
2026/08/26 20:23
誰もが待ち望むものを言い出せ
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要約▶
Japanese Translation:
スタートアップを構築するためには、創設者が初期の熱中事柄から転換し、製品を人為的に設定された業界のカテゴリに押し込めるのではなく、真摯なユーザーの欲望を伝えるよう通信する必要があります。創設者は、自分が何を構築したか、ユーザーが既に持っているもの、あるいは自身の幻想について語るという罠によく陥り、結果として失敗したポジショニングに至ります。より効果的なアプローチとしては、「人々」を定義し、約 30 名に話しかけてその憧れ(自分たちがどのような存在になりたいか、または仕事はどのように感じられるべきか)、望ましい成果(仕事の成功した結果)、および要件(製品が必要とする機能)を探求することです。この手法は、Slack、Cloudflare、Wiz などの企業に、実際のユーザーの問題を周りでポジショニングすることを可能にし、アナリストや投資家がこれらの製品のために有機的に新しいカテゴリを作成するのを助けてきました。Kumo の物語が示すように、憧れと欲望に基づいた再ポジショニングは、ワークショップへの数千件の署名登録のような大きな採用につながることができます。結局のところ、この戦略はユーザーに将来の職業的アイデンティティの明確なビジョンを与え、企業には現在のオファーを単に模倣する非効率的なソリューションを構築することを回避するのを助けます。
本文
マクス・ゼラー『演説者(The Orator)』からの教訓:人々が本当に求めていることを語る
創業のジレンマ
多くの創業者が直面する典型的なシナリオです。
- 成功体験: 心身を削り込み、頭脳明晰な投資家から数千万ドルを調達し、世界最高峰のチームを招聘しました。
- 信念: 世界の歴史に痕跡を残すための Timing も絶妙でした。
- 現実の壁: デモを見終えた顧客(ロイ)が、「そうか」「お前は要するに『ゲートウェイ』ってやつだ」と冷たく反応します。
根本的な問題:
- あなたの製品について語るべきことと、人々が実際に関心を持っていることのギャップが大きいためです。
- このギャップを埋めるまで、営業や採用、資金調達、関心引き付けすべてが異常に困難に見えます。
100 社を超えるスタートアップで学んだ「シンプルかつ有効」な解決策
Temporal や Runlayer、Pydantic、Pinecone(創設・普及)など、13 年にわたりあらゆる業界や問題の最良の解決策を見出してきました。
- その答えは実に単純です:「人々が求めていることを言う」。
なぜこの原則が今も必要なのか
- 頭脳明晰なほど難易度が高まる: パウル・グラハムの「人々が欲しがる何かを作り上げよ」という助言が 20 年経っても有効なのは、あなたの野心和信念が固いほど、そのギャップが大きくなるからです。
ステップ 1:自分の誤解を認める
多くの創業者は自分が人々の要望を理解していると思い込みますが、それは自己欺瞞です。
- 役割の違い: 顧客との目標や優先事項、プレッシャーは完全に分かれています。
- 執着心の違い: 顧客が既にどれだけ考えているかを過大評価しがちです。
- 文脈の違い: 顧客はあなたの市場やニッチに深く掘り下げた経験を持ちません。
- 誤った手法: 「メインフレーム」や「ドットマートプリンター」といった歴史比喩を使ったり、空想で語る(例:「モジュール可能な $X」「$Y 用の OS」)と、顧客にとって暗号化された言葉になってしまいます。
ステップ 2:従来のポジショニングを手放す
会議室で数ヶ月かけて作り上げる「思考リーダーシップ」やアナリスト報告に基づくカテゴリは、時代遅れです。
- 大企業の罠: 「本物のポジショニングプロジェクト」は成長中のスタートアップにとって非現実的です。
- 価値のない言葉や意図的な概念(例:「AI エージェント 構造化ランタイムメッシュ制御レイヤー」)に固執すると、瞬時に無視されます。
- 情報の源の変化: 人々は X、Slack、夕食会、Hacker News、ポッドキャストなどの信頼できるピアたちから情報を得ています。
「単に人々が欲していることを言いなさい」の戦略
今日最も成功している企業(Slack, Wiz, Cloudflare など)は、すべてこの原則に従っています。
- Slack: 「チャット」というカテゴリではなく、「仕事をするために何かを欲しい」という欲求を満たすプラットフォームとしてポジショニングしました。
- 成功要因:忙しさの軽減という**感情(抱负)**への訴求。
- Fin: カスタマーサポート改善の方法として、単なる SaaS ではありません。
- Wiz: クラウド上のすべてを保護する手段として。
- Cloudflare: アプリケーションの接続・保護・構築のためのインフラとして。
成功の法則:
- **「あるものであること」ではなく「何かを行うことで知られる」**ように位置づける。
- 人々の欲望はブームワードよりも安定しているため、陳腐になるリスクはありません。
- 競合に置換されにくいのは、何らかの結果を達成する「方法」として確立されているからです。
- 平易な言葉で人々の自己利益に語りかけると、価値を理解し記憶に留めてもらえます。
「人々が何を望んでいるか」を見つけるためのフレームワーク
30 人の顧客と会話し、以下の 3 つの要素を抽出してください。
1. Aspire(抱负:憧れ)
- 定義: 彼らが誰になりたいか、どう感じたいか。ポジショニングの中核です。
- アクション:
- 「速い馬」を求められているなら、「より早く目的地に行きたい」という願望に応える。
- 顧客が知っている言葉で語り、感情的な共感を呼ぶ言語に変換する。
- Slack の例:「Slack は何なのか?」ではなく、「Slack を使うとどう感じるか(忙しさの軽減)」に焦点を当てる。
2. Desire(欲望)
- 定義: 仕事から得たい成功した結果(ビジネス価値)。
- 具体例:
- AI リサーチャー:モデルと現実のイテレーションサイクル短縮。
- CTO: 専門家を権限化し、意味のある仕事をさせる。
- CISO: AI エージェント全体でのセキュリティリスクのカバー。
3. Require(要件)
- 定義: 上記の欲望を満たすために製品が果たすべき具体的な役割。
- アクション:
- 競合に追随できない独自の価値を示す。
- 例:CISO の場合は「各エージェントのデータアクセス可視化」と「ポリシー強制」など、詳細な機能を提示する。
ケーススタディ:Kumo の物語
Kumo はグラフトランスフォーマーを使った新しい予測モデルを開発しましたが、顧客(データサイエンティスト)からの反応が悪かったのはなぜでしょうか?
- 失敗の原因:
- 機能だけで語っていたため、「既に持っているものの悪化版」のように聞こえた。
- データ準備の苦行に慣れきったため、即席モデルには不信感を持っていた。
- 突破口: データサイエンティストの本音(21 世紀の職業に戻りたい、AI の会話を楽しみたい)を探ったところ、「予測モデル→予測 AI」への移行や「特徴エンジニアリングなしで 20 倍速く開発」という提案が受容されました。
結果:
- 人々が理解し、興奮し、大規模テック企業の担当者が「データ準備の苦行を言葉にした」と告白するほどになりました。
重要: 「モジュール可能な OS ファブリック」のような難解な用語を使わず、人々が本当に求めている解決策を簡潔に伝えることが重要です。