**マップをポスターへ – お気に入りの都市をアートで表現**

City Map Poster Generator（都市マップポスター生成器）

世界中の任意の都市に対して、美しくミニマリスティックな地図ポスターを作成します。

例

インストール

pip install -r requirements.txt

使い方

python create_map_poster.py --city <city> --country <country> [options]

オプション一覧

--city

-c

--country

-C

--theme

-t

--distance

-d

--list-themes

例

# アイコニックな格子パターン
python create_map_poster.py -c "New York" -C "USA" -t noir -d 12000   # マンハッタンのグリッド
python create_map_poster.py -c "Barcelona" -C "Spain" -t warm_beige -d 8000   # エイサンプレ区

# 水辺と運河
python create_map_poster.py -c "Venice" -C "Italy" -t blueprint -d 4000   # 運河ネットワーク
python create_map_poster.py -c "Amsterdam" -C "Netherlands" -t ocean -d 6000   # 同心円運河
python create_map_poster.py -c "Dubai" -C "UAE" -t midnight_blue -d 15000   # パームと海岸線

# 放射状パターン
python create_map_poster.py -c "Paris" -C "France" -t pastel_dream -d 10000   # ホーサマンのブールバルド
python create_map_poster.py -c "Moscow" -C "Russia" -t noir -d 12000          # リングロード

# 有機的古都
python create_map_poster.py -c "Tokyo" -C "Japan" -t japanese_ink -d 15000    # 密集した有機街道
python create_map_poster.py -c "Marrakech" -C "Morocco" -t terracotta -d 5000   # メディナ迷路
python create_map_poster.py -c "Rome" -C "Italy" -t warm_beige -d 8000         # 古代レイアウト

# 海岸都市
python create_map_poster.py -c "San Francisco" -C "USA" -t sunset -d 10000    # 半島グリッド
python create_map_poster.py -c "Sydney" -C "Australia" -t ocean -d 12000       # ハーバーシティ
python create_map_poster.py -c "Mumbai" -C "India" -t contrast_zones -d 18000   # 海岸半島

# 川都市
python create_map_poster.py -c "London" -C "UK" -t noir -d 15000               # テムズ曲線
python create_map_poster.py -c "Budapest" -C "Hungary" -t copper_patina -d 8000   # ドナウ分割

# 利用可能なテーマ一覧を表示
python create_map_poster.py --list-themes

距離ガイド

テーマ

themes/

出力

ポスターは

posters/

{city}_{theme}_{YYYYMMDD_HHMMSS}.png

カスタムテーマを追加する

themes/

{
  "name": "My Theme",
  "description": "Description of the theme",
  "bg": "#FFFFFF",
  "text": "#000000",
  "gradient_color": "#FFFFFF",
  "water": "#C0C0C0",
  "parks": "#F0F0F0",
  "road_motorway": "#0A0A0A",
  "road_primary": "#1A1A1A",
  "road_secondary": "#2A2A2A",
  "road_tertiary": "#3A3A3A",
  "road_residential": "#4A4A4A",
  "road_default": "#3A3A3A"
}

プロジェクト構成

map_poster/
├── create_map_poster.py          # メインスクリプト
├── themes/                       # テーマ JSON ファイル群
├── fonts/                        # Roboto フォントファイル
├── posters/                      # 生成されたポスター
└── README.md

ハッカーズガイド

アーキテクチャ概要

┌─────────────────┐     ┌──────────────┐     ┌─────────────────┐
│   CLI Parser    │────▶│  Geocoding   │────▶│  Data Fetching  │
│   (argparse)    │     │  (Nominatim) │     │    (OSMnx)      │
└─────────────────┘     └──────────────┘     └─────────────────┘
                                                     │
                        ┌──────────────┐             ▼
                        │    Output    │◀────┌─────────────────┐
                        │  (matplotlib)│     │   Rendering     │
                        └──────────────┘     │  (matplotlib)   │
                                             └─────────────────┘

主な関数

get_coordinates()

create_poster()

get_edge_colors_by_type()

get_edge_widths_by_type()

create_gradient_fade()

load_theme()

描画レイヤー（z‑order）

• z=11 ラベル（都市名・国名・座標）
• z=10 グラデーションフェード（上部＆下部）
• z=3 道路 (

  ox.plot_graph

  )
• z=2 公園（緑色ポリゴン）
• z=1 水域（青色ポリゴン）
• z=0 背景色

道路階層（OSM Highway タイプ）

新機能を追加する例（鉄道）

# create_poster() 内、パーク取得後に追加:
try:
    railways = ox.features_from_point(point,
                                      tags={'railway': 'rail'},
                                      dist=dist)
except Exception:
    railways = None

# 道路より前に描画:
if railways is not None and not railways.empty:
    railways.plot(ax=ax, color=THEME['railway'],
                  linewidth=0.5, zorder=2.5)

テーマ JSON に

"railway": "#FF0000"

タイポグラフィ配置

全テキストは

transform=ax.transAxes

• y = 0.14

  都市名（字間を空ける）

• y = 0.125

  装飾線

• y = 0.10

  国名

• y = 0.07

  座標

• y = 0.02

  著作権表示（右下）

OSMnx の便利パターン

# 全建物を取得
buildings = ox.features_from_point(point,
                                   tags={'building': True},
                                   dist=dist)

# 特定のアメニティ
cafes = ox.features_from_point(point,
                               tags={'amenity': 'cafe'},
                               dist=dist)

# ネットワークタイプ別
G_drive  = ox.graph_from_point(point, dist=dist, network_type='drive')
G_bike   = ox.graph_from_point(point, dist=dist, network_type='bike')
G_walk   = ox.graph_from_point(point, dist=dist, network_type='walk')

パフォーマンスのヒント

• dist

  が 20 km を超えるとダウンロード速度が遅く、メモリ使用量も増加します。
• Nominatim のレート制限を回避するために座標はローカルにキャッシュしておくと便利です。

• 'all'

  の代わりに

  network_type='drive'

  を使うと描画速度が向上します。
• プレビュー用には DPI を 300 から 150 に下げると高速になります。