Japanese Translation:

Cekura は、音声 AI の急速に進化する環境に対して、会話エージェントのテスト、可視化、監視を自動化することで、音声、チャット、SMS、電話、ウェブの各チャネルにおいて重要な解決策を提供します。IIT ボンベイ出身で ETH ギュッハの研究実績を持つ創業者により設立され、トップクラスの投資家による支援を受けた Y Combinator F24 スタートアップとして構築された Cekura は、手動テストの誤りを自動化、数千件の現実的なシナリオのシミュレーション、カスタムおよび AI 生成のデータセット、詳細なワークフロー、動的パーソナリティシミュレーションによる隠れたエッジケースの発見を通じて対処します。该平台は、リアルタイム監視、包括的なログ、即時アラート、プロダクション準備のための最適化を提供し、チームが時短を実現すると同時にコストのかかるエラーを最小化し、高い信頼性で顧客の信頼を構築することを支援します。Cekura は、エンジニアリング、プロダクト、顧客、および市場投入機能との橋渡し役となるフォワードデプロイドエンジニア（FDE）を採用しています。FDE は技術的な顧客と深く埋め込まれ、使用パターンの可視化を行い、製品方向性に影響を与え業界の成熟を加速させる自己改善ループを作成します。適した候補者は、API ドキュメントの読み込み、ペイロードの検査、ログのデバッグなどの経験を持つ、開発ツール、インフラ、SaaS、または AI 企業の技術職で 2 年以上の実務経験があり、API、Webhook、基本的な SQL に慣れ、Python または JavaScript で十分に実力がある方です。加算資格として、元創業者または初期 FDE の経験、Twilio、SIP、WebRTC、Vapi、Retell、LiveKit、Pipecat などのツールへの familiarity、およびサンフランシスコで対面での勤務への意欲があります。

Cekura: 自己改良型 AI エージェント基盤の拡大に参画

Cekura は、自己改良型対話エージェントの実現を目的としたスタートアップです。YC F24 期生であり、大手投資家および実装経験豊富なチームからの支援を受けながら急速に成長しています。

🌟 会社概要と強み

ミッション: AI ベースの音声エージェントの信頼性を再定義し、市場における高品質な導入を支援します。
設立背景: インド IIT ボンビー出身の創設者（ETH ザリッヒ研究実績）と、高リスクトレーディング分野の実績を持つチームにより設立されました。
解決課題: 手動による音声エージェントテストの煩雑さと高いエラー率を自動化技術で解消します。

主要機能

シミュレーション自動化: 数千もの現実的対話シナリオ（食事予約、面接など）を実行し、テストと可視化を自動化します。
エッジケース発見: カスタマイズデータセット・AI 生成データセット・詳細ワークフローを活用し、問題箇所を見つけます。
リアルタイム監視: 包括的なログと即時アラート機能により、すべての通話を最適化します。
価値提供:
- 堅牢なパフォーマンスの保証
- 市場投入までの期間短縮
- 本番環境でのエラーコスト最小化

採用背景

音声エージェント市場が拡大する中で、デプロイ前の信頼性実証と顧客・ユーザーとの信頼構築を支援するため、新しい組織機能を強化しています。

🌐 ウェブサイト: cekura.ai

👨‍💻 求人：前進展開エンジニア（FDE）

Cekura は、テクニカルな顧客と直接連携し、自社価値を引き出す「前進展開エンジニア（FDE）」を採用しています。このポジションは顧客、プロダクト、エンジニアリング、GTM の狭間で活躍します。

🎯 役割の詳細

顧客に深く浸透する:
- エージェントのワークフロー理解と適切なオンボーディング支援
- テスト・監視・デバッグ・改善の循環的ループ構築
プロダクトインサイトを自動化する:
- Cekura 利用状況の可視化システム構築（価値感取ポイント・つまずき点の特定）
- 次の優先事項の明確化
プロダクトの方向性を牽引する:
- 顧客フィードバックを RFC やロードマップへ変換
- 「何を開発すべきか」の意思決定支援
FDE オルガニゼーションを構築する:
- マニュアル、プロセス、標準策定

🧩 求職者への期待

顧客志向: 測定可能な成果に対して強い関心を持つこと。
技術力:
- API ドキュメント読解・ペイロード検証・ログデバッグ能力
- API, Webhooks, SQL, Python/JavaScript の知識
思考力: システムを論理的に考え、ゼロから構造を構築することを楽しめること。
コミュニケーション: エンジニアと経営陣の両方に明確に伝達できること。
データ活用: 取り込み状況・リスク・価値・インパクトをデータで理解すること。

⭐ プラスポイント: 元創業者または創業者志望の方を特に歓迎します。

✅ 資格要件

【必須条件】

経験年数: 開発ツール・インフラ・SaaS・AI エンジニア企業などで、2 年以上の技術職経験。
実務スキル: API・ログ・ダッシュボード・顧客デバッグの実績があること。
プログラミング: 基本 SQL および Python または JavaScript のいずれかへの習熟。
コミュ力: 優れた書面および口頭でのコミュニケーション能力。

【望ましい条件】

FDE 経験（初期段階・設立メンバーなど）。
LLM、AI エージェント、音声 AI、可視化、テスト（evals）に関する経験。
関連ツール知見: Twilio, SIP, WebRTC, Vapi, Retell, LiveKit, Pipecat など。
創業者またはエンジニアチームとの直結経験。

【不向きな方の例】

堅牢なプロセスや重い構造を必須とする方。
テクニカル深さを軽視し、関係性マネジメントのみを求める方。
複雑で混乱している顧客デバッグ作業を楽しめない方。
範囲が狭く明確に定義された役割だけを希望する方。
SF オフィスでの対面勤務をお考えでない方。

🎁 福利厚生（Benefits）

成長機会: FDE 組織の土台構築と自己改良型 AI エージェントのためのインフラ構造定義に参加。
トップチームとの連携: 創業者および極めて技術力の高いチームと直接働きながら成長。
報酬体系:
- 意味のある株式報酬（Equity）
- 競争力のある給与
- 急速な成長への参加機会
福利厚生:
- 医療保険、歯科保険、視力保険
- チームランチ、ディナー

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