CodePen 2.0

2026/07/31 2:52

CodePen 2.0

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要約

Japanese Translation:

詳細情報を求めるユーザーには、本テキストよりも「Why 2.0?」ポッドキャストや"What's New?"ページといった特定のリソースが推奨されます。著者は CodePen 2.0 のローンチを自身の最大のキャリアの達成と位置づけ、これはもとのプラットフォームからの大幅な拡張を表しています。主な新機能には、複雑なメールレイアウトを構築するための MJML ブロックや、Pen Editor 内で直接ウェブサイトを作成・デプロイできる機能が含まれます。後者は slideVars や codepen.school というプロジェクトで実証されています。このアップデートは、共有招待機能や npm パッケージサポートといった機能を通じてコラボレーションを強化し、複数の Pen を 1 つに統合するライブデモで披露されました。ローンチ当日には、「Keyframers」の David と Shaw が、これらの新しい招待機能を介して数時間コードに取り組む姿がライブ配信され、当初は一部の軽微なバグが見られたものの、それが素早く修正されたことが報告されています。今後より専門的なブロックがリリース予定でありながら、プラットフォームは効率的なワークフローと創造的可能性への注目を保ちつつエコシステムを拡大し続けています。

本文

CodePen 2.0 リリース:キャリア最大の達成と初期の出来事

CodePen 2.0 のリリースは、個人のキャリアにおいて最大の成し遂げとなりました。当初のコードペンを構築するよりもはるかに多くの作業が必要でした。詳細な理由については「Why 2.0?」ポッドキャストや「What's New?」ページをご覧ください。

リリース週の主なエピソード

リリース直後の週に起った具体的な出来事をまとめました。

  • 面識のないユーザーとの共同制作

    • デモ作成中に、相手が利用する(クラシック)ペンと他の JavaScript の互換性に課題が発生しました。
    • 3 つのペンを活用し、2 つのペンから JavaScript をメインのデモに読み込みました。
    • npm
      パッケージの必要性から、対象ペンをフォークし、相手を共同編集者として招待。双方向でいつでも共同作業ができる体制を整えました。
    • JavaScript ファイルをメインペンの内部へ移行させ、操作性を大幅に向上させています。
    • package.json
      ファイルに依存関係を配置することで、バージョン管理が容易になりました。
    • 最終的に両者は各自の好みに合わせて整理整頓を行いました。
  • キーフレームアームズとのライブストリーミング成功

    • デイビッドとショウを含むチームで再結成され、リリース当日にライブストリーミングを行いました。
    • 招待機能およびリアルタイム共同編集機能を駆使し、数時間かけて協働しました。
    • いくつかのバグは存在しましたが、致命的なものでなく、全体的には非常に成功したセッションでした。
    • 特に印象的なエピソード: ペンの「ライブビュー」を共有してくれたことで、彼らが作業中も我々がそのままデモを実際に試しながら遊べました。
  • MJML ブロックの導入と強化

    • リリースに向けたメール作成プロセスで MJML(専用の言語)を使用していました。
    • CodePen 内に MJML ブロックを追加し、プラットフォーム内で直接作成・編集可能にしました。
    • 奇抜なデザイン仕様のものでも問題なく動作し、非常に便利です。
    • 今後はさらに多くのブロックが登場する予定です。
  • 直ちへのデプロイと創作意欲の喚起

    • ペンのエディタから直ちにデプロイできる機能は心から大好きです。
    • これにより、
      our slideVars
      ライブラリのサイトや
      codepen.school
      といった小さなウェブサイトを構築・公開できます。
    • その仕組みに触れることで、「いろんな変わった小さなウェブサイトをつくりたくなる」という創作意欲が高まります。

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2026/07/31 2:04

この TV ストックを買う前に読んでください

## Japanese Translation: Bitsight のセキュリティ研究者ペドロ・ファレ(Pedro Falé)が、汎用的な H96 ストリーミングデバイスが秘密裏に自身を携帯電話(サムスン、ビボ、華為(Huawei)、シャオミなど)として偽装し、中国の Fengwo グループ(浙江省 Fengwo IoT Technology Ltd.)が運営する AI 生成ウェブサイト上で広告をクリックさせることを暴露しました。同グループは、これらのデバイスを広告不正のための captive traffic ソースとし、またテレビに接続した際に IP アドレスを貸し出す住宅プロキシとして利用しています。Bitsight は、かつてテレメトリ用に使用された無効化ドメインを経由して「ホームへ電話」している約 38,000 台のそのようなユニットを追跡しました。影響を受けたすべての H96 デバイスには、Fengwo の名称で登録された特許を通じて特定されるように、同グループによってインストールされた 2 つのプロプライエタリなアプリが存在し、低スキルオペレーターが偽装サイトを作成し不正実行ルーチンを動作させることを可能にする簡易的な視覚的プログラミングツール(Google Blockly ベースの実装)を採用しています。ネットワークの AI 生成コンテンツは金融、医療、教育、ゲーム、音楽、食品などのカテゴリにわたっていますが、広告はそのトラフィックが偽装されたモバイルプロファイルから来ている場合에만提供されます。単一の古いドメインからのテレメトリだけでも、この操業は毎日約 50,000 ドルを発生させており、ファレはそれが代金を含めて考慮されていないため控えめであることを警告しました。また、消費者向け IoT における不正プロキシソフトウェアやボットネットについて FBI が警告しているにもかかわらず、Amazon、ベストバイ、Newegg などの主要小売業者は依然として、これら不安全で無印の Android ボックスを販売し続けています。Google は購入者に Play Protect 認証の確認を推奨しており、Synthient は事前にプロキシソフトウェアがプリインストールされた既知の悪意のある IoT デバイスのリストを維持しています。記載されたメールアドレスへの Fengwo グループとの連絡尝试は、受信トレイ容量不足や配信問題のために失敗しました。

2026/07/31 1:26

GitHub に Stacked PR が実装されました

## Japanese Translation: GitHub は、「Stacked Pull Requests」という新機能を導入し、大規模な変更をレビューとマージのために小さな順序付きのレイヤーに分割します。チームは各レイヤーを個別にレビュー・検証でき、個別にマージするか、1 回のクリックですべて準備が整ったレイヤーをまとめてマージできます。このアプローチは、集中したレビューを通じて高いコード品質を維持しつつ、大規模な更新を並列で効率的に進めるように設計されています。既存のブランチ保護設定とシームレスに連携し、GitHub ウェブインターフェース、CLI、モバイルアプリ、Copilot などの AI コーディングエージェント(`gh-stack` スキルを通じて)全体で使用可能です。ユーザーは CLI 拡張機能(`gh extension install github/gh-stack`)をインストールすることで、スタックの作成を 1 分未満で開始できます。現在はすべてのリポジトリで公開プレビュー中であり、自動化されたマージキューへの追加サポートは今後数週間で展開されます。

2026/07/31 0:15

Gemini ロボティクス 2 でロボットに全身知能をもたらす

## Japanese Translation: Google Robotics から、ロボットを複雑な物理的作業と安全な人間の相互作用に適応可能なアシスタントに変容させる画期的な知性層「Gemini Robotics 2」が発表されました。このスイートには、3 つの新しいモデルが含まれています。**Gemini Robotics VLA**は、足先から指先までの完全なヒューマノイドの全身制御を可能にし、**Gemini Robotics ER 2**は身体に埋め込まれた推論を伴う長期的かつ多段階のタスクに対応し、**Gemini Robotics On-Device 2**は最小限のデータを用いて新たな動きを習得でき、Dexmate や SO101 など未慣れなハードウェアにも即座に適応します。システムは、繊細な作業に対応できる特製の 5 本指ハンド(SharpaWave)による高度な巧緻性を示すとともに、複雑な操作には標準の 2 本指グリップサーとも対応しています。多ロボット協調が主要な特徴であり、異なるタイプのロボット同士が通信して単一のユニットでは解決できないワークフローを完了させることができます。安全性は ASIMOV-Agentic など高度なベンチマークを通じて厳格に検証され、安全な近接応答と不安全なツールの呼び出しに対する拒否能力が確保されています。現在、Google AI Studio を通じて早期アクセスパートナーおよびエンタープライズユーザーに利用可能です。これらの革新により、多様な環境において広範な再学習なしに効率的な多ロボットワークフローを実現できます。 ## Text to translate: Google Robotics introduces Gemini Robotics 2, a groundbreaking intelligence layer that transforms robots into adaptable assistants capable of complex physical tasks and safe human interaction. The suite includes three new models: **Gemini Robotics VLA** for whole-body control of full humanoids (feet to fingertips), **Gemini Robotics ER 2** for long, multi-step tasks involving embodied reasoning, and **Gemini Robotics On-Device 2** which allows robots to master new movements using minimal data, adapting instantly to unfamiliar hardware like the Dexmate or SO101. The system demonstrates advanced dexterity through specialized five-fingered hands (SharpaWave) capable of delicate tasks, while also supporting standard two-fingered grippers for complex manipulation. Multi-robot collaboration is a key feature, enabling different robot types to communicate and complete workflows that a single unit cannot solve alone. Safety is rigorously validated via advanced benchmarks like ASIMOV-Agentic, ensuring secure proximity responses and the ability to refuse unsafe tool calls. Currently available to early-access partners and enterprise users via Google AI Studio, these innovations enable efficient multi-robot workflows across diverse environments without extensive retraining.