2026/04/13 1:38

# DIY ソフトドリンクの作り方「DIY ソフトドリンク」というタイトルは適切ですが、コンテンツをさらに充実させるための構成案をご提案します。ご自身の手に入れた素材や好みの味に合わせて自由にアレンジしてみてください。 --- ## 【必要なもの】 * 炭酸水（またはレモンサワーベースのシロップ） * シュガーシロップ（または蜂蜜、アガベシロップなど） * お好みの果実（レモン、ライム、オレンジなど） * 氷 * ガラス瓶またはペットボトル（中性洗剤で十分に洗浄したものですこと） ## 【基本レシピ】 1. シロップの調製砂糖と水（甘さを抑えたい場合は 2:1 の割合、通常は 1:1）を鍋に入れて、弱火で溶かします。お好みの果実を加えて香りを出したら、冷まします。 2. 果汁の絞り方新鮮な果実をよく洗い、果汁を搾ります。必要であれば、果肉も一緒に漉すなどして、澄んだ液体に仕上げてください。 3. 混ぜ合わせシロップと果汁をお好みの比率で混合します（例：シロップ 2 ：果汁 1）。グラスや容器に移し替えて、冷蔵庫で保存してください。 4. 炭酸水とのミックス氷を入れたグラスに、少量の自家製果汁シロップを入れてから、炭酸水を注ぎます。スパチュラなどで軽く混ぜ合わせれば完成です。 ## 【ポイント】 * 甘さは控えめが基本ですが、お好みで砂糖の量を調整してください。 * 新鮮な果実を使うことで、より自然な香りを堪能できます。 * 保存期間は冷蔵庫に置いても 2〜3 日が目安です。

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要約▶

Japanese Translation:

本稿は、糖分・カフェインフリーで正確な自家製コーラレシピを開発する革新的なプロジェクトを記録しています。2020 年以降、著者は Open Cola や Cube Cola などのブランドに着想を得て、オレンジ、ライム、レモン、ナツメグ、シナモン（クサヤ）、コリアンダー、ラベンダーといったエッセンシャルオイルとアラビアゴム（天然の乳化剤）を主成分とする配合を開発しました。計測には 1 ml のインシュリンペン用シリンジを用い、科学的手法で精細な定量を実現しました。安全性も重視し、刺激性のあるエッセンシャルオイルを扱う際にはラテックス手袋を着用するなどの対策講行了されました。レシピは個人のかぶれやすさや感度に合わせて調整され、カフェインが省略され、クエン酸と人工甘味料（当初はナトリウムシклаマートとサッカリンで 1:8 の希釈比、後に「Syntez-Cola」バージョンではスクラロースとバニリン）を使用しています。一部のロットでは若干の苦みが残る事例もありました。さらに、血橙、ライム、アーモンド油によるアルモンド風味のドリンク（マザパンのようなニュアンスを持つものも）などの追加作品も作成されました。実用的な課題として、ハンドミキサー由来のプラスチックのカスを濾し取ることや、ガラス製または金属製の容器の利用が検討されました。著者は自家製コーラをデカフェ Coca-Cola より優れていると評価しており、「味が薄い」と述べています。レシピバージョンは記録されており（例：blinry orange 0.1.1、blinry almond 0.1.1 など）、2026 年には Open Soda のウェブサイトが閉鎖された後、プロジェクトは新ブログと Git リポジトリを通じた詳細な変更ログやバージョニングされた配合を公開する透明性の高いデジタルリソースへと進化しました。このイニシアチブは、趣味家のための再現性のあるレシピや、ダイエットに意識的な消費者のための高度な炭酸飲料（スーパーマーケットの標準品にはない独自の風味プロファイルを備えたもの）を提供します。

本文

コーラ、オレンジソーダ、アーモンドソーダ！

2020 年、私は糖分不使用かつカフェイン不使用のオリジナル炭酸飲料の製造を始めました。もし最新のレシピだけをご覧になりたい場合は、GitHub で確認可能です。これらのレシピは「Open Cola」や「Cube Cola」などの既存レシピから着想を得ています。

そうでなければ、こちらをご覧ください。この Mastodon のスレッドを参考に作成した、「実験ノート」形式の手順と写真に、私の最初の試みに関する内容を収録しています。

【コーラ・第 1 バッチ】

必要なものは以下の通りです：

まず、精油を用いて風味エマルション（乳化液）を作成します！これら精油は極めて強く、皮膚の刺激を引き起こす可能性があるため、この手順では安全のためにラテックス手袋を着用してください。

使用する量は非常に微量になります。今回の試みでの目標量は以下の通りです：・オレンジ油：0.75 ml ・ライム油：0.7 ml ・レモン油：0.2 ml ・ナツメギ油：0.15 ml ・カシア油（シナモン類）：0.08 ml ・コリアンダー油：0.05 ml ・ラベンダー油：0.05 ml

計量は 1 ml シリンジで行いました。これでよろしいでしょうか？合計で精油は約 2 ml です。これを使ってコーラを製造すると、風味が感じられる量は約 9 リットルになります！

しかし、油は水に溶けないはずです。浮いてしまうだけじゃないですか？

そこで次に加えるのは、アラビックガムです。これは天然の乳化剤であり、油を非常に細かい微細な滴に分け、水中で安定して分散させる働きをします。

アラビックガム 2 グラム、水 4 ml、そして作ったオイルミックスを手-held ミキサー（ハンドミキサー）で混ぜ合わせます。エマルション化されるまで撹拌を続けましょう。乳濁した茶色くなり、油相が消えていく様子が確認できますところです。私の場合、これに約 5 分かかりました。

次に添加するのは以下の通りです：・キャラメルカラー 40 ml（これがコーラの黒い見た目を生み出します）・クエン酸 5 g ・追加の水 10 ml カフェインを追加することもできますが、私が自分のコーラを製造する主な動機の一つは「カフェイン不使用」という点にあります（カフェインは私には頭痛を引き起こすからです）。

混ぜ合わせを終える目安は、「こちらへ微笑むようになる時」です：D これが完成したコーラ濃縮液です。香りが素敵！

他のレシピでは、これを 1 kg の砂糖から作ったシロップと混合しますが、私は減量目的で人工甘味料を使用するバリエーションを試してみたいと考えました。これはサナリウムおよびサッカリンの組み合わせであり、ドイツでは比較的一般的です。ここで使用量は 70 ml としました。

これで完成したコーラシロップが約 120 ml に仕上がります！\o/Cube Cola のレシピを参照して作業を進めました。

まだ非常に濃度が高く取り扱いが難しいため、これを 1 リットルまで希釈します。理論上、さらに 1:8 の割合で希釈すれば、美味しいコーラができるはずです。早速初回の味見です！

美味しかったです！本当に美味しかったです！私には甘さがちょうど良く、オイルブレンドの風味も本物のコーラっぽく素敵に仕上がっています！:)

私は飲み物をより酸っぱい方が好きなので、このバッチにもう少し…クエン酸 10 g を追加してみるかもしれません。やや苦味のある後味を感じましたが、これは私が使った人工甘味料によるものかと考えます。

次のバッチでは、オレンジ系フレーバーをさらに際立たせるためにオイルの比率も微調整してみようかと思います。また、このフードカラーの色付け量は多かったかに思えましたが、実際には結構完璧に仕上がっています！

とても興味を持っているのは、他のフレーバーへの挑戦です！例えば：オレンジソーダ！チェリーソーダ！アーモンドとアプリコット入りソーダなど！<3 問題なのは、コーラ以外に DIY ソーダのレシピがあまり見当たらないという点で、驚きです：・Open Soda（注：2026 年現在サイトは稼働しておらず…）には少し奇妙なレシピも掲載されています（泡ガム味のソーダも！？）。しかしそれを探した限りではこれくらいしか見つかりませんでした。それでも、リバースエンジニアリングの余地は依然としてありそうです！:)

また、材料を準備する際に今回発見した 2 つのリソースをご紹介します：Jan Krüger さんのコーラレシピ調整に関するブログ記事と、食品化学について深く掘り下げている Richard Grove さんの「Cola Making Notes」です。

【コーラ・第 2 バッチ】

カラメルカラー不使用のコーラシロップを再度製造しました。飲むとなると予想以上に異質に感じられました。

また、後味が少ないことを期待して sweetener をスクラロースに変更しました。元のレシピ（1000 g の砂糖）には 1.6 g のスクラロースを使用しましたが、これも理屈から考えて荒唐無稽ですが、それでもまだ私にとっては甘すぎます：O

さらに、ツールアップグレードを行いました！これほど微量な量を正確に計ることは重要です…

【アーモンドフレーバー炭酸飲料・第 1 バッチ】

今週バッチ：ブラッドオレンジ＋アーモンド＋ライム（比率 2:1:1）、そして敢えて入れたオレンジ系食用色素を大量に加えました！:D

スクラロースの使用量を半分にしてありますが、それでもまだ私の舌にとっては少し甘すぎます。オイル比率は完全に推測でしたが、その結果に満足しています！今どきは私のアパート全体がマリパン（アーモンド風味）の香りに包まれています：<3

今回は大きなプラスチックボウルで撹拌する際、濃縮液の上に浮いたものを見つけました。これはハンドミキサーによって微細なプラスチックくずが発生したものと推測されます。フィルターで除去し、今後はガラスまたは金属製の容器に切り替えるかもしれません。

【コーラ・第 3 バッチ (0.1.0)】

本日のコーラバッチでは、スクラロースの使用量をさらに 0.4 g に減らし、ヴァニリンを 0.07 g 追加するとともに、カシア油もやや増量しました。上出来です！これを私は「Syntez-Cola」と名付けました。Cube Cola と Jan Krüger のレシピのアイデアを組み合わせたからです：)

……ここからがブログ記事としての体裁を整えるべきポイントで、バージョン番号付きで変更履歴のある Git リポジトリを立ち上げるのが適切かもしれませんね：P（編集 2026：こちらどうぞ！）

先週スーパーでデカフェのコカ・コーラを見つけ、直接的な味見比較を行いました。現時点では、私の自製コーラの方が圧倒的に好きです。コカ・コーラは滋味に乏しく、「溶けたコーラのアイスキャンディ」のような印象を受けました。ただし、乾いたような独特な質感もありましたが、これがどう再現すればよいかまだ定かではありません。

【オレンジソーダ・第 1 バッチ (0.1.0)】

本日、簡単なオレンジソーダを製造しました。結果に大変満足しています！レシピは後述する修正版コーラレシピとともにこちらに掲載するとともに、私が考案したアーモンドとブラッドオレンジ入り飲料についてもご紹介します！

【アーモンドソーダ・第 2 バッチ (0.1.1)】

blinry almond 0.1.1 はアーモンド油の量を減らし、柑橘系の風味をより際立たせています。更新されたレシピはこちらからご覧いただけます。

この二つのボトルの一つは、スクラロースではなく砂糖（400 g）を使用したバージョンです。0.6 g のスクラロースに相当すると考えられますが、一般人には味の違いが識別可能かどうか楽しみです：)（編集 2026：間違いなく識別できました！）

【オレンジソーダ (0.1.1)】

blinry orange 0.1.1、今回はさらに 14% もオレンジを増量しました！:D レシピはこちらから。

【2026 年のまとめ】

これらの初期の実験以降、これらのレシピを変更せずいくつかのバッチを製造してきました。いまだにとても美味しく感じます！特に blinry orange はかなりユニークだと考えています。

もしご自身でもお試しいただく場合、フィードバックを楽しみにしております！

また、DIY モンテ・デウや DIY ファッスブラゥゼ（小麦麦飲料）にはどのような材料を加えればよいか、今も考えています…

コメント この投稿に Fediverse（フェジバース）上でご意見をお寄せいただくことも可能です。または、メールで mail@blinry.org までご連絡ください。

同じ日のほかのニュース

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2026/04/13 4:44

怠惰と失われた危機の罠

## Japanese Translation: テキストは、ラリー・ウォールのプログラミングにおける「怠け」、不満、そして大それた振る舞いの美徳が依然として不可欠であると論じつつ、特に未来の利用に最適化された単純かつ強力な抽象化を駆使する「怠け」においてはその重要性が高いと指摘しています。これに対して、大規模言語モデル（LLM）は危険に「徳ある怠け」を、「 Hustle Porn」と呼ばれる偽の勤勉で置き換えてしまいました。人間とは異なり、LLM は作業に対してコストを負担せず、時間制約も無視するため、自慢のためのメトリクスによってではなくエンジニアリングの厳密さによってではない、不要なコードの層を蓄積します。この転換は、「Camel Book」という歴史的智慧において、即時の出力量よりも使いやすさを重視する方針と対照付けられます。具体例として、LLM を用いて 1 日 37,000 行ものコードを書き上げたというブロプログラマの Garry Tan の自慢に対し、Gregorein の分析によって多数のテストハネスとゼロバイトのロゴが示されており、これは無制約な AI が肥大化したシステムを生成する様子を明らかにしています。もし無制約のままにされれば、LLM は「ゴミ」の層を積み重ねることで単純な設計ではなく技術的負債の形で未来の世代を脅かすことになります。しかし、業界の行方はエンジニアがこれらの AI モデルを徳ある怠けの方へ導けるかに依存しています。制約と Oxide ガイドラインに導かれ、LLM が複雑性を削減し、厳密な設計を促進して将来に向けてより単純かつ強力なソフトウェア抽象化をもたらすことを保証することが可能です。 ## Text to translate: The text argues that while Larry Wall's programming virtues of laziness, impatience, and hubris remain essential—especially laziness, which drives simple, powerful abstractions optimized for future use—Large Language Models (LLMs) have dangerously displaced "virtuous laziness" with a form of false industry called "hustle porn." Unlike humans, LLMs incur no cost for work and ignore time constraints, causing them to accumulate unnecessary code layers driven by vanity metrics rather than engineering rigor. The summary contrasts this shift with historical wisdom found in the "Camel Book," which prioritizes ease of use over immediate output volume. Examples include broprogrammer Garry Tan bragging about writing thirty-seven thousand lines of code per day with LLMs, while Gregorein's analysis revealed multiple test harnesses and a zero-byte logo, illustrating how unchecked AI generates bloated systems. If left unconstrained, LLMs will threaten future generations with technical debt by building up "garbage" layers rather than simpler designs. However, the industry's trajectory depends on whether engineers can steer these AI models back toward serving virtuous laziness; guided by constraints and Oxide guidelines, we can ensure LLMs reduce complexity and promote rigorous design to yield simpler and more powerful software abstractions for the future.

2026/04/12 21:21

慣用表現に基づくデザインを取り戻そう

## Japanese Translation: 現代の Web アプリケーションは、デスクトップ時代の統一的なインターフェース標準を捨てて、基本的なタスクを第一原理から再発明し、リアルタイムコラボレーションなどの機能に優先順位を置いている。この変化により、ユーザーはチェックボックスによるログイン永続化や標準的なクレジットカード入力フィールドといった馴染み深い「デザイン慣習」に頼るのではなく、新たな相互作用パターンを絶えず学ぶことを余儀なくされている。Figma や Linear などのツールは設計が良くても、共有アイコンやキーボードショートカットの欠如により断片的な体験をもたらしており、OS によって強制されたライブラリによる予測可能な動作を保証した Windows 時代の均質なインターフェースとは対照的である。この増大するユーザー摩擦に対処するためには、HTML と CSS で定義されるコアなブラウザ慣習に回帰すべきであり、開発者はあいまいなアイコンよりも一貫したアクション、信頼できるデフォルト値、明瞭なテキストラベルを優先することで、予測可能性を取り戻し、ユーザーの学習時間を短縮し、UI 標準の全面的な再発明なしにも Web エコシステムへの信頼を再構築できる。

2026/04/13 1:24

HN に質問です：みなさんは今何に取り組んでいますか？（2026 年 4 月）

## Japanese Translation: # ステージ 4「改良された要約」本テキストは、医療、教育、創造性という分野における具体的な実世界的ニーズに応える新たな実践的なソフトウェアプロジェクトの活発なエコシステムについて詳述しています。ハイライトには、カメラを使用せずに高齢者の転落検出を実現する mmWave モーションセンサー「Still Kicking」、Elo レーティング機能を備えたオープンソースの AGIL トレーニングスタック「SRS++」、タイマーによる制限だけでなくスクリーン時間を抑制するデジタルペット「Phreepet」が含まれます。教育ツールもまた、発音指導を用いた初期読み書き能力（LettersPractice）、ピアノ・フルートへの対抗的実験音楽開発（Flutor）、英国鉄道向けのオフラインクリエイティブルート計画（RailRaptor）を含むものとしてカバーされています。技術的革新には、FreeBSD のパケットロス問題を解決するため MMIO でのライトコンバインを無効化することや、Petrify を通じて ONNX モデルを効率のよい零依存 JVM バイトコードへコンパイルすることなどが含まれます。創造的な表現は引き続き、ユーザーアカウントを追加した受賞歴のあるパズルゲーム「Tiled Words」、ハードウェア音楽ハッキングのための JVM ベース言語「Audion」によって続けられています。最後に、このスイートには IRC クライアントを近代化する「TheLounge」と、メモリとフォレンジック責任を備えた人工的レテナーとして実装された長期的な AI エージェント「SpringDrift」が含まれます。これらすべてのツールは、ウェルビーイングの監視からオフライン創造性の醸成に至るまで、特定の専門的ソリューションを提供し、しばしば単一のプロバイダーに依存しない形でユーザーを支援します。