
2026/01/27 0:38
AI コードレビューのバブルが存在しています。
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要約▶
Japanese Translation:
要約
Greptile は、競合他社の機能を単に模倣するのではなく、長期的なコード検証実践という 観点 に焦点を当てた独自性のある AI 主導型コードレビュー ツールとして位置づけられています。自身のベンチマークで優れたバグ検出性能を主張していますが、こうした主張は業界全体で一般的であると指摘しています。
Greptile の主張において重要なのは次の三つの柱です:
- 独立性 – コーディング エージェントとは別個に存在するレビュー エージェント。したがって、コード生成機能は未実装です。
- 自律性 – ユーザー インターフェースを必要とせず、既存のワークフローに統合できるバックグラウンド “pipes” 統合で動作します。
- フィードバック ループ – Claude Code プラグインがその例です。PR から Greptile のコメントを取得し、新しいコメントが残らなくなるまで反復的に修正を行います。
Greptile は、OpenAI、Anthropic、Cursor、Augment、Cognition、Linear、CodeRabbit、Macroscope、および数社の YC スタートアップなど、急速に拡大する競合他社と並走しています。二つの競合がわずか 24 時間以内に発表されたことは、市場参入の速度を示しています。Greptile の継続的な存在—AI コードレビュー自体が存続している限り継続する—は、業界初期の流動性を乗り越えてきたことを示唆しています。
著者は、多くの企業コードがレビュー エージェントにより自動承認される未来を想像しています。人間はチケットを書き、エージェントが作成・検証・承認・マージ PR を行い、最終的にはテストと QA まで自動化を拡張すると考えられます。このビジョンが実現すれば、企業はコストの高いツール切替を減らし、ワークフローにシームレスに統合されるバックグラウンドパイプラインを採用することで、市場を自律型レビュー エージェントへと集中化できる可能性があります。
主要なポイントはすべて反映され、追加の推測は導入されず、メッセージは明確かつ理解しやすく保持されています。
本文
本日は、AI コードレビューが「ハードセルトザ―」時代に突入した今日の状況を共有します。
現在市場には、OpenAI・Anthropic・Cursor・Augment・Cognition・Linear といった大手プレイヤーに加え、Greptile(私たち)や CodeRabbit、Macroscope など純粋なコードレビューエージェントとして活動する「ホワイトクローズ」、そして多くの YC スタートアップが参入しています。
主なポイント
- 24 時間以内に 2 社の大手競合が発表されました。
- AI コードレビュー ツールを運営している立場から、私たちの違いは何かと問われます。
- ベンチマークではバグ検出能力で他社より優れていることが示されていますが、これは業界共通点です。
- 性能評価は主観的で一時的なものですので、ご自身でお試しいただく必要があります。
マーケティングのように「何が違うか」を語る代わりに、私たちの視点を説明します。コードレビューの進化とそれに備えて今日何をしているかについてです。この考えは「独立性」「自律性」「フィードバックループ」という三本柱で支えられています。
1. レビューエージェントはコーディングエージェントとは別物であるべき
私たちはコード生成機能を提供していません。監査人が書いたコードを自分で承認すべきではないのと同様に、**“狐が鶏小屋を守る”**という比喩も当てはまります。
今日のエージェントは、人間レビュアーよりも問題検出・基準適用で優れていますし、将来的にはコードの多くが自動承認されるでしょう。エンジニアがチケットを作成し、エージェントが PR を生成、別のエージェントが検証・承認・マージといったワークフローです。
同じエージェントがコードを書いて承認することは、むしろ 不合理で非コンプライアンス になる可能性があります。
Greptile の合意はシンプルです:自動化できるものはすべて自動化する。コード検証(レビュー+テスト+QA)は完璧な自動化候補です。手間がかかり、人間のミス率が高く、成功基準も「正しい・高速・バグフリー・安全」という明確さがあります。
2. 人間が介在する UI を作らず、将来を見据えた“パイプ”型製品を構築
人間レビュアー向けの洗練された UI を提供する競合と違い、私たちは 「ほぼ人間不要」 なコード検証を実現します。
UI は持ちません。背景で動く自動化・パイプライン製品として位置づけています。エンジニアは創造的アイデアに集中し、そのビジョンをエージェントへ伝えて「きれいで高速なコード」を生成してもらうのです。
3. Claude Code プラグインのリリース
最近 Claude Code プラグインを公開しました。これにより、PR から Greptile のコメントを取得し、自動的に対処します。
「新しいコメントが残らなくなるまで」「各プッシュ後に数分待つ」というサイクルを実現しています。
これは人間の意図表現 → コーディングエージェントの実行 → 検証/レビュー エージェントの問題検出 → フィードバック というループへと向かう一歩です。不明点があれば、エージェントは Slack を通じて人間に確認します。
コードレビュー製品選びの重要性
IDE やコーディングエージェントよりもコードレビュー製品を選ぶ方が難しい理由は、差し替えが困難であるためです。
大企業では決定が長期にわたる可能性が高く、私たちは AI コードレビューの黎明期から存在し、冒険的な開発者の興味から主流へと進化してきました。Mag 7 の 2 社も含め、エンタープライズユーザーにとって「当然」選択される製品となっています。
私たちの将来予測は他社と同じくらい的確です。しかし、変わらず ユーザーが本当に愛するものを作り続けます。