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**Launch HN: タマリンバイオ（YC W24）** – 薬物発見のためのAI推論プロバイダー ---

2026/01/07 2:49

**Launch HN: タマリンバイオ（YC W24）** – 薬物発見のためのAI推論プロバイダー ---

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元のHacker News記事へ ↗
要約▶

Japanese Translation:

Tamarind Bio は、AlphaFold などのモデルをホストする AI 医薬品発見向けのオールインワン推論プラットフォームです。スタンフォード大学で学部生にとって大規模モデルワークフローが非現実的であることを観察した Deniz と Sherry によって設立され、プログラム型インターフェース、科学者向けウェブアプリ、ファインチューニング、Docker UI サポート、ウェットラボ統合、およびモデルデータ形式の標準化スキーマを提供します。カスタムスケジューラ／キューにより CPU と GPU を横方向に拡張できるため、深い技術的専門知識がなくても大規模利用が可能です。

ユーザー層にはトップ 20 の製薬会社、数十社のバイオテック企業、および数万名の科学者が含まれます。多くのデータサイエンスディレクターが他者の代わりにスクリプトを実行していることから、業界での強い需要が示されています。ユーザーは自社モデルを Tamarind のライブラリにオンボードすることもでき、オープンソースプロトコルを超えてプラットフォームを拡張します。

高価な物理実験を再現性のある AI パイプライン（例：動物血液から抽出する代わりにタンパク質を生成）で置き換えることで、サービスは医薬品発見を加速し、製薬会社・バイオテックスタートアップ、および広範な科学コミュニティの実験コストを削減します。

本文

こんにちは、HN さん

Tamarind Bio（https://www.tamarind.bio）の Deniz と Sherry です。
Tamarind は AlphaFold などのモデルを利用した AI 医薬品探索向け推論サービスであり、バイオ医薬企業は私たちのトップクラスのオープンソースモデルライブラリを使って計算上新薬を設計しています。

デモ: https://youtu.be/luoMApPeglo

２年前、スタンフォード大学の研究室に入社し、同僚の実験をサポートするために推論モデルを実行していました。数千〜万件の入力で 1–5 個のモデルを順番に走らせるよう依頼され、クラスタ上でワークフローを構築した後、結果をメールで返すという作業でした。

やがて、組織全体の計算生物学作業を学生が担うのは非現実的だと感じ、Tamarind を開発しました。専門知識不要で大量に利用できる分子 AI ツールの統合プラットフォームです。現在ではトップ 20 の製薬会社や数十社のバイオテック、何千人もの科学者が活用しています。

大手製薬企業への導入を進める中で、データサイエンス部門のディレクターたちも「他人のスクリプトを走らせているだけ」という半ば仕事だと語っていました。多くの企業が社内構築ソリューションを廃止し GPU インフラや Docker コンテナの導入に追われ、癌治療に取り組む会社にとっては退屈な課題となっています。

専門外の推論プロバイダーとは違い、Tamarind では開発者向けのプログラムインターフェース と 科学者が使いやすい Web アプリを同時に提供しています。ほとんどのユーザーは非技術者であり、動物血液からタンパク質を抽出していたプロセスを AI 生成タンパク質に置き換えるケースもあります。

モデルごとの画像生成だけでなく、各モデルのデータ形式を共有する標準化スキーマを設計しました。水平スケーリング向けに最適化したカスタムスケジューラとキューを構築し（推論呼び出しは数分〜数時間かかり、1 GPU で順次実行）、CPU と GPU を分散させてタイミングを最適化しています。

顧客のバイオ医薬 R&D AI ニーズに大きく貢献するようになったことで、単なるオープンソースプロトコルライブラリ以上のサービスへと拡張しました。早期に見えていた共通ケースは、複数モデルをパイプライン化し、物理実験を置き換える再現性・一貫性のあるプロトコルが必要だったことです。内部ツール構築先として当社を選んだユーザーから、自社モデルをオンボードできるかという要望が増えました。

現在ではファインチューニング、任意 Docker コンテナ用 UI の作成、ウェットラボデータソースとの接続など、多岐にわたる機能をサポートしています！

ご興味がございましたら deniz[at]tamarind.bio までお問い合わせください。採用も行っております！
製品は https://app.tamarind.bio でご覧いただけます。バイオテック業界が今日 AI を活用するためのフィードバックもぜひお寄せください。

同じ日のほかのニュース

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2026/01/01 15:15

**球状ヘビ**

## Japanese Translation: **概要** インターフェースは、矢印キーまたは画面上のボタンでナビゲートし、結果を公開リーダーボードに送信し、そのリーダーボードをページから直接閲覧できるようにします。これらすべての機能は GitHub 上で入手可能なオープンソースコードから構築されているため、開発者は実装を検証・フォーク・拡張することができます。

2026/01/07 6:10

プロバイオティクス摂取後の口腔マイクロバイオームシーケンス研究

## Japanese Translation: > 本研究では、BioGaia の市販オーラルプロバイオティクス「Prodentis」（*Limosilactobacillus reuteri* の2株を含む）が、30日間の自己投与試験中に口腔内で定着できるかどうかを検証しました。事前・治療中・治療後、および停止から1週間後の4つの唾液サンプルを Oxford Nanopore 技術と Plasmidsaurus を用いて解析しました。*L. reuteri* のリードは検出されず、最も近い一致は約91 % の類似度に留まりました。これは定着がなかったか、または検知限界以下のレベルであったことを示唆しています。 > 口腔マイクロバイオームは変化しました：Prodentis を中止した後、*Streptococcus salivarius* が全細菌に対して <2 % から約20 % に上昇しました。同時に *S. mitis* は急激に減少（≈15 % → 1 %）し、総合的な Streptococcus の割合はほぼ一定のままでした。これは *S. salivarius* がニッチを占有して置き換えたことを示唆しています。さらに *Veillonella tobetsuensis* は 2.1 % から 5.7 % に増加し、成長する *S. salivarius* が生成する乳酸に支えられた可能性があります。いずれのサンプルにも赤複合体（P. gingivalis, T. forsythia, T. denticola）は検出されませんでした。 > シーケンス解析は便利で費用対効果が高く、4サンプルに対して総額 240 ドルで済みました。高品質な ONT リード（中央値 Q 23、約1,500 nt）が得られました。この結果は口腔プロバイオティクスの定着検出の難しさを浮き彫りにし、短期間でも製品がマイクロバイオームを再構築できることを示しています。Prodentis は風味が良く、一時的な口腔健康効果を提供する可能性がありますが、本実験ではプロバイオティクス株の定着は検出されませんでした。将来的には、より高用量や代替投与システムを試し、定着と長期的影響を評価する研究が期待されます。

2026/01/07 5:24

**ハッカー全員へ：お金の仕組み（2024）**

## Japanese Translation: --- ## Summary 記事「Calling All Hackers」は、cts（別名 gf_256）が *Phrack* Volume 0x10、Issue 0x47、Phile #0x11 of 0x11 に掲載したもので、ハッカーが自らの技術スキルを持続可能なビジネスに転換できると主張しています―ただし、基本的な金融リテラシーを習得し、暗号資産やベンチャーキャピタル界隈で広く蔓延している投機的ハイプを避ける必要があります。 cts は「shitcoin」のポンプ＆ダンプ手法と、「Western Way」と呼ばれるものを対比しています。後者は依然としてハイプに頼っていますが、実際の価値創造を主張しています。彼はトークンローンチの仕組みを説明し、取引所、市場メーカー、創業者、ベンチャーキャピタル（SAFT契約を含む）の役割を指摘します。同記事は、100×リターンに執着するベンチャーキャピタルを批判し、多くのVCファンドがパワーロウ分布に依存しているため創業者が高リスクな賭けへと押されることを指摘しています。 株主、従業員、顧客、コミュニティ間の緊張について語り、株主価値がしばしば他のステークホルダーを犠牲にして優先されると主張します。この短期的な焦点はレイオフや製品品質の低下、「カルトリーダー」CEO の登場につながり、持続可能なモデルよりもハイプによって推進されるケースがあると述べています。 ハッカーへの実務上の示唆としては、以下があります：プライベートでしっかり統治された企業を構築すること、責任を持って資金調達を行うこと、長期的なビジョンを維持すること、そして評価額の膨張などの虚栄心に駆られた指標を避けること。記事は Airbnb Class A株のSEC提出資料、Moxie Marlinspike のブログ投稿、Twitter スレッドなど具体的なソースを引用し、エクイティ構造とVC行動を示しています。 cts はハッカーコミュニティ（CTFチーム、Phrack スタッフ、Zellic メンバー）に感謝し、将来のテクノロジー生態系を形作りたいハッカーには、体系的な経済と金融を理解することが不可欠であると強調しています。付録では、IB、PE、HF、VC などの金融用語をハッカー向けに風刺的に定義したリストをユーモラスに掲載しています。 主旨は：ハッカーが金融リテラシーと持続可能なビジネス慣行を受け入れれば、よりレジリエントなテックエコシステムを構築し、VC の期待を真の価値創造へシフトさせ、エクイティ・ガバナンス・ステークホルダーのバランスに関する業界全体の規範に影響を与えることができるという点です。