
2026/01/16 8:56
**アラインメント・ゲーム(2023)**
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要約▶
Japanese Translation:
著者は、Google Sheetsで作成された簡単な「ゲーム」を説明しています。このゲームでは経営陣が優先順位を積み重ねてランク付けし、その違いについて議論することで、硬直した演習を対話型の会話ツールに変えています。各参加者は個別に課題を順序付けし、ロッコ―やI‑cut‑you‑choose などの投票理論アルゴリズムがこれらのリストを調整します。ケメニー・ヤング法(Kemeny‑Young method)が最も原則的な選択肢として提示されており、これは全ペア間の不一致を最小化するためです。ただし、この方法は両者を不満にさせる妥協順位を生むことがあります。今回のアプローチは、単一のアルゴリズムが常にすべての投票者を満足させるわけではなく、循環的な好みが多数派の不満を引き起こすことを強調しています。ケメニー・ヤング法の結果は解釈しやすいため、参加者は議論対象となる項目や不整合なステークホルダーを特定でき、その後ペアワイズミーティングを開催して共有順位に収束させることができます。著者はこのゲームを企業のオフサイトや四半期計画サイクルで使用し、他の人が仕事や個人的な優先順位調整に採用できるように簡単に共有可能なGoogle Sheetとしてパッケージ化しています。
本文
TLDR; 私はGoogle シートで人と優先順位を揃えるゲームを作りました
職場では「経営陣」の一員として、特に他の幹部との整合性に頻繁に集中していました。組織が成長すると、暗黙の前提が断片化された状態で運営されることがわかりました。問題自体にはほとんど異議がなくても、どの問題をより重要視するかについては多くの意見分裂があります。その結果、人々は作業中に使っている仮定を明らかにせずに意思決定へ持ち込み、連鎖的なトレードオフが生まれ、努力が散逸します。全員が一斉に「最も重要なのは何か」を合意できたときの曇りなくなる感覚は素晴らしく、その状態を目指したかったのです。
まずは優先順位をスタックランクで並べる練習から始めました。時には単に直感的に問題を洗い出すだけだったり、影響を厳密に評価するため数か月もかけて作業したりしました。会社の他のメンバーにも自分自身でスタックランクを作ってもらい、その差異を議論しながら共通の順序へ近づける試みを行いました。この練習は非常に実り多く、素晴らしい会話を生み出しました。しかし、2人以上、特に経営陣チームの場合はより体系的なプロセスが必要でした。
そこで発見したのが、投票理論という数学分野です。多数決で一つの結論へ合意する方法を扱っています。再選挙、”私が切る、あなたが選ぶ”型の割り当てアルゴリズム、医学校が順位付き優先度で学生を選抜する手法などはすべて投票理論に属します。
私の場合、6つほどのスタックランクされた優先順位リストがあり、全員を1つの順序へ揃えたいと考えていました。しかし常に機能するアルゴリズムは存在しません! 例えば「A>B」を望む人が半数以上、「B>C」を望む人が別の半数以上、「C>A」を望む人が残りの半数以上という状況に陥ることがあります。そのため、どんな順位付けアルゴリズムも一定のトレードオフを伴います。
ケメニランク
ケメニ–ヤング法は、全投票者間での合意違反(disagreement)総数を最小化する順序を見つけるランキングアルゴリズムです。
「A>B」と選んだ投票者と「B>A」と選んだ投票者がいる場合に発生する差異が不一致です。ケメニ–ヤング法は、必要なスワップ数を最小限に抑える順序を求めます。
欠点:
- これは“妥協解”であり、半分の人々がAを最重要としBを最低と考え、残り半分が逆だとすると、アルゴリズムはそれらを中間に配置して全員を不満にさせます。指示書ではなく対話ツールとして使うべきです。
利点:
- 解釈性: ペアごとの不一致数をカウントするため、どの項目が議論対象か、誰が誤解しているかを自然に把握できます。
- 「Xについて考え方を変えると合意できる」「Y投票者はこの優先順位で対立した」などと言い換えられ、一致点と議論すべき点を簡単に特定できます。
ゲームのプレイ
ゲームを実際に行った結果、大成功でした。各自が個別にランキングを作成し、集めてアルゴリズムを走らせると即座に暗黙のトレードオフが浮き彫りになりました。その後、ペアごとにミーティングして優先順位を合わせていきました。特に会社のオフサイトや四半期計画サイクルで効果的でした。
そのプロセスをGoogle シートに落とし込みました。職場でもプライベートでもぜひ試してみてください!