ジミー・ライは自由のための殉教者です。

2025/12/23 1:56

ジミー・ライは自由のための殉教者です。

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要約

Japanese Translation:


Summary

英国国籍を有する元億万長者メディア大手、ジェミー・ライ氏は、香港の新しい国家安全法に基づき、外国勢力との共謀を計画した二件と、扇動的な資料を発表した一件で今週判決を受けました。これらの有罪判決は、アプル・デイリーを通じて長年にわたる民主主義擁護活動、法制定後の2020年8月に逮捕されたこと、保釈されその後四か月で保釈が取り消されたこと、および彼の継続的な拘留に起因します。

ライ氏は英国国籍のおかげで国外へ逃亡する選択肢を持っていましたが、「離れない」と述べ、香港に残り「最後まで戦う」ことを誓いました。彼は米国の副大統領マイク・ペンスや国務長官マイク・ポンペオと会談し、香港の民主主義運動への支援を求めました。

彼の経歴―12歳で中国本土から逃れ、工場勤務中に衣料品帝国を築き、メディア経験なしにニュース事業を立ち上げ、母親が「階級敵」として投獄され労働収容所へ送られたこと―は、香港の自由闘争における個人的なリスクを示しています。国家安全法は発表から約三週間で承認され、政治的異議表明を広範に犯罪化し、以前香港と本土中国を区別していた市民自由を抑制しました。

この記事は、ライ氏の決断を権威主義体制下で基本的人権が厳しく制限される結果を象徴する行為として位置付け、同時に人々が香港の過去の自由と国家安全法下の不確かな未来のどちらを望むかという疑問を投げかけています。

本文

権威主義

自ら起業した巨万の富を築いたビジネスパーソンが、今週香港の「国家安全法」に違反したとして有罪判決を受けたものの、逃れることも可能だった。

2025年12月19日 15:54


2014 年の香港で抗議行動に参加するジャミー・ライ(イラスト:Eddie Marshall | Liau Chung‑ren/ZUMAPRESS/Newscom)

政治的囚人ジャミー・ライの生涯には、興味深い逸話が数多くあります。

  • 12 歳で中国本土から香港へ逃げ込むために漁船の底に潜り込みました。
  • 思春期を工場で働き寝る日々を過ごし、その後衣料品帝国を築き上げました。
  • メディア経験はほとんどなく、数多くの成功した報道事業を立ち上げました。特に「Apple Daily」は大胆かつ皮肉な姿勢で民主主義と表現の自由を力強く訴えました。
  • 中国で自由を擁護する行為が刑務所で死刑判決に直結する可能性があります。

しかし、最も衝撃的なのはライがイギリス(U.K.)国籍を持っているという事実です。

反体制派の彼は、先週、外国勢力との共謀罪二件と煽動材料の出版罪一件で起訴されました。これは自由主義に対する彼の闘いから生じた告発です。香港の「国家安全法」下では、異議を抑え込むために 2020 年に施行されたこの法律は予想外の事態ではありませんでした。彼は8 月に逮捕され保釈されましたが、四か月後に保釈が取り消され、以降拘束されています。

投獄になる可能性は常に存在していたものの、イギリス国籍のおかげで彼には脱出ルートがあったのです。自ら起業し億万長者だったライは、政府が資産を凍結した後も国外へ逃亡できたはずです。旧 South China Morning Post 編集長マーク・クリフォード氏は、ライ周辺にいた多くの人々が「まさかの行動」を取るよう促していたと語っています。

彼はそれを拒否しました。「私が持っているものはすべて香港から与えられたものである。離れることはしない」と 2020 年 6 月にラジオ・フリーヤシアで語ったのです。「ここに留まり、苦い終わりまで戦うつもりだ。」

国会は三週間後に国家安全法を可決し、政治的異議を広範囲に犯罪化し、香港が本土中国と差別化されていた市民自由を阻害しました。既に攻撃の対象となっている自由を守ることは、ライの遺産を定義するものでした。彼は遠慮なく民主主義と表現の自由を推進し、当時副大統領マイク・ペンス氏や国務長官マイク・ポンペオ氏に会い、裁判で香港への支持を求めたことを証言しました。

ライは法が来ること、そしてそれが自分に何を意味するかを知っていました。しかし、権威主義政権が基本的な自由を厳しく制限したときの世界への示し方は、個人的自由よりも重要でした。

ある意味で、このメッセージを送るのにライほど適切な人物はいません。彼のシンデレラストーリーは香港そのものと不可分です。中国共産党から逃れた(母親は「階級敵」として労働収容所に投獄されていた)彼は、工場生活から何もないところで帝国を築き上げました。物語は完結し、私たちに問いかけます:あなたは香港の過去を好むか、それとも未来を望むか?


次回: トランプがフェンタニルを「大量破壊兵器」と指定したのは薬物による幻想

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2025/12/23 4:15

**イラスト付きトランスフォーマー**

## Japanese Translation: 記事は「Attention is All You Need」で紹介されたTransformerアーキテクチャと、従来の再帰型や畳み込み型ニューラル機械翻訳モデルに比べてその注意力ベース設計がトレーニングを高速化する方法について説明しています。 Transformerはエンコーダスタック(通常6層)とデコーダスタック(同じく6層)で構成されます。各層には以下の要素があります: 1. **自己注意**では、トークン埋め込み(512次元ベクトル)がクエリ・キー・バリュー行列にそれぞれ64次元へ射影されます。ドット積スコアは \(\sqrt{64}\) で縮小し、softmax を適用して値を重み付けし、合計します。 2. **マルチヘッド注意**では、各層に8セットの Q/K/V 射影が使用されます。すべてのヘッドからの出力は連結され、最終的な重み行列 \(W_O\) を通じて射影されます。 3. フィードフォワードニューラルネットワーク(ReLU の間にある2つの線形層)。 すべてのサブレイヤは残差接続とその後のレイヤ正規化で包まれています。 位置エンコーディング(512次元の正弦/余弦ベクトル)は埋め込みに加算され、モデルがトークン順序を知り、訓練時より長いシーケンスを扱えるようにします。デコーダでは自己注意がマスクされ、将来位置は \(-\infty\) に設定されるため、オートレグレッシブ生成が保証されます。 最終的なデコーダ出力は線形射影されてロジットベクトル(次元はターゲット語彙サイズ ≈10 000 単語)となり、その後 softmax で単語確率を得ます。訓練では、これらの分布とワンホットエンコードされた目標トークン間のクロスエントロピー損失が最小化され、逆伝播により最適化されます。 デコーディングは貪欲法またはビームサーチで行うことができ、記事では将来的にデコーディング戦略と大規模語彙や長いシーケンスへの訓練を改善する予定だと述べています。本文は元論文、Tensor2Tensor コード、Jupyter ノートブック、および後続のTransformerバリアントを参照し、Twitter での訂正を歓迎しています。 産業界において、Transformers を採用すると NLP プロジェクトが加速し、翻訳品質が向上し、言語集約型サービスへの展開が拡大します。

2025/12/23 4:37

**超音波による癌治療:サウンドウェーブで腫瘍と戦う**

## Japanese Translation: ### Summary HistoSonics の Edison システムは、水で満たされた膜を通じて高強度超音波を届け、腫瘍内部で崩壊する空洞泡を生成し、周囲の健康な組織を保護しながらがん細胞を機械的に液化します。この技術は 2001 年にミシガン大学で Zhen Xu によって発見されました。彼女は 20 MPa を超える負圧のマイクロ秒バーストが過熱なしに泡を作り出せることを示し、後に 2009 年に HistoSonics を設立して商業化しました。 FDA は 2023 年に肝臓腫瘍用として Edison を承認しました。主要な腎臓癌研究は 2026 年に完了予定で、その後規制承認が期待されます。大規模な膵臓試験(5 年生存率 13 % を目標)が進行中で、初期結果では深部病変の成功した焼灼と良好な耐容性が示され、ヒストトリッピーを他治療法と組み合わせることで残存疾患に対処し免疫応答を誘発できる可能性が示唆されています。 HistoSonics は、その目的に特化したデバイスが物理学、生物学、および生体医学工学を統合し、ロボット制御・コンピュータガイドシステムで繊維組織(例:血管)を保護しつつ液化腫瘍残渣の自然除去を可能にすると主張しています。技術はまた、がんタンパク質を露出させることで免疫応答を刺激し、免疫療法と組み合わせた際に全身性抗腫瘍活性を高める可能性があります。 新しいガイダンス技術—超音波ではなく X 線画像—と治療エコーを解析するフィードバックシステムが開発され、組織破壊のリアルタイムモニタリングが改善されています。 2025 年 8 月にジェフ・ベゾスの所有グループが HistoSonics を 22.5 億米ドルで取得し、研究開発と市場拡大への新たな資源を提供しました。成功すればヒストトリッピーは肝臓・腎臓・膵臓以外の癌にも非侵襲的手術オプションを広げ、音波をがん治療における変革的モダリティとして位置付ける可能性があります。

2025/12/23 3:46

**GLM‑4.7:コーディング機能の進化**

## Japanese Translation: (combining missing details, removing unfounded inferences, keeping clarity):** --- ## Summary GLM‑4.7 は GLM‑4.6 に対し、複数の面で大幅な性能向上を示しています: - **コーディングベンチマーク:** SWE‑bench (+5.8 % で 73.8 %)、SWE‑bench Multilingual (+12.9 % で 66.7 %)、Terminal Bench 2.0 (+16.5 % で 41 %)。 - **ツール使用 & ウェブ閲覧:** τ²‑Bench と BrowseComp において顕著な向上を示し、モデルのツール実行とウェブサイトナビゲーション能力が改善されています。 - **複雑推論:** HLE ベンチマークで +12.4 %(42.8 %)に達し、チャット・創作執筆・ロールプレイシナリオでの性能も向上しています。 リリースには、新しい *思考モード* — Interleaved Thinking, Preserved Thinking, Turn‑level Thinking — が含まれ、ツール使用と複雑なエージェント操作を強化します。GLM‑4.7 は 17 の評価テスト(例:MMLU‑Pro, GPQA‑Diamond, AIME 2025, IMOAnswerBench, LiveCodeBench‑v6)で競合他社より優れた性能を示しています。 ### Availability - **API アクセス:** Z.ai、OpenRouter などのパートナー経由で利用可能。ユーザーは「glm‑4.7」を選択するか、API リクエストで直接呼び出すことができます。 - **ローカルデプロイメント:** 重みは HuggingFace と ModelScope に公開されており、vLLM および SGLang 推論用の公式ドキュメントがあります。 - **価格とアップグレード:** GLM Coding Plan の購読者は自動でアップグレードされます。新規ユーザーは Claude レベルの性能を約 1/7 の価格で、使用量上限が 3 倍になるメリットがあります。 ### Ecosystem impact リリースはすでに人気のコーディングエージェント(Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code)へ統合されており、Vibe Coding の UI 改善と同時期です。手頃な価格で高性能なコーディング支援とオープンウェイトを提供することで、GLM‑4.7 はソフトウェア開発ワークフロー全体のコスト低減と生産性向上が期待されています。 --- **Key points retained:** All major quantitative gains, new thinking modes, benchmark superiority, availability channels, pricing structure, local inference support, and ecosystem integrations are explicitly mentioned. Unnecessary inferences have been removed, and vague phrasing (e.g., “clear performance boost”) has been replaced with concrete data.