**タイトル:**  
*io_uring を使った高性能 DBMS: いつ・どのように利用するか*

---

### 1. 概要
`io_uring` は Linux カーネルインターフェースで、ハイスループット・低レイテンシの非同期 I/O を提供します。  
モダンなデータベース管理システム(DBMS)はこれを活用して次のような恩恵を得られます。

- ディスクアクセスが高速化
- CPU オーバーヘッドが削減
- 高負荷時にスケーラビリティが向上

---

### 2. `io_uring` を検討すべき場面

| シナリオ | 利点 | 一般的なユースケース |
|----------|------|----------------------|
| **高同時接続負荷** | コンテキストスイッチが減り、CPU 使用率が向上 | 多数のクライアントを扱う OLTP システム |
| **大規模ファイル操作** | キューへのバッチ送信でカーネル往復が削減 | データウェアハウジングやログ集約 |
| **低レイテンシ要件** | 完了通知が即時に得られる | リアルタイム分析やメモリ混在型ストア |
| **リソース制限環境** | I/O 1 回あたりのメモリ使用量が少ない | エッジデバイスや組み込み DB |

---

### 3. `io_uring` を DBMS に統合する方法

1. **初期化**
   - 希望するキュー深さで `io_uring` インスタンスを作成。
   - データファイル、WAL などのファイルディスクリプタは一度だけ登録。

2. **送信キュー(SQ)処理**
   - 複数の読み書き操作をバッチで送信。
   - 予測可能なメモリ使用量のために *fixed buffers* を利用。

3. **完了キュー(CQ)処理**
   - ポーリングまたは `eventfd` で完了時に起動。
   - CQ ループ内でエラーと再試行をハンドリング。

4. **フォールバック戦略**
   - カーネルバージョンが < 5.1 の場合 → `epoll + read/write` に戻る。
   - 復旧性のある降格により後方互換性を確保。

5. **パフォーマンスチューニング**
   - ワークロードプロファイルに応じてキュー深さを調整。
   - 可能なら *direct I/O*(`O_DIRECT`)でページキャッシュをバイパス。
   - `perf` や独自メトリクスでレイテンシ・スループットを監視。

---

### 4. よくある落とし穴

| 問題 | 対策 |
|------|------|
| **バッファのアラインメントエラー** | SSD 用には 512 バイト揃えを保証 |
| **過剰送信(over‑submitting)** | CQ が満杯になる前にバックプレッシャーを実装 |
| **共有キューでの競合状態** | スレッドごとに SQ/CQ を分離、またはロックフリー構造を使用 |

---

### 5. C のサンプルコード

```c
struct io_uring ring;
io_uring_queue_init(256, &ring, 0);

/* ファイルディスクリプタの登録 */
int fd = open("data.db", O_RDWR);
io_uring_register_files(&ring, &fd, 1);

/* 読み取りを送信 */
struct iovec iov = {.iov_base = buf, .iov_len = len};
unsigned int sqe_flags = IORING_OP_READ;
struct io_uring_sqe *sqe = io_uring_get_sqe(&ring);
io_uring_prep_read_fixed(sqe, fd, &iov, 1, offset, iov.iov_len, 0);

/* 送信と完了待ち */
io_uring_submit_and_wait(&ring, 1);
struct io_uring_cqe *cqe;
io_uring_wait_cqe(&ring, &cqe);
/* cqe->res を処理 … */

io_uring_queue_exit(&ring);
```

---

### 6. 結論
`io_uring` は以下の条件下で DBMS のパフォーマンスを劇的に向上させます。

- ワークロードが高同時接続または低レイテンシを要求する場合  
- デプロイ先が Linux カーネル 5.1 以上である場合  

送信・完了キューの適切な管理、フォールバック処理、キュー深さのチューニングにより、データベースは `io_uring` を活用して卓越した I/O 効率を実現できます。

2026/01/07 4:29

**タイトル:** *io_uring を使った高性能 DBMS: いつ・どのように利用するか* --- ### 1. 概要 `io_uring` は Linux カーネルインターフェースで、ハイスループット・低レイテンシの非同期 I/O を提供します。 モダンなデータベース管理システム(DBMS)はこれを活用して次のような恩恵を得られます。 - ディスクアクセスが高速化 - CPU オーバーヘッドが削減 - 高負荷時にスケーラビリティが向上 --- ### 2. `io_uring` を検討すべき場面 | シナリオ | 利点 | 一般的なユースケース | |----------|------|----------------------| | **高同時接続負荷** | コンテキストスイッチが減り、CPU 使用率が向上 | 多数のクライアントを扱う OLTP システム | | **大規模ファイル操作** | キューへのバッチ送信でカーネル往復が削減 | データウェアハウジングやログ集約 | | **低レイテンシ要件** | 完了通知が即時に得られる | リアルタイム分析やメモリ混在型ストア | | **リソース制限環境** | I/O 1 回あたりのメモリ使用量が少ない | エッジデバイスや組み込み DB | --- ### 3. `io_uring` を DBMS に統合する方法 1. **初期化** - 希望するキュー深さで `io_uring` インスタンスを作成。 - データファイル、WAL などのファイルディスクリプタは一度だけ登録。 2. **送信キュー(SQ)処理** - 複数の読み書き操作をバッチで送信。 - 予測可能なメモリ使用量のために *fixed buffers* を利用。 3. **完了キュー(CQ)処理** - ポーリングまたは `eventfd` で完了時に起動。 - CQ ループ内でエラーと再試行をハンドリング。 4. **フォールバック戦略** - カーネルバージョンが < 5.1 の場合 → `epoll + read/write` に戻る。 - 復旧性のある降格により後方互換性を確保。 5. **パフォーマンスチューニング** - ワークロードプロファイルに応じてキュー深さを調整。 - 可能なら *direct I/O*(`O_DIRECT`)でページキャッシュをバイパス。 - `perf` や独自メトリクスでレイテンシ・スループットを監視。 --- ### 4. よくある落とし穴 | 問題 | 対策 | |------|------| | **バッファのアラインメントエラー** | SSD 用には 512 バイト揃えを保証 | | **過剰送信(over‑submitting)** | CQ が満杯になる前にバックプレッシャーを実装 | | **共有キューでの競合状態** | スレッドごとに SQ/CQ を分離、またはロックフリー構造を使用 | --- ### 5. C のサンプルコード ```c struct io_uring ring; io_uring_queue_init(256, &ring, 0); /* ファイルディスクリプタの登録 */ int fd = open("data.db", O_RDWR); io_uring_register_files(&ring, &fd, 1); /* 読み取りを送信 */ struct iovec iov = {.iov_base = buf, .iov_len = len}; unsigned int sqe_flags = IORING_OP_READ; struct io_uring_sqe *sqe = io_uring_get_sqe(&ring); io_uring_prep_read_fixed(sqe, fd, &iov, 1, offset, iov.iov_len, 0); /* 送信と完了待ち */ io_uring_submit_and_wait(&ring, 1); struct io_uring_cqe *cqe; io_uring_wait_cqe(&ring, &cqe); /* cqe->res を処理 … */ io_uring_queue_exit(&ring); ``` --- ### 6. 結論 `io_uring` は以下の条件下で DBMS のパフォーマンスを劇的に向上させます。 - ワークロードが高同時接続または低レイテンシを要求する場合 - デプロイ先が Linux カーネル 5.1 以上である場合 送信・完了キューの適切な管理、フォールバック処理、キュー深さのチューニングにより、データベースは `io_uring` を活用して卓越した I/O 効率を実現できます。

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約

Japanese Translation:

改訂サマリー

本稿では、モダンなデータベースシステムが Linux の io_uring インターフェイスを利用して、効率的で低オーバーヘッドの I/O を実現できる方法を検討しています。io_uring はストレージとネットワーク操作を統一する非同期システムコールバッチング機構であり、従来の Linux I/O インターフェイスが抱えていた制限を克服します。著者は、単に既存インターフェイスを置き換えるだけでは自動的に速度向上が得られないことを強調し、慎重な統合が必要であると述べています。

彼らは io_uring を次の 2 つのユースケースで評価しています:

  1. ストレージベンチマーク型バッファーマネージャー
  2. ネットワークベンチマーク型分析ワークロードにおける高スループットデータシャッフリング

登録済みバッファ(カーネルと共有される事前割り当てメモリ)や パススルー I/O(コピーなしで直接読み書き)などの高度な機能を検討し、エンドツーエンド性能への影響を調査しています。

本研究はまた、低レベル最適化が実際にシステム全体の利益へと結びつくタイミングや、アーキテクチャ的選択がこれらの恩恵に与える影響を特定します。io_uring を用いた I/O 集約型システム設計のための実践的ガイドラインは、研究結果から導出されています。

PostgreSQL の最新 io_uring 統合による実世界ケーススタディがガイドラインを検証し、14 % の性能向上を達成しています。本文は Matthias Jasny によって執筆され、2025 年 12 月 4 日に v1 が提出され、2025 年 12 月 12 日に v2 が更新されました。

本文

要旨

本研究では、モダンなデータベースシステムが Linux の

io_uring
インターフェースを活用して効率的で低オーバーヘッドの I/O を実現できる方法について検討します。
io_uring
は非同期システムコールバッチングインターフェースであり、ストレージとネットワーク操作を統一することで既存の Linux I/O インターフェースの制約を解消します。しかし、従来の I/O インターフェースを単純に
io_uring
に置き換えても、必ずしも性能向上が得られるわけではありません。

io_uring
が最大限に効果を発揮するケースと、モダンデータベースシステムで有効に活用する方法を示すため、以下の 2 つのユースケースで評価を行いました。

  1. ストレージ中心のバッファマネージャへの
    io_uring
    の統合
  2. ネットワーク中心の分析ワークロードにおける高スループットデータシャッフリングへの利用

さらに、登録済みバッファやパススルー I/O など、先進的な

io_uring
機能がエンドツーエンド性能に与える影響を分析しました。研究結果は、低レベルの最適化が実際にシステム全体で顕著な利益へと結びつく条件と、アーキテクチャ上の選択肢がそれらの恩恵にどのように影響するかを示しています。

これらの知見を基に、

io_uring
を用いた I/O 集約型システム設計の実践的ガイドラインを導出し、PostgreSQL の最新
io_uring
統合事例でその有効性を検証しました。ガイドラインを適用した結果、14 % の性能向上が確認されました。


提出履歴

  • 送信者: Matthias Jasny [メールを見る]
    [v1] – Thu, 4 Dec 2025 14:43:03 UTC (504 KB)
  • [v2] – Fri, 12 Dec 2025 09:44:22 UTC (505 KB)

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**タイトル:** *io_uring を使った高性能 DBMS: いつ・どのように利用するか* --- ### 1. 概要 `io_uring` は Linux カーネルインターフェースで、ハイスループット・低レイテンシの非同期 I/O を提供します。 モダンなデータベース管理システム(DBMS)はこれを活用して次のような恩恵を得られます。 - ディスクアクセスが高速化 - CPU オーバーヘッドが削減 - 高負荷時にスケーラビリティが向上 --- ### 2. `io_uring` を検討すべき場面 | シナリオ | 利点 | 一般的なユースケース | |----------|------|----------------------| | **高同時接続負荷** | コンテキストスイッチが減り、CPU 使用率が向上 | 多数のクライアントを扱う OLTP システム | | **大規模ファイル操作** | キューへのバッチ送信でカーネル往復が削減 | データウェアハウジングやログ集約 | | **低レイテンシ要件** | 完了通知が即時に得られる | リアルタイム分析やメモリ混在型ストア | | **リソース制限環境** | I/O 1 回あたりのメモリ使用量が少ない | エッジデバイスや組み込み DB | --- ### 3. `io_uring` を DBMS に統合する方法 1. **初期化** - 希望するキュー深さで `io_uring` インスタンスを作成。 - データファイル、WAL などのファイルディスクリプタは一度だけ登録。 2. **送信キュー(SQ)処理** - 複数の読み書き操作をバッチで送信。 - 予測可能なメモリ使用量のために *fixed buffers* を利用。 3. **完了キュー(CQ)処理** - ポーリングまたは `eventfd` で完了時に起動。 - CQ ループ内でエラーと再試行をハンドリング。 4. **フォールバック戦略** - カーネルバージョンが < 5.1 の場合 → `epoll + read/write` に戻る。 - 復旧性のある降格により後方互換性を確保。 5. **パフォーマンスチューニング** - ワークロードプロファイルに応じてキュー深さを調整。 - 可能なら *direct I/O*(`O_DIRECT`)でページキャッシュをバイパス。 - `perf` や独自メトリクスでレイテンシ・スループットを監視。 --- ### 4. よくある落とし穴 | 問題 | 対策 | |------|------| | **バッファのアラインメントエラー** | SSD 用には 512 バイト揃えを保証 | | **過剰送信(over‑submitting)** | CQ が満杯になる前にバックプレッシャーを実装 | | **共有キューでの競合状態** | スレッドごとに SQ/CQ を分離、またはロックフリー構造を使用 | --- ### 5. C のサンプルコード ```c struct io_uring ring; io_uring_queue_init(256, &ring, 0); /* ファイルディスクリプタの登録 */ int fd = open("data.db", O_RDWR); io_uring_register_files(&ring, &fd, 1); /* 読み取りを送信 */ struct iovec iov = {.iov_base = buf, .iov_len = len}; unsigned int sqe_flags = IORING_OP_READ; struct io_uring_sqe *sqe = io_uring_get_sqe(&ring); io_uring_prep_read_fixed(sqe, fd, &iov, 1, offset, iov.iov_len, 0); /* 送信と完了待ち */ io_uring_submit_and_wait(&ring, 1); struct io_uring_cqe *cqe; io_uring_wait_cqe(&ring, &cqe); /* cqe->res を処理 … */ io_uring_queue_exit(&ring); ``` --- ### 6. 結論 `io_uring` は以下の条件下で DBMS のパフォーマンスを劇的に向上させます。 - ワークロードが高同時接続または低レイテンシを要求する場合 - デプロイ先が Linux カーネル 5.1 以上である場合 送信・完了キューの適切な管理、フォールバック処理、キュー深さのチューニングにより、データベースは `io_uring` を活用して卓越した I/O 効率を実現できます。 | そっか~ニュース