**ダッシュ再導入に関する宣言**

・本宣言は、現代の書面コミュニケーションにおいてダッシュを再び導入する重要性について述べている。  
・さまざまなメディアで一貫した使用法を確立するための指針を概説している。  
・目的は、正式・非公式両方の文脈において明瞭さと読みやすさを向上させることである。

2025/12/27 2:29

**ダッシュ再導入に関する宣言** ・本宣言は、現代の書面コミュニケーションにおいてダッシュを再び導入する重要性について述べている。 ・さまざまなメディアで一貫した使用法を確立するための指針を概説している。 ・目的は、正式・非公式両方の文脈において明瞭さと読みやすさを向上させることである。

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要約

Japanese Translation:

メインメッセージ
著者は、エムダッシュ(—)を正当な句読点として復活させたいと考えており、アルゴリズムやカジュアルライターがハイフンで置き換える誤用を拒否しています。

重要性の理由

  • エムダッシュ(—)は、歴史的に挿入句・突発的な転換・韻律的な休止などに使われる優雅な句読点です。
  • 現代の偏見はエムダッシュを「機械生成テキストの明らかなサイン」と誤ってラベル付けし、LLM(大規模言語モデル)が洗練さを真似するだけで、この何世紀も前からある記号を不当に悪評しています。
  • ハイフン(-)は従来、複合語・行分割・語の結合に使われますが、近年エムダッシュ代替として増えています。

現在の立場
著者はアルゴリズムに古典的句読点を決定させず、自らのブログではスタイリスティックなポーズにハイフンを禁止し、すべてそのポーズをエムダッシュで表現すると宣言しています。彼はスタイル上の装飾とみなすハイフンの役割をすべてエムダッシュに置き換えます。

実践的ツール

  • LaTeX や Microsoft Word では、二重または三重ダッシュでエムダッシュが作成できます。
  • ブログ内のすべてのハイフンをエムダッシュへ変換する簡易非公式プラグイン(参照 [1])が書かれています—たとえ通常ハイフンが適切であっても。

感情と行動への呼びかけ
著者は、エムダッシュに出会った瞬間に結論を急ぐ人々に苛立ちを感じています。彼は読者に「ハイフン使用に対する革命」に参加し、劇的または挿入句のための標準句読点としてエムダッシュを復活させる手助けを呼びかけています。

本文

―― エムダッシュ(―)は、長い間英語の文を優雅に支える足場として機能してきました。挿入句や突発的な言い回し、リズミカルな休止点に必要な余裕を提供するためです。
―― しかし近年、根拠のない偏見が生まれ、エムダッシュの存在が疑わしいものとみなされ、「無思考マシン」の典型的サインとして指摘されるようになりました。
―― 大型言語モデルは、本当に持ち得ない洗練を単に模倣しているだけで、実際にはセンチュリーロングの句読点記号を不公平に中傷しています。
―― ひょっとすると、ハイフン(-)は複合語や改行のための実用的な接続線ですが、エムダッシュの大胆で広がりある一筆を恐怖心から回避して置き換える怯えた代替品として増えているようです。
―― 私は古典的句読点の美しさをアルゴリズムに譲ることは断じて拒否します。さらに「人工的」に見える恐れで私の散文が平坦化されることも許容しません。

したがって、ここに決議する――この記号をボットの領域から取り戻し、作家自身の手へと還元するものです。
本ブログ内では今後、ハイフンはすべての句読点や休止役割から追放され、スタイルの風味を添えるたびに、豪華で悔い改めないエムダッシュへ置き換えられます。

LaTeX と Microsoft Word の両方で書く際、私はいつも二重または三重ハイフンを使ってエムダッシュを作ります。野外でエムダッシュに出会ったとき、人々がすぐに結論づけてしまうのを見ると胸が痛みます。
抗議として、私はブログ内のすべてのハイフンをエムダッシュへ変換するプラグインを書きました――本来ハイフンであるはずのものまで。

革命に参加しませんか! (mjd)

[1] ええ、ちょっと自分でコードを書いたんだ。

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2025/12/27 2:13

**原文:** 「How uv got so fast」 **改訂(整理済み):** 「How did UV get so fast?」 **日本語訳:** 「UVはなぜそんなに速くなるのですか?」

## Japanese Translation: ``` ## Summary uv は Rust のみを利用するよりも、モダンな設計選択とパッケージング標準を採用しているため、pip より優れています。不要なオーバーヘッドを伴うレガシー機能(.egg サポート、pip.conf の読み込み、デフォルトのバイトコードコンパイル、system‑Python インストールの許可、厳格な仕様準拠、requires‑python の上限無視、複数インデックスが設定されている場合に最初のインデックスを選択)を削除することで、uv は不要なコードパスを排除します。さらに、HTTP レンジリクエストによる部分的な wheel ダウンロード、並列ダウンロード、ハードリンクまたはコピーオンライト可能なグローバルキャッシュ、ネイティブ TOML パース、および効率的な PubGrub 依存関係解決器を使用してインストール速度を加速させています。Rust は rkyv によるゼロコピー逆シリアライズ、ロックフリーの同時実行データ構造、単一静的バイナリであるためのインタプリタ起動コストゼロ、および高速比較/ハッシュのためのコンパクトな 64‑ビットバージョン表現を提供します。 Python のパッケージングは、setup.py スクリプトがインストール時に実行される必要があったため遅くていました。PEP 518–658 の導入によりメタデータが宣言的フォーマットへ移行し、PyPI 上の Simple API(2023年5月以降利用可能)が有効になりました。uv は 2024 年2月にリリースされ、初日からこれら新しい標準を活用しています。 影響は大きく、開発者は依存関係をより迅速にインストールでき、軽量な環境を構築できます。これは、Python エコシステム全体で最新のパッケージング標準を完全にサポートするツールへの広範な移行を促進する可能性があります。 ```

2025/12/23 23:51

2025年の最高アイテムとおすすめ

## Japanese Translation: ## Summary 2025年、著者はハンス・ボーマーの再帰的実数計算法や日本漫画カフェドキュメンタリー『マンブー』などの注目すべきIT・テック発見で生産性の高い一年を達成しました。彼はClojureのcore.asyncとJDK 21バーチャルスレッド、結合型関数言語Juxt、WordPressからMarkdown/org-mode静的サイトパイプラインへの移行についての技術ブログを複数公開しました。また、ブラジルで開催されたClojure/conjとClojure South Brazilという二つの主要なClojureカンファレンスに参加し、コミュニティの影響力を強調しました。 色分けされた月次マトリクスを備えたスプレッドシートベースのタスクトラッカーが導入され、著者のミニマリストでシステム思考的アプローチを反映し、専用プランナーよりもスプレッドシートを好む姿勢を示しました。プログラミングはClojure(16年にわたるフルタイム作業)に集中しつつ、Joy、Clojerl、Scittle、Javaによるコンパイラ開発も探索しました。 2025年にはゲーム・フィクション・システム思考に関するエッセイなど非技術的なアウトプットが増加し、2026年にはさらに多くのフィクションとカードゲームルールを企画しています。著者の「人生を変えるテクノロジー」主張はZettelkastenメモ取り法の採用に集約され、新しい非技術的投稿が可能になりました。大規模言語モデル(LLM)との広範な実験は限定的な実践的利益しか生まれず、問題設定とソクラテス対話における欠点を批判しています。 また、本年には好きな本(例:『オシリスの目』、『ナルキッサスとゴールドマン』)、音楽、映画、ポッドキャスト、テーブルトップゲームの厳選リストも含まれました。2026年を見据えて、著者は非技術的執筆を増やし、カードゲームルールを発表し、Clojure 1.13を進化させ、物理アーティファクトを作成し、未翻訳の本を読み、Goodnotes、Antinet、Booxなどのツールを使ってテックラダーを洗練する予定です。すべてはミニマリストでシステム志向のワークフローを維持しながら行われます。 この要約は元のリストからすべての主要ポイントを取り込み、推測を避け、明確な主旨を提示し、曖昧または混乱する表現を排除しています。

2025/12/27 8:09

「テキストに常に賭ける」

## Japanese Translation: ## Summary テキストは、これまでに発明された中で最も強力で多用途かつ信頼性の高い通信技術であり、可能な限り常に選択すべきです。約5,000年間安定した媒体として存在し、その長寿を示す耐久的な遺物が残っています。テキストは比類のない柔軟性を提供します:正確な意味を伝えることができる一方で、暗黙の文脈も許容するため、文学・歴史・哲学・数学・論理学・プログラミング・工学・注釈学・ファンフィクションに不可欠です。他のメディアと比べてテキストは格段に効率的であり(例:5 kB のブログ投稿がより大きな画像と同じ情報量を持つ)、電信・電子メール・チャット・ウェブなど後続技術を可能にしました。テキストは一対一、一対多、多対多のあらゆる社会的相互作用をサポートし、検索性・索引化・翻訳・非同期性・アルゴリズム処理(例:差分検出や要約)が可能です。また、多者編集、分岐会話、注釈付け、引用、構造化応答、およびレビューも許容します。著者は、テキストが通信・データ保存・アルゴリズム処理の基盤メディアとして残ると信じており、その幅広さ・深さ・スケーラビリティに匹敵するフォーマットは他に存在しないと述べています

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