AnswerThis(YC F25)は採用活動中です。

2026/01/23 2:00

AnswerThis(YC F25)は採用活動中です。

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要約

Japanese Translation:

AnswerThis は、科学的発見を加速するエンドツーエンドのワークスペースです。科学者向け「レコードシステム」として構築されており、研究者は論文検索・実験分析・原稿作成・ピアやAIエージェントとのコラボレーションをすべて一つのプラットフォームで行えます。2024年に Y Combinator の F25 バッチとしてローンチされ、8か月で $1 M ARR を達成し、200 k+ 研究者(スタンフォード大学、MIT、Amazon などのトップ機関を含む)にサービスを提供しており、キャッシュフローロジティブ、チームは6人で運営しています。

同社は Next.js、Prompt Engineering、Python マイクロサービス、AWS、およびベクトルデータベース・グラフ RAG・エージェントメモリを含む agentic AI スタックを使用して高速な結果を提供します。

採用情報:AnswerThis はサンフランシスコ(リモート US も可ですが SF 外は不可)でのフルスタックエンジニアを募集しています。この役割では、規模に合わせて迅速にプロダクトを出すこと、agentic AI スタックへの深い知識、科学的発見を加速する情熱、および顧客と話す意欲が求められます。自身で研究成果を発表した経験があればボーナスがあります。

報酬は $120K–$200K で株式も付与されます。採用プロセスは、スクリーン + 技術面接、テイクホーム評価、最終電話、1週間の有給トライアルプロジェクト、そしてオファーという流れで、全て 2–3週間 内に完了します。応募者は履歴書とともに AnswerThis の好き点・嫌い点、および自慢できるプロジェクトについてコメントを送付してください。

ミッション:助成金申請や文献レビューに費やす時間を短縮することで、AnswerThis は研究者が発見により多くの時間を割けるようにし、学術界と産業界全体で科学的進歩を加速します。

本文

エンドツーエンドのワークスペースで科学発見を加速する


役割概要

  • 職種: エンジニアリング(フルスタック)
  • 勤務地: サン フォサティーノ、カリフォルニア州(米国内リモート可)
  • 給与: $120,000–$200,000 + 株式

主な責任と期待

  • 迅速に成果を出し、学習速度も高めること。
  • エージェント型AIスタック(ベクトルデータベース・グラフRAG・エージェントメモリ)をマスターする。
  • 100万ユーザー以上へスケールしたフルスタック製品を構築する。
  • 科学発見の加速に情熱を持つこと(研究成果を公開していると尚可)。

必要なスキル・経験

  • Next.js、プロンプトエンジニアリング、Python、マイクロサービス、AWS の実務経験。
  • サン フォサティーノで働くか、米国内どこからでもリモート勤務できること。
  • YC ファンド付きスタートアップの創業者や顧客と直接対話する意欲。

当社に入るメリット

  • 8か月で ARR が $1M を突破。
  • スタンフォード、MIT、Amazon などの 20 万人以上の研究者が日々「文献レビューを10倍速く」行うプラットフォーム。
  • Y Combinator(F25)に支援される小規模で高速なチーム。

採用プロセス

  1. スクリーン + 技術面接 (30分) – 背景、AI エージェント経験、ベクトル検索・スケーリングについて話し合う。
  2. テイクホーム課題 – 実際の業務を反映した実践プロジェクト。
  3. 最終面談 (30分) – チームと出会い、課題レビュー。
  4. 有料ワークトライアル (1週間) – 有料コンサルタントとして実際のプロジェクトに協力。
  5. 正社員オファー – 相互合意が得られた場合。

全工程は 2–3 週間で完了します。


AnswerThisについて

  • 科学者向けレコードシステムを構築:論文検索・実験分析・ドラフト作成・仲間やAI エージェントとの共同作業。
  • Y Combinator(F25)に支援され、キャッシュフローはプラス。
  • 創業: 2024 | チーム規模: 6 名 | ステータス: アクティブ

今すぐ応募!
履歴書と共に以下を送付してください:

  • AnswerThisで好きな点。
  • 自慢できるプロジェクト。
  • 現在の科学発見の状態への不満点。

careers@answerthis.io までご連絡ください。

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2026/01/23 0:20

**GPTZero、NeurIPS 2025受理論文で新たに100件の幻覚現象を発見**

2026/01/18 8:29

**Scheme を WebAssembly にコンパイル**

## Japanese Translation: --- ## Summary Pythonで実装されたオープンソースScheme実装「Bob」は、15周年を記念してネイティブWASMバイナリを生成するWebAssembly(WASM)コンパイラを追加しました。新しい `WasmCompiler` は解析済みのScheme式を直接WASMテキストに変換し、その後 wasm‑tools スイートでコンパイルされ、Node.js経由で実行されます。 コンパイラの核心は、Schemeプリミティブを実装する約1,000行のWASMコードから成ります: - **オブジェクト表現** – SchemeオブジェクトはWASM GC型にマッピングされます: - `$PAIR` 構造体は `car` と `cdr` を `(ref null eq)` 参照として保持します。 - `$BOOL` 構造体は単一の `i32`(0 = false、非ゼロ = true)を保持します。 - `$SYMBOL` 構造体は線形メモリ内でオフセットと長さを表す2つの `i32` を保存します。 - **数値** – 整数値は `i31` 型を使用してボックス化されていない整数を直接参照します。 - **シンボル** – シンボルは線形メモリに固定オフセット(例: `(data (i32.const 2048) "foo")`)で発行され、アドレス/長さペアで参照されます。 - **組み込み関数** – `write` 関数はWASMテキスト内で直接実装され、ホスト関数として `write_char` と `write_i32` の2つだけをインポートします。 Bobはすでにインタープリタ、コンパイラ、VM、およびカスタムマーク・アンド・スウィープGCを備えたC++ VMを提供しています。追加されたコンパイラは今後さらに進化する予定ですが、現在のwasmtime用Pythonバインディングは2023年10月に仕様に組み込まれたWASM GC提案をまだサポートしていないため、SchemeをWebAssembly上で完全にガベージコレクション実行することが制限されています。 それでもユーザーは今やSchemeを直接WebAssemblyとして実行できるようになり、クロスプラットフォームのデプロイメントとJavaScript/Node.js環境とのより緊密な統合の可能性が開かれます。

2026/01/23 2:41

**CSS の光学的錯覚**

## Japanese Translation: (すべての主要なポイントを統合したもの) > 記事は、マウスホバーに応じて反応するインタラクティブな CSS ベースの錯視デモの CodePen ギャラリーを提示しています。 > 各デモは、Poggendorff の歪んだ線(傾いた 2 つのグラデーションと `::before`/`::after` を使用)、誘導グラデーション効果、Cornsweet & White の色コントラストトリック(黒白格子に `mix-blend-mode` を適用)、リングおよびチェッカーボードパターン、重なり合う線の色球体、曲率盲点、Café Wall イルлю(3 本のグラデーションで平行線を斜めにする)、ペノース三角形やエビングハウス円、カニッツァ四角形など、古典的な視覚現象を示しています。 > ギャラリーには、エビングハウス錯視のアニメーション版、回転する「タワー」、色のファン、逆スピーク、モーションバインディング、メンツラインズ、ウォッリングカラーなども含まれ、ドット線の動きやコントラスト非同期、息を吸う四角形、トロックラー消失といった静的に動きを示唆するパターンも掲載されています。 > すべての効果は CSS グラデーション、疑似要素、`mix-blend-mode`、およびキーフレームアニメーションで実現され、微妙な背景やホバー変更がどれほど印象的な視覚トリックを生み出せるかを示しています。 > コレクションは Patrick Pester の「35 optical…」リストと Michael Bach の「154 Visual Phenomena & Optical Illusions」に触発されています。 > Medium と DEV に公開されており、著者は将来の追加や改良の可能性について読者にコメントを残すよう呼びかけています。 *この改訂された要約は、すべての主要なポイントを完全に反映し、推測を加えず、明確で簡潔に保っています。*