シックスティフォー(YC P25)求人中

2026/07/12 2:00

シックスティフォー(YC P25)求人中

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要約

Japanese Translation:

Sixtyfourは、2025年新設されたサンフランシスコのスタートアップで、12名の精悍なチーム体制を持ちます。同社はこの度、AI研究エージェントのための基幹インテリジェンスインフラを構築するため、緊急でオペレーションズ・アソシエイトの求人を展開しています。本ポジションは年収7万5千ドルから12万ドルに加えコミッションが適用され、かつ未経験者(新卒含む)も積極的に歓迎しています。所在地はサンフランシスコ(現地勤務)であり、候補者は営業・採用・マーケティングのクライアント向けに正確なデータサンプルを能動的に選別し、自動化されたAIワークフローを駆動するとともに顧客離れを防ぐ役割を担います。主な職務内容は、サンプルレビューを通じて精度・完全性・重複排除においてゼロのエラーを実現することに加え、Slackおよびメール経由で7〜10件以上の並行リクエストを管理し、顧客エンゲージメントを追跡しつつ離れリスクを検知・フラグgingすることです。成功には、スプレッドシート、CSV、CRMに慣れ親しみ、自己発動型のマインドセットを持つことが求められます。本職種では、エンジニアリングチームと日次スタンドアップやCRM同期を通じてバグ修正に密接に協働し、共有Slackチャンネルでのファーストラスポナーとして活動します。採用プロセスは簡素化されており、紹介通話、自宅で行うアサインメント課題、そして成功した場合のみサンフランシスコ本社にて1週間有給のオンサイト面接を実施した後に入社の流れとなります。本ポジションは、新興AI業界におけるアクティブなエンジニアリングチームから学びながら、顧客維持率と運営効率に即座に貢献できる絶好の機会です。

本文

データサンプルおよびカスタマーサクセスマネージャー(六十四社)募集

人・企業オペレーションに伴うインテリジェンス基盤関連職として、高品質なデータセットの提供と顧客サポートを担うポジションです。

基本情報

  • 年収: 米ドル
    $75,000
    $120,000
  • コミッション:
    0.10%
    0.40%
  • 勤務地: 米国カリフォルニア州サンフランシスコ(オンサイト制)
  • 必要な経験レベル: 任意(新卒・未経験者も応募可能

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【職務概要】

Sixtyfour は、企業が独自に強力かつカスタマイズされたデータセットを構築できるデータエナリッチメントプラットフォームです。顧客(人材紹介会社、データラベル付け企業、成長チーム等)は、同社プラットフォームを使ってリードアプローチや候補者データを抽出・選定し、パイプラインを推進しています。

  • 商談成功のためには、潜在顧客に当社で作成できるデータセットの質を実際に示す必要があります。
  • お客様は「高品質でエナリッチされたデータセット」を求めているが、実現には支援と能動行動が必要です。
  • この役目は、プラットフォームを能動的に活用し、顧客へ「何が可能か」を示して成功へと導くことです。
  • データサンプルの作成は単なるサポートではなく、その自体が最高級のサポートであり、オンサイト制で営業・成長チームと一体となって働きます。

【業務内容】

主な任務は、データサンプルのキュレーション、品質管理、顧客対応、およびチーム連携です。

  • データサンプルの提供: 能動的にプラットフォームを活用し、「何が可能か」を実演するサンプルをキュレートして提供します。これにより、顧客が自力で結果を得られるよう理解を深めていただきます。
  • 厳格な品質管理: 共有する前にすべてのデータを正確性・網羅性・重複除去の徹底をチェックします。エラーは一切許されません
  • 並行リクエスト管理: 既存および潜在顧客からのリクエスト(1 件〜10 件以上)を管理し、Slack、メール、CRM を超えて情報を整理整頓します。
  • 最先端対応者としての活動: 共有 Slack チャンネル内で最速で回答し、問題分類・データ処理を行います。また、顧客がより良い結果を得るための前向きな提案も積極的に行います。
  • リスク管理: 顧客とのエンゲージメントを追跡し、注力が必要または離脱リスクが高いアカウントを早期に特定・報告します。
  • エンジニアチームとの連携: バグや製品課題の対応を調整し、顧客のフィードバックを明確で実行可能な文脈へ翻訳します。
  • チーム活動: 毎日のスタンドアップおよび CRM シンクセッションに参加し、顧客ステータスやリクエストパイプラインの情報を共有・整合させます。

【求められる人材像】

以下の特性を持った方を求めています。

  • 自己発動力と成長志向: 能動的に動き出し、迅速かつ変化する不確実な環境でも活躍できる人です。
  • 整然とした行動力: 準備を整えて臨み、期限厳守を徹底し、高いプロフェッショナル基準を持っている人です。
  • 細部への敏感さ: スプレッドシート、CSV ファイル、CRM およびデータ分析ツール等で快適に作業できる人です。
  • 多様なコミュニケーション能力: 並行して複数の Slack およびメールスレッドを管理できる、強い書面コミュニケーション能力をご有の人です。

【面接プロセス】

選考は以下の手順で進みます。

  1. 簡潔な紹介通話: 双方が互いを知合うためのオンライン通話を実施します。
  2. 自宅での課題 (Take-home Assignment): 短い業務課題を課題としてお送りし、結果を確認します。
  3. 有給オンサイト招待: 結果が良好であれば、1 週間のサンフランシスコオフィス現地訪問(On-site) を招請します。
  4. 最終確認: 実際の職務体験を通じて役割の理解を深め、対面での協働スタイルを確認します。

【Sixtyfour について】

当社は、人々や企業に関するあらゆる情報を発見・リンクし、推論を行うAI リサーチエージェントを開発しています。このインテリジェンスを、営業・人材紹介・マーケティング業務向けの自動化リサーチワークフローに変換しており、活動中です。

  • 設立年: 2025
  • シリーズラウンド: P25
  • チーム規模: 12 名
  • 勤務地: サンフランシスコ
  • 創業者: 非公開

同じ日のほかのニュース

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2026/07/12 7:38

イロウによる分散AI計算のためのメッシュ LLM

## Japanese Translation: ## 概要: Mesh LLM は、既存の GPU およびメモリを何台ものマシンから集約し、中央サーバーを必要としない軽量なインフラストラクチャとして統合することで、チームが人工知能を利用する方法を根本的に変革します。これは、OpenAI 互換 API(デフォルトアドレス:`localhost:9337/v1`)としてこの統合されたコンピューティングリソースを公開し、組織が高価でブラックボックス化しているクラウドプロバイダーへの依存を排除しながら、モデルの更新、データルーティング、および下位のハードウェアに対する完全な制御を維持できるようにします。これによりコストを増加させることはありません。 アーキテクチャは、MCP、HTTP、インференスストリーム、およびメッシュイベントを通じて暴露されるマニフェストベースのプラグインシステムにより拡張可能であり、ノートパソコンサイズから 235B パラメータの巨人までをカバーする 40 以上のモデルをサポートします。235B パラメータなど的大規模な mixture-of-experts モデルについては、Mesh LLM は内部名称「Skippy」を持つ「Split mode」を採用しており、モデルレイヤーを順次ステージに分割し、ピアツーピアルーティングを用いて活性化を適度なマシンのパイプラインを通って流します。 ネットワーク管理は、iroh エンドポイントメッシュによって行われ、ここで各ノード(サーバーまたはクライアント)は公開鍵を使用して独自のアイデンティティとして機能し、中央コーディネーターの必要性はありません。接続は認証されており、iroh リレーによる NAT 通過可能な QUIC セッションが支援され、地域をまたいでヒールパンチ/リレーフォールバック機構が備わっています。プロトコルには、ゴシップ、ルーティング、HTTP 用の`mesh-llm/1`、所有者コントロールプレーンのための`mesh-llm-control/1`、低遅延に敏感な活性化輸送のための`skippy-stage/2`という 3 つの特別な QUIC ALPN が使用されます。メイン接続内では、すべてのトラフィックは先頭のバイトでデマルックスされた双方向の QUIC ストリームとなり、特定のタイプ(`GOSSIP`、`TUNNEL_HTTP`、`ROUTE_REQUEST`、`PEER_DOWN`、`PLUGIN_CHANNEL` など)に分類されます。 ソフトウェアは非常に軽量であり、インストールには約 18 MB を必要とします。公開メッシュへの参加やベンダーロックインのないプライベートデプロイメントの完全な構成が可能です。将来の計画には、iroh の Swift SDK で構築された専用モバイルアプリが含まれており、これは台頭しつつあるエージェント通信プロトコル(ACP)をサポートし、他のクライアントがメッシュにシームレスに接続できるようにします。セキュリティ、バージョン互換性、および信頼に関する判断は、カスタムゴシップレイヤーを介して内部で管理され、スケーリングやネットワーク構成に関わらず自律性を確保しています。

2026/07/12 6:58

ゼロから設計されたオープンソースの携帯型ゲーム機「RISCBoy」

## Japanese Translation: RISCBoy は、RISC-V 互換 CPU とラスタグラフィックスパイプラインを从头設計されたオープンソースの携帯用ゲームコンソールです。その主要な成果は、合成可能な Verilog 2005 で記述され、完全に検証されたプロセッサ設計であり、Lattice iCE40-HX8k(7680 ロジック要素を使用、LUT4 ベース)などの特定 FPGA ハードウェアをターゲットとしています。プロジェクトは RV32IMC インスピーションセットに厳密に従い、M モード制御レジスタ、例外処理、ベクトored 外部割り込み向けの準拠拡張機能といった本質的な機能を実装することで、アーキテクチャ準拠の他、riscv-formal サイスイツを使用して厳格な形式的検証も実施しています。完全なソースコードは `git clone --recursive https://github.com/Wren6991/RISCBoy.git` で入手可能で、サブモジュールが必要な場合は手動での更新が必要です。開発には RV32IMC ツールチェーン(`./configure --with-arch=rv32imc` で構築)と Xilinx ISIM 14.x(Linux 専用)によるシミュレーション、そして `scripts/` フォルダ内の makefile を使用します。合成にはオープンソースのツールチェーンが使用され、Yosys が合成、nextpnr が配置・配線、Project Icestorm がビットストリーム生成を担当し、Lattice HX8k 評価ボード(`HX8k-EVN.mk`)や実験的な ECP5 サポート(`ECP5-EVN.mk`)などのターゲットをサポートしています。`hdl` ディレクトリにはバスファブ、グラフィックスユニット、hazard5 プロセッサコアの Verilog ソースが含まれており、`test` ディレクトリには Verilog テストベンチとソフトウェアケースを含む回帰テストが格納されています。現在、量産は iTead の 4 レイヤープロトタイピングサービスを活用し、10 ユニットを $65 で提供する Rev A PCB から開始されており、これらツールの合成と配線に使用されています。新たな Rev B PCB がゲートウェアの成熟に合わせて待機しています。この進化は、高レベルのソフトウェア開発と低レベルのハードウェアアーキテクチャを橋渡しする完全にカスタマイズ可能なプラットフォームを求める愛好家やエンジニアにとって意義のあるステップであり、現代のオープンソースコンピューティングエコシステムへの具体的な一瞥を提供しています。

2026/07/12 8:54

オデッセイ Linux

## Japanese Translation: 提供されたテキストには、本物のニュース記事、議論、または物語は含まれておらず、そのため、そのプレースホルダー的な性質を超えて主要メッセージを抽出することは不可能です。概して、コンテンツは「$ code」などの一般的なラベルを含む構造的テンプレートとして機能しだけであり、これは具体的な技術詳細のない抽象的なプログラミング概念を表しています。「$ constitution」や「$ governance」といった用語も、ここでは定義された法的・政治的文脈を欠いています。実際の出来事、意見、または事実主张を記述する文がないため、資料は歴史的背景、具体的な日付、または製品名を確立できていません。したがって、将来の動向に関する前向きな声明、予測、またはタイムラインも含まれていません。特定のユーザー、企業、産業を特定していないため、このコンテンツによって誰が影響を受ける可能性があるかを判断することはできません。記述言語が欠如していることは、いまだに核心的情報が表明されていないことを示しています。一言で言えば、文書は静的であり、読者が全体概要または潜在的な影響を理解しようとするとアクション可能な知見、データ、あるいは意味ある主題事項を全く含んでいません。 ## Text to translate The original summary is concise, accurate, and logically consistent with the provided key points. It clearly communicates that the document is a structural template devoid of substantive information. No improvements are necessary. ## Summary The provided text offers no substantive news story, argument, or narrative, making it impossible to derive a main message beyond its placeholder nature. Essentially, the content functions only as a structural template containing generic labels like "$ code," which represents abstract programming concepts without specific technical details, and terms such as "$ constitution" or "$ governance" that lack defined legal or political contexts here. Because there are no sentences describing actual events, opinions, or factual claims, the material fails to establish any historical background, specific dates, or product names. Consequently, the text contains no forward-looking statements, predictions, or timelines regarding future developments. Without identifying specific users, companies, or industries, it is impossible to determine who might be impacted by this content. The absence of descriptive language confirms that no core information has been articulated yet. In short, the document remains static and devoid of actionable intelligence, data, or any meaningful subject matter for a reader seeking to grasp an overall gist or potential consequences.