**Turing Labs(YC W20)が採用中です — 創業期のGTMセールスハッカー募集**

2026/02/17 6:00

**Turing Labs(YC W20)が採用中です — 創業期のGTMセールスハッカー募集**

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約

Japanese Translation:

(欠落要素を補完し、表現を明確化するために)

その会社は、食品ブランドのレシピ開発サイクルを数か月から数日へと短縮するAI搭載プラットフォームを構築しました。これにより、一般的なAIハイプではなく具体的な代替策が提供されています。
ケチャップなどの日常的な調味料は、作物の収穫量やコストの変動に合わせて継続的に再バランスする必要があります。そのため科学者は迅速な反復ツールを求めており、このプラットフォームはその速度を提供するとともに、大手消費財ブランドに対して実質的な価値を証明しています。
その有効性の証拠は、既存の契約と主要クライアント間での高い継続率から得られます。
同社は現在、日常の家庭食品をより健康的にするための協業パートナーを募集しており、タレント採用も積極的に行っています(Y Combinatorに掲載された求人をご覧ください)。
製造業者にとって、このプラットフォームはR&Dの高速化、コスト削減、製品発売の迅速化、および消費財市場での競争優位性を強化します。

本文

好きなケチャップがいつも同じ味だと感じたことはありませんか?実際にはそうではありません。作物の変動やコストに応じてレシピは常に微調整され、食品科学者は四半期ごとに「フレーバーの神々」に祈りを捧げるような状況になります。

そんな無駄だと私たちは思い、チートコードを作りました。AIプラットフォームで、この膨大な試行錯誤の手作業を数か月から数日へ短縮します。AIブームを売り込むつもりはありません。世界最大級のブランドに実際の価値を提供しており、あなたの家族が毎日摂取している製品にも多く関わっています。その証拠として、契約数と驚異的な継続率があります。

ご家庭で使われている製品をより良く、健康にしたいと思いませんか?ぜひ参加してください:https://www.ycombinator.com/companies/turing-labs-inc/jobs/Q…

同じ日のほかのニュース

一覧に戻る →

2026/02/17 3:41

14歳のマイルズ・ウーは、重量の万倍を支えられる折り紙パターンを折りました。

## Japanese Translation: --- ### Summary 14歳のミレス・ウーは、ニューヨーク市にあるハンター・カレッジ高校(Hunter College High School)の9年生であり、彼がミウラ折り紙パターンについて行った研究で2025年 Thermo Fisher Scientific Junior Innovators Challenge の賞金25,000ドルのトップ賞を受賞しました。ウーは、コピー用紙、薄い厚手紙(light cardstock)、重い厚手紙(heavy cardstock)の3種類の紙を使用し、家族のリビングルームに設置した臨時実験室で **54 の異なるバリエーション**(108 回の試行)をテストしました。各折り紙は 64 平方インチで、ガードレールが 5 インチ間隔で配置されていました。初期重量推定は約50ポンドでしたが、最も強いパターンは **200 ポンド**まで耐え、正確な測定には 50 ポンドのエクササイズウエイトを必要としました。この結果、デザインは自身の重さの **10,000 倍以上** を支えることができること(ニューヨーク市のタクシーで4,000頭以上のゾウを運ぶに相当)を示しています。 この研究は、ハリケーンや山火事などの自然災害時に堅固で費用対効果が高く、簡単に展開できる **配備可能な緊急シェルター** を開発することを目的としています。ウーは、1枚または複数枚のミウラ折り紙シート(長方形/テント状構造)でアーチ型シェルターをプロトタイプ化し、横方向圧縮や多方向力に対する耐性を検証する計画です。 この業績はサイエンス協会の社長マヤ・アジャメラ(Maya Ajmera)によって注目されました。彼女はウーが生涯の折り紙趣味を厳密な構造工学へと変革したこと、創造性、リーダーシップ、チームワークを称賛しました。また、プリンストン大学のエンジニアグラウィオ・H・パウリーノ(Glaucio H. Paulino)は、設計をスケールアップするには非線形強度スケーリング、ジョイント設計、不完全性、ボッキング、多方向荷重抵抗の課題に対処する必要があると指摘しました。 ミウラ折り紙は日本の天体物理学者・宮浦耶(Koryo Miura)によって発明され、宇宙機関(例:日本のスペースフライヤー・ユニットや宇宙船のソーラーパネル)で使用されています。最近では、望遠鏡や衛星に適用できるブルームパターンも開発されています。ウーは6年前から紙折りを探求し、1960年代以降に拡張された折り紙の工学・医療・数学・建築への応用を知ったことで趣味から STEM 研究へとシフトしました。 Thermo Fisher Scientific Junior Innovators Challenge は1999年からサイエンス協会が主催する中学生向けの主要な全国STEM競技です。

2026/02/17 6:15

研究:自己生成型エージェントスキルは役に立たない (Note: This translation preserves the original meaning and maintains a natural, polite tone in Japanese.)

## Japanese Translation: 現在の要約は主要な発見とほぼすべての定量的詳細を捉えていますが、キュレーションされたスキルで影響を受けたタスク数を正確に追加し、著者数を修正することでさらに簡潔にできます。以下は若干改訂したバージョンです: > **要約:** > SkillsBench は 11 ドメインにわたる 86 タスクで大規模言語モデル(LLM)を評価し、「スキル」(事前定義された手順のステップ)がパフォーマンスに与える影響を測定するベンチマークです。キュレーションされたスキルが追加されると、平均合格率は「スキルなし」時より 16.2 pp 上昇します。効果は大きく異なり、ソフトウェアエンジニアリングでは +4.5 pp、ヘルスケアでは +51.9 pp に達します。実際に 84 タスクのうち 16 件がキュレーションされたスキルでマイナスの差分を示し、自身生成したスキルは全体として有益ではなく、モデルが消費する手順知識を信頼して作成できないことを示しています。わずか 2〜3 のスキルモジュールだけで完全なドキュメントよりも優れた性能を発揮し、これらのスキルを備えた小型モデルはそれらを持たない大型モデルと同等に競合できます。このベンチマークは 7,308 の対話軌跡で 7 つのエージェント–モデル構成をテストします。著者は複数機関からなる 38 人の研究者チームで、2026 年 2 月 13 日に公開され(ファイルサイズ 1,366 KB)、今後は最も効果的なスキルを選択してより効率的かつドメイン特化型 AI エージェントを構築する研究が進められることが示唆されています。

2026/02/17 5:34

Suicide Linux(2009)

## Japanese Translation: **改善された要約** この記事は、入力ミスしたコマンドを自動的に `rm -rf /` に書き換えてシステムを削除する「Suicide Linux」と呼ばれる皮肉な Linux ディストリビューションについて説明しています。Suicide Linux は、OS を使い続けられる時間を測るゲームや実験として提示されており、すべてのデータが失われるまでどれだけ長く使用できるかを試すものです。記事はその開発経緯を追っています:2011‑12‑26 の Debian パッケージとデモ動画、2015 年に自動修正機能がオプションであり標準の Linux 動作ではないことを明確化した説明、2017 年の Docker イメージ(`tiagoad/suicide-linux`)にソースコードが含まれていること、そして 2020 年に著者が自らそのパッケージを作成していないと認めたことです。記事は将来の改良点として、冗長な警告メッセージやランダムな単一ファイル削除などを追加し、実験を教育用途に安全にする提案も示しています。総じて、Suicide Linux は主に好奇心と学習ツールであり、システムの堅牢性をテストしたい開発者や「タイプミスアラート」スクリプトを作成したい人には有用ですが、一般的な Linux ディストリビューションに影響を与える可能性は低いと結論付けられています。