
2026/01/28 1:39
「"prior" を「data」の後ろに配置したほうが、前に置くよりも良いと思われます。
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要約▶
Japanese Translation:
記事は、データを観測した後に事前分布(prior distribution)を定義することで、事前に定義するよりも統計的推論が向上すると主張しています。実際に観測された経験的パターンに合わせて事前分布を調整することにより、モデルは現実をより正確に反映し、予測性能が改善されます。しかし、この手法は同じデータを用いて事前分布を設定したために循環論理や過学習(overfitting)の懸念を引き起こします。記事は従来のベイズワークフローの再評価を呼びかけ、分析者がデータ駆動型の事前分布を検討する一方で、潜在的な落とし穴に対して警戒心を持つよう奨励しています。
本文
「データを取得したあとで作成したほうがよいです。事前に作るよりも—LessWrong」