2026/03/10 17:46
ヤン・レクーン氏が物理的世界を理解できるAIの構築に向けて10億ドルを調達した。
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要約▶
日本語訳:
（以下に日本語訳を記載）
Advanced Machine Intelligence (AMI)、旧Meta AI最高責任者ヤン・ルーセンと共同創設者ミカエル・ラバット、ローレント・ソリー、パスカル・ファング、アレクサンドル・レブラン、およびサイニング・シェが創業した企業は、Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital、Bezos Expeditions 及びマーク・キューバン、エリック・シュミット、ザビエール・ニエルといった天使投資家から10億ドル以上の資金調達を実現し、評価額は約35億ドルに上ります。
ルーセン氏は2025年11月に大規模言語モデルへのフォーカスをめぐる戦略的対立を理由にMetaを退社しました。その後、パリ・モントリオール・シンガポール・ニューヨーク（NYU教授として継続）に拠点を置くグローバルチームを構築しています。
AMIのミッションは、「AIワールドモデル」を創出することであり、物理的理解、永続的メモリ、推論・計画・安全性といった機能を統合し、人間レベルの知能実現に不可欠であると主張しています。スタートアップは、製造業、生物医学研究、ロボティクスなどデータが豊富な分野への導入を予定しており、初期ユースケースとして航空機エンジンのリアルシミュレーションによる効率向上と排出削減を挙げています。
LLMに対する物理的根拠を持つ代替案を提供することで、AMIはOpenAI、Anthropic、Metaなど、大規模言語モデルのスケーリングに依存する主要AIラボへの挑戦者として位置づけられています。
本文
AMI（アドバンスド・マシン・インテリジェンス）― 世界モデルを実現する新たなAIスタートアップ
パリに拠点を置く新興企業、AMI（Advanced Machine Intelligence）は、Metaの元最高AI科学者ヤン・レクーンが共同設立したときから、AIによる「世界モデル」の開発へ向けて10億ドル以上の資金調達を完了したことを月曜日に発表しました。
レクーンは、人間の推論の多くは言語ではなく物理的な現実に根ざしていると主張し、真の人間レベルの知能を育むためにはAIが「世界モデル」を構築する必要があると述べています。WIREDとのインタビューで彼はこう語っています。「LLM（大型言語モデル）を人間レベルの知能へまで拡張しようという考えは、完全にナンセンスです。」
今回の資金調達により、AMIは3.5 billionドルの企業価値が算定されました。投資家にはキャサイ・イノベーション（Cathay Innovation）、グレイクロフト（Greycroft）、ヒロ・キャピタル（Hiro Capital）、HVキャピタル（HV Capital）やベゾス・エクスペディションズ（Bezos Expeditions）が含まれます。
その他の著名な支援者としては、マーク・キューバン（Mark Cuban）、元Google CEOのエリック・シュミット（Eric Schmidt）、フランスの億万長者で通信業界の重鎮であるザビエル・ニエール（Xavier Niel）などが挙げられます。
AMIは「友人」を意味するフランス語に似た発音を持ち、企業のプレスリリースでは次のように掲げています。
「世界を理解し、永続的なメモリーを有し、推論と計画が可能で、安全かつ制御可能な新世代AIシステムを構築する。」
スタートアップは設立当初からグローバル展開を目指しており、パリ・モントリオール・シンガポール・ニューヨークに拠点を置きます。レクーン氏はニューヨーク大学の教授職を継続しつつ会社を率いる予定です。AMIは彼がMetaを離れた2025年11月以降で初めての商業プロジェクトとなります。
レクーン氏の新企業は、OpenAIやAnthropic、さらには自身の元職場Metaといった世界最大級のAIラボが掲げる「LLMスケールアップによって人間レベルまたは超知能を実現する」というビジョンに対抗しています。LLMはChatGPTやClaude Codeといった大規模言語モデルベースの製品で爆発的な人気を博しましたが、レクーン氏は業界内でもこれらモデルの限界について声を上げる数少ない研究者の一人です。
AMIは、製造業、生物医学、ロボティクスなどデータ量が豊富な産業に対し、実世界をリアルに再現した「世界モデル」を提供することを目指しています。例えば、航空機エンジンの詳細な世界モデルを構築し、そのメーカーが効率最適化や排出削減、信頼性向上を図る手助けをするといった具体例があります。
レクーン氏と彼がMetaで共に働いたリーダーたち（FAIRの元研究科学部長マイケル・ラバット、欧州担当副社長ローレン・ソリー、AI研究シニアディレクターパスカル・ファング）に加え、元AIヘルスケアスタートアップNablaのCEOでAMI CEOを務めるアレグザンドル・ルブラン、Google DeepMindの元研究者で同社のチーフサイエンスオフィサーを担当するサインニング・シェイが共同創業者として参加しています。
世界モデルへの道筋
レクーン氏はLLM全体の有用性を否定しているわけではありません。むしろ、彼にとってこれらAIモデルは単なるテック業界最新の「トレンド」に過ぎず、その成功が開発者間である種の幻想を生んだと語ります。
「LLMがコード生成に非常に優れていることは事実です。また、将来的にはコード生成が役立つ幅広い応用領域でさらに有用になるでしょう。しかし、それが人間レベルの知能へ結び付くとは到底思えません。」
— レクーン氏
数年前からMeta内で世界モデルに取り組んできた彼は、現在その研究をSNS巨頭の外で行うことが最適だと確信しています。世界モデルの最も強力な応用は他企業へ販売されるため、Metaのコア消費者ビジネスとは合致しないと考えています。
「Metaの共同埋め込み予測構造（JEPA）などAI世界モデルが高度化するにつれ、MetaはLLMに追いつく必要があり、他のLLM企業がやっていることを同じようにやらなければならないという戦略転換が起きました。これには私の関心はありません。」
— レクーン氏
「11月頃、私はマーク・ザッカーバーグに会い、彼に世界モデル研究への支援はいつもありがたかったと伝えました。しかし、Metaを離れればより迅速かつ低コストで優れた成果が得られると自信を持って言いました。開発費用を他社と共有できるという提案です。彼の答えは『一緒にやろう』でした。」
— レクーン氏