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Deno は PyPI での配布を正式に行うようになりました。

2026/01/10 6:41

Deno は PyPI での配布を正式に行うようになりました。

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元のHacker News記事へ ↗
要約▶

Japanese Translation:

概要:
Python 開発者は、Deno ランタイムを Python プロジェクト内で直接実行できる新しいツール「

deno
」を利用できます。パッケージは PyPI で入手可能で、ソースコードがホストされている GitHub リポジトリ（https://github.com/manzt/denop）へのリンクも付いており、インストールと検査が容易です。このクロス言語統合により、JavaScript／TypeScript と Python の両方を使用するチームのワークフローを簡素化できる可能性があります。ただし、著者は Deno コミュニティまたはプロジェクトメンテナが公式にこのパッケージをレビューまたは承認しているかどうかが不明であると指摘しており、それが長期的なサポートやセキュリティへの信頼性に影響する可能性があります。広く採用されれば、
deno
は Python バックエンドを最新の JavaScript ツールチェーンとよりシームレスに統合できるようになるかもしれませんが、ユーザーは Deno チームからの将来のアップデートに注意しておくべきです。

本文

PyPI で配布されている「Deno」は、Python プロジェクトから利用できるようになっており、その点は非常に素晴らしい取り組みだと感じます。これにより、Deno がより多くの場所で使われ、さらに多くの人々に評価されることが期待できます。ただし、このプロジェクトは非公式なものですので、公式の Deno プロジェクトとのレビュー・承認・協力が行われていない点が唯一の懸念事項となります。

同じ日のほかのニュース

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2026/01/10 1:49

**Flockが米国の監視インフラのパスワードを53回ハードコードした**

## 日本語訳: **要約:** Flock SafetyのデフォルトArcGIS APIキーが誤ってクライアント側JavaScriptバンドルに埋め込まれ、同社のArcGISマッピング環境と50個のプライベートアイテムへの無制限アクセスが漏洩しました。キーは複数のサブドメインにわたる53件の公開フロントエンドバンドルに出現し、リファラーやIP制限が設定されていませんでした。この問題は約12,000件のデプロイメントに影響を与えました：~5,000件の警察署、~6,000件のコミュニティデプロイメント、および~1,000件の民間企業。 リスク対象となるデータには、監視インフラ（カメラ在庫、ドローンテレメトリー）、法執行位置情報（パトロールカーGPS、ボディーカム位置）、人・車両検出アラート、ホットリスト検知、CADイベントレイヤー、Flock911インシデント文字起こし/音声、およびカメラ登録者の個人情報が含まれます。キーのメタデータは「portal:app:access:item」権限を50件持っており、多数または千単位の機関からのデータを集約している可能性があります。 2025年11月13日に別途報告された重大脆弱性により、未認証でFlock Safetyの本番環境（「Flock Safety Prod」）にスコープされた有効なArcGISトークンをミントできる問題が存在しました。この欠陥は2026年1月7日現在でもパッチ適用されておらず、デフォルトキーとトークンミントの脆弱性は、ほぼ100万件の利用可能クレジットを持つアクティブサブスクリプション下で機能していました。 この漏洩により、Flock Safetyが主張するCJIS、SOC 2 Type II、ISO 27001、およびNIST標準へのコンプライアンスは損なわれます—これらの主張は監査報告で裏付けられたことがありません。実際に悪用例として、ジョージア州（Steffman）、カンザス州（Nygaard）、フロリダ州（Brown）の警察長官がFlockカメラを利用して個人をストーカーした事例が報告されており、システムの乱用への脆弱性が示されています。上院議員ロン・ワイデンは公にFTCによるFlock Safetyのサイバーセキュリティ実務調査を要請しています。 外国情報機関は通信を傍受せずとも大規模に移動データを収集でき、国内では強制、脅迫、ハイプロファイル標的への影響操作といったリスクが存在します。トークンミント欠陥は2026年初頭まで未修正であり、警察署、コミュニティデプロイメント、民間企業を脅かし、法執行技術に対する公衆の信頼を侵食しています。

2026/01/10 4:33

**タイトル:** RTX 5090 vs. Raspberry Pi：ゲームに使えるのか？ **概要:** - **RTX 5090** – 4K解像度で高フレームレート、レイトレーシングやDLSSを駆使したハイエンドデスクトップGPU。 - **Raspberry Pi** – 超低消費電力のSBC。VideoCore IVまたはVI GPUは極めて軽量なゲームやエミュレーションしか処理できない。 **結論:** RTX 5090は本格的なゲーミングに最適で、Raspberry Piは単純なインディータイトルやレトロクラシックを動かす程度の性能しか持たず、RTX 5090とのパフォーマンス差は埋められない。

## Japanese Translation: Raspberry Pi 5に外部NVIDIA RTX 5090 GPUを接続してゲームをプレイすることは技術的には可能ですが、ほとんどのユーザーにとって実用的ではありません。Pi 5のPCIe Gen 2 ×1インターフェース（約500 MB/s）は帯域幅を制限し、FEXエミュレーション下でのCPUは2008年型Core 2 Quadに匹敵するため、Cyberpunk 2077などの最新ゲームは720pでも<16 FPSしか出せずプレイできません。RTX 5090を接続してもフレームレートが16 FPSを超えることは稀です。一方、Beelink MINI‑S13のようなIntelベースのSBCは多くのタイトルで50+ FPSを達成し、Windows/WINEゲームにおいてARMボードよりも優れた性能を示します。Radxa ROCK 5BはPi 5よりコア数とPCIe帯域幅が増えていますが、FEXオーバーヘッドのため古いゲームで22–23 FPSに留まります。 ARMボードではNVIDIAドライバパッチ（例：@mariobalanca の作業）が必要で、DXVK を無効化（PROTON_USE_WINED3D=1）して特定タイトルを動かす必要があります。負荷時の電力消費はPi 5が9 W未満、一方Beelinkでは約30 Wです。これらの数値にはGPU消費は含まれていません。Portal 2 のような非常に古いゲームは、Pi 5とRTX 5090で4K解像度でも60 FPS以上を実現できます。 Valve の次世代 VR ヘッドセットや統合 GPU を備えた NVIDIA SoC などの将来の ARM プラットフォームが Linux ゲーミング性能を向上させる可能性はありますが、現在の構成で本格的にプレイすることは推奨されません。低電力ゲーマーは非常に古いタイトルなら Pi 5 を利用できるかもしれませんが、高フレームレートを求めるユーザーは Intel ベースの SBC を選ぶでしょう。メーカーは PCIe 帯域幅とドライバサポートの拡充に注力することで、ARM ゲーミングの実用性を広げられる可能性があります。

2026/01/10 4:15

Show HN：ロケット発射と軌道シミュレーター

## Japanese Translation: **改訂概要** テレメトリログは、打ち上げが開始直後（T+00:00:00）であることを示しています。この瞬間にステージ 1 の状態が表示され、すべての主要な飛行パラメータが初期値になっています： * 高度 = 0 km、下方向距離 = 0 km * 速度 = 0 m/s（垂直 = 0 m/s、水平 = 0 m/s） * 加速度 = 0 G；Max Q = 0 kPa；動圧 = 0 kPa * 空気抵抗係数 = 0.00；マッハ数 = 0.00 * 質量 = 0 kg；残り燃料 = 0 % * 推力 = 0 kN * ピッチ角度 = 90°（目標値と現在値） * Apoapsis = 0 km、Periapsis = 0 km ログには「MISSION EVENTS」セクションも含まれ、ピッチプログラムでは目標ピッチと現在ピッチがともに 90° と記載されています。これらの基準値はミッションコントロール、シミュレーター、およびエンジニアリングチームにとって重要であり、逸脱すると安全性を損なったり性能予測に影響を与える可能性があります。