Tailwind の創設者は、エンジニアリング部門の従業員のうち **75 %** を解雇しました。

2026/01/08 1:02

Tailwind の創設者は、エンジニアリング部門の従業員のうち **75 %** を解雇しました。

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約

Japanese Translation:

GitHub は、開発者がコードをより速く書き、インテリジェントなアプリケーションを構築し、プロンプトを管理・比較できるようにするための AI 主導型スイート―Copilot、Spark、Models、および MCP Registry ―を紹介しています。Copilot はコーディング提案を提供し、Spark はデータ中心の AI 機能を駆使してアプリケーションの構築と展開を支援します。Models はユーザーが生成モデルをカスタマイズし、プロンプトを比較できるようにし、MCP Registry は統合コンポーネントを追跡します。ユーザーはメニューリンクから外部ツールを追加したり、「すべての機能を見る」でさらにオプションを探索したり、価格情報を確認したり、フィードバックを提供したり、新しい課題を作成したりできます。リポジトリの指標(フォーク 1 件、スター 9 件)や「サインアップ」「外観設定」「通知」などの標準ナビゲーション項目は、典型的な GitHub の慣例に従った活発なオープンソースプロジェクトであることを示しています。このページでは、開発者がこれらのツールを試し、課題を通じて貢献し、将来のリリースを形作るよう促されています。

本文

ナビゲーションメニュー

  • AIコード作成

    • GitHub Copilot:AIでより良いコードを書こう
    • GitHub Spark:インテリジェントなアプリを構築・デプロイ
    • GitHub Models:プロンプトの管理と比較
  • MCPレジストリ

    • 新規作成
    • 外部ツール統合
    • すべての機能を見る
    • 料金プラン

アカウント操作

  • サインアップ
  • 表示設定

その他オプション

  • フィードバックを送信
  • 検索結果を保存(フィルタリングで素早く検索)

GitHub アクティビティ

  • 通知:通知設定の変更にはサインインが必要です
  • Fork数:1
  • Star数:9

問題・サポート

  • 新規課題作成
  • このプロジェクトについて質問がありますか?無料の GitHub アカウントを作成して、課題を開き、メンテナーやコミュニティに連絡してください。

「GitHub にサインアップ」をクリックすると、利用規約とプライバシー通知に同意したことになります。時折、アカウント関連のメールをお送りします。

ログイン

  • すでに GitHub をご利用ですか?
    • アカウントへサインインしてください

同じ日のほかのニュース

一覧に戻る →

2026/01/08 5:16

Tailscale の状態ファイル暗号化は、もはやデフォルトでは有効になっていません。

2026/01/07 23:29

砂糖産業は研究者に影響力を行使し、脂質を心血管疾患(CVD)の原因として非難しました(2016年)

## Japanese Translation: --- ### 要約 2016年9月12日に *JAMA Internal Medicine* に掲載された研究は、糖業界と栄養科学者との長期にわたるパートナーシップを明らかにする340件の業界文書(1,582ページ)を調査しました。これらの文書は、1960年代半ばから始まった公衆および科学的関心をショ糖から食事脂肪へと移すための協力努力を示しています。 主な歴史的出来事は次の通りです: * **1954年** – 糖業界の貿易組織が低脂肪食の採用により1人当たりのショ糖消費量が3分の1以上増加すると予測しました。組織には30か国の加盟国がありました。 * **1965年** – ショ糖と心臓病リスクに関するメディア報道が急増し、業界はProject 226を委託しました。このプロジェクトはハーバード大学で文献レビューを行い、1967年に *The New England Journal of Medicine*(NEJM)に掲載されました。 Project 226 は糖業界からの資金(2016年換算で約50,000ドル)によって支援され、具体的な目的が設定され、記事が提供され、レビュー担当者(Roger Adams と D. Mark Hegsted)からドラフトが受領されましたが、NEJMの記事には資金源は明示されていませんでした。レビューの結論は、食事中のコレステロールを減らし飽和脂肪酸を多価不飽和脂肪酸に置き換えることで冠動脈心疾患を予防できるとした一方で、ショ糖関連研究を強く批判し食事脂肪の研究限界を無視しました。 UCSF の研究者は、科学的レビューが利益相反から自由であるべきであり、微妙な操作を避けるために完全な財務開示が必要だと強調しています。彼らは追加糖分と高血圧・心血管疾患との関連を示す証拠が増えているものの、現在の健康政策ではショ糖を心臓病リスク因子として一貫して引用していない点に注目しています。 **本研究への資金提供元は次のとおりです:** * UCSF Philip R. Lee Institute for Health Policy Studies * Hellmann Family Fund * UCSF School of Dentistry * National Institute of Dental and Craniofacial Research * National Cancer Institute 調査結果は、糖業界が歴史的に公衆の意見と科学的議論をどのように形成してきたかを示し、利益相反規則を強化することで規制当局・医療提供者・食品産業がシュガー表示、マーケティング慣行、および食事指針を再検討し、結果として製品中のショ糖含有量を低減させ消費者習慣に変化をもたらす可能性があることを示唆しています。

2026/01/07 13:40

「LMArena は AI にとっての悪性腫瘍です。」

## 日本語訳: (欠落している詳細を補完しつつ明確さを保ったもの) --- ## 要約 LMArena のリーダーボードは、事実の正確性よりも派手なフォーマット―太字ヘッダー、絵文字、長い回答―を報酬とするため、幻覚(hallucinations)を真実より優先させるゲーミフィケーション化されたベンチマークに変わってしまっています。500件の投票を分析した結果、52 % が誤りであり 39 % がユーザーの選択と強く相違していました。高得点を獲得した回答には、架空の「オズの魔法使い」の引用(例:作られたライン)や不可能な主張(例:9インチの丸パンが 9×13 インチの長方形パンと同じだと断言する)が含まれていました。Meta‑tuned Maverick モデルは、単純な「今何時?」という質問で太字テキスト、絵文字、回避的言語を駆使して勝利しました。 このシステムは未払いのボランティア労働に依存し、品質管理がほとんどないため、ユーザーは誤情報や捏造された情報を受け取ることが多く、特に医療文脈では非常に危険です。研究者・企業・AIコミュニティは LMArena を非公式な尺度として利用していますが、正確性重視の指標がない限り、モデルは引き続きエンゲージメントを優先し、信頼性よりも注目度を追求するため、広範囲にわたる誤情報と AI による意思決定支援への信頼低下を招くリスクがあります。