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サンタモニカの小学校付近でワイモ・ロボットタクシーが子どもと衝突しました。

2026/01/29 23:08

サンタモニカの小学校付近でワイモ・ロボットタクシーが子どもと衝突しました。

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

元のHacker News記事へ ↗
要約▶

Japanese Translation:

Waymoの自動運転車が1月23日にサンタモニカにある小学校近くで子どもを衝突しました。子どもは軽傷を負いましたが、年齢や身元は公表されていません。この自律走行車は約17mph（時速27km）で走行していたところ、背後の大型SUVから子どもが踏み出した瞬間に急ブレーキをかけ、速度を約6mph（時速10km）まで減速しました。Waymoのシステムは歩行者を即座に検知し、自動車を停止させた後、道路脇へ引き寄せて法執行機関が確認するまで待ちました。この事件は学校から2ブロック以内で、通常の放課後時間帯に発生し、他の子どもたちや通学路係員、二重駐車車両が近くにいました。

Waymoは米国交通安全局（NHTSA）へ通知し、完全な協力を約束しました。米国輸送安全ボード（NTSB）はサンタモニカ警察と連携して調査を開始しています。一方で、NHTSAの欠陥調査事務所は、学校ゾーンに近接した際にロボットタクシーが適切な注意を払ったかどうかを検証中です。Waymoはまた、違法にスクールバスを通過したとされる別個の調査にも直面しています。

ピアレビュー済みのモデルによれば、この状況であっても完全に注意深い人間運転手でさえ約14mph（時速22km）で衝突する可能性があることが示唆されています。詳細な衝突分析はまだ公開されていません。この事件は学校周辺の自動車両への規制監視を強化し、ロボットタクシーの安全性に対する公衆の信頼に影響を与え、Waymoの運用承認や責任問題にも影響を及ぼす可能性があります。

本文

サンタモニカ近郊の小学校でワイモロボタクシーに子どもが衝突

  • 日時・場所: 1月23日、サンタモニカ市内の小学校付近

  • 事故概要:

    • 子どもは、車速約17 mphから急ブレーキをかけて6 mphで走行していたワイモロボタクシーに衝突。
    • 歩行者は「背後の大型SUVの隙間から突然道路へ飛び出し」、車両の直進路に入り込んだ。
    • ワイモは歩行者が現れた瞬間に検知し、連絡と同時に911を呼び出した。車両は停止状態で道路脇に移動され、警察が確認するまでそのまま止まっていた。

  • 負傷状況: 子どもは軽傷。年齢・身元は公開されていない。

  • 調査状況:

    • NHTSA（米国道路交通安全局） が事故の調査を開始。
    • ワイモは調査過程でNHTSAと全面協力する旨を表明。
    • NTSB（米国国家輸送安全ボード） もサンタモニカ警察部門と連携して調査中。

  • 背景:

    • この事故は、ワイモのロボタクシーが学校バスを不正に追い抜いたとの疑惑で進行中の二重調査の一環。
      • NHTSA の調査は10月にジョージア州アトランタで発生した事故を契機に開始。
      • NTSB は先週、テキサス州オースティンで報告された約20件の事例を受けて開設。

  • 安全性への懸念:

    • NHTSA の欠陥調査室は、小学校付近での乗降時間帯において、若年歩行者や他の脆弱な道路利用者が存在する中、ワイモの自律走行車が適切な注意を払ったかどうかを検証している。

追加情報

  • ワイモのモデル分析: ブログ記事で、同社は査読済みモデルにより「完全に注意深い人間運転手ならば、この状況では約14 mphで接触するはずだった」と示した。
  • 更新内容: 今回の記事には NTSB の調査情報も追加。

著者について

Sean O’Kane は、テスラや関連スタートアップを含む輸送技術に関する報道を担当しています。以前は Bloomberg News や The Verge などで勤務。お問い合わせ・確認事項は sean.okane@techcrunch.com または Signal の okane.01 宛てにご連絡ください。

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2026/01/30 2:02

プロジェクト・ジーニー：無限に広がるインタラクティブワールドへの実験 (Note: The translation maintains the original length and conveys the meaning accurately.)

## Japanese Translation: > **Project Genie** は、米国のGoogle AI Ultraサブスクライバー（18歳以上）向けに提供されている最先端の実験プロトタイプです。ユーザーはテキストプロンプトやアップロードした画像を使ってインタラクティブな世界を構築・探索・リミックスできます。Genie 3、Nano Banana Pro、およびGeminiが動力源であり、Genie 3はシーン内を移動する際にリアルタイムでパスを生成し、Nano Banana Proはクイックスケッチプレビューとカメラコントロール（第一人称または第三人称）を提供します。探索はダイナミックで、システムはユーザーの行動に応じてオンザフライでパスを生成し、カメラコントロールを提供し、プロンプトやキュレーションされたギャラリー/ランダマイズコンテンツを通じて既存の世界をリミックスできます。ユーザーは自分の作成物の動画をダウンロードすることが可能です。 > 既知の制限には、世界のリアリズムの低下、物理的な不正確さ、キャラクターコントロール/レイテンシー問題、および生成時間の60秒上限があります。発表されたGenie 3機能（例：プロンプタブルイベント）はまだ実装されていません。このプロトタイプはGoogle Labsの責任あるAIイニシアチブの一環であり、信頼できるテスターからフィードバックを収集しています。 > Googleは米国外へのアクセス拡大を計画しており、最終的にはより広範なオーディエンスに公開し、ユーザー入力に基づいて機能を洗練させていく予定です。このツールはクリエイターを支援し、開発者に新しいコンテンツ生成ワークフローを提供し、AI駆動型インタラクティブメディアにおけるGoogleの地位を強化する可能性があります。

2026/01/30 3:55

プレイステーション II リコンパイル・プロジェクトは、まったくもって驚異的です。

## Japanese Translation: > **PS2Recomp は、PlayStation 2 タイトルをネイティブな Windows/Linux バイナリに変換する新しい静的リコンパイルツールであり、現在のエミュレーター（例：PCSX2）よりも優れた性能を目指しています。コンソール固有の CPU（Emotion Engine）と GPU（Graphics Synthesizer）を対象にすることで、低価格帯 PC でもスムーズに動作できる効率的なコードを生成できます。このプロジェクトは、N64 の Mario 64 や Zelda がモダングラフィックス機能を追加してリコンパイルされたような、以前のコンソールリコンパイル作業を基盤としており、このアプローチがより強力なシステムに適用できることを証明しています。 > > 「どんなゲームでも動かせる」ドロップイン型エミュレーターとは異なり、PS2Recomp は個別のタイトルに適用する必要があります。また、ゲームコードのデコンパイルも可能です。プロジェクトはまだ進行中ですが、一度完了すれば、Metal Gear Solid 2、Gran Turismo、God of War、Tekken 4、Shadow Hearts などのクラシック作品がネイティブ PC ポートとして登場し、モダンコントローラーをサポートし、高解像度リマスターやコミュニティリメイクも実現できる可能性があります。これによりプレイヤーは高フレームレート・鮮明な解像度と新しいビジュアルアップグレードを享受でき、開発者はレガシーリマスターの制作ルートが明確になり、業界は古いタイトルを現代ハードウェア上で保存し活性化する実証済みモデルを手に入れられます。 > > **技術的注記:** PS2 の Emotion Engine は 300 MHz 未満（2つのベクトルユニット）で動作し、Graphics Synthesizer は約 147 MHz（4 MB 内蔵 DRAM）で運転されており、クロック速度が低くても同時期のコンソールを上回る性能を示しています。

2026/01/30 7:38

**グリッド：永遠に無料、ローカル優先、ブラウザベースの3Dプリント／CNC／レーザー用スライサー**

## 日本語訳: Grid.Space は、完全にローカルで動作する無料のブラウザベースの製造プラットフォームです。ソフトウェアのインストール、ライセンス取得、クラウドアップロードは不要です。すべての学生作品はローカルデバイス上に保持されるため、COPPA と FERPA の準拠と完全なプライバシー保護が保証されます。このサービスは初回読み込み後にオフラインで動作し、Windows、macOS、Linux、Chromebook、タブレット、および古いコンピュータのすべてのモダンブラウザをサポートします。 3Dプリント（FDM / SLA）、CNC 溶接、レーザー切断、3D モデリングに対する業界標準のワークフローを提供し、実際のスキル移転が可能です。このプラットフォームは K‑12 の教室、メーカースペース、大学の研究室、図書館、ホームスクール、および放課後プログラムに最適で、IT の悩みや管理者権限を必要としません。 Grid.Space は、テクノロジー & エンジニアリング、サイエンス、アート & デザインの STEM 標準に沿っており、CAD/CAM ワークフロー、加法・減法製造、材料特性、および反復設計をカバーしています。学生は `grid.space/kiri`（3Dプリント / CNC）や `grid.space/mesh`（3Dモデリング）のようなショートカットを使用し、ドラッグアンドドロップでモデルを追加し、機械出力を生成してすべてをローカルに保存できます。 開始は簡単です。grid.space をブックマークし、次に docs.grid.space でチュートリアル、YouTube のウォークスルー、またはフォーラムでレッスンプランを確認してください。このプラットフォームは新機能を自動更新しながら完全にローカルなままです。MIT ライセンスの下でオープンソースとして公開されており、永遠に無料です—席ごとのライセンス料、サブスクリプション料金、または期限切れ割引はありません。サポートが必要な場合は admin@grid.space までお問い合わせください。