の万倍を支えられる折り紙パターンを折りました。

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2026/02/17 6:15

研究：自己生成型エージェントスキルは役に立たない (Note: This translation preserves the original meaning and maintains a natural, polite tone in Japanese.)

## Japanese Translation: 現在の要約は主要な発見とほぼすべての定量的詳細を捉えていますが、キュレーションされたスキルで影響を受けたタスク数を正確に追加し、著者数を修正することでさらに簡潔にできます。以下は若干改訂したバージョンです： > **要約:** > SkillsBench は 11 ドメインにわたる 86 タスクで大規模言語モデル（LLM）を評価し、「スキル」（事前定義された手順のステップ）がパフォーマンスに与える影響を測定するベンチマークです。キュレーションされたスキルが追加されると、平均合格率は「スキルなし」時より 16.2 pp 上昇します。効果は大きく異なり、ソフトウェアエンジニアリングでは +4.5 pp、ヘルスケアでは +51.9 pp に達します。実際に 84 タスクのうち 16 件がキュレーションされたスキルでマイナスの差分を示し、自身生成したスキルは全体として有益ではなく、モデルが消費する手順知識を信頼して作成できないことを示しています。わずか 2〜3 のスキルモジュールだけで完全なドキュメントよりも優れた性能を発揮し、これらのスキルを備えた小型モデルはそれらを持たない大型モデルと同等に競合できます。このベンチマークは 7,308 の対話軌跡で 7 つのエージェント–モデル構成をテストします。著者は複数機関からなる 38 人の研究者チームで、2026 年 2 月 13 日に公開され（ファイルサイズ 1,366 KB）、今後は最も効果的なスキルを選択してより効率的かつドメイン特化型 AI エージェントを構築する研究が進められることが示唆されています。

2026/02/17 5:34

Suicide Linux（2009）

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**Show HN：** 「シンプルな Org‑Mode Web アダプタ」