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ジャンクな言語がアルファへヒットする。

2026/01/03 4:39

ジャンクな言語がアルファへヒットする。

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元のHacker News記事へ ↗
要約▶

Japanese Translation:

Jank はLLVMにコンパイルされるClojure方言で、開発者にはC++との相互運用性を提供しつつ、コアのClojureセマンティクスは維持します。組み込みデータ構造はデフォルトで永続的かつ不変であり、副作用は随時処理されます；例えば 

say-hi
関数は挨拶を出力し、更新されたマップを返します。
apply + (distinct [...])
のようなコア関数はClojureと同じように動作します。また、この言語はシームレスなC++統合も示しており、例えば 
sleep
関数は 
cpp/std.chrono.milliseconds
を呼び出します。

Jank は現在アルファ版であり、その「jank book」とサンプルコードスニペットが構文と相互運用例を提供しています。プロジェクトが成熟するにつれて、より詳細なガイドが期待されています。Clojure風のプログラミングが必要だがLLVM性能やネイティブライブラリへのアクセスも求めるユーザーにとって魅力的でしょう。開発を支援し方向性に影響を与えたい企業向けには、月額25ドル（$25 / month）のシンプルなスポンサーシップモデルが利用可能です。

本文

Jankとは何か？

最も簡単に言えば、jank は C++ との相互運用を備えた LLVM 上で動作する Clojure 方言です。
もう少し具体的には、Clojure の対話型・関数型・値指向の特性を取り入れつつ、ネイティブランタイムとパフォーマンスを重視した汎用プログラミング言語です。Jank は Clojure との強い互換性を目指しています：Clojure のデフォルトホストは JVM と Java 相互運用ですが、jank のホストは LLVM と C++ 相互運用です。

Jank は現在アルファ版です！ 詳細はこちらをご覧ください。

ドキュメント

  • 「jank 本」を読む
  • サンプルコード
; コメントは ; で始まります。
(println "meow") ; => nil

; すべての組み込みデータ構造は永続的かつ不変です。
(def george {:name "George Clooney"}) ; => #'user/george

; デフォルトではデータは不変ですが、副作用は必要に応じて行えます。
(defn say-hi [who]
  (println (str "Hi " (:name who) "!"))
  (assoc who :greeted? true))

; george は変更されません。
(say-hi george)
; => {:name "George Clooney", :greeted? true}

; 不変データを扱うための多くのコア関数があります。
(apply + (distinct [12 8 12 16 8 6])) ; => 42

; C++ との相互運用は *シームレス* に行えます。
(defn sleep [ms]
  (let [duration (cpp/std.chrono.milliseconds ms)]
    (cpp/std.this_thread.sleep_for duration)))

スポンサー

プロジェクトに名前・会社名・ロゴを掲載したい場合は、最低 $25/月 でスポンサーになることができます。

  • Misha Karpenko
  • Bert Muthalaly
  • modulr-software
  • multiply.co
  • keychera

ニュース

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2026/01/03 4:48

自分のサイトで公開し、他所ではシンジケート（転載）してください。

## Japanese Translation: --- ## 要約 POSSE（**Publish on Your Own Site, Syndicate Elsewhere**）は、作家がまず自分のサイトにコンテンツを投稿し、その後第三者のサイロへ複製することで、元のコピーを完全に管理したまま公開できる出版モデルです。主なメリットは、外部プラットフォームへの依存度低減、正規URLの所有権確保、検索性向上、シンジケートからのレスポンスを逆流させる能力、およびソーシャルレイヤーの活用です。すべて自己ホスト状態を犠牲にすることなく実現します。 POSSEは、パーマショートリンクや引用経由でシンジケートコピーからのバックリンクを奨励し、発見性を高め、スパム対策を行い、元記事のSEOを向上させます。モデルは完全なCRUD操作をサポートします：下流コピーをu‑syndicationリンクで読み取り、編集または再投稿で更新し、既存アクティビティを考慮して削除できます。 ### 実装パターン 1. **自動サーバー側シンジケーション**（クライアント → サイト → サイロ）：新しいコンテンツが公開されると、サイトは自動的にサイロへ投稿します。 2. **クライアント → サイト + 手動サイロ投稿**：クライアントがローカルで公開し、その後選択したサイロへ手動で投稿します。この方法はより多くの制御を提供しますが、自動化は減少します。 ### 人気のあるサイロ Twitter、Facebook、Medium、WordPress.com、Flickr、Mastodon、Bluesky など。 ### POSSEを可能にするツール Bridgy Publish、SiloRider、Feed2Toot、POSSE Party などが挙げられます。 ### 関連概念 - **COPE**（Create Once, Publish Everywhere） - **POSE**（Publish Once Syndicate Everywhere） - **PESOS**（Post Elsewhere, Syndicate to Own Site） - **PESETAS**（post to a single silo only） ### 歴史的マイルストーン Tantek Çelik が 2010 年に POSSE を定義し、2012 年に正式化しました。それ以来、Barnaby Walters、Aaron Parecki、Ben Werdmuller、Shane Becker、および Molly White といった IndieWeb 実践者がさまざまな CMS やカスタムセットアップで導入しています。エコシステムは 2024 年までに新しいツールとデプロイメントを通じて着実に成長しました。 ### 今後の展望 本文では、POSSE ユーティリティの継続的な拡張と多様な「サイロ」への広範な採用が予測されています。さらに非ウェブ領域（例：git リポジトリのミラーリング）まで拡大する可能性があります。このシフトは、個人クリエイターや小規模ビジネスに力を与え、支配的プラットフォームへの依存を減らしつつ SEO とオーディエンス エンゲージメントを向上させることが期待されます。

2026/01/03 13:01

**IQuest‑Coder：Claude Sonnet 4.5 および GPT 5.1 を凌駕する新しいオープンソースコードモデル**

## Japanese Translation: --- ### Summary GitHubは、Copilotとその拡張AIツールキット（Spark、Models、MCP Registry）でコードを書き、Actions、Codespaces、Issues、Code Review、および自動ワークフローパイプラインを通じてアプリケーションのデプロイ、監視、セキュリティを行うという、ソフトウェア開発のすべての段階をスムーズにする完全統合型AI搭載開発者プラットフォームとして自社を位置付けています。 このプラットフォームは、GitHub Advanced Security の脆弱性スキャンとシークレット保護という高度なセキュリティ機能を、CI/CD ライフサイクル全体にわたるオートメーションツールと統合しています。ターゲットユーザーは、企業、中小規模チーム、スタートアップ、非営利団体、およびアプリモダニゼーション、DevSecOps、DevOps、継続的インテグレーション／デプロイメントなどの専門ユースケースを含む広範なスペクトルです。 明示的に対応する産業にはヘルスケア、金融サービス、製造業、および政府があり、それぞれのセクター向けにカスタマイズされたソリューションが提供されています。 GitHub の戦略は、プロンプト管理やインテリジェントなアプリデプロイメントなどAI統合を深化させるとともに、エンタープライズグレードのセキュリティ機能、Copilot for Business、プレミアム24/7サポート、および追加オプションの拡充を図っています。これらの動きはコーディングワークフローの高速化、コンプライアンス制御の強化、およびプラットフォーム全体の魅力拡大を目指しています。 コミュニティエンゲージメントは、Security Lab、Maintainer Community、Accelerator、Archive Program、GitHub Sponsors プログラムなどのイニシアチブを通じて強化され、オープンソース開発者を支援し、ソフトウェア業界全体での協力を促進します。ドキュメント、ブログ、変更履歴、マーケットプレイス、コミュニティフォーラム、およびパートナープログラムは、ユーザーが開発ジャーニーを通じて継続的にサポートされるようにさらに支援しています。 ---

2026/01/03 6:27

「『Harder, Better, Faster, Stronger』のBPMに合わせたダフトパンクのイースターエッグはありますか？」

## Japanese Translation: ## 改訂要約 Daft Punk の「Harder, Better, Faster, Stronger」は一般的に 123 BPM としてリストされていますが、正確な分析では実際のテンポは **123.45 BPM** であることが示されました。この微妙さは標準の一覧では見落とされがちです。 著者はリアルタイム BPM 検出アプリ「Tempi」を構築し、数百曲のサニペットライブラリでテストしました。Tempo アプリを使って手動でテンポを測定し、最初の明確なビート（約 5.58 秒）と最後のビート（約 3:41.85 秒）の間にある全ビート数をカウントし、式 `bpm = 60 * (number_of_beats‑1) / duration` を適用しました。Discovery CD のリップでは **123.44994 BPM** が得られ、YouTube バージョンでは **123.45336 BPM** でした。両方とも四捨五入すると **123.45 BPM** に一致します。CD バージョンは処理が少ないため、より代表的と考えられます。 著者は FFT（高速フーリエ変換）や自己相関に依存するアルゴリズムベースのテンポ検出ツールはノイズが多く不正確である可能性を指摘し、手動測定の方がより信頼できる数値を提供すると述べています。 Daft Punk の機材—E‑mu SP‑1200、Akai MPC‑3000、および Emagic Logic—は BPM を異なる小数点精度でサポートしています（前二つでは一桁、Logic では最大四桁）。2001 年と 2013 年のインタビューでは、これらのデバイスでシーケンスを行い、コンピュータを使わないという主張があり、制作時に分数 BPM が可能だったことを示唆しています。 結論として、正確な **123.45 BPM** は Daft Punk の「ロボット的」プロダクションプロセスによる意図的なイースターエッグであると考えられます。このような隠された詳細を認識することは、音楽テック開発者、DJ、および作品に微妙な参照を埋め込むアーティストに有益です。