古代の記念碑が冬至を称える

2025/12/22 18:30

古代の記念碑が冬至を称える

RSS: https://news.ycombinator.com/rss

要約

Japanese Translation:


改訂要約

本文は、北半球にある多くの古代遺跡(約5 000年前まで遡る)が冬至の日を意図的に合わせて設計されていたことを示しています。例として、オークニー諸島のマイショウ(紀元前2800年頃)では、南西側の通路が夕日で内部を照らし、ストーンヘンジ、新グレンジェ、カラニッシュ、ラ・ロシュ・オー・フェスはすべて一年で最も短い日の位置を示しています。これらの配置は初期社会にとって実用的なツールでした。動物の移動や気候変化、季節ごとの植物利用を予測する手段となり、特に紀元前9000年頃に農耕が出現し、信頼できる植え付けカレンダーが不可欠になった時期には重要でした。

冬至はまた、北欧のヨール(Jól)から派生したユール祭などの文化的祝祭を刺激し、ローマのサトゥルナリア、インカ帝国のイントリ・レイミ、中国の東至といった現代クリスマス伝統に影響を与えました。

近世以降も建築家や芸術家はこの伝統を継承しています。アリゾナ州のジェームズ・ターレルによるローデンクレーターでは、900フィート(約274 m)のトンネルがカメラオブスクュラとして機能し、冬至の日の十日前後に太陽光を大理石板に集中させます。日本では、杉本浩氏によるエノウラ天文台(2017年完成)が230フィート(約70 m)のコルテン鋼で作られた「冬至光崇拝トンネル」を備え、12月21日の現地時間06:48頃の東日と合わせています。プロジェクトは十年以上をかけて建設され、夏至の日出とも連動しています。両施設は生きた時計として機能し、訪問者が自身を宇宙全体の周期内で位置づけることを可能にします。

これら古代と現代の構造物は、人間文化が太陽暦を建築に組み込み、実存的な生存・文化的祝祭・体験的瞑想のために造形環境と天体周期を結びつける方法を示しています。

本文

北半球各地に点在する数十の神秘的な構造物――そのうちいくつかは約5 000年前に建設されたものもあります――は、冬至(最も短い昼の日)に日の出と沈みに正確に合わせて配置されています。これら太陽を校正した傑作を人々が造った動機とは何だったのでしょうか?

北半球では毎年12月21日または22日に冬至が訪れます。この日は、1つの年間周期が終わり、新しい周期が始まる瞬間です。暦上で最も光時間が短い日であり、その後は徐々に昼長が増えていき、6月の夏至へと続きます。

この日の重要性は、古代遺跡に表れています。その一例がオーケニー諸島にあるメアショウ墓です。訓練されていない人には草むらの丘のように見えるこの埋葬石垣(紀元前2800年頃)は、実際は四角柱状の石で覆われた棺と33 ft(10 m)長の入り口廊下を持ち、西南向きに配置されています。冬至の前後3週間、沈みゆく太陽が正直に廊下へと照射し、その光は墓室内に差し込むのです。

冬至は暦上で最も暗い瞬間であると同時に、次の6か月を明るさへと導く転換点でもあります。雲一つない空では、光が墓壁の裏側に金色の開口部を彫り出すように見え、純粋な光の聖体となります。この輝きは冬至そのもので遮られますが、すぐ後には再び昼間の光が戻り、春の自然再生を祝うかのように数日間燃えるのです。

メアショウ墓がどんな具体的な信仰や儀式からインスパイアされたのかは永遠に分からないでしょう。しかし、「一年の真夜中」としての重要性、すなわち死と再生の瞬間、時間の循環を思い起こさせる意味合いは理解できます。古代では自然時計—冬至も含めて—を知ることは生存に直結していました。動物の移動パターンを予測することで狩猟や漁が成功し、気候変化を読むことで食糧供給を確保できたからです。農耕以前の社会では、食べられる根菜・木の実・植物の出現時期と場所を予測することは極めて重要でした。

約紀元前9000年に農業が導入されると、季節変化の予知は種まきや収穫に不可欠になりました。時間を計算した遺跡は実用的な価値だけでなく、先史時代の精神性も体現していました。冬至は特に重要視され、その古代の認識は今日まで続いています。「ユール(Yule)」という言葉は、現在の冬季祝祭と結びつきますが、実際には北欧の冬至を中心とした祭典「ヨール(Jól)」から派生しています。現代のクリスマスも、ローマのサトゥルナリアなど過去の中盤冬祭りに由来すると言われています。世界各地でインカ族のイニ・ラミ(Inti Raymi)や中国の冬至祭(Dōngzhì)など、数百もの伝統が冬至を祝います。

メアショウ墓と並ぶ遺跡

考古学者は、冬至に太陽を直接捉えるネオリティック時代の遺跡を数十点発見しています:

  • ストーンヘンジ(イングランド) – かつて最も高いトライリソンが沈みゆく太陽を枠組みました。
  • ニューベランジ(アイルランド) – この祝福の日の日の出に合わせた通路があります。
  • コーラニッシュ石柱群(外ヘブリディーズ) – 同様の太陽視線を作り出します。
  • ロシュ・オ・フェ(ブルターニュ、フランス) – 41個の石ブロックからなるメガリズム通路で、冬至の日の朝に回復的な光を受けます。

また、土地芸術の傑作として、ジェームズ・タレル(James Turrell)のローン・クレーター(Roden Crater)(1979年開始)が挙げられます。アリゾナ州ペインテッドデザートにある火山性のシンダーコーンを占有し、天体現象を観測する複数の空間を備えています。その中の一つはコーンを貫く900 ft(274 m)のトンネルで、カメラオブスクラのように働き、冬至前後10日間にわたり中央部の白大理石板へ太陽光を集中させます。メアショウ墓の通路と同様に毎年12月21日前後の太陽位置に合わせられています。

エノウラ天文台

日本神奈川県にあるエノウラ天文台(2017年完成)は、写真家兼建築家・杉本博司が設計しました。建物はすべて太陽の動きに校正され、「新ネオリティック美学」と呼ばれるものを創出しています。彼は現代芸術に目的感が欠けると感じ、私たち先祖の原始的関心—宇宙の無限荒野での自分たちの立場、時間感覚、人間としての自然秩序内での存在意義—を探求することでそれを補正しようとしました。

一つの構造物は冬至光崇拝トンネルで、毎年12月21日06:48頃に水平線上で日の出が見える地点へ直結しています。この230 ft(70 m)長のコルテン鋼製部屋は冬至の日差しを浴び、途中にある石造中世井戸頭を照らします。さらに別の構造物は夏至と合わせて配置されます。10年かけて完成したこのサイトは、杉本が「生きた時計」のように機能させ、人々が宇宙の広大さの中で自分の位置を認識する古代的な役割を持つ作品を創り出すことを意図しています。

同じ日のほかのニュース

一覧に戻る →

2025/12/23 4:15

**イラスト付きトランスフォーマー**

## Japanese Translation: 記事は「Attention is All You Need」で紹介されたTransformerアーキテクチャと、従来の再帰型や畳み込み型ニューラル機械翻訳モデルに比べてその注意力ベース設計がトレーニングを高速化する方法について説明しています。 Transformerはエンコーダスタック(通常6層)とデコーダスタック(同じく6層)で構成されます。各層には以下の要素があります: 1. **自己注意**では、トークン埋め込み(512次元ベクトル)がクエリ・キー・バリュー行列にそれぞれ64次元へ射影されます。ドット積スコアは \(\sqrt{64}\) で縮小し、softmax を適用して値を重み付けし、合計します。 2. **マルチヘッド注意**では、各層に8セットの Q/K/V 射影が使用されます。すべてのヘッドからの出力は連結され、最終的な重み行列 \(W_O\) を通じて射影されます。 3. フィードフォワードニューラルネットワーク(ReLU の間にある2つの線形層)。 すべてのサブレイヤは残差接続とその後のレイヤ正規化で包まれています。 位置エンコーディング(512次元の正弦/余弦ベクトル)は埋め込みに加算され、モデルがトークン順序を知り、訓練時より長いシーケンスを扱えるようにします。デコーダでは自己注意がマスクされ、将来位置は \(-\infty\) に設定されるため、オートレグレッシブ生成が保証されます。 最終的なデコーダ出力は線形射影されてロジットベクトル(次元はターゲット語彙サイズ ≈10 000 単語)となり、その後 softmax で単語確率を得ます。訓練では、これらの分布とワンホットエンコードされた目標トークン間のクロスエントロピー損失が最小化され、逆伝播により最適化されます。 デコーディングは貪欲法またはビームサーチで行うことができ、記事では将来的にデコーディング戦略と大規模語彙や長いシーケンスへの訓練を改善する予定だと述べています。本文は元論文、Tensor2Tensor コード、Jupyter ノートブック、および後続のTransformerバリアントを参照し、Twitter での訂正を歓迎しています。 産業界において、Transformers を採用すると NLP プロジェクトが加速し、翻訳品質が向上し、言語集約型サービスへの展開が拡大します。

2025/12/23 4:37

**超音波による癌治療:サウンドウェーブで腫瘍と戦う**

## Japanese Translation: ### Summary HistoSonics の Edison システムは、水で満たされた膜を通じて高強度超音波を届け、腫瘍内部で崩壊する空洞泡を生成し、周囲の健康な組織を保護しながらがん細胞を機械的に液化します。この技術は 2001 年にミシガン大学で Zhen Xu によって発見されました。彼女は 20 MPa を超える負圧のマイクロ秒バーストが過熱なしに泡を作り出せることを示し、後に 2009 年に HistoSonics を設立して商業化しました。 FDA は 2023 年に肝臓腫瘍用として Edison を承認しました。主要な腎臓癌研究は 2026 年に完了予定で、その後規制承認が期待されます。大規模な膵臓試験(5 年生存率 13 % を目標)が進行中で、初期結果では深部病変の成功した焼灼と良好な耐容性が示され、ヒストトリッピーを他治療法と組み合わせることで残存疾患に対処し免疫応答を誘発できる可能性が示唆されています。 HistoSonics は、その目的に特化したデバイスが物理学、生物学、および生体医学工学を統合し、ロボット制御・コンピュータガイドシステムで繊維組織(例:血管)を保護しつつ液化腫瘍残渣の自然除去を可能にすると主張しています。技術はまた、がんタンパク質を露出させることで免疫応答を刺激し、免疫療法と組み合わせた際に全身性抗腫瘍活性を高める可能性があります。 新しいガイダンス技術—超音波ではなく X 線画像—と治療エコーを解析するフィードバックシステムが開発され、組織破壊のリアルタイムモニタリングが改善されています。 2025 年 8 月にジェフ・ベゾスの所有グループが HistoSonics を 22.5 億米ドルで取得し、研究開発と市場拡大への新たな資源を提供しました。成功すればヒストトリッピーは肝臓・腎臓・膵臓以外の癌にも非侵襲的手術オプションを広げ、音波をがん治療における変革的モダリティとして位置付ける可能性があります。

2025/12/23 3:46

**GLM‑4.7:コーディング機能の進化**

## Japanese Translation: (combining missing details, removing unfounded inferences, keeping clarity):** --- ## Summary GLM‑4.7 は GLM‑4.6 に対し、複数の面で大幅な性能向上を示しています: - **コーディングベンチマーク:** SWE‑bench (+5.8 % で 73.8 %)、SWE‑bench Multilingual (+12.9 % で 66.7 %)、Terminal Bench 2.0 (+16.5 % で 41 %)。 - **ツール使用 & ウェブ閲覧:** τ²‑Bench と BrowseComp において顕著な向上を示し、モデルのツール実行とウェブサイトナビゲーション能力が改善されています。 - **複雑推論:** HLE ベンチマークで +12.4 %(42.8 %)に達し、チャット・創作執筆・ロールプレイシナリオでの性能も向上しています。 リリースには、新しい *思考モード* — Interleaved Thinking, Preserved Thinking, Turn‑level Thinking — が含まれ、ツール使用と複雑なエージェント操作を強化します。GLM‑4.7 は 17 の評価テスト(例:MMLU‑Pro, GPQA‑Diamond, AIME 2025, IMOAnswerBench, LiveCodeBench‑v6)で競合他社より優れた性能を示しています。 ### Availability - **API アクセス:** Z.ai、OpenRouter などのパートナー経由で利用可能。ユーザーは「glm‑4.7」を選択するか、API リクエストで直接呼び出すことができます。 - **ローカルデプロイメント:** 重みは HuggingFace と ModelScope に公開されており、vLLM および SGLang 推論用の公式ドキュメントがあります。 - **価格とアップグレード:** GLM Coding Plan の購読者は自動でアップグレードされます。新規ユーザーは Claude レベルの性能を約 1/7 の価格で、使用量上限が 3 倍になるメリットがあります。 ### Ecosystem impact リリースはすでに人気のコーディングエージェント(Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code)へ統合されており、Vibe Coding の UI 改善と同時期です。手頃な価格で高性能なコーディング支援とオープンウェイトを提供することで、GLM‑4.7 はソフトウェア開発ワークフロー全体のコスト低減と生産性向上が期待されています。 --- **Key points retained:** All major quantitative gains, new thinking modes, benchmark superiority, availability channels, pricing structure, local inference support, and ecosystem integrations are explicitly mentioned. Unnecessary inferences have been removed, and vague phrasing (e.g., “clear performance boost”) has been replaced with concrete data.