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数学と人工知能に関する諮問グループ

2026/09/22 4:17

数学と人工知能に関する諮問グループ

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要約▶

日本語訳：

改善は必要ありません。

本文

数学者および人工知能に関する顧問団の設立声明

背景と目的

急速な進展を見せる**人工知能（AI）**は、数学研究において新たな機会と課題をもたらしています。人類による数学への理解を持続可能な展望へと導くためには、現状の対応策が切実に求められています。

本「数学者および人工知能に関する顧問団」の主な目的は以下の通りです：

  • AI 企業への助言: 数学的研究や数学界との接点について、客観的な指導を行う。
  • 責任ある公開: AI が生成した数学的結果の責任ある提示・公開を支援する。
  • 対話の橋渡し: 数学者と AI 業界をつなぐ重要な対話経路として機能する。

運営方針：独立性と透明性

当団体は以下の原則に基づき運営されます：

  • 完全な独立性: いかなるAI 企業からも独立して活動し、構成員は報酬を受け取っていません。
  • 透明性の確保: すべての提言をウェブサイト（agmai.org）上で公開します。
  • 公平な対応: 数学に大きな影響を与える可能性のあるモデルを持つあらゆる AI 企業に対し、同様の提言を提供する用意があります。
  • 責任の所在: 助言は提供しますが、決定権は保有せず、各企業の意思決定に対する責任はそれぞれの企業が負うことになります。

顧問団メンバー

本団体は、OpenAI の提案を受け、合意のもとに独立した組織として創設されました。主要な構成員は以下の通りです：

  • フランソワ・シャルル (ENS-PSL)
  • カミロ・デ・レリス (IAS, GSSI)
  • テイモシー・ガーズール (コルジ・ドゥ・フランス、ケンブリッジ大学)
  • マーティン・ハイエール (EPFL, インペリアル・カレッジ・ロンドン)
  • ニクヒル・スリヴァスタバ (カリフォルニア大学バークレー校, サイモンズ研究所)
  • ウーリケ・ティールマン (オックスフォード大学, INI)
  • ラビ・バイカー (スタンフォード大学)
  • エドワード・ウィッテン (IAS)
  • メラニー・マチェット・ウッド (ハーバード大学)

現在の課題とご意見募集

現在、特に緊急性の高い課題として取り組んでいるのは以下です：

  • 公開方法の助言: OpenAI が内部モデルによって生成されたと報告している、大量の数学的に意義深い成果について、いかに責任ある形で公開するかを支援する。

より多くの数学界からの声をいただきたく、以下のフォームを通じてのご意見を心より歓迎します。

  • いただいたご意見は、本団体の提言形成に活用されます。
  • 重要: ご意見の公開には皆様の許諾が必要となります。未承諾のものについては公にいたしません。

同じ日のほかのニュース

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2026/09/22 5:58

輸入額が 800 ドル以下の小口免税措置の停止

## Japanese Translation: 個人処方箋輸入運動（CPPI）は、米国人がライセンス取得済みのカナダの薬局から処方薬を購入する権利を主張しており、これらの薬局が 100% の安全性記録を持つと述べている。この運動を支援することで、人々は健康を損なうことなく安価な医薬品にアクセスしながら資金を節約できる。CPPI は、公衆が即座に無料キャンペーンに参加することを招き、米国での医療費高騰に対する実用的な財務戦略として海外で医薬品を購入する原因を積極的に支持するために、事務所へ連絡すること（202-765-3290 または info@personalimportation.org（N.J. 08844, Hillsborough, 601 Rt. 206, Suite 26-423））を呼びかけている。

2026/09/22 7:33

データ保護委員会が位置情報の処理問題に対し、Google に4,030 万ユーロの制裁金科する

## 日本語翻訳: EU 欧州データ保護委員（DPC）は、GDPR ルールの遵守違反によりユーザの位置情報データを処理したことに伴い、Google アイルランドに巨額の 4030 ユーロの制裁金科しました。2020 年 2 月に開始された自主発議による調査および BEUC などの団体からの苦情に基づき、調査官らは 2018 年 5 月 25 日から 2020 年 2 月 4 日の間に発生した違反行為を特定しました。DPC は、Google が「Web & App Activity」と「Location History」の処理を法的かつ公正に行っておらず、また「Location Accuracy」に関する透明性および説明責任の義務も履行しなかったと結論付けました。コミッショナーズ Dr Des Hogan 氏、Mr Dale Sunderland 氏、Ms Niamh Sweeney 氏、副コミッショナー Graham Doyle 氏は、これらの無許可なデータ保持 practices がユーザが個人情報を制御する権利を損なう損失を増大させたことを指摘しました。したがって、Google は 2 つの特定の機能におけるデータの保持を停止し、6 ヶ月以内にすべての処理をコンプライアンスに合わせるよう命令されました。DPC は適時、本件の最終決定を発表する予定です。

2026/09/22 4:43

ビジュアルで解説するトランスフォーマー

## 日本語訳: 本稿の核心となるメッセージは、2017 年に論文「Attention is All You Need」によって紹介された Transformer アーキテクチャが、GPT、Llama、Gemini のような主要な AI モデルの基盤となるエンジンとして機能しているという点である。このアーキテクチャはテキスト、音声、画像認識、タンパク質予測、ゲームプレイなど多岐にわたる分野で活用されている。これらの大規模システムを抽象的に記述するのではなく、解説ではアクセス可能な GPT-2（小規模）モデル——パラメータ数が 1 億 2400 万、語彙数は 50,257 のユニークなトークン、そして 12 の Transformer ブロックを持つもの——を用いて、Transformer が実際どのように動作するかを具体的に示す。このアーキテクチャは、(1) エンベディメント：文字列の生のトークンをトークナイゼーション、エンベッディング、および位置符号化を通じて数値データに変換する部分、(2) Transformer ブロック：マルチヘッド自己注意機構（クエリ、キー、バリュー行列を 12 ヘッドにわたって使用）と MLP レイヤーを用い、データを順次処理しつつ、マスキングによって未来のトークンへのアクセスを防ぐ機構、(3) 出力確率：表現を高次元空間に射影し、それを確率に変換することで次の単語を数学的に予測する部分——という 3 つの不可欠な要素に依存している。これらの概念は、自然言語理解から複雑なタンパク質予測に至るまでの分野を革命させたが、「Transformer Explainer」という実装により、開発者や学生にとって具体的な形を与えられている。これは Andrej Karpathy の nanoGPT プロジェクトから派生したライブウェブ実装であり、高度なバックエンド知識を必要とせず、理論的研究と実践的な応用の間のギャップを埋める。このツールは、これらの数学的射影がリアルタイムでどのようにテキストを生成するかを可視化することを可能にする。ジョージア工科大学の Aeree Cho、Grace C. Kim、Alexander Karpekov、Alec Helbling、Jay Wang、Seongmin Lee、Benjamin Hoover、Polo Chau の開発により、プロジェクトは性能向上のための追加機能としてレイヤー正規化、ドロップアウト、レシデュアル接続も組み込んでいる。