2025/12/18 4:19

抵抗器が1960年代のカウンターカルチャーにコンピューティングをもたらした方法 - 初期の愛好家たち - 1950年代から1960年代初頭にかけて、ホビイストは安価な抵抗器を使ってトランジスタ型コンピュータを自作し、学術以外の人々にもコンピューティングを手軽に提供しました。 - DIY文化 - カウンターカルチャーの DIY 精神は低コスト部品を歓迎し、研究所外で電子工作を試みることを可能にしました。 - 政治的メッセージ - 抵抗器駆動型マシンは地下出版物や活動団体で使用され、反権威のアイデアを広める象徴となり、日常道具が権力に挑む力を示しました。 - 教育的普及 - コミュニティセンターや代替学校は簡易抵抗器回路をカリキュラムに組み込み、技術を抑圧ではなくエンパワーメントの道具として見る世代を育てました。 - 遺産 - 抵抗器で構築する伝統は後のハッカー文化へ影響し、オープンソース運動や現代メイカコミュニティにおける低コスト電子機器の普及につながりました。

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要約▶

Japanese Translation:

概要：
RESISTORS は、1966 年末にニュージャージー州プリンストンでクロード・カガン（Claude Kagan）をメンターとしたティーンエイジャー向けコンピュータクラブとして設立されました。カガンは自分の納屋からスペースとハードウェアを提供し、Burroughs Datatron 205、動作不良の Packard Bell PB250、および電話回線経由でテレタイプを介して DEC PDP‑8 へのアクセスを共有しました。これにより、約 10 年間で 70 名未満のメンバーに実践的な学習環境が提供されました。
1968 年 4 月、グループは電話オペレーターのストライキを乗り越え、音響コーラーを有料電話に接続して遠隔地のミニコンピュータへダイヤルすることで、コンピューティング会議を突破しました。この壮挙は Computerworld の表紙で「Students Steal Show as Conference Opens」という見出しで掲載され、クラブは貧困地域への社会運動として位置付けられました。
RESISTORS は多様なメンバーシップ（女子、ジョセフ・タルコウ（Joseph Tulloch）などのアフリカ系米国人ティーンエイジャー、および AT&T、RCA、プリンストン大学従業員の子どもたち）を惹きつけました。彼らは TRAC でプログラミングを教え、その後テッド・ネルソン（Ted Nelson）にハイパーテキストプロジェクトへの協力依頼があり、ネルソンのアイデアは Computer Lib/Dream Machines に登場し、Project Xanadu に影響を与えました。
1970 年にはクラブはユダヤ人博物館の展示「Software」を組織し、アグネス・デニーズ（Agnes Denes）やカール・フェルンバッハ＝フラースヘイム（Carl Fernbach‑Flarsheim）のようなアーティストをミニコンピュータプログラミングで支援し、ネルソンの Labyrinth ハイパーテキストデモに PDP‑8 を使用して貢献しました。
1970 年代初頭にメンバーが卒業するとクラブは衰退しましたが、長期的な友情は続きました。卒業生は Cisco Systems（Len Bosack）の共同創設、暗号学の進歩（Cynthia Dwork）、光学マウスの発明（Steve Kirsch）などで著名なキャリアを築きました。
この物語は W. Patrick McCray の README: A Bookish History of Computing From Electronic Brains to Everything Machines（MIT Press, 2025）から引用されています。

本文

レジスターズ（RESISTORS）

このグループはコンピュータへの共通の愛情で結ばれ、メンターであるクロード・カガン（Claude Kagan）の家を集会所として頻繁に訪れていた。
- 主なメンバーには：チャック・エーリッヒ（Chuck Ehrlich）、ゲイル・ワーナー（Gail Warner）、デイリー・ベイリー（Daryl Bailey、キーボード担当）とバリー・クライン（Barry Klein、カメラ向き）が含まれる。

1968年4月下旬、ニュージャージー州アトランティックシティで開催されたコンピュータ会議は、電話オペレーターのストライキにより出展者が端末を外部コンピュータに接続できず、展示がほぼ機能不全状態となり、悪いスタートを切った。

プリンストン周辺から集まった十代の熱心なファンの小規模グループは、モデムの先駆けである音響コーラ―（acoustic coupler）を借りて近くのペイフォンに接続し、外部ミニコンピュータへダイヤルインすることでこの障壁を乗り越えた。彼らは自らを RESISTORS（Radically Emphatic Students Interested in Science, Technology, or Research Studies）と名付けた。Computerworld は会議開幕時に「学生が注目の的になる」と表紙記事で取り上げ、専門家たちからも興味津々の観衆を集めた。

初期歴史

クロード・カガン（Claude Kagan；1924年生まれ、フランスオーヴァル）＝RESISTORSが初めて組織化される核となった人物。
- コーネル大学で1950年にM.S.取得後、西部電気/AT&Tで勤務。
- ホープウェル郡の赤い納屋を所有し、IBM紙テープパンチ機、アナログ電話装置、フリーデン・フレックスライター、各種初期コンピュータなど中古機器を収集していた。
RESISTORSが最初に使用したコンピュータは Burroughs Datatron 205 のメインフレームだった。
- さらに、動作しない Packard Bell PB250 を修復し、電話線を介したテレタイプでカガンの勤務先であるDEC PDP‑8に接続してTRAC（Text Reckoning And Compiling）で書かれたプログラムを実行できるようにした。
カガンは Digital Equipment Corp. にPDP‑8を寄贈させ、グループはそれを広範囲に利用した。

メンバーシップと文化

約10年間で70人未満の十代がメンバーとなった。
将来のリーダーも含まれた：
- 2名がベストセラーのコンピューティング書籍を書いた。
- 1名はCisco Systemsを共同設立した。
- 他には教授やプロフェッショナルプログラマーになった人々もいる。
クラブは包括性で知られ、
- 女性が積極的に参加し、ジャン・ハンター（Jean Hunter）は後にコーネル大学の教授となった。
- トレントンの学校から黒人十代も採用され、ジョセフ・タロック（Joseph Tulloch）がプログラミングマニュアルをイラスト化した。
- 新規メンバーには魔法のマーカーで顔にオメガサインが描かれ、TRAC を学ばせた。
カガンの教育方針は「やってみること」であり、アフリカ系米国人のモットー「Each one, teach one」に触発されたものであった。

主な人物

人物	貢献
チャック・エーリッヒ	オリジナルRESISTOR；後に起業家・ベンチャーキャピタル投資家へ。
ピーター・アイコンバーガー	DEC PDP‑8 で作業。
ジョン・レヴィン	後に The Internet for Dummies の共著者。
ナット・クーン	歴史家トーマス・クーン（Thomas Kuhn）の息子で、10歳で参加。

テッド・ネルソンとハイパーテキスト

1960年代後半にコンピュータの先駆者 テッド・ネルソン はハイパーテキストとグローバルに相互接続された出版物についてのアイデアを開発する中でRESISTORSに出会った。
ネルソンは1965年の論文で「hypertext」を創造し、テキストエントリが互いにリンクして無限に拡張されるシステムを想像した―後に Project Xanadu として正式化された。

アートとコンピューティングの協働

1970年：ユダヤ博物館の Software 展覧会ではミニコンピュータとインタラクティブ装置が展示されていた。
RESISTORS は技術サポートを提供し、アグネス・デーネス（Agnes Denes）の Trigonal Ballet やカール・フェンバッハ＝フラルシム（Carl Fernbach‑Flarsheim）の Conceptual Typewriter などの芸術家を支援した。
ネルソンとプログラマのネッド・ウッドマンは、PDP‑8 上で初めて公にハイパーテキストをデモンストレーションする Labyrinth を発表。

遺産

1970年代に入りメンバーが大学へ進学するにつれ、グループは徐々に消滅した。
多くの人々は何十年後も連絡を取り合い、カガンの納屋で過ごした時間が Cisco や暗号化の突破口など、コンピューティング業界を形作るキャリアへの基盤となったと語っている。
彼らの初期熱意は1980年代のパーソナル・コンピュータ革命を予感させた。

この記事は W. Patrick McCray の著書 README: A Bookish History of Computing from Electronic Brains to Everything Machines（MIT Press, 2025）から改変したものです。

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2025/12/23 4:15

**イラスト付きトランスフォーマー**

## Japanese Translation: 記事は「Attention is All You Need」で紹介されたTransformerアーキテクチャと、従来の再帰型や畳み込み型ニューラル機械翻訳モデルに比べてその注意力ベース設計がトレーニングを高速化する方法について説明しています。 Transformerはエンコーダスタック（通常6層）とデコーダスタック（同じく6層）で構成されます。各層には以下の要素があります： 1. **自己注意**では、トークン埋め込み（512次元ベクトル）がクエリ・キー・バリュー行列にそれぞれ64次元へ射影されます。ドット積スコアは \(\sqrt{64}\) で縮小し、softmax を適用して値を重み付けし、合計します。 2. **マルチヘッド注意**では、各層に8セットの Q/K/V 射影が使用されます。すべてのヘッドからの出力は連結され、最終的な重み行列 \(W_O\) を通じて射影されます。 3. フィードフォワードニューラルネットワーク（ReLU の間にある2つの線形層）。すべてのサブレイヤは残差接続とその後のレイヤ正規化で包まれています。位置エンコーディング（512次元の正弦/余弦ベクトル）は埋め込みに加算され、モデルがトークン順序を知り、訓練時より長いシーケンスを扱えるようにします。デコーダでは自己注意がマスクされ、将来位置は \(-\infty\) に設定されるため、オートレグレッシブ生成が保証されます。最終的なデコーダ出力は線形射影されてロジットベクトル（次元はターゲット語彙サイズ ≈10 000 単語）となり、その後 softmax で単語確率を得ます。訓練では、これらの分布とワンホットエンコードされた目標トークン間のクロスエントロピー損失が最小化され、逆伝播により最適化されます。デコーディングは貪欲法またはビームサーチで行うことができ、記事では将来的にデコーディング戦略と大規模語彙や長いシーケンスへの訓練を改善する予定だと述べています。本文は元論文、Tensor2Tensor コード、Jupyter ノートブック、および後続のTransformerバリアントを参照し、Twitter での訂正を歓迎しています。産業界において、Transformers を採用すると NLP プロジェクトが加速し、翻訳品質が向上し、言語集約型サービスへの展開が拡大します。

2025/12/23 4:37

**超音波による癌治療：サウンドウェーブで腫瘍と戦う**

## Japanese Translation: ### Summary HistoSonics の Edison システムは、水で満たされた膜を通じて高強度超音波を届け、腫瘍内部で崩壊する空洞泡を生成し、周囲の健康な組織を保護しながらがん細胞を機械的に液化します。この技術は 2001 年にミシガン大学で Zhen Xu によって発見されました。彼女は 20 MPa を超える負圧のマイクロ秒バーストが過熱なしに泡を作り出せることを示し、後に 2009 年に HistoSonics を設立して商業化しました。 FDA は 2023 年に肝臓腫瘍用として Edison を承認しました。主要な腎臓癌研究は 2026 年に完了予定で、その後規制承認が期待されます。大規模な膵臓試験（5 年生存率 13 % を目標）が進行中で、初期結果では深部病変の成功した焼灼と良好な耐容性が示され、ヒストトリッピーを他治療法と組み合わせることで残存疾患に対処し免疫応答を誘発できる可能性が示唆されています。 HistoSonics は、その目的に特化したデバイスが物理学、生物学、および生体医学工学を統合し、ロボット制御・コンピュータガイドシステムで繊維組織（例：血管）を保護しつつ液化腫瘍残渣の自然除去を可能にすると主張しています。技術はまた、がんタンパク質を露出させることで免疫応答を刺激し、免疫療法と組み合わせた際に全身性抗腫瘍活性を高める可能性があります。新しいガイダンス技術—超音波ではなく X 線画像—と治療エコーを解析するフィードバックシステムが開発され、組織破壊のリアルタイムモニタリングが改善されています。 2025 年 8 月にジェフ・ベゾスの所有グループが HistoSonics を 22.5 億米ドルで取得し、研究開発と市場拡大への新たな資源を提供しました。成功すればヒストトリッピーは肝臓・腎臓・膵臓以外の癌にも非侵襲的手術オプションを広げ、音波をがん治療における変革的モダリティとして位置付ける可能性があります。

2025/12/23 3:46

**GLM‑4.7：コーディング機能の進化**

## Japanese Translation: (combining missing details, removing unfounded inferences, keeping clarity):** --- ## Summary GLM‑4.7 は GLM‑4.6 に対し、複数の面で大幅な性能向上を示しています： - **コーディングベンチマーク:** SWE‑bench (+5.8 % で 73.8 %)、SWE‑bench Multilingual (+12.9 % で 66.7 %)、Terminal Bench 2.0 (+16.5 % で 41 %)。 - **ツール使用 & ウェブ閲覧:** τ²‑Bench と BrowseComp において顕著な向上を示し、モデルのツール実行とウェブサイトナビゲーション能力が改善されています。 - **複雑推論:** HLE ベンチマークで +12.4 %（42.8 %）に達し、チャット・創作執筆・ロールプレイシナリオでの性能も向上しています。リリースには、新しい *思考モード* — Interleaved Thinking, Preserved Thinking, Turn‑level Thinking — が含まれ、ツール使用と複雑なエージェント操作を強化します。GLM‑4.7 は 17 の評価テスト（例：MMLU‑Pro, GPQA‑Diamond, AIME 2025, IMOAnswerBench, LiveCodeBench‑v6）で競合他社より優れた性能を示しています。 ### Availability - **API アクセス:** Z.ai、OpenRouter などのパートナー経由で利用可能。ユーザーは「glm‑4.7」を選択するか、API リクエストで直接呼び出すことができます。 - **ローカルデプロイメント:** 重みは HuggingFace と ModelScope に公開されており、vLLM および SGLang 推論用の公式ドキュメントがあります。 - **価格とアップグレード:** GLM Coding Plan の購読者は自動でアップグレードされます。新規ユーザーは Claude レベルの性能を約 1/7 の価格で、使用量上限が 3 倍になるメリットがあります。 ### Ecosystem impact リリースはすでに人気のコーディングエージェント（Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code）へ統合されており、Vibe Coding の UI 改善と同時期です。手頃な価格で高性能なコーディング支援とオープンウェイトを提供することで、GLM‑4.7 はソフトウェア開発ワークフロー全体のコスト低減と生産性向上が期待されています。 --- **Key points retained:** All major quantitative gains, new thinking modes, benchmark superiority, availability channels, pricing structure, local inference support, and ecosystem integrations are explicitly mentioned. Unnecessary inferences have been removed, and vague phrasing (e.g., “clear performance boost”) has been replaced with concrete data.