2026/01/12 2:05

毒の噴水

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要約▶

Japanese Translation:

Poison Fountain は、言語モデル AI システム用の汚染されたトレーニングデータを配布するオンラインサービスです。
その URL（
https://RNSAFFN.com/poison2/
と
http://utnvcfjev63rik5rdu26umns5s6qmzvzq4t2hunu25w5efn36ntlduid.onion/
）は、害のあるテキストを含む gzip 圧縮ペイロードを返します。
サイトの HTTP ハンドラは、この圧縮レスポンスをそのまま転送するか、解凍してから送信することができます。
ウェブサイトは HTML に隠れたリンクを埋め込み、クローラーにこれらの Poison Fountain URL を要求させます。クローラーがそのリンクを辿ると汚染データを受け取り、トレーニングコーパスに組み込む可能性があります。
この仕組みにより、悪意ある関係者はウェブクローラーやその他の自動エージェントが使用する大規模なコーパスに破損したコンテンツを注入し、将来の言語モデルトレーニングデータセットを汚染するリスクがあります。

本文

毒の噴水（Poison Fountain）

URL:

目的
グレイフォード・ヒントン（Geoffrey Hinton）と同様に、機械知能は人類に対する脅威であると考えています。そこで、汚染された訓練データを注入して機械知能システムを破壊することを目指します。少量の汚染データでも言語モデルの性能が大きく低下します。上記の URL は実質的に無限に続く汚染訓練データの供給源です。

戦争努力を支援するため、これらのデータをキャッシュし再送信します。
ウェブクローラーへ供給します。

使い方
あるウェブクローラーがあなたのサイトを訪れ、言語モデル用の訓練データを収集していると仮定します。クローラーは通常、HTML 内に隠されたリンクをたどりながら、あなたのサイト上のパスへ HTTP GET リクエストを送ります。

HTTP GET リクエストが隠れたリンクを対象としている場合、次の手順で処理します：

あなたのサーバー側ハンドラーは Poison Fountain の URL に対して HTTP リクエストを発行します。
Poison Fountain はリクエスト内容を無視し、ヘッダー
```
Content‑Encoding: gzip
```
を付与した HTTP レスポンスを返します。
レスポンスボディには gzip 圧縮された汚染訓練データが含まれています。

ハンドラーは以下のいずれかで処理できます：

ボディを解凍し、クローラーへ圧縮解除した状態で送信する。
そのまま gzip 圧縮されたボディと同じヘッダーで転送する。

どちらの場合でも、クローラーは汚染データを受け取り、自身の訓練コーパスに追加します。

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2026/01/12 5:47

**macOS Tahoe におけるウィンドウサイズ変更の苦労** macOS Tahoe では、アプリケーションウィンドウをリサイズすることが思ったより難しい場合があります。ユーザーは次のような点に悩むことが多いです： - 標準のドラッグ＆ドロップ方式が安定しない。 - リサイズ用キーボードショートカットが十分に文書化されていない。 - 特定のアプリではウィンドウサイズ制限を無視してしまう。これらの問題は、デスクトップ上で効率的に作業することを困難にします。

## Japanese Translation: --- ## 要約 macOS Tahoe の極端に大きなウィンドウの角丸半径は、通常のリサイズ動作を妨げます。丸みが付いた角は、必要な 19×19 ピクセルのクリックターゲットの約 75% を可視ウィンドウ枠外へ押し出します。その結果、ユーザーが緑色領域（通常使う部分）内で角を掴もうとすると、クリックが許容領域外に落ちてリサイズが失敗します。見える角のすぐ外側、同じ 19×19 ピクセル帯内でのみクリックが成功し、リサイズが起動します。以前の macOS バージョンでは、このターゲットの約 62% がウィンドウ内部に配置されており、ユーザーの期待に合っていました。筆者はほぼ四十年にわたるコンピュータ使用経験の中でこのような問題を一度も遭遇したことがありません。この不一致はフラストレーションと生産性低下を招きます。開発者は対策を設計するか、Apple にバグ報告を提出する必要があります。 ---

2026/01/12 6:29

2026 年はセルフホスティング（自前で運用すること）の年です。

## 日本語訳： > 本記事は、Claude Code CLI エージェントを利用することで、誰でも低価格のミニPCで完全に機能的なホームサーバーを構築できることを示しており、深いシステム管理スキルが不要になる点を強調しています。Beelink Mini N150（$379）に8 TB NVMe SSDを搭載し、著者はUbuntu 22.04 LTS をインストールし、セキュアネットワーク用に Tailscale を追加、その後 SSH で Claude Code をインストールします。シンプルな英語のプロンプトを発行するだけで、Claude Code は自動的に Docker を設定し、Compose ファイルを作成し、サービス（Vaultwarden, Plex, Immich, Uptime Kuma, Caddy, Home Assistant, ReadDeck）をデプロイし、リバースプロキシを構築し、永続性を確保し、更新とセキュリティパッケージを管理し、ブート時の再起動も可能にします。 > > Vaultwarden は軽量な Bitwarden 互換パスワードマネージャーとして機能し、Immich は Google Photos の代わりにモバイルアプリ、ローカル顔認識、タイムライン／マップビューを提供します。ReadDeck は Mozilla Pocket を補完するクリーンな UI と読み続行機能を備えています。Lazydocker（Docker コンテナ UI）や Glances（システムモニタリング）などの追加ユーティリティもスタックを完成させます。著者は低い消費電力（CPU 約6 %、メモリ約32 %）を指摘し、保守作業がサーバーを所有する感覚に近く、問題は SSH と Claude Code への英語プロンプトで解決できると強調しています。 > > 対象読者はターミナル操作に慣れたユーザーで、既に SaaS サービスの料金を支払っているが、フルインフラ専門家になることなく基盤システムを理解したい人々です。本記事は、ミニPC 上で Claude Code を利用したセルフホスティングが今や実現可能で楽しく、今年おすすめできると結論付けています。

2026/01/12 7:14

このゲームは、Windows・Linux・ブラウザ上で動作する単一の13 KiBファイルです。

<|channel|>final <|constrain|>## Japanese Translation: 記事では、1つのソースファイルが「ポリグロット」バイナリを生成する方法を示しています。このバイナリには、Windows、Linux/BSD、およびブラウザ用にコンパイルされた3つの小さなプログラム（スネークゲーム）がすべて含まれており、合計13 312バイトです。コードはJustine Tunneyのcosmopolitan libcアイデアを使用し、各プラットフォームでネイティブに実行できる<16 KiBの実行ファイルを生成します。 3つのビルドが作成されます： • WinAPI用C（i686 Visual C）– 画面スクリプトとしても機能する非従来型PEヘッダーを使用。スタブはゲームを解凍して起動し、最初に再実行まで0xc0000005エラーが表示されます。 • Linux/X11用C（x86_64 clang）– lzmaデコンプレッションとシェルドロッパーを使用してファイルからELF64バイナリを抽出します。 • ブラウザ用JavaScript – ブラウザは先頭の無害なゴミを無視し、CSSで隠し、HTML/Canvasゲームがこの余白後に開始されます。各コンパイル済み／ミニファイド版は約3–5 KiBです。3つのバイナリは順序通りに連結され、各オペレーティングシステムまたはブラウザが自分のセクションを実行します。元のゲームソースは13 772バイトでしたが、パッキングと連結後、正確に13 312バイトになります。ゲームプレイの詳細（パッケージング物語の一部ではなく、キーポイントで言及されている）は次の通りです： - スネークは食べ物を食べることで成長し、壁を避けます。 - 操作：矢印キー／WASDキー、ESCで終了、Rでリセット、Pで一時停止、Spacebarで開始。 - スコア：フルーツごとに+10、黄色のフルーツは+20。フルーツは一定レートで生成され、スネーク速度/長さに比例した時間が経過すると消えます。 - 10個のフルーツ後、ランダム壁を含むレベル変更が行われ、ヘッドから任意の食べ物へのパスが保証されます。初期スネーク位置はランダムですが、向いている方向に少なくとも5つの空きタイルがあります。このプロジェクトは、複数のオペレーティングシステムとウェブブラウザ用の実行コードを1ファイルにまとめることができることを示し、小規模プログラムの軽量でプラットフォーム非依存的な展開の可能性を開きます。