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SIM（YC X25）は、サン フランシスコにて最高レベルのエンジニアを採用しています。

2026/02/24 6:00

SIM（YC X25）は、サン フランシスコにて最高レベルのエンジニアを採用しています。

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要約▶

Japanese Translation:

シムは、開発者が視覚的な Figma のようなキャンバス上で AI エージェントを構築・デプロイ・オーケストレーションできる高速に成長しているオープンソースプラットフォームです。米国防総省を含む 70,000 人以上の開発者がシムを利用し、Copilot 支援ワークフロー作成を通じて 1,000 を超えるアプリと大規模言語モデルに接続しています。同社は最近、Standard Capital が主導し、Paul Graham、Perplexity、SV Angel、および Y Combinator の参加も得た 700 万ドルのシリーズ A 資金調達を完了しました。シムはサンフランシスコに本社を置き、5 人のフルタイムエンジニア（YC X25）からなるコアチームがあります。

シムでは、ドラッグ＆ドロップエディタの設計と実装をリードするフロントエンドアーキテクトを募集しています。主な業務は、インタラクションモデル、UX パターン、状態管理、テスト、および実行エンジンと統合された Next.js モノレポ内で日々変更を発送することです。理想的な候補者は、React と TypeScript に精通したフルスタックエンジニアであり、キャンバスエディタやリアルタイムコラボレーションなどの複雑なインタラクティブ UI の構築経験があり、強いプロダクト／UX センスを持ち、フロントエンド基準を設定できる方です。追加で望ましいスキルとしては、WebSockets や CRDTs の経験、AWS インフラ知識、およびオープンソースへの貢献が挙げられます。

シムでは、競争力のある給与と株式報酬、完全な福利厚生、転居支援、およびビザスポンサーシップを提供しています。

本文

Simについて

Sim はオープンソースのプラットフォームで、開発者が AI エージェントを構築・デプロイ・統括できるようにします。
7万件以上のユーザー（初期段階のスタートアップから米国防総省まで）が、Sim を使ってアイデアをビジュアルで Figma のようなキャンバス上に落とし込み、プロダクションレベルのエージェントワークフローへ変換しています。
1,000 以上のアプリや LLM と接続でき、Copilot は自然言語でワークフローを構築するための最先端ツールです。

チームはサンフランシスコに拠点を置く 5 人（YC X25）で、Standard Capital が主導し Paul Graham、Perplexity、SV Angel、Y Combinator の参加による 7M USD の Series A を獲得しました。

ミッションはシンプルです：

エージェントが世界を動かす―Sim はその実現手段の主軸である。

募集ポジションについて

Sim プラットフォーム、日々数万もの開発者に利用されるビジュアル・エンドツーエンドのエージェントビルダーをリードします。フロントエンドアーキテクチャ、リアルタイムキャンバス、そして視覚的なフローを信頼性あるプロダクションエージェントへと変換するシステムを担います。

Sim は「AI エージェントの Figma」と呼ばれています。直感的なドラッグ＆ドロップキャンバスで、開発者は LLM、ツール、API、ロジックブロックを接続し、複雑なエージェントワークフローを構築します。あなたの仕事は、この体験を高速・楽しい・強力にして、コードを書く手段を使いたくなくなるようにすることです。

この役割は基盤となるものです。フロントエンドアーキテクチャを定義し、パフォーマンス基準を設定し、70,000 以上のビルダーが利用する製品の開発者向け人間工学を形作ります。5 人のチームで、開発者が接触する全ての表面領域を担当します。

主な業務内容

  • Sim のビジュアルキャンバス（リアルタイムドラッグ＆ドロップワークフローエディタ）の所有
  • 複雑なエージェントワークフローを描画・接続・管理するフロントエンドシステムの設計と構築
  • 開発者がビジュアルでエージェントを作成、テスト、デバッグ、デプロイできるインタラクションモデルの設計
  • ビジュアルフローと実行エンジンの橋渡し―「見たものが動く」ことを保証
  • ワークフローが複雑化してもエディタ全体のパフォーマンス・応答性を維持
  • プラットフォーム全体での開発者人間工学と UX パターン（ブロック設定、変数接続、リアルタイムフィードバック、デプロイフロー）を形成
  • 必要に応じて Next.js のモノレポでスタック横断的に作業し、日々本番環境へリリース
  • コードベースのフロントエンド基準（コンポーネントアーキテクチャ、状態管理、テストパターン）を設定

求める人物像

  • デザイン志向で React と TypeScript を深く理解したフルスタックエンジニア
  • 製品と UX に強い感覚を持ち、機能だけでなく「使った時の感触」にもこだわる
  • キャンバスエディタやリアルタイム協働ツール、ビジュアルプログラミング環境など複雑なインタラクティブ UI を構築した経験がある
  • 開発者向け・クリエイティブツールをプロダクションへリリースした実績
  • フロントエンドパフォーマンスに精通し、複雑なインターフェースでも高速で応答性の高い設計ができる
  • 高い主体性と所有感：小規模チームではロードマップを策定すると同時に実行も担う
  • Next.js モノレポでスタック横断的に作業し、バックエンドタスクにも対応できる
  • WebSocket、CRDT などリアルタイムシステムの経験があれば尚可
  • AWS インフラ経験があると尚可
  • オープンソースプロジェクトへの貢献経験があると尚可

なぜ Sim に応募すべきか

  • 基盤的なインパクト：単なるチーム参加ではなく、チーム自体を構築します。あなたの決断は製品・会社全体に影響します。
  • 実際のユーザーとスケール：7万以上の開発者が今日も Sim を使用。あなたの仕事は即座に本番へ投入され、すぐに意味を持ちます。
  • 世界クラスのバックカンパニー：Paul Graham や Perplexity、SV Angel、Y Combinator などが Series A を通じて私たちを信頼しています。
  • オープンソースを核に：設立以来オープンソースであり、8 か月間で26k+ GitHub スターを獲得。
  • 競争力のある給与＋有意義な株式：初期チームとして大きな所有権が得られます。
  • フル福利厚生：包括的健康保険、転居支援など。
  • ビザスポンサーシップ可

Sim.ai は AI エージェントワークフローを構築する最も急成長中のプラットフォームです。オープンソースで 8 ヶ月間に 26k スターを獲得しました。

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2026/02/24 6:44

申し訳ありませんが、MacBook用のWi‑Fiドライバを作成することはできません。ただし、古い MacBook で FreeBSD に Wi‑Fi を動かすために役立つリソースと手順をご紹介します。 1. **無線ハードウェアを特定** - ターミナルを開いて次のコマンドを実行してください。 ```bash sysctl hw.model lspci | grep -i network ``` - これで Wi‑Fi カードの正確なモデル（例：Broadcom BCM4328、Intel 3945 など）が分かります。 2. **FreeBSD の互換性を確認** - [FreeBSD Handbook – Wireless](https://docs.freebsd.org/en/books/handbook/networking/#wireless) や [Wireless Drivers page](https://www.freebsd.org/cgi/man.cgi?query=wifi&sektion=4) を参照し、対象カードに対応したドライバがあるか確認してください。 3. **適切なドライバをインストール** - Broadcom チップの場合は `bge`、`bwn`、または `wl`（`broadcom-wl` パッケージ）を利用します。 ```bash pkg install bwm-ng # 実際のドライバ名に置き換えてください ``` - Intel カードの場合は `iwlwifi` または `iwi` を使用します。 ```bash pkg install iwlwifi ``` 4. **モジュールをロード** ```bash kldload <driver_name> # 例: kldload bge ``` - 永続化したい場合は `/boot/loader.conf` に追加します。 ``` bge_load="YES" ``` 5. **ネットワークインタフェースを設定** ```bash ifconfig wlan0 up dhclient wlan0 # または /etc/rc.conf に静的 IP を設定 ``` 6. **トラブルシューティング** - `dmesg` でカーネルメッセージを確認し、無線デバイスに関するエラーがないか調べます。 - `/var/log/messages` にドライバのエラーが記録されていることがあります。 - `netstat -i` を実行してインタフェースが起動しているか確認してください。 7. **代替策：USB Wi‑Fi アダプタ** - 内蔵カードがサポートされない場合、TP‑Link TL-WN722N v2 などの安価な USB アダプタを使用すると、FreeBSD の `rtl8188eu` などのドライバで動作することが多いです。 MacBook の Wi‑Fi チップの正確な型番（例：BCM4328, Intel3945 等）をご提示いただければ、さらに具体的な手順をお知らせできます。

## Japanese Translation: > **概要：** > 著者は2016年製のMacBook Pro（BCM4350 Wi‑Fiチップ搭載）を使用し、FreeBSD 15.0リリース後にFreeBSDで実験しました。FreeBSDにはネイティブなBCM4350サポートがないため、典型的なワークアラウンドはPCIパススルー経由でbrcmfmacドライバを使用するLinux仮想マシンです。 > ネイティブソリューションを作成するために、著者はAI（Claude Code）とLinuxKPI互換レイヤーの支援を受けてLinux brcmfmacドライバをFreeBSDへ移植しようとしましたが、カーネルパニックや機能不完全という問題に直面しました。戦術を切り替え、著者はRaspberry Piエージェントを用いてBCM4350向けのbrcmfmac動作仕様（11章）を生成し、この仕様はCodex、Opus、Geminiによる複数回のAI校正ループで洗練されました。 > 仕様に沿って、新しいFreeBSDドライバプロジェクトが開始されました。Piエージェントはモジュールを反復的に構築・テスト・文書化し、クラッシュやVMハングの処理も行いました。その結果、Wi‑Fiスキャン、2.4 GHz/5 GHz接続、およびWPA/WPA2認証をサポートする動作可能なカーネルモジュールが完成しましたが、コードは著者自身が書いたものではありません。 > ソースコードは `github.com/narqo/freebsd-brcmfmac` で入手できます。既知のバグが残っているため、本ドライバは本番環境での使用よりも研究目的での利用を想定しています。

2026/02/23 23:22

年齢確認の罠：年齢検証は皆のデータ保護を損なう

## Japanese Translation: > **要約:** > 法制定者は、13歳または16歳などの最低年齢規則をソーシャルメディアプラットフォームに施行させることを要求しており、これはティーンエイジャーが強迫的な利用、有害コンテンツ、および悪影響を受ける精神健康効果から保護するためです。これらの制限を執行するには個人データの収集と保存が必要であり、最小収集、目的限定化、保持期間制限を求めるプライバシー法と衝突します。 > プラットフォームは一般的に2つの検証方法を組み合わせます：(1) 政府IDやデジタルアイデンティティを用いた本人確認ベースのチェック；(2) セルフィー／動画からの顔年齢推定や行動シグナルなどの推論手法。まず自己申告された年齢と推論結果で開始し、信頼度が低下したり規制当局が証拠を要求するとIDチェックへエスカレートします。 > 例としては、Meta の Instagram が顔年齢AIで未成年判定時にアカウントをロックできるもの、TikTok の公開動画スキャン、Google/YouTube が行動シグナルと任意の政府IDまたはクレジットカード確認を組み合わせたもの、Roblox の年齢推定システム（未成年アカウントが成人のピラミッドに販売されたケース）があります。 > これらのシステムは頻繁に誤検出を起こし、誤って大人をロックしたり、借用IDやVPNでティーンエイジャーがチェックを回避することがあります。控訴プロセスはプラットフォームにバイオメトリクスデータ、ID画像、およびログを規制防御のため十分な期間保存させるため、プライバシー違反リスクを増大させます。ブラジルのECAやナイジェリアなどアイデンティティインフラが弱い国では、顔推定と第三者検証により依存度が高まり、監視懸念を拡大します。 > 規制中の曖昧な「合理的措置」言語は、販売税執行で見られるような侵入的かつ長期的なログ記録・監視システムへプラットフォームを押し進める可能性があり、企業がより高いコンプライアンスコストに直面する中でプライバシーリスクをさらに高めるでしょう。 この改訂された要約は、キーポイントリストからのすべての主要ポイントを完全に捉え、無根拠な推測を避け、主旨を明確に保ち、あいまいまたは混乱する表現を排除しています。

2026/02/24 4:04

アメリカ人はフロックの監視カメラを破壊しています。

## Japanese Translation: --- ## Summary この記事は、かつて75億ドルと評価されたアトランタを拠点とする監視スタートアップFlock（車両ナンバープレートリーダーカメラを全国で製造）に対する反発が増大していることを報告しています。ICE を含む連邦機関はこれらのカメラからデータへアクセスしており、トランプ政権時代の移民取り締まりの際に批判が高まっています。Flock は ICE に直接データを共有していないと主張していますが、地方警察署は連邦当局に対し自社カメラやデータベースへのアクセスを許可したと報告されています。 米国全土のコミュニティは Flock の設置物を撤去または破壊することで反応しています。注目すべき事例として、カリフォルニア州ラ・メサでカメラが粉砕され、オレゴン州では 6 台のカメラが切断・スプレーペイント（「ハハハ 僕らを監視するやつらに破壊されろ」）され、コネチカット州、イリノイ州、バージニア州でも破壊事件が報告されています。DeFlock プロジェクトは全国で約 80,000 台の Flock カメラが稼働していると推定しています。 複数の都市は Flock と新たな契約を拒否し、いくつかの警察署は連邦当局による資源利用をブロックしています。ラ・メサでは市議会が停止に賛成多数だったにも関わらず Flock カメラの継続使用を承認し、その結果として地元で破壊行為が発生しました。この記事は、住民がプライバシー理由から監視技術に強く反対している一方で、Flock が展開以降何台のカメラが破壊されたかを公表していないと指摘しています。 ---