2026/01/06 7:10
なぜAIは2025年に就業市場に参加しなかったのでしょう？
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要約▶
Japanese Translation:
この記事は、2025年までにAIエージェント革命が起こるという高い期待が過大であると主張しています。サム・オルトマン、ケビン・ワイル、マーク・ベニオフはすべて急速な採用と「デジタル労働」のブームを予測しましたが、実際のテスト（例：ChatGPTエージェントがドロップダウンメニューをナビゲートするのに14分かかったケース）では、大規模言語モデルは未だ鈍く不安定であることが示されています。ガリ・マーカスやアンドレイ・カルパチといったシリコンバレーの懐疑派もこれらの限界を認めており、カルパチはこの時期を「エージェントの十年」と呼びました。著者は、まだ信頼できるデジタル従業員を構築する方法がわからないことを指摘し、未来の仮想的な利益よりも現在の控えめな能力に焦点を移すべきだと訴えています。2026年には、実際の取り組みとして段階的な統合を推奨し、企業はまず小規模プロジェクトで試験運用するよう促し、政策立案者には仮説ではなく現在直面しているAIリスクに対処するよう呼びかけています。
Text to translate
(incorporating missing details and avoiding inference):**
The article argues that high‑profile predictions of an AI‑agent revolution by 2025 have been overblown. Sam Altman, Kevin Weil, and Mark Benioff all forecasted rapid adoption and a “digital labor” boom, but real‑world tests—such as ChatGPT Agent spending fourteen minutes navigating a drop‑down menu—show that large language models remain clumsy and unreliable. Silicon Valley skeptics like Gary Marcus and Andrej Karpathy acknowledge these limitations; Karpathy even referred to the period as the “Decade of the Agent.” The author notes that we still do not know how to build reliable digital employees, and urges a shift in focus from speculative future gains to the current modest capabilities. In 2026, the piece calls for realistic engagement: incremental integration rather than wholesale automation, encouraging companies to pilot small‑scale projects first and prompting policymakers to address present AI risks instead of hypothetical ones.
本文
ホーム » ブログ » 2025年にAIが「労働市場に参入しなかった理由」
正確に1年前、サム・アルトマンは大胆な予測をしました。
「2025年には初のAIエージェントが『労働市場に参入』し、企業のアウトプットを実質的に変えるでしょう。」
その直後、OpenAI の最高プロダクト責任者ケビン・ワイルはインタビューでこの主張を詳述し、2025年は「ChatGPT が単なる超賢いツールから、あなたのために現実世界で事を行う時代になる」と語りました。彼は書類作成やホテル予約といった例を挙げました。Axios の記事ではワイル氏の発言を簡潔にまとめ、「2025年はAIエージェントの年だ」と報じられました。
これらの主張は重要でした。チャットボットはテキストを要約したり質問に直接答えたりできますが、エージェントは複数ステップや途中での意思決定を必要とするより高度なタスクにも挑むことができるからです。アルトマンが「労働市場への参入」と語った際、それは真剣に考えているものでした。彼は、人間社員にプロジェクトを割り当てるのと同じように、エージェントにも仕事を任せる世界を想像していたのです。AI が私たちの日常を支配するという頻繁に語られる未来を実現するには、エージェント技術が不可欠なのです。
業界は2025年が転機になると楽観的でした。過去数年間で Claude Code や OpenAI の Codex などのAIエージェントは、多段階のコンピュータプログラミング問題を驚くほど得意に解決していました。このスキルが他のタイプのタスクにも簡単に一般化できると考えられたからです。Salesforce の CEO マーク・ベニオフはこの可能性に熱狂し、2025年初頭には AI エージェントが「デジタル労働革命」を起こし、数兆ドルの価値を生み出すと主張しました。
しかし実際はこうです：それらは何も実現しませんでした。
私の最新の New Yorker 記事『2025年にAIが私たちの生活を変えなかった理由』では、AI エージェントが期待されたほどの成果を上げていないと報告しています。Claude Code や Codex のような他分野での同等物は生まれず、ChatGPT Agent などリリースされた製品は主要な仕事を担う準備ができているとは到底言えません。例として挙げると、ChatGPT Agent は不動産サイトのドロップダウンメニューから値を選択しようとして14分も無駄に費やします。
シリコンバレーの批評家ガリー・マーカスは、これらエージェントを支える基盤技術—チャットボットで使われる大規模言語モデル—が決してその約束を実現できないと語りました。「彼らは粗末なツールの上に粗末なツールを作っている」と。OpenAI の共同創業者アンドレイ・カルパティも、最近の Dwarkesh Podcast で「業界では過剰な予測が行われていた」と暗示しつつ、同様に賛同しました。「私にとってこれは『エージェントの十年』ともっと正確に表現できると思う」。
要するに、2025年に約束されたデジタル従業員を実際に構築する方法が分かっていないということです。
2025年が AI エージェントの年にならなかった理由についてもっと知りたい場合は、私の New Yorker 記事全文をご覧ください。現在私はより広い視点を強調したいと思います：2026年には人々がAIに何ができると信じているかではなく、現実的で現在存在する能力に対して反応し始めることが重要だと考えています。
例えば先週、サル・カーンは New York Times のオピニオン記事で「人工知能は多くの人がまだ認識していない規模で労働者を置き換えるだろう」と述べました。標準的な反応はこの恐ろしい可能性に不安を抱くことです。しかしもし私たちが代わりに「誰がそれを言ったのか？」と答えればどうでしょうか？カーンが示す具体例――彼に対して AI エージェントがコールセンター従業員の80 %を置き換えることが「可能」であると言われたケースや、Waymo の自動運転車を展開するために都市を手作業でマッピングしようとする極めて遅く高価なプロセス――は一般的な経済崩壊の前兆というよりも遠いものです。
したがって私の2026年のAI観はこうです：予測は十分にやめるべきです。感情で膨らませた仮説に反応するのは終わりにし、既存技術の実際の影響を真剣に考える時だと考えています。