**クリーンエネルギーのマイルストーンを築いた一年**

2026/01/06 5:13

**クリーンエネルギーのマイルストーンを築いた一年**

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要約

Japanese Translation:

概要:
再生可能エネルギーは、コスト低下により世界的に初めて石炭を上回りました。風力と太陽光は現在、石炭や天然ガスを価格で上回っており、バッテリーのコストは10年前比でほぼ90%割安です。2025年には風力・太陽光が世界全体で石炭より多く電力を供給し、新規設置は2024年に新たな需要をすべて満たしました。プラグイン型電気自動車(PHEV)は、2025年初めの10か月間に全世界の新車販売の25%以上(中国では50%超)を占め、充電インフラへの需要を押し上げました。中国の風力・太陽光の急速な導入は石炭出力量を減らし、約18か月間排出量を平坦または低下させるようにしました。世界的なクリーンエネルギー投資は2025年に過去最高値に達し、IEAは米国の再生可能成長が10年末までに2024年予測の約半分に減速すると見積もり、Science誌はこの急増を「2025年ブレークスルー・オブ・ザ・イヤー」と称しました。Ember社のKostantsa Rangelova氏は「太陽光は現在いつでもディスパッチ可能な電力です」と述べています。最近の報告では、世紀末までに地球温暖化が約2.8 °Cになると予測されており、2015年前の3.7–4.8 °Cという以前の予測より低い数値です。米国の再生可能成長は減速するかもしれませんが、世界中で再生可能エネルギーは拡大し続けるでしょう;排出量は少なくとも次の1年半にわたって平坦または減少すると見込まれます。この転換はEVメーカーと再生可能開発者に利益をもたらしますが、石炭事業者には課題となり、政策立案者はエネルギー価格設定やグリッド統合戦略の再考を迫られるでしょう。

本文

ベトナム・ファンラン‑タップチャームにある太陽光発電所と風力発電場
Pexels

米国でトランプ政権が再生可能エネルギーへの支援を縮小する中、2025年には世界全体で風力・太陽光・電気自動車が大きく進展しました。初めて、風力と太陽光が世界の発電量において石炭を上回り、プラグイン車は新車販売の四分の一以上を占めました。

この成果は、過去15年間でクリーンエネルギー価格が劇的に下落したことを示しています。今日では風力と太陽光は石炭・天然ガスよりも安価になり、さらに10年で90%割引となったバッテリーの普及によって、ますます支えられています。

「太陽光はもう単なる昼間の安価な電気ではありません」とエンバー研究所のアナリスト・コスタンツァ・ランゲロワ氏は語ります。
「今や太陽光はいつでも出力できる電力です。」

新たに追加された風力と太陽光は、昨年の全ての需要を満たしました。クリーンエネルギーの急増により、前年上半期には再生可能エネルギーが初めて石炭より多く発電したという事実があります。

中国では世界最大の排出国として、風力と太陽光の急速な拡大が初めて石炭火力を減少させています。過去一年半、中国の排出量はほぼ横ばいか下降傾向にあります。

「補助金なしで新しい発電所を建設・維持・燃料供給するコスト(インフレ調整後)です。価格は複合サイクル天然ガス、ユーティリティ規模太陽光、陸上風力に基づいています。」
出典:Lazard – Yale Environment 360

一方でプラグイン車は2025年に重要なマイルストーンを達成し、初めの10か月間で新車販売の四分の一以上を占めました。中国だけでも電気自動車が全新車販売の半数以上を構成しています。EVの普及と従来型車両の販売減少に伴い、ガソリン車の販売は2017年でピークに達したことが明らかになっています。

米国ではトランプ政権が連邦レベルでクリーンエネルギー支援を削減しながらも、世界全体では投資が新高値に達しています。国際エネルギー機関は、今後10年以内に米国の再生可能エネルギーが2024年予測の約半分の速度で成長すると見込んでいます。

それでも、化石燃料からの脱却進展は「Science」誌が2025年のブレークスルー・オブ・ザ・イヤーとしてクリーンエネルギーの急速な拡大を評価したほどです。排出量は増加し続けているものの、気候見通しは過去10年間で著しく改善しています。最新レポートでは、現在世界はこの世紀末までに約2.8 °Cの温暖化へ進むと予測され、2015年パリ協定前の3.7–4.8 °Cを大幅に下回る見込みです。

Yale E360 の別記事:
データセンターへの電力供給:ペンシルベニア州が新たなフラクキングブームに直面

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2026/01/06 6:05

ベネズエラで停電が起きた際に、BGP に異常が発生しました。

## Japanese Translation: --- ## Summary ロウオービットセキュリティのニュースレターは、ベネズエラが1月2日に停電した際に発生した疑わしいBGP異常を報告しています(Cloudflare Radar のタイムスタンプ 15:40 UTC)。Cloudflare Radar は CANTV (AS 8048) が自身の ASN を **10 回** 前置していることと、BGP 公開が急増し、その後広告される IP 空間が減少した異常なスパイクを示しています。200.74.224.0/20 ブロックから 8 つのプレフィックスが `…52320 8048 …` の経路で Sparkle(イタリア)と GlobeNet(コロンビア)を通じてリークされました。公開 BGP フィード(ris.ripe.net、bgpdump)は異常な AS‑path 構造を確認しており、Sparkle は RPKI フィルタリングが欠如しているため isbgpsafeyet.com で「unsafe」とリストされており、通常のトラフィックにとってルートが魅力的ではありません。 WHOIS データはリークされたプレフィックスがカラカスの Dayco Telecom に属していることを示しています。逆 DNS ルックアップは、これらの範囲が銀行、ISP、およびメールサーバーなどの重要インフラストラクチャをホストしていることを明らかにします。BGP アクティビティのタイミングは政治的不安と一致し(1月3日に爆発報告およびマドゥロが USS Iwo Jima に登場)、国家レベルでの悪用または意図的なルーティング操作を示唆しています。 ニュースレターは、通信事業者、ホスティングプロバイダー、およびセキュリティ企業に対し、ユーザーと重要インフラストラクチャをトラフィックの傍受や劣化から保護するために BGP 検証(例:RPKI)を強化するよう促しています。

2026/01/06 7:10

なぜAIは2025年に就業市場に参加しなかったのでしょう?

## Japanese Translation: この記事は、2025年までにAIエージェント革命が起こるという高い期待が過大であると主張しています。サム・オルトマン、ケビン・ワイル、マーク・ベニオフはすべて急速な採用と「デジタル労働」のブームを予測しましたが、実際のテスト(例:ChatGPTエージェントがドロップダウンメニューをナビゲートするのに14分かかったケース)では、大規模言語モデルは未だ鈍く不安定であることが示されています。ガリ・マーカスやアンドレイ・カルパチといったシリコンバレーの懐疑派もこれらの限界を認めており、カルパチはこの時期を「エージェントの十年」と呼びました。著者は、まだ信頼できるデジタル従業員を構築する方法がわからないことを指摘し、未来の仮想的な利益よりも現在の控えめな能力に焦点を移すべきだと訴えています。2026年には、実際の取り組みとして段階的な統合を推奨し、企業はまず小規模プロジェクトで試験運用するよう促し、政策立案者には仮説ではなく現在直面しているAIリスクに対処するよう呼びかけています。 ## Text to translate (incorporating missing details and avoiding inference):** The article argues that high‑profile predictions of an AI‑agent revolution by 2025 have been overblown. Sam Altman, Kevin Weil, and Mark Benioff all forecasted rapid adoption and a “digital labor” boom, but real‑world tests—such as ChatGPT Agent spending fourteen minutes navigating a drop‑down menu—show that large language models remain clumsy and unreliable. Silicon Valley skeptics like Gary Marcus and Andrej Karpathy acknowledge these limitations; Karpathy even referred to the period as the “Decade of the Agent.” The author notes that we still do not know how to build reliable digital employees, and urges a shift in focus from speculative future gains to the current modest capabilities. In 2026, the piece calls for realistic engagement: incremental integration rather than wholesale automation, encouraging companies to pilot small‑scale projects first and prompting policymakers to address present AI risks instead of hypothetical ones.

2026/01/06 1:47

**Show HN:** *Tailsnitch – Tailscale 用のセキュリティ監査ツール*

## Japanese Translation: **Tailsnitch** は、52項目を7つのカテゴリ(アクセス、認証、ネットワーク、SSH、ログ、デバイス、DNS)に分類した検査で、誤設定や過度に許容的なアクセス制御、ベストプラクティス違反を監査する軽量CLIツールです。 ユーザーは `tailsnitch` のようなシンプルなコマンドで実行し、結果を severity(`--severity`)、カテゴリ(`--category`)、特定のチェックID(`--checks`)または tailnet(`--tailnet`)でフィルタリングでき、SOC 2 証拠として JSON または CSV へエクスポートできます。 ツールは `tailsnitch --fix` による対話型修復をサポートし、dry‑run、auto‑select、および古いデバイス、保留中の承認、auth keys、タグなどの問題を自動的に修正するオプションがあります。 認証は OAuth(推奨)または API キーで行われます;監査モードでは `policy_file:read` と `devices:core:read` のスコープが必要で、修復モードではさらに `auth_keys` と `devices:core` が必要です。 インストールは簡単です:GitHub Releases から事前ビルドされたバイナリをダウンロードするか、`go install github.com/Adversis/tailsnitch@latest` を実行するか、ソースコード(`git clone https://github.com/Adversis/tailsnitch.git`)をビルドします。 既知のリスクは `.tailsnitch-ignore` ファイルで抑制できます(例:`ACL‑008` や `DEV‑006` のようなエントリー)。このファイルは現在とホームディレクトリに検索され、`--no-ignore` で無効化可能です。 Tailnet‑Lock チェック(`DEV‑010`、`DEV‑012`)にはローカルの Tailscale CLI が必要で、遠隔監査時にはマシンの状態を反映し、`--tailscale-path` を使用して上書きできます。 JSON エクスポートはポストプロセッシング(例:`jq` で失敗や severity の概要を一覧表示)用に設計されており、`--soc2 json` または `--soc2 csv` により SOC 2 証拠の生成もサポートします。 最後に、Tailsnitch は CI/CD パイプライン(GitHub Actions など)へ統合でき、重大または高 severity の発見があった場合にビルドを自動的に失敗させることで、チームが継続的にセキュリティポリシーを強制するのに役立ちます。

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