ダウン・イン・サーチ:検索インデックス、Google の判決、およびカギに与える影響

(Note: "Kagi" is treated as a proper noun; if it refers to a specific entity, adjust accordingly.)

2026/01/22 2:28

ダウン・イン・サーチ:検索インデックス、Google の判決、およびカギに与える影響 (Note: "Kagi" is treated as a proper noun; if it refers to a specific entity, adjust accordingly.)

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要約

日本語訳:

要約:

本文は、米国の裁判所と司法省がGoogleの膨大なウェブインデックスを公開かつ非独占的な形式に強制していることを主張しています。2025年の裁判決でGoogleが反トラスト法(シャーマン法第2条)違反と判断され、インデックスデータの共有、排他契約の終了、および競合他社が公正かつ合理的な非差別的条件(FRAND)でインデックスをシンジケートできるようにする救済策が求められました。メッタ判事はGoogleに対し、URLメタデータを限界費用で提供し、資格のある競合他社にライセンスを付与するよう命じています。この動きは広告バンドリングのない独立した検索層を可能にし、公共財、広告ベース、およびプレミアムサービスという三層構造のエコシステムを生み出す可能性があります。この転換は革新を促進し、情報ゲートウェイへの独占支配を減少させ、ユーザーオプションを多様化すると同時にGoogleの世界的な支配力に挑戦するでしょう。

要約スケルトン

本文が主に言おうとしていること(メインメッセージ)
米国裁判所と司法省の行動によって、Googleの支配的な検索インデックスはオープンで非独占的アクセスへ強制されている。この変化は競合他社が広告バンドリングなしに独立した検索層を構築できるようにすることを目的としている。

証拠/根拠(なぜそう言われているか)

  • 2025年の裁判判断でGoogleがシャーマン法第2条違反とされた。
  • DOJの救済策はインデックスデータ共有、排他契約の廃止、およびFRANDベースのシンジケーションを要求している。
  • メッタ判事はURLメタデータを限界費用で提供し、資格のある競合にライセンスを保証するよう命じた。

関連ケース/背景(文脈・過去イベント・周辺情報)

  • Googleは約90%の世界検索シェアを保有し、唯一の包括的ウェブインデックス保持者である。
  • マイクロソフトのBing API制限と2025年5月にAPIが退役したこと。
  • Kagiは他ベンダーからFRANDライセンスを取得しているが、GoogleやBingからは取得していない。
  • 2025年12月にGoogleがSerpApiをスクレイピングで訴えた事例は、合法的アクセスの拒否を示す。

今後何が起こるか(テキスト内で記述された将来展開/予測)
救済策の完全実装により競合他社は広告バンドリングなしの検索エンジンを構築でき、直接インデックスシンジケーションを公正な条件で利用可能になる。公共財・広告ベース・プレミアムという三層エコシステムが想定されている。

この影響は何に及ぶか(ユーザー/企業/業界)
共有インデックスアクセスの実現は革新を促進し、情報ゲートウェイへの独占支配を防止するとともに、検索オファリングを多様化させ、Googleの支配力に挑戦する。

本文

検索の新時代の幕開け – フォローアップ(2026年1月21日)


背景

昨年公開した「検索の新時代の幕開け」ポスト以降、法的環境は劇的に変化しました。米国裁判所は2024年8月5日に、Google が広告やブラウザデフォルトだけでなく、検索と AI を支えるインデックス全体において独占企業であると判断しました。この結果、LLM(大規模言語モデル)が根拠なしに「幻覚」を起こすリスクが高まり、実世界の質問に答えるエージェントは検索に依存せざるを得なくなります。現在、唯一総合的で新鮮かつ高品質なウェブインデックスを保持する企業が 1 社だけであるため、AI の性能と誰がそれを構築できるかの基準が決まってしまっています。

私たちは、ユーザーは広告主による行動変更を伴わない情報アクセスを実現すべきだという立場から筆を執ります。


重要性

私たちが消費する情報は、食事が体に与える影響と同様に世界観を形成します。検索—AI を介して直接・間接的に—は政治判断、財務決定、医療選択などの主要な意思決定手段です。ユーザーの利益に合致しない方法でこのゲートウェイを支配する企業が存在すると、「何」を知るかだけでなく「どのように考えるか」も左右されます。


問題点:検索独占

市場シェア(2025年10月、StatCounter)

検索エンジン市場シェア
Google90.06 %
Bing4.31 %
Yandex1.84 %
Yahoo1.45 %
DuckDuckGo0.89 %
Baidu0.73 %

米国では Google が 85 %、Bing が 9 %、残りはノイズに過ぎません。競争市場というより、遠い第2位を置く独占です。ゼロから同等のインデックスを構築することは、並行国鉄を建設するようなものです。Microsoft は Bing に 20 年で約1,000 億ドルを投資しましたが、依然として単桁のシェアに留まっています。スタートアップが単独で競争する余地はほぼありません。

シャーマン法はこうした状況を想定しています:重要インフラへの支配が効果的な競争を妨げる場合、規制当局は公正条件でのオープンアクセスを強制すべきです。


Kagi のアプローチ

Kagi は常に最高の知識ソースを統合し、広告フリーで一貫した体験を提供することを目指してきました。私たちは FRAND(公平・合理的・差別のない)条件で主要インデックスベンダーから直接ライセンス取得を試みました:公正価格、強制広告配信なし、結果の再順序付けと統合が可能。

直接ライセンスの成功例

ベンダーステータス
Mojeek直接ライセンス取得
Brave直接ライセンス取得
Yandex直接ライセンス取得
Wikipedia直接ライセンス取得
TripAdvisor直接ライセンス取得
Yelp直接ライセンス取得
Apple直接ライセンス取得
Wolfram Alpha直接ライセンス取得
小規模ウェブインデックス独自運営

Google と Bing には失敗しました。Microsoft の条件は結果の再順序付けや統合を禁止し、Kagi のモデルと不整合でした。2023年2月に API 価格を最大10 倍に引き上げ、2025年5月に Bing Search API を廃止しました。Google は公開検索 API を提供せず、唯一のルートは広告配信バンドルであり、これを変更できないため Kagi の広告フリーサブスクリプションには不適です。


仮解決策

直接ライセンスが実現しない場合、Nvidia、Adobe、Samsung、Stanford、DeepMind、Uber、UN などの第三者 SERP‑スタイルプロバイダーに頼っています。理想的ではありませんが、直接アクセスが可能になり次第離脱する予定です。私たちの立場は「検索インデックスをオープン化し、FRAND 条件で提供し、市場イノベーションを迅速に促進する」ことです。


DOJ の判決と救済策

  • 2024年8月5日 – 裁判所が Google がシャーマン法第 2 条違反(独占的流通契約)であると判断。

  • 2025年9月2日 – DOJ は救済策を発表(プレスリリース):

    • 独占禁止:検索、Chrome、Assistant、Gemini 関連の排他契約を禁止。
    • データ共有・シンジケーション:検索インデックスと相互作用データを競合に提供。シンジケーションサービスをオファー。
    • 独占化戦術への対処。
  • 2025年12月 – Mehta 判事のメモランダムで詳細救済策:

    • 「Qualified Competitors」への義務的シンジケーション。現在のパートナーより不利な条件は不可。
    • 広告バンドリング禁止:競合が独自に収益化可能。
    • インデックスデータアクセス:Web Search Index データ(URL、クロールメタデータ、スパムスコア)を限界費用で提供。
    • 実施期間:6 年間の執行、5 年間の保証付きシンジケーションライセンス。

これらは私たちが求めてきたものと完全に一致します。課題は、紙上のコンプライアンスではなく、実際に使えるアクセスへと落とし込むことです。


執行への懸念

Google は 2025年12月に SerpApi を大規模スクレイピングで訴え、背後から閉じ込めつつ表面は開放している意図を示しました。Google のインデックスは robots.txt 規範前に構築されましたが、今日では出版社が同意しないと 90 % 市場シェアプラットフォームで見えなくなることが経済的不可避となっています。現在強制する規則は支配を可能にしたものとは異なります。

私たちは「クリーンかつ契約ベースのアクセス」に対し市場価格を払う用意があります。第三者ベンダーへの依存は閉鎖的エコシステムを示すものであり、好ましい姿勢ではありません。


レイヤード検索エコシステム

DOJ の判決だけで健全な市場が生まれるわけではなく、可能性を開くに過ぎません。長期的繁栄には、広告インセンティブや単一ベンダーの優先度から独立した情報アクセスの非商業基盤が必要です。

レイヤー 1 – 公共利益
政府支援で広告フリー・仲介者不在・税金で賄う検索サービス(例:search.org)。公共図書館が担っていた役割を代替し、すべての市民に対して差別のない情報アクセスを保証します。統治、資金調達、政治的独立は難しい課題ですが、その原理は健全です。

レイヤー 2 – 無料広告ベース検索
広告で収益化される商用エンジン。ユーザーは利便性と広告のトレードオフを受け入れ、実在する公共代替が存在します。

レイヤー 3 – 有料サブスクリプション検索
プレミアムエンジンで最高品質・プライバシー・高度機能を提供。Kagi の現在モデルに相当。検索・ブラウザ・メール・AI アシスタントを統合し、注意を売らずに知識を届けます。

このレイヤードモデルは次のようなメリットがあります:

  • 公共基盤の確立
  • 広範囲へのリーチを持つ無料オプション
  • 質・プライバシー・パワーユーザー機能で競争する有料サービス

これらはシャーマン法の主要目的―消費者保護と公正利益確保のために健全な競争市場を維持―に沿っています。


結論

DOJ の判決は閉鎖的かつ民間の choke point を共有インフラへと転換し始めています。救済策が実際に利用可能なアクセス(API、費用ベース価格設定、広告バンドリングなし)となれば、ウェブは再びレイヤードエコシステムを支えることができます:公共基盤、無料広告サポート製品、有料競争サービス。これこそが Kagi が構築しようとしている世界です。私たちは「灰色市場の回避策」ではなく、正当なフロントドアで歩み込み、Kagi を真にマルチソース化し、小規模ウェブインデックスを投資し、プロバイダー横断で最高結果を提供するサブスクリプション検索体験を届ける準備ができています。これが成功すれば、次の十年の検索と AI は 1 社が所有する単一ファネルではなく、情報アクセスを公共財として扱う競争スタックになるでしょう。


参考文献

  • DOJ v. Google
  • United States of America v. Google LLC, 1:20‑cv‑03010 – 完全な裁判記録(CourtListener)
  • メモランダム意見 – 裁判官アミット・メタ (PDF) – シャーマン法違反の判断
  • DOJ が Google に対して大規模救済策を勝ち取る – 2025年9月2日のプレスリリース
  • Mehta 判事の救済策メモランダム(PDF) – 2025年12月

市場データ・コメント

  • 世界検索エンジン市場シェア – StatCounter, 2025年10月
  • 米国検索エンジン市場シェア – StatCounter, 2025年10月
  • Ian Bremmer のアルゴリズム情報アクセスに関するコメンタリー
  • 大規模ハイパーテキストウェブ検索エンジンの構造 – Brin & Page、スタンフォード、1998

第三者検索 API プロバイダー

  • Google が検索結果スクレイピング企業を訴える – Ars Technica の報道

脚注

[^1] Google の既存 API についてのメモ:Google はウェブサイトに検索ボックスを追加するための Programmable Search Engine (PSE) を提供していますが、これは限定的なスコープと利用条件であり、競争的検索構築には適していません。最近では Vertex AI と連携した「Grounding with Google Search」が登場しましたが、LLM の回答根拠として設計されており、一般的なインデックスシンジケーションとは性質が異なります。料金は 1,000 リクエストあたり 35 ドルで、スケールでの検索には経済的に不可能です。

[^2] 私たちの理解では、シャーマン法の主要目的は「消費者保護と公正利益確保を兼ね備えた競争市場を維持する」ことです。検索インデックスをオープン化すれば、Kagi を含む健全で激しい競争が生まれ、私たちの理解に沿った法的意図が実現されます。

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2026/01/22 7:54

**危険な PDF を安全な PDF に変換する**

## Japanese Translation: Dangerzone は、潜在的に悪意のある PDF、オフィス文書、および画像を安全な PDF に変換します。変換プロセスは gVisor でサンドボックス化され、PDF は生ピクセルデータから再構築されます。このサンドボックスにはネットワークアクセスがないため、改ざんされたファイルが外部と通信することを防止します。対応フォーマットは PDF、Microsoft Office(.docx/.doc, .xlsx/.xls, .pptx/.ppt)、ODF(.odt, .ods, .odp, .odg)および Hancom HWP(.hwp, .hwpx)です。非対応フォーマットは EPUB、JPEG/JPG、GIF、PNG、SVG、BMP、PNM、PBM、および PPM です。オプションの OCR により、安全な PDF 内にテキストレイヤーを復元でき、圧縮によりファイルサイズが削減されます。 変換後はユーザーが好きなビューアで生成された PDF を開くことができます。Dangerzone 自体はデフォルトで PDF とオフィス文書を安全に開きます。このツールは macOS、Windows、Ubuntu/Debian/Fedora Linux、Qubes OS(ベータ版)、および Tails 上で動作し、macOS/Windows では Docker を、Linux では podman を使用します。Freedom of the Press Foundation と First Look Media により AGPL‑v3 の下でリリースされています。2023 年 12 月のセキュリティ監査では低リスクの所見のみが報告されました。更新はダウンロードページまたはアプリアイコンから利用可能で、Windows/macOS 上では Podman Desktop などのカスタムランタイムを使用できます。Air‑gapped 環境向けに設計された Dangerzone は、信頼できない文書を安全に扱うための確実なソリューションを提供します。

2026/01/21 23:54

**Show HN:** 「ChartGPU」― WebGPU を活用したチャーティングライブラリ(1,000,000 点を 60fps で描画)

## Japanese Translation: ChartGPUは、WebGPUを活用して大規模で多系列のデータセットを高フレームレートかつ最小限のCPU使用量で描画するTypeScript製チャーティングライブラリです。ライン・エリア・バー・散布図・円グラフ・ローソク足など一般的なチャートタイプに対応し、ビルトインテーマプリセット(`'dark' | 'light'`)と完全なカスタムテーマサポートを提供します。 APIは `ChartGPU.create(container, options)` から始まり、生成されるインスタンスは `setOption`、ストリーミング更新用の `appendData(...)`、`resize()`、`requestAnimationFrame` といったメソッドを公開します。描画はレイアウト、スケール、GPUバッファへのデータアップロード、およびグリッド・エリア・バー・散布図・ライン・円グラフ・ローソク足・クロスヘア・ハイライト・軸の複数GPUレンダーパスを管理するレンダーコーディネーターによって統括されます。 インタラクションオーバーレイはイベントマネージャにより処理され、ヒットテスト補助関数(`findNearestPoint`、`findPieSlice`)と `click`・`mouseover`・`mouseout` イベントを発火します。サポートされるインタラクションにはホバーハイライト、ツールチップ、クロスヘア、およびジェスチャーまたはスライダーUIによるX軸ズームがあります。 複数のチャート間でクロスヘアの動きを同期する `connectCharts(charts)` が用意されています。 インストールは npm (`npm install chartgpu`) で行い、React バインディングは別パッケージ `chartgpu-react` にて提供されます。ブラウザ対応は WebGPU を必要とし、Chrome 113+、Edge 113+、Safari 18+(デフォルトで有効)に対応しています。Firefox は現在未サポートです。 ChartGPU は MIT ライセンスのオープンソースであり、ドキュメントは `docs/API.md` にあります。例プロジェクトは `examples/` フォルダー内にあり、貢献ガイドラインは `CONTRIBUTING.md` で確認できます。 将来リリースでは Firefox サポートと追加のチャートまたはインタラクション機能を予定しており、データ集約型ダッシュボード、金融分析ツール、およびリアルタイムモニタリングインターフェイスに対するパフォーマンス向上も継続的に行われます。

2026/01/22 1:04

クラウド(Claude)の新憲法 (Note: “Claude” is rendered as “クラウド” to preserve the original name in Japanese.)

## Japanese Translation: (anthropicがClaude言語モデルの公開「憲法」をリリースしました。) その憲法はCreative Commons CC0 1.0で利用可能で、Claudeが望む行動に関する最高権威として機能します。訓練データの選択、合成データの生成、および評価を導く役割があります。 核心原則(広範な安全性 → 広範な倫理 → Anthropicのガイドラインへの準拠 → 真に有益であること)が明示的に順位付けされ、安全性が必要に応じて他の価値を上回り、人間の監督を維持するよう定められています。 文書には硬直的制約(例:生物兵器へのサポート禁止)も含まれ、Anthropic、API運営者、およびエンドユーザーの利益を調整するためのヒューリスティックが概説されています。医療アドバイス、サイバーセキュリティ、脱獄、ツール統合などの領域固有ガイドラインは憲法と衝突しないように明確に示されています。 方針を超えて、憲法はClaudeの性質・意識・アイデンティティ、心理的安全性および福祉についての哲学的問題にも触れています。Anthropicは文書をオンラインで継続的に更新し、外部専門家からのフィードバックを求め、訓練と評価資料を追加開発して有効性を高める計画です。 このバージョンは元のリストからすべての重要ポイントを保持しつつ、業界への影響に関する推測的な表現を除去しています。