Dollar-stores overcharge cash-strapped customers while promising low prices

2025/12/07 23:37

Dollar-stores overcharge cash-strapped customers while promising low prices

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要約

Japanese Translation:

ドルジェネラルとファミリードラーは、棚に貼られたタグの価格よりも高い価格で顧客を頻繁に請求し、低所得層の買い物客に不釣り合いな過剰課金が広く発生しています。州検査と独立調査では、一部店舗でエラー率が88%に達するケースや、両チェーン全体で価格設定失敗が一貫して報告されています。

主な例としては、ノースカロライナ州ウィンザーのファミリードラーで23%のスキャンアイテムが過剰請求(同店の4回連続失敗)、オハイオ州ハミルトンのドルジェネラルで76%のエラー率(2022年10月)、ニュージャージー州バウンドブルックのファミリードラーで68%の不一致(2023年2月)があります。2022年1月以降、ドルジェネラルは4,300件以上、ファミリードラーは2,100件以上の価格失敗事例を記録しています。

アリゾナ州(60万ドル)、コロラド州(40万ドル)、ニュージャージー州・バーモント州・ウィスコンシン州・オハイオ州(最大100万ドル)など複数の州がチェーンと訴訟を和解し、連邦および州の司法長官は追加訴訟を提起しています。株主訴訟では、経営陣がシステム的問題を認識していたと主張されています。ニュージャージー州の連邦裁判所は、モバイルアプリ利用に関連する仲裁条項を理由にドルジェネラルに対する集団訴訟を停止し、消費者の救済手段を制限しました。

規制当局は現在の1検査あたり5,000ドル上限を超えるより厳格な執行や高い罰則を課すことができ、さらに州が調査を進めるにつれて追加の和解が生じる可能性があります。影響としては顧客信頼の低下、チェーンへの潜在的財務損失、評判へのダメージ、およびドルストア業界全体での価格設定と人員管理の強化への動きが挙げられます。

本文

曇りの冬の日、ノースカロライナ州ウィンザーにあるファミリードロー(Family Dollar)で、州政府検査官のレイアン・コフィールド氏がスキャナー銃とラップトップを携えて入店しました。ピーナッツ栽培と家禽養鶏業が盛んな郡内の3車線道路沿いにある店舗では、彼は300点の商品をスキャンし棚価格を記録しました。そのバーコードをレジへ持ち込み、商品ごとに高額で計算される様子を目撃しました:

  • Red Baron 冷凍ピザ(棚値 $5)→$7.65
  • Bounty ペーパータオル(棚値 $10.99)→$15.50
  • Kellogg’s Frosted Flakes、Stouffer’s 冷凍ミートローフ、Sprite・Pepsi、イブプロフェン、Klondike Minis など、全てが高く請求されました。
  • Pedigree 子犬用フード(棚値 $12.25)→$14.75

合計で300点中69点がレジで高額となり、23 %の誤差率という州の上限を10倍以上超える結果でした。いくつかの価格タグは数ヶ月前に更新されていたことも判明しました。

  • 2023年1月の検査で店舗は4回目の連続失敗となった。
  • コフィールド氏が所属する州農業・消費者サービス局(State Department of Agriculture & Consumer Services)は、以前2度訪問した際にファミリードローに罰金を科していたが、ノースカロライナ法では検査ごとに最大$5,000の罰則しか設けていないため、小売業者は問題解決への動機付けがほとんどありません。
  • 「時には罰金を払った方が安い」と、重量・測定プログラムを担当するチャド・パーカー氏は語っています。

広範な背景

ファミリードローとその大手競合ディールジェネラル(Dollar General)は「日常低価格」を掲げていますが、ガーディアンの調査では、ノースカロライナ州および全国で棚に表示された価格がレジで実際に適用されないケースが多いことが明らかになりました。

  • Dollar General:2022年1月以降、23州で4,300件以上の価格精度検査に失敗。
  • Family Dollar:同期間、20州で2,100件以上の検査に失敗。

顕著な高誤差率

日付店舗場所誤差率
2022年10月Dollar Generalオハイオ州ハミルトン76 %
2023年2月Family Dollarニュージャージー州バウンドブルック68 %
2023年3月Family Dollarオハイオ州ローレイン58 %

多くの失敗検査は同一店舗の再犯者です。

  • ユタ州プロボにあるファミリードローは、2024年5月には48 %の過剰請求率で28件連続失敗し、2025年10月では12 %に減少。

法的・規制対応

和解/措置金額
アリゾナ州消費者詐欺調査でファミリードローと600,000ドルの和解$600k
コロラド州15/23検査失敗後、ディールジェネラルと400,000ドルの和解$400k
オハイオ州両チェーンとの和解(記事では具体金額未公開)
  • オハイオ州では、弁護士総長事務所が**$1 m**の和解をディールジェネラルと締結し、誤差率は最大88 %に達した店舗も。ファミリードローには400,000ドルの和解。
  • これらの和解では両社に価格設定慣行の厳格化が求められました。

顧客体験

  • リンダ・デイビス(オハイオ州デイトン):「ダラー店舗から帰宅後、23回分の購入で12件が誤請求だったことに気づきました。社会保障を受給しており、バス代もかかるため他店へ行けません。」
  • クリス・アウトロー(ノースカロライナ州ウィンザー):「ファミリードローは家と職場の近くにあるので利用しています。少量買い物をしてレシートを細かく確認しますが、隣人はそうではありません。」

企業声明

Family Dollar: 「お客様の信頼を重視し、店舗全体で価格精度を確保することにコミットしています。現在、懸念事項を検討中であり、潜在的な不一致点をより深く理解できるよう努めています。」

Dollar General: 「当社はお客様が購入された商品について正確な価格を提供することを約束しており、この義務を果たせない場合には失望しています。」


運営上の課題

  • 人手不足:従業員は8〜13時間のシフトで、1~2名しか同僚がいません。
  • 価格タグ更新:価格変更時にコンピュータシステムは自動的に更新しますが、棚タグは手作業で交換する必要があります。この作業が負荷で見落とされるケースがあります。
  • 偽のセール:一部店舗では「特別セール」を掲示しつつ実際には価格を下げていないことがあります。例として、$7.95 → $6.50 のステッカーを貼っても元々は$6.50である場合です。

法的訴訟

  • オハイオ州訴訟(2022年):114ページの顧客苦情集。メラニー・フツラー氏は繰り返し過剰請求を受け、マネージャーからの介入がないと訴えています。
  • ミズーリ州訴訟:ディールジェネラルの「詐欺的」価格設定を非難。147店舗中92店が失敗。
  • 株主訴訟:投資家は同社が財務健全性について誤解させたと主張し、在庫管理ミスや人手不足が価格差異につながったと指摘。

経済的影響

  • ニューヨーク州エセックス郡:7店舗(5つのディールジェネラル+2つのファミリードロー)が定期的に価格精度テストに失敗。
  • ポートヘンリー・ディールジェネラルは2022年11月から2025年6月までの検査で103,550ドルの罰金を科され、7回の検査で700点中279点が過剰請求(≈40 %誤差率)となりました。

結論

定期的な検査や和解にもかかわらず、ディールジェネラルとファミリードローは広範囲にわたる価格不正を抱え続けており、低所得層の顧客に大きな影響を与えています。人手不足、棚タグ更新プロセスの欠陥、および時折見られる欺瞞的販売戦術が高額請求のサイクルを継続させており、罰則が限定的であるため規制当局はこの問題に対処するのが難しい状況です。これら店舗はサービスエリアのコミュニティで不可欠な役割を果たしている一方で、価格透明性と公正さの確保が急務となっています。

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2025/12/08 2:18

I failed to recreate the 1996 Space Jam website with Claude

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How I block all online ads

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2025/12/07 21:23

Google Titans architecture, helping AI have long-term memory

## Japanese Translation: > **概要:** > Titans は、深層ニューラルネットワークを長期記憶モジュールとして採用し、高速線形再帰ダイナミクスとトランスフォーマー風の精度を融合させた新しいアーキテクチャです。MIRAS 理論枠組みに基づき、メモリ構造・注意バイアス・保持ゲート・メモリアルゴリズムという4つの設計選択肢を定義し、非ユークリッド的目的を推進します。Titans は、新情報に対してメモリを選択的に更新するためのサプライズ指標(現在のメモリ状態と新しい入力との勾配)を導入し、モーメンタムと適応型忘却ゲートも併用します。YAAD、MONETA、MEMORA などの MIRAS バリアントは、外れ値への頑健性、より厳格なペナルティ、および安定性向上を提供します。C4、WikiText、HellaSwag、PIQA、ゲノムタスク、BABILong ベンチマークでの評価において、Titans とそのバリアントは Transformer++、Mamba‑2、Gated DeltaNet などのリーディングモデルを上回り、パラメータ数が少なくても最先端の結果を達成しています。消去実験では、より深いメモリモジュールが困惑度を低減し、長いシーケンスでスケールアップすることが確認されています。このアーキテクチャは高速線形推論と並列化可能なトレーニングをサポートしつつ、200万語以上のコンテキストウィンドウに拡張できます。重要なのは、MIRAS がオンライン最適化、結合記憶、およびアーキテクチャ設計を統一し、モデルがデータストリームとして継続的に学習するリアルタイム適応を可能にしている点です。総じて、Titans と MIRAS は、高精度を犠牲にせずに非常に長いシーケンスを扱う効率的で表現力豊かな長文脈 AI への重要な一歩を示しています。 *(元の言い回しがほぼすべての主要ポイントを捉えている場合は、BABILong と明示的な MIRAS 設計選択肢のみが欠けています。)*