インディーソフトウェアの「黄金時代」は終わったわけではなく、むしろ進化を遂げています。

- **新しい資金調達モデル**(クラウドファンディング・早期アクセス・サブスクリプション)により、開発者はより柔軟な運営が可能になっています。  
- **プラットフォームの統合**(Steam、Epic Store、コンソールマーケットプレイス)はリーチを拡大しますが、一方で競争も激化させます。  
- **コミュニティとの関わり**はDiscordやPatreon、SNSを通じて行われ、インディー作品の活力を保っています。  
- **技術的進歩**(クラウドサービス・クロスプラットフォームエンジン)は参入障壁を下げています。

したがって、初期のブームは鈍化しているものの、インディー開発者は変わりゆくエコシステムに適応しつつ依然として繁栄しています。

2025/12/23 6:06

インディーソフトウェアの「黄金時代」は終わったわけではなく、むしろ進化を遂げています。 - **新しい資金調達モデル**(クラウドファンディング・早期アクセス・サブスクリプション)により、開発者はより柔軟な運営が可能になっています。 - **プラットフォームの統合**(Steam、Epic Store、コンソールマーケットプレイス)はリーチを拡大しますが、一方で競争も激化させます。 - **コミュニティとの関わり**はDiscordやPatreon、SNSを通じて行われ、インディー作品の活力を保っています。 - **技術的進歩**(クラウドサービス・クロスプラットフォームエンジン)は参入障壁を下げています。 したがって、初期のブームは鈍化しているものの、インディー開発者は変わりゆくエコシステムに適応しつつ依然として繁栄しています。

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要約

日本語訳:

Sharewareは多くの業界変化を乗り越えてきましたが、最近の変化―特に大規模言語モデル(LLM)の台頭と経済的圧力の強まり―は従来の収益源を侵食しています。

  • 歴史的背景:Shareware は 1980 年代にフロッピーディスク、ファンジン、掲示板で始まりました。著者は 2005 年に無料コンパイラ/IDE と決済処理サービスを利用してオンラインで独立販売を開始しました。
  • 過去のレジリエンス:20年以上にわたり、開発ツールの改善・モバイル/ウェブアプリ・アプリストア・アウトソーシング・サブスクリプションモデルは、ほとんどこのビジネスを破壊しませんでした。
  • 現在の脅威:LLM がユーザーにモデル要約を読ませることで著者サイトへのウェブトラフィックが減少しています。またオンライン広告費が上昇し、クリック詐欺も横行しているため、有料マーケティングは効果的ではありません。YouTube プロモーションは依然として有効ですが、時間がかかり、AI 生成コンテンツにより希薄化します。
  • 競争圧力:LLM がソフトウェア開発のハードルを下げ、市場に低品質製品を氾濫させるため、既存ツールが目立ちづらくなります。生活費危機は消費者のインディーソフトへの支払意欲もさらに減少させます。
  • プラットフォームシフト:ユーザーはマルウェア恐怖からダウンロード型ソフトよりもウェブベースの解決策を好むようになっており、ウェブアプリの維持管理には運用リスクが伴います。モバイルアプリストアは無料または低価格で大量配信を求めるため、新しい AI ツールは主に大企業に恩恵を与え、インディー開発者は不利な立場に置かれます。
  • 将来展望:SEO の可視性は LLM が情報検索を支配するにつれて低下し、YouTube の影響力も衰える可能性があります。インディー開発者は大規模スケールアップ、プラットフォーム転換、または AI リソースを活用した大手企業による統合に直面する必要があります。

このバージョンはリストのすべての重要ポイントを保持し、裏付けのない推測を追加せずに主旨を明確かつ簡潔に保っています。

本文

シェアウェアという概念は1980年代に登場しました。開発者は比較的原始的なツールでソフトウェアを作り、ファンジンやユーザーグループ、掲示板などを通じて、シェアウェア愛好家というニッチな層へ宣伝していました。試用したい場合は、そのソフトが入ったフロッピーディスクを手に入れなければならず、ライセンス購入の場合は通常、物理的な小切手を開発者に郵送する必要がありました。つまり、インディ開発者として「ハードモード」で生き残るしかありませんでした。数人だけが大金を稼いだものの、大半のベンダーは努力に対して控えめなリターンしか得られませんでした。

2005年に初めてソフトウェア製品を販売し始めたとき、独立したソフトウェアベンダーにとっては好時期でした。高品質のコンパイラ・IDE・デバッガ・バージョン管理システム・Webサーバーが広く入手でき、ほぼ無料で利用できました。PCやMacを購入する人が増えるにつれて市場は拡大し、決済処理業者もオンライン決済の流れをスムーズにしてきました。そして真の革命は、インターネットがますます普及したことでソフトウェアを世界中へ配信できるようになったことでした。潜在顧客に認知される(決して簡単ではありませんが)は、検索エンジンで見つかるコンテンツ、Google AdWordsのクリック課金広告、ダウンロードサイト、あるいは紙媒体の雑誌広告などを通じて実現できました。努力と少しの運があれば、まともな生活を送ることは十分に可能でした。

過去20年間、私はソフトウェア販売を続けてきました。開発ツールは進化し、モバイル・Webベースのソフトウェアが主流になり、アプリストアが登場し、アウトソーシングも一般的に、サブスクリプション型決済モデルが増えてきました。これらの変化は私のビジネスには大きな影響を与えませんでしたが、最近ではかなり厳しく感じ始めています。

LLM(大型言語モデル) は大きなインパクトをもたらしました。私のシーティングプランナーやデータ洗浄ツール、ビジュアルプランニングソフトウェア(主にExcelが競合相手)をすぐに凌駕することは心配していませんが、誰もが自社サイトへのトラフィック減少を実感しています。人々は検索エンジンのリンクや広告をクリックせず、LLMによる要約だけで情報を得るようになっています。たとえLLMに元記事へのリンクが含まれていても、そのリンクはしばしば消えてしまいます。検索エンジンからトラフィックを獲得するためのコンテンツ作成は、ますます非現実的になってきています。

他のプロモーションチャネルも圧迫されています。オンライン広告は費用が高騰し、クリック詐欺も増加しているため、顧客生涯価値が数百ドルに達しない限りリターンを得るのは難しいです。Google AdWordsはその典型例で、初期には手頃な価格で多くのターゲットクリックを獲得できましたが、入札単価が上昇し、AdWords自体が取引からより多くの価値を取り込み始めました。その結果、私が支払える入札価格ではほとんどクリックが得られません。

残っている有効なプロモーションチャネルの一つはYouTubeです。しかし、動画制作には時間がかかり、競争も激しいです。生成AIが普及するにつれて「AIスロープ」がチャンネルを満たし、その価値が低下していくことを十分に予想しています。

一般的にプロモーションチャネルはベンダーにとって初期は有効で、時間が経つにつれて効果が薄れます(悪質クリックの法則)。新しいチャネルが登場しサイクルは再び始まりますが、私のようなインディ開発者にとって実際に利用可能なトラフィック源はほとんど出てきません。Redditでの広告実験も好結果には至りませんでした。

LLMはソフトウェアを作るのも容易にしますが、両刃の剣です。機能開発を速める一方で、参入障壁が下がり、多くの人が競争できるようになります。未熟者による「バグだらけ」なゴミソフトウェアでも市場に登場し、あなたの製品が注目されにくくなるのです。

生活費の高騰という一般的な経済危機も手助けしていません。超富裕層は繁栄する一方で、ほかの人々は可処分所得が減少し、現在のAI資金循環が崩壊すればその傾向はさらに悪化すると予想されます。

各ソフトウェアプラットフォームにはそれぞれ課題があります:

  • ダウンロード型ソフトウェア は流行から外れつつあり、市場は縮小しています。人々はWebベースのソフトを期待し、マルウェアを含む可能性のあるファイルのダウンロードに慎重です。
  • Webベースソフトウェア はサービスとして提供されることが多く、24時間稼働が求められます。サーバーダウンは不満メールにつながり、データ漏洩は評判を毀損します。数日間のダウンタイムさえ許容できません(専任スタッフが必要です)。
  • モバイルベースソフトウェア は無料または非常に安価であることが期待され、大規模なユーザー基盤がないとまともなリターンを得られません。iPhone App Storeには約200万ものアプリがあり、競争は激しいです。また、アプリストア運営者の意思決定に左右されるため、自社利益優先で動くとは限りません。

新たに登場したAIツール群は機会を創出する可能性がありますが、主に大企業向けであり、インディ開発者にはほとんど適していないようです。誰かのプラットフォーム上に薄いレイヤーを構築するリスクも高く、Twitter上でサービスを構築した例を見ると危険性が顕著です。

小規模ソフトウェアベンダーとして生計を立てることはますます難しく感じられます。もちろん、50代の私の主観的な感想にすぎないかもしれません。しかし、あなたはどう思いますか? 本当に厳しくなったのでしょうか?

インディソフトウェア開発者を応援したい方は、MacとWindows向けの優れたインディソフト(私自身のEasy Data TransformやHyper Planも含む)をWinterfestで販売中です。ぜひチェックしてみてください。

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2025/12/23 4:15

**イラスト付きトランスフォーマー**

## Japanese Translation: 記事は「Attention is All You Need」で紹介されたTransformerアーキテクチャと、従来の再帰型や畳み込み型ニューラル機械翻訳モデルに比べてその注意力ベース設計がトレーニングを高速化する方法について説明しています。 Transformerはエンコーダスタック(通常6層)とデコーダスタック(同じく6層)で構成されます。各層には以下の要素があります: 1. **自己注意**では、トークン埋め込み(512次元ベクトル)がクエリ・キー・バリュー行列にそれぞれ64次元へ射影されます。ドット積スコアは \(\sqrt{64}\) で縮小し、softmax を適用して値を重み付けし、合計します。 2. **マルチヘッド注意**では、各層に8セットの Q/K/V 射影が使用されます。すべてのヘッドからの出力は連結され、最終的な重み行列 \(W_O\) を通じて射影されます。 3. フィードフォワードニューラルネットワーク(ReLU の間にある2つの線形層)。 すべてのサブレイヤは残差接続とその後のレイヤ正規化で包まれています。 位置エンコーディング(512次元の正弦/余弦ベクトル)は埋め込みに加算され、モデルがトークン順序を知り、訓練時より長いシーケンスを扱えるようにします。デコーダでは自己注意がマスクされ、将来位置は \(-\infty\) に設定されるため、オートレグレッシブ生成が保証されます。 最終的なデコーダ出力は線形射影されてロジットベクトル(次元はターゲット語彙サイズ ≈10 000 単語)となり、その後 softmax で単語確率を得ます。訓練では、これらの分布とワンホットエンコードされた目標トークン間のクロスエントロピー損失が最小化され、逆伝播により最適化されます。 デコーディングは貪欲法またはビームサーチで行うことができ、記事では将来的にデコーディング戦略と大規模語彙や長いシーケンスへの訓練を改善する予定だと述べています。本文は元論文、Tensor2Tensor コード、Jupyter ノートブック、および後続のTransformerバリアントを参照し、Twitter での訂正を歓迎しています。 産業界において、Transformers を採用すると NLP プロジェクトが加速し、翻訳品質が向上し、言語集約型サービスへの展開が拡大します。

2025/12/23 4:37

**超音波による癌治療:サウンドウェーブで腫瘍と戦う**

## Japanese Translation: ### Summary HistoSonics の Edison システムは、水で満たされた膜を通じて高強度超音波を届け、腫瘍内部で崩壊する空洞泡を生成し、周囲の健康な組織を保護しながらがん細胞を機械的に液化します。この技術は 2001 年にミシガン大学で Zhen Xu によって発見されました。彼女は 20 MPa を超える負圧のマイクロ秒バーストが過熱なしに泡を作り出せることを示し、後に 2009 年に HistoSonics を設立して商業化しました。 FDA は 2023 年に肝臓腫瘍用として Edison を承認しました。主要な腎臓癌研究は 2026 年に完了予定で、その後規制承認が期待されます。大規模な膵臓試験(5 年生存率 13 % を目標)が進行中で、初期結果では深部病変の成功した焼灼と良好な耐容性が示され、ヒストトリッピーを他治療法と組み合わせることで残存疾患に対処し免疫応答を誘発できる可能性が示唆されています。 HistoSonics は、その目的に特化したデバイスが物理学、生物学、および生体医学工学を統合し、ロボット制御・コンピュータガイドシステムで繊維組織(例:血管)を保護しつつ液化腫瘍残渣の自然除去を可能にすると主張しています。技術はまた、がんタンパク質を露出させることで免疫応答を刺激し、免疫療法と組み合わせた際に全身性抗腫瘍活性を高める可能性があります。 新しいガイダンス技術—超音波ではなく X 線画像—と治療エコーを解析するフィードバックシステムが開発され、組織破壊のリアルタイムモニタリングが改善されています。 2025 年 8 月にジェフ・ベゾスの所有グループが HistoSonics を 22.5 億米ドルで取得し、研究開発と市場拡大への新たな資源を提供しました。成功すればヒストトリッピーは肝臓・腎臓・膵臓以外の癌にも非侵襲的手術オプションを広げ、音波をがん治療における変革的モダリティとして位置付ける可能性があります。

2025/12/23 3:46

**GLM‑4.7:コーディング機能の進化**

## Japanese Translation: (combining missing details, removing unfounded inferences, keeping clarity):** --- ## Summary GLM‑4.7 は GLM‑4.6 に対し、複数の面で大幅な性能向上を示しています: - **コーディングベンチマーク:** SWE‑bench (+5.8 % で 73.8 %)、SWE‑bench Multilingual (+12.9 % で 66.7 %)、Terminal Bench 2.0 (+16.5 % で 41 %)。 - **ツール使用 & ウェブ閲覧:** τ²‑Bench と BrowseComp において顕著な向上を示し、モデルのツール実行とウェブサイトナビゲーション能力が改善されています。 - **複雑推論:** HLE ベンチマークで +12.4 %(42.8 %)に達し、チャット・創作執筆・ロールプレイシナリオでの性能も向上しています。 リリースには、新しい *思考モード* — Interleaved Thinking, Preserved Thinking, Turn‑level Thinking — が含まれ、ツール使用と複雑なエージェント操作を強化します。GLM‑4.7 は 17 の評価テスト(例:MMLU‑Pro, GPQA‑Diamond, AIME 2025, IMOAnswerBench, LiveCodeBench‑v6)で競合他社より優れた性能を示しています。 ### Availability - **API アクセス:** Z.ai、OpenRouter などのパートナー経由で利用可能。ユーザーは「glm‑4.7」を選択するか、API リクエストで直接呼び出すことができます。 - **ローカルデプロイメント:** 重みは HuggingFace と ModelScope に公開されており、vLLM および SGLang 推論用の公式ドキュメントがあります。 - **価格とアップグレード:** GLM Coding Plan の購読者は自動でアップグレードされます。新規ユーザーは Claude レベルの性能を約 1/7 の価格で、使用量上限が 3 倍になるメリットがあります。 ### Ecosystem impact リリースはすでに人気のコーディングエージェント(Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code)へ統合されており、Vibe Coding の UI 改善と同時期です。手頃な価格で高性能なコーディング支援とオープンウェイトを提供することで、GLM‑4.7 はソフトウェア開発ワークフロー全体のコスト低減と生産性向上が期待されています。 --- **Key points retained:** All major quantitative gains, new thinking modes, benchmark superiority, availability channels, pricing structure, local inference support, and ecosystem integrations are explicitly mentioned. Unnecessary inferences have been removed, and vague phrasing (e.g., “clear performance boost”) has been replaced with concrete data.

インディーソフトウェアの「黄金時代」は終わったわけではなく、むしろ進化を遂げています。 - **新しい資金調達モデル**(クラウドファンディング・早期アクセス・サブスクリプション)により、開発者はより柔軟な運営が可能になっています。 - **プラットフォームの統合**(Steam、Epic Store、コンソールマーケットプレイス)はリーチを拡大しますが、一方で競争も激化させます。 - **コミュニティとの関わり**はDiscordやPatreon、SNSを通じて行われ、インディー作品の活力を保っています。 - **技術的進歩**(クラウドサービス・クロスプラットフォームエンジン)は参入障壁を下げています。 したがって、初期のブームは鈍化しているものの、インディー開発者は変わりゆくエコシステムに適応しつつ依然として繁栄しています。 | そっか~ニュース