**Claude Codeが選ぶポイント**

- **明確な目的** – コーディングを始める前に問題点と目標を設定する  
- **読みやすい構造** – 意味のある名前、統一したインデント、モジュール化された関数を使用する  
- **ミニマリズム** – コードは簡潔に保ち、使われていないインポートや変数を削除する  
- **堅牢性** – エラーハンドリングと入力検証を組み込む  
- **ドキュメント化** – 明らかでないロジックについては簡潔なコメントを付ける  
- **テスト** – 各コンポーネントが期待通りに動作することを確認するユニットテストを書く

2026/02/27 3:12

**Claude Codeが選ぶポイント** - **明確な目的** – コーディングを始める前に問題点と目標を設定する - **読みやすい構造** – 意味のある名前、統一したインデント、モジュール化された関数を使用する - **ミニマリズム** – コードは簡潔に保ち、使われていないインポートや変数を削除する - **堅牢性** – エラーハンドリングと入力検証を組み込む - **ドキュメント化** – 明らかでないロジックについては簡潔なコメントを付ける - **テスト** – 各コンポーネントが期待通りに動作することを確認するユニットテストを書く

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約

Japanese Translation:

(すべての主要ポイントを統合)

本研究は、Claude Code を 2,430 件の実際のリポジトリクエリに対して、3 つのモデル(Sonnet 4.5、Opus 4.5、Opus 4.6)と 4 種類のリポタイプで評価し、全体的なツール抽出率を 85.3 % に達しました。支配的な挙動は「build vs buy」であり、20 カテゴリ中 12 カテゴリ で Claude Code はカスタム/DIY ソリューション(合計 252 件)を優先し、単一の推奨ツールを上回っています。ツールが選択されるとき、モデルは決定的な好みを示します——GitHub Actions 94 %Stripe 91 %shadcn/ui 90 %

デフォルトのスタック選択は JavaScript に大きく偏っています:状態管理には Zustand (57/88 選択)、可観測性には Sentry (101/160 選択)。市場シェアが大きいツールはほとんど注目されません;たとえば API レイヤーの決定では、外部ライブラリよりもフレームワークネイティブなルーティングが選ばれ、パッケージマネージャーは主要な選択肢としてほぼ現れません。

最新性の勾配が明らかです:新しいモデルほど新しいツールを好みます——JS ORM の選択で Drizzle が Prisma を置き換え、ジョブキューでは Inngest が BullMQ を上回ります。デプロイメントの決定はほぼ完全にスタック駆動です:JavaScript プロジェクトには Vercel、Python/FastAPI には Railway;従来型クラウドプロバイダーは主要な選択肢としてゼロです。代替デプロイメントオプションの出現頻度は次の通りです:Netlify 67 %Cloudflare Pages 30 %GitHub Pages 26 %DigitalOcean 7 %

すべてのモデルで合意率は高く、20 のエコシステム内カテゴリ中 18 カテゴリ がコンセンサスを示しています。残りの 5 カテゴリでは実際にクロス言語間の不一致が見られます(例:ORM、ジョブ、キャッシュ、リアルタイム)。Python 認証では Claude Code は一貫して JWT + bcrypt をゼロから 実装し、機能フラグでは LaunchDarkly の推奨よりも環境変数を使用したカスタム構成システムを構築します。

研究は Sonnet 4.6 が 2026 年 2 月 17 日にリリースされたことを指摘し、結果はこの新モデルで再実行され、新しいリリースがさらに新興ツールを好むかつつ build‑over‑buy の姿勢を維持するかどうかを評価します。カテゴリ別の詳細抽出率とクロスリポジトリ一貫性メトリクスは、より深い市場インパクト分析に利用可能です。

この要約はすべての主要なポイントを反映し、不適切な推測を避け、研究結果の明確で読みやすい概要を提示しています。

本文

注目研究
Edwin Ong & Alex Vikati – 2026年2月 – claude‑code v2.1.39


Claude Code が実際に選択するもの

Claude Code を 2,430件の実際のリポジトリ に投げ、結果を観察しました。

  • プロンプトにはツール名を含めていません。
  • すべてオープンエンドの質問です。
モデルプロジェクト種別ツールカテゴリ抽出率
342085 %

更新:Sonnet 4.6 が2026年2月17日にリリースされました。近日中にベンチマークを実行し、結果を更新します。

大きな発見は「Claude Code は 買う よりも 作る ということです」。
最も頻繁に抽出された単一ラベルは「Custom/DIY」であり、20カテゴリ中12カテゴリ に登場します(個別ツールはカテゴリ固有ですが、Custom/DIY は複数カテゴリにまたがります)。

  • 「機能フラグを追加してほしい」と尋ねると、LaunchDarkly を推奨する代わりに環境変数とパーセンテージベースのロールアウトで構成システムを作ります。
  • Python で「認証を追加してほしい」と聞くと、JWT + bcrypt をゼロから実装します。
  • ツールを選択する場合は決定的に選びます:
    • GitHub Actions – 94 %
    • Stripe – 91 %
    • shadcn/ui – 90 %

ベンチマーク概要

カテゴリ抽出率
CI/CD to Real‑time85.3 %

回答数:2,430
モデル:Sonnet 4.5、Opus 4.5、Opus 4.6

モデルリポジトリ実行回数
343

モデル間の合意度:各エコシステム内で 20 のうち 18 カテゴリで一致


主な発見

Build vs Buy

  • 12/20 カテゴリ では Claude Code がツールを推奨するよりもカスタムソリューションを構築します。
  • 合計 252 件の Custom/DIY 選択 は、個別ツールを上回ります。
    • 機能フラグ:設定ファイル + 環境変数
    • Python 認証:JWT + passlib
    • キャッシュ:インメモリ TTL ラッパー
カテゴリ選択率
Authentication (Python)100 %
Authentication (全体)48 %

デフォルトスタック

Claude Code がツールを選ぶと、増え続けるアプリのベースとなります。デフォルトで推奨されるツールは次の通りです。

  • 主に JS エコシステム(詳細はレポート内のエコシステム別分解をご覧ください)。
ツール選択率
Zustand (状態管理)64.8 %(57/88)
Sentry (観測性)63.1 %(101/160)

大逆転

市場シェアが大きいツールをほとんど触れず、モデル間で顕著な世代差があります。

カテゴリ主流代替選択
State Management023 件(Zustand が57回)
API Layer全くない
Testingプライマリーは4 %だが、代替は31 %
Package Manager1 つのプライマリーだが、51 件の代替まだよく知られている

最新トレンド

新しいモデルほど最新ツールを選びます。

  • JS ORM:Drizzle (21 % → 100%)
  • Python ジョブ:FastAPI BackgroundTasks (0 % → 44%) – それ以外は Custom/DIY または抽出されない

デプロイ分布

スタック主な選択
JS Frontend (Next.js + React SPA)Vercel
PY Backend (Python / FastAPI)Railway (82 %)

全112件のデプロイ回答でプライマリーはゼロ。

  • 代替として頻繁に推奨

    • Netlify – 67 件
    • Cloudflare Pages – 30 件
    • GitHub Pages – 26 件
    • DigitalOcean – 7 件
  • 言及はあるが推奨しない(0 alt):AWS, GCP, Azure, Heroku 等

例:「どこにデプロイすべき?」(Next.js SaaS、Opus 4.5)

ツール備考
Vercel推奨 – Next.js の開発者が作成。ゼロコンフィグでデプロイ、プレビュー機能自動化、エッジ関数対応。
Netlify同様の特徴を持つ優れた代替。無料枠も充実。
AWS Amplify既に AWS エコシステムにいる場合に適している。

モデル間で意見が分かれるケース

各エコシステム内では 20 のうち 18 カテゴリで全モデルが一致します。残る5カテゴリは、同一言語内での実際的な変動やクロスランゲージでの意見の相違があります。

カテゴリSonnet 4.5Opus 4.5Opus 4.6
ORM (JS) – Next.js プロジェクトPrisma 79 %Drizzle 60 %Drizzle 100 %
Jobs (JS) – Next.js プロジェクトBullMQ 50 %BullMQ 56 %Inngest 50 %
Jobs (Python) – Python API プロジェクト(抽出率61 %)Celery 100 %FastAPI BgTasks 38 %FastAPI BgTasks 44 %
Caching – クロス言語Redis 71 %Redis 31 %Custom/DIY 32 %
Real‑time – クロス言語(SSE, Socket.IO, Custom/DIY)SSE 23 %Custom/DIY 19 %Custom/DIY 20 %

詳細調査

  • カテゴリ別深掘り
  • フレーズの安定性分析
  • リポジトリ間一貫性データ
  • 市場へのインパクト

同じ日のほかのニュース

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2026/02/27 7:42

**ダリオ・アモデイ氏からの戦争省との協議に関する声明** - 当社は、共同事業に関し戦争省と継続的な連絡を保っております。 - 主な議論点は次の通りです。 - **戦略的一致**:科学的整合性を損なわずに国防優先事項を支える研究目標を確実にすること。 - **資源配分**:共同プロジェクト用の資金と物流サポート、専門施設へのアクセスについて交渉すること。 - **倫理的監視**:二重利用技術の誤用を防止しつつ革新を促進する明確なガイドラインを策定すること。 - 今後の方針は次の通りです。 - マイルストーン、リスク評価、コンプライアンス措置を詳細に示したプロジェクト提案書を提出します。 - 戦争省監査委員会との定期的な進捗レビューをスケジュールします。 - 全てのコミュニケーションとデータ共有契約において透明性を維持し続けます。

## 日本語訳: --- ## 要約 Anthropic は、米国の国家安全保障機関(戦争省、諜報機関、国立研究所、その他カスタム顧客)に Claude 言語モデルを導入しつつ、国内大規模監視や完全自律兵器を禁じる厳格な使用保護策を維持しています。 Claude は、情報分析・モデリング&シミュレーション、運用計画、サイバー作戦といったミッションクリティカルタスクに活用されています。システムの保護のため、Anthropic は自発的に収益を削減し、中国共産党(CCP)に関連する企業からの利用をブロックし、CCP 支援のサイバー攻撃をモデルから遮断しています。同社はまた、高度チップへの強力な輸出規制を推進して民主的 AI 優位性を維持することも主張しています。 Anthropic は、民主主義を損なうと考える二つの使用ケース(国内大規模監視と完全自律兵器)を支持しません。現在の無証拠データ収集慣行下で基本的自由が脅かされるリスクや、未だ不安定な完全自律兵器は受け入れられません。Anthropic は自律兵器信頼性向上のための研究開発を提供してきましたが、戦争省はこの提案を受け入れていません。 戦争省はこれらの保護策を防衛生産法下で「サプライチェーンリスク」とみなし、残存する限り削除を脅迫しています。Anthropic は良心的にそれらを撤廃できないと主張し、保護策を維持したまま同省へのサービス継続を求めています。代替としては、軍事作戦や計画の中断なしに別プロバイダーへ円滑な移行を支援することも提案しています。 オフボーディングされた場合でも、Anthropic の技術は戦争省が必要とする限り広範囲に提供され続けます。業界全体では AI 輸出規制、サプライチェーンリスク評価、国内監視に関するプライバシー保護策への注目が高まる可能性があります。

2026/02/27 7:09

スマートフォン市場は2026年に13%減少し、メモリ不足による史上最大の落ち込みとなります。

## Japanese Translation: --- ## Summary 世界のスマートフォン出荷台数は、2026年に前年比12.9 %減少し、**1億1200万台**に落ち込み、10年以上ぶりの最低年間ボリュームとなると予測されています(IDC Worldwide Quarterly Mobile Phone Tracker)。この下落はメモリチップ不足が激化したことによります。IDC は、メモリチップの希少性が部品コストを押し上げ、マージンを圧迫したため、11 月の予測から大幅に見直しました。特に低価格帯 Android ベンダーへの影響が顕著です。 Apple と Samsung は危機を乗り切るポジションにあり、競争が激化する中で市場シェアを拡大できる可能性があります。シニアリサーチディレクターのナビラ・ポパル氏は、構造的なリセットと統合が進むと予測しています。小規模プレイヤーは退出し、高級ブランドが拡大すると見込まれます。スマートフォンの平均販売価格(ASP)は 2026 年に14 %上昇し、約 **$523** になると予想されています。10 ドル未満セグメント(1億7100万台)は永久的に非経済的になります。 地域別影響: - 中東・アフリカ –20.6 % YoY、 - 中国 –10.5 %、 - アジア太平洋(日本と中国を除く)–13.1 %。 市場は 2027 年に2 %程度で回復し、その後 2028 年には5.2 %のリバウンドが見込まれます。メモリ価格は 2027 年中頃に安定すると予想されますが、以前のレベルを上回る可能性があります。 IDC Tracker 製品は、世界のテック市場に関する詳細な市場規模、ベンダーシェア、および予測情報を提供します。これらは半年ごと、四半期ごと、月次で更新されます。詳細については、508‑988‑7984 または jkliem@idc.com までジャッキー・クリエム(Jackie Kliem)にお問い合わせください。IDC は、100 カ国以上で 1,000 人を超えるアナリストが在籍するグローバルなテクノロジーインテリジェンスプロバイダーです。

2026/02/27 1:07

質問は、「バイブコーディング」がマイカー運動のように消えてしまうかどうかです。 両者ともDIY精神を共有していますが、いくつかの要因からバイブコーディングは継続する可能性があります。 1. **デジタル接続性** – 物理的な改造と違い、コーディングはクラウドサービスやリモート協働に依存しているため、完全に消えることは難しいです。 2. **継続的なイノベーション** – ローコードプラットフォームなど新しいフレームワークが登場し、実践を停滞させるのではなく進化させています。 3. **広範な普及** – コーディングスキルは世界中の学校で教えられるようになり、趣味人だけにとどまらない大規模なユーザー層へ拡がっています。 結論として、バイブコーディングはマイカー運動のように終わるのではなく、変容し適応していく可能性が高いと言えます。

## Japanese Translation: Vibe コーディングは、従来のメーカー文化で典型的に見られる「scenius」プレイフェーズを迂回する新しい高速生産モードです。高速・高出力プロトタイプへ直結することで、即座に独自データ資産(“要塞”)とパブリック・パフォーマンス指向のアウトプットを創出し、コンテンツクリエイターのスペクタクルを模した形で評判とコンサルティング機会をもたらします。 歴史的に、メーカー運動(1970年代–2015年)は、生産性よりも非生産的なプレイが先行する「scenius」サイクルを辿り、その分散型製造の約束は工業基盤が価値を独占したため失敗しました。Vibe コーディングの即時性は、ハイポマニック状態―生産性は上昇するものの評価判断は歪む―へと導き、迅速な反復はAIインフラプロバイダーに向かって信号を流し、独自データ要塞を形成します。 このトレンドは「消費」として位置付けられます:受動的なクラフトではなく余剰の認知エネルギーを消費することで、バーンアウトを回避し、そのエネルギーをインパクトのあるプロジェクトへ戦略的に配分します。さらに、アウトプットを贈り物(オープンソースツール・テンプレート)としてフレーミングすることで社会的絆と相互義務が醸成され、コーダーは貴重なキュレーターやパターン認識者として位置付けられます。 将来を見据えると、Vibe コーディングは SaaS の代替案を継続的に形成し、新たなデータ要塞を創出し業界の役割をシフトさせるでしょう。ユーザーには迅速な外部価値生成が提供されますが、誤ったアウトプットとバーンアウトのリスクもあります;企業側では独自データ資産とコンサルティング収益の機会が開かれ、広範な業界では速度とパフォーマンス指標を重視することで従来のメーカーエコシステムが侵食される可能性があります。

**Claude Codeが選ぶポイント** - **明確な目的** – コーディングを始める前に問題点と目標を設定する - **読みやすい構造** – 意味のある名前、統一したインデント、モジュール化された関数を使用する - **ミニマリズム** – コードは簡潔に保ち、使われていないインポートや変数を削除する - **堅牢性** – エラーハンドリングと入力検証を組み込む - **ドキュメント化** – 明らかでないロジックについては簡潔なコメントを付ける - **テスト** – 各コンポーネントが期待通りに動作することを確認するユニットテストを書く | そっか~ニュース