**Waymo halts service during S.F. blackout after causing traffic jams**

**ワイモー、交通渋滞を引き起こした後、サンフランシスコの停電中にサービスを一時停止**

2025/12/21 14:12

**Waymo halts service during S.F. blackout after causing traffic jams** **ワイモー、交通渋滞を引き起こした後、サンフランシスコの停電中にサービスを一時停止**

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要約

Japanese Translation:

概要:
Waymo は 2025 年 12 月 20 日にサンフランシスコ全市で停電が発生した直後、同市のライドヘイリングサービスを突然停止しました。会社広報官サザン・フィリオンは午後 7 時ちょうど近くに、乗客の安全と緊急車両へのアクセス確保を理由に中止を発表しました。信号が機能せず、自動運転車が交差点で停止したためです。映像には、Waymo の車両が 2 台から 5 台ずつの列になり、雨の中赤いライトを点滅させている様子が映っており、人間が運転する車は自由に通過していました。同夜、サンフランシスコ市内約 3 分の 1 が電力を失い、PG&E は約 12 万5 千人の顧客にサービスを提供し、「今晩後半に復旧予定」と発表しました。この事件は広範なメディア報道を呼び起こし、1000 回目のサンセットプロジェクト動画(2000 万ビュー超)がバイラル X 投稿として拡散され、@Cyber_Trailer と @OkGoDoIt のツイートでは渋滞や潜在的なセルラーサービス問題が指摘されました。評論家は Waymo のリモートドライバーバックアップシステムも停電の影響を受けたと推測し、電源復旧後に停止した車両がどのように処理されるかについて疑問を投げかけました。この出来事は、セルラー接続に大きく依存する自律走行フリートにおける乗客安全と緊急対応へのリスクを浮き彫りにし、電力網障害時の業界準備状況についての検証を促しています。

本文

12月20日(火)にワイモがミッション地区で停電中に立ち往生した――ビンセント・ウー氏の映像。

ワイモは土曜日、シアトル全域で発生した停電を受け、同社の自動運転車が交通渋滞を引き起こしているという多数のオンライン動画に対し、サンフランシスコ全市でサービスを停止すると発表しました。
「サンフランシスコ全域で大規模な停電が発生したため、一時的にライドヘイリングサービスを停止いたします」と、同社広報のスザンヌ・フィリオン氏は午後7時頃に記載。「乗客の安全確保と緊急対応者が必要なアクセスを得られるよう支援することに注力しています。」

サンフランシスコの約3分の1が土曜日通じて電源を失い、パシフィック・ガス&エレクトリック社(PG&E)の連続的停電で約125,000戸の住宅と事業所に影響が出ました。PG&Eは午後8時30分に「本日夕方遅くに復旧を開始する見込み」と発表しました。

街中の信号機は全て停止し、ドライバー不在車両に混乱を与えたようです。乗客や歩行者が撮影した映像では、交差点でワイモが止まり、その前に長い列で運転手が待つ様子が確認できます。

多数の動画と画像には、ワイモが連なる形で並び、人間ドライバーがその横を通過するシーンが映っています。2台・3台、場合によっては5台まで並んだグループが、市内各所で雨に濡れながら赤い点滅灯を光らせて停滞していました。

サンフランシスコ、CA(12月20日)― 公式発表です。これは「サンセットプロジェクト™️」の投稿動画第1,000本目です。現在までにXで2,000万回以上の閲覧を記録しています。午後に広がった凍結したワイモの映像は、歴史的な交通崩壊を引き起こしました。


ジョーはスウェーデン生まれで、家族の半分がピノチェト政権から逃れて亡命許可を得た後、初期の子ども時代をチリで過ごし、8歳のときにオークランドへ移住しました。スタンフォード大学で政治学を専攻し卒業後はミッションローカルでレポーターとして働きました。その後、YIMBY Actionや戦略コミュニケーション会社「ザ・ワーカーエージェンシー」のパートナーとして活動しました。2023年にミッションローカルへ編集者として復帰し、Signalでは@jrivanob.99で連絡を取ることができます。

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2025/12/22 3:09

**ロギングは最低だ**

## Japanese Translation: > **要約:** > ログは通常のアプリケーション起動を記録しています。HttpServer が 0.0.0.0:3000 で開始し、PostgreSQL プールが 20 コネクションで初期化され、リクエスト処理中に Redis キャッシュルックアップが行われます。`/api/v1/users/me` への GET は遅いデータベースクエリ(847 ms)と失敗した Redis ルックアップをトリガーし、3 回の DB クエリと 1 回の外部呼び出し後にリクエストが正常に完了します。 > その直後に PostgreSQL プールが枯渇します:20 個のアクティブコネクションと 147 件の待機リクエストがあり、タイムアウトを示唆(「pool_size を増やすかクエリを最適化」)します。同時に、支払ゲートウェイへの繰り返しタイムアウトにより `payment-api` のサーキットブレーカーが閉鎖状態から開放状態へ 5 回の失敗後に遷移します。 > システムはまた、重要なメモリ圧力(ヒープ ~1.93 GB / 2.14 GB 制限)と GC ポーズ (~847 ms) をログします。バックグラウンドジョブ(`weekly_email_digest`)は低優先度キューで実行され、2341 ms で完了し、1847 通のメールを送信、3 件が失敗しました。 > これらのイベントは、現在の DB プールサイズとクエリ性能が負荷に対して不十分であることを示しています。調整なしではリクエスト遅延が増加し、さらにサーキットブレーカーが頻繁に開放されることでユーザー体験が低下します。

2025/12/22 5:55

ローカルコーディングモデルへのガイド

## Japanese Translation: ## 要約 この記事は、非常に高性能なMacBook Pro(特に**128 GBのRAMを搭載したモデル)がローカルで大規模言語モデルを動かせることを主張し、高価なAIコーディングサブスクリプションを排除または劇的に削減でき、ほとんどの開発タスクで同等のパフォーマンスを提供すると述べています。 ローカルモデルが典型的なソフトウェア開発作業の約**90 %**をカバーし、Claude Codeなどのサービスと同様であること、残りの**10 %**は多くの場合重要な本番機能に関わることを説明しています。 メモリ要件は次のように定量化されています:30億パラメータモデルは16ビット精度で約**60 GBのRAM**が必要です。**8ビット重みなどの量子化**や**ハイブリッドアテンション**といった手法でその需要を下げることができますが、著者はさらなるKVキャッシュ量子化がパフォーマンスに悪影響を与える可能性があると指摘しています。 実用的な可行性は **MLXベースのMacBook Proセットアップ** で示されており、macOS最適化されたサービング(MLX)がOllamaなどのクロスプラットフォームオプションよりもトークン処理速度で優れていることを確認しています。実際の手順としては macOS のVRAM制限を増やす (`sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=110000`)、`mlx-lm` をインストールし、次のようなサーバーコマンドを実行することが挙げられます: `python -m mlx_lm.server --model mlx-community/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-8bit`。 記事ではまた、OpenAI API標準をサポートするローカルコーディングツールの推奨リスト(**OpenCode, Aider, Qwen Code, Roo Code, Continue**)も紹介しています。多くのコードエディタがテスト時にツール呼び出し統合が壊れたり不完全だったことを指摘し、ツール品質の重要性を強調しています。 主な発見:ローカルモデルはクラウドフロンティアツールより**1世代遅れることが多い**ものの、多くのタスクを十分に処理できるため、低価格サブスクリプションや無料オプションと組み合わせてローカルフォールバックを持つことで価値があります。 将来展望:ローカルモデルが縮小・改善し、クラウド価格が上昇するにつれて、**高RAMノートパソコンはコスト意識のある開発者にとってますます魅力的**になるでしょう。これには費用節約、信頼性(プロバイダー停止なし)、プライバシー/セキュリティ(データがマシン上に留まる)、オフライン可用性といったメリットが含まれます。

2025/12/22 6:07

ギフトカードの責任回収ポイント

## Japanese Translation: ### 要約 ギフトカード詐欺は増加傾向にあるものの、ほとんど規制されていないため、消費者や商取引先がほぼ無防備で、救済策も限られています。デビットカード窃盗は消費者保護責任移転によって恩恵を受けますが、ギフトカードはその保護の対象外であり、被害者が損失を取り戻すことはほとんどありません。2024 年に FBI インターネット犯罪苦情センターは、盗まれたカード番号と PIN を含む詐欺額 166 億ドルを記録しました。犯人はその価値を現金化したり、暗号資産や商品へ変換したり、洗浄サービスのサプライチェーンを通じて処理します。 AARP の最近のポッドキャスト広告で「ギフトカードで支払うことを求めるのは常に詐欺だ」と主張する内容は、実際には多くの企業や非銀行利用者が正当に使用しているこれらの金融商品を誤解させています。この広告は、歴史的な規制不足が日常購入でギフトカードに依存する人々に実質的なコストを課していることを隠しています。 小売業者は、規制や運用上の複雑性から、Blackhawk Network や InComm Payments などの専門家にギフトカードプログラムを外部委託することがよくあります。連邦・州法(ほとんどのギフトカードを免除するが未請求残高の報告を要求するエスケートメント法、プリペイド決済の例外規定である Regulation E、および 2,000 ドル以下のクローズド・ループギフトカードを KYC/AML から免除する FinCEN 規則)は、プリペイドカードがほぼ未規制であるギャップを生み出します。1 日あたり 10,000 ドル以上の販売がある場合、発行者は再び FinCEN の監視対象になります。 これらの規制の空白により、多くのプロバイダーは堅牢な詐欺調査プロセスを欠いています。窃盗を報告した顧客は通常、迅速な補償ではなく警察への届出を促されます。Paysafe やその Openbucks 子会社などの企業は、ギフトカードを支払手段として使用し、銀行口座がないまたは少ない消費者向けに代替金融サービスプラットフォームを構築しており、この許容的な環境で事業を展開しています。 専門家や擁護団体は、従来の銀行サービスとは異なる人口層を対象としているため、これらの代替 FS エコシステムを誤解しがちです。この記事では、AARP のギフトカードに関する警告が歴史的な規制の抜け穴から生じており、それがギフトカードに依存する消費者に実質的な負担をもたらしていることを強調しています。

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