2026/02/17 6:10

Show HN：Wispr Flow、Superwhisper、Monologue の無料代替案 --- 「Show HN」 > 「Show HN」は Hacker News で投稿された注目すべきプロジェクトやツールを紹介するカテゴリーです。本文の翻訳 > Wispr Flow、Superwhisper、および Monologue の無料代替品（※「Free Alternative to Wispr Flow, Superwhisper, and Monologue」を自然な日本語にした表現） --- ### 補足 - 「Wispr Flow」「Superwhisper」「Monologue」はそれぞれ特定のソフトウェアやサービス名です。 - 文章全体をそのまま日本語に置き換えると「Wispr Flow、Superwhisper、および Monologue の無料代替案」となります。

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約▶

Japanese Translation:

概要
FreeFlow は、Apple Silicon と Intel の両方のマシンで動作する無料かつオープンソースの AI 録音アプリです。Groq のクラウド API を活用しており、ユーザーは

.dmg

インストーラをダウンロードし、groq.com から無料の Groq API キーを取得し、Fn キーを押し続けて録音を開始します。話された言葉はリアルタイムで現在のテキストフィールドに貼り付けられ、文脈認識型スペリングが一般的な文字起こしエラーを訂正することで補助されます。

開発者は Groq を選択しました。その理由は、応答時間（< 1 秒）がローカルモデル（5–10 秒）よりも大幅に速く、バッテリー寿命を維持しつつデータのプライベート性を保てるためです。オンデバイスやサーバー側でのストレージは一切関与せず、完全にクラウド上のみで処理されます。FreeFlow は Wispr Flow、Superwhisper、Monologue の「Deep Context」などの専有サービスと競合し、外部サーバーへデータを送信せずにプライバシー優先・ローカル実行型の文字起こしソリューションへの移行を示しています。

アプリは引き続き Groq をポストプロセッシングに利用し、将来的にはプラットフォームサポートの拡張や追加の文脈機能の導入を検討しますが、サブスクリプションモデルを維持する予定です。個人ユーザー向けには毎月料金なしで高速かつ正確な音声入力を提供し、企業向けには SaaS 文字起こしツールに対するコスト削減とデータセキュリティの向上を図れる代替手段として位置づけられます。MIT ライセンスはコミュニティによる貢献を歓迎しており、業界全体での採用拡大を加速させる可能性があります。

本文

FreeFlow

Wispr Flow、Superwhisper、Monologue のフリーかつオープンソース版です。

📥 ダウンロード

FreeFlow.dmg – すべての Mac（Apple Silicon + Intel）で動作します

FreeFlow は何？

Wispr Flow、Superwhisper、Monologue のように AI を使って正確かつ使いやすい文字起こしを提供するアプリが好きです。
それらのサービスは基本モデルが無料・数銭程度なのに、月額約10ドルと請求されます。

週末に「雰囲気コード」で自分だけのフリー版 FreeFlow を作成しました。

使い方

上記リンクからアプリをダウンロード（またはクリック）します。
groq.com で無料の Groq API キーを取得します。
```
Fn
```
キーを押し続けると録音が開始され、話した内容が現在開いているテキストフィールドに貼り付けられます。

クールな機能

文脈認識：メールへの返信時には受信者名を読み取り、正しく綴ります。ターミナルや他のアプリで音声入力する場合も同様です。
Monologue の「Deep Context」機能と同等です。
プライバシー重視：FreeFlow はサーバーを持たず、データは保存・保持されません。コンピュータから外部へ送られるのは Groq の文字起こし API と LLM API へのリクエストだけです（後者は文字起こし結果を文脈に合わせて調整するために使用）。

よくある質問

なぜローカルな文字起こしモデルではなく Groq を使うのか？

最初はローカルモデルで構築する予定でしたが、メール返信時に正確に名前を綴るにはローカル LLM も必要です。
両方ともローカルで動作させるとパイプラインが遅く（文字起こし1件あたり5–10秒）なり、バッテリー消費も激しくなります。

ライセンス

MIT ライセンスの下で配布しています。

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2026/02/17 3:41

１４歳のマイルズ・ウーは、重量の万倍を支えられる折り紙パターンを折りました。

## Japanese Translation: --- ### Summary 14歳のミレス・ウーは、ニューヨーク市にあるハンター・カレッジ高校（Hunter College High School）の9年生であり、彼がミウラ折り紙パターンについて行った研究で2025年 Thermo Fisher Scientific Junior Innovators Challenge の賞金25,000ドルのトップ賞を受賞しました。ウーは、コピー用紙、薄い厚手紙（light cardstock）、重い厚手紙（heavy cardstock）の3種類の紙を使用し、家族のリビングルームに設置した臨時実験室で **54 の異なるバリエーション**（108 回の試行）をテストしました。各折り紙は 64 平方インチで、ガードレールが 5 インチ間隔で配置されていました。初期重量推定は約50ポンドでしたが、最も強いパターンは **200 ポンド**まで耐え、正確な測定には 50 ポンドのエクササイズウエイトを必要としました。この結果、デザインは自身の重さの **10,000 倍以上** を支えることができること（ニューヨーク市のタクシーで4,000頭以上のゾウを運ぶに相当）を示しています。この研究は、ハリケーンや山火事などの自然災害時に堅固で費用対効果が高く、簡単に展開できる **配備可能な緊急シェルター** を開発することを目的としています。ウーは、1枚または複数枚のミウラ折り紙シート（長方形/テント状構造）でアーチ型シェルターをプロトタイプ化し、横方向圧縮や多方向力に対する耐性を検証する計画です。この業績はサイエンス協会の社長マヤ・アジャメラ（Maya Ajmera）によって注目されました。彼女はウーが生涯の折り紙趣味を厳密な構造工学へと変革したこと、創造性、リーダーシップ、チームワークを称賛しました。また、プリンストン大学のエンジニアグラウィオ・H・パウリーノ（Glaucio H. Paulino）は、設計をスケールアップするには非線形強度スケーリング、ジョイント設計、不完全性、ボッキング、多方向荷重抵抗の課題に対処する必要があると指摘しました。ミウラ折り紙は日本の天体物理学者・宮浦耶（Koryo Miura）によって発明され、宇宙機関（例：日本のスペースフライヤー・ユニットや宇宙船のソーラーパネル）で使用されています。最近では、望遠鏡や衛星に適用できるブルームパターンも開発されています。ウーは6年前から紙折りを探求し、1960年代以降に拡張された折り紙の工学・医療・数学・建築への応用を知ったことで趣味から STEM 研究へとシフトしました。 Thermo Fisher Scientific Junior Innovators Challenge は1999年からサイエンス協会が主催する中学生向けの主要な全国STEM競技です。

2026/02/17 6:15

研究：自己生成型エージェントスキルは役に立たない (Note: This translation preserves the original meaning and maintains a natural, polite tone in Japanese.)

## Japanese Translation: 現在の要約は主要な発見とほぼすべての定量的詳細を捉えていますが、キュレーションされたスキルで影響を受けたタスク数を正確に追加し、著者数を修正することでさらに簡潔にできます。以下は若干改訂したバージョンです： > **要約:** > SkillsBench は 11 ドメインにわたる 86 タスクで大規模言語モデル（LLM）を評価し、「スキル」（事前定義された手順のステップ）がパフォーマンスに与える影響を測定するベンチマークです。キュレーションされたスキルが追加されると、平均合格率は「スキルなし」時より 16.2 pp 上昇します。効果は大きく異なり、ソフトウェアエンジニアリングでは +4.5 pp、ヘルスケアでは +51.9 pp に達します。実際に 84 タスクのうち 16 件がキュレーションされたスキルでマイナスの差分を示し、自身生成したスキルは全体として有益ではなく、モデルが消費する手順知識を信頼して作成できないことを示しています。わずか 2〜3 のスキルモジュールだけで完全なドキュメントよりも優れた性能を発揮し、これらのスキルを備えた小型モデルはそれらを持たない大型モデルと同等に競合できます。このベンチマークは 7,308 の対話軌跡で 7 つのエージェント–モデル構成をテストします。著者は複数機関からなる 38 人の研究者チームで、2026 年 2 月 13 日に公開され（ファイルサイズ 1,366 KB）、今後は最も効果的なスキルを選択してより効率的かつドメイン特化型 AI エージェントを構築する研究が進められることが示唆されています。

2026/02/17 5:34

Suicide Linux（2009）

## Japanese Translation: **改善された要約** この記事は、入力ミスしたコマンドを自動的に `rm -rf /` に書き換えてシステムを削除する「Suicide Linux」と呼ばれる皮肉な Linux ディストリビューションについて説明しています。Suicide Linux は、OS を使い続けられる時間を測るゲームや実験として提示されており、すべてのデータが失われるまでどれだけ長く使用できるかを試すものです。記事はその開発経緯を追っています：2011‑12‑26 の Debian パッケージとデモ動画、2015 年に自動修正機能がオプションであり標準の Linux 動作ではないことを明確化した説明、2017 年の Docker イメージ（`tiagoad/suicide-linux`）にソースコードが含まれていること、そして 2020 年に著者が自らそのパッケージを作成していないと認めたことです。記事は将来の改良点として、冗長な警告メッセージやランダムな単一ファイル削除などを追加し、実験を教育用途に安全にする提案も示しています。総じて、Suicide Linux は主に好奇心と学習ツールであり、システムの堅牢性をテストしたい開発者や「タイプミスアラート」スクリプトを作成したい人には有用ですが、一般的な Linux ディストリビューションに影響を与える可能性は低いと結論付けられています。