ベネズエラで停電が起きた際に、BGP に異常が発生しました。

2026/01/06 7:10

なぜAIは2025年に就業市場に参加しなかったのでしょう？

## Japanese Translation: この記事は、2025年までにAIエージェント革命が起こるという高い期待が過大であると主張しています。サム・オルトマン、ケビン・ワイル、マーク・ベニオフはすべて急速な採用と「デジタル労働」のブームを予測しましたが、実際のテスト（例：ChatGPTエージェントがドロップダウンメニューをナビゲートするのに14分かかったケース）では、大規模言語モデルは未だ鈍く不安定であることが示されています。ガリ・マーカスやアンドレイ・カルパチといったシリコンバレーの懐疑派もこれらの限界を認めており、カルパチはこの時期を「エージェントの十年」と呼びました。著者は、まだ信頼できるデジタル従業員を構築する方法がわからないことを指摘し、未来の仮想的な利益よりも現在の控えめな能力に焦点を移すべきだと訴えています。2026年には、実際の取り組みとして段階的な統合を推奨し、企業はまず小規模プロジェクトで試験運用するよう促し、政策立案者には仮説ではなく現在直面しているAIリスクに対処するよう呼びかけています。 ## Text to translate (incorporating missing details and avoiding inference):** The article argues that high‑profile predictions of an AI‑agent revolution by 2025 have been overblown. Sam Altman, Kevin Weil, and Mark Benioff all forecasted rapid adoption and a “digital labor” boom, but real‑world tests—such as ChatGPT Agent spending fourteen minutes navigating a drop‑down menu—show that large language models remain clumsy and unreliable. Silicon Valley skeptics like Gary Marcus and Andrej Karpathy acknowledge these limitations; Karpathy even referred to the period as the “Decade of the Agent.” The author notes that we still do not know how to build reliable digital employees, and urges a shift in focus from speculative future gains to the current modest capabilities. In 2026, the piece calls for realistic engagement: incremental integration rather than wholesale automation, encouraging companies to pilot small‑scale projects first and prompting policymakers to address present AI risks instead of hypothetical ones.

2026/01/06 1:47

**Show HN:** *Tailsnitch – Tailscale 用のセキュリティ監査ツール*

## Japanese Translation: **Tailsnitch** は、52項目を7つのカテゴリ（アクセス、認証、ネットワーク、SSH、ログ、デバイス、DNS）に分類した検査で、誤設定や過度に許容的なアクセス制御、ベストプラクティス違反を監査する軽量CLIツールです。 ユーザーは `tailsnitch` のようなシンプルなコマンドで実行し、結果を severity（`--severity`）、カテゴリ（`--category`）、特定のチェックID（`--checks`）または tailnet（`--tailnet`）でフィルタリングでき、SOC 2 証拠として JSON または CSV へエクスポートできます。 ツールは `tailsnitch --fix` による対話型修復をサポートし、dry‑run、auto‑select、および古いデバイス、保留中の承認、auth keys、タグなどの問題を自動的に修正するオプションがあります。 認証は OAuth（推奨）または API キーで行われます；監査モードでは `policy_file:read` と `devices:core:read` のスコープが必要で、修復モードではさらに `auth_keys` と `devices:core` が必要です。 インストールは簡単です：GitHub Releases から事前ビルドされたバイナリをダウンロードするか、`go install github.com/Adversis/tailsnitch@latest` を実行するか、ソースコード（`git clone https://github.com/Adversis/tailsnitch.git`）をビルドします。 既知のリスクは `.tailsnitch-ignore` ファイルで抑制できます（例：`ACL‑008` や `DEV‑006` のようなエントリー）。このファイルは現在とホームディレクトリに検索され、`--no-ignore` で無効化可能です。 Tailnet‑Lock チェック（`DEV‑010`、`DEV‑012`）にはローカルの Tailscale CLI が必要で、遠隔監査時にはマシンの状態を反映し、`--tailscale-path` を使用して上書きできます。 JSON エクスポートはポストプロセッシング（例：`jq` で失敗や severity の概要を一覧表示）用に設計されており、`--soc2 json` または `--soc2 csv` により SOC 2 証拠の生成もサポートします。 最後に、Tailsnitch は CI/CD パイプライン（GitHub Actions など）へ統合でき、重大または高 severity の発見があった場合にビルドを自動的に失敗させることで、チームが継続的にセキュリティポリシーを強制するのに役立ちます。

2026/01/03 0:56

**私の立場を取ってください：** 今までで一番価値あるプロモーションアドバイスでした。

## Japanese Translation: > **概要:** > Andrew Graham‑Yooll の 2026 年の記事は、昇進は「既に上級職に就いているかのように振る舞う」ことで得られると説明しています。CTO のアドバイス ― 「昇進したいなら、私の立場を取ってみてください」― は、従業員がタイトルを取得する前に責任を負い始めることを奨励します。重要な例としては、4 週間以内にインシデントを削減することを目的とした RFC（Request for Comments）を提案したジュニアエンジニアが挙げられます。これは彼らの通常範囲を超えた所有感を示しています。 > マネージャーは正式なレビューより 3〜6 ヶ月前に昇進候補者を特定し、上級レベルの判断と実行の一貫したパターンを探します。一つの印象的な行動だけでは不十分であり、約六か月間にわたって継続的に上級レベルで業務を遂行することで準備が整ったことを示す必要があります。この「責任先行」のマインドセットは従来のキャリア成長モデルを逆転させます。許可やタイトルを待つのではなく、既に高い役職に就いているかのように振る舞うのです。従業員にとっては進展が速まり、企業にとっては将来のリーダーを早期に発見しプロジェクト移行をスムーズにすることにつながります。