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**BuildKit：Docker の隠れた宝石 ― ほぼすべてを構築可能**

2026/02/26 23:05

**BuildKit：Docker の隠れた宝石 ― ほぼすべてを構築可能**

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元のHacker News記事へ ↗
要約▶

日本語訳:

BuildKitは汎用的でプラグイン可能なビルドエンジンで、DockerイメージだけでなくOCIイメージ、tarball、ローカルディレクトリ、APKパッケージ、RPMなど多様なアーティファクトを生成できます。これはそのコア言語であるLLBのおかげです。LLBはファイルシステム操作をコンテンツアドレス可能なDAGとして表現します。同一の操作は同じハッシュ値になるため、ソルバーはすでに構築済みのステップをスキップし、独立したブランチを並列に実行できます。これによりビルドが高速かつ再現可能になります。

フロントエンドはさまざまなビルド言語（Dockerfile、YAML、JSON、HCL、カスタムDSL）をLLBへ変換するコンテナイメージです。Dockerfileの 

syntax:
ディレクティブで実行するフロントエンドイメージを選択し、
BUILDKIT_SYNTAX
ビルド引数は 
docker buildx
と組み合わせて上書きし、カスタムフロントエンドを呼び出すことができます。

Earthly、Dagger、Depot などのプロジェクトは既に BuildKit の LLB を内部で使用しています。カスタム 

apkbuild
フロントエンドは、Dockerfile を書かずにシンプルな YAML スペックから Alpine APK パッケージを生成する方法を示しています：イメージをビルドします（
docker build -t tuananh/apkbuild .
）その後実行

docker buildx build \
  --build-arg BUILDKIT_SYNTAX=tuananh/apkbuild \
  --output type=local,dest=./out \
  -f spec.yml .

出力は直接 

./out
に書き込まれ、コンテナイメージは作成・プッシュされません。

ビルトインのキャッシング、並列処理、および再現性を公開することで、BuildKit は開発者が任意のアーティファクトタイプ用に新しいフロントエンドを書きやすくします。これらのコア機能を再実装せずに済むため、より効率的な CI/CD パイプライン、画像肥大化の抑制、および多様なローカル/レジストリアーティファクトが最小限のオーバーヘッドで可能になります。

本文

投稿日：2026年2月25日

ほとんどの人は、気づかぬうちに毎日 BuildKit と関わっています。

docker build
を実行するとき、その背後で動いているのが BuildKit です。しかし「BuildKit は Dockerfile をビルドするもの」とだけ言ってしまうと、LLVM が「C をコンパイルするもの」と呼ばれるような、アーキテクチャを大幅に過小評価してしまいます。

BuildKit は汎用的でプラグ可能なビルドフレームワークです。
OCI イメージの生成はもちろんですが、tarball、ローカルディレクトリ、APK パッケージ、RPM など、ファイルシステム操作を有向非巡回図（DAG）で表せるものなら何でも作れます。Dockerfile はそのフロントエンドの一つにすぎず、自分で好きな言語を書いても構いません。

アーキテクチャ

BuildKit の設計は、レイヤーを見ればシンプルで驚くほど理解しやすいものです。主要な概念は三つあります。

LLB：中間表現

BuildKit の中心にあるのが LLB（Low‑Level Build definition）です。ビルドシステムの LLVM IR と考えてください。LLB はバイナリプロトコル（protobuf）で、ファイルシステム操作を有向非巡回図として記述します：コマンド実行、ファイルコピー、ファイルシステムのマウントなど。内容アドレス可能であるため、同一の操作は同一ハッシュになり、積極的なキャッシングが可能です。

Dockerfile を書くと、Dockerfile フロントエンドがそれを解析し LLB を生成します。しかし BuildKit には Dockerfile が必須というわけではなく、有効な LLB を作成できるプログラムなら何でもビルドを駆動できます。

フロントエンド：自分で構文を持ってくる

フロントエンドは、BuildKit が実行してビルド定義（Dockerfile、YAML、JSON、HCL など）を LLB に変換するコンテナイメージです。フロントエンドは BuildKit Gateway API を通じてビルドコンテキストとビルドファイルを受け取り、シリアライズされた LLB グラフを返します。

重要なのは「ビルド言語が BuildKit に埋め込まれているわけではない」という点です。プラグ可能なレイヤーとして設計されています。YAML スペック、TOML 設定、あるいは独自 DSL を読み取るフロントエンドを書けば、BuildKit は Dockerfile と同じように実行します。

この仕組みは以前から見たことがあるでしょう。Dockerfile の先頭に 

# syntax=
ディレクティブを置くと、BuildKit がどのフロントエンドイメージを使うか指定できます。
# syntax=docker/dockerfile:1
はデフォルトです。任意のイメージを指すことも可能です。

ソルバーとキャッシュ：内容アドレス化された実行

ソルバーは LLB グラフを取り込み、実行します。DAG の各頂点は内容アドレス化されているため、同じ入力で既にビルドしたステップがあれば、その処理全体をスキップできます。これが BuildKit が高速なのです：旧式の Docker ビルダーのように層を線形にキャッシュするだけではなく、操作レベルでグラフ全体をキャッシュし、独立した枝を並列実行します。

キャッシュはローカル、インライン（イメージ内埋め込み）、またはリモート（レジストリ）にできます。これにより BuildKit のビルドは再現性が高く、CI ランナー間で共有可能です。

画像以外の用途

BuildKit の 

--output
フラグが実際の使い道を示します。結果を以下のようにエクスポートできます：

  • type=image
    — レジストリへプッシュ（
    docker build
    のデフォルト）
  • type=local,dest=./out
    — 最終ファイルシステムをローカルディレクトリへ出力
  • type=tar,dest=./out.tar
    — tarball としてエクスポート
  • type=oci
    — OCI イメージ tarball としてエクスポート

type=local
出力は画像以外のケースで最も興味深いです。ビルドでコンパイル済みバイナリ、パッケージ、ドキュメントなどを生成し、BuildKit が結果をディスクにダンプします。コンテナイメージは不要です。

Earthly・Dagger・Depot などのプロジェクト

これらはすべて BuildKit の LLB をベースに構築されています。実績あるパターンです。

カスタムフロントエンドで APK パッケージをビルド

具体例として、apkbuild を作りました。これは YAML スペックを読み取り、Alpine APK パッケージを生成する BuildKit フロントエンドです（Dockerfile は不要）。ソースのコンパイルから APK へのパッケージングまで、すべて LLB 操作で BuildKit 内部で実行されます。Chainguard の melange のダミーバージョンと考えてください。

YAML を選んだのは馴染みがあるためですが、スキーマは JSON、TOML、独自 DSL でも構いません。フロントエンドがパースできれば何でも OK です。

パッケージ YAML スペック

name: hello
version: "1.0.0"
epoch: "0"
url: https://example.com/hello
license: MIT
description: Minimal CMake APK demo

sources:
  app:
    context: {}

build:
  source_dir: hello

Dockerfile やシェルスクリプトは不要です。BuildKit はこのスペックをカスタムフロントエンド経由で読み取り、

.apk
ファイルを生成します。

実行手順

  1. フロントエンドイメージのビルド

    docker build -t tuananh/apkbuild -f Dockerfile .

  2. APK パッケージのビルドに使用

    cd example
docker buildx build \
  -f spec.yml \
  --build-arg BUILDKIT_SYNTAX=tuananh/apkbuild \
  --output type=local,dest=./out \
  .


out
フォルダーに APK パッケージが生成されているはずです。
BUILDKIT_SYNTAX
が BuildKit にデフォルトの Dockerfile パーサではなく、カスタムフロントエンドを使用するよう指示し、
--output type=local
が結果の 
.apk
ファイルを 
./out
にダンプします。イメージは作成されず、レジストリも関与しません。

なぜ重要なのか

BuildKit は内容アドレス化・並列実行・キャッシュ機能を備えたビルドエンジンを無料で提供してくれます。キャッシングや並列処理、再現性を自前で作る必要はありません。自分のスペックを LLB に変換するフロントエンドを書けば、BuildKit が残りを担います。

これは単なるデモに留まらず、Dagger は CI/CD パイプラインの実行エンジンとして LLB を使用し、Earthly は Earthfile を LLB にコンパイルします。このパターンは大規模で検証済みです。

コードをコンパイルしたり、アーティファクトを生成したり、多段階ビルドを調整するツールを作る場合は、BuildKit を実行バックエンドとして検討してください。Dockerfile はあくまでデフォルトのフロントエンドに過ぎず、本当の力はその下にあるエンジンにあります。

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2026/02/27 7:42

**ダリオ・アモデイ氏からの戦争省との協議に関する声明** - 当社は、共同事業に関し戦争省と継続的な連絡を保っております。 - 主な議論点は次の通りです。 - **戦略的一致**：科学的整合性を損なわずに国防優先事項を支える研究目標を確実にすること。 - **資源配分**：共同プロジェクト用の資金と物流サポート、専門施設へのアクセスについて交渉すること。 - **倫理的監視**：二重利用技術の誤用を防止しつつ革新を促進する明確なガイドラインを策定すること。 - 今後の方針は次の通りです。 - マイルストーン、リスク評価、コンプライアンス措置を詳細に示したプロジェクト提案書を提出します。 - 戦争省監査委員会との定期的な進捗レビューをスケジュールします。 - 全てのコミュニケーションとデータ共有契約において透明性を維持し続けます。

## 日本語訳： --- ## 要約 Anthropic は、米国の国家安全保障機関（戦争省、諜報機関、国立研究所、その他カスタム顧客）に Claude 言語モデルを導入しつつ、国内大規模監視や完全自律兵器を禁じる厳格な使用保護策を維持しています。 Claude は、情報分析・モデリング＆シミュレーション、運用計画、サイバー作戦といったミッションクリティカルタスクに活用されています。システムの保護のため、Anthropic は自発的に収益を削減し、中国共産党（CCP）に関連する企業からの利用をブロックし、CCP 支援のサイバー攻撃をモデルから遮断しています。同社はまた、高度チップへの強力な輸出規制を推進して民主的 AI 優位性を維持することも主張しています。 Anthropic は、民主主義を損なうと考える二つの使用ケース（国内大規模監視と完全自律兵器）を支持しません。現在の無証拠データ収集慣行下で基本的自由が脅かされるリスクや、未だ不安定な完全自律兵器は受け入れられません。Anthropic は自律兵器信頼性向上のための研究開発を提供してきましたが、戦争省はこの提案を受け入れていません。 戦争省はこれらの保護策を防衛生産法下で「サプライチェーンリスク」とみなし、残存する限り削除を脅迫しています。Anthropic は良心的にそれらを撤廃できないと主張し、保護策を維持したまま同省へのサービス継続を求めています。代替としては、軍事作戦や計画の中断なしに別プロバイダーへ円滑な移行を支援することも提案しています。 オフボーディングされた場合でも、Anthropic の技術は戦争省が必要とする限り広範囲に提供され続けます。業界全体では AI 輸出規制、サプライチェーンリスク評価、国内監視に関するプライバシー保護策への注目が高まる可能性があります。

2026/02/27 7:09

スマートフォン市場は2026年に13％減少し、メモリ不足による史上最大の落ち込みとなります。

## Japanese Translation: --- ## Summary 世界のスマートフォン出荷台数は、2026年に前年比12.9 %減少し、**1億1200万台**に落ち込み、10年以上ぶりの最低年間ボリュームとなると予測されています（IDC Worldwide Quarterly Mobile Phone Tracker）。この下落はメモリチップ不足が激化したことによります。IDC は、メモリチップの希少性が部品コストを押し上げ、マージンを圧迫したため、11 月の予測から大幅に見直しました。特に低価格帯 Android ベンダーへの影響が顕著です。 Apple と Samsung は危機を乗り切るポジションにあり、競争が激化する中で市場シェアを拡大できる可能性があります。シニアリサーチディレクターのナビラ・ポパル氏は、構造的なリセットと統合が進むと予測しています。小規模プレイヤーは退出し、高級ブランドが拡大すると見込まれます。スマートフォンの平均販売価格（ASP）は 2026 年に14 %上昇し、約 **$523** になると予想されています。10 ドル未満セグメント（1億7100万台）は永久的に非経済的になります。 地域別影響： - 中東・アフリカ –20.6 % YoY、 - 中国 –10.5 %、 - アジア太平洋（日本と中国を除く）–13.1 %。 市場は 2027 年に2 %程度で回復し、その後 2028 年には5.2 %のリバウンドが見込まれます。メモリ価格は 2027 年中頃に安定すると予想されますが、以前のレベルを上回る可能性があります。 IDC Tracker 製品は、世界のテック市場に関する詳細な市場規模、ベンダーシェア、および予測情報を提供します。これらは半年ごと、四半期ごと、月次で更新されます。詳細については、508‑988‑7984 または jkliem@idc.com までジャッキー・クリエム（Jackie Kliem）にお問い合わせください。IDC は、100 カ国以上で 1,000 人を超えるアナリストが在籍するグローバルなテクノロジーインテリジェンスプロバイダーです。

2026/02/27 3:12

**Claude Codeが選ぶポイント** - **明確な目的** – コーディングを始める前に問題点と目標を設定する - **読みやすい構造** – 意味のある名前、統一したインデント、モジュール化された関数を使用する - **ミニマリズム** – コードは簡潔に保ち、使われていないインポートや変数を削除する - **堅牢性** – エラーハンドリングと入力検証を組み込む - **ドキュメント化** – 明らかでないロジックについては簡潔なコメントを付ける - **テスト** – 各コンポーネントが期待通りに動作することを確認するユニットテストを書く

## Japanese Translation: **（すべての主要ポイントを統合）** 本研究は、Claude Code を 2,430 件の実際のリポジトリクエリに対して、3 つのモデル（Sonnet 4.5、Opus 4.5、Opus 4.6）と 4 種類のリポタイプで評価し、全体的なツール抽出率を **85.3 %** に達しました。支配的な挙動は「build vs buy」であり、**20 カテゴリ中 12 カテゴリ** で Claude Code はカスタム／DIY ソリューション（合計 252 件）を優先し、単一の推奨ツールを上回っています。ツールが選択されるとき、モデルは決定的な好みを示します——**GitHub Actions 94 %**、**Stripe 91 %**、**shadcn/ui 90 %**。 デフォルトのスタック選択は JavaScript に大きく偏っています：状態管理には **Zustand (57/88 選択)**、可観測性には **Sentry (101/160 選択)**。市場シェアが大きいツールはほとんど注目されません；たとえば API レイヤーの決定では、外部ライブラリよりもフレームワークネイティブなルーティングが選ばれ、パッケージマネージャーは主要な選択肢としてほぼ現れません。 最新性の勾配が明らかです：新しいモデルほど新しいツールを好みます——JS ORM の選択で **Drizzle が Prisma を置き換え**、ジョブキューでは **Inngest が BullMQ を上回ります**。デプロイメントの決定はほぼ完全にスタック駆動です：JavaScript プロジェクトには **Vercel**、Python/FastAPI には **Railway**；従来型クラウドプロバイダーは主要な選択肢としてゼロです。代替デプロイメントオプションの出現頻度は次の通りです：**Netlify 67 %**、**Cloudflare Pages 30 %**、**GitHub Pages 26 %**、**DigitalOcean 7 %**。 すべてのモデルで合意率は高く、**20 のエコシステム内カテゴリ中 18 カテゴリ** がコンセンサスを示しています。残りの 5 カテゴリでは実際にクロス言語間の不一致が見られます（例：ORM、ジョブ、キャッシュ、リアルタイム）。Python 認証では Claude Code は一貫して **JWT + bcrypt をゼロから** 実装し、機能フラグでは LaunchDarkly の推奨よりも環境変数を使用したカスタム構成システムを構築します。 研究は Sonnet 4.6 が 2026 年 2 月 17 日にリリースされたことを指摘し、結果はこの新モデルで再実行され、新しいリリースがさらに新興ツールを好むかつつ build‑over‑buy の姿勢を維持するかどうかを評価します。カテゴリ別の詳細抽出率とクロスリポジトリ一貫性メトリクスは、より深い市場インパクト分析に利用可能です。 この要約はすべての主要なポイントを反映し、不適切な推測を避け、研究結果の明確で読みやすい概要を提示しています。