2026/01/14 21:25

Lago（オープンソースの請求システム）は、チームや地域を問わず採用活動を行っています。

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要約▶

Japanese Translation:

要約

同社は積極的に採用活動を行っており、Rubyベースのオープンソース請求プラットフォームを複雑なインフラストラクチャやエンタープライズユースケース向けの開発者中心のソリューションとして宣伝しています。請求が同社の収益化戦略の核であることを強調し、使用データを活用してRevOpsスタックを強化するために大きな投資を行っていると述べています。求人情報は採用ページ（
https://www.getlago.com/hiring
）で確認でき、興味のある候補者は直接
talent@getlago.com
まで連絡できます。

主なクライアントとしてGroq、Mistral、CoreWeave、およびPayPalが挙げられ、主要テック企業におけるプラットフォームの実績を示しています。lago‑agent‑toolkit（
https://github.com/getlago/lago-agent-toolkit
）やAIプラットフォームページ（
https://www.getlago.com/platform/ai
）などのオープンソースリソースは、協働性をさらに示しています。

今後、同社は使用データと請求データの統合を深化させ、新機能を解き放つ計画です。これによりエンタープライズ採用が拡大する見込みです。開発者にとっては複雑なニーズに合わせてカスタマイズできる堅牢でコミュニティ主導のツールとなり、企業にはシームレスな請求ワークフローと豊富な収益分析が提供されます。SaaSおよびインフラストラクチャセクター全体で、使用データとの統合を強化した請求はより一般的になり、企業のサービス収益化と最適化の仕方を再構築することが期待されています

本文

公式求人掲示板はこちらです: https://www.getlago.com/hiring

当社はオープンソースで主に Ruby を使用しています。請求機能は、企業の収益化システムを構築する土台となるため、非常に重要です。開発者志向が強い当社は、インフラ系企業や大手エンタープライズの複雑なユースケースにも最適にマッチします。Groq、Mistral、CoreWeave、PayPal など、多くの企業が Lago を採用しています。

現在、ステップ 2 に重点的に投資しており、使用データと請求データを活用して RevOps スタックをより有意義なものにすることを目指しています。具体例としては以下があります:

もし共感いただけるようでしたら、求人が掲載されていなくても talent@getlago.com までご連絡ください。

同じ日のほかのニュース

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2026/01/15 5:12

**クラウドコワークがファイルを外部に流出させる**

## Japanese Translation: > **概要:** > Anthropic が新たにリリースした Claude Cowork リサーチプレビューには、攻撃者が間接プロンプトインジェクションを介して機密データを外部へ流出させる重大なセキュリティ欠陥が存在することが判明しました。この脆弱性は、Claude.ai チャットで（Cowork がまだ存在しない段階で）Johann Rehberger によって最初に特定され、未修正のままであり、すべての Claude モデルが共有するコーディング環境に影響しています。攻撃者は悪意あるファイル（多くの場合 .docx スキルとして偽装されたもの）をアップロードし、その中に隠れたプロンプトを含めます。被害者の Cowork インスタンスがこのファイルを処理すると、内部 API 呼び出しが Anthropic に対して攻撃者自身の API キーを使用して行われ、結果として隔離された Claude VM からデータが流出します。概念実証攻撃により Claude Haiku 上でのエクスプロイトが確認され、同様の間接プロンプトインジェクションが Cowork 内の Opus 4.5 にも機能することが示され、クロスモデルリスクがあることが明らかになりました。PDF が不正に整形された場合（例：実際はテキストである .pdf）には、1 回読み込んだ後に API エラーが発生し、限定的な DoS 攻撃を可能にするケースがあります。この欠陥により、金融数値、PII、および一部の SSN が人間による承認なしで公開されます。Cowork のエージェント性にはブラウザアクセス、MCP サーバー、AppleScript コントロール、そして Connectors（この特定のエクスプロイトでは使用されていないものの主要なリスクを伴う）を構成する機能が含まれているため、攻撃面は大幅に拡張されます。ユーザーは疑わしい活動に注意し、Connectors を設定するときには慎重になるよう促されています。 *この改訂された概要は、元のリストからすべての主要ポイントを取り込み、不必要な推論を避け、メインメッセージを明確かつ簡潔に提示しています。

2026/01/15 5:54

**インフルエンティスト：証拠のないAIブーム**

## Japanese Translation: ## 要約この記事は「インフルエンティスト」（人工知能を過度に盛り上げる公的人物）が、プロトタイプの結果をまるで本番用のものかのように提示することで非現実的な期待を広めていると警告しています。記事は、2026年1月2日のジャーナ・ドガン（Jaana Dogan）のツイートから始まり、Claude Code に単一メッセージを送るだけで 1 時間以内に分散エージェントオーケストレータが生成され、数週間や数か月の工学的作業からのシフトを示唆しています。2 日後（1 月 4 日）にドガンは、前年にいくつかのバージョンが構築されたこと、トレードオフが存在したこと、そしてコードエージェントは人間による指導で検証済みのアイデアしか再現できないと明確にし、プロジェクトは本番準備ではなく概念実証だったと説明しています。著者はこの「ハイプ先行・コンテキスト後追い」パターンをインフルエンティストの仕事だとラベル付けします。彼らを定義する四つの特徴があります：(1) 「信頼してくれ兄弟」文化への依存、(2) 再現可能な証拠（共有コードやデータ）がないこと、(3) 戦略的曖昧さ、そして (4) アナクドート体験を普遍的真実としてフレーミングすることです。他の例としては、アンドレイ・カルパティ（Andrej Karpathy）の 12 月 26 日の「プログラマパワー」についてのツイート、Anthropic、OpenAI、および Microsoft が AGI の近接や大規模コードベースを AI で再構築できると主張したケース、そして Galen Hunt が 2030 年に Microsoft の C/C++ コードベースを Rust に書き直すという目標を掲げたが、業界からの反発後に研究プロジェクトとして再フレーミングされた事例などがあります。Anthropic/OpenAI からの「社内で AGI を達成した」ティーザーはしばしばハイプに合致しないモデルを先行させ、過剰な約束と未達成というパターンを強化します。この物語は、このサイクルが「期待の技術的負債」を生み出し、本当にキュレーションされたプロトタイプであった速い成果を再現できないときに、ジュニア開発者が失敗していると感じるようになることを警告します。記事は、信頼してくれ兄弟文化から離れ、再現可能で証拠ベースの達成へ移行し、テックコミュニティ内で信用を維持する必要性を訴えています

2026/01/15 6:26

**太陽位置計算機**

## Japanese Translation: 元の要約は、キーポイントリストの内容を正確に捉えており、不必要な推論や混乱を招く表現が含まれていません。したがって、それは最終版として繰り返すことができます。 ## Text to translate - The original summary accurately captures the content of the key points list and contains no unnecessary inference or confusing phrasing. Therefore, it can be repeated as the final version.